Método de muestreo estratificado

El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población. Debido a que no es práctico medir a toda la población en un estudio, los investigadores utilizan muestras para representar la población de interés.

Para elegir una muestra estratificada, divida la población en grupos llamados estratos y luego tome un número proporcional de cada estrato. Por ejemplo, podría estratificar (agrupar) su población universitaria por departamento y luego elegir una muestra aleatoria simple proporcional de cada estrato (cada departamento) para obtener una muestra aleatoria estratificada. Para elegir una muestra aleatoria simple de cada departamento, numere a cada miembro del primer departamento, numere a cada miembro del segundo departamento y haga lo mismo con los departamentos restantes. Luego utilice un muestreo aleatorio simple para elegir números proporcionales del primer departamento y haga lo mismo con cada uno de los departamentos restantes. Los números elegidos del primer departamento, del segundo departamento, etc., representan a los miembros que componen la muestra estratificada.

Se puede realizar un estudio de regiones geográficas utilizando un muestreo estratificado donde las regiones con hábitat, elevación y tipo de suelo similares se pueden dividir en estratos. El muestreo aleatorio estratificado también se puede utilizar para estudiar las encuestas electorales, las personas que trabajan horas extras, la esperanza de vida, los ingresos de diferentes poblaciones y los ingresos de diferentes trabajos en una nación.

Este texto es una adaptación de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling