Name: Determinación de las interacciones proteína-ligando Uso diferencial de barrido Fluorimetría (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-09-13T15:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 26 s
Description: Aprende a estimar la constante de disociación de interacciones proteína-ligando mediante fluorimetría de barrido diferencial. Este método rápido y accesible permite analizar afinidades de unión con cantidades moderadas de muestra.

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Este trabajo fue financiado por una subvención del BBSRC (número de subvención BB/H019685/1 y BB/E527663/1) a la Universidad de Exeter.

1. Determinación de un valor aproximado de la constante de disociación (es decir, dentro de un orden de magnitud) <ol><li> Preparar la mezcla se detalla en la Tabla 1. </li><li> Preparar las existencias del ligando de interés en la concentración más alta disponible, y luego a seis de diez diluciones de este. Cuando una K aproximada d es conocido a partir de datos anteriores, el objetivo de tener al menos dos concentraciones por encima y por debajo de la K d. </li><li> Alícuota de 18 l de la mezcla en ocho pocillos en una placa de qPCR. Añadir 2 l de disolvente a la primera también. Añadir 2 l de cada miembro de la serie de dilución ligando (paso 1,2) a un pocillo cada uno de los siete pocillos restantes. </li><li> Coloque un sello qPCR sobre la placa. Para lograr un buen sellado de la placa, colocar un aplicador de mano (véanse los cuadros de reactivos específicos) en el centro de la placa. Suavizar el sello a un lado, y luego repetir en el otro medio dela placa. </li><li> Centrifugar la placa a 500 xg durante dos minutos para eliminar las burbujas de aire. </li><li> Colocar la placa en un instrumento StepOne qPCR. Seleccionar la opción &quot;curva de fusión&quot;, los filtros ROX, y elegir la velocidad de rampa rápida (esto proporciona una pausa de 2 min a 25 ° C, seguido por una rampa a 99 ° C durante 40 min, y después una pausa de 2 min). Ejecutar una desnaturalización térmica. NOTA: Los archivos de comandos para realizar una carrera están disponibles en línea en http: // <a href="http://www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular">www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular.</a> </li><li> Al término de la aplicación del instrumento, haga clic en el botón &quot;Analizar&quot; en la pantalla. Guarde el archivo de resultados. </li><li> Abra la proteína software Shift térmica. <ol><li> Crear un nuevo estudio; en la ficha de propiedades, dar a esto un nombre, y en la ficha Condiciones, detalle los ligandos. </li><li> Mover a la pestaña Archivos Experimento, e importar el archivo de resultados de salvado (XXX.eds), y establecer el contenido de cada pocillo (fil plantillaes están disponibles de los autores). </li><li> Mover a la pestaña Análisis, y presione el botón &quot;Analizar&quot;. NOTA: Este analizará los resultados. Es posible exportar los resultados de nuevas investigaciones en Excel utilizando la pestaña Exportar. Los resultados se exportan en un formato de ficha delineado. Lo mejor es abrir el archivo exportado en Excel, e inmediatamente guardar en formato Excel. </li></ol></li><li> Compruebe que la proteína en la presencia de disolvente solo da un resultado similar al mostrado en la Figura 1A. A continuación, examinar las temperaturas de fusión observados en los resultados en el panel de &quot;réplica&quot;. Asegúrese de que este muestra un claro aumento de la temperatura de fusión con el aumento de la concentración de ligando. NOTA: Idealmente, esto proporcionará una temperatura máxima de fusión claro (suponiendo que la proteína está totalmente ligando unido), y una K aproximada d donde la temperatura de fusión está a medio camino entre la proteína-ligando libre yel máximo. </li></ol> 2. experimental para determinar la constante de disociación <ol><li> Preparar la mezcla se detalla en la Tabla 2 como una mezcla maestra. </li><li> Preparar las existencias del ligando a los quince concentraciones diferentes, que se pueden diluir diez veces en el experimento final. Lo ideal es incluir las concentraciones de al menos dos órdenes de magnitud por encima y por debajo del estimado K d, y el centro de las concentraciones en el estimado K d. Centrarse en siete de los puntos dentro de un orden de magnitud del estimado K d, con otros cuatro puntos a cada lado de esta; si hay una opción, incluir más puntos en los valores que están saturado. NOTA: Si es necesario, es factible para alterar las condiciones experimentales tales que las poblaciones de ligandos son al doble de la concentración experimental, donde la solubilidad del ligando es limitante. </li><li> Añadir 120 l de la maestramezclar hasta ocho pocillos en una placa de fondo en U de 96 pocillos, para actuar como un depósito para la dispensación conveniente de la mezcla maestra. Utilice una pipeta de 8 canales para dispensar 18 l en una columna de una placa de PCR. Repita por otros cinco columnas, para dar un total de 48 pozos llenos en un patrón 6 x 8 en la placa. </li><li> Añadir 20 l de las poblaciones de ligando, o el disolvente, para separar pocillos en una placa de fondo en U de 96 pocillos. Usando una pipeta de 8 canales, aspirado de 2 l de ocho acciones diferentes ligandos (o disolvente). Añadir estos a una columna de la placa de PCR que estaba llena de mezcla maestra en el paso 2.3. Repita el procedimiento con los mismos ocho ligando / acciones disolventes para otras dos columnas. Aspirar 2 l de las ocho acciones ligando o disolventes restantes y añadirlos a una cuarta columna en la placa. Repita esto para otras dos columnas. Esto le dará muestras por triplicado para todos 16 ligando y muestras de solventes. </li><li> Coloque un sello qPCR sobre la placa (véase el paso 1.4). </li><li> Centrifugar la placa a 500 xg durantedos min. </li><li> Colocar la placa en el instrumento qPCR. Ejecutar una desnaturalización térmica utilizando los parámetros especificados en el paso 1.6. </li><li> Al término de la aplicación del instrumento, haga clic en el botón &quot;Analizar&quot; en la pantalla. Guarde el archivo de resultados. </li><li> Abra la proteína software Shift térmica. Crear un nuevo estudio; en la ficha de propiedades, dar a esto un nombre, y en la ficha Condiciones, detalle los ligandos. </li><li> Mover a la pestaña Archivos Experimento, e importar el archivo de resultados de salvado (XXX.eds), y establecer el contenido de cada pocillo. NOTA: los archivos de plantilla están disponibles en línea en http: // <a href="http://www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular">www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular.</a> </li><li> Mover a la pestaña Análisis, y presione el botón &quot;Analizar&quot;. <ol><li> Elija la ficha &quot;réplicas&quot; en el menú en la parte izquierda de la pantalla para mostrar los resultados como triplicados. Evaluar la fiabilidad de los datos basados ​​en el grado de tensión son los triplicados. Should los triplicados muestran mala reproducibilidad, examinar de cerca los datos en bruto. </li><li> Analizar los datos utilizando tanto el Boltzmann o métodos derivados de evaluar la temperatura de fusión. Seleccione la pestaña &quot;Replicar resultados&quot;, y en el &quot;Replicar resultados complot&quot;, mueva el &quot;Terreno de:&quot; botón entre &quot;Tm - Boltzmann&quot; y &quot;Tm - Derivado&quot;. Seleccione el método que da la mayor reproducibilidad para la muestra. Exportar los resultados de nuevas investigaciones en Excel utilizando la pestaña Exportar. NOTA: Para ver ejemplos que muestran múltiples transiciones, casi siempre es mejor usar el método derivativo en el modo de fusión múltiple. Los resultados se exportan en un formato de ficha delineado. Lo mejor es abrir el archivo exportado en Excel, e inmediatamente guardar en formato Excel. </li><li> Repetir el experimento al menos dos veces, incluyendo una repetición en un día separado, para asegurar la reproducibilidad de los resultados. En caso de análisis de datos (véase el paso 3 a continuación)indican que el valor de K d es significativamente diferente a la estimación original, alterar las concentraciones de ligando en consecuencia (véase el paso 2.2) para garantizar una buena gama de valores en torno a K d. </li></ol> 3. análisis de datos para determinar la constante de disociación bajo desnaturalización térmica <ol><li> Crear una tabla en Excel de las concentraciones de ligando y la temperatura de fusión. </li><li> Abra el software GraphPad Prism, y crear una mesa XY. Introduzca los datos, utilizando la columna X de las concentraciones de ligando y la columna de la Y para la fusión de los resultados de temperatura. NOTA: un ejemplo que se muestra es la figura 1B. Un guión con ecuaciones precargados, y otras instrucciones para el uso del paquete estadístico SPSS, están disponibles en línea en http: // <a href="http://www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular">www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular.</a> </li><li> En la ficha Análisis, seleccione la opción de cambiar los parámetros de análisiss (Ctrl + T). Para entrar en el modelo correcto, seleccionar &quot;Nuevo&quot; y &quot;Crear nueva ecuación&quot;. Inserte la ecuación se detalla en la Tabla 3 como &quot;la unión del ligando sitio único&quot;. NOTA: Un ejemplo de estos pasos se muestra en la Figura 1C. Cuando se utiliza la secuencia de comandos con ecuaciones precargados, la ecuación correspondiente se puede dirigir elegido de la lista en lugar de introducir. Derivación de esta ecuación se proporciona en un apéndice. </li><li> Seleccione la opción &quot;Reglas para los valores iniciales&quot; caja, y entrar en las reglas para los valores iniciales como se detalla en la Tabla 3. </li><li> Restringir el parámetro P, como &quot;constante igual a&quot; e introducir la concentración final de proteína (en las mismas unidades que el ligando se da en). </li><li> Seleccione Aceptar para realizar el análisis. NOTA: Un ejemplo de estos pasos se muestra en la Figura 1D. El software de gráficos produce una figura que muestra los datos y el ajuste al modelo. Ejemplos de tanálisis stos se muestran en los datos representativos. </li></ol> 4. Ajustando datos a Modelos de Cooperativas Para ajustar los datos a un modelo cooperativo, elegir entre cualquiera de un modelo cooperativo simple, o un modelo en el que se definen dos constantes de disociación separadas. Se prefiere el primer enfoque en el caso de cooperatividad negativa, o como una investigación inicial. Sin embargo, en principio es mejor en casos de cooperatividad positiva al modelo de dos diferentes constantes de disociación 18. En este caso, el modelado puede continuar asumiendo ya sea secuencial de unión de ligandos, o de unión de ligandos independiente. <ol><li> Siga los mismos pasos iniciales como en protocolo 3. Sin embargo, en la etapa 3.3, inserte una de las ecuaciones en la Tabla 3 que aparece como &quot;modelo cooperativo Simple&quot;, &quot;secuencial unión de dos ligandos&quot;, o &quot;unión independiente de dos ligandos&quot; 18. </li><li> Seleccione las reglas relevantes para los valores inicialesasociado con cada una de estas ecuaciones en la Tabla 3. </li><li> Examine el ajuste del modelo a los datos. Si los datos se ajustan mal, considerar otro modelo. NOTA: también es importante examinar cuidadosamente el ajuste de la temperatura de fusión de los datos por el software del Cambio Térmico Proteína (paso 2.9): a veces es necesario modificar los parámetros para obtener los mejores resultados. Otra consideración es si el rango de puntos de datos es ideal, y si hay puntos anómalos: o bien un conjunto limitado de datos a ambos lados de K d, o un punto anómalo (sobre todo en las más altas concentraciones de ligandos), puede afectar significativamente los resultados. </li><li> Repita el experimento por lo menos dos veces (vea el paso 2.12) para asegurar la reproducibilidad. </li></ol> 5. Ajustando datos a curvas que muestran Cambios binarios en fusión Temperatura De vez en cuando, en lugar de una respuesta gradual a ligando, las proteínas han sidoobservado a adoptar una respuesta binaria, en donde la muestra unida se separa claramente de la muestra no unida. Un ejemplo se presenta en los resultados representativos (Figura 4). En este caso, ajuste de las temperaturas de fusión no proporcionar un buen ajuste para K d. <ol><li> Exportar la salida de datos en bruto de la Proteína software Shift térmica. Para cada punto de temperatura, calcular la media de fluorescencia para el ligando cero, y las concentraciones más altas de ligandos. Tabular los resultados de cada punto al lado de estos datos. NOTA: El error creado aquí es menor que el error en las temperaturas de fusión armarios. </li><li> Abra el paquete estadístico SPSS. Copie las temperaturas, los dos conjuntos de datos de medios y datos para cada experimento para una ventana de datos en SPSS. En la pestaña de variables, establecer el conjunto de datos media para no ligando como &quot;baja&quot;, y el conjunto de datos promedio de la concentración de ligando más alto como &quot;alta&quot;. </li><li> Descargue el archivo de sintaxis disponiblesen línea en http: // <a href="http://www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular">www.exeter.ac.uk/biosciences/capsular</a> . Seleccione &quot;Ejecutar → Ejecutar todo&quot;. </li><li> Copie la proporción resultados unidos a un nuevo libro de Excel, con las concentraciones de ligando pertinentes. </li><li> Abra el software Graphpad, y crear una mesa XY. Introduzca los datos, utilizando la columna X de las concentraciones de ligando y la columna de la Y para la fusión de los resultados de temperatura. En la ficha de análisis, seleccione &quot;Parámetros de análisis de cambio&quot;. Para entrar en el modelo correcto, seleccionar &quot;Nuevo&quot; y &quot;Crear nueva ecuación&quot;. Introduzca la ecuación dada en la Tabla 3, que aparece como &quot;Análisis de los cambios binarios en temperatura de fusión&quot;. </li><li> Seleccione la casilla de &quot;Reglas para los valores iniciales&quot;, e introduzca reglas para los valores iniciales que se detallan en la Tabla 3. Restringir el parámetro P, como &quot;constante igual a&quot; y escriba la concentración final de proteína (en las mismas unidades que la ligand se da en). NOTA: ejemplos de completar estas cajas para el protocolo en la sección 3 se muestran en la Figura 1C, D. </li><li> Si hay un buen ajuste, los resultados pueden ser mejorados mediante la extrapolación al resultado esperado en la concentración de ligando infinito. A partir del modelo de la proporción unida a cada concentración de ligando, examinar el valor para el valor más alto de la concentración de ligando. Si esta es 0,99 o mayor, es poco probable que mejorar los resultados de un análisis adicional. </li><li> Si la proporción es inferior a 0,99, se requiere una etapa adicional para corregir los efectos de la proteína no unida en la muestra más alta concentración de ligando. En la etapa 5.2, escribir la proporción de ligando unido en el punto de concentración de ligando más alto (de la etapa 5.7) en la celda R2 (una célula diferente puede ser utilizado, y R2 sustituido apropiadamente en la ecuación en la Tabla 3). Crear una columna adicional después de la media de los resultados más altos de concentración de ligando. En los abetost celular, copia la ecuación que aparece en la Tabla 3, como &quot;La extrapolación a infinito concentración de ligando&quot;. Copiar esta fórmula para las células restantes en esta columna. NOTA: Este cálculo elimina el efecto de la proteína no unida en la más alta concentración de ligando. La diferencia entre la proteína ligando libre y la más alta concentración de ligando se multiplica por el recíproco de la proporción unida a la mayor concentración de ligando para proporcionar la diferencia esperada entre los estados de proteínas totalmente consolidadas y no consolidadas en cada punto de temperatura. Se añade o se resta del estado no ligado para dar el esperado para la proteína de fluorescencia totalmente ligando unido Esta diferencia. </li><li> Vuelva a colocar la columna de máxima concentración de ligando en la hoja de datos de SPSS con esta nueva columna, y repita el ajuste de datos. NOTA: los pasos 5.7 a 5.9 pueden necesitar ser repetidas si el modelo sugiere un cambio significativo de la proporción con destino a los concentrati máximos ligando(si este es el caso, probablemente sería ideal para repetir el experimento con un punto de concentración de ligando superior incluido). </li><li> En los casos en que la proteína muestra un comportamiento cooperativo de desplazamiento binario y muestra, la ecuación sugiere en el paso 5.5 debe ser sustituido con los de paso 4.1. Los parámetros de &quot;abajo&quot; &quot;Top&quot; y deben ser sustituidos por 1 y 0, respectivamente. </li><li> Repita el experimento por lo menos dos veces (vea el paso 2.12) para asegurar la reproducibilidad. </li></ol></li></ol>

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<li>Paleskava, A., Konevega, A. L., Rodnina, M. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thermodynamics+of+the+GTP-GDP-operated+conformational+switch+of+selenocysteine-specific+translation+factor+SelB%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biol+Chem%22%5BJournal%5D)">Thermodynamics of the GTP-GDP-operated conformational switch of selenocysteine-specific translation factor SelB.</a> J Biol Chem. 287, 27906-27912 (2012).</li>
</ol>

Los autores declaran que no tienen nada que revelar.

Fluorimetry diferencial de barrido ha demostrado su poder como un método robusto y versátil para la caracterización de las proteínas, y la identificación de posibles ligandos proteicos. Los éxitos bien documentados en acelerar la estabilización de proteínas, el descubrimiento de fármacos (especialmente en laboratorios tan bien financiados) y cristalización 10,23-25 ​​han convertido en un método atractivo para la selección inicial de los compuestos. Compuestos añadidos a las proteínas muestran un aumento dependiente de la dosis claro en el 7,9 temperatura de fusión aparente. Sin embargo, ha habido pocos intentos de utilizar los resultados de estos experimentos para determinar las constantes de unión aparentes para ayudar en la clasificación de compuestos por su afinidad. A continuación, presentamos un método para determinar sistemáticamente una constante de disociación aparente para las proteínas en presencia de un ligando. Los resultados presentados aquí demuestran que DSF puede proporcionar rápidamente y con firmeza estimaciones de la constante de disociación parauna combinación de proteína-ligando. Los datos observados se pueden manipular con las herramientas disponibles en el mercado para proporcionar una determinación rápida de K d, sin la necesidad de hacer suposiciones sobre el valor probable de parámetros. El método tiene una ventaja significativa sobre algunos métodos comparables de ser parsimonioso en tanto la proteína y el tiempo requerido. El experimento descrito aquí consumirá 0,13 mg de proteína por experimento (aproximadamente 0,4 mg por repetidos experimentos por triplicado). Esto se compara favorablemente con la calorimetría de titulación isotérmica (ITC), donde un solo experimento con un promedio de proteína de 40 kDa consumirá una cantidad similar. El conjunto completo de los experimentos necesarios para este protocolo consumiría alrededor de 4 horas, incluyendo la preparación, para un único conjunto de experimentos. De nuevo, esto es probable que sea considerablemente más rápido que los métodos como el CCI o la resonancia de plasmón de superficie, mientras que a menudo requieren la optimización de gran alcance considerable para lograr mejores datos. Nuestros resultados demuestran que sigue habiendo un requisito de examinar cuidadosamente los datos en bruto, el ajuste de estos datos para determinar la temperatura de fusión, y el ajuste de los datos de temperatura de fusión para determinar la constante de disociación. Un primer desafío es la forma de los datos en bruto producidas en la fusión de proteínas. En algunos casos, la forma no puede aproximarse a la observada en la Figura 1A. Problemas comunes incluyen cambios de baja temperatura en la unión del ligando, de alta fluorescencia de fondo, y múltiples transiciones inusuales de temperatura. Cambios de temperatura baja se ven en la unión de un número de ligandos. Para este método, el parámetro más crítico es el error en la medición T m, en comparación con el cambio de temperatura. Los datos por lo general se puede montar razonablemente bien cuando la desviación estándar de las mediciones por triplicado no supere el 10% del cambio de temperatura de fusión entre la proteína no unida y completamente unido. Nuestra experiencia es que cuando dicha temperaturaturnos bibliografía son sólo 2 ° C, esto puede ser suficiente para el montaje de los datos, si los puntos de datos individuales son muy precisos. Una segunda cuestión tiene forma inusualmente curvas. Estos son distintos en las proteínas libres y formas ligando unido, como el ligando de unión afecta los modos de la proteína de despliegue. En estos casos, el usuario debe tener en cuenta si los datos se pueden utilizar con la debida consideración de los modelos a ser utilizado para determinar la temperatura de fusión y la constante de disociación. Otro problema común es que la adición de un cofactor de la proteína (por ejemplo, de MgCl 2 en nuestro ejemplo con hexoquinasa) se requiere para obtener los datos más fiables. Nuestra experiencia ha sido que una cuidadosa consideración de todos los factores que en el experimento en la etapa de toma de lecturas iniciales es esencial para obtener los mejores resultados. Además, los tratamientos teóricos alternativos pueden revelar características de estos datos 15,17. Por último, no es raro que algunas proteínas que contain nativa expuesta regiones hidrófobas para mostrar alta fluorescencia de fondo. Hay un número de soluciones a estos problemas, que han sido ampliamente revisado en otro 6,9. En particular, el usuario debe considerar la posibilidad de utilizar el Boltzmann o modelos derivados (por ejemplo, Figura 4), ​​y en el caso de uso de derivados, si se funde múltiples deben ser modelados. Los dos métodos de modelado de la desplegamiento térmico se diferencian en que el método de Boltzmann ajusta a los datos experimentales a la ecuación de Boltzmann, asumiendo una forma sigmoidal regular a la curva de desplegamiento. En contraste, el método derivado toma la primera derivada de los datos experimentales en cada punto (panel inferior en la Figura 1A), y considera que la temperatura de fusión para ser el punto más alto de la primera derivada. El método derivado generalmente devuelve una temperatura de fusión más alto en alrededor de 2 - 3 ° C. La mayoría de las proteínas volverán una más consistenteresultado (es decir, el error estándar de la temperatura de fusión para los experimentos por triplicado es menor) para uno de los dos métodos. Esto es generalmente íntimamente relacionada con la forma precisa de la curva de desplegamiento de la proteína, y es necesario para determinar empíricamente el mejor método en cada caso. Cuando se usa el modelo derivado, también es importante tener en cuenta múltiples eventos de fusión. Algunos datos muestran claramente la evidencia para múltiples transiciones, y en estos casos los resultados es probable que sean más fáciles de interpretar si se modelan estas múltiples eventos de fusión. En el contexto de este protocolo, a menudo es el caso que la adición de ligando puede causar una proteína para pasar de tener múltiples transiciones de fusión a una sola transición (por ejemplo, mediante la estabilización de el subdominio térmicamente más frágil), o viceversa. Por lo tanto le abogar por que los datos en bruto se examinan juntos antes de considerar qué enfoque será mejor usar. Después de la modelling de las temperaturas de fusión individuales, otras cuestiones pueden surgir en la adaptación de éstos a los modelos que se presentan en la sección de protocolo. Es imperativo examinar cuidadosamente el ajuste a la ecuación constante de disociación mediante una escala logarítmica, ya que este análisis pone de manifiesto a menudo discrepancias entre los datos observados y el modelo (e .g., Figura 3). Mientras que los resultados obtenidos son generalmente robusta, cuidado en la interpretación ofrece la oportunidad de extraer mejores resultados, y el más significado, a partir de los datos. Una cuestión particular planteada por estos datos es la interpretación que se debe colocar en las proteínas que muestran cooperatividad, o múltiples eventos de unión, en DSF. Hemos, hasta la fecha, sólo se observa este fenómeno en las proteínas que se espera que tengan múltiples eventos de unión específicos (por ejemplo, WCBM, una proteína cuya mejor homólogo es un multímetro de 26 años, y que actúa como un multímero en cromatografía de exclusión [de datos nomuestra]). No es del todo claro que la cooperatividad negativa observada en la desnaturalización DSF indica que la enzima en última instancia, mostrar cooperatividad negativa: más bien, esto puede ser una indicación de complejos de unión que debe ser explorado más a fondo el uso de una gama más amplia de métodos. Esto nos sugiere, sin embargo, que es probable que identificar interesantes efectos más amplios estudios de dichas proteínas. Los valores dados para la constante de disociación utilizando este método son generalmente del mismo orden que los proporcionados por otros métodos, tales como calorimetría de titulación isotérmica y resonancia de plasmón superficial. Sin embargo, los valores absolutos observados son con frecuencia más alta que la observada utilizando estos métodos. Esto es al menos en parte, una consecuencia del hecho de que la constante de disociación se observa a la temperatura de fusión de la proteína con ligando. Este K d es generalmente más alto que a temperaturas fisiológicas. El dissociation constante está relacionado con la temperatura de la reacción por las ecuaciones: <img alt="Ecuación 1" src="/files/ftp_upload/51809/51809eq1.jpg"> [1] <img alt="Ecuación 2" src="/files/ftp_upload/51809/51809eq2.jpg"> [2] (Donde θ c es la concentración de referencia estándar, Δ R G es el cambio de energía libre de Gibbs de la reacción, R es la constante molar de los gases, Δ H es el cambio de entalpía en la reacción, y Δ S es el cambio de entropía en la reacción .) Reacciones con constantes de disociación en el rango medible de este método generalmente tendrá un Δ r negativo G, y así el efecto de un aumento de la temperatura en la ecuación [1] serán aumentar la constante de disociación. Tanto los términos Δ Δ H y S que constituyen la energía libre de Gibbs (ecuación [2]) son temperature dependiente 27, y el efecto sobre la constante de disociación se dependen de la magnitud y el signo de estas dependencias de temperatura, y serán necesariamente dependientes de la interacción. En consecuencia, no es inesperado que las constantes de disociación determinadas por este método son a veces mayor que las determinadas por métodos que operan a temperatura ambiente. Dependencia de la temperatura es, por supuesto, también una advertencia de muchos otros métodos, que tienden a proporcionar la constante de disociación a temperaturas inferiores a la temperatura fisiológica. Otra advertencia del método DSF es que es un método de marcado, a diferencia de ITC. La etiqueta fluorescente utilizado (SYPRO naranja) es hidrófobo, y así en algunos casos puede competir con la unión de ligandos a las proteínas hidrófobas. En consecuencia, es probable que en algunos casos, la constante de disociación obtenida se elevó artificialmente debido a la competencia con la etiqueta. Sin embargo, para la comparación de diversos ligandos, (el uso primario deDSF), las diferencias son poco probable que sea lo suficientemente significativos para afectar el ranking de los compuestos por afinidad. Un posible inconveniente de este método es el límite de detección que se puede lograr. En principio, no debería ser posible medir con precisión un valor para K d que es menor que 50% de la concentración de proteína, e incluso en este rango de valores es probable que sean de dudosa precisión. Mientras que el límite de detección en este extremo de la gama se puede extender un poco mediante la reducción de las concentraciones de proteína y el tinte, la sensibilidad del instrumento evitar una mayor reducción en la concentración de proteínas. Del mismo modo, el extremo superior de la sensibilidad será determinado por la solubilidad del ligando. Para obtener una estimación robusta matemáticamente para K d, es más importante para obtener datos con un 90% de la proteína presente en la forma unida al ligando, lo que requiere concentraciones de ligando a ser aproximadamente diez veces K d (suponiendo que no cooperatividad). El límite de detección será por lo tanto necesariamente una décima parte de la solubilidad del ligando en el tampón correspondiente. Esto significa que los límites de detección del método variará típicamente entre 1 M y entre 1 y 100 mM, dependiendo de la proteína y el ligando. En conclusión, fluorimetría diferencial de barrido es una técnica versátil aplicable a una amplia gama de proteínas. Utilizando los métodos presentados aquí, es posible determinar rápida y económicamente la afinidad de una proteína para diferentes ligandos. Esto tiene un gran potencial para su aplicación en la purificación de proteínas y la estabilización, la aclaración de la función o especificidad de las enzimas de metagenomes, y en el descubrimiento de fármacos, sobre todo en los pequeños laboratorios.

Todas las proteínas se unirán, con diferentes afinidades, a una gama diversa de otras moléculas de iones simples a otras macromoléculas grandes. En muchos casos, las proteínas se unen a moléculas pequeñas socios como parte de su función normal (por ejemplo, una quinasa unión a ATP). Otras interacciones pueden no estar relacionadas con la función, pero son útiles como herramientas experimentalmente (por ejemplo, pequeñas moléculas que estabilizan las proteínas para mejorar el éxito de la cristalización, o ayudar en el mantenimiento de las proteínas en solución); mientras que las moléculas pequeñas que se unen a sitios activos y los sitios alostéricos de proteínas pueden actuar como inhibidores, y así modular la actividad de las enzimas. Hay una amplia gama de técnicas que se pueden utilizar para determinar la afinidad de las proteínas para las moléculas asociadas. Calorimetría de titulación isotérmica 1 es ampliamente visto como un &quot;estándar de oro&quot;, ya que proporciona una rica información sobre las reacciones, es libre de la etiqueta, y ha limitado las oportunidades para unrtifacts del experimento. Sin embargo, a pesar de las recientes mejoras en la sensibilidad de la instrumentación y automatización de montaje experimental, todavía es relativamente caro en términos de las necesidades de proteínas, ha en el mejor de un rendimiento bajo a medio, y es el más adecuado a las interacciones con moderada a altas afinidades (10 nm a 100 M K d) 2. Otros métodos libres de etiquetas, tales como resonancia de plasmón superficial o bicapa interferometría 3 oferta rendimientos más altos, y han logrado la sensibilidad para detectar moléculas más pequeñas tan bajas como 100 Da. Sin embargo, los instrumentos de alto rendimiento para estos métodos son relativamente caros, sólo se justifican en el que habrá un caudal continuo de los proyectos pertinentes, y así es probable que sean inaccesibles para muchos laboratorios académicos. Fluorimetría diferencial de barrido (DSF, o thermofluor) fue descrita por primera vez en 2001 4 como un método para el descubrimiento de fármacos. En este method, las proteínas se incubaron con un colorante fluorescente (se utilizaron colorantes inicialmente naftaleno-sulfónico), que altera su fluorescencia tras la unión a las regiones hidrofóbicas de las proteínas. La muestra de proteína-colorante se calienta a continuación, y monitoriza la fluorescencia a medida que aumenta el calor. El despliegue de la proteína, y la exposición de las partes hidrófobas de la proteína, da lugar a un patrón característico en la fluorescencia como una función de la temperatura (Figura 1A). El experimento se puede realizar en pequeños volúmenes en cualquier instrumento PCR cuantitativa comercial, y por lo tanto en un solo experimento, un gran número de muestras se puede probar de forma simultánea (por lo general 48, 96 o 384 muestras, dependiendo del modelo de instrumento). Los experimentos pueden llevarse a cabo por lo general en torno a una hora, proporcionando la posibilidad de análisis de alto rendimiento de las muestras 5. Otras mejoras en la metodología han visto la adopción de tintes con mejores propiedades espectrales 6,7 </sup&gt;, herramientas genéricas para el análisis de datos, y sugirieron protocolos para la detección inicial de 8,9. La gama de aplicaciones del método se ha extendido, con un enfoque particular en el establecimiento de condiciones óptimas para la preparación y almacenamiento de proteínas de 10, y en la identificación de socios potenciales de unión para ayudar a la cristalización 11. El relativamente alto rendimiento del método, un costo relativamente bajo en proteínas (~ 2 g por reacción), y la aplicabilidad al estudio de moléculas de unión débiles ha hecho DSF una herramienta valiosa para el diseño de fármacos basado fragmento, especialmente en un contexto académico 12-14. A pesar de la amplia aplicación de DSF a estudiar las interacciones proteína-ligando, pocos estudios han descrito la determinación de las constantes de disociación de estos estudios. Sin embargo, éstos han tendido a producir ecuaciones detalladas que describen el desarrollo de la proteína, con muchos parámetros que deben acoplarse a la escasez de datos o en algunos casos eESTIMADA 7,15-17. Estos métodos son de especial relevancia en los casos difíciles, tales como compuestos fuertemente vinculantes, o proteínas que muestra transiciones inusuales. Sin embargo, para muchos laboratorios, estos análisis detallados son demasiado engorrosos para su uso rutinario. Por tanto, proponemos tratamientos alternativos para diferentes escenarios, y demostrar cómo estos pueden ser utilizados para ajustar los datos resultantes de las diferentes interacciones ligando-proteína. Nuestro método utiliza el instrumento StepOne qPCR, para el cual el software de análisis de datos a medida está disponible; mientras que esto acelera el análisis de datos, los resultados de otros instrumentos pueden ser procesados ​​utilizando métodos previamente publicados 9, y el mismo análisis de aguas abajo se pueden realizar.

<table><tbody><tr><td>El instrumento de PCR en tiempo real StepOne</td><td>Life Technologies 4376357</td><td></td><td>DSF se puede realizar con muchos otros instrumentos. El instrumento StepOne tiene un software muy conveniente para el análisis de datos.</td></tr><tr><td>Software de cambio térmico de proteínas v1.0</td><td>Life Technologies</td><td>4466037</td><td></td></tr><tr><td>MicroAmp Fast placas ópticas de 48 pocillos&nbsp;</td><td>Life Technologies</td><td>4375816</td><td></td></tr><tr><td>Cinta de sellado óptico&nbsp;</td><td>Life Technologies</td><td>4375323</td><td>Bio-rad n.º de pieza 223-9444 es un proveedor alternativo</td></tr><tr><td>Placas de 96 pocillos con fondo en U</td><td>Fisher</td><td>11521943</td><td></td></tr><tr><td>SYPRO Orange</td><td>Life Technologies</td><td>S6650</td><td>Para un proveedor de menor volumen, utilice el número de pieza Sigma S5692</td></tr><tr><td>SPSS statistics versión 20</td><td>IBM</td><td></td><td>Otros paquetes de estadísticas proporcionarán una funcionalidad similar</td></tr><tr><td>GraphPad Prisma 6.02</td><td>GraphPad</td><td></td><td>Otros paquetes de estadísticas proporcionarán una funcionalidad similar</td></tr><tr><td>Aplicador manual (PA1)</td><td>3M</td><td>75-3454-4264-6</td><td></td></tr><tr><td>Hexoquinasa de Saccharomyces cerevisiae</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>H5000</td><td></td></tr><tr><td>Glucosa Fisher</td><td>10141520</td><td></td><td></td></tr></tbody></table> científico

determinación de las interacciones proteína-ligando uso diferencial de barrido fluorimetría

Determination of Protein-ligand Interactions Using Differential Scanning Fluorimetry

Una amplia gama de métodos están disponibles actualmente para la determinación de la constante de disociación entre una proteína y la interacción de moléculas pequeñas. Sin embargo, la mayoría de ellos requieren el acceso a equipos especializados, ya menudo requieren un grado de experiencia para establecer efectivamente experimentos confiables y analizar los datos. Fluorimetry diferencial de barrido (DSF) se está utilizando cada vez más como un método robusto para la selección inicial de las proteínas para interactuar pequeñas moléculas, ya sea para la identificación de socios fisiológicas o para el descubrimiento de golpe. Esta técnica tiene la ventaja de que sólo requiere una máquina de PCR adecuados para la PCR cuantitativa, y así instrumentación adecuada está disponible en la mayoría de las instituciones; una excelente variedad de protocolos ya están disponibles; y hay fuertes antecedentes en la literatura para múltiples usos del método. Un trabajo anterior ha propuesto varios medios de cálculo de constantes de disociación a partir de datos DSF, pero estos son matemáticamente exigente. Aquí, nos demtrar un método para estimar las constantes de disociación de una cantidad moderada de datos experimentales DSF. Estos datos normalmente pueden ser recogidos y analizados en un solo día. Demostramos cómo los diferentes modelos se puede utilizar para ajustar los datos recogidos de eventos de unión simples, y donde los sitios de unión o unión independientes de cooperación presentes. Por último, se presenta un ejemplo de análisis de datos en caso de que no se aplican los modelos estándar. Estos métodos se ilustran con los datos recogidos en las proteínas de control disponibles comercialmente, y dos proteínas de nuestro programa de investigación. En general, nuestro método proporciona una forma sencilla para que los investigadores ganan rápidamente una mayor comprensión de las interacciones ligando-proteína utilizando DSF.

La fluorimetría diferencial de barrido es un método ampliamente utilizado para el cribado de bibliotecas de moléculas pequeñas en busca de interacciones con proteínas. Aquí, presentamos un método sencillo para ampliar estos análisis para proporcionar una estimación de la constante de disociación entre una molécula pequeña y su proteína asociada.

Determinación de las interacciones proteína-ligando Uso diferencial de barrido Fluorimetría

A wide range of methods are currently available for determining the dissociation constant between a protein and interacting small molecules. However, most ...

El objetivo general de este procedimiento es estimar la constante de disociación para la interacción de un ligando de proteína. Esto se logra preparando primero mezclas de la proteína con diferentes concentraciones del ligando junto con un colorante indicador. El segundo paso es calentar estas muestras mientras se registra la fluorescencia del indicador para monitorear el despliegue de la proteína.A continuación, las curvas de despliegue de la proteína se convierten en una serie de temperaturas de fusión. El paso final es ajustar estos datos a un modelo apropiado para estimar la constante de disociación. En última instancia, la fluorometría diferencial de barrido se utiliza para comprender mejor la interacción de una proteína con sus ligandos.La principal ventaja de esta técnica sobre los métodos existentes como la isotermia, la valoración, la calorimetría y la resonancia plasmática de superficie es que este método se puede completar en unas pocas horas utilizando solo cantidades moderadas de muestra en un instrumento que ya está disponible en la mayoría de los institutos. Este método puede ayudar a responder preguntas clave en el campo de la química de proteínas, como la afinidad de los ligandos por las proteínas y la fuerza relativa de las interacciones. Por lo general, las personas nuevas en este método tendrían dificultades porque la elección de las muestras a utilizar y el análisis de los datos pueden ser difíciles.Antes de comenzar este procedimiento, prepare las siguientes soluciones. Una mezcla que contiene los reactivos detallados en esta tabla y las existencias del ligando de interés a la concentración más alta disponible, así como diluciones seis veces diez de esta concentración. Si se conoce una constante de disociación aproximada a partir de datos anteriores, prepare al menos dos concentraciones por encima y por debajo de kd.Aquí se muestra una tabla de ejemplo. Alícuota 18 microlitros de la mezcla en cada uno de los ocho pocillos. En la placa A-Q-P-C-R, agregue dos microlitros de solvente al primer pocillo a cada uno de los siete pocillos restantes, agregue dos microlitros de cada miembro de la serie de dilución del ligando.Coloque el sello A-Q-P-C-R sobre la placa para lograr un buen sellado de la placa. Coloque un aplicador manual en el centro del plato, alise el sello hacia un lado y luego repita en la otra mitad del plato. Centrifugar la placa a 500 veces G durante dos minutos para eliminar las burbujas de aire.A continuación, coloque la placa en un instrumento QPCR de paso uno. Seleccione la opción de curva de fusión que filtra las rocas y elija la velocidad de rampa rápida. Ejecute una desnaturalización térmica al final de la ejecución del instrumento.Haga clic en el botón analizar en la pantalla. Guarde el archivo de resultados. Abra el software de cambio térmico de proteínas.Cree un nuevo estudio en la pestaña de propiedades, asígnele un nombre y, en la pestaña de condiciones, detalle los ligandos. Vaya a la pestaña Archivos del experimento e importe el archivo de resultados guardado.Establezca el contenido de cada uno. Bueno, vaya a la pestaña de análisis y presione el botón analizar para analizar los resultados. Compruebe que la proteína, en presencia de disolvente por sí sola, da un resultado similar al que se muestra en esta figura.A continuación, examine las temperaturas de fusión observadas en los resultados en el dolor replicado. Asegúrese de que esto muestre un claro aumento en la temperatura de fusión con el aumento de la concentración de ligando. Estos datos se utilizarán para proporcionar un valor aproximado de la constante de disociación, tal como se describe en el documento adjunto.Estas soluciones son necesarias para el procedimiento de determinación de la constante de disociación, la mezcla maestra A como se detalla en esta tabla y las existencias del ligando a 15 concentraciones diferentes, que se diluirán diez veces. En el experimento final. Lo ideal es incluir las concentraciones de ligandos, al menos dos órdenes de magnitud por encima y por debajo del kd estimado, y centrar las concentraciones en el kd estimado.Aquí se muestra un ejemplo de serie de dilución. Concéntrese en siete de los puntos dentro de un orden de magnitud del KD estimado con otros cuatro puntos a cada lado de este. Si hay una opción, incluya más puntos en los valores que están saturados.Agregue 120 microlitros de la mezcla maestra a cada uno de los ocho pocillos en una placa de 96 pocillos con fondo en U para que actúe como depósito para una dispensación conveniente de la mezcla maestra. A continuación, utilice una pipeta de ocho canales para dispensar 18 microlitros de la mezcla maestra en una columna de una placa de PCR. Repita por otras cinco columnas para dar un total de 48 pozos llenos en un patrón de seis por ocho en la placa.A continuación, añada 20 microlitros de los tallos de ligando o del disolvente a cada uno de los ocho pocillos. En otra placa de 96 pocillos con fondo en U Utilizando una pipeta de ocho canales, aspire dos microlitros de ocho materiales de ligandos o disolventes diferentes, y agréguelos a una columna de la placa de PCR que se llenó con la mezcla maestra. Repita con los mismos ocho lindos o solventes.Para dos columnas más, aspire dos microlitros de las ocho cepas de ligando o disolvente restantes y agréguelas a una cuarta columna en la placa. Repita esto para otras dos columnas. Esto dará muestras triplicadas para las 16 muestras de ligando y solvente.Coloque el sello A-Q-P-C-R sobre la placa. Centrifugar la placa a 500 veces G durante dos minutos. Coloque la placa en el instrumento QPCR y ejecute una desnaturalización térmica utilizando los parámetros especificados anteriormente al final de la ejecución del instrumento.Haga clic en el botón analizar en la pantalla. Guarde el archivo de resultados. Abra el software de cambio térmico de proteínas.Cree un nuevo estudio en la pestaña de propiedades, asígnele un nombre y en la pestaña de condiciones, detalle los ligandos. Vaya a la pestaña de archivos de experimento, importe el archivo de resultados guardado y establezca el contenido de cada uno.Bueno, vaya a la pestaña de análisis y presione el botón analizar. Elija la pestaña réplicas en el menú del lado izquierdo de la pantalla para mostrar los resultados. Por triplicado.Evalúe la fiabilidad de los datos en función de lo ajustados que sean los triplicados. En caso de que los triplicados muestren poca reproducibilidad. Examine los datos brutos de cerca.Analice los datos utilizando tanto el método boltman como el método derivado. Para evaluar la temperatura de fusión, seleccione la pestaña de resultados de replicación y, en la gráfica de resultados replicados, alterne la gráfica por botón entre tm, boltzmann y derivado TM. Seleccione el método que proporcione la mayor reproducibilidad de la muestra.Para las muestras que muestran múltiples transiciones, casi siempre es mejor usar el método derivado en el modo de fusión múltiple. Exporte los resultados para una investigación más detallada con Excel utilizando la pestaña de exportación. Comience este análisis creando una tabla en Excel de las concentraciones de ligando y la temperatura de fusión.Abra el software de prisma GraphPad y cree una tabla XY. Introduzca los datos utilizando la columna X para las concentraciones de ligando y la columna Y para los resultados de la temperatura de fusión. En la pestaña análisis, seleccione la opción de ajuste de curva de regresión no lineal.Para introducir el modelo correcto, seleccione nuevo y cree una nueva ecuación. Inserte la ecuación apropiada como unión de ligando de un solo sitio. Seleccione el cuadro reglas para los valores iniciales y escriba las reglas para los valores iniciales.Restrinja el parámetro P como constante igual para ingresar a la concentración final de proteína. Seleccione analizar para realizar el análisis, análisis adicional para ajustar los datos a un modelo cooperativo o para ajustar los datos a las curvas. Los cambios binarios en la temperatura de fusión se describen en el texto del protocolo adjunto.Este método se utilizó para medir la interacción de la hexoquinasa con la glucosa. Un cribado inicial sugiere una probable KD de 0,2 a 1,7 milimolares. Los resultados de una pantalla más grande muestran un buen ajuste al modelo para un solo evento de unión con un KD de 1,2 más o menos 0,1 milimolar, el putativo HETO SQUA L transferasa WCBM muestra un fuerte cambio térmico en la unión a GTP.Un examen inicial sugirió una KD de 200 a 500 micromolares. Un experimento detallado sugiere un KD aparente de 120 más o menos 20 micromolares. Sin embargo, cuando se utiliza una escala logarítmica para el eje X, existe una discrepancia significativa entre el modelo y el análisis de datos de los mismos datos con un modelo cooperativo muestra un excelente ajuste a los datos, lo que implica que WCBM es anticooperativo en su unión a GTPA se observa un resultado bastante inusual con el PIB putativo 60, oxy Beta D mano, Heur two oh, ACE WCBI.Sin ligando, y a altas concentraciones de ligando, se observa un patrón de fusión monofásico simple. Sin embargo, a concentraciones intermedias de ligando, se observan dos picos de fusión distintos. La transición entre los dos conjuntos de picos depende de la dosis en todo el rango de concentraciones que modelan la fusión bifásica.Como suma de una proporción del ligando, los resultados libres y altos de ligando dan un buen ajuste a los datos. Este ajuste se mejora extrapolando el resultado observado para una alta concentración de ligando a la ocupación completa. Los datos obtenidos para la proporción de WCBI unido al ligando muestran un excelente ajuste a un modelo de unión simple.Con un KD de 58 más o menos dos micromolares una vez dominada, esta técnica se puede realizar en cuatro o cinco horas, incluyendo repeticiones si se realiza correctamente siguiendo este procedimiento. Se pueden realizar otros métodos, como la fluorescencia de la vena superior y la calorimetría de titulación isotérmica, para responder a preguntas adicionales como la dependencia de la temperatura y la geometría STA. Después de ver este video, debería tener una buena comprensión de cómo determinar una estimación de la constante de disociación de una interacción utilizando la gripe de barrido diferencial.

determination-protein-ligand-interactions-using-differential-scanning

Research

Investigación

JoVE Journal

Biology

Biología

En este video, describimos la técnica de anisotropía de fluorescencia para estudiar las interacciones entre la proteína del síndrome de Shwachman-diamond (SBDS) marcada con fluoróforos y la 1 GTPasa similar al factor de elongación (EFL1). En la incubación de proteínas SBDS con concentraciones gradualmente crecientes de EFL1, se observa un aumento constante de la anisotropía, lo que indica una interacción exitosa entre las dos proteínas.

Detección de interacciones proteína-proteína basada en anisotropía de fluorescencia

Este video muestra la calorimetría diferencial de barrido, una técnica para estudiar la interacción entre una biomolécula y un ligando. La unión de un aptámero de ADN y un ligando termolábil se estudia mediante la aplicación de repetidos ciclos de calentamiento y enfriamiento a la muestra y la obtención de escaneos para el análisis termodinámico.

Calorimetría diferencial de barrido para estudiar la interacción entre el aptámero y el ligando termolábil del ADN

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Interferometría Bio-capa para Cinética de interacciones proteína-proteína y alostéricos Efectos ligando medición

interacciones de proteínas están en el corazón de la función de la célula. técnicas calorimétricas y espectroscópicas son comúnmente utilizados para caracterizarlos. Aquí describimos anisotropía de fluorescencia como una herramienta para estudiar la interacción entre la proteína mutada en el síndrome de Shwachman-Diamond (SBDS) y el factor de elongación 1 similar GTPasa (EFL1).

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