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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Dieses live-bakterielle Zellbildgebungsprotokoll ermöglicht die Visualisierung von Wechselwirkungen zwischen mehreren Bakterienarten auf einzelzelliger Ebene im Laufe der Zeit. Die Zeitraffer-Bildgebung ermöglicht die Beobachtung jeder Bakterienart in Monokultur oder Kokultur, um Wechselwirkungen zwischen den Arten in bakteriengemeinschaften mit mehreren Arten, einschließlich individueller Zellbeweglichkeit und Lebensfähigkeit, zu untersuchen.
Polymikrobielle Gemeinschaften sind allgegenwärtig, aber ihre Wechselwirkungen auf einzelliger Ebene zu untersuchen, ist schwierig. So wurde eine mikroskopiebasierte Methode entwickelt, um Wechselwirkungen zwischen zwei bakteriellen Krankheitserregern zwischen den Spezies zu beobachten. Die Verwendung dieser Methode zur Hinterfragtwerden von Wechselwirkungen zwischen einem motilen Gram-negativen Erreger, Pseudomonas aeruginosa und einem nicht-motilen Gram-positiven Erreger, Staphylococcus aureus, wird hier demonstriert. Dieses Protokoll besteht darin, jede Spezies zwischen einem Coverslip und einem Agarosepad zu impfen, das die Zellen in einer einzigen Ebene aufrechterhält und die Visualisierung bakterieller Verhaltensweisen in Raum und Zeit ermöglicht.
Darüber hinaus ist die hier gezeigte Zeitraffermikroskopie ideal, um die frühen Wechselwirkungen zwischen zwei oder mehr Bakterienarten zu visualisieren, einschließlich Veränderungen der Beweglichkeit bakterieller Arten in der Monokultur und in der Kokultur mit anderen Arten. Aufgrund der Art des begrenzten Probenraums im Mikroskopie-Setup ist dieses Protokoll weniger anwendbar für die Untersuchung späterer Wechselwirkungen zwischen bakteriellen Arten, sobald die Zellpopulationen zu hoch sind. Es gibt jedoch verschiedene Anwendungen des Protokolls, die die Verwendung von Färbung enthoben für die Bildgebung lebender und abgestorbener Bakterienzellen, die Quantifizierung der Gen- oder Proteinexpression durch fluoreszierende Reporter und die Verfolgung der bakteriellen Zellbewegung sowohl in Einzelarten als auch bei Mehrartenexperimenten umfassen.
Polymikrobielle Gemeinschaften sind in der Natur weit verbreitet und umfassen eine Vielzahl vonUmwelt-1,2,3 und menschlichen Nischen4,5. Zu den berüchtigtsten polymikrobiellen Infektionen bei menschlichen Erkrankungen gehören Zahnbiofilme6, chronische Wunden7,8, und Atemwegsinfektionen bei Personen mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung9, Beatmungs-assoziierte Lungenentzündung10, und die genetische Krankheit Mukoviszidose (CF)11,12. Diese Infektionen bestehen oft aus verschiedenen mikrobiellen Arten; jedoch ist ein neuer Fokus auf die Wechselwirkungen zwischen dem Gram-positiven Bakterium Staphylococcus aureus und dem Gram-negativen Bakterium Pseudomonas aeruginosa entstanden. Studien, die mit diesen Organismen koinfiziert sind, und In-vitro-Analysen zeigen sowohl kompetitive als auch kooperative Wechselwirkungen, die tiefgreifende und unerwartete Einflüsse auf das Fortschreiten der Krankheit, das mikrobielle Überleben, die Virulenz, den Stoffwechsel und die Antibiotikaanfälligkeit haben können (im Detail von Hotterbeekx et al. 201713 und Limoli und Hoffman 20193).
Das wachsende Interesse an Wechselwirkungen zwischen Arten während der Infektion hat zu einer Vielzahl von Methoden zur Untersuchung polymikrobiellen Gemeinschaftsverhaltens geführt. Typischerweise haben diese Studien Platten- oder Brühe-basierte Assays verwendet, um die phänotypischen Unterschiede zwischen Monokultur und Kokultur zu untersuchen. Zum Beispiel hat die Kokultivierung von P. aeruginosa und S. aureus auf festen Oberflächen die Visualisierung von Wachstumshemmungen oder Veränderungen der Koloniephänotyp-, Pigment- oder Polysaccharidproduktion14,15,16ermöglicht. Gemischte Arten Biofilme, auf biotischen oder abiotischen Oberflächen, sowie die Kokultivierung von Bakterienarten in der flüssigen Kultur hat auch die Messung von Veränderungen in Wachstum, Stoffwechsel, Antibiotikatoleranz, Wettbewerb und Lebensfähigkeit ermöglicht, zusätzlich zu Gen- und Proteinexpression17,18. Während diese Massenkulturexperimente Erkenntnisse darüber gewonnen haben, wie P. aeruginosa und S. aureus sich gegenseitig auf der Community-Skala beeinflussen könnten, sind sie nicht in der Lage, wichtige Fragen über die Interaktionen zu beantworten, die auf einzelliger Ebene stattfinden. Die hier vorgestellte Methode ergänzt die Ansätze zur Untersuchung von Wechselwirkungen zwischen Denspezies, indem sie sich auf die Veränderungen der Bewegung, der Zelllebensfähigkeit und der Genexpression einzelner Zellen innerhalb einer kokultivierten Gemeinschaft im Laufe der Zeit konzentriert.
Einzelzellige Interaktionen können sich stark von den Interaktionen unterscheiden, die in einer Massengemeinschaft von Zellen stattfinden. Durch Einzelzellanalyse kann die Heterogenität innerhalb einer Gemeinschaft quantifiziert werden, um zu untersuchen, wie die räumliche Platzierung von Zellen die Gemeinschaftsdynamik beeinflusst oder wie sich die Gen- und Proteinexpressionsniveaus innerhalb einzelner Mitglieder einer Gruppe verändern. Tracking-Zellen können auch einen Einblick in die Bewegung und das Verhalten einzelner Zellen im Laufe der Zeit über mehrere Generationen hinweg bieten. Durch die gleichzeitige Verfolgung der Zellbewegung und Veränderungen der Genexpression können Korrelationen zwischen Genschwankungen und entsprechenden Phänotypen hergestellt werden. Frühere Protokolle zur Untersuchung einzelner Bakterienarten auf einzelzeller Ebene wurden beschrieben. Diese Studien nutzen Live-Imaging-Zellen im Laufe der Zeit in einer einzigen Ebene und waren nützlich für die Beobachtung von Phänotypen wie Zellteilung und Antibiotikaanfälligkeit19,20. Zusätzliche Live-Imaging-Mikroskopie wurde verwendet, um Wachstum, Beweglichkeit, Oberflächenbesiedlung und Biofilmbildung einzelner Bakterienarten zu überwachen21,22,23. Während diese Studien jedoch aufschlussreich waren, um die Physiologie von Bakterien in der Monokultur zu verstehen, sind Experimente zur Beobachtung des einzelzelligen Verhaltens mehrerer Bakterienarten im Laufe der Zeit in der Kokultur begrenzt.
Hier wurden frühere Protokolle für die Bildgebung von Einzelarten angepasst, um Wechselwirkungen zwischen P. aeruginosa und S. aureuszu untersuchen. Diese Organismen können unter Phasenkontrast anhand ihrer Zellmorphologien unterschieden werden(P. aeruginosa sind Bazillen und S. aureus sind Kokzien). Die Entwicklung dieser Methode ermöglichte vor kurzem die Visualisierung von bisher unbeschriebenen Motilitätsverhalten von P. aeruginosa in Gegenwart von S. aureus24. Es wurde festgestellt, dass P. aeruginosa in der Lage war, S. aureus aus der Ferne zu erfassen und mit erhöhten und gerichteten einzelzelligen Bewegungen auf Cluster von S. aureus-Zellen zu reagieren. P. aeruginosa Bewegung in Richtung S. aureus wurde gefunden, um den Typ IV pili (TFP), haarähnliche Projektionen, deren koordinierte Verlängerung und Rückzug erzeugen eine Bewegung namens zuckende Motilität25.
Diese Studien zeigen den Nutzen dieser Methode für die Vernehmung früherer Wechselwirkungen zwischen Arten. Die Bildgebung bei hoher Zelldichte zu späteren Interaktionszeitpunkten ist jedoch schwierig, da einzelne Zellschichten nicht mehr identifiziert werden können, was bei der nach-Imaging-Analyse meist Probleme aufwirft. Angesichts dieser Einschränkung eignet sich die Methode am besten für frühere Interaktionen, die dann mit traditionellen makroskopischen Assays bei höheren Zelldichten, die für spätere Wechselwirkungen repräsentativ sind, weiterverfolgt werden könnten. Weitere Einschränkungen dieser Methode sind die geringe Durchsatz-Natur, da jeweils nur eine Probe abgebildet werden kann und die Kosten für Mikroskop, Kamera und Umweltkammer. Darüber hinaus birgt die Fluoreszenzmikroskopie Risiken für die Bakterienzellen wie Phototoxizität und Photobleaching und begrenzt somit die Häufigkeit, mit der Fluoreszenzbilder erfasst werden können. Schließlich sind die bei dieser Methode verwendeten Agarose-Pads sehr anfällig für Veränderungen in der Umgebung, was es wichtig macht, Bedingungen wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit zu kontrollieren, da die Pads zu schrumpfen oder zu erweitern beginnen können, wenn die Bedingungen nicht korrekt sind. Schließlich, während diese Methode nicht die Wirtsumgebung imitiert, liefert sie Hinweise darauf, wie verschiedene Bakterienarten auf Oberflächen reagieren, die in Assays, die Umwelt-/Wirtsbedingungen nachahmen, weiterverfolgt werden können.
Diese Methode unterscheidet sich von früheren Studien, die die Bewegung einzelner Zellen verfolgen, indem Zellen zwischen einem Deckslip und einem Agarose-Pad geimpft werden, wodurch Zellen auf die Oberfläche beschränkt werden. Dies ermöglicht die Zellverfolgung im Laufe der Zeit in einer einzelnen Ebene. begrenzt jedoch Zyklen der transienten Oberflächeninteraktion, die beobachtet werden, wenn Zellen in Flüssigkeit26eingetaucht sind. Ein weiterer Vorteil der Bildgebung von Bakterien unter einem Agarose-Pad ist, dass es makroskopische plattenbasierte Sub-Oberflächen-Inokulations-Assays imitiert, die klassisch verwendet werden, um P. aeruginosa zuckende Motilität zu untersuchen25. In diesem Test werden Bakterienzellen zwischen dem Boden einer Petrischale und dem Agar geimpft, wodurch die Zellen in einer einzigen Ebene gehalten werden, während sie sich vom Punkt der Impfung nach außen bewegen, ähnlich wie dieses Mikroskopieprotokoll.
Das hier vorgestellte Zeitraffer-Mikroskopieprotokoll zur Visualisierung von Wechselwirkungen zwischen Spezies besteht aus 1) der Vorbereitung der Bakterienprobe und des Agarose-Pads, 2) der Auswahl von Mikroskopeinstellungen für die bildgebende Erfassung und 3) der nach-imaging-Analyse. Eine detaillierte Visualisierung der Zellbewegung und -verfolgung kann durch Erfassung von Bildern in kurzen Zeitintervallen durch Phasenkontrast erfolgen. Die Fluoreszenzmikroskopie kann auch verwendet werden, um die Zelllebensfähigkeit oder Genexpression im Laufe der Zeit zu bestimmen. Hier zeigen wir ein Beispiel für die Anpassung an die Fluoreszenzmikroskopie durch Zugabe von Lebensfähigkeitsfarbstoffen zu den Agarose-Pads.
HINWEIS: Eine vollständige Beschreibung und Katalognummern für alle Verbrauchsmaterialien in diesem Protokoll finden Sie in der Tabelle der Materialien.
1. Vorbereitung von M8T Minimalmedien
Tag 1:
2. Vorbereitung von bakteriellen Nachtkulturen
Tag 2:
3. Subkultur von Bakterienstämmen
4. Herstellung von Materialien für Pad-Formen
5. Herstellung von Agarose-Pads
HINWEIS: Die Pads werden mit dem M8T Minimal Medium als Nährstoffquelle für die in diesem Protokoll verwendeten Bakterien hergestellt. Die in den Pads verwendeten Nährstoffe können jedoch für verschiedene Organismen verändert werden.
6. Herstellung von Bakterienzellen und Impfpads
7. Einrichten des Mikroskops für Live-Bildgebung
8. Optional: Modifikationen für Live/Dead Imaging
9. Datenanalyse
Die erfolgreiche Verwendung der beschriebenen Methode führt zu einer Reihe von Frames, die ein Video erzeugen, in dem die Wechselwirkungen zwischen Denspezies im Laufe der Zeit beobachtet werden können. Der Schaltplan in Abbildung 1 bietet eine visuelle Darstellung der wichtigsten Schritte bei der Vorbereitung von Materialien für die Bildgebung. Die Anwendung dieser Methode hat die Demonstration von P. aeruginosa Zellen, die unterschiedliche Verhaltensweisen in der Monokultur im Vergleich zur Kokultur mit S. aureuserlaubt. Im Vergleich zu den P. aeruginosa Zellen in monokultur, die in Flößen gruppiert bleiben, wenn in Kokultur mit S. aureus, P. aeruginosa hat die einzellige Beweglichkeit gegenüber S. aureus Kolonien erhöht (Abbildung 2A-2B). Fluoreszierend markierte Bakterienstämme ermöglichen auch die Visualisierung gemischter Populationen von Bakterienarten. Die Verwendung von GFP-markiertem P. aeruginosa erlaubte die Beobachtung, dass nach P. aeruginosa einzelne Zellen die Beweglichkeit erhöhen, sie umgeben und schließlich in S. aureus Kolonien eindringen werden (Abbildung 2C). Die Nutzung fluoreszierend markierter Zellen ermöglicht auch die erstmalige Visualisierung der P. aeruginosa-Zellinvasion in die S. aureus-Kolonien (Abbildung 2C, unten).
Während das Protokoll qualitativ hochwertige Bilder für die Beobachtung von Interaktionen zwischen Denspezies liefert, gibt es mehrere häufige Probleme, die zu schlechten Bildsequenzen führen können. Inkonsistente Luftfeuchtigkeit über die Dauer des Experiments und falsch getrocknete Pads sind zwei häufige Probleme, die zu Driftführen führen, die durch das Verschieben des Pads und das Ziehen der Zellen mit ihm aus dem FOV resultieren (Abbildung 3A). Veränderungen der Luftfeuchtigkeit beeinflussen die Trockenheit der Agarose-Pads. Erhöhte Luftfeuchtigkeit macht die Pads zu nass, so dass Feuchtigkeit zwischen dem Pad und dem Boden der Glasbodenschale absetzen kann. Die Feuchtigkeit hinterlässt eine Flüssigkeitsschicht, die dick genug ist, damit motile Zellen durchschwärmen oder schwimmen können, und hält bakterienzellen nicht in einer einzigen Ebene. In der Zwischenzeit trocknen die Feuchtigkeitsrückgänge das Pad schneller aus, was dazu führt, dass Zellen früh driften. Ein weiterer häufiger Fehler bei der Verwendung dieser Methode mit Fluoreszenz ist das Erfassen von fluoreszierenden Bildern zu häufig oder die Exposition von Bakterienzellen zu lange an fluoreszierendes Licht. Kurze Erfassungsintervalle für fluoreszierende Bilder regen immer wieder Fluorophore mit hochintensivem Licht einer bestimmten Wellenlänge an. Angeregte Fluorophore reagieren dann mit Sauerstoff und verursachen den Abbau des Fluorophors. Die resultierende Photobleichung erschöpft die Fluoreszenz, bis ein weiterer Fluorophor exprimiert und gefaltet werden kann, aber den Bakterienzellen selbst nicht schadet (Abbildung 3B). Der Verlust der Fluoreszenz stört jedoch die Messung der Gen-/Proteinexpression und lässt die Zellen markerlos, bis das Fluorophor vollständig synthetisiert und wieder angeregt werden kann. Darüber hinaus kann der Sauerstoff, der mit angeregten Fluorophoren interagiert, reaktive Sauerstoffspezies (ROS) bilden. Diese ROS-Radikale schädigen dann Bakterienzellen, werden schließlich toxisch und führen zu Zelltod innerhalb weniger Zellteilungen (Abbildung 3C). Die Prozesse der Photobleaching und Phototoxizität können leicht gesehen werden, da Zellen zuerst ihre Fluoreszenz vollständig verlieren, und in nachfolgenden Rahmen werden die Zellen aufhören zu teilen und können schließlich sterben (Abbildung 3B-3C). Ein letztes häufiges Problem beim Einrichten des Experiments ist der Beginn mit zu vielen Zellen pro FOV oder mit Zellen, die zu nahe beieinander liegen, was in der Regel weniger als 20 m voneinander entfernt ist. Überfüllte Zellen im ersten Frame ergeben Cluster von teilenden Zellen, die einfach ineinander übergehen, wenn sie wachsen, anstatt zu interagieren. Darüber hinaus haben Zellen, die zu nahe in der Nähe beginnen, möglicherweise nicht genügend Zeit, um einen Gradienten von sezernierten Signalen zu ermitteln, auf die die anderen Arten reagieren können (Abbildung 3D), während entfernte Bakterienzellen möglicherweise nicht die Möglichkeit haben, sich innerhalb der Dauer des Experiments zu begegnen.
Abbildung 4 zeigt ein Beispiel dafür, wie die Lebensfähigkeit bakterieller Zellen mit diesem Protokoll visualisiert werden kann, indem den Agarose-Pads Propidiumjodid hinzugefügt wird. Propidiumiodid ist für lebende Zellen undurchlässig, kann aber in Zellen mit beschädigten Membranen eindringen und an Nukleinsäuren binden. Hier wurden GFP-beschriftete WT S. aureus mit Medien allein oder mit zellfreiem Überstand von P. aeruginosa behandelt und unmittelbar nach der Behandlung abgebildet. Drei verschiedene Kanäle wurden abgebildet: Phase, TxRed und GFP. Helle grüne Zellen zeigen lebende Zellen an, die das GFP aktiv ausdrücken, wie es für den S. aureus gesehen wird, der nur mit Medien behandelt wird (Abbildung 4A), und rote Zellen zeigen tote Propidium-iodid-gefärbte S. aureus-Zellen an, nachdem sie mit P. aeruginosa überstand behandelt wurden (Abbildung 4B). Während nur ein Zeitpunkt gezeigt wird, kann diese Methode angepasst werden, um die Zelllebensfähigkeit während der Zeitraffer-Live-Bildgebung zu bestimmen.
Mehrere post-imaging-Analysen können durchgeführt werden, um Aspekte von Wechselwirkungen zwischen Spezies zu quantifizieren. Beispielsweise kann die Zellverfolgung Messungen für die Ausrichtung von P. aeruginosa Einzelzellbewegungen in Richtung eines Clusters von S. aureus liefern. Die Bewegungen einzelner P. aeruginosa Zellen werden vom Rahmen aus verfolgt, eine Zelle verlässt das Floß durch den Rahmen, in dem die Zelle den S. aureus-Cluster erreicht (Abbildung 5A). Der Abstand zwischen dem P. aeruginosa Floß und dem S. aureus Cluster liefert die euklidische Entfernung, D(E), während die gesamten Streckenlängen die akkumulierte Entfernung liefern, D(A) (Abbildung 5B). Die Richtung jeder Zelle wird als Verhältnis von D(E)/D(A)berechnet. In den Cokulturexperimenten bewegte sich WT P. aeruginosa in Richtung WT S. aureus mit deutlich höherer Ausrichtung als in Richtung S. aureus agrBDCA, einem Mutanten ohne Agr-regulierte sekretionierte Faktoren, die zuvor für die Richtungsbeweglichkeit gegenüber S. aureus24 (Abbildung 5C)notwendig waren.

Abbildung 1: Schematic des Imaging-Setupprotokolls.
Überblick über kritische Schritte zur Herstellung von Bakterienkulturen und Agarosepads. Erstellt mit BioRender.com. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Die Zeitraffer-, Live-Imaging-Mikroskopie zeigt Unterschiede im Verhalten von P. aeruginosa, wenn sie mit S. aureus kokultiviert wird.
Repräsentative Schnappschüsse von P. aeruginosa (Bacilli, grün) in Monokultur (A) und in Derkokultur mit S. aureus (Cocci, unmarkiert) (B). (C) Fluoreszierend markierte Bakterien ermöglichen die Visualisierung von P. aeruginosa Einzelzellen, die in S. aureus-Cluster eindringen. Phasenkontrast und GFP-Kanal-Overlay (oben) und GFP-Kanal allein (unten). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Repräsentative Schnappschüsse von häufigen Bildverarbeitungsproblemen, die zu einer schlechten Bildaufnahme führen.
(A) Unsachgemäß getrocknete Pads und inkonsistente Feuchtigkeit führen während der Dauer der Bildgebung zum Driften von Zellen über den FOV. Die Position der Gründungszelle ist in jedem Rahmen (grüner Stab) markiert. (B) Photobleichungen aus der Exposition gegenüber Licht zu lange werden nachweisbare Fluoreszenzniveaus für einen bestimmten Zeitraum erschöpfen, aber die Zellen nicht abtöten. (C) Phototoxizität als Folge der häufigen Exposition gegenüber Licht führt zum Zelltod. Die ersten Anzeichen von Phototoxizität sind zu sehen, wenn Zellen die Fluoreszenz beenden und sich nicht teilen. (D) Hohe anfängliche Inokulum-Massenzellen im FOV und verhindert die Beobachtung von Wechselwirkungen zwischen Denspezies. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 4: Vergleich von lebenden mit toten S. aureus-Zellen.
Repräsentative Schnappschüsse für GFP-markierte S. aureus, die entweder mit mittlerer Alone (A) oder zellfreiem P. aeruginosa überstand (B) behandelt wurden Die Zellen wurden nach der Behandlung sofort abgebildet. Lebende Zellen (grün) drücken aktiv GFP aus und schließen Propidiumjodid aus, während abgestorbene Zellen (rot) GFP-Fluoreszenz verlieren und Membranpermeabilisierung es Propidiumjodid ermöglicht, in die Zellen einzudringen und Nukleinsäuren zu binden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 5: Zellverfolgungsanalyse von P. aeruginosa in Cokultur mit S. aureus.
Zuvor wurde diese Methode verwendet, um die Zellverfolgung von WT P. aeruginosa in Derkokultur mit entweder WT oderagrBDCA S. aureusdurchzuführen. (A) Darstellung von P. aeruginosa einzelzelligen Spuren in einer Kokultur mit S. aureus agrBDCA. (B) Schematische Messungen für die euklidische Entfernung (D(E)) und die akkumulierte Entfernung (D(A)) Messungen zur Bestimmung der Gerichtetheit ((D(E)/D(A)). (C) Directedness-Messungen einzelner WT P. aeruginosa-Zellen in Kokultur mit WT undAgrBDCA S. aureus. Diese Zahl wurde von Limoli et al. 201924geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Ergänzende Datei. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die Autoren erklären, dass sie nichts zu offenbaren haben.
Dieses live-bakterielle Zellbildgebungsprotokoll ermöglicht die Visualisierung von Wechselwirkungen zwischen mehreren Bakterienarten auf einzelzelliger Ebene im Laufe der Zeit. Die Zeitraffer-Bildgebung ermöglicht die Beobachtung jeder Bakterienart in Monokultur oder Kokultur, um Wechselwirkungen zwischen den Arten in bakteriengemeinschaften mit mehreren Arten, einschließlich individueller Zellbeweglichkeit und Lebensfähigkeit, zu untersuchen.
Diese Arbeit wurde durch Fördermittel der Cystic Fibrosis Foundation Postdoc-to-Faculty Transition Award LIMOLI18F5 (DHL), Cystic Fibrosis Foundation Junior Faculty Recruitment Award LIMOLI19R3 (DHL) und NIH T32 Training Grant 5T32HL007638-34 (ASP) unterstützt. Wir danken Jeffrey Meisner, Minsu Kim und Ethan Garner für den Austausch von ersten Protokollen und Ratschlägen für die Bildgebung und die Herstellung von Pads.
| Agarose-Pads | |||
| 35 mm Glasbodenschale mit 20 mm Micro-Well #1,5 Deckglas | Cellvis | D35-20-1,5-N | Eine für Agarose-Pad-Formen, eine für Experimente |
| KimWipes | Kimberly-Clark Professional | 06-666A | |
| Low-Melt Agarose | Nu-Sieve GTG/Lonza | 50081 | Zur Herstellung von Agarose-Pads |
| Spachtel mit rundem Boden | VWR | 82027-492 | |
| Spachtel mit rundem | BodenVWR | 82027-530 | |
| Silikon-Isolatoren, Press-to-Seal, 1 Well, D-Durchmesser 2,0 mm 20 mm, Silikon/Klebstoff | Sigma-Aldrich | S6685-25EA | Für Agarose-Pad-Formen |
| Sterile Petriplatten, 85 mm | Kord-Valmark /verkauft von RPI | 2900 | |
| Pinzette | VWR | 89259-944 | |
| M8T Minimal Media | |||
| D (+) Glukose | RPI | G32045 | |
| KH2PO4 | RPI | P250500 | |
| MgSO4 | Sigma-Aldrich | 208094 | |
| NaCl | RPI | S23025 | |
| Na2HPO4.7H2O | Sigma-Aldrich | 230391 | |
| Trypton | BD Biosciences | DF0123173 | |
| Mikroskop | |||
| Andor Sona 4.2B-11 | Andor | 77026135 | Kamera. 4,2 Megapixel rückwärtig belichtetes sCMOS, 11 μ m Pixel, 95% QE, 48 fps, USB 3.0, F-Mount. |
| Filterwürfel GFP | Nikon | 96372 | Filterwürfel |
| Filterwürfel TxRot | Nikon | 96375 | Filterwürfel |
| H201-NIKON-TI-S-ER | Okolab | 77057447 | Stagetop Inkubator |
| Nikon NIS-Elements AR mit GA3 und 2D- und 3D-Tracking | Nikon | 77010609, MQS43110, 77010603, MQS42950 | Software zur Datenanalyse |
| Nikon Ti2 Eclipse | Nikon | Modell Ti2-E | Mikroskop |
| CFI Plan Apo ƛ 20x Objektiv (0.75NA) | Nikon | MRD00205 | Objektiv |
| CFI Plan Apo ƛ 100x Öl Ph3 DM Objektiv (1.45NA) | Nikon | MRD31905 | Objektiv |
| ThermoBox mit eingebauten Heizlüftern | Tokai Hit | TI2TB-E-BK | Gehäuse |
| Bakterienstämme | |||
| Pseudomonas aeruginosa PA14 (WT) | PMID: 7604262 | Nicht-mukoide Prototrophe | |
| Pseudomonas aeruginosa PA14 (WT) pSMC21 (Ptac-GFP) | PMID: 9361441 | ||
| Pseudomonas aeruginosa PAO1 (WT) pPrpoD-mKate2 | PMID: 26041805 | ||
| Staphylococcus aureus USA300 LAC (WT) | PMID: 23404398 | USA300 CA-Methicillin-resistenter Stamm LAC ohne Plasmide | |
| Staphylococcus aureus USA300 LAC (WT) pCM29 (sarAP1-sGFP) | PMID: 20829608 | ||
| Staphylococcus aureus USA300 LAC Δ agrBDCA | PMID: 31713513 | ||
| Viability Stain | |||
| Propidium Iodid | Invitrogen | L7012 | LIVE/DEAD™ BacLight&Handel; Kit zur bakteriellen Lebensfähigkeit |