Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Gransking dyp pusting gjennom måling av ventilatory parametere og observasjon av puste mønstre

Published: September 16, 2019 doi: 10.3791/60062

Summary

Her presenterer vi en protokoll for å vurdere to dype puste mønstre av naturlig og diafragma pust for deres effektivitet og enkel utførelse. Femten deltakere var valgt, bruker en elektrokardiograf og opphøre gass analyserer for måler av det ventilatory parameterene, sammen med synlig vurderingen av video fange av thoracoabdominal bevegelse.

Abstract

I denne protokollen, to dype puste mønstre ble vist til 15 deltakere for å finne en enkel, men effektiv metode for å puste trening for fremtidig anvendelse i en klinisk setting. Kvinnene i tyve årene ble sittende komfortabelt i en stol med Ryggstøtte. De var utstyrt med en lufttett maske koblet til en gass analysator. Tre elektroder ble plassert på brystet koblet til en trådløs sender for sending til elektrokardiograf. De henrettet en 5 min hvile fase, etterfulgt av 5 min av dyp pusting med en naturlig pust mønster, avslutte med en 5 min hvile fase. Dette ble etterfulgt av en 10 min pause før den andre instruksjons fasen med å erstatte det naturlige puste mønsteret med det diafragma puste mønsteret. Samtidig fant følgende sted: a) kontinuerlig innsamling, måling og analyse av den utløpte gassen for å vurdere de ventilatory parametrene på en pust-for-pust basis; b) måling av hjertefrekvensen med en elektrokardiograf; og c) video taping av deltakerens thoracoabdominal bevegelse fra en lateral aspekt. Fra video fangst, etterforskerne utført visuell observasjon av spole fremover bevegelse-bilder etterfulgt av klassifisering av puste mønster, bekrefter at deltakerne hadde utført metoden for dyp pusting som instruert. Mengden av oksygenopptak avdekket at under dyp pusting, redusert pustearbeid. Resultatene fra utløpt minuttventilasjon, respirasjonsfrekvens og tidevanns volum bekreftet økt ventilatory effektivitet for dyp pusting med det naturlige puste mønsteret sammenlignet med det diafragma puste mønsteret. Denne protokollen antyder en passende metode for instruksjon for å vurdere dype puste øvelser på grunnlag av oksygenforbruk, ventilatory parametre, og brystveggen ekskursjon.

Introduction

Den hjerte fysiske terapeuten behandler normalt pasienten i henhold til individets behov og krav. Men generelt, er pasienten igjen å utføre preoperativ dyp pusting trening av ham/henne selv. Derfor er det viktig å finne en enkel og effektiv instruksjon metode for pasienten å utføre dype puste øvelser1.

Diafragma pusting er en slik puste øvelse og en metode for å puste kontroll2,3. Den terapeutiske utfallet av denne metoden inkluderer en reduksjon i arbeidet med pusting og forbedring i effektiviteten av pusting2,3, og dette medfører en økning i tidevanns volum, noe som resulterer i en reduksjon i respirasjonsfrekvensen. Men noen forskere har påpekt at diafragma puste øvelse kan føre til asynkron og paradoksalt bevegelse av rib bur på grunn av abdominal utflukter i noen pasienter4,5. I slike tilfeller kan bruk av pasientens naturlige puste mønster være effektiv. Når det gjelder spørsmålet om dyp pusting er effektiv som et middel for en reduksjon i mekanisk pustearbeid og forbedring av ventilatory effektivitet, kan det være nyttig å kvantifisere ventilatory parametre ved bruk av en gass analysator.

Det er velkjent at hjerte øvelse testing utføres ved hjelp av en gass analysator6,7. Noen etterforskere8,9 har rapportert måling for diafragma puste med en gass analysator hos pasienter med kronisk obstruktiv lungesykdom. Jones et al.8 sammenlignet diafragma pust, pursed-leppe pusting, og en kombinasjon av begge, med det av spontan pusting. I løpet av disse tre metodene for pusting, oksygenforbruk (VO2) og respirasjonsfrekvens (f) ble målt, noe som viste at en høyere hvile VO2 kan forklares med den økte mekaniske arbeidet med å puste8. Ito et al.9 undersøkte den umiddelbare effekten av diafragma pust eller åndedretts muskel strekke på VO2, f og tidevanns volum (VT). Vi kan forvente av resultatene av de nevnte studiene at lignende bevis kan fås ved anvendelse av lignende puste øvelser for å bekrefte en effektiv dyp pusting metode for undervisning.

Denne protokollen beskriver metoden for måling av ventilatory parametere og brystveggen ekskursjon i dyp pusting med to puste mønstre, sammen med sine resultater og analyse. Kontinuerlig og kvantitativ prøvetaking av ventilatory parametre kan måle pusten presist sammenlignet med alternative teknikker. VO2 innhentet i denne protokollen kan betraktes som en indikator på arbeidet med å puste8. Videre, f, VT, og minuttventilasjon er knyttet til ventilatory effektivitet. Informasjon om puste mønster kan også fås fra disse Ventilator parametrene pluss inspirasjons og ekspiratorisk tid. Denne protokollen innebærer også vurdering av brystet veggen ekskursjon gjennom videoopptak, som tilsvarer observasjon av en fysioterapeut av pasientens brystveggen ekskursjon under pusting trening. Det overordnede målet med denne studien var å finne en levedyktig og effektiv metode for dyp pusting trening basert på analyse av oksygenforbruk, ventilatory parametre, og brystveggen ekskursjon.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne protokollen var i samsvar med de etiske prinsippene i erklæringen av Helsingfors. Prosedyren ble forklart for alle deltakere før oppstart av studien.

1. deltaker screening

  1. Rekruttere 15 friske kvinner i tyve årene gjennom bekvemmelighet prøvetaking. Sjekk medisinsk historie verbalt. Ekskluder deltakere med hjertesykdom.
  2. Forklar fremgangsmåten for deltakeren.
  3. Be deltakeren om å avstå fra å spise og drikke 2 timer før starten av målingen og for å få en tettsittende svart skjorte.

2. prosedyre

  1. Forberedelse til prosedyren
    1. Kalibrer gass analysator som har integrerte komponenter av en pneumotachograph og oksygen/karbondioksid konsentrasjon meter 15 – 30 min før målingen. Følg produsentens protokoller.
    2. Fest et videokamera til et stativ i en avstand på 1,5 m fra stolen deltakeren vil sitte på. Forbered å spille inn en lateral visning av sittende deltaker i en rekkevidde fra toppen av kraniet til setet av stolen.
    3. Instruere den ventende deltakeren til å sette på tettsittende svart skjorte i et avlukke, og når du er klar, stå ved siden av stolen i laboratoriet.
    4. Plasser tre elektroder (positive, negative og jord) på huden på brystet i stående, hver med en ledning for å koble til en sender som releer til elektrokardiograf.
    5. Setet deltakeren komfortabelt i 5 min i en stol med Ryggstøtte i en vinkel på 70 ° og, om nødvendig, sette en liten pute i nakke og/eller korsryggen regionen.
    6. Forklar deltakeren dyp pusting med et naturlig pust (NB) mønster av langsomme og dype åndedrag, puste inn gjennom nesen og blåser ut gjennom munnen uten hensyn eller kunnskap gitt på spesifikke bevegelse av brystet.
    7. Be deltakeren om å ta et naturlig dyp pust uten veiledning. Forbered deg på å begynne målingen hvis etterforsker er fornøyd med puste ytelse. Observer deltakerens thoracoabdominal bevegelse under inspirasjon og utløp.
  2. Måling av dyp pusting med NB-mønster
    1. Monter deltakeren med en prøve maske over munnen og nesen for måling av utløpt gass. Utfør en tetnings test: Lukk hullet for prøve røret på masken med en finger og be deltakeren om å puste forsiktig ut og bekrefte om luftlekkasjer fra masken. Koble et prøvetakingsrør til masken for måling av ventilatory parametre.
    2. Be deltakeren om å avstå fra å snakke under prosedyren.
    3. Instruere deltakeren til å hvile i 5 min, og samtidig begynne innspillingen utløpt gass og hjertefrekvens, sammen med videoopptak. Etter 5 min hvile fase, instruere deltakeren til å begynne dyp pust i 5 min med NB mønster. Ved oppsigelse ber du deltakeren om å hvile i 5 minutter.
    4. Fortsett opptaket og målingen gjennom de tre fasene.
    5. Utfør bare 1 3-fase prøveversjon for hver deltaker.
  3. Hvile fase
    1. Informer deltakeren om at eksperimentator vil ta av masken og la henne en 10 min pause fase.
    2. Instruere deltakeren at hun kan sitte og snakke i laboratoriet, men ikke drikke. Start timing pause fase med en stoppeklokke i øyeblikket for å ta av masken.
  4. Måling av dyp pusting med det diafragma puste mønsteret (DB)
    1. Plasser deltakeren som i trinn 2.1.5.
    2. Forklar til deltakeren dyp pust med et diafragma puste (DB) mønster. Spør deltakeren til å snøre fingrene, legg dem på magen og ta et dypt pust inn gjennom nesen, utvide magen under hendene og deretter blåser ut gjennom munnen og forsiktig trekke magen.
    3. Instruere deltakeren til å praktisere dette dyp pusting med DB mønsteret til etterforsker er fornøyd. Observer at thoracoabdominal ekspansjon finner sted under inspirasjon, etterfulgt av sin sammentrekning på utløp.
    4. Monter deltakeren med en prøve maske over munnen og nesen for måling av utløpt gass. Utfør en tetnings test: Lukk hullet for prøve røret på masken med en finger og be deltakeren om å puste forsiktig ut og bekrefte om luftlekkasjer fra masken. Koble et prøvetakingsrør til masken for måling av ventilatory parametre.
    5. Be deltakeren avstå fra å snakke under målingen.
    6. Instruere deltakeren til å hvile i 5 min, og samtidig begynne innspillingen utløpt gass og hjertefrekvens, sammen med videoopptak. Etter 5 min hvile fase, instruere deltakeren til å begynne dyp pust i 5 min med DB mønster. Ved oppsigelse ber du deltakeren om å hvile i 5 min. Fortsett opptaket og målingen gjennom de tre fasene.
    7. Ta masken av deltakeren etter 5 min hvile fase.
    8. Spør deltakeren umiddelbart hvilke av de to dype pusteteknikker var mer behagelig. Registrer deltakerens svar på et regneark.
    9. Fjern elektrodene, ledningene og senderen fra deltakeren og la henne gå.
    10. Utfør bare 1 3-fase prøveversjon for hver deltaker.

3. måling av ventilatory parametre

  1. Prøve pusten etter pusten utløpt gass ved hjelp av en gass analysator (se tabell over materialer og figur 2).
    1. Mål følgende ventilatory parametre: oksygenopptak (VO2), karbondioksid output (VCO2), UTLØPT minuttventilasjon (VE), respirasjonsfrekvens (f), tidevanns volum (VT), ekspiratorisk tid (te), og Inspirasjonstid (t i).
    2. Mål pulsen ved hjelp av en medisinsk telemetri sensor for elektrokardiograf (se tabell over materialer og figur 2), som er koblet til gass analysator.
      Merk: gass analysator betjenes ved hjelp av dataprogramvare levert av produsenten (tabell av materialer).
  2. Samle inn data for hver 5 min fase av hvile og dyp pusting for NB og DB mønstre. Lagre dataene på ventilatory parametre i CSV-format ved hjelp av dataprogramvare (se tabell over materialer og Figur 3, 4).
    1. Samle inn gjennomsnittsdata for hver 5 min fase av denne protokollen. Gjennomsnittsdata for den valgfrie innstilte fasen oppnås på en pust-for-pust basis.
  3. Skriv inn dataene for hver deltaker i regnearkprogrammet (se tabell over materialer og figur 5) og Bestem gjennomsnittet og standardavviket (SD) for de første hvile-og dyp respirasjons FASENE for NB og DB.

4. vurdering av åndedretts mønsteret

  1. Ta opp thoracoabdominal bevegelse fra en lateral visning av deltakeren ved hjelp av et videokamera (tabell av materialer).
  2. Sørg for at bakgrunnsfargen er i skarp kontrast til deltakerens silhuett.
  3. Ta opp videobildet på 1/30 s per ramme, som er standard hastighet for videokameraet som brukes.
  4. Last opp Motion-bilder til en personlig datamaskin ved hjelp av programvare for videoredigering 1 (tabell av materialer).
  5. Observer 5 min video bilder av de dype puste fasene ved dobbel hastighet under visuell vurdering og klassifisere puste mønstrene som øvre Costal, diafragma eller thoracoabdominal. Bruk programvare for videoredigering 2 (tabell materiale).
    Merk: video bilder analyseres av en hjerte fysioterapeut (MY).

5. deltakernes foretrukne mønster for dyp pusting

  1. Klargjør et regneark for deltakerens svar.
  2. Spør deltakeren hvilke av de to dype pusteteknikker er mer behagelig etter måling av DB mønster.
  3. Fyll ut regnearket med deltakerens svar.
  4. Vær klar til å lytte til deltakeren hvis hun ønsker å snakke om prosedyren. Ikke ta med deltakerens kommentarer i analysen.

6. statistisk analyse

Merk: Utfør statistisk analyse ved hjelp av kommersiell datamaskinprogramvare (tabell av materialer), og deretter gi alle knappeklikk.

  1. Ventilatory parametere
    1. Ikke analyser 5 min hvile fase etter de to dype puste fasene i denne protokollen.
    2. Bestem gjennomsnittet og SD for de første hvile fasene og dype puste faser for hver parameter.
    3. Ansette toveis gjentatte mål analyse av varians (2-veis ANOVA) for å evaluere ventilatory parametre og hjertefrekvens for de første hvile fasene og to dype puste faser.
      Merk: faktor "instruksjon" inkluderer to nivåer NB og DB, og faktor "fase" har to nivåer hvile fase og dyp pusting fase.
    4. Bruk Bonferroni-metoden til å evaluere mellom hver faktor for parameter måling, noe som gir betydelig interaksjon etter 2-veis ANOVA.
  2. Klassifisering av puste mønstre utstilt av deltakerne inkludert deres foretrukne mønster for dyp pusting.
    1. Kategorisere antall deltakere i henhold til deres puste mønster i øvre Costal, diafragma eller thoracoabdominal pusting.
    2. Kompiler fra regnearket antall deltakere i henhold til deres foretrukne mønster av dyp pusting.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Ventilatory parametre og hjertefrekvens
Basert på dataene (figur 5), ble NB-og DB-mønstrene analysert statistisk (figur 6 og tabell 1). F, VT og te ble funnet å ha en betydelig interaksjon (p < 0,05, henholdsvis). En betydelig nedgang i f ble funnet for både NB og DB mønstre under dyp pusting i forhold til de innledende hvile fasene (p < 0,05, henholdsvis), og under dyp pusting med NB mønster, redusert f i større grad sammenlignet med at for DB mønster (figur 6 og tabell 1). VT og te avslørte en betydelig økning under dyp pusting i forhold til de innledende hvile FASENE for NB-og DB-mønstrene, og de for både dyp pusting med NB-mønsteret var større sammenlignet med de for DB-mønsteret (figur 6). Alle parametrene unntatt VE og HR avslørte viktigste effekten for "fase" faktor (tabell 1).

En reduksjon i pustearbeidet ble reflektert i en nedgang i VO2, og under dyp pusting med NB-og DB-MØNSTRENE ble VO2 redusert med redusert pustearbeid (tabell 1). Forbedringen i ventilatory effektivitet gjenspeiles i en økning i VT og en nedgang i f eller ve. Deep puste med NB mønsteret var overlegen i ventilatory effektivitet i forhold til at med DB mønster. Vanligvis er forholdet mellom VE og alveolære ventilasjon (VA) beregnet av formelen: VE = Vt × f og VA = (Vt-anatomisk død plass) × f. forutsatt at ve er en konstant, en redusert respirasjonsfrekvens og en økt vT indikerer en forbedring i VA. Som VE ga ingen signifikant interaksjon og viktigste effekten følgende 2-veis ANOVA (tabell 1), ve for dyp pusting med både puste mønstre syntes å være like. Respirasjonsfrekvensen under dyp pusting med NB-mønsteret var signifikant mindre sammenlignet med DB-mønsteret, men for VT under dyp pusting var det signifikant større sammenlignet med det for DB-mønsteret (figur 6 og tabell 1 ). Med andre ord, alveolære ventilasjon eller gassutveksling under dyp pusting med NB mønsteret vises mer effektivt enn for at under dyp pusting med DB mønster.

Puste mønstre og deltakernes preferanse
Vist er resultatet av den visuelle vurderingen for thoracoabdominal bevegelse under dyp pusting med to metoder for instruksjoner (tabell 2). For NB mønster, de fleste av deltakerne presenterte en øvre Costal eller thoracoabdominal bevegelse. Under dyp pusting med DB mønsteret, alle unntatt én deltaker viste en thoracoabdominal eller diafragma bevegelse. Dette resultatet viser at deltakerne var i stand til å utføre dyp pusting som instruert. Tretten av de 15 deltakerne uttrykte at de fant NB mønsteret lettere å gjennomføre enn DB mønster.

Figure 1
Figur 1. Flytskjema for protokollen. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 2
Figur 2. Ventilatory parametere som ble sett vist på skjermen.
Venstre, naturlig puste mønster; Høyre, diafragma puste mønster. Display viser et utvalg av individuelle data for hver av pusten-for-pust prøvene for ventilatory parametre og hjertefrekvens. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 3
Figur 3. CSV-format for ventilatory parametre under dyp pusting med et naturlig puste mønster.
Regnearket viser et utvalg av ventilatory parametre og hjertefrekvens etter måling. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 4
Figur 4. CSV-format for ventilatory parametre under dyp pusting med et diafragma puste mønster.
Regnearket viser et utvalg av ventilatory parametre og hjertefrekvens etter måling. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 5
Figur 5. Rådata for alle deltakere, som ble konvertert fra CSV-data. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 6
Figur 6. Betydelig interaksjon mellom ventilatory parametre.
Solid blå sirkel, dyp pust med naturlig puste mønster; Hvit sirkel, dyp pust med diafragma puste mønster. (A) viser f, respirasjonsfrekvens, (B) viser VT, tidevanns volum, og (C) viser te, ekspiratorisk tid. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Naturlig puste mønster Diafragma puste mønster 2-veis ANOVA
Resten Dyp pusting Resten Dyp pusting Instruksjon Fase Samhandling
VO2 (L/min) 0.20 ± 0.02 0.19 ± 0.01 0.20 ± 0.02 0.19 ± 0.01 < 0.01
VCO2 (L/min) 0.17 ± 0.03 0.23 ± 0.07 0.16 ± 0.02 0.21 ± 0.07 < 0.01
VE (l/min) 6.8 ± 1.1 7.7 ± 3.6 6.3 ± 1.1 7.7 ± 3.9
f (/min) 14.4 ± 3.0 5.4 ± 2.3 * 13.6 ± 2.3 7.8 ± 3.6 †, § < 0.01 < 0,05
VT (/ml) 483 ± 76 1507 ± 579 * 464 ± 61 1057 ± 509 †, § < 0,05 < 0.01 < 0,05
Te (er) 2.79 ± 0.92 8.37 ± 4.00 * 2.82 ± 0.53 5,25 ± 2.31 †, § < 0,05 < 0.01 < 0,05
Ti (er) 1.63 ± 0.43 4.51 ± 1.70 1.69 ± 0.33 3.67 ± 1.08 < 0.01
HR (bpm) 69.1 ± 7.6 71.7 ± 8.9 68.5 ± 7.6 70.1 ± 8.5

Tabell 1. Sammenligning mellom de to puste mønstrene. VO2, oksygenopptak; VCO2, karbondioksid output; VE, minuttventilasjon; f, respirasjonsfrekvens; VT, tidevanns volum; Te, ekspiratorisk tid; Ti, Inspirasjonstid; HR, hjertefrekvens; *, p < 0,05 (rest kontra dyp pusting under NB); †, p < 0,05 (rest kontra dyp pusting under DB); §, p < 0,05 (NB vs DB under dyp pusting). Denne tabellen har blitt endret fra en publisert i Journal of Physical Therapy Science, 2018.

Instruksjon Øvre Costal Thoracoabdominal Diafragma
Naturlig puste mønster 7 6 2
Diafragma puste mønster 1 8 6

Tabell 2. Resultatet av den visuelle vurderingen for thoracoabdominal bevegelse under dyp pusting med to puste mønstre. Denne tabellen har blitt endret fra en publisert i Journal of Physical Therapy Science, 2018.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Ved bruk av denne protokollen, effektiv instruksjon for dyp pusting kan undersøkes gjennom oksygenforbruk, ventilatory parametre, og brystveggen ekskursjon. Deltakerne hadde en gjennomsnittsalder på 21,6 år, gjennomsnittlig kroppsmasse på 51,9 kg, gjennomsnittlig høyde på 159,3 cm og en kroppsmasseindeks på 20,5 kg/m2. Ingen insentiver ble tilbudt å delta i denne protokollen. Det er tre viktige trinn i protokollen. Først om kontroll av matinntak, gir forholdet av karbondioksid utgang til oksygenopptak informasjon om næringsstoff blandingen catabolized for energi10. Matinntak i lavere fysisk aktivitet har en større effekt sammenlignet med høyere fysisk aktivitet på VO2 målt i utgått gass11. Resultatet for VO2 (tabell 1) demonstrerer en lavere fysisk aktivitet under dyp pusting. Følgelig er det viktig å stille inn forutsetninger for matinntak før måling. For det andre må deltakerne avstå fra å snakke under målingen for ikke å påvirke utgåtte gass data. For det tredje, for å unngå mulige lærings effekter av DB-mønsteret på NB-mønsteret, er utførelsen av puste mønster sekvensen for målingen viktig (figur 1).

Generelt, puste øvelse tar 3-5 min å kjøre. Derfor, de etterforskere bevilget en 5 min dyp pust fase klemt mellom de to resten faser. Deltakerne utførte bare en rettssak for NB og DB Deep puste fasen, for denne protokollen ble utformet for å simulere innledende instruksjon i en klinisk setting av en 5-min puste øvelse. Men deltakerne hadde ikke en ideell diafragma puste mønster når du bærer det ut for første gang i denne protokollen (tabell 2). Modifisering av denne protokollen kan kreve ytterligere instruksjon tid og praksis for læring diafragma puste for å sammenligne de to puste metoder.

For måling av utløpt gass på en pust-for-pust basis, antall prøver per min for ventilatory parametrene er lik respirasjonsfrekvensen per min. Antall prøver per min er kjent for å øke under høy fysisk aktivitet, men at for de ventilatory parametrene synker under dyp pusting som ble vist i denne protokollen. Tatt i betraktning de ovennevnte faktum, bør den gjennomsnittlige tiden for datainnsamling fastsettes.

Ved bruk av et videokamera, er det mulig for en etterforsker til å gjennomføre denne protokollen. I tillegg kan et puste mønster lett bedømmes ved rask videresending av Motion-bilder. Under den foreløpige testingen for denne protokollen, ble markører plassert på brystbenet og magen, etterfulgt av video taping. Men disse markørene var ingen hjelp for den visuelle dommen. Følgelig ble det besluttet å ha deltakeren bære en tettsittende svart skjorte. Videre kan det være lettere å observere thoracoabdominal ekskursjon Hvis fargen på skjorten er i kontrast til den i bakgrunnen. I denne protokollen er vegg bakgrunnsfargen hvit beige i kontrast til svart skjorte. Etterforskerne anbefaler bruk av ulike protokoll (er)12,13 hvis man har til hensikt å studere puste mønstre spesielt med hensyn til kinematikk av thorax.

Som for utvalgsstørrelsen brukt denne protokollen, beregning av post-hoc kraft analyse14 gitt 0,75. For å tilfredsstille statistisk effekt av 0,8 definert av Cohen14, ville minimum utvalgsstørrelse på 17 deltakere vært nødvendig for denne protokollen, noe som betydde at den hadde en mangel på to deltakere. Videre kan fordelingen av lunge ventilasjon ikke vurderes, som ville vært mulig med elektrisk impedans tomografi15.

Ventilatory parametere innhentet i denne protokollen omfatter mekanisme for intervensjon og energikostnader i en systematisk gjennomgang av puste kontroll2. Alternativ metode for denne prosedyren vil være å analysere ventilatory parametrene i resten fase etter dyp pusting, følgelig bestemme effekten på ventilatory parametre umiddelbart etter dyp pusting. Videre kan vi sammenligne ventilatory parametre før og etter dyp pusting trening. Dette kan resultere i en endring i ventilatory parametrene hvis deltakerne blir dyktigere i de to mønstrene for dyp pusting. Heretter vil etterforskerne ønsker å utforske hvordan ventilatory parametre hos eldre og enkeltpersoner i liggende og/eller side lyver ville avvike fra de i denne studien.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne erklærer at de ikke har noen konkurrerende finansielle interesser.

Acknowledgments

Forfatterne takker Dr. Shimpachiro Ogiwara, tidligere professor ved Universitetet i Kanazawa, og fru Sandra M. Ogiwara, CSP (UK), BScPT (C), for engelsk redigering av manuskriptet.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Expired gas analyzer Minato Medical Science, Osaka, Japan AE-300S
Expired gas analyzing software Minato Medical Science, Osaka, Japan AT for Windows
Medical telemetry sensor for electrocardiograph Nihon Kohden, Tokyo, Japan BSM-2401
Spreadsheet program Microsoft, https://www.microsoft.com/ja-jp Excel
SPSS Statistical Software IBM, https://www.ibm.com/jp-ja/analytics/spss-statistics-software Version 23.0
Video camera Sony, Tokyo, Japan DCR-SR 100
Video editing software 1 Sony, Tokyo, Japan PlayMemories Home
Video editing software 2 Adobe, https://www.adobe.com/jp/ Premiere Elements 11

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Yokogawa, M., et al. Comparison of two instructions for deep breathing exercise: non-specific and diaphragmatic breathing. Journal of Physical Therapy Science. 30, 614-618 (2018).
  2. Lewis, L. K., Williams, M. T., Olds, T. Short-term effect on outcomes related to the mechanism of intervention and physiological outcomes but insufficient evidence of clinical benefits for breathing control: a systematic review. Australian Journal of Physiotherapy. 53, 219-227 (2007).
  3. Cahalin, L. P., Braga, M., Matsuo, Y., Hernandez, E. D. Efficacy of diaphragmatic breathing in persons with chronic obstructive pulmonary disease: A review of the literature. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation. 22, 7-21 (2002).
  4. Sackner, M. A., Gonzalez, H. F., Jenouri, G., Rodriguez, M. Effects of abdominal and thoracic breathing on breathing pattern components in normal subjects and in patients with chronic obstructive pulmonary disease. The American Review of Respiratory Disease. 130, 584-587 (1984).
  5. Gosselink, R. A., Wagenaar, R. C., Rijswijk, H., Sargeant, A. J., Decramer, M. L. Diaphragmatic breathing reduces efficiency of breathing in patients with chronic obstructive pulmonary disease. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 151, 1138-1142 (1995).
  6. Adachi, H. Cardiopulmonary Exercise Test. International Heart Journal. 58, 654-665 (2017).
  7. Guazzi, M., Bandera, F., Ozemek, C., Systrom, D., Arena, R. Cardiopulmonary Exercise Testing: What Is Its Value. Journal of the American College of Cardiology. 70, 1618-1636 (2017).
  8. Jones, A. Y., Dean, E., Chow, C. C. Comparison of the oxygen cost of breathing exercises and spontaneous breathing in patients with stable chronic obstructive pulmonary disease. Physical Therapy. 83, 424-431 (2003).
  9. Ito, M., Kakizaki, F., Tsuzura, Y., Yamada, M. Immediate effect of respiratory muscle stretch gymnastics and diaphragmatic breathing on respiratory pattern. Internal Medicine. 38, 126-132 (1999).
  10. Jansson, E. On the significance of the respiratory exchange ratio after different diets during exercise in man. Acta Physiologica Scandinavica. 114, 103-110 (1982).
  11. Yokogawa, M., et al. Effects of food intake on physiological responses to cardiopulmonary exercise testing. Journal of Physical Therapy Science. 19, 145-150 (2007).
  12. Romei, M., et al. Effects of gender and posture on thoraco-abdominal kinematics during quiet breathing in healthy adults. Respiratory Physiology & Neurobiology. 172, 184-191 (2010).
  13. Binazzi, B., et al. Breathing pattern and kinematics in normal subjects during speech, singing and loud whispering. Acta Physiologica. 186, 233-246 (2006).
  14. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. -G., Buchner, A. G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Method. 39, 175-191 (2007).
  15. Reychler, G., et al. Incentive spirometry and positive expiratory pressure improve ventilation and recruitment in postoperative recovery: A randomized crossover study. Physiotherapy Theory and Practice. 35, 199-205 (2019).

Tags

Atferd dyp pust naturlig puste mønster diafragma puste mønster utgått gass pustearbeid ventilatory parametre video opptak
Gransking dyp pusting gjennom måling av ventilatory parametere og observasjon av puste mønstre
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Yokogawa, M., Kurebayashi, T., Soma, More

Yokogawa, M., Kurebayashi, T., Soma, K., Miaki, H., Nakagawa, T. Investigation into Deep Breathing through Measurement of Ventilatory Parameters and Observation of Breathing Patterns. J. Vis. Exp. (151), e60062, doi:10.3791/60062 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter