Journal
/
/
Optimalisatie van een op lucht gebaseerd warmtebeheersysteem voor met stoffige deeltjes bedekte lithium-ionbatterijpakketten
Optimization of An Air-Based Heat Management System for Dusty Particulate Matter-Covered Lithium-Ion Battery Packs
JoVE Journal
Engineering
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Engineering
Optimization of An Air-Based Heat Management System for Dusty Particulate Matter-Covered Lithium-Ion Battery Packs

Optimalisatie van een op lucht gebaseerd warmtebeheersysteem voor met stoffige deeltjes bedekte lithium-ionbatterijpakketten

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1,360 Views

10:36 min

November 03, 2023

DOI:

10:36 min
November 03, 2023

7 Views
, , , ,

Transcript

Automatically generated

Deze studie heeft tot doel het probleem van de stijging van de celtemperatuur en de prestatiedaling op te lossen die wordt veroorzaakt door de stoffige deeltjes die het oppervlak van de cel bedekken door de toewijzing van luchtstroomsnelheden aan de onderkant van de koelbox van de batterij met als doel een laag energieverbruik. Er is een optimalisatiemethode vastgesteld die tegelijkertijd rekening houdt met het energieverbruik en de thermische prestaties van het batterijbeheersysteem. En het kan op grote schaal worden gebruikt om de levensduur van het batterijpakket te verbeteren met minimale bedrijfskosten.

Summary

Automatically generated

Hier presenteren we de adaptieve gesimuleerde gloeimethode (ASAM) om een benaderend kwadratisch responsoppervlaktemodel (QRSM) te optimaliseren dat overeenkomt met een stoffig, met deeltjes bedekt batterijwarmtebeheersysteem en om de temperatuurdalingen te compenseren door de combinatie van luchtstroomsnelheden van systeeminlaten aan te passen.

Related Videos

Read Article