Journal
/
/
Прогнозирование лечение реакции изображений руководствуясь терапии с использованием машинного обучения: пример для транс артериальная Лечение гепатоцеллюлярной карциномы
JoVE Journal
Medicine
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Medicine
Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
DOI:

04:09 min

October 10, 2018

, , , , , , , , ,

Chapters

  • 00:04Title
  • 00:59Structured Clinical Data Feature Extraction, Aggregation, and Reduction
  • 03:01Results: Machine Learning Algorithm Performance
  • 03:45Conclusion

Summary

Automatic Translation

Внутри артериальной терапии являются стандарт медицинской помощи для пациентов с гепатоцеллюлярной карциномы, которые не могут пройти хирургическая резекция. Предложен метод прогнозирования ответа на эти виды лечения. Техника использует предварительно процедурные клинических, демографические и визуализации информации для обучения машина обучения моделей, способных предсказать ответ до начала лечения.

Related Videos

Read Article