Summary
Weltweit wurden medizinische Blutparasiten in einfachen Schritten auf einer Low-Code-KI-Plattform automatisch gescreent. Die prospektive Diagnose von Blutausstrichen wurde durch den Einsatz einer Objekterkennungs- und Klassifikationsmethode in einem hybriden Deep-Learning-Modell verbessert. Das Zusammenwirken von aktivem Monitoring und gut trainierten Modellen hilft, Hotspots der Trypanosomenübertragung zu identifizieren.
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