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Neuroscience

Kombination von Verhalten und EEG, um die Auswirkungen von Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis zu untersuchen

Published: May 11, 2020 doi: 10.3791/61247

Summary

Hier präsentieren wir ein Protokoll zur Kombination von Achtsamkeitsmeditationstraining, einer episodischen Gedächtnisaufgabe und EEG, um die verhaltensbezogenen und neuronalen Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis zu verstehen.

Abstract

Obwohl es in letzter Zeit Interesse daran gab, wie Achtsamkeitsmeditation das episodische Gedächtnis sowie die Struktur und Funktion des Gehirns beeinflussen kann, hat keine Studie die Verhaltens- und neuronalen Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis untersucht. Hier präsentieren wir ein Protokoll, das Achtsamkeitsmeditationstraining, eine episodische Gedächtnisaufgabe und EEG kombiniert, um zu untersuchen, wie Achtsamkeitsmeditation die Verhaltensleistung und die neuronalen Korrelate des episodischen Gedächtnisses verändert. Probanden in einer experimentellen Achtsamkeitsmeditationsgruppe wurden mit einer Wartelisten-Kontrollgruppe verglichen. Die Probanden der experimentellen Gruppe für Achtsamkeitsmeditation verbrachten vier Wochen damit, Achtsamkeitsmeditation zu trainieren und zu praktizieren. Die Achtsamkeit wurde vor und nach dem Training mit dem Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ) gemessen. Das episodische Gedächtnis wurde vor und nach dem Training mit einer Quellenerkennungsaufgabe gemessen. Während der Abrufphase der Quellenerkennungsaufgabe wurde das EEG aufgezeichnet. Die Ergebnisse zeigten, dass Achtsamkeit, Quellenerkennung Verhaltensleistung und EEG-Theta-Power in rechten frontalen und linken Parietalkanälen nach Achtsamkeitsmeditationstraining zunahmen. Darüber hinaus korrelierte die Zunahme der Achtsamkeit mit einer Zunahme der Theta-Kraft in den rechten Frontalkanälen. Daher zeigen die Ergebnisse aus der Kombination von Achtsamkeitsmeditationstraining, einer episodischen Gedächtnisaufgabe und EEG die verhaltensbezogenen und neuronalen Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis.

Introduction

In letzter Zeit gab es Interesse an Achtsamkeitsmeditation zur Behandlung von Symptomen psychischer Erkrankungen und zur Verbesserung der Kognition, aber es gibt noch viel zu tun, um die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf die kognitive Funktion zu verstehen. Frühere Forschungen haben gezeigt, dass Achtsamkeitsmeditation Symptome von Stress, Depressionen, generalisierten Angststörungen, Süchten, Aufmerksamkeitsdefizitsyndrom und Schmerzstörungen reduzieren kann 1,2,3,4,5,6,7,8,9, sowie Aufmerksamkeit und exekutive Funktion erhöhen kann 2,3,4 ,5,6,7,10,11,12,13,14,15,16.

Trotz des Interesses an den Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf die Kognition wurde wenig Forschung über die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis betrieben17. Angesichts des Beitrags von Aufmerksamkeit und exekutiver Funktion zur episodischen Kodierung und zum Abrufen sollte die Achtsamkeitsmeditation auch das episodische Gedächtnis erhöhen. Einige neuere Verhaltensstudien haben gezeigt, dass Achtsamkeitstraining die Erinnerung an das Erkennungsgedächtnis18,19 und das freie Erinnern20 erhöht.

Zusätzlich zu den Verhaltenseffekten der Achtsamkeitsmeditation auf die Kognition haben frühere Forschungen die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das Gehirn untersucht. Es hat sich gezeigt, dass Achtsamkeitsmeditation sowohl die Struktur als auch die Funktion des Gehirns verändert. Wichtig ist, dass Achtsamkeitsmeditation nachweislich die Struktur und Funktion des Gehirns in Netzwerken verändert, die mit dem episodischen Gedächtnis zusammenhängen21,22,23; spezifisch Erhöhung des Volumens und der Aktivität der grauen Substanz im präfrontalen Kortex 1,24,25,26,27,28,29,30,31,32 und im Hippocampus 25,27,28,33,34,35 ,36,37 sowie Erhöhung der Theta (4\u20128 Hz) Leistung und Kohärenz1,36,38,39,40,41,42,43,44,45.

Daher haben frühere Forschungen die Verhaltenseffekte der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis 17,18,19,20 und die neuronalen Wirkungen der Achtsamkeitsmeditation 1,21,22,23,24,25,26,27,28,29 separat untersucht. ,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45 . Um die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis und seine neuronalen Korrelate zu verstehen, ist es wichtig, sowohl das Verhalten als auch die Gehirnaktivität während des episodischen Gedächtnisses zu messen. Eine Methode zur Untersuchung der neuronalen Korrelate des episodischen Gedächtnisses ist die Elektroenzephalographie (EEG). Hier beschreiben wir eine Methode, um Achtsamkeitsmeditationstraining mit einer episodischen Gedächtnisaufgabe während der EEG-Messung zu kombinieren. Durch die Kombination von Training in Achtsamkeitsmeditation mit Verhaltens- und neuronalen Messungen des episodischen Gedächtnisses können wir die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf die kognitive Funktion besser verstehen.

Protocol

Alle Verfahren wurden vom Institutional Review Board des Bowdoin College in Übereinstimmung mit den Bundesrichtlinien zum Schutz menschlicher Probanden genehmigt.

1. Rekrutierung der Probanden und Vorbereitung auf das Experiment

  1. Rekrutieren Sie 40 18-29-jährige Probanden, die meditationsnaiv, rechtshändig, fließend Englisch sprechen, mit normalem oder korrigiertem Sehvermögen, ohne neurologische Erkrankungen.
    HINWEIS: Die Untersuchung jüngerer Kinder und älterer Erwachsener würde eine separate altersspezifische Studie erfordern. Die Entwicklung der Frontallappen und Parietallappen ist wichtig für die Durchführung der episodischen Gedächtnisaufgabe. Und es gibt Variabilität im EEG über das Alter hinweg. Die Untersuchung jüngerer Kinder und älterer Erwachsener erfordert altersspezifische kognitive Aufgaben und spezielle EEG-Aufzeichnungs- und Datenanalyseprotokolle, die im vorliegenden Protokoll nicht enthalten sind. Rekrutieren Sie nur rechtshändige Probanden, um die Variabilität der EEG-Aktivität zu reduzieren.
  2. Weisen Sie zufällig 40 Probanden einer experimentellen Achtsamkeitsmeditations- oder Wartelisten-Kontrollgruppe für insgesamt 20 Probanden in jeder Gruppe zu.
  3. Planen Sie die experimentellen Sitzungen und das Achtsamkeitsmeditationstraining so, dass die Verzögerung zwischen den experimentellen Sitzungen vor und nach dem Training für die experimentellen Achtsamkeitsmeditations- und Wartelisten-Kontrollgruppen gleich ist (siehe Abbildung 1 für eine visuelle Darstellung der Sitzungen).

Figure 1
Abbildung 1: Visuelle Darstellung der Sitzungen. Die Probanden füllten den Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ)46 aus und führten die episodische Gedächtnisaufgabe durch, während das EEG während der experimentellen Sitzungen vor und nach dem Training aufgezeichnet wurde. Die Probanden wurden nach dem Zufallsprinzip entweder vier Wochen lang in Achtsamkeitsmeditation trainiert oder auf einer Warteliste verbleiben, um in Achtsamkeitsmeditation geschult zu werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

  1. Informieren Sie die Probanden über die Verfahren der Verhaltenstests, der EEG-Aufzeichnung und des Achtsamkeitsmeditationstrainings. Stellen Sie sicher, dass die Probanden davon absehen, Meditation außerhalb der für die Forschungsstudie durchgeführten zu praktizieren.

2. Achtsamkeitsfragebogen

  1. Lassen Sie die Probanden für jede experimentelle Sitzung den Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ)46 ausfüllen (siehe Zusatzdossier 1).
  2. Analysiere die Achtsamkeitsdaten.
    1. Messen Sie die Achtsamkeit jedes Probanden, indem Sie die Punktzahlen für FFMQ Total sowie Observe, Describe, Awareness, Nonjudge und Nonreactive Skalen berechnen, indem Sie die Punktzahlen für jede Subskala summieren (beachten Sie, dass für einige Elemente die Bewertung gemäß den Anweisungen in der FFMQ46 umgekehrt werden muss (dh 1 zu 5, 2 zu 4, 4 zu 2 und 5 zu 1) (siehe Bewertungsanweisungen in der Zusatzdatei 1).
    2. Vergleichen Sie die FFMQ-Gesamtwerte der Probanden sowie die Ergebnisse für Beobachten, Beschreiben, Bewusstsein, Nichturteil und Nichtreaktiv für die experimentelle Achtsamkeitsmeditations- und Wartelisten-Kontrollgruppe in experimentellen Sitzungen vor und nach dem Training.

3. Episodische Gedächtnisaufgabe

  1. Erstellen Sie eine Liste von 800 Adjektiven, die für die Worthäufigkeit gemäß den47-Wortnormen von Kucera und Francis gleichgesetzt werden (siehe Zusatzdatei 2).
  2. Lassen Sie die Probanden für jede experimentelle Sitzung die Kodierungsphase üben, indem sie 10 Wörter präsentieren und die Kodierungsaufgabe wie unten beschrieben ausführen.
  3. Lassen Sie die Probanden für jede experimentelle Sitzung die Kodierungsphase durchführen.
    1. Lassen Sie die Probanden eine Liste von 200 Adjektiven studieren und entweder ein mentales Bild einer räumlichen Szene erstellen, die durch das Adjektiv beschrieben wird (Ortsaufgabe) oder über die Bedeutung des Wortes nachdenken und seine Freundlichkeit bewerten (angenehme Aufgabe).
    2. Bitten Sie die Probanden nach der Präsentation jedes Wortes, zu bewerten, wie gut sie die Kodierungsaufgabe ausgeführt haben (siehe Abbildung 2 für eine visuelle Darstellung des Kodierungsvorgangs).
  4. Lassen Sie die Probanden für jede experimentelle Sitzung die Phase des Quellenabrufs üben, indem sie die 10 Wörter präsentieren, die bei der Kodierungspraxis gezeigt wurden, und fünf neue Wörter und führen Sie die Aufgabe zum Abrufen der Quelle wie unten beschrieben aus.
  5. Lassen Sie die Probanden für jede experimentelle Sitzung die Phase des Quellenabrufs durchführen, während Sie das EEG aufzeichnen.
    1. Präsentieren Sie die 200 Wörter, die bei der zufällig gemischten Kodierung mit 200 neuen Wörtern angezeigt wurden. Senden Sie Zeitstempel, die jeder Verhaltensbedingung entsprechen, an die EEG-Aufzeichnung. Wörter sollten in 20 Blöcken präsentiert werden, um den Probanden Ruhepausen zu geben, um ihre Augen auszuruhen.
    2. Bitten Sie die Probanden während der Präsentation jedes Wortes, anzugeben, ob das Wort neu war oder ob sie es als in der Kodierungsphase studiert erkannt haben. Bitten Sie die Probanden bei erkannten Wörtern, die Quelle anzugeben, unabhängig davon, ob das Wort in der Ortsaufgabe oder in der angenehmen Aufgabe studiert wurde (siehe Abbildung 2 für eine visuelle Darstellung des Quellenabrufverfahrens).
      HINWEIS: Die episodische Speicheraufgabe kann mit jeder Software entworfen werden, die für die Verhaltensforschung entwickelt wurde, wie z.B. EPrime, die Zeitstempel an die EEG-Aufzeichnung unter Verwendung von Aufgabenereignissen senden kann (siehe Materialtabelle). Tutorials und Beispielexperimente sind online verfügbar (z.B. https://pstnet.com, https://step.talkbank.org48).

Figure 2
Abbildung 2: Visuelle Darstellung des experimentellen Paradigmas. Während der episodischen Gedächtnisaufgabe studierten die Probanden Adjektive und stellten sich entweder eine Szene vor (Ortsaufgabe) oder beurteilten ihre Angenehmkeit (angenehme Aufgabe). Während der Quellenabrufphase entschieden die Probanden, welche Aufgabe mit jedem Wort ("Old Place Task" oder "Old Pleasant Task") oder "New" ausgeführt wurde. Diese Zahl wurde von Nyhus et al.60 modifiziert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

  1. Markieren Sie jede Studie basierend auf der Verhaltensbedingung und der Reaktion des Probanden (siehe Abbildung 3 und Abbildung 4) und analysieren Sie die episodischen Gedächtnisverhaltensdaten.
    1. Messen Sie die Fähigkeit der Probanden, sich an Quellinformationen zu erinnern, indem Sie die Item-Diskriminierung berechnen (Item d', siehe Abbildung 3):
      Z (Trefferquote) – Z (Fehlalarmrate)
    2. Messen Sie die Fähigkeit der Probanden, sich an Quelleninformationen zu erinnern, indem Sie die Quellendiskriminierung berechnen (Quelle d', siehe Abbildung 4).
      Z (korrekte Quellrate) – Z (falsche Quellrate)
    3. Vergleichen Sie die Item- und Source-Diskriminierung der Probanden (Item und Source d') für die experimentelle Achtsamkeitsmeditations- und Wartelisten-Kontrollgruppe über experimentelle Sitzungen vor und nach dem Training.

Figure 3
Abbildung 3: Datenkategorien, die in die Messung des Wortgedächtnisses einbezogen werden. Die Versuche wurden auf der Grundlage der Verhaltensbedingung und der Reaktion des Probanden bewertet und zur Berechnung der Objektdiskriminierung verwendet (Item d'). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Figure 4
Abbildung 4: Datenkategorien, die in die Messung des Quellspeichers einbezogen werden. Die Studien wurden basierend auf der Verhaltensbedingung und der Reaktion des Probanden bewertet und zur Berechnung der Quellendiskriminierung verwendet (Quelle d'). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

4. EEG-Aufzeichnung und -Analyse

  1. Richten Sie die EEG-Obergrenze ein (siehe Materialtabelle).
    HINWEIS: Ein EEG-Capping-Tutorial und andere nützliche Informationen sind über Online-Ressourcen verfügbar (z. B. https://pursue.richmond.edu49).
    1. Messen Sie den Kopf des Probanden und legen Sie alle Elektroden auf die richtige EEG-Kappe nach dem erweiterten internationalen 10-20-System.
    2. Reinigen Sie die Stirn des Probanden mit einem Alkoholtupfer.
    3. Tragen Sie die EEG-Kappe auf den Kopf des Probanden auf, indem Sie die Haare scheiteln und dann leitfähiges Gel mit einer Luer-Lock-Spritze mit einer abgestumpften Nadel einführen.
    4. Klicken Sie mit der EEG-Aufzeichnungssoftware auf Impedanzen und stellen Sie sicher, dass sie unter dem Widerstandsniveau liegen, das von dem spezifischen EEG-System empfohlen wird, das von den Forschern ausgewählt wurde.
    5. Bitten Sie den Probanden, während des Experiments so ruhig wie möglich zu bleiben. Zeigen Sie dem Probanden das EEG-Signal, wenn es still ist und wenn es blinkt oder Kiefer- oder Gesichtsbewegungen macht.
  2. Zeichnen Sie das EEG auf.
    1. Stellen Sie den EEG-Verstärker mit der EEG-Aufnahmesoftware ein, indem Sie auf Arbeitsbereich bearbeiten klicken und das Signal mit einem .1\u2012100 Hz-Bandpassfilter und einer Abtastrate von 500 Hz für alle Probanden erfassen.
    2. Starten Sie die EEG-Aufzeichnung.
    3. Starten Sie die Quellabrufphase und stellen Sie sicher, dass die Zeitstempel der Quellabrufaufgabe in der EEG-Aufzeichnung angezeigt werden.
  3. Sobald das Subjekt die Aufgabe zur Entnahme der Quelle abgeschlossen hat, reinigen Sie die EEG-Kappe und die Elektroden mit entionisiertem Wasser und Desinfektionsmittel.
  4. Verarbeiten und analysieren Sie die EEG-Daten.
    1. Hochpassfilter der Daten bei 1 Hz und Tiefpassfilterung bei 100 Hz.
    2. Identifizieren und interpolieren Sie fehlerhafte Kanäle mithilfe der umgebenden Kanäle50.
    3. Rereferenzierung der Daten auf eine durchschnittliche Referenz51.
    4. Segmentieren Sie die Daten relativ zum Beginn jedes Zeitstempels von der Quellabrufaufgabe und subtrahieren Sie einen Basiszeitraum vor dem Stimulus.
    5. Identifizieren und entfernen Sie Artefakte in den EEG-Daten wie Augenblinzeln und Augenbewegungsartefakte. Erkennen und Ablehnen von Versuchen mit großen Artefakten (Spannungsschwankungen von über 1.000 μV oder Daten 5 Standardabweichungen über der Norm). Rekonstruktion des EEG nach Durchführung einer unabhängigen Komponentenanalyse (ICA)52 und Identifizierung und Entfernung von Rauschkomponenten53.
    6. Konvertieren Sie die EEG-Daten in den Zeit-Frequenz-Bereich über 100 logarithmisch verteilte Frequenzen von 3 Hz bis 125 Hz mithilfe einer Morlet-Wavelet-Transformation, wobei das Wavelet von 3 Zyklen bei 3 Hz auf 25 Zyklen bei 125 Hz ansteigt.
    7. Vergleichen Sie die Theta-Power relativ zur Basislinie vor dem Stimulus in den experimentellen Achtsamkeitsmeditations- und Wartelisten-Kontrollgruppen über experimentelle Sitzungen vor und nach dem Training in rechten frontalen und linken parietalen Kanälen, die Effekte während des Quellenabrufs zeigen54,55,56,57. Alle Analysen sollten für Mehrfachvergleiche kontrolliert werden.
      HINWEIS: Die EEG-Daten können mit öffentlich verfügbarer Software für die Signalverarbeitung wie EEGLab58 verarbeitet und analysiert werden. EEGLab-Trainingsworkshops und Tutorials sind über das Swartz Center for Computational Neuroscience (https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php) verfügbar.

5. Achtsamkeitsmeditation Training

  1. Stellen Sie einen Achtsamkeitsmeditationslehrer ein, der in der Mindfulness Based Stress Reduction (MBSR) -Technik59 ausgebildet ist.
    HINWEIS: Instruktoren, die in der MBSR-Technik geschult sind, finden Sie online (z. B. https://www.brown.edu/public-health/mindfulness/programs/mbsr-teacher-recognition).
  2. Lassen Sie die 20 Probanden der experimentellen Achtsamkeitsmeditationsgruppe vier Wochen lang jede Woche eine Stunde lang als Gruppe mit dem Achtsamkeitsmeditationslehrer zusammentreffen.
    HINWEIS: Der Standard-MBSR-Kurs dauert acht Wochen und beinhaltet Atembewusstsein, Sitzmeditation, Yoga und Entspannungstechniken. Das Achtsamkeitsmeditationstraining sollte Aspekte des Standard-MBSR-Kurses wie Atembewusstsein und Sitzmeditation umfassen (siehe Zusatzdatei 3). Diese Praktiken, die sich auf die Fokussierung von Aufmerksamkeit und exekutiver Funktion beziehen, tragen am ehesten zum episodischen Gedächtnis bei.
  3. Lassen Sie die Probanden jeden Tag mindestens 20 Minuten lang Achtsamkeitsmeditation üben, indem Sie eine geführte Atembewusstseinsmeditationsaufzeichnung verwenden, die vom Achtsamkeitsmeditationslehrer zur Verfügung gestellt wird.
  4. Verfolgen Sie die tägliche Achtsamkeitsmeditationspraxis, indem Sie die Probanden fragen, wie viele Minuten sie Achtsamkeitsmeditation praktiziert haben, was sie während ihrer Meditation getan haben und wie die Praxis für sie durch tägliche E-Mail-Umfragen verlief (siehe Materialtabelle).
    HINWEIS: Forscher sollten erwägen, Probanden auszuschließen, die nicht viel Zeit damit verbringen, Achtsamkeitsmeditation zu praktizieren.
  5. Planen Sie die experimentelle Sitzung nach dem Training so schnell wie möglich nach Abschluss des Achtsamkeitsmeditationstrainings.
    HINWEIS: Forscher sollten in Betracht ziehen, Probanden auszuschließen, die nicht in der Lage sind, die experimentelle Sitzung nach dem Training kurz nach Abschluss des Achtsamkeitsmeditationstrainings abzuschließen. Bitte wenden Sie sich an Experten der kognitiven Neurowissenschaften, die die EEG-Technik für randomisierte kontrollierte Experimente verwenden, um weitere Informationen zu erhalten.

Representative Results

Repräsentative Ergebnisse werden für 40 meditationsnaive, rechtshändige, fließend englischsprachige Probanden berichtet (10 männliche und 10 weibliche Probanden im Alter von 18 bis 22 Jahren in der Achtsamkeitsmeditations-Experimentalgruppe und 7 männliche und 13 weibliche Probanden im Alter von 18 bis 22 Jahren in der Wartelisten-Kontrollgruppe). Verhaltens- und EEG-Daten wurden unter Verwendung einer gemischten Varianzanalyse (ANOVA) analysiert, wobei experimentelle Achtsamkeitsmeditations- und Wartelisten-Kontrollgruppen (experimentell, Kontrolle) über die Zeit (vor dem Training, nach dem Training) verglichen wurden. Alle Post-hoc-Tests wurden für Mehrfachvergleiche korrigiert.

Achtsamkeitsfragebögen
Zunächst wurde in der Analyse bewertet, ob das Achtsamkeitsmeditationstraining erfolgreich war. Die Probanden verbrachten viel Zeit damit, Achtsamkeitsmeditation zu praktizieren, und ihre Achtsamkeit nahm zu, gemessen am FFMQ. Insbesondere gab es eine Wechselwirkung zwischen Gruppe und Zeit für FFMQ Total (F(1,38) = 11,15, = 67,67, p <. 01) und eine marginale Interaktion zwischen Gruppe und Zeit für FFMQ Describe (F(1,38) = 3,35, = 12,26, p = .08) und Nonjudge (F(1,38) = 3,87, = 15,37, p = .06) Skalen. Die Werte stiegen von vor dem Training bis nach dem Training für die FFMQ Total (F(1,19) = 15,60, = 63,34, p < .01), Describe (F(1,19) = 6,36, = 8,44, p = .02) und Nonjudge (F(1,19) = 10,12, = 8,60, p < .01) Skalen für die Achtsamkeitsmeditations-Experimentalgruppe, während sich die Wartelisten-Kontrollgruppe nicht änderte (siehe Tabelle 1).

Experimentell Steuerung
Vorschulung Nach dem Training Vorschulung Nach dem Training
Gesamt 128.13 (2.38) 138.07 (3.24) 123.59 (4.19) 121.25 (4.77)
Beobachten 26.98 (1.16) 28.70 (1.00) 23.83 (1.14) 23.70 (1.26)
Beschreiben 29.5 (1.36) 31.82 (.99) 27.10 (1.25) 26.55 (1.26)
Bewusstsein 25.25 (1.06) 26.95 (1.12) 25.27 (.94) 24.05 (1.28)
Nichtrichter 24.65 (1.26) 27.60 (1.40) 27.50 (1.42) 27.00 (2.05)
Nicht reaaktiv 21.75 (.99) 23.00 (1.08) 19.90 (1.09) 19.95 (1.16)

Tabelle 1: Daten des Five Facet Mindfulness Questionnaire . FFMQ Total sowie Observe, Describe, Awareness, Nonjudge und Nonreactive Scores für die experimentelle Achtsamkeitsmeditation und die Wartelisten-Kontrollgruppe für das Pre-Training im Vergleich zur experimentellen Sitzung nach dem Training. Mittelwerte mit Standardfehlern in Klammern werden angezeigt. Diese Tabelle wurde von Nyhus et al.60 modifiziert.

Episodisches Gedächtnis
Zweitens untersuchte die Analyse die Wirkung von Achtsamkeitsmeditation auf die Verhaltensleistung der episodischen Gedächtnisaufgabe. Das Achtsamkeitsmeditationstraining führte zu einem Anstieg des Quellgedächtnisses, gemessen an der Quellendiskriminierung (Quelle d'). Obwohl es keine Interaktion zwischen Gruppe und Zeit gab (F(1,38) = 1,16, = .12, p = .29), zeigten paarweise Vergleiche, dass die Quellendiskriminierung von vor dem Training bis nach dem Training für die Achtsamkeitsmeditations-Experimentalgruppe zunahm (F(1,19)=10,53, =.12, p<.01), nicht aber für die Wartelisten-Kontrollgruppe (siehe Tabelle 2).

Experimentell Steuerung
Zustand Vorschulung Nach dem Training Vorschulung Nach dem Training
Schlagen Korrekte Quelle platzieren .66 (.02) .67 (.03) .71 (.03) .69 (.02)
Angenehm korrekte Quelle .61 (.03) .72 (.03) .64 (.05) .74 (.03)
FA Falsche Quelle eingeben .34 (.02) .33 (.03) .29 (.03 .31 (.02)
Angenehm falsche Quelle .39 (.03) .28 (.03) .36 (.05) .26 (.03)
Quelle d' .70 (.11) 1.06 (.12) 1.04 (.17) 1.23 (.14)
Quelle c -.06 (.05) .07 (.05) -.12 (.12) .10 (.07)

Tabelle 2: Quellverhaltensdaten. Trefferquote, Fehlalarmrate, Quellendiskriminierung (Quelle d') und Antwortverbias (Quelle c) für die experimentelle Achtsamkeitsmeditation und die Wartelisten-Kontrollgruppe für das Pre-Training im Vergleich zur experimentellen Sitzung nach dem Training. Mittelwerte mit Standardfehlern in Klammern werden angezeigt. Diese Tabelle wurde von Nyhus et al.60 modifiziert.

EEG-Ergebnisse
Drittens untersuchte die EEG-Analyse die Wirkung von Achtsamkeitsmeditation auf ein neuronales Korrelat des episodischen Gedächtnisses. Insbesondere wurde die Thetaleistung in rechten frontalen und linken Parietalkanälen von 1000 bis 1500 ms untersucht, da diese Effekte bei mehreren Quellenabrufaufgaben 54,55,56,57 gefunden wurden. Für die linken Parietalkanäle interagierte die Gruppe mit der Zeit (F(1,37) = 9,52, = .92, p < .01). Die Theta-Power stieg von Pre-Training bis Post-Training für die Achtsamkeitsmeditations-Experimentalgruppe (F(1,19) = 17,37, = .23, S< .01), nicht aber für die Wartelisten-Kontrollgruppe (siehe Abbildung 5).

Figure 5
Abbildung 5: Wirkung der Achtsamkeitsmeditation auf die Theta-Kraft. Theta-Power für die experimentelle Achtsamkeitsmeditation und die Wartelisten-Kontrollgruppe für das Pre-Training im Vergleich zur experimentellen Sitzung nach dem Training. (A) Zeit-Frequenz-Spektrogramme über Zeiten und Frequenzen in einem rechten Frontalkanal. (B) Zeit-Frequenz-Spektrogramme über Zeiten und Frequenzen in einem linken Parietalkanal. (C) Theta-Leistung über alle Kanäle von 1000-1500 ms und Unterschiede von vor dem Training bis nach dem Training. (C) Schwarze * markierte Kanäle in rechten frontalen und linken parietalen Regionen. Farbskala: Dezibeländerung von der Ausgangslinie vor dem Stimulus und dem p-Wert der Unterschiede vor dem Training zu den Unterschieden nach dem Training. Diese Zahl wurde von Nyhus et al.60 modifiziert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Schließlich wurde die Korrelation zwischen Veränderungen der Achtsamkeit und Veränderungen der episodischen Gedächtnisverhaltensleistung und des EEG in der experimentellen Gruppe für Achtsamkeitsmeditation untersucht. Es gab eine positive Korrelation zwischen einem Anstieg der FFMQ-Beschreibungswerte von vor dem Training bis nach dem Training und dem Anstieg der EEG-Theta-Leistung von vor dem Training bis nach dem Training in rechten frontalen Kanälen (r = .72, n = 20, p < .01, zweiseitig, Bonferrroni korrigiert; siehe Abbildung 6).

Figure 6
Abbildung 6: Korrelation zwischen Änderungen der FFMQ- und Theta-Leistung. Korrelation zwischen dem durchschnittlichen Unterschied in der Theta-Power zwischen Pre-Training und Post-Training für Treffer und korrekte Abweisungen in rechten frontalen Kanälen und dem Unterschied in FFMQ Describe Scores zwischen Pre-Training und Post-Training. Diese Zahl wurde von Nyhus et al.60 modifiziert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Ergänzende Datei 1. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Ergänzende Datei 2. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Ergänzende Datei 3. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Discussion

Das aktuelle Protokoll lieferte den ersten Beweis dafür, dass Achtsamkeitsmeditation das Quellgedächtnis und die Theta-Oszillationen erhöhen kann. Durch die Kombination von Training in Achtsamkeitsmeditation mit Verhaltens- und neuronalen Maßnahmen sind wir besser in der Lage, die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis und seine neuronalen Korrelate zu verstehen.

Obwohl frühere Forschungen die Verhaltenseffekte der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis 17,18,19,20 und die neuronalen Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation 1,21,22,23,24,25,26,27,28,29 separat untersucht haben, ,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45 hat keine Studie Verhalten und EEG während des episodischen Gedächtnisses kombiniert. Darüber hinaus haben frühere Forschungen zur Achtsamkeitsmeditation oft erfahrene Meditierendeuntersucht 1,17,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,32,33,35, 36,37,38,39,40,41,43,44 und riskiert daher eine Verzerrung der Selbstselektion. Durch die Verwendung eines longitudinalen Designs mit zufällig zugewiesener Achtsamkeitsmeditation und Wartelisten-Kontrollgruppen konnten wir Gruppenunterschiede besser kontrollieren. Schließlich haben frühere Forschungen zur Achtsamkeitsmeditation oft den vollständigen 8-wöchigen MBSR-Kurs verwendet, aber die aktuelle Studie zeigte signifikante Effekte mit nur 4-wöchigem Achtsamkeitsmeditationstraining.

Es gab eine Reihe wichtiger Schritte zur erfolgreichen Implementierung dieser Methoden. Erstens war die zufällige Zuordnung zur experimentellen Achtsamkeitsmeditations- oder Wartelisten-Kontrollgruppe entscheidend, um sicherzustellen, dass die Gruppen ungefähr gleich waren. Zweitens war es wichtig, das Achtsamkeitsmeditationstraining auf Aspekte des MBSR-Kurses zu konzentrieren, die sich auf die Fokussierung von Aufmerksamkeit und exekutiven Funktionen (z. B. Atembewusstsein) beziehen, da diese am ehesten zum episodischen Gedächtnis beitragen. Drittens war es wichtig, dass die Probanden viel Zeit damit verbringen, Achtsamkeitsmeditation zu praktizieren und die Zeit, die sie jeden Tag meditieren, genau zu berichten. Viertens war es wichtig, die Zeit zwischen experimentellen Sitzungen vor und nach dem Training zwischen den experimentellen Achtsamkeitsmeditations- und Wartelistenkontrollgruppen gleichzusetzen, um das Timing zu kontrollieren und die experimentelle Sitzung nach dem Training so schnell wie möglich nach dem Achtsamkeitsmeditationstraining zu planen, damit sich die Auswirkungen des Achtsamkeitsmeditationstrainings vor dem Test nicht auflösen. Fünftens ist es wahrscheinlich, dass Achtsamkeitsmeditation das episodische Gedächtnis beeinflusst, indem sie die Aufmerksamkeit und die exekutive Funktion erhöht. Daher war es wichtig, eine episodische Gedächtnisaufgabe zu verwenden, die eine exekutive Funktion wie das Quellgedächtnis erfordert. Schließlich ist es wichtig, qualitativ hochwertige EEG-Daten zu erhalten, die frei von Artefakten sind.

Obwohl diese Methode Vorteile gegenüber bestehenden Methoden hatte, sollten einige Einschränkungen beachtet werden. Die Wirkung der Achtsamkeitsmeditation auf das Quellgedächtnis war schwach. Dies könnte auf die Verwendung von Probanden zurückzuführen sein, die gesunde junge Erwachsene mit guter Gedächtnisleistung waren, oder auf die begrenzte Zeit, die die Probanden mit Achtsamkeitsmeditation verbrachten. Das 4-wöchige Achtsamkeitsmeditationstraining war kürzer als der standardmäßige 8-wöchige MBSR-Kurs und im Durchschnitt gaben die Probanden nicht an, jeden Tag die vollen 20 Minuten mit Achtsamkeitsmeditation zu verbringen. Darüber hinaus gab es keine aktive Kontrollgruppe, so dass unklar ist, wie Achtsamkeitsmeditation im Vergleich zu anderen Behandlungen bei der Steigerung des Quellgedächtnisses oder der Theta-Oszillationen abschneidet. Schließlich trennen die hier verwendeten EEG-Analysemethoden nicht den Beitrag der periodischen Schwingleistung von der aperiodischen 1/f nicht-oszillierenden Leistung, was die Interpretation der Ergebnisse beeinflussen kann. Daher sollte zukünftige Forschung die Verwendung von Probanden mit schwächerer Gedächtnisfähigkeit, die Durchführung des vollständigen 8-wöchigen MBSR-Kurses, die Verwendung einer aktiven Kontrollbedingung und die Verwendung neu entwickelter Analysemethoden in Betracht ziehen, die oszillierende und 1/f nicht-oszillierende Aktivität trennen61.

Daher waren die aktuellen Methoden erfolgreich bei der Kombination von Verhalten und EEG, um die Auswirkungen der Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis zu untersuchen. Zukünftige Forschung sollte diese Methoden verwenden, um Achtsamkeitsmeditation mit anderen Behandlungen zu vergleichen, von denen gezeigt wurde, dass sie das episodische Gedächtnis verbessern und die Struktur und Funktion des Gehirns verändern. Darüber hinaus sollte zukünftige Forschung Verhaltens- und neuronale Maßnahmen kombinieren, um die Auswirkungen von Achtsamkeitsmeditation auf andere Facetten der Kognition zu untersuchen. Durch die Kombination von Verhaltens- und neuronalen Maßnahmen und den Vergleich von Achtsamkeitsmeditation mit alternativen Behandlungen werden wir besser in der Lage sein, die vielversprechendsten Behandlungen für die kognitive Verbesserung zu bestimmen.

Disclosures

Die Autoren haben nichts offenzulegen.

Acknowledgments

Diese Arbeit wurde von der Verwaltung des Bowdoin College und dem Bowdoin Life Sciences Research Fellowship, dem Peter J. Grua and Mary G. O'Connell Faculty/Student Research Award und dem Kufe Family Student Research Fellowship unterstützt. Wir danken Benjamin Tipton für die Leitung des Achtsamkeitsmeditationskurses und Hannah Reese für die Hilfe bei der Versuchsplanung und -analyse.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
BrainVision actiCHamp Brain Products GmbH, Gilching, Germany BP-09020 64-channel EEG system
BrainVision Recorder Brain Products GmbH, Gilching, Germany BP-00020 EEG recording software for EEG data acquisition
E-Prime 2.0 Professional Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA PST-100577 Software designed for behavioral research that can interface with the EEG recording
Qualtrics Qualtrics, Provo, UT Core XM Survey tool

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References

  1. Cahn, B. R., Polich, J. Meditation states and traits: EEG, ERP, and neuroimaging studies. Psychological Bulletin. 132 (2), 180-211 (2006).
  2. Creswell, J. D. Mindfulness Interventions. Annuaul Reviews of Psychology. 68, 491-516 (2017).
  3. Eberth, J., Sedlmeier, P. The effects of mindfulness meditation: A meta-analysis. Mindfulness. 3, 174-189 (2012).
  4. Goyal, M., et al. Meditation programs for psychological stress and well-being: a systematic review and meta-analysis. JAMA Internal Medicine. 174 (3), 357-368 (2014).
  5. Holzel, B. K., et al. How Does Mindfulness Meditation Work? Proposing Mechanisms of Action From a Conceptual and Neural Perspective. Perspectives on Psychological Science. 6 (6), 537-559 (2011).
  6. Sedlmeier, P., et al. The psychological effects of meditation: a meta-analysis. Psychological Bulletin. 138 (6), 1139-1171 (2012).
  7. Tang, Y. Y., Holzel, B. K., Posner, M. I. The neuroscience of mindfulness meditation. Nature Reviews Neuroscience. 16 (4), 213-225 (2015).
  8. Van Dam, N. T., et al. Mind the Hype: A Critical Evaluation and Prescriptive Agenda for Research on Mindfulness and Meditation. Perspectives on Psychological Science. , (2017).
  9. MacCoon, D. G., et al. The validation of an active control intervention for Mindfulness Based Stress Reduction (MBSR). Behaviour Research and Therapy. 50 (1), 3-12 (2012).
  10. Bailey, N. W., et al. Mindfulness meditators show enhanced working memory performance concurrent with different brain region engagement patterns during recall. bioRxiv. , (2019).
  11. Chiesa, A., Calati, R., Serretti, A. Does mindfulness training improve cognitive abilities? A systematic review of neuropsychological findings. Clinical Psychology Review. 31 (3), 449-464 (2011).
  12. Lutz, A., Slagter, H. A., Dunne, J. D., Davidson, R. J. Attention regulation and monitoring in meditation. Trends in Cognitive Sciences. 12 (4), 163-169 (2008).
  13. MacCoon, D. G., MacLean, K. A., Davidson, R. J., Saron, C. D., Lutz, A. No sustained attention differences in a longitudinal randomized trial comparing mindfulness based stress reduction versus active control. PLoS One. 9 (6), 97551 (2014).
  14. Mrazek, M. D., Franklin, M. S., Phillips, D. T., Baird, B., Schooler, J. W. Mindfulness training improves working memory capacity and GRE performance while reducing mind wandering. Psychological Science. 24 (5), 776-781 (2013).
  15. Wang, M. Y., et al. Mindfulness meditation alters neural activity underpinning working memory during tactile distraction. bioRxiv. , (2019).
  16. Zeidan, F., Johnson, S. K., Diamond, B. J., David, Z., Goolkasian, P. Mindfulness meditation improves cognition: evidence of brief mental training. Consciousness and Cognition. 19 (2), 597-605 (2010).
  17. Levi, U., Rosenstreich, E. Minfulness and memory: a review of findings and a potential model. Journal of Cognitive Enhancement. , (2018).
  18. Basso, J. C., McHale, A., Ende, V., Oberlin, D. J., Suzuki, W. A. Brief, daily meditation enhances attention, memory, mood, and emotional regulation in non-experienced meditators. Behavioral Brain Research. 356, 208-220 (2019).
  19. Brown, K. W., Goodman, R. J., Ryan, R. M., Analayo, B. Mindfulness Enhances Episodic Memory Performance: Evidence from a Multimethod Investigation. PLoS One. 11 (4), 0153309 (2016).
  20. Lykins, E. L. B., Baer, R. A. Performance-based tests of attentention and memory in long-term mindfulness meditators and demographically matched non-meditators. Cognitive Therapy Research. 36, 103-114 (2012).
  21. Fox, K. C., et al. Functional neuroanatomy of meditation: A review and meta-analysis of 78 functional neuroimaging investigations. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 65, 208-228 (2016).
  22. Fox, K. C., et al. Is meditation associated with altered brain structure? A systematic review and meta-analysis of morphometric neuroimaging in meditation practitioners. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 43, 48-73 (2014).
  23. Tomasino, B., Fregona, S., Skrap, M., Fabbro, F. Meditation-related activations are modulated by the practices needed to obtain it and by the expertise: an ALE meta-analysis study. Frontiers in Human Neuroscience. 6, 346 (2012).
  24. Kang, D. H., et al. The effect of meditation on brain structure: cortical thickness mapping and diffusion tensor imaging. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 8 (1), 27-33 (2013).
  25. Lazar, S. W., et al. Functional brain mapping of the relaxation response and meditation. Neuroreport. 11 (7), 1581-1585 (2000).
  26. Lazar, S. W., et al. Meditation experience is associated with increased cortical thickness. Neuroreport. 16 (17), 1893-1897 (2005).
  27. Luders, E., et al. Global and regional alterations of hippocampal anatomy in long-term meditation practitioners. Human Brain Mapping. 34 (12), 3369-3375 (2013).
  28. Luders, E., Toga, A. W., Lepore, N., Gaser, C. The underlying anatomical correlates of long-term meditation: larger hippocampal and frontal volumes of gray matter. Neuroimage. 45 (3), 672-678 (2009).
  29. Sperduti, M., Martinelli, P., Piolino, P. A neurocognitive model of meditation based on activation likelihood estimation (ALE) meta-analysis. Consciousness and Cognition. 21 (1), 269-276 (2012).
  30. Tang, Y. Y., Rothbart, M. K., Posner, M. I. Neural correlates of establishing, maintaining, and switching brain states. Trends in Cognitive Sciences. 16 (6), 330-337 (2012).
  31. Tomasino, B., Fabbro, F. Increases in the right dorsolateral prefrontal cortex and decreases the rostral prefrontal cortex activation after-8 weeks of focused attention based mindfulness meditation. Brain and Cognition. 102, 46-54 (2016).
  32. Zeidan, F. The Handbook of Mindfulness: Theory, Research, and Practice. The. , Guilford Press. (2015).
  33. Engstrom, M., Pihlsgard, J., Lundberg, P., Soderfeldt, B. Functional magnetic resonance imaging of hippocampal activation during silent mantra meditation. Journal of Alternative and Complementary Medicine. 16 (12), 1253-1258 (2010).
  34. Holzel, B. K., et al. Mindfulness practice leads to increases in regional brain gray matter density. Psychiatry Research. 191 (1), 36-43 (2011).
  35. Holzel, B. K., et al. Investigation of mindfulness meditation practitioners with voxel-based morphometry. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 3 (1), 55-61 (2008).
  36. Lou, H. C., et al. A 15O-H2O PET study of meditation and the resting state of normal consciousness. Human Brain Mapping. 7 (2), 98-105 (1999).
  37. Luders, E., Kurth, F., Toga, A. W., Narr, K. L., Gaser, C. Meditation effects within the hippocampal complex revealed by voxel-based morphometry and cytoarchitectonic probabilistic mapping. Frontiers in Psychology. 4, 398 (2013).
  38. Aftanas, L. I., Golosheikin, S. A. Changes in cortical activity during altered state of consciousness: study of meditation by high resolution EEG. Fiziologiia Cheloveka. 29 (2), 18-27 (2003).
  39. Brandmeyer, T., Delorme, A. Reduced mind wandering in experienced meditators and associated EEG correlates. Experimenal Brain Research. 236 (9), 2519-2528 (2018).
  40. Delmonte, M. M. Electrocortical activity and related phenomena associated with meditation practice: a literature review. International Journal of Neuroscience. 24 (3-4), 217-231 (1984).
  41. Fell, J., Axmacher, N., Haupt, S. From alpha to gamma: electrophysiological correlates of meditation-related states of consciousness. Medical Hypotheses. 75 (2), 218-224 (2010).
  42. Kubota, Y., et al. Frontal midline theta rhythm is correlated with cardiac autonomic activities during the performance of an attention demanding meditation procedure. Cognitive Brain Research. 11 (2), 281-287 (2001).
  43. Lee, D. J., Kulubya, E., Goldin, P., Goodarzi, A., Girgis, F. Review of the Neural Oscillations Underlying Meditation. Frontiers in Neuroscience. 12, 178 (2018).
  44. Lomas, T., Ivtzan, I., Fu, C. H. A systematic review of the neurophysiology of mindfulness on EEG oscillations. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 57, 401-410 (2015).
  45. Tang, Y. Y., et al. Central and autonomic nervous system interaction is altered by short-term meditation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 106 (22), 8865-8870 (2009).
  46. Baer, R. A., Smith, G. T., Hopkins, J., Krietemeyer, J., Toney, L. Using self-report assessment methods to explore facets of mindfulness. Assessment. 13 (1), 27-45 (2006).
  47. Kucera, H., Francis, W. N. Computational Analysis of Present-day American English. , Brown University Press. (1967).
  48. MacWhinney, B., St James, J., Schunn, C., Li, P., Schneider, W. STEP--a System for Teaching Experimental Psychology using E-Prime. Behavior Research Methods, Instruments & Computers. 33 (2), 287-296 (2001).
  49. Bukach, C. M., Stewart, K., Couperus, J. W., Reed, C. L. Using Collaborative Models to Overcome Obstacles to Undergraduate Publication in Cognitive Neuroscience. Frontiers in Psychology. 10, 549 (2019).
  50. Srinivasan, R., Nunez, P. L., Tucker, D. M., Silberstein, R. B., Cadusch, P. J. Spatial sampling and filtering of EEG with spline laplacians to estimate cortical potentials. Brain Topography. 8 (4), 355-366 (1996).
  51. Dien, J. Issues in the application of the average reference: Review, critiques, and recommendation. Behavior Research Methods, Instruments & Computers. 30, 34 (1998).
  52. Bell, A. J., Sejnowski, T. J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution. Neural Computation. 7 (6), 1129-1159 (1995).
  53. Chaumon, M., Bishop, D. V., Busch, N. A. A practical guide to the selection of independent components of the electroencephalogram for artifact correction. Journal of Neuroscience Methods. 250, 47-63 (2015).
  54. Medrano, P., Nyhus, E., Smolen, A., Curran, T., Ross, R. S. Individual differences in EEG correlates of recognition memory due to DAT polymorphisms. Brain and Behavior. 7 (12), 1-16 (2017).
  55. Nyhus, E., Badre, D. The Wiley Handbook on the Cognitive Neuroscience of Memory. Addis, M., Barense, M., Duarte, A. , John Wiley & Sons, Ltd. 131-149 (2015).
  56. Ross, R. S., et al. Genetic variation in the serotonin transporter gene influences ERP old/new effects during recognition memory. Neuropsychologia. 78, 95-107 (2015).
  57. Ross, R. S., Smolen, A., Curran, T., Nyhus, E. MAO-A Phenotype Effects Response Sensitivity and the Parietal Old/New Effect during Recognition Memory. Frontiers in Human Neuroscience. 12, 53 (2018).
  58. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  59. Kabat-Zinn, J. Full catastrophe living: Using the wisdom of your body and mind to face stress, pain, and illness. , Dell Publishing. (1990).
  60. Nyhus, E., Engel, W. A., Pitfield, T. D., Vakkur, I. M. W. Increases in Theta Oscillatory Activity During Episodic Memory Retrieval Following Mindfulness Meditation Training. Frontiers in Human Neuroscience. 13, 311 (2019).
  61. Haller, M., et al. Parameterizing neural power spectra. bioRxiv. , (2018).

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Neurowissenschaften Ausgabe 159 Verhalten Achtsamkeitsmeditation episodisches Gedächtnis Gedächtnisabruf EEG Theta-Oszillationen
Kombination von Verhalten und EEG, um die Auswirkungen von Achtsamkeitsmeditation auf das episodische Gedächtnis zu untersuchen
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Nyhus, E., Engel, W. A., Pitfield,More

Nyhus, E., Engel, W. A., Pitfield, T. D., Vakkur, I. M. W. Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory. J. Vis. Exp. (159), e61247, doi:10.3791/61247 (2020).

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