Vi presenterar ett protokoll för att använda ett beräkningsverktyg för att registrera och analysera funktionella förmågor hos barn i åldern 3-6 år. Protokollet underlättar jämförelsen av dessa förmågor under hela deras utveckling och kan användas för att bedöma utvecklingssvårigheter.
Analysen av funktionella förmågor och deras utveckling i tidig barndom (0-6 år) är grundläggande aspekter bland små barn med vissa typer av utvecklingssvårigheter som kan underlätta förebyggande, genom programmerade insatser anpassade till behoven hos varje användare (student eller patient). Det finns dock få undersökningar hittills, som har analyserat användningen av automatiserade verktyg för att registrera och tolka resultaten av den första bedömningen. Här presenteras ett protokoll för att undersöka de funktionella förmågorna i tidig barndom hos små barn, mellan 3-6 år, med intellektuella funktionshinder, men protokollet kan också användas i åldrarna 0 till 6 år. Protokollet använder sig av en datorapplikation, eEarlyCare, som underlättar tolkningen av resultaten av systematiska observationer, som registreras i naturliga miljöer av yrkesverksamma som är utbildade i tidiga insatser. Programvaran kan användas för att analysera 11 funktionella områden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independently, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention) och totalt 114 olika beteenden. Dess användning underlättar analysen av de observerade förmågorna och hjälper i hög grad till tidigt ingripande. Jämfört med andra observationsmetoder möjliggör det en effektivare användning av personliga och materiella resurser. Användningen av datorprogrammet underlättar registreringen av observationsresultaten, vilket hjälper till med organisation och reflektion över observationerna. Programvaran visar observationsresultaten på skärmen jämfört med normala utvecklingsparametrar. Denna information kan hänvisas till för beslutsfattande om det lämpligaste interventionsprogrammet för varje användare (student eller patient). På samma sätt används klustertekniker för att analysera förhållandet mellan den typ av intellektuella funktionshinder och funktionell utveckling som identifierats med programvaran, en relation som är avsedd att fungera som en vägledning för tidig vård professionell intervention.
Observation i tidig ålder: vad och hur man observerar
Tidig barndomsbedömning i vanliga familjesammanhang och i skolan utförs med hjälp av observationsmetoden. Utvärderaren måste därför följa en exakt observationsprocess, nyckeln till en korrekt diagnos och därför till en framgångsrik utbildning1. Det finns många utvecklingslager som ger riktlinjer för bedömning: Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3, och Battelle Developmental Inventory4, bland annat. Dessa verktyg bygger på internationellt överenskomna standarder som fastställts av forskarvärlden när det gäller människans evolutionära utveckling. Även om dessa verktyg analyserar utvecklingsområden (psykomotoriska, kognitiva, kommunikation och språk, och autonomi och socialisering), nyligen genomförda studier5 har föreslagit nya verktyg som också kan analysera dessa områden. Dessa studier påpekar att observationsmetoden från födseln ger pekare av enorma nytta för tidigt ingripande och för tidig upptäckt av patologier. Observationsprocesserna i dessa åldrar är dock komplexa, eftersom de är beroende av beteendemässiga observationer som registreras i naturliga sammanhang, som inte alltid är lätta att utföra.
Inom denna ram är bedömningen av förvärv av funktionella förmågor i tidig ålder av stort intresse för både föräldrar, lärare och terapeuter. En sådan bedömning är relevant för barn som har diagnostiserats eller som riskerar att utveckla vissa funktionshinder. Tidig upptäckt av utvecklingsstörningar är viktigt för tidig diagnos och intervention. Observationsstudie från födseln kommer att ge indikatorer på denna tidiga upptäckt och intervention5. För närvarande finns det olika verktyg (utvecklingslager, skalor, tester, etc.) för att mäta utveckling i dessa åldrar. De instrument som för närvarande kan tillämpas är utvecklingslager, varav vissa är standardiserade. Vissa av dessa instrument kan dock kräva kunskap om psykometriska tekniker och resultaten visas inte automatiskt på skärmen. Därför är det viktigt att utveckla andra verktyg som är lättare att använda och tolka.
Förberedelse av programvara för registrering och tolkning av data från processer för kontextuella observationsprocesser i tidig ålder
Mjukvaruutvecklingen ansågs därför vara relevant, vilket skulle hjälpa observatörerna (terapeut, utbildare osv.) att registrera och tolka resultaten av sina observationer. Detta protokoll och programvara, eEarlyCare, kan användas både i utbildningscenter som arbetar med barn med funktionshinder och i terapeutiska intervention centers som syftar till denna grupp. Det är därför från och med nu termen “användare”kommer att användas, vilket inkluderar både studenter och patienter, beroende på den plats där ingripandet utförs. I synnerhet en programvara som skulle kunna underlätta registrering och tolkning av data som samlats in i naturliga sammanhang från observation av funktionella förmågor bland barn från 0 till 6 år. Denna programvara, eEarlyCare, är baserad på funktionella förmågor skala6 [Skala för mätning av funktionella förmågor hos barn mellan 0-6 år] (SFA); denna skala omfattar mätning av 11 utvecklingsområden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Självständigt och klänning och avklädning, Sphincter kontroll, Funktionell rörlighet, Kommunikation och språk, Interaktiv symbolisk lek, Dagliga liv rutiner, Adaptivt beteende). Dessutom var det i sin tur, inspirerad av Portage Guide2, Pediatric Utvärdering av funktionshinder Inventory (PEDI)7, och verk av Bronson8, samt Whitebread och Basilio4 på sociala färdigheter i åldrarna 0-6, Brunet-Lézine Scale3, utvecklingsinventeringar för barn i åldern 0-67, och bedömning skalan av prekursorer9 till sociala färdigheter. Detta verktyg är ett datorprogram som används för att registrera resultaten av varje användarbedömning i longitudinella uppföljningar (kvartalsvis, månadsvis, årlig, etc.). Det är en referential aspekt för terapeuten när det gäller ingripande, och för andra yrkesverksamma som arbetar med barn i tidig barndom med misstänkta dysfunktionaliteter. Dessutom kan programvaran10 automatiskt producera jämförelser mellan utvecklingen av olika användares funktionella förmågor, oavsett om de befinner sig på samma interventionscenter, vilket underlättar definitionen av gemensamma aspekter för samarbete.
I synnerhet är denna programvara baserad på mainstream-teknik (t.ex. Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), en teknisk innovation som integrerar avancerad grafik för att producera korrekta grafiska resultat12 och en positiv datoranvändarupplevelse. Kvaliteten på diagrammen förbättrar visualiseringarna och den interaktivitet som är tillgänglig med andra verktyg, till exempel kalkylblad. Programmet kan lagra data lokalt på relationsdatabaser och ladda upp informationen till molnet som ska delas. Dessutom stöds den klassiska klientserverarkitekturen. Dessa funktioner gör det enkelt att registrera data som samlas in från observationerna och att bearbeta resultaten för visualisering. Dessutom, när registrerade, är det mycket lätt att exportera data. Detta gör att data som ska användas i kraftfulla statistiska paket för att tillämpa datautvinningstekniker, till exempel övervakad (klassificering och/eller regression) och oövervakad (gruppering) maskininlärning.
I denna studie är klassificeringsteknikerna av specifik nytta för personligt lärande13. Arkitekturen kan ses i figur 1 och figur 2. I figur 1används funktionaliteten i molnlagring som ett skydd, i händelse av datasäkerhetsproblem och potentiell förlust och korruption av data när de utbyts mellan program. Dessutom kan programvaran också fungera i en klassisk nätverksbaserad klient-server arkitektur med en databas(figur 2) med alla datautbyten sker mellan klienter (detta är begrepp som används inom datavetenskap). Dessa plattformar tillhandahåller autentiseringsmekanismer och begränsad åtkomst, vilket säkerställer integritet och dataskydd, samtidigt som interaktionen med fullt utvecklade program underlättas. Slutresultatet är ett programgränssnitt som är utformat14 för yrkesverksamma inom tidig vård, så att de kan använda Learning Analytics-tekniker på ett enkelt sätt och hänvisa till dem, för att följa upp graden av varje elevs utveckling inom varje utvärderingsområde iskalan 15.
Ansökan innehåller också en allmän profil för varje användare inom vart och ett av de funktionella områdena och delområdena (tabell 1). Det ger också en jämförelse mellan alla användare på något center. I korthet ger det en personlig analys av de olika användarnas interventionsbehov. Dessutom hjälper det tidig vårdpersonal med sina interventionsprogram, eftersom det kan flagga upp områden där användarna kan eller inte kan visa liknande utvecklingsmönster. Alla dessa resultat styr den typ av interventionsprogram som kan användas tillsammans, snarare än de som måste utformas individuellt. De data som är länkade till det här gränssnittet är SFA-poängen för de användare som mäts på en Likert-skala från 1 till 5. Dessa poäng kan jämföras med de högsta utvecklingsålderspoäng som är kopplade till varje SFA-dimension. Programvaran kan också länka den kronologiska åldern för varje användare till utvecklingsålder för varje SFA dimension; en relevant aspekt för att upptäcka interventionsområden där man kan prioritera behandlingsområdena.
Funktionellt område | Funktionellt delområde |
1. Livsmedelsautonomi | 1. Mat Konsistens |
2. Användning av redskap | |
2. Personlig vård och hygien | 3. Tandhygien |
4. Frisyr | |
5. Nasal vård | |
6. Handtvätt | |
7. Ansikts- och kroppstvätt | |
3. Självständigt klänningar och klär av sig | 8. Dressing och avklädning (midjan uppåt) |
Dressing och avklädning (midja nedåt) | |
4. Sphincter kontroll | 9. Sphincter kontroll |
5. Funktionell rörlighet | 10. Övre extremitet |
11. Överföringar i toalett | |
12. Överföringar på en stol | |
13. Mobilitets- och sängöverföringar | |
14. Rörlighet i badkaret | |
15. Rörlighet inomhus | |
16. Transport av föremål | |
17. Rörlighet utomhus | |
6. Kommunikation och språk | 18. Ordförståelse |
19. Förstå fraser | |
20. Funktionell användning av kommunikation | |
7. Lösning av uppgifter i sociala sammanhang | 21. Lösa problem |
22. Information om dig själv | |
8. Interaktiv och symbolisk lek | 23. Interaktivt spel |
24. Interaktion med kamratgruppen | |
25. Lek med föremål | |
9. Rutiner i det dagliga livet | 26. Vägledning i tid |
27. Läxor | |
10. Adaptivt beteende | 28. Självskadebeteende |
29. heteroagressivitet (skada andra) | |
30. Förstörelse av föremål | |
31. Störande beteende (gråta, skrika, skratta utan anledning) | |
32. Stereotyper | |
11. Uppmärksamhet | 33. |
Tabell 1: Förteckning över funktionella områden och delområden.
Figur 1: Arkitektur för förslaget om automatisering av korrigeringen av skalfunktionerna i molnlagring. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 2: Arkitektur i förslaget om automatisering av korrigeringen av skala funktionalitet klassiska nätverk. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Terapeuter och yrkesverksamma intervention kan använda denna bedömning protokoll och programvara genomförandet för bedömning av funktionella förmågor och deras utveckling i tidig barndom mellan 0 och 6 års utveckling. Programvaran kan användas med barn inom det åldersgruppen, även om det är särskilt användbart för barn med misstänkt nedsatt utveckling av funktionella förmågor. Det är också särskilt användbart på Special Education Centers. Forskningsfrågan är om användningen av ett datorverktyg, efter att ha observerat barns funktionella förmåga, kommer att underlätta registreringen och tolkningen av resultaten för terapeuten.
När du använder programvaran rekommenderas att läraren eller terapeuten registrerar utvecklingen av varje barns funktionella förmågor under åtminstone för två sessioner. Skalan innehåller 114 punkter, 11 funktionella områden, som är indelade i 33 funktionella delområden och bedömningen bör vara resultatet av observation i naturliga sammanhang. Dessutom gör programvaran tidig vård yrkesverksamma att registrera utvärderingsdata med lätthet och att analysera de data som visas i enskilda och grupp diagram, …
The authors have nothing to disclose.
Vi vill tacka vice rektor för forskning och kunskapsöverföring vid universitetet i Burgos för att ha gjort utvecklingen av programvaran möjlig genom “VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación” [VI Edition av Call for Proof of Concept: Impuls till valorization och marknadsföring av forskningsresultat]. Vi tackar också utbildningsprogram området provinsiella direktoratet för utbildning och till Special Education Center “Fray Pedro Ponce de León”, både i Burgos (Spanien), och till familjerna till de barn som gick med på att delta i denna pilotstudie med tidigare informerat samtycke, utan vars samarbete programvaran (eEarlyCare) inte skulle ha varit möjligt. Videon redigerades av Alberto Calvo Rodríguez TVUBU tekniker och voice over gjordes av Caroline Martin, från institutionen för engelsk filologi vid universitetet i Burgos.
eEarlyCare software | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 | Computer application to implement SFA | |
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 | Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds |