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在关系 (MySQL) 和 NoSQL (MongoDB 和存在) 中执行复杂度增加的查询大小-增长的 ISO/EN 13606 标准化的电子病历数据库
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Executing Complexity-Increasing Queries in Relational (MySQL) and NoSQL (MongoDB and EXist) Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases
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在关系 (MySQL) 和 NoSQL (MongoDB 和存在) 中执行复杂度增加的查询大小-增长的 ISO/EN 13606 标准化的电子病历数据库

DOI:
10.3791/57439-v

•

07:26 min

•

March 19, 2018

•

, , , ,
1Telemedicine and Information Society Department,Health Institute “Carlos III”

Chapters

  • 00:05Title
  • 01:17Executing Complexity-Increasing Queries in Relational and Non-Relational Not Only Structured Query Language (NoSQL) Databases
  • 04:49Results: Comparing Relational and Non-Relational Database Analyses
  • 06:24Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

本研究比较关系和非关系 (NoSQL) 标准化的医疗信息系统。使用双倍大小的数据库计算查询此类数据库管理系统 (DBMS) 的响应时间的计算复杂性。这些结果有助于讨论每个数据库方法对不同方案和问题的适用性。

Tags

– Relational Database- NoSQL Database- MySQL- MongoDB- EXist- ISO/EN 13606- EHR Database- Complexity-increasing Queries- Response Time- Computational Complexity- Database Management Systems- SQL Server- BaseX- Electronic Health Record Systems- Index- Query Execution- Mongo Database

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