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感情認識の生理学的相関

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生理学的測定は、体と心の間のインタラクティブな関係を明らかに心理的な機能を理解する使用できます。

変更することができます彼らの周囲に依存してどのくらいの速人の心臓の拍動と -拡張機能によって、彼らの感情的な状態。たとえば、逃げるから身体の運動と同様に、恐怖のため高い心拍数を発揮誰か夜にそれらに続く謎に包まれた図の感覚します。

対照的に、同じ個人が危険性が比較的ない友人の家での集まりなどの快適な環境を入力-多分白いカーペットの上のワインをこぼす以外-知覚されます。

興味深いことに、心の速度は、自分の気持ちに対して自動的に変更すること、それも影響を受けます彼らは他の区別の感情-ちょうどホストのお気に入りランプを破った男の恐怖のように。

ここでは、犯人の顔に恐怖の兆候の非常に観察-広い目、歯をむき出して、眉を上げた-観察者の心拍数をエスカレートすることが簡単に。すべてのこれらの経験は、全体では、個人は高心拍または HRV、効果的な規制を表すに表示されます。

このビデオでは、探る方法心血管容量の範囲-高 HRV に低-他の人々 の感情を認識する能力を予測する使用ことができます。

設計および心拍数と感情的な認識データを分析する実験を実行する方法を示します。

この実験では、参加者が最初安静基準録音を取られ、自分の心臓の信号が連続的に記録として識別する必要があります別の感情を表現する人間の顔の写真を表示しながら、中心電極が備わっています。

タスクでは、小さな固定クロスが単一の人間の顔の画像に続いてコンピューターの画面の中央に表示されます。

トリックは、この表情が穏やかな、中立的な表現のいずれかのすることができます-たとえば、リラックスした口、眉、額と誰か- または恐怖の 1 つ。

それぞれのビジュアルが表示され、参加者はそれを示していますどの感情を示す必要があります。ここでの考え方は、彼らの応答の全体的な精度が感情的な認識能力の測定を提供することです。

従属変数を明確に分離する最終的な固定シンボルのプレゼンテーションを終了するすべての試験: 試験の種類で示されている均等にランダムな順序で感情的、心臓応答。

一方、監視心拍数、重点はすべてのビートの中に大きなピークに対応する R 波と呼ばれる心臓のサイクルの重要なコンポーネントに配置されます。心拍-心拍-計算すると、それぞれのピークの間の時間に対応する時間の期間にどんな $mode。

計算は高速フーリエ変換、周波数情報の結果などの算術演算の数を介して処理されます。この全体の電力スペクトルの内特定のバンド、高周波自律神経調節の状態を反映しているので重要です。

具体的には、高の HRV 制御の成功のインデックスを示唆している参加者の心拍数が継続的に変更を意味します。対照的に、低心拍変動は、一貫した値、したがって悪い規制協会に相当します。

重要なは、HRV 措置は、感情認識結果と比較されます。以前の経験に基づいて、感情を識別する精度は HRV に関連することが期待されます。

つまり、心拍変動のさまざまな感情の写真が示すように、参加者は、HRV にこの識別プロセスの生理学的な相関があることを示唆正しく区別する可能性が高いです。

まず、彼らが到着したときに参加者を迎えます。彼らが正常な視力、カフェインやアルコール、最後の 6 などの任意の物質を消費しておらず確認時間、彼らの心拍数に影響を与えることができる、精神科または心臓疾患の歴史はありません。

その後、参加者のコンピューターのモニターとキーボードの前に座って。3 あらかじめゲル電極を収集し、心臓からの電気信号が正しく行われていることを確認する乾燥、していないいることを確認します。

今確立された構成を使用して、胸に電極を貼付するように参加者に指示します。リードを接続し、増幅し、記録のコンピューターに情報を中継する機器に正しく接続されていることを確認します。

この時点で、ソフトウェアでのノイズやアーチファクトを欠いていることを確認する心の信号を監視します。アクイジション ・ パラメーターが正しい、5 分間の安静時心拍数の収集を開始またを確認します。

人間の顔の写真をモニターに表示される説明に進みます。参加者は、すぐ、彼らは恐れているとしてイメージを解釈する場合キーボードの 'F' をプッシュする必要があることを強調します。対照的に、顔が中立的な場合、感情を欠いている、「J」キーを使用することを強調します。

またクロス非常に最初に固定が 500 ms と 200 ms、2 の最終的な固定記号に続いての顔画像は、各裁判の画面に表示されることを確認 s。今、部屋を出るし、120 の感情認識試験を行なうと、心臓の信号を記録し続けます。

収集心由来のデータのすべて、最初グラフィカル ユーザー インターフェイスを移動し、これらの特定のピークの間の時間を計算するための R 波を分離します。

さらに周波数パワー スペクトルを生成するこれらの措置を処理し、特に、値を 0.15 0.4 内揺らぎの度合いを表す高周波範囲に記録 Hz。

最後に、個々 の感情認識能力を計算します。これを行うには、まずキー押下から記録されたデータをインポートし、正しく識別された恐ろしい顔の割合の平均値を計算します。その後、中立的なイメージのこのプロセスを繰り返します。

データを分析するには、y 軸と x 軸に HRV 値散布恐ろしい顔の識別の精度をグラフ化を作成することによって開始します。この図ではすべての参加者からのデータが含まれます。その後、中立顔データの同じようなプロットを作成します。

それぞれ、ベスト フィット及び相関係数の線を決定します。重要なは、近くのデータ ポイントは、行、線形相関が強く感情の認識との間。

データ ポイントが周りと比べて、その中立的な恐怖の認識グラフでベスト フィット直線より緊密にクラスター化された注意してください。

これは、HRV と恐怖症を区別するために個々 の能力と正の相関関係を示唆しています。ただし、HRV とこの関係が感情に固有であることを示す、中性顔の認識に参加者の能力との相関関係は存在しません。

総称して、これらの結果は心拍数の生理的現象と社会的行動間のリンクを意味します。具体的には、高心拍変動を持つ個人は他人の感情を認識し、社会的相互作用と excel のためにより可能性があります。

自律自己規制と社会的行動との間の相関関係を探索する方法を理解している研究者が生理学的覚醒若い年齢でと他の認知と精神的健康のコンテキストでの変動を調査している方法を見てみましょう。

今まで、大人の感情の識別を当ててきました。ただし、後の健康状態を予測するかもしれない初期の心臓血管変化に関連する要因を検討する子供で同様の作業を行われています。

たとえば、研究では、残り、アクティブ ジャックインザ ボックス、味の酸っぱいレモン ジュース、泣いている乳児の音声中に子守唄を含む行動の条件の数に幼児を服従しながら心拍数を測定しました。

このような経験は幼児の変動を誘発することができることを示唆している、さまざまな心拍数の結果で起因しました。追加の研究は、心血管対策の発達状況を評価し、最終的に将来の健康結果を予測に必要です。

HRV とワーキング メモリの関係の観点から調査によれば低 HRV の人-が連続で心臓の拍動も周囲をも恐ろしいにもかかわらずペース-ワーキング メモリーの不足を示すし、言われるアドレスを忘れてする可能性が高いです。

興味深いことに、有酸素運動を繰り返し、実行しているよう-体と心の関係を強調、hrv 制御、メモリの保持を向上させることができます実際に。

最後に、他の作業してきた HRV とうつ病などの特定の精神的な健康障害との関連があるかどうか。

具体的には、同様に低心拍変動を持つ個人は、活動や社会的な設定からの撤退に無関心のような憂鬱な徴候を展示するより可能性があります。したがって、HRV は、この社会の無秩序のための有用な非侵襲的なバイオ マーカーとして役立つかもしれない。

感情認識の生理的相関にゼウスのビデオを見てきただけ。今では、HRV データおよび参加者に社会的関連視覚刺激を提示し、収集、両方の行動を解釈する方法を知るべきであります。さらに、メモリのような他の認知過程との関係など、追加のコンテキストに、科学者がどのように HRV に適用しているを理解する必要があります。

見てくれてありがとう!

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