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Research Article
Jose Antonio Escudero1,2, R Craig MacLean3, Alvaro San Millan4
1Department of Animal Health,Universidad Complutense de Madrid, 2Visavet Health Surveillance Centre,Universidad Complutense de Madrid, 3Department of Zoology,University of Oxford, 4Department of Microbiology,Hospital Universitario Ramon y Cajal (IRYCIS) and CIBERESP
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
在此, 我们提出了一个实验方法来检验多拷贝产质粒在抗生素耐药性进化中的作用。
多拷贝产质粒在原核生物中非常丰富, 但它们在细菌进化中的作用仍不甚了解。我们最近发现, 多拷贝产质粒提供的每个细胞基因拷贝数的增加, 都可以加速粒编码基因的进化。在这项工作中, 我们提出了一个实验系统, 以测试多拷贝产质粒的能力, 促进基因进化。使用简单的分子生物学方法, 我们构建了一个模型系统, 在这种模式下, 抗生素耐药性基因可以插入到大肠杆菌 MG1655, 无论是在染色体或多拷贝产质粒. 我们使用一种实验进化方法在越来越多的抗生素浓度下传播不同的菌株, 我们测量细菌种群的存活时间。抗生素分子和抗性基因的选择是为了使基因只能通过获取突变来获得抵抗。这种 "进化拯救" 方法提供了一种简单的方法来检测多拷贝产质粒的潜能, 以促进抗生素耐药性的获取。在实验系统的下一步, 对抗生素耐药性的分子基础进行了表征。为了找出负责获取抗生素耐药性的突变, 我们使用从整个种群和克隆获得的样本的深 DNA 测序。最后, 为了确认基因突变在研究中的作用, 我们在父母的背景下重建它们, 并测试结果菌株的抗性表型。
细菌耐药性是一个主要的健康问题1。在基本水平上, 抗生素耐药性在致病细菌中的传播是自然选择的一个简单的例子, 这是自然选择2,3。简而言之, 抗生素的使用会产生抗性菌株的选择。因此, 进化生物学的一个关键问题是了解影响细菌种群对抗生素的抗药性的能力的因素。选择实验已经成为一个非常强大的工具来调查细菌的进化生物学, 这个领域已经产生了令人难以置信的洞察到广泛的进化问题4,5,6。在实验性进化过程中, 由单亲菌株引发的细菌种群在定义和严格控制的条件下依次传代。在这些文化的生长过程中发生的一些突变增加了细菌的适应性, 这些变化通过自然选择的文化传播。在试验过程中, 种群的样本定期低温保存, 以创建一个非进化的冰冻化石记录。大量的方法可以用来表征不断变化的细菌种群, 但最常见的两种方法是体能测定, 即测量进化细菌与远方祖先竞争的能力, 以及整个基因组测序, 即用于识别驱动适应的遗传变化。经过理查德 Lenski 和同事的开创性工作7,8, 实验进化的标准方法是挑战相对较少数量的复制人口 (通常 < 10), 适应新的环境挑战, 如新的碳源, 温度, 或捕食性的噬菌体。
抗生素耐药性细菌引起的感染成为一个很大的问题, 当抗药性足够高, 不能增加抗生素浓度, 以致命的水平在病人组织。因此, 临床医生对允许细菌进化为高剂量抗生素的耐药性有兴趣, 这是高于此阈值的抗生素浓度, 临床断点。如何进行实验研究?如果少量的细菌种群受到高剂量抗生素的挑战, 就像在 Lenski 的实验中那样, 最可能的结果是抗生素会驱使所有的人群灭绝。同时, 如果使用的抗生素剂量低, 低于最低限度的抑制浓度 (MIC) 的父母菌株, 那么它是不可能的细菌群体将发展临床相关水平的抗药性, 特别是如果阻力承载着很大的成本。这两种情况的一个折中方案是使用 "进化营救" 实验9,10,11。在这种方法中, 大量的文化 (通常 > 40) 受到挑战, 随着时间的推移, 抗生素的剂量增加, 通常是通过加倍抗生素浓度每天12。这个实验的特点是, 任何没有进化出抗药性的种群都将被迫灭绝。以这种方式受到挑战的大多数人口将被驱赶绝种, 但少数族裔将坚持不断发展的高水平的抵抗。本文介绍了该实验设计如何能够用于研究多拷贝产质粒对抗性进化的贡献。
细菌通过两条主要途径、染色体突变和获取移动遗传元素, 主要是质粒13获得对抗生素的抗药性。质粒在抗生素耐药性的演变过程中起着关键作用, 因为它们能够通过共轭14,15在细菌间转移抗性基因。质粒可根据其大小和生物学分为两组: "小", 每个细菌细胞的拷贝数和 "大", 低拷贝数16,17。大型质粒在抗生素耐药性演变中的作用已被广泛记录在案, 因为它们包括共轭质粒, 这是细菌传播抗药性和多种抗药性的关键驱动因素15。在细菌17、18中, 小多拷贝产质粒也非常常见, 它们经常编码抗生素耐药性基因19。然而, 小多拷贝产质粒在抗生素耐药性演变中的作用在较小程度上被研究。
在最近的一项工作中, 我们建议多拷贝产质粒可以通过增加基因突变率来加速它们携带的基因的进化, 因为每个细胞的基因复制数都是12。使用具有大肠杆菌菌株 MG1655 和β-酶基因血乳酸TEM-1的实验模型, 表明多拷贝产质粒加速了 TEM-1 突变的出现率, 赋予了第三代抗性头孢他啶。结果表明, 多拷贝产质粒在抗生素耐药性的演变过程中可能起着重要的作用。
在这里, 我们提供了一个详细的描述, 我们已经开发的方法来研究多拷贝产质粒介导的抗生素耐药性的演变。该方法有三种不同的步骤: 一是在多拷贝产质粒或宿主细菌的染色体中插入研究中的基因。第二, 利用实验进化 (进化拯救) 来评估不同菌株的潜能, 以适应选择性压力。第三, 用 DNA 测序法确定质粒介导的进化的分子基础, 并在父母基因型中单独重建疑似突变。
最后, 虽然这里描述的协议是为了调查抗生素耐药性的演变而设计的, 但人们可以争辩说, 这种方法对于分析任何多拷贝产突变所获得的创新的进化是很有用的。质粒编码基因。
1. 抗生素耐药性基因实验系统的构建
注: 以大肠杆菌MG1655 作为质粒或染色体编码抗生素耐药性基因的受体菌株。抗生素耐药性基因编码在染色体或多拷贝产质粒中, 否则等基因系应变(图 1)。
2. 进化拯救方法以实验方式发展抗生素耐药性 (图 1)
3. 抗生素耐药性演变的分子基础 (图 1)
在我们以前的研究中, 研究了β-酶基因乳酸TEM-1对第三代头孢霉素12抗性的进化。这个基因之所以被选择是因为, 虽然 TEM-1 并没有对头孢他啶的抗性, 但在血乳酸TEM-1中的突变可以扩大 TEM-1 的活性范围, 以水解以甲霉素29为孢菌素抗生素耐药性酶的突变, 如β-lactamases 或氨基糖苷类改变酶导致其活动范围的变化是常见的29,30。该实验系统是研究这种酶的进化的理想方法。有关此协议之后成功实验的详细报告, 请参阅 San 文澜et。201612。
在这里, 给出了这个实验系统的可能结果的一个例子来说明协议 (请注意, 这个例子使用的数据不是真实的)。探讨多拷贝产质粒在抗生素耐药性基因进化中的潜在作用在这个例子中 (让我们称它为瑞莎), 我们开发了上文所述协议1节之后的实验系统。实验产生三株: MG1655, MG1655::瑞莎和 MG1655/pRESA。对两种不同的ß-内酰胺抗生素 (头孢他啶和美罗培南) 的耐药性的演变是根据该议定书2节所述步骤进行的。图 2显示了正在研究中的种群的生存曲线。在这个例子中, 与 MG1655 或 MG1655 的人相比, 头孢他啶 MG1655/pRESA 的种群存活显著增加::瑞莎(对数秩测试, P< 0.05)。另一方面, 在美罗培南的情况下, 不同品系的种群生存率没有显著差异 (对数秩试验, P> 0.05)。因此, 这些结果表明, 基因瑞莎在多拷贝产质粒中的存在增强对头孢他啶的抗性进化, 而不是美罗培南。
在实验的最后一步, 研究了抗生素耐药性的分子基础, 如《议定书》3节所解释的那样。首先, DNA 测序将揭示瑞莎中可能对抗性表型造成的突变。其次, 重建父母 MG1655 (染色体和质粒) 中的瑞莎突变将证实或放弃其对抗生素耐药性表型的作用。

图 1.协议的不同阶段的示意图表示形式.从左到右: (一) 实验系统的构造: MG1655, MG1655::瑞莎和 MG1655/pRESA。细菌染色体表现为棕色, 质粒为蓝色,瑞莎基因为红色。(二) 进化抢救方法, 实验性地发展抗生素耐药性: 在抗生素浓度不断增加的情况下, 不同菌株的几个种群被传播。(三) 分析抗生素耐药性的分子基础: 从进化的种群和克隆中采集 DNA 样本, 检测抗生素耐药性突变, 以及重建父母株中的这些突变。请单击此处查看此图的较大版本.

图 2。生存曲线随着抗生素浓度的增加.表示属于菌株 MG1655、MG1655:瑞莎和 MG1655/pRESA 的可行种群数量。在抗生素头孢他啶和美罗培南浓度不断增加的情况下, 每株菌株的48个种群被传播, 开始于1天的1/8 的麦克风和每天加倍的抗生素浓度。红色虚线垂直线代表研究中抗生素的麦克风。请注意, 在头孢他啶的情况下, 随着时间的推移, 属于不同菌株的种群的存活率存在显著差异 (对数秩测试, P< 0.05)。关键的是, 只有携带该质粒的种群才能生存到高水平的抗生素浓度。另一方面, 在美罗培南的情况下, 不同种群的生存时间 (对数秩测试, P> 0.05) 没有显著差异。请单击此处查看此图的较大版本.
作者没有什么可透露的。
在此, 我们提出了一个实验方法来检验多拷贝产质粒在抗生素耐药性进化中的作用。
这项工作得到了干杯研究所的支持 (计划 Estatal de i + 2013-2016): 赠款 CP15-00012、PI16-00860 和 CIBER (CB06/02/0053), 由欧洲发展区域基金共同出资 "实现欧洲的一种方式" (ERDF)。talento (2016-T1/生物-1105) 和西班牙 Ministerio Economía、工业 y Competitividad (BIO2017-85056-P) 的 Excelencia, 得到了马德里地区政府的 Atracción de ( ) 计划的支持。ASM 是由由欧洲社会基金 "投资于你的未来" (Servet) 和 ERDF 共同出资的干杯 (MS15/00012) 的一支米格尔的奖学金。
| 热循环仪 | BioRad | C1000 | |
| 电穿孔仪 | BiorRad | 1652660 | |
| 电穿孔比色皿 | Sigma-Aldrich | Z706078 | |
| NanoDrop 2000/2000c | Thermo Fisher Scientific | ND-2000 | 测定 DNA 质量 测量吸光度 260nm/280nm 和 260nm/230nm |
| 培养箱 | Memmert | UF1060 | |
| 培养箱(摇床) | Cole-Parmer Ltd | SI500 | |
| 电泳电源 | BioRad | 1645070 | 琼脂糖凝胶电泳 |
| 泳室 | BioRad | 1704405 | 琼脂糖凝胶电泳 |
| 移液器 Biohit | 725020、725050、725060、725070 | ||
| 多通道移液器 | Biohit | 728220、728230、 728240 | |
| 读板器 Synergy HTX | BioTek | BTS1LF | |
| 接种环 | Sigma-Aldrich | I8388 | |
| 96 孔板 | Falcon | 351172 | |
| LB | BD Difco | DF0446-17-3 | |
| LB 琼脂 | Fisher scientific | BP1425-500 | |
| Phusion聚合酶 | Thermo Fisher Scientific | F533S | |
| Gibson Assembly | New England Biolabs | E2611S | |
| Resctriction enzymes | Fermentas FastDigest | ||
| 抗生素 | Sigma-Aldrich | ||
| QIAprep Spin Miniprep 试剂盒 | Qiagen | 27104 | 质粒提取试剂盒 |
| Wizard 基因组 DNA 纯化试剂盒 | Promega | A1120 | gDNA 提取试剂盒 |
| DNeasy Blood &组织试剂盒 | Qiagen | 69506 | gDNA 提取试剂盒 |
| 电穿孔比色皿 | Sigma-Aldrich | Z706078 | |
| 培养皿 | Sigma-Aldrich | D9054 | |
| 冷冻管 | ClearLine | 390701 | |
| 96 孔板 (-80ºC 储存) | Thermo Fisher Scientific | 249945 | |
| QuantiFluor dsDNA 系统 | Promega | E2670 | DNA 浓度定量 |
| 琼脂糖 | BioRad | 1613100 | 琼脂糖凝胶电泳 |
| 50x TAE 缓冲液 | BioRad | 1610743 | 琼脂糖凝胶电泳 |
| T4 多核苷酸激酶 | Thermo Fisher Scientific | EK0031 | |
| T4 DNA 连接酶 | Thermo Fisher Scientific | EL0014 |