JoVE
JoVE
Faculty Resource Center
Research
Behavior
Biochemistry
Biology
Bioengineering
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
Engineering
Environment
Genetics
Immunology and Infection
Medicine
Neuroscience
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
JoVE Chrome Extension
Education
Biology
Chemistry
Clinical
Engineering
Environmental Sciences
Pharmacology
Physics
Psychology
Statistics
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Authors
Librarians
High Schools
About
Sign-In
Sign In
Contact Us
Research
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Education
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
High Schools
EN
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
EN
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Research
Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
Engineering
Environment
Genetics
Immunology and Infection
Medicine
Neuroscience
Products
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Education
Biology
Chemistry
Clinical
Engineering
Environmental Sciences
Pharmacology
Physics
Psychology
Statistics
Products
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to Your Course
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
EN
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Journal
/
Behavior
/
CogStack을 사용하여 전자 건강 기록을 기반으로 실시간 정신병 위험 감지 및 경고 시스템 구현
JoVE Journal
Behavior
This content is Free Access.
JoVE Journal
Behavior
Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
CogStack을 사용하여 전자 건강 기록을 기반으로 실시간 정신병 위험 감지 및 경고 시스템 구현
DOI:
10.3791/60794-v
•
07:31 min
•
May 15, 2020
•
Tao Wang
,
Dominic Oliver
,
Yamiko Msosa
,
Craig Colling
,
Giulia Spada
,
Łukasz Roguski
,
Amos Folarin
,
Robert Stewart
5
,
Angus Roberts
3
,
Richard J. B. Dobson
3,4,6
,
Paolo Fusar-Poli
3,7,8
1
Department of Biostatistics and Health Informatics, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience
,
King’s College London
,
2
Early Psychosis: Interventions and Clinical-detection (EPIC) lab, Department of Psychosis Studies, Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience
,
King’s College London
,
3
National Institute for Health Research, Maudsley Biomedical Research Centre
,
South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust
,
4
Institute of Health Informatics
,
University College London
,
5
Department of Psychological Medicine, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience
,
King’s College London
,
6
Health Data Research UK London
,
University College London
,
7
OASIS service
,
South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust
,
8
Department of Brain and Behavioral Sciences
,
University of Pavia
Chapters
00:04
Introduction
01:58
Data Ingestion
03:18
Risk Calculation
04:12
Data Visualization
04:44
Risk Alerting
05:24
Results: Representative Risk Result Validation, Visualization, and Alerting
06:26
Conclusion
Summary
Automatic Translation
English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
português (Portuguese)
русский (Russian)
español (Spanish)
Türkçe (Turkish)
Automatic Translation
전자 건강 기록을 위한 정보 검색 및 추출 플랫폼인 CogStack을 기반으로 실시간 정신병 위험 계산 및 경고 시스템을 배포하는 방법을 시연합니다.
Tags
Real-time Psychosis Risk Detection
Electronic Health Records
CogStack
Psychosis Prevention
Precision Medicine
Risk Prediction
Psychiatric Care
Clinical Implementation
Article
Embed
ADD TO PLAYLIST
Usage Statistics
Related Videos
필적 분석은 정신병에 대한 높은 위험 신경 이완제 나이브 청소년의 자발적인 운동 장애를 나타냅니다
마우스에서 비디오 분석 시스템을 사용하여 콘텐츠 및 시작됨 공포 컨디셔닝 테스트
충격 그리드를 사용하지 않고 쥐과 운동 지구력의 평가 : 강제 운동에 대한 대안
의 fMRI 연구의 설계 및 구현은 젊은 여성 진압 생각하고, 위험에 처한, 우울증에 대한 검사
설치류에 음식 섭취를 측정하기위한 오픈 소스 장치의 건설 및 검증 : 실험 장치 (FED)를 먹이
작업 기억 관리를 사용하여 상태 불안감 감소시키기
수 면 기간 설치류의 비 침범 성, 높은 처리량 결정
마우스에 만성 수 면 부족 통해 부드러운 새끼 처리
FishSim
애니메이션 툴체인을 사용 하 여 물고기 동작 조사: 메이 트 선택 복사 Sailfin Mollies에 대 한 사례 연구
실시간 위치 시스템 제도화 노인 가운데 방황 행동와 관련 된 활동을 산책 하는 측정을 사용 하 여
Read Article