Yang Song Faculty of Engineering University of Szeged Biography Publications Institution JoVE Articles Yang Song has not added a biography. If you are Yang Song and would like to personalize this page please email our Author Liaison for assistance. Publications Current Evidence on Traditional Chinese Exercise for Cancers: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials International Journal of Environmental Research and Public Health. Jul, 2020 | Pubmed ID: 32664702 Benefits of Exercise on Influenza or Pneumonia in Older Adults: A Systematic Review International Journal of Environmental Research and Public Health. 04, 2020 | Pubmed ID: 32294922 Lesion Detection and Characterization with Context Driven Approximation in Thoracic FDG PET-CT Images of NSCLC Studies IEEE Transactions on Medical Imaging. Feb, 2014 | Pubmed ID: 24235248 Биомеханические характеристики нижних конечностей, связанные с незапланированным прекращением походки при различных скоростях ходьбы Huiyu Zhou1,2, Xuanzhen Cen1, Yang Song3, Ukadike C. Ugbolue2, Yaodong Gu1 1Faculty of Sports Science, Ningbo University, 2School of Health and Life Sciences, University of the West of Scotland, 3Faculty of Engineering, University of Szeged JoVE 61558 Behavior В режиме реального времени изображений Единого Engineered РНК-транскриптов в живых клетках, используя Логометрический Бимолекулярные маяки Yang Song*1, Xuemei Zhang*1, Lingyan Huang2, Mark A. Behlke2, Andrew Tsourkas1 1Department of Bioengineering, University of Pennsylvania, 2Integrated DNA Technologies, Inc. JoVE 51544 Biology
Биомеханические характеристики нижних конечностей, связанные с незапланированным прекращением походки при различных скоростях ходьбы Huiyu Zhou1,2, Xuanzhen Cen1, Yang Song3, Ukadike C. Ugbolue2, Yaodong Gu1 1Faculty of Sports Science, Ningbo University, 2School of Health and Life Sciences, University of the West of Scotland, 3Faculty of Engineering, University of Szeged JoVE 61558 Behavior
В режиме реального времени изображений Единого Engineered РНК-транскриптов в живых клетках, используя Логометрический Бимолекулярные маяки Yang Song*1, Xuemei Zhang*1, Lingyan Huang2, Mark A. Behlke2, Andrew Tsourkas1 1Department of Bioengineering, University of Pennsylvania, 2Integrated DNA Technologies, Inc. JoVE 51544 Biology
