Segmentação Baseada em Deep Learning de Tomogramas de Crio-Elétrons

Este é um método para treinar um U-Net multi-fatia para segmentação multiclasse de tomogramas crio-elétrons usando uma porção de um tomograma como entrada de treinamento. Descrevemos como inferir essa rede para outros tomogramas e como extrair segmentações para análises posteriores, como a média do subtomograma e o rastreamento de filamentos.