A Comprehensive 3D-Liver Fat Function Distribution Model Using Dixon MRI

October 20th, 2023

A Non-Invasive Tool to Assess and Differentiate Fat Patterns in Liver Using 3D Dixon MRI (Video) | JoVE

01:54 min

•

Data Collection from Patient Liver-MRI Datasets to Validate the 3D Liver Fat Fraction Quantification (Video) | JoVE

01:19 min

•

Extracting the 3D Region of the Liver and Computing Liver Fat Fraction Using MRI-Dixon Data (Video) | JoVE

02:32 min

•

Fan Zhao¹, Genming Zhang², Zhongjian Tan³, Tengxiao Liang⁴, Fangliang Xing⁵

¹Department of Infectious Diseases, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, ²The First Clinical College, Beijing University of Chinese Medicine, ³Department of Radiology, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, ⁴Fever Clinics, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, ⁵Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.

Summary
Automatic Translation

English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
norsk (Norwegian)
português (Portugese)
русский (Russian)
español (Spanish)
svenska (Swedish)
Türkçe (Turkish)

Bu çalışma, Dixon Manyetik Rezonans Görüntüleme (Dixon MRI) kullanılarak karaciğer yağ fraksiyonu (LFF) dağılımı için benzersiz bir 3D kantitasyon yöntemi sunmaktadır. Faz içi ve su fazı görüntülerinden türetilen LFF haritaları, normal ve steatotik karaciğerler arasındaki LFF modellerini ayırt etmek için 3D karaciğer konturları ile entegre edilmiştir ve karaciğer yağ içeriğinin hassas bir şekilde değerlendirilmesini sağlar.

Article

A Comprehensive 3D-Liver Fat Function Distribution Model Using Dixon MRI

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.