19. Juli 2024
Dieses Protokoll stellt die Werkzeuge vor, die für die Modellierung von niedermolekularen Liganden in KryoEM-Karten von Makromolekülen zur Verfügung stehen.
Wir sind daran interessiert, die physiologischen Prozesse zu verstehen, die in der gesamten Zelle ablaufen, insbesondere an der Membrangrenzfläche. Wir verwenden Kryo-EM als Haupttechnik und arbeiten an verschiedenen interessanten und herausfordernden biologischen Problemen, indem wir mehrere makromolekulare Komplexe untersuchen. Die Bestimmung der Strukturen von Membranproteinen und anderen labilen Komplexen war vor einigen Jahrzehnten eine Herausforderung.
Technische Fortschritte in der Kryo-EM, einem neuartigen Detergens- und Lipidmimetikum, ebneten jedoch den Weg für eine schnelle Strukturbestimmung dieser Komplexe. Diese Strukturen können nun mit hoher Auflösung erhalten und möglicherweise in der Wirkstoffforschung eingesetzt werden. Zu den Herausforderungen bei der Einzelpartikel-Kryo-EM gehören die Aufnahme stabiler und homogener Proben, die Einbettung der Probe in zufälliger Ausrichtung in dünnes Eis, die Verarbeitung einer großen Anzahl von Bildern mit geringem Signal-Rausch-Verhältnis und die genaue Bestimmung der Winkelausrichtung und Klassifizierung während der 3D-Rekonstruktion.
Die Identifizierung und Modellierung kleiner Moleküle in Kryo-EM-Karten von Ligandenproteinkomplexen ist aufgrund des inhärenten Rauschens in den Daten und der isotropen und geringen Kartenauflösung, der Probenheterogenität und der Ligandenflexibilität eine Herausforderung. Dieses Protokoll ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Identifizierung und Modellierung von Liganden und Lösungsmittelmolekülen in Kryo-EM mit niedriger bis mittlerer Auflösung.
Dieses Protokoll stellt die verfügbaren Werkzeuge zur Modellierung von kleinen Molekülliganden in Kryo-EM-Karten makromolekularer Strukturen vor. Die Studie konzentriert sich darauf, physiologische Prozesse an der Membrangrenzfläche mithilfe der Kryo-EM zu untersuchen, um verschiedene biologische Fragestellungen zu klären.
Die hochauflösende Modellierung von Protein-Ligand-Wechselwirkungen mithilfe von Kryo-EM-Karten gewinnt zunehmend an Bedeutung für die frühe Arzneimittelentwicklung und die mechanistische Risikominimierung. Die Fähigkeit, Ligandbindung in komplexen makromolekularen Assemblierungen genau zu identifizieren und zu verfeinern, stärkt das Vorhersagevertrauen bei der Target-Validierung und unterstützt Entscheidungen zur Portfolio-Priorisierung. Durch die Integration fortschrittlicher Kryo-EM-Workflows können Biopharma-Teams strukturelle Unklarheiten beseitigen und die strukturbasierte Identifizierung von Wirkstoffkandidaten beschleunigen.
Dieser auf Kryo-EM basierende Workflow zur Ligandenmodellierung verbindet die frühe Entdeckung, die Identifizierung von Leitverbindungen und die präklinische Forschung, indem er strukturelle Daten mit hoher Zuverlässigkeit für die Hypothesenprüfung und die Optimierung von Verbindungen bereitstellt.