Deze studie heeft tot doel het probleem van de stijging van de celtemperatuur en de prestatiedaling op te lossen die wordt veroorzaakt door de stoffige deeltjes die het oppervlak van de cel bedekken door de toewijzing van luchtstroomsnelheden aan de onderkant van de koelbox van de batterij met als doel een laag energieverbruik. Er is een optimalisatiemethode vastgesteld die tegelijkertijd rekening houdt met het energieverbruik en de thermische prestaties van het batterijbeheersysteem. En het kan op grote schaal worden gebruikt om de levensduur van het batterijpakket te verbeteren met minimale bedrijfskosten.
Summary
Automatically generated
Hier presenteren we de adaptieve gesimuleerde gloeimethode (ASAM) om een benaderend kwadratisch responsoppervlaktemodel (QRSM) te optimaliseren dat overeenkomt met een stoffig, met deeltjes bedekt batterijwarmtebeheersysteem en om de temperatuurdalingen te compenseren door de combinatie van luchtstroomsnelheden van systeeminlaten aan te passen.
Feng, X., Li, Z., Pang, S., Ren, M., Chen, Z. Optimization of An Air-Based Heat Management System for Dusty Particulate Matter-Covered Lithium-Ion Battery Packs. J. Vis. Exp. (201), e65892, doi:10.3791/65892 (2023).