1.14: Método de muestreo estratificado

El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población. Debido a que medir a toda la población en un estudio no es práctico, los investigadores utilizan muestras para representar la población de interés.

Para elegir una muestra estratificada, divida la población en grupos llamados estratos y luego tome un número proporcional de cada estrato. Por ejemplo, puede estratificar (agrupar) su población universitaria por departamento y luego elegir una muestra aleatoria simple proporcionada de cada estrato (cada departamento) para obtener una muestra aleatoria estratificada. Para elegir una muestra aleatoria simple de cada departamento, numere cada miembro del primer departamento, numere cada miembro del segundo departamento y haga lo mismo con los departamentos restantes. A continuación, utilice un muestreo aleatorio simple para elegir números proporcionales del primer departamento y haga lo mismo para cada uno de los departamentos restantes. Esos números escogidos del primer departamento, escogidos del segundo departamento, y así sucesivamente representan a los miembros que componen la muestra estratificada.

Un estudio de regiones geográficas se puede realizar utilizando un muestreo estratificado donde las regiones con hábitat, elevación y tipo de suelo similares se pueden dividir en estratos. El muestreo aleatorio estratificado también se puede utilizar para estudiar las encuestas electorales, las personas que trabajan horas extras, la esperanza de vida, los ingresos de diferentes poblaciones y los ingresos por diferentes trabajos en una nación.

Este texto es una adaptación de Openstax, Estadísticas introductorias, Sección 1.2 Datos, muestreo y variación en datos y muestreo