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1Department of Psychiatry,University of Geneva School of Medicine, 2Signal Processing Laboratory,École Polytechnique Fédérale de Lausanne, 3Department of Radiology,University Hospital Center and University of Lausanne, 4Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging,Massachusetts General Hospital
Chapters
- 00:05Title
- 02:15Reconstructing 3D Cortical Surfaces
- 04:34Computing the Local Gyrification Index
- 05:37Vertex-wise Statistical Group Comparisons via the Command Line
- 07:19Vertex-wise Statistical Group Comparisons via Qdec
- 08:06Parcel-wise Statistical Group Comparisons
- 09:10Conclusion
Gyrification mesure (pliage corticale) à tout âge représente une fenêtre dans le développement précoce du cerveau. Ainsi, nous avons précédemment développé un algorithme pour mesurer gyrification locales à des milliers de points d'avance sur l'hémisphère<sup> 1</sup>. Dans cet article, nous détaillons le calcul de cet indice gyrification locales.
Tags
MeasureCortical FoldingMR ImagesTutorialComputeLocal Gyrification IndexSulcal MorphometryShape DescriptorsInter-hemispheric AsymmetryGeometrical PropertiesSulci IdentificationFine-grained QuantificationCurvature-based MeasurementsAbsolute Mean CurvatureCortical SurfaceCurvednessBiologically Meaningful CorrelateCortical VolumeSurface Measurement Algorithm
