RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/67039-v
Fabio M. Simoes de Souza1, Ryan Williamson2, Connor McCullough3, Alec Teel1, Gregory Futia3, Ming Ma1, Aaron True4, John P. Crimaldi4, Emily Gibson3,5, Diego Restrepo1,5
1Department of Cell and Developmental Biology,University of Colorado Anschutz Medical Campus, 2Neurotechnology Center,University of Colorado Anschutz Medical Campus, 3Department of Bioengineering,University of Colorado Anschutz Medical Campus, 4Civil, Environmental & Architectural Engineering,University of Colorado, 5Neuroscience Graduate Program,University of Colorado Anschutz Medical Campus
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study investigates the brain-behavior relationship in the hippocampal CA1 region of mice as they navigate an odor plume. Using a combination of behavioral training and miniscope GCaMP6f recordings, the research aims to decode how hippocampal neurons process olfactory and spatial information, particularly in relation to Alzheimer's disease.
Bu protokol, bir koku tüyünde gezinen farelerde hipokampal CA1'deki beyin-davranış ilişkisini araştırır. Hipokampusun görüntülenmesine erişmek için ameliyat, davranışsal eğitim, beynin miniskop GCaMP6f kaydı ve işlenmesi ve ROI nöral aktivitesinden fare pozisyonunun kodunu çözmek için davranışsal veriler dahil olmak üzere adım adım bir protokol sunuyoruz.
Araştırmam, beynin koku alma ve mekansal bilgileri nasıl işlediğini anlamayı amaçlıyor. Ve hipokampal CA1 nöronlarının koku tüyü navigasyonundaki rolünü anlamaya çalışıyoruz. Şu anda, minyatür mikroskoplarla nöronların serbestçe hareket eden kayıtları teknolojisi, bu alandaki araştırmaları ilerletmek için kullanılmaktadır.
Dorsal CA1'deki nöronlara ve kalsiyum sinyallerine dayanarak koku tüylerinde gezinen farenin yörüngesini çözmenin mümkün olduğunu bulduk. Bu teknik, GCaMP kalsiyum sinyallerini kaydetmek için mini kapsam teknolojisinin avantajlarını, iyi kurulmuş CA1 hipokampus uzamsal navigasyon sırası ile birleştirir. nöral devrelerin karmaşık davranışları nasıl yönlendirdiğini daha iyi anlamak için, anormal CA1 hipokampus fonksiyonuna sahip Alzheimer hastalığının bir fare modelinde koku tüyü navigasyonunun nasıl bozulduğunu araştıracağız.
Başlamak için, iki akrilik duvarlı, akrilik tavanlı ve geniş genişletilmiş bir polivinil klorür zeminli bir oda inşa edin. Ön ve arkadaki diğer iki benzersiz duvar hava akışını kolaylaştırmalıdır. Su dağıtım ağızlarıyla eşleştirilmiş dört set koku kaynağını X ekseni boyunca 10 santimetre aralıklarla yerleştirin.
Hayvan davranışlarını izlemek için arenanın üzerine hızlı bir dijital kamera kurun. Koku arenası donanımını yönetmek için özel bir python kodu kullanın ve yazılım, deneyi kurmak için kamerayı ve tüm donanımı entegre eder. Dijital kamerayı, mini kapsam ile post-hoc senkronizasyon için video kareleri kaydederken bir saat sinyalini dışa aktaracak şekilde ayarlayın.
Koku kaynağının yakınına hızlı yanıt veren bir minyatür fotoiyonizasyon dedektörü veya PID yerleştirin ve 10 santimetre daha uzağa bir tane daha yerleştirin. PID kontrol cihazının ön panelindeki kazanç anahtarını X beş konumuna değiştirin. Ardından PID kontrol cihazının ön panelindeki pompa anahtarını yüksek konuma getirin.
Sensör çıkışının koku yokluğunda sıfır voltaj gösterdiğinden emin olmak için kontrolörün ön panelindeki ışık yayan diyotu veya LED durum ışığını kontrol edin. Potansiyometre ofsetini sıfıra, koku verici yokluğunda voltaj çıkışına getirin ve koku alanındaki koku valfini açın. Vanayı açtıktan sonra her yerde PID ile koku bulutunun algılanmasındaki gecikmeyi ölçün.
Başlamak için, deney için odayı, kamerayı ve fotoiyonizasyon dedektörünü veya PID sensörlerini kurun. Fareyi eğitmek için, arenanın arkasına geçmesini isteyin. Fare arkaya ulaştıktan sonra, koku ve suyu rastgele bir şeritte manuel olarak verin ve farenin kaynağı bulmasına ve suyu içmesine izin verin.
Fare denemeleri başlatmayı öğrendiğinde, koku iletimi için otomatik yazılıma geçin. İki şeritli koku navigasyon görevinde, koku iletmek için iki koku bağlantı noktasından birini rastgele seçin. Ve doğru su musluğuna ulaştığında fareyi suyla ödüllendirin, Kafa, fareyi sabitleyin ve mini dürbünü bir mikro manipülatör kullanarak taban plakasının üzerine yerleştirin.
Mini dürbünü sabitlemek için ayar vidasını sıkın. En uygun odak düzlemini bulmak için elektro ıslatma lensini ayarlayın ve en yüksek floresan yoğunluğuna sahip en fazla sayıda hücreyi sağlayın. Optimum dinamik aralık elde etmek için, dorsal CA1'i kullanın ve bir GCaMP altı-F fareyi bağlayın, mini kapsam gücünü 30 hertz edinme hızında yaklaşık %30'a ayarlayın.
Taban plakasına takılı mini dürbün ile fareyi koku arenasının içine bırakın. Transistör-transistör mantığını veya dijital kameranın TTL çıkışını ve senkronizasyon için mini kapsamı kaydetmek için arayüz kartıyla satın almaya başlayın. Mini skop ve davranışsal filmleri kaydetmeye başlayın ve iki ağızlı koku navigasyon görevi için otomatik yazılımı açın.
Ardından, MATLAB kodunu synchronize_files_jove.m'yi kullanarak koku alanı meta verilerini, kaydedilmiş dijital kamera çerçevelerini ve mini kapsam çerçevelerini senkronize edin. Norm düzeltmesini kullanarak, senkronize edilmiş mini kapsam çerçevelerinin hareket düzeltmesini gerçekleştirin. Extract kullanarak zaman arasında değişen delta F ile F sıfır sinyalleri ile ilgilenilen bölgeleri belirleyin.
Her bir ayrı denemenin davranışını ve ilgi alanlarını görselleştirmek için davranış topluluğu ve nöral yörünge gözlemevini kullanın. PID tepkisi, koku tüyünün serbest bırakılması üzerine önemli ölçüde artmıştır, bu da koku iletiminin zamanlamasını gösterir. Koku navigasyonu sırasında farenin dorsal CA1'inde, koku ve su ödülü olaylarıyla ilişkili olarak çoklu kalsiyum geçişleri gözlendi.
Kalsiyum yanıtları, deneme başlatma, karar verme ve geri dönme dahil olmak üzere navigasyon görevinin farklı aşamalarıyla ilişkilendirildi. Farenin uzamsal yörüngesi, kalsiyum sinyallerinden çözüldü ve dorsal CA1'in koku ve uzamsal bilgileri haritalamadaki rolünü ortaya çıkardı.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
02:24
Related Videos
532 Views
02:55
Related Videos
538 Views
11:08
Related Videos
7.6K Views
07:10
Related Videos
9.3K Views
09:34
Related Videos
16.8K Views
06:35
Related Videos
9.6K Views
12:16
Related Videos
8.5K Views
07:00
Related Videos
2.3K Views
09:00
Related Videos
26.6K Views
08:30
Related Videos
16.5K Views