Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Journal / Engineering / Görüntü Tabanlı Diyet Değerlendirmesi için Derin…
JoVE Journal
Engineering
Author Produced

This content is Open Access.

JoVE Journal Engineering
Görüntü Tabanlı Diyet Değerlendirmesi için Derin Sinir Ağları
Determining 3D Flow Fields via Multi-camera Light Field Imaging
Journal (Engineering)
Determining 3D Flow Fields via Multi-camera Light Field Imaging
In Situ Gas Analysis and Fire Characterization of Lithium-Ion Cells During Thermal Runaway Using an Environmental Chamber
Journal (Engineering)
In Situ Gas Analysis and Fire Characterization of Lithium-Ion Cells During Thermal Runaway Using an Environmental Chamber
 
Click here for the English version

Görüntü Tabanlı Diyet Değerlendirmesi için Derin Sinir Ağları

Article DOI: 10.3791/61906-v • 13:19 min • March 13th, 2021
March 13th, 2021 •
1, 2
1Jožef Stefan International Postgraduate School, 2Computer Systems Department, Jožef Stefan Institute

Chapters

Summary
Automatic Translation

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Bu makalede sunulan çalışmanın amacı, mobil cihazlar tarafından çekilen görüntülerden yiyecek ve içecek öğelerinin otomatik olarak tanınması için teknoloji geliştirmektir. Teknoloji iki farklı yaklaşımdan oluşur - birincisi gıda görüntüsü tanımayı gerçekleştirirken ikincisi gıda görüntüsü segmentasyonunu gerçekleştirir.

Tags

Mühendislik Sayı 169 gıda görüntüsü tanıma gıda görüntüsü segmentasyonu derin sinir ağları derin öğrenme konvolüsyonel sinir ağları diyet değerlendirmesi
Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter