Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Behavior

Mätning av funktionella förmågor hos barn i åldern 3-6 år med observationsmetoder och datorverktyg

doi: 10.3791/60247 Published: June 20, 2020

Summary

Vi presenterar ett protokoll för att använda ett beräkningsverktyg för att registrera och analysera funktionella förmågor hos barn i åldern 3-6 år. Protokollet underlättar jämförelsen av dessa förmågor under hela deras utveckling och kan användas för att bedöma utvecklingssvårigheter.

Abstract

Analysen av funktionella förmågor och deras utveckling i tidig barndom (0-6 år) är grundläggande aspekter bland små barn med vissa typer av utvecklingssvårigheter som kan underlätta förebyggande, genom programmerade insatser anpassade till behoven hos varje användare (student eller patient). Det finns dock få undersökningar hittills, som har analyserat användningen av automatiserade verktyg för att registrera och tolka resultaten av den första bedömningen. Här presenteras ett protokoll för att undersöka de funktionella förmågorna i tidig barndom hos små barn, mellan 3-6 år, med intellektuella funktionshinder, men protokollet kan också användas i åldrarna 0 till 6 år. Protokollet använder sig av en datorapplikation, eEarlyCare, som underlättar tolkningen av resultaten av systematiska observationer, som registreras i naturliga miljöer av yrkesverksamma som är utbildade i tidiga insatser. Programvaran kan användas för att analysera 11 funktionella områden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independently, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention) och totalt 114 olika beteenden. Dess användning underlättar analysen av de observerade förmågorna och hjälper i hög grad till tidigt ingripande. Jämfört med andra observationsmetoder möjliggör det en effektivare användning av personliga och materiella resurser. Användningen av datorprogrammet underlättar registreringen av observationsresultaten, vilket hjälper till med organisation och reflektion över observationerna. Programvaran visar observationsresultaten på skärmen jämfört med normala utvecklingsparametrar. Denna information kan hänvisas till för beslutsfattande om det lämpligaste interventionsprogrammet för varje användare (student eller patient). På samma sätt används klustertekniker för att analysera förhållandet mellan den typ av intellektuella funktionshinder och funktionell utveckling som identifierats med programvaran, en relation som är avsedd att fungera som en vägledning för tidig vård professionell intervention.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Observation i tidig ålder: vad och hur man observerar

Tidig barndomsbedömning i vanliga familjesammanhang och i skolan utförs med hjälp av observationsmetoden. Utvärderaren måste därför följa en exakt observationsprocess, nyckeln till en korrekt diagnos och därför till en framgångsrik utbildning1. Det finns många utvecklingslager som ger riktlinjer för bedömning: Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3, och Battelle Developmental Inventory4, bland annat. Dessa verktyg bygger på internationellt överenskomna standarder som fastställts av forskarvärlden när det gäller människans evolutionära utveckling. Även om dessa verktyg analyserar utvecklingsområden (psykomotoriska, kognitiva, kommunikation och språk, och autonomi och socialisering), nyligen genomförda studier5 har föreslagit nya verktyg som också kan analysera dessa områden. Dessa studier påpekar att observationsmetoden från födseln ger pekare av enorma nytta för tidigt ingripande och för tidig upptäckt av patologier. Observationsprocesserna i dessa åldrar är dock komplexa, eftersom de är beroende av beteendemässiga observationer som registreras i naturliga sammanhang, som inte alltid är lätta att utföra.

Inom denna ram är bedömningen av förvärv av funktionella förmågor i tidig ålder av stort intresse för både föräldrar, lärare och terapeuter. En sådan bedömning är relevant för barn som har diagnostiserats eller som riskerar att utveckla vissa funktionshinder. Tidig upptäckt av utvecklingsstörningar är viktigt för tidig diagnos och intervention. Observationsstudie från födseln kommer att ge indikatorer på denna tidiga upptäckt och intervention5. För närvarande finns det olika verktyg (utvecklingslager, skalor, tester, etc.) för att mäta utveckling i dessa åldrar. De instrument som för närvarande kan tillämpas är utvecklingslager, varav vissa är standardiserade. Vissa av dessa instrument kan dock kräva kunskap om psykometriska tekniker och resultaten visas inte automatiskt på skärmen. Därför är det viktigt att utveckla andra verktyg som är lättare att använda och tolka.

   

Förberedelse av programvara för registrering och tolkning av data från processer för kontextuella observationsprocesser i tidig ålder

Mjukvaruutvecklingen ansågs därför vara relevant, vilket skulle hjälpa observatörerna (terapeut, utbildare osv.) att registrera och tolka resultaten av sina observationer. Detta protokoll och programvara, eEarlyCare, kan användas både i utbildningscenter som arbetar med barn med funktionshinder och i terapeutiska intervention centers som syftar till denna grupp. Det är därför från och med nu termen "användare"kommer att användas, vilket inkluderar både studenter och patienter, beroende på den plats där ingripandet utförs. I synnerhet en programvara som skulle kunna underlätta registrering och tolkning av data som samlats in i naturliga sammanhang från observation av funktionella förmågor bland barn från 0 till 6 år. Denna programvara, eEarlyCare, är baserad på funktionella förmågor skala6 [Skala för mätning av funktionella förmågor hos barn mellan 0-6 år] (SFA); denna skala omfattar mätning av 11 utvecklingsområden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Självständigt och klänning och avklädning, Sphincter kontroll, Funktionell rörlighet, Kommunikation och språk, Interaktiv symbolisk lek, Dagliga liv rutiner, Adaptivt beteende). Dessutom var det i sin tur, inspirerad av Portage Guide2, Pediatric Utvärdering av funktionshinder Inventory (PEDI)7, och verk av Bronson8, samt Whitebread och Basilio4 på sociala färdigheter i åldrarna 0-6, Brunet-Lézine Scale3, utvecklingsinventeringar för barn i åldern 0-67, och bedömning skalan av prekursorer9 till sociala färdigheter. Detta verktyg är ett datorprogram som används för att registrera resultaten av varje användarbedömning i longitudinella uppföljningar (kvartalsvis, månadsvis, årlig, etc.). Det är en referential aspekt för terapeuten när det gäller ingripande, och för andra yrkesverksamma som arbetar med barn i tidig barndom med misstänkta dysfunktionaliteter. Dessutom kan programvaran10 automatiskt producera jämförelser mellan utvecklingen av olika användares funktionella förmågor, oavsett om de befinner sig på samma interventionscenter, vilket underlättar definitionen av gemensamma aspekter för samarbete.

I synnerhet är denna programvara baserad på mainstream-teknik (t.ex. Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), en teknisk innovation som integrerar avancerad grafik för att producera korrekta grafiska resultat12 och en positiv datoranvändarupplevelse. Kvaliteten på diagrammen förbättrar visualiseringarna och den interaktivitet som är tillgänglig med andra verktyg, till exempel kalkylblad. Programmet kan lagra data lokalt på relationsdatabaser och ladda upp informationen till molnet som ska delas. Dessutom stöds den klassiska klientserverarkitekturen. Dessa funktioner gör det enkelt att registrera data som samlas in från observationerna och att bearbeta resultaten för visualisering. Dessutom, när registrerade, är det mycket lätt att exportera data. Detta gör att data som ska användas i kraftfulla statistiska paket för att tillämpa datautvinningstekniker, till exempel övervakad (klassificering och/eller regression) och oövervakad (gruppering) maskininlärning.

I denna studie är klassificeringsteknikerna av specifik nytta för personligt lärande13. Arkitekturen kan ses i figur 1 och figur 2. I figur 1används funktionaliteten i molnlagring som ett skydd, i händelse av datasäkerhetsproblem och potentiell förlust och korruption av data när de utbyts mellan program. Dessutom kan programvaran också fungera i en klassisk nätverksbaserad klient-server arkitektur med en databas(figur 2) med alla datautbyten sker mellan klienter (detta är begrepp som används inom datavetenskap). Dessa plattformar tillhandahåller autentiseringsmekanismer och begränsad åtkomst, vilket säkerställer integritet och dataskydd, samtidigt som interaktionen med fullt utvecklade program underlättas. Slutresultatet är ett programgränssnitt som är utformat14 för yrkesverksamma inom tidig vård, så att de kan använda Learning Analytics-tekniker på ett enkelt sätt och hänvisa till dem, för att följa upp graden av varje elevs utveckling inom varje utvärderingsområde iskalan 15.

Ansökan innehåller också en allmän profil för varje användare inom vart och ett av de funktionella områdena och delområdena (tabell 1). Det ger också en jämförelse mellan alla användare på något center. I korthet ger det en personlig analys av de olika användarnas interventionsbehov. Dessutom hjälper det tidig vårdpersonal med sina interventionsprogram, eftersom det kan flagga upp områden där användarna kan eller inte kan visa liknande utvecklingsmönster. Alla dessa resultat styr den typ av interventionsprogram som kan användas tillsammans, snarare än de som måste utformas individuellt. De data som är länkade till det här gränssnittet är SFA-poängen för de användare som mäts på en Likert-skala från 1 till 5. Dessa poäng kan jämföras med de högsta utvecklingsålderspoäng som är kopplade till varje SFA-dimension. Programvaran kan också länka den kronologiska åldern för varje användare till utvecklingsålder för varje SFA dimension; en relevant aspekt för att upptäcka interventionsområden där man kan prioritera behandlingsområdena.

Funktionellt område Funktionellt delområde
1. Livsmedelsautonomi 1. Mat Konsistens
2. Användning av redskap
2. Personlig vård och hygien 3. Tandhygien
4. Frisyr
5. Nasal vård
6. Handtvätt
7. Ansikts- och kroppstvätt
3. Självständigt klänningar och klär av sig 8. Dressing och avklädning (midjan uppåt)
Dressing och avklädning (midja nedåt)
4. Sphincter kontroll 9. Sphincter kontroll
5. Funktionell rörlighet 10. Övre extremitet
11. Överföringar i toalett
12. Överföringar på en stol
13. Mobilitets- och sängöverföringar
14. Rörlighet i badkaret
15. Rörlighet inomhus
16. Transport av föremål
17. Rörlighet utomhus
6. Kommunikation och språk 18. Ordförståelse
19. Förstå fraser
20. Funktionell användning av kommunikation
7. Lösning av uppgifter i sociala sammanhang 21. Lösa problem
22. Information om dig själv
8. Interaktiv och symbolisk lek 23. Interaktivt spel
24. Interaktion med kamratgruppen
25. Lek med föremål
9. Rutiner i det dagliga livet 26. Vägledning i tid
27. Läxor
10. Adaptivt beteende 28. Självskadebeteende
29. heteroagressivitet (skada andra)
30. Förstörelse av föremål
31. Störande beteende (gråta, skrika, skratta utan anledning)
32. Stereotyper
11. Uppmärksamhet 33.

Tabell 1: Förteckning över funktionella områden och delområden.

Figure 1
Figur 1: Arkitektur för förslaget om automatisering av korrigeringen av skalfunktionerna i molnlagring. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Figur 2: Arkitektur i förslaget om automatisering av korrigeringen av skala funktionalitet klassiska nätverk. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Terapeuter och yrkesverksamma intervention kan använda denna bedömning protokoll och programvara genomförandet för bedömning av funktionella förmågor och deras utveckling i tidig barndom mellan 0 och 6 års utveckling. Programvaran kan användas med barn inom det åldersgruppen, även om det är särskilt användbart för barn med misstänkt nedsatt utveckling av funktionella förmågor. Det är också särskilt användbart på Special Education Centers. Forskningsfrågan är om användningen av ett datorverktyg, efter att ha observerat barns funktionella förmåga, kommer att underlätta registreringen och tolkningen av resultaten för terapeuten.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Detta protokoll har utförts i enlighet med procedurbestämmelserna i den bioetiska kommittén vid universitetet i Burgos (Spanien). Innan de deltog hade både eleverna och deras föräldrar och i vissa fall juridiska handledare alla gett sitt informerade samtycke och hade fått full kännedom om studiemålen. Ingen ekonomisk ersättning erbjöds för deras deltagande.

1. Rekrytering till deltagare

  1. Rekrytera barn mellan 0-6 år med en historia av särskilda utbildningsbehov relaterade till förändring inom områdena motorisk utveckling, kognitiv, personlig autonomi och socialisering och med måttliga till svåra intellektuella funktionshinder. Totalt rekryterades 11 deltagare (7 pojkar och 4 flickor) till den aktuella studien.
  2. Inkludera barn som har diagnostiserats med en intellektuell funktionsnedsättning (måttlig eller svår) i enlighet med diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5)16 och delta i ett specialpedagogiskt center för sin skolgång (tabell 2).
    OBS: I varje enskilt fall (beroende på upptäckten av problemet och den plats där ingripandet utförs), bör diagnosen ha bekräftats av en pediatrisk neurolog på ett sjukhus eller en psykolog inom ett tvärvetenskapligt team, i enlighet med DSM-5. Helst bör det inte vara mindre än 15 deltagare, eftersom införandet av observationsresultaten är mödosamt.
Sex N Målder SDålder Rangålder (månader) Funktionshinder• Skolgång
Grad
A B C D
Pojkar 7 95.2 11.77 86-114 4 3 2 5
Flickor 4 83.5 23.56 45-112 1 3 2 2
OBS:* Grad av funktionshinder: a = måttlig intellektuell funktionsnedsättning; b = allvarliga intellektuella funktionshinder; Typ av skolgång: c = Kombinerad skolgång; d = Skolgång i ett specifikt specialpedagogikcenter; M = Medelålder i månader; SD = Standardavvikelse. * Barnen fick diagnosen med hjälp av kriterierna för DSM516

Tabell 2: Provets egenskaper.

  1. Exkludera barn med normal utveckling inom funktionella områden (motorisk, kognitiv, personlig autonomi och socialiseringsutveckling) och barn med en intellektuell funktionsbegränsning.

2. Insamling av uppgifter

  1. Samla in data om utvecklingen av barnen inom olika funktionella områden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independently, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention).
  2. Utför observationen med hjälp av skalan för mätning av funktionella förmågor (SFA)5 hos barn mellan 0-6 år (SFA) (Tabell över material) och genomföra observationen i ett naturligt sammanhang (t.ex. skolmiljöer).
  3. Registrera observationer under hela veckan i olika naturliga miljöer som återspeglar det dagliga livet för eleverna i centrum(tabell 1) (t.ex. medan du spelar, etc.).
    1. Låt läraren eller terapeuten direkt gå på barnen på utbildningsinstitutionerna spela in observationerna. Samla in observationerna för varje funktionsområde.
      OBS: Före dataobservation bör tre utbildningstillfällen genomföras för lärare eller terapeuter. Dessa sessioner måste utföras av en psykolog eller en professionell med erfarenhet av tidig barndom bedömning.
  4. Mata in resultaten i programvaran för bedömning av funktionella förmågor i tidig barndom mellan 0-6 år gammal. Information om hur du använder programvaran finns i steg 3.

3. Experimentellt förfarande

  1. Tilldela en elev till en lärare i programvaran
    OBS: Detta steg måste utföras av direktören eller samordnaren för det centrum där ingripandet äger rum.
    1. Logga in på programvarupaketet med användarnamn (professionellt) och lösenord och välj språk: engelska eller spanska.
    2. Ange information om studentdata från de poster som innehas av centrumets chef.
    3. Fyll i följande fält för varje student: Namn, Efternamn, Kod, Kön, Födelsedatum, Utvecklingsålder, Primär diagnos, Sekundär diagnos, i förekommande fall, och observationer som är relevanta för medicinering data, allergier och annan information av intresse för förvaltningen av centrum.
    4. Ange information om läraren eller terapeuten från de register som finns i centret.
    5. Tilldela eleverna till en grupp med en lärare (eller terapeut) genom att klicka på Classroom. Gå till kolumnen Deltagare,välj den elev som ska tilldelas klassrummet och klicka på Lärare och välj en.
    6. Tilldela varje grupp av elever och deras lärare (eller terapeut) till ett klassrum genom att klicka på Lärare,indatadatum, namn, efternamn, identifieringskod, e-post, lösenord och observationer. Klicka på Acceptera.
      OBS: Direktören eller samordnaren av centret tilldelar en roll för varje lärare eller terapeut att utföra utvärderingar av varje elev eller patient (som förklaras ovan, det beror på vilken typ av centrum). Direktören eller samordnaren för centret kan också konsultera de utvärderingar som läraren eller terapeuten har gjort.
  2. Lärarens användning av programvaran
    OBS: Läraren eller terapeuten som utför bedömningen kan sedan välja ett läsår och/eller en termin. Skalan erbjuder möjligheten att välja olika funktionella områden för varje term (Tabell över material).
    1. Logga in på programvaran med användarnamnet (professionellt) och lösenordet som tidigare tilldelats av centrumets chef.
    2. Ange resultaten av de utvärderingar som har slutförts i naturliga miljöer för varje deltagare som tilldelats klassrummet.
    3. Välj en student i programvaran genom att klicka på hans/hennes namn och starta bedömningen av de olika funktionella områdena (beskrivs i steg 2.3.1).
      Obs: Lärare eller terapeuter kan stoppa bedömningen av varje elev när som helst och fortsätta vid ett annat tillfälle, efter att ha sparat de uppgifter som de har registrerat.
    4. Utför den jämförande analysen mellan varje användares utveckling och den förväntade utvecklingen vid den kronologiska åldern.
      1. När data har registrerats väljer du kolumnen Utvärdering genom att högerklicka. Välj sedan år och trimestern.
      2. Välj kolumnen Deltagare och välj eleverna i en klass som utvärderingen ska göra. Markera kolumnen Områden som klickar på det område eller delområde som måste utvärderas.
      3. Klicka på fliken Maximalt. Den får information om studenterna och jämförelsen med den utveckling som förväntas för deras ålder.
        OBS: Detta ger en användare (student eller patient) eller utvecklingsprofil för ett visst funktionellt område med en jämförande länk till de högsta förväntade poängen för användarens kronologiska ålder (student eller patient).
    5. Jämför de olika funktionella områdena för varje användare från klassrummet. En analys av de funktionella områdena för varje användare kan utföras med programvaran. Följande steg: När data har registrerats väljer du kolumnen Utvärdering genom att högerklicka. Välj sedan år och trimestern. Markera kolumnen Deltagare och välj deltagare i alla klasser. Markera kolumnen Områden och klicka på området eller underområdet för att utvärdera.
      1. Klicka på fliken Maximalt. Det blir utvecklingen av studenterna och jämförelsen med den utveckling som förväntas för deras ålder.
  3. Exportera data från programvaran
    1. Markera användardata och funktionsområden och exportera databasen. Markera kolumnen Excel för att hämta databasen. Exportera databasen i det statistikprogram eller det bibliotek som du väljer.
    2. Importera data till statistiska paket och bibliotek som SPSS, Weka, Pythons scikit-learn, etc. och utför klusteranalys. Här beskrivs analys med SPSS enligt nedan.
      Obs: Kluster- eller klusteranalys är en "oövervakad" maskininlärningsteknik, och inom k-medelär det en grupperingsmetod som syftar till att partitionera en uppsättning n-observationer i k-grupper, där varje observation tillhör gruppen med det närmaste medelvärdet. I det här experimentet betyder k-klusteranvändes för att kontrollera kluster av barn och deras funktionella utveckling mätt med SFA.
      1. Välj alternativet Analysera och klassificera följt av alternativet k-betyder kluster i det statistiska paketet.
      2. Välj korsningar under Beskrivande statistikoch följande två variabler: klustervariabeln "som tillhör en grupp" och gradvariabeln ("måttlig" eller "allvarlig").
        OBS: Denna korrespondens är viktigt, eftersom det erbjuder lärare eller terapeut information om homogen funktionell utveckling av användare som går utöver diagnosen, ge information för att föreslå liknande interventionsprogram inom vissa områden av funktionell utveckling. Detta alternativ förväntas underlätta fullt utnyttjande av den pedagogiska eller terapeutiska tjänsten och dess personliga och materiella resurser.
      3. Välj alternativet Beskrivande statistik och välj korsningar och alternativet Cohen Kappa-koefficient.
        NOT: Cohen Kappa koefficienten är en statistik som mäter inter-rater avtal för kvalitativa (kategoriska) poster. Det anses i allmänhet vara ett mer robust mått än enkla procentavtalsberäkningar, eftersom k står för möjligheten att avtalet inträffar av en slump. Denna koefficient ger en indikator på tillförlitligheten i förhållandet mellan den diagnostiska klassificeringen i måttlig till svår intellektuell funktionsnedsättning och klustring av utvecklingsresultat som erhållits med programvaran.
    3. Använd kalkylbladet för att generera spindeldiagrammet och specifika stapeldiagram för grupper av barn med måttliga och svåra intellektuella funktionshinder.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Den före detta studien rekryterade 11 deltagare med bekräftade diagnoser [både måttlig (utvecklingskvot = DQ 40-65) och allvarliga (DQ 39-60) intellektuella funktionshinder]. Protokollet testades i ett pilotprojekt över 20 månader på ett specialpedagogikcenter. Alla diagnoser för denna studie hade bekräftats av ett tvärvetenskapligt team i enlighet med DSM-5, med hjälp av Brunet Lézine-skalan, eftersom graden av affekt var utanför ramen för andra skalor som Wechsler Förskola och primär skala av intelligens (WPPSI). Deltagarnas ålder översteg dock 6 år ( tabell2). De åtgärder som vidtas och ansökningstiderna i denna studie återfinns i tabell 3.

Funktionellt område Tid Plats Ansvarig*
Livsmedelsautonomi 1 vecka Under måltider i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
Personlig vård och hygien 1 vecka Inom vård- och hygienverksamhet i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Klä och klä av sig självständigt 1 vecka Under uppgiften att klä och klä av sig i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Kontroll av sfinkter 1 vecka Under dagtid i det naturliga sammanhanget. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Funktionell rörlighet 1 vecka Under det dagliga livets aktiviteter i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Kommunikation och språk 1 vecka Under det dagliga livets aktiviteter i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Lösning av uppgifter i sociala sammanhang 1 vecka Under aktiviteter i det dagliga livet i naturliga sammanhang Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Interaktiv och symbolisk lek 1 vecka Situationer av symboliskt spel i naturliga sammanhang., Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Rutiner i det dagliga livet 1 vecka Under det dagliga livets aktiviteter i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Adaptivt beteende 1 vecka Under det dagliga livets aktiviteter i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
Uppmärksamhet 1 vecka Under det dagliga livets aktiviteter i naturliga sammanhang. Lärare eller terapeut
(mitten eller hem)
OBS: * Antingen läraren eller terapeuten kommer att kontrastera resultaten av de observationer som samlats in i centrum med den information som samlats in från familjen, för att se om det finns några avvikelser. Tidigare överenskommelse och samtycke söktes alltid från familjen, innan observation hemma i naturliga sammanhang som spelades in i videoformat för efterföljande analys. Antalet observationer fastställdes beroende på vilken typ av funktionell förmåga, fastställa kriteriet för olika observationer under en vecka i ett naturligt sammanhang (centrum eller hem).

Tabell 3: Process för observation inom olika funktionella områden.

En jämförande analys kan utföras när den professionella (lärare eller terapeut) anger data i programvaran. Utvecklingen av användare (studenter eller patienter) från samma klassrum på de olika dimensionerna av skalan visas.

I denna studie presenterar vi några exempel på dataanalys med observationsprotokollet i kombination med användning av programvaran. Vi utförde först en klusteranalys, för att kontrollera om diagnoserna av både medelstora och allvarliga intellektuella funktionshinder hos barn med särskilda utbildningsbehov motsvarade deras faktiska utveckling. Med k-metoden hittade vi två kluster som hör till någon av grupperna. Cluster 1 och Cluster 2 integrerade 55 % respektive 45 % av provet. Ett korsbord konstruerades sedan för att studera förhållandet mellan medlemskap i ett gruppkluster och variabeln "grad av funktionshinder". Det konstaterades att alla ämnen som grupperades i kluster 1 tillhörde grupp a) (måttliga intellektuella funktionshinder) och Cluster 2 inkluderade alla elever som tillhörde grupp b) (allvarliga intellektuella funktionshinder) och det fanns bara en med måttliga intellektuella funktionshinder (tabell 4). En Cohen Kappa koefficient = 0,820, p = 0,006 erhölls.

Antal klusterärende Totala
1 2
Funktionshinder A 5 0 5
B 1 5 6
Totala 6 5 11

Tabell 4: Cross Table Funktionshinder Cluster Ärendenummer.

Programvaran kan därför registrera utvecklingen av de funktionella förmågorna hos de barn som behandlas på samma (utbildning eller terapi) center och kan bestämma liknande och olika utvecklingsnivåer. Denna aspekt är mycket viktig, eftersom det kommer att underlätta tillämpningen av liknande interventionsprogram bland barn med liknande behov, vilket i sin tur kommer att underlätta personlig intervention och effektiv resursanvändning.

Fortskrider med denna analys, en studie kan utföras av förmågan hos deltagarna i varje funktionell grupp (funktionshinder måttlig kontra funktionshinder svår). Både Spindeldiagram och särskilda stapeldiagram användes för detta ändamål se figur 3 och figur 4.

Figure 3
Figur 3: Jämförande analys mellan varje användares (student eller patient) utveckling och den förväntade utvecklingen hos barn med flera intellektuella funktionshinder.
(A)Livsmedelsautonomi,(B)Personlig vård och hygien,(C)Oberoende klädsel och avklädning, (D) Sphincter kontroll, (E) Funktionell rörlighet, (F) Kommunikation och språk,(G)Interaktiv och symbolisk lek, (H) Dagliga liv rutiner,(I) Adaptivt beteende. Blå linje indikerar skicklighet förvärv poäng. Granatlinjen anger maximal poäng. Felstaplar som ingår i A, B, C, D, E, F, G, H och I. Felstaplarna är grafiska representationer av datavariationer, ett felfält anger osäkerheten för ett värde. X-axeln representerar deltagarna (med flera intellektuella funktionshinder) och y-axeln representerar de poäng de har fått i varje funktionellt område. Spindeldiagrammet visar deltagarnas jämförande utveckling inom varje funktionellt område. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 4
Figur 4: Jämförande analys mellan varje användares (student eller patient) utveckling och den förväntade utvecklingen hos barn med måttliga funktionshinder.
(A)Livsmedelsautonomi,(B)Personlig vård och hygien,(C)Oberoende klädsel och avklädning,d)Sphincter kontroll, (E) Funktionell rörlighet, (F) Kommunikation och språk,(G)Interaktiv och symbolisk lek, (H) Dagliga liv rutiner, (I) Adaptivt beteende. Blå linje indikerar skicklighet förvärv poäng. Granatlinjen anger maximal poäng. Felstaplar som ingår i A, B, C, D, E, F, G, H och I. Felstaplarna är grafiska representationer av datavariationer, ett felfält anger osäkerheten för ett värde. X-axeln representerar deltagarna (med måttliga intellektuella funktionshinder) och y-axeln representerar de poäng de har fått i varje funktionellt område. Spindeldiagrammet visar deltagarnas jämförande utveckling inom varje funktionellt område. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

När du använder programvaran rekommenderas att läraren eller terapeuten registrerar utvecklingen av varje barns funktionella förmågor under åtminstone för två sessioner. Skalan innehåller 114 punkter, 11 funktionella områden, som är indelade i 33 funktionella delområden och bedömningen bör vara resultatet av observation i naturliga sammanhang. Dessutom gör programvaran tidig vård yrkesverksamma att registrera utvärderingsdata med lätthet och att analysera de data som visas i enskilda och grupp diagram, belyser utvecklingen av användare, studenter eller patienter, tilldelas klassrummet i alla funktionella områden och delområden.

Programvaran underlättar också dataexport från ett centrum och klassrum till textfiler (t.ex. .csv, .json) och andra kalkylbladsformat (t.ex. xlsx), underlätta överföringen till statistiska paket och specifika Machine Learning-bibliotek, där det är möjligt att utföra andra mer komplexa analyser, såsom klusteranalys, innebär skillnader med parametrisk statistik och/eller icke-parametrisk statistik och tillförlitlighetsanalyser av programvaran för det urvalet, bland många andra. I det här fallet tillämpade vi icke-parametrisk statistik med statistiska programvarupaket.

Användningen av programvaran testades endast på ett center, så arbetet pågår för att utöka sitt program till andra servicecenter för användare med funktionshinder. På samma sätt, och ur ett perspektiv av kontinuerlig förbättring, pågår också arbetet med att utveckla en andra fas av programvaran, där möjligheten kommer att erbjudas att genomföra individualiserade tidiga stimuleringsprogram, baserat på detektion av de mest drabbade funktionella området eller utvecklingsområden som automatiskt kommer att genereras. Dessa program kommer att omfatta de beteenden som ska genomföras i hierarkisk ordning förvärv behov, samt särskilda riktlinjer för intervention, nödvändiga material, tid och utrymme för genomförande och generalisering verksamhet, och en övervakning och utvärdering mall som liknar den som presenteras för bedömningsfasen.

Det är värt att notera att användningen av ett protokoll för observation av funktionella förmågor som inte erbjöd någon automatiserad behandling av den information som ska tolkas av yrkesutövaren, varken kunde få resultaten för sin tolkning i realtid eller genomföra de statistiska analyser som skulle vägleda den efterföljande metoden för terapeutisk intervention.

Som en allmän slutsats kan det noteras att användningen av programvaran har underlättat både inspelning och tolkning av resultaten av terapeuterna. Dessa funktionella aspekter värderades högt i ett mycket positivt ljus, både av direktören för centret och de terapeuter som deltar i denna studie.

Denna metod har mycket få begränsningar för dess genomförande, både när det gäller materiella resurser (datoregenskaper, applikationskrav) och personliga resurser (grad av förkunskaper för användning av programvaran och för tolkningen av resultaten av den professionella registreringen av observationerna). Användningen av programmet är inte komplicerad. Den viktigaste svårigheten finns i behandlingen av databasen med statistiska paket, då mer sofistikerade databeräkning och beräkningsförmåga krävs.

På samma sätt, och ur ett kontinuerligt förbättringsperspektiv, pågår arbetet med att utveckla en andra fas av programvaran, där möjligheten kommer att erbjudas att genomföra individualiserade tidiga stimuleringsprogram baserade på detektion av det mest drabbade funktionella området eller utvecklingsområden som automatiskt kommer att genereras. Dessa program kommer att omfatta de beteenden som ska genomföras i hierarkisk ordning förvärv behov, samt särskilda riktlinjer för intervention, nödvändiga material, tid och utrymme för genomförandet, och generalisering av aktiviteter, och en övervakning och utvärdering mall som liknar den som presenteras i bedömningsfasen.

Användningen av det verktyg som presenteras här och de föreslagna förbättringarna utöver fältarbetet vid institutioner som arbetar med barn med viss utvecklingsinffekt kommer att tjäna forskarnas arbete på detta område och även för programmerad användning från statliga institutioner, eftersom det underlättar både registrering och tolkning av resultaten.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna förklarar att de inte har några konkurrerande ekonomiska intressen.

Acknowledgments

Vi vill tacka vice rektor för forskning och kunskapsöverföring vid universitetet i Burgos för att ha gjort utvecklingen av programvaran möjlig genom "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación" [VI Edition av Call for Proof of Concept: Impuls till valorization och marknadsföring av forskningsresultat]. Vi tackar också utbildningsprogram området provinsiella direktoratet för utbildning och till Special Education Center "Fray Pedro Ponce de León", både i Burgos (Spanien), och till familjerna till de barn som gick med på att delta i denna pilotstudie med tidigare informerat samtycke, utan vars samarbete programvaran (eEarlyCare) inte skulle ha varit möjligt. Videon redigerades av Alberto Calvo Rodríguez TVUBU tekniker och voice over gjordes av Caroline Martin, från institutionen för engelsk filologi vid universitetet i Burgos.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
eEarlyCare software Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 Computer application to implement SFA
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Sáiz, M. C. Intervención cognitiva en niños pequeños [Cognitive intervention in early children]. Intervención Temprana: Desarrollo óptimo de 0 a 6 años [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. Gómez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. Síntesis. Madrid, Spain. 117-133 (2003).
  2. Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. Portage Guide to Early Education (2nd Edition). Cooperative Educational Service Agency. Wisconsin, United States. (1978).
  3. Josse, D. Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-Lézine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-Lézine-Revised)]. Psymtéc. Madrid, Spain. (1997).
  4. Newborg, J. Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. Itasca, IL: Riverside, USA. (2005).
  5. Whitebread, D., Basilio, M. S. Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulación en niños preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children]. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado. 16, (1), 1-20 (2012).
  6. Pérez, Y., Sáiz, M. C. Escala para la medición de habilidades funcionales en edades 0-6 años (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. (2018).
  7. Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). Pearson Clinical Assessment. Washington, United States. (2012).
  8. Bronson, M. B. Self-regulation In Early Childhood. The Guilford Press. NY, United States. (2000).
  9. Sáiz, M. C., Carbonero, M. A. Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities. Brain Science. 7, (10), 1-14 (2017).
  10. Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-González,, Díez-Pastor, J. F. eEarlyCare Computer application. Burgos, Spain. Registration number 00/2019/3855 (2019).
  11. Chowdhury, K. Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). Packt Publishing. Birmingham. (2018).
  12. Nogal, F., Marticorena, R. UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. Universidad de Burgos. Burgos, Spain. (2018).
  13. Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, Á, Díez-Pastor, J. F., Rodríguez-Arribas, S. Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care. Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. IATED Academy. Valencia, Spain. 5322-5328 (2019).
  14. Hartson, R., Pyla, P. S. The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. Morgan Kaufmann. Amsterdam, Dutch. (2012).
  15. Bernal, R., Ramírez, S. M. Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever". World Development. 118, 91-105 (2019).
  16. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). American Psychiatric Association. Arlington, VA, United States. (2013).
Mätning av funktionella förmågor hos barn i åldern 3-6 år med observationsmetoder och datorverktyg
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sáiz Manzanares, M. C., Marticorena Sánchez, R., Arnaiz González, Á., Díez Pastor, J. F., García Osorio, C. I. Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools. J. Vis. Exp. (160), e60247, doi:10.3791/60247 (2020).More

Sáiz Manzanares, M. C., Marticorena Sánchez, R., Arnaiz González, Á., Díez Pastor, J. F., García Osorio, C. I. Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools. J. Vis. Exp. (160), e60247, doi:10.3791/60247 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter