Journal
/
Medicine
/
Att förutspå behandlingssvar bild-guidad terapier använder Machine Learning: ett exempel för Trans-arteriell behandling av Hepatocellulär cancer
JoVE Journal
Medicine
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Medicine
Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Att förutspå behandlingssvar bild-guidad terapier använder Machine Learning: ett exempel för Trans-arteriell behandling av Hepatocellulär cancer

DOI:
10.3791/58382-v

•

04:09 min

•

October 10, 2018

•

, , , , , , , , ,
1Department of Radiology and Biomedical Imaging,Yale School of Medicine, 2Department of Diagnostic and Interventional Radiology,Universitätsmedizin Charité Berlin, 3Department of Biomedical Engineering,Yale School of Engineering and Applied Science, 4Philips Research North America, 5Prescience Labs

Chapters

  • 00:04Title
  • 00:59Structured Clinical Data Feature Extraction, Aggregation, and Reduction
  • 03:01Results: Machine Learning Algorithm Performance
  • 03:45Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Intraarteriell behandlingar är standardbehandling för patienter med Hepatocellulär cancer som inte kan genomgå kirurgisk resektion. En metod för att förutsäga svar på dessa terapier föreslås. Tekniken använder pre kliniska, demografiska och imaging Procedurinformation för att träna maskinmodeller lärande kan förutsäga svar före behandling.

Tags

Machine LearningImage-guided TherapyHepatocellular CarcinomaTrans-arterial TreatmentFeature ExtractionBinarizationModel TrainingOutcome Prediction

Article

Embed

ADD TO PLAYLIST

Usage Statistics

Related Videos

Mätning och behandling av Suppression i Amblyopi

Den multipel skleros Performance Test (MSPT): En iPad-Baserad Disability Assessment Tool

Ex vivo Behandling svar av primära tumörer och / eller associerade Metastaser för preklinisk och klinisk utveckling av Therapeutics

Den<em> In ovo</em> Chick korioallantoinmembranet (CAM) analys som en effektiv xenotransplantatmodell för Hepatocellulär cancer

Utvärdering av effektiviteten hos de<em> H. pylori</em> Protein HP-NAP som ett terapeutiskt verktyg för behandling av cancer i urinblåsan i en Orthotopic musmodell

En "Patient-Like" Orthotopic syngena musmodell för Hepatocellulär cancer metastas

MR-guidad dmPFC-rTMS som en behandling för behandlingsresistent egentlig depression

Använda Micro-datortomografi för bedömning av tumörutveckling och uppföljning av behandlingssvar i en musmodell av lungcancer

Network Analys av foramen ovale Elektrodrecordings i Läkemedelsresistenta Temporallobsepilepsi Patienter

Behandling av levermetastaser med hjälp av interna mål volym metod för stereotaktisk kropp strålbehandling

Read Article