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Executando consultas complexidade crescente em relacional (MySQL) e NoSQL (MongoDB e existir) crescimento tamanho ISO/EN 13606 EHR padronizada bancos de dados
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Executing Complexity-Increasing Queries in Relational (MySQL) and NoSQL (MongoDB and EXist) Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases

Executando consultas complexidade crescente em relacional (MySQL) e NoSQL (MongoDB e existir) crescimento tamanho ISO/EN 13606 EHR padronizada bancos de dados

DOI:
10.3791/57439-v

•

07:26 min

•

March 19, 2018

•

, , , ,
1Telemedicine and Information Society Department,Health Institute “Carlos III”

Chapters

  • 00:05Title
  • 01:17Executing Complexity-Increasing Queries in Relational and Non-Relational Not Only Structured Query Language (NoSQL) Databases
  • 04:49Results: Comparing Relational and Non-Relational Database Analyses
  • 06:24Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Este estudo compara relacionais e não relacionais (NoSQL) padronizado de sistemas de informação médica. A complexidade computacional dos tempos de resposta da consulta de tais sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é calculada usando bancos de dados de dobrar de tamanho. Estes resultados ajudam a discussão sobre a adequação de cada abordagem de banco de dados para diferentes cenários e problemas.

Tags

– Relational Database- NoSQL Database- MySQL- MongoDB- EXist- ISO/EN 13606- EHR Database- Complexity-increasing Queries- Response Time- Computational Complexity- Database Management Systems- SQL Server- BaseX- Electronic Health Record Systems- Index- Query Execution- Mongo Database

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