Зондирование мозга при аутизме Использование МРТ и тензора диффузии изображений

Medicine

Your institution must subscribe to JoVE's Medicine section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Сканирование мозга методы, такие как функциональная МРТ и тензора диффузии изображений становятся все более полезными для характеристики когнитивных и нейронных дефицита при аутизме. Обследование головного мозга при аутизме связи на сетевом уровне, а также приспособления для сканирования детей с отклонениями в развитии представлен.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations

Kana, R. K., Murdaugh, D. L., Libero, L. E., Pennick, M. R., Wadsworth, H. M., Deshpande, R., Hu, C. P. Probing the Brain in Autism Using fMRI and Diffusion Tensor Imaging. J. Vis. Exp. (55), e3178, doi:10.3791/3178 (2011).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Protocol

1. Специальные техники для сканирования лиц с отклонениями в развитии:

Хотя нейровизуализации сама сложная техника, с помощью МРТ для сканирования детского населения и людей с отклонениями в развитии могут быть чрезвычайно challenging.The Основными проблемами являются: 1) руководитель движения: людей с расстройствами, особенно дети, могут найти его трудно усидеть на месте в МРТ сканера всей сканирования сессии. Это может привести к голове движение, которое в свою очередь может повлиять на качество данных, 2) Дети с аутизмом имеют большие сенсорные чувствительность и может быть обеспокоен такими факторами, как сканер шума, находясь в замкнутом пространстве, температура и так далее, и 3 ) Тревога и получение доводят до новых условиях может быть трудным для людей с аутизмом. Изменения в их рутина может создавать проблемы, если не готовы хорошо. Таким образом, инновационные процедуры при тщательном препараты, необходимые для достижения хорошего урожая, а также улучшить качество собираемых данных. Мы включать ценную информацию, накопленного в теории и практике подготовки участников для МРТ, чтобы экспериментировать и процесс сканирования приятным для участников, и для обработки собранных данных, некоторые из которых являются:

  1. Социальной истории. Социальная историй короткие, прямые истории часто используется для объяснения нового и запутанной ситуации, чтобы дети с autism8. Мы используем социальной истории, написанные с точки зрения человека с аутизмом, чтобы проиллюстрировать и словесно описывать каждый шаг нашего учебного процесса. На каждый элемент в историю, как словесные и изобразительные descriptionsare предусмотрено. Названный "о моем МРТ сессии", мы предоставляем историю участник впереди своих сканирования день, чтобы они могли ознакомиться с процессом сканирования. Цель этой истории заключается в расширении понимания индивида процедуры, и, чтобы заставить его / ее более комфортно в новой ситуации.
  2. Запись CD Сканер звуки. Во время сканирования сессии МРТ сканер производит громкий шум постоянно, и это может быть неприятным для некоторых людей, страдающих аутизмом. Для того, чтобы акклиматизироваться participantsto сканер шума, мы посылаем участников (до сканирования день) записи звуки, издаваемые сканера.
  3. Мок МРТ сканера. Мы моделируем МРТ сеанс сканирования с использованием участником макет сканер, построенный из отбрасываются сканер Филлипс МРТ. Это обеспечивает реалистичную приближение фактического сессии сканирования. Использование данного макета сканер, расположенный на кафедре оптометрии, UAB, позволяет участнику, чтобы привыкнуть к сканеру окружающей среды.
  4. Тур МРТ сканера перед сканированием. Перед началом МРТ, участник обеспечивается возможность увидеть сканер и даже получить на сканера кратко. Как правило, это помогает облегчить страх и беспокойство, а также предоставить исследователям информацию о поведенческой реакции участника к сканеру. Такие реакции часто дают ценные, хотя интуитивно и качественные, информация о том, участник может, вероятно завершить весь scan.Before участник переходит в сканер, он / она оставляет все свои вещи в раздевалке, а также проверяются на металл использованием металлодетектор.
  5. Создание МРТ сканера для детей. Для всех наших сканирования, мы используем Siemens 3,0 Тесла Allegra МРТ сканера расположена в ЗАО Civitan Международного научно-исследовательского центра. Это голова только сканер делает его менее пугающим для участников. Для того, чтобы сканер окружающей среды, доброжелательного отношения к ребенку, как это возможно (для детского населения), сканер может быть украшен легкосъемные наклейки животных, героев мультфильмов и т.д. Кроме того, мы предлагаем красочные одеяла участников, чтобы держать их тепло сканера. Для детей с аутизмом, которые часто имеют особые интересы (например, поезда), такие интересы могут быть приняты во внимание при оформлении сканера.
  6. Использование фильмы или мультфильмы: анатомические и DTI получения изображений не требует участника выполнять задачи в сканер. Во время такого сканирования, участникам предоставляется возможность смотреть несколько минут из их любимых фильмов или мультфильмов. В дополнение к предоставлению отдохнуть от задач, это помогает сделать процесс сканирования более приятным для участников.

2. Использование Стимул Software Презентация и устройства Кнопка ответа на Общайтесь с Сканер:

  1. Экспериментальных задач программируются с помощью E-премьер (психология Программные средства, Питтсбург, Пенсильвания) программное обеспечение стимулов презентации. Перед сканированием сессии, участник практика короткой версии задачи на портативном компьютере, так что они знакомы с тем, что они увидят в сканер и какие кнопки они будут необходимы для прессы.
  2. Тспрашивает загружаются на комплексной функциональной системы Imaging (МФУ, Invivo корпорации, Орландо, штат Флорида), и синхронизируются с сканирования парадигмы. Система помогает МФУ проекта зрительные стимулы на экране за участника, а в сканер, который участник взгляды через зеркало придает голове катушку.
  3. Двух мониторов в диспетчерской позволит исследователям, чтобы выбрать экспериментальных задач или фильмов, представленных в ходе проверки, и контролировать ответы участников (в том числе время отклика и производительность точности).
  4. Участники носят МРТ совместимые наушники, что позволяет им слышать звук, слушать инструкции исследователей, а также снизить навязчивый шум сканера. В дополнение к наушники, затычки для ушей предназначены для дальнейшего снижения шумов сканера.
  5. Волоконно-оптических устройств ответ кнопки прилагается к каждой руке позволяет участнику реагировать на задачи вопросов. Система МФУ записи этих ответов, а также сроки осуществления каждого ответа в сочетании с сканирования времени.
  6. Чрезвычайной ситуации "сжать мяч" отдается участнику, если он / она не хочет, чтобы продолжить сканирование. Нажатие этой мяч отправится сигнализации в диспетчерской побудило исследователей, чтобы добраться до участника немедленно.

3. Использование статических и динамических визуальных стимулов, чтобы вызвать мозга Ответы на участников с аутизмом:

Хотя отличные опытно-конструкторских имеет решающее значение для любого научного исследования, поражая аккорд с участниками могут иметь значительное влияние на данные, полученные, в частности в нейровизуализации. Стимулы должны быть на уровне понимания участника и эксперимент должны быть краткими, точными и приятным. Если должного внимания не уделяется этих элементов, качество данных может оказать негативное воздействие. Особое внимание уделяется, чтобы попытаться сделать экспериментальных задач сложным и приятным путем создания инновационных стимулов.

  1. Динамические визуальные стимулы, такие как видео изображением социального взаимодействия используются для выявления ответы участников на психическое состояние атрибуции. В дополнение к коротким и приятным, эти стимулы ломтиками реальный социальный мир и обеспечить соответствующую арену для исследования мозга реакции, связанные с социального познания.
  2. Статические визуальные стимулы, такие как фигурку символа отображения различных поз тела используются также для изучения социального познания. Эти стимулы помогают в изучении эмоций, поощряя участников вывести ощущения от языка тела.
  3. Статические визуальные стимулы, как комические эпизоды полосы, которые включают несколько символов изображением социальных ситуациях также используются. Эти стимулы включают полномочия на основе народной физики и народной психологии.
  4. Для исследований по изучению языка обработки, в основном мы используем задач, связанных с предложением понимания, лексического принятия решений, и дискурса обработки.
  5. Хотя длина каждого эксперимента отличается от другого, мы стараемся, чтобы каждый эксперимент менее 10 минут. Кроме того, мы также стараемся, чтобы наши сэндвич DTI сканирование и сканирование в Анатомические между экспериментами, чтобы дать немного свободного участника / отдыха время. Мы нашли разумное успеха с этой стратегией. В одном сканировании сессии, мы стараемся включить 2-3 задач, в результате чего общее время, проведенное в магнит примерно 30-40 минут. См. рисунок 1 для блок-схема изображением протоколу исследования.

4. Сбора данных, хранения, анализа, и контроля качества:

Сбор данных:

  1. Функциональная МРТ и DTI данные, собранные в одной сессии на каждого участника использованием Siemens 3,0 Тесла Allegra голову только сканер (Siemens Medical Inc, Эрланген, Германия) размещается в Civitan Международный научно-исследовательский центр, Университет штата Алабама в Бирмингеме.
  2. Сканирования сессия начинается с высокой разрешающей способностью Т1-взвешенных сканирует на наличие структурных построений. Это, приобретенный с помощью 160-ломтик 3D MPRAGE (намагниченности Подготовлено Быстрое Эхо Градиент) объем сканирования с TR (Время повторения) = 200 мсек, TE (Время эхо) = 3,34 мс, флип угол = 12 градусов, FOV (поле зрения) = 25,6 см, 256 х 256 размер матрицы, и 1 мм толщины среза. Это приобретение длится около 8 минут, и данные, полученные обеспечивают анатомическую информацию о мозге каждого участника.
  3. Анатомических сканирует следуют функциональных проверок. Для получения функциональных изображений, мы используем однократного градиентного напомнил эхо-плоской последовательности импульсов с TR = 1000 мсек, TE = 30 мс, флип угол = 60 градусов, FOV = 24 см, а матрица = 64 х 64. Мы приобретаем семнадцать смежных косых аксиальных срезов в чередуются последовательности с 5 мм толщина среза, 1 мм срез пробел, 24 см FOV, и 64 X 64 матрицы, в результате чего в плоскости разрешением 3,75 х 3,75 х 5 мм.
  4. В зависимости от длины функциональной МРТ эксперимент, двух или трех экспериментов, включенных в 60-75 минУтес сканирования сессии.
  5. DTI Изображения получены с помощью одного выстрела, спин-эхо, EPI (Echoplanar Imaging) последовательность с 46 ортогональным направлениям. Диффузии взвешенный, однократно, спин-эхо, эхо-планарной томографии последовательность используется с TR = 7000 мсек, TE = 90 мс, пропускная способность = 2790 Гц / воксела, FOV = 220 мм, а размер матрицы = 128x 128. Двадцать семь 3-мм срезы образ (не ломтик разрыв) без диффузионно-весовой (б = 0s/mm2) и диффузионно-весовой (б = 1000s/mm2) градиенты применяются в 46 ортогональным направлениям.

Хранение данных и анализа данных:

  1. Приобрел нейровизуализации данных МРТ сессии передаются пройти стену защищенных компьютерных сетей в университетской больнице в соответствии с данных медицинского страхования и Акт об ответственности (HIPAA).
  2. МРТ и DTI данных с сервера передаются на центральный сервер компьютера лаборатории (нейрон) и анонимных, пока еще не доступны для анализа данных. Сервер нейрона домов всех программ анализа изображений, а также внутренние скрипты порожденных делать вычисления, характерные для наших экспериментов.
  3. Вычислительном кластере работают 3 узла, каждый из четырехъядерных процессоров, что позволяет быстрее и параллельную обработку нескольких наборов данных. Кроме того, поскольку данные из различных исследований проживать в общедоступное место, это облегчает для организации данных для мета-анализов и делать всеобъемлющие выводы.
  4. МРТ данные пред-и пост-обработки и статистически проанализированы с помощью SPM8 (статистические карты Параметрический; Wellcome Департамента когнитивной неврологии, Лондон, Великобритания). Кроме того, другие программы, такие как анализ функциональных NeuroImages (AFNI), fMRIB Software Library (FSL), а MRICron также используются для других анализов.
  5. DTI изображения пред-и пост-обработки и статистически проанализированы с помощью FSL.

Контроль качества:

  1. Временные и пространственные корректировки делаются для МРТ предварительной обработки данных с помощью шагов, таких как срез времени коррекции, коррекции движения, реорганизации пространственных нормализации, и пространственного сглаживания.
  2. Сигнал-шум (SNR) рассчитывается на основе соотношения между задачей связанных изменчивости и не-задачи, связанной изменчивости. Шум (без задачи, связанной изменчивость) может включать в себя что-нибудь от теплового шума, чтобы возглавить движение эффектов. По обе расчете SNR, чтобы получить относительно высокое соотношение (> 0,8), а также контроль за артефактами, мы можем убедиться, что изображения соответствуют строгим стандартам качества.
  3. Временные отношения сигнал-шум (TSNR) является SNR на всем протяжении эксперимента и математически определяется отношением средней интенсивности сигнала на изменение сигнала с течением времени. Среднее значение и стандартное отклонение, принимаются на каждом воксела и если соотношение в пределах мозга находится на приемлемом порог, изображения могут быть использованы для дальнейшего анализа.
  4. Это всегда хорошая идея, чтобы изучить данные для артефактов на каждом шагу предварительной обработки и анализа. Например, рассматривая сырые изображения для радиочастотной (RF) артефакты или оценки артефактов движения в предварительной обработке данных. Один профилактической мерой контроля за артефактов на экране темы для металла в пределах и вокруг головы, таких как скобки или постоянного фиксатор, чтобы ограничить количество сигнала выпадают.
  5. Если набор данных имеет слишком много шума, даже после процедуры коррекции движения, и не отвечают нашим стандартам качества данных, что набор данных, как правило, исключены из дальнейшего анализа.

5. Изучение мозга при аутизме на сетевом уровне: МРТ-исследование основано функционального подключения и DTI основе Изучение анатомической связи:

Функциональные связи:

Функциональная связь относится к синхронизации активации мозга в разных регионах в головном мозге. Соотношение времени ходе активации через области мозга, берется в качестве доказательства связи или связи между этими регионами. Этапы этого анализа являются следующие:

  1. Интересующие регионы (трансформирования) определены, либо функционально (основано на активации ответ на задачи) или анатомически (основано на стандартизованных, атласы мозга). Эти трансформирования определяются либо сферической с радиусом, который охватывал бы активация или они определены в их первоначальной форме.
  2. Указанного радиуса или фактической формы, наряду с MNI координаты, включено для создания ROI файл для всех трансформирования использованием внутренних script.The наличие перекрытия между местоположение этих трансформирования исследуется и исправлены.
  3. Для каждого ROI, сигнал извлекается из времени ходе эксперимента с данными каждого отдельного участника.
  4. Для каждого участника, средний курс времени сигнала для каждого ROI коррелирует со всеми другими трансформирования в результате корреляционной матрицы. КорреляцииЗначения затем преобразуется в множество Z Фишера »для дальнейшего статистического анализа, чтобы лица, группы, а также между выводами на уровне группы.

Анатомические Connectivity (DTI):

С целью изучения целостности белого вещества через мозг, изображений тензора диффузии анализируются с помощью программного обеспечения fMRIB библиотека (FSL) 9. Ниже приводятся основные этапы:

  1. Первым шагом в этом анализ включает в себя предварительную обработку, в том числе череп зачистки и вихретоковый коррекции. Череп зачистки производится с помощью мозга Добыча Tool (BET), чтобы удалить любой не-паренхиматозных тканей. При больших градиентов интенсивности диффузии быстро переключаться, сдвиг и растяжение артефакты изготавливаются, которые различны для каждого направление градиента. Эти искажения корректируются с помощью вихревых FSL в текущей коррекции, которая регистрирует диффузии изображения эталонного изображения без каких-либо применяемых диффузии градиент.
  2. Диффузия тензоров и дробные анизотропии (ФА) значения, индекс диффузии воды вдоль аксонов, затем рассчитываются на воксела уровень с помощью диффузии Toolbox FSL в.
  3. Группа разногласия по воксела-на-воксела уровне изучены с помощью тракта основе пространственной статистики (ТБСС) 10. В этой технике, все диффузии изображения первого выстраиваются в общем пространстве с использованием нелинейных регистрации.
  4. Скелет FA всех основных участков белого вещества из всех участников не создается. Отдельные изображения диффузии все участники затем регистрируется на этот скелет тракта ФА.
  5. Районы вдоль этого каркас из изображений участников с аутизмом по сравнению воксела-на-воксела в тех же областях из-под контроля участников с помощью т-тестов. Вокселей с различными FA значения затем выделяется в виде большой возврат инвестиций и средние значения ФА рассчитан.

6. Представитель Результаты:

Основные результаты выходящих из наших исследований относятся к ослабленной нейронная реакция у участников, страдающих аутизмом (в пересчете на активацию, изменение интенсивности сигнала, а в функциональной связи) и возможность использования изменен маршрут коры в выполнении когнитивных и социальных задач. Например, основные регионы оказались посреднические функции (например, для задних верхней височной борозды на височно-перехода в выведении намерения других, см. рисунок 2), кажется, под-ответ при аутизме, по сравнению с типичными участниками контроля. Кроме того, основной регион кажется underconnected функционально с другими узлами, особенно пространственно дальних (рис. 3). С DTI, мы также находим некоторые анатомические основе этих выводов (см. рисунок 4), обеспечивая всеобъемлющую, на сетевом уровне картину организации мозга при аутизме.

Рисунок 1
Рисунок 1. Блок-схема изображающие методы и процедуры.

Рисунок 2
Рисунок 2:) Увеличение активации в типичных задач языка, например, предложение понимание (левая нижняя лобная извилина, а левой задней верхней височной борозды), б) увеличение объема двусторонней задней верхней височной борозды активации в neurotypical участников во время присвоения психических состояний других (FWE исправлены порог р <0,05).

Рисунок 3
Рисунок 3. Значительное снижение функциональной связи (синхронизация активации мозга) между лобной и височной областей в социальную задачу познания у участников, страдающих аутизмом (р <0,05). LSTG: левой верхней височной извилины, RSTG: правой верхней височной извилины, RIFG: правая нижняя лобная извилина, ROI: Регион интересов, FCA: функциональная связь.

Рисунок 4
Рисунок 4. DTI трактография результаты, показывающие, белый расслоение вопрос, исходя из височной доли в височно-перехода. Начальная отправная точка для трактография был ROI определенных ТБСС как имеющий значительно меньшую стоимость ФА у молодых людей с аутизмом по сравнению с соответствующей возрастной типичных участников контроля.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Методов и процедур, описанных в данном документе, основаны на основные принципы когнитивной нейронауки и нейровизуализации. Взятые вместе, эти методы обеспечивают прочную базу для оценки функционирования мозга на уровне системы у детей, взрослых, и у людей с расстройствами. Исследования основаны на эти методы были особенно влиятельны в характеризующие нестройный функционирования мозга у людей с аутизмом.

Хотя методы, представленные здесь воспроизведению в других популяций на смежные теоретические вопросы 11,12,13,14, особое внимание необходимо для педиатрической нейровизуализации, а также для нейровизуализации у людей с нарушениями развития: 1) Несмотря на ряд мер предосторожности и подготовительные меры, которые мы принимаем как сканирование, руководитель движения по-прежнему представляет серьезную проблему в нейровизуализации. Сканер является чрезвычайно чувствительным, чтобы возглавить движение, с вращательным движением всего 0,5 мм, причинения значительного артефактов движения. Хотя мы представили ряд методов, чтобы помочь избавиться от тревог и в свою очередь, уменьшит движения, такие, как макет сканера и сканера украшения комнаты, любое усилие в этом направлении может оказаться полезным. В настоящее время мы пытаемся адаптироваться обратной связи парадигмы использования фильмов для обучения держать голову движения к минимуму; 2) Другой вопрос относится к участнику отсева, особенно у детей. Многие дети отказываются вводить сканер или паники после запуска проверки, 3) Еще одна проблема связана с присущей неоднородности в проявлении нарушений развития. Исследователи нарушений развития должны быть осторожными в решении изменчивости в их выборке, которые иначе могли быть погребены под часто сообщается на уровне группы выводов и 4) Даже незначительные вопросы, оборудование может иметь значительное влияние на протокол исследования и исследователь использует. Например, программы по стимулированию презентации E-премьер не указал возможность воспроизведения видео раздражители. Хотя последняя версия этого программного обеспечения воспроизводит видео, эта версия не совместима с системой международных финансовых организаций. В таком случае, мы используем Inquisit программное обеспечение, чтобы играть в наши анимации и видео, но с дополнительным шагом того, чтобы вручную синхронизировать видео со сканером компьютера. Несмотря на некоторые ограничения, упомянутые выше, функциональной МРТ имеет ряд преимуществ делает его одним из лучших методов нейровизуализации для изучения функций мозга: 1) В отличие от таких методов, как позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), МРТ не требует инъекционного радиоактивных изотопов в организм человека; 2) пространственное разрешение МРТ лучше, чем таких методов, как электроэнцефалография (ЭЭГ) и 3) приобретение время может быть коротким в зависимости от парадигмы, которая может оказаться полезной в работе с людьми с нарушениями как аутизм.

Для того чтобы охарактеризовать нейробиологии сложных, многомерных расстройств, как аутизм, всеобъемлющего неврологии подходов, которые охватывают новые и разнообразные методы и приемы, которые needed.Current теории постулируют, что аутизм underconnectivity мозга регионами, особенно между лобной коре и более боковых отделах, может иметь жизненно важное значение в объяснении ключевых дефицитов при аутизме. Следующий возможный логический шаг в этом направлении для решения таких проблем путем поступательного подходов с целью улучшения изменены в связи аутизмом мозга. Продольного исследования ориентации пластичности мозга для оценки ответов мозга до и после интенсивных когнитивного вмешательства могли бы показать возможное вмешательство может иметь влияние на поведенческие, когнитивные и нервных реакций у людей с аутизмом. Продолжая развивать и настраивать наши методы, такие как функциональный, эффективный и анатомические связи, мы можем достичь лучшего понимания этого расстройства развития и переводить накопленные знания для вмешательства.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Нет конфликта интересов объявлены.

Acknowledgments

Авторы хотели бы поблагодарить Александра осень, Джефф Киллен, Чарльз Уэллс, Кэти Пирсон, и Vaibhav Paneri за помощь в подготовке проекта на разных стадиях. Работа выполнена при поддержке Департамента ЗАО психологии факультета запуска средств, МакНалти-Civitan премии ученого и Pilot ТСКК исследовательских грантов (5UL1RR025777) в РК.

References

  1. Friston, K. J. Functional and effective connectivity in neuroimaging: A synthesis. Human Brain Mapping. 2, 56-78 (1994).
  2. Just, M. A., Cherkassky, V. L., Keller, T. A., Minshew, N. J. Cortical activation and synchronization during sentence comprehension in high-functioning autism: evidence of underconnectivity. Brain: a journal of neurology. 127, 1811-1821 (2004).
  3. Kana, R. K., Keller, T. A., Cherkassky, V. A., Minshew, N. J., Just, M. A. Sentence comprehension in autism: thinking in pictures with decreased functional connectivity. Brain: a journal of neurology. 129, 2484-2493 (2006).
  4. Koshino, H., Kana, R. K., Keller, T. A., Cherkassky, V. L., Minshew, N. J., Just, M. A. fMRI Investigation of Working Memory for Faces in Autism: Visual Coding and Underconnectivity with Frontal Areas. Cerebral Cortex. 18, 289-300 (2007).
  5. Kana, R. K., Keller, T. A., Minshew, N. J., Just, M. A. Inhibitory control in high-functioning autism: decreased activation and underconnectivity in inhibition networks. Biological Psychiatry. 62, 196-208 (2007).
  6. Just, M. A., Cherkassky, V. L., Keller, T. A., Kana, R. K., Minshew, N. J. Functional and Anatomical Cortical Underconnectivity in Autism: Evidence from an fMRI Study of an Executive Function Task and Corpus Callosum Morphometry. Cerebral Cortex. 17, 951-961 (2007).
  7. Castelli, F., Frith, C., Happe, F., Frith, U. Autism, Asperger syndrome and brain mechanisms for the attribution of mental states to animated shapes. Brain. 125, 1839-1849 (2002).
  8. Gray, C. A., Garand, J. D. Social stories: Improving responses of students with autism with accurate social information. Focus on Autistic Behavior. 8, 1-10 (1993).
  9. Smith, S. M., Jenkinson, M., Woolrich, M. W., Beckmann, C. F., Behrens, T. E. J., Johansen-Berg, H. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. NeuroImage. 23, 208-219 (2004).
  10. Smith, S. M., Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, T. E., Mackay, C. E., Watkins, K. E., Ciccarelli, O., Cader, M. Z., Matthews, P. M. Tract-based spatial statistics: Voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage. 31, 1487-1505 (2006).
  11. Li, Q., Sun, J., Guo, L., Zang, Y., Feng, Z., Huang, X., Yang, H., Lv, Y., Huang, M., Gong, Q. Increased fractional anisotropy in white matter of the right frontal region in children with attention-deficit/hyperactivity disorder: a diffusion tensor imaging study. Neuro Endocrinol Lett. 31, 747-753 (2010).
  12. Jeong, J. W., Sundaram, S. K., Kumar, A., Chugani, D. C., Chugani, H. T. Aberrant diffusion and geometric properties in the left arcuate fasciculus of developmentally delayed children: a diffusion tensor imaging study. AJNR Am J Neuroradiol. 32, 323-330 (2011).
  13. Mulder, M. J., van Belle, J., van Engeland, H., Durston, S. Functional connectivity between cognitive control regions is sensitive to familial risk for ADHD. Human Brain Mapping. (2010).
  14. Vourkas, M., Micheloyanni, S., Simos, P. G., Rezaie, R., Fletcher, J. M., Cirino, P. T., Papanicolaou, A. C. Dynamic task-specific brain network connectivity in children with severe reading difficulties. Neurosci Lett. 488, 123-128 (2011).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics