Nivel de intervalo de medición

Para un análisis estadístico eficaz, los datos se clasifican en cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de proporción.

Los datos medidos utilizando la escala de intervalo son similares a los datos de nivel ordinal porque tienen una disposición definida. Sin embargo, en el nivel de medición de intervalo, las diferencias entre los valores de los datos son significativas incluso aunque los datos no tengan un punto de partida.

La temperatura se mide utilizando la escala de intervalo. Son datos medibles y la diferencia entre los dos puntos de temperatura es significativa. Cuarenta grados equivalen a 100 grados menos 60 grados. Sin embargo, cero grados no significa que no haya temperatura; simplemente hace frío. Existen temperaturas como -10 °F y -15 °C y son más frías que cero.

Los datos del nivel de intervalo se pueden utilizar en los cálculos, pero los datos no se pueden comparar. Por ejemplo, 80 °C no es cuatro veces más caliente que 20 °C (ni tampoco 80 °F es cuatro veces más caliente que 20 °F). La proporción de valores en el nivel de intervalo de medición no tiene significado.

Este texto es una adaptación de Openstax, Estadística introductoria, Sección 1.3 Frecuencia, Tablas de frecuencia y niveles de medición.