4.11: Desviación absoluta media

Mean Absolute Deviation
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April 30, 2023

Overview

La desviación absoluta media también es una medida de la variabilidad de los datos en una muestra. Es el valor absoluto de la diferencia media entre los valores de los datos y la media.

Consideremos un conjunto de datos que contiene el número de cupcakes no vendidos en cinco tiendas: 10, 15, 8, 7 y 10. Inicialmente, calcule la media de la muestra. A continuación, calcule la desviación, o la diferencia, entre cada valor de datos y la media. A continuación, se suman los valores absolutos de estas desviaciones y se dividen por el tamaño de la muestra para obtener la desviación absoluta media.

En el conjunto de datos anterior, la media obtenida es 10. Las desviaciones de la media son 0, 5, -2, -3 y 0. Los valores absolutos de estas desviaciones son 0,5,2,3 y 0. Al sumar estos, obtenemos una suma de 10. Al dividir diez por el tamaño de la muestra, obtenemos un valor de 5, que es la desviación absoluta media.

Cabe destacar que la desviación absoluta media se calcula utilizando valores absolutos, por lo que implica el uso de una operación no algebraica. Por lo tanto, la desviación absoluta media no se puede usar en estadística inferencial, lo que implica el uso de operaciones algebraicas.

Además, la desviación absoluta media de una muestra está sesgada, ya que no representa adecuadamente la desviación absoluta media de una población.

Transcript

La desviación absoluta media proporciona el valor absoluto de la diferencia media entre los valores de los datos y la media.

Se calcula como la suma de las desviaciones absolutas de la media dividida por el tamaño de la muestra.

Por ejemplo, tres estudiantes tienen tres, cinco y siete galletas en sus loncheras. Las desviaciones en el número de cookies con respecto a la media de cinco cookies son menos 2, cero y dos.

Si se suman estas desviaciones, los valores positivos y negativos se anulan entre sí, dando una desviación media cero, lo cual no es útil. Si se suman los valores absolutos, se obtiene un único valor distinto de cero.

Este valor, cuando se divide por el tamaño de la muestra, da la desviación absoluta media.

El cálculo de la desviación media absoluta implica una operación de módulo no algebraico, mientras que la desviación estándar utiliza operaciones algebraicas. Por lo tanto, no es adecuado para la estadística inferencial.

También es un estadístico sesgado, ya que la desviación absoluta media calculada de una muestra no representa adecuadamente la desviación absoluta media de la población.

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