-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

ES

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

Spanish

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Detección y caracterización de autoensamblaje de proteínas en Vivo por citometría de flujo
Detección y caracterización de autoensamblaje de proteínas en Vivo por citometría de flujo
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Detecting and Characterizing Protein Self-Assembly In Vivo by Flow Cytometry

Detección y caracterización de autoensamblaje de proteínas en Vivo por citometría de flujo

Full Text
11,525 Views
05:58 min
July 17, 2019

DOI: 10.3791/59577-v

Shriram Venkatesan*1, Tejbir S. Kandola*1, Alejandro Rodríguez-Gama1, Andrew Box1, Randal Halfmann1,2

1Stowers Institute for Medical Research, 2Department of Molecular and Integrative Physiology,The University of Kansas School of Medicine

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a FRET-based flow cytometry protocol designed to quantify protein self-assembly in living cells, specifically using S. cerevisiae and HEK293T cells. The methodology allows for high sensitivity and single-cell resolution, overcoming limitations of existing techniques.

Key Study Components

Research Area

  • Protein self-assembly
  • Cellular biology
  • Flow cytometry techniques

Background

  • Current methods for studying protein self-assembly lack sensitivity and throughput.
  • Understanding the dynamics of protein interactions in cells is essential for advancing molecular biology.
  • FRET (Fluorescence Resonance Energy Transfer) provides a direct readout of protein interactions.

Methods Used

  • FRET-based flow cytometry protocol
  • Model organisms: S. cerevisiae and HEK293T cells
  • Single-cell analysis for high-throughput data collection

Main Results

  • Demonstrated the assay’s ability to quantify protein self-assembly efficiently.
  • Identified distinct populations of cells exhibiting varying levels of AmFRET indicative of self-assembly.
  • Validated findings with imaging techniques corroborating the self-assembly dynamics.

Conclusions

  • The study successfully establishes a reliable assay for quantifying protein self-assembly in vivo.
  • This protocol has significant implications for future research in protein interactions and cellular mechanisms.

Frequently Asked Questions

What is FRET?
FRET stands for Fluorescence Resonance Energy Transfer, a technique used to study the interactions between proteins by measuring energy transfer between two fluorescent molecules.
Why use S. cerevisiae and HEK293T cells?
These cell types are widely used in research due to their established methodologies for genetic manipulation and high relevance in studying protein interactions.
What challenges are addressed by this protocol?
The protocol addresses challenges related to low sensitivity, indirect readouts, and limited throughput in studying protein self-assembly.
How does sensitivity affect the results?
Improved sensitivity enables the detection of subtle differences in protein interactions that might be overlooked with less sensitive methods.
What role does photo conversion play in this assay?
Photo conversion is a crucial step that enhances the assay’s ability to detect and quantify protein self-assembly by converting fluorescent probes into a form conducive to FRET analysis.
Can the assay be used for other proteins?
Yes, the assay can be adapted for various proteins to study their self-assembly and interactions under different conditions.
What are the implications of this research?
This research has implications for understanding complex biological processes and can lead to advancements in drug design and therapeutic interventions targeting protein interactions.

Este artículo describe un protocolo de citometría de flujo basado en FRET para cuantificar el autoensamblaje de proteínas en células De. cerevisiae y HEK293T.

Comprender la base física del autoensamble de proteínas en las células está limitado por la falta de herramientas adecuadas. Los métodos actuales sufren de baja sensibilidad, lecturas indirectas, rendimiento limitado y/o resolución a nivel de población. Por el contrario, nuestro ensayo detecta y cuantifica la propensión de una proteína para el autoensamble in vivo con una lectura sensible, de una sola célula y de alto rendimiento, independientemente de la localización o solubilidad de proteínas.

Al probar por primera vez el ensayo, obtener la conversión de la foto correcta puede requerir algunas pruebas empíricas para obtener condiciones óptimas para lograr una buena lectura en toda la placa. La sensibilidad del ensayo también podría verse comprometida si el citómetro no tiene filtros de detección separados para las señales FRET y acceptor. Demostrando el procedimiento conmigo estará Andrew Box, el gerente de laboratorio del núcleo de citometría.

Para preparar un cultivo de levadura para DAmFRET, para cada proteína de consulta, inocular las colonias de levadura transformadas en triplicado en 200 microlitros de un medio de crecimiento no inductivo apropiado en pozos individuales de una placa de cultivo de fondo redondo de 96 pozos. Incubar las células de levadura con temblores con una órbita de 1,5 milímetros a 1.200 rotaciones por minuto a 30 grados centígrados durante 16 horas. Al final de la incubación, sedimentar las células de levadura por centrifugación y eliminar los sobrenadantes por inversión contundente.

Añadir 200 microlitros de un medio de inducción adecuado y devolver las células a la incubadora de agitación durante otras 12 horas. Al final de la incubación, sedimentar las células de levadura por centrifugación e inversión contundente, luego añadir 200 microlitros de medio de inducción fresco. Luego incubar las células con agitación durante cuatro horas adicionales para reducir la autofluorescencia.

Para convertir fotos las muestras, coloque la placa sin la cubierta debajo de una lámpara ultravioleta equipada con un filtro de 320 a 500 nanómetros y un colimador de haz situado 45 centímetros por encima de la placa. Encienda la lámpara para convertir fotos las celdas durante 25 minutos con agitación. Para la recopilación de datos DAmFRET, cargue las células convertidas con foto en un citómetro de flujo de imágenes con láseres de nanómetros 488 y 561 no colineales y puerta cuatro células sin presupuestar individuales por alta circularidad y un área de células pequeñas.

Luego recopile datos de dos a cinco veces 10 a las cuatro celdas individuales por muestra dentro de una puerta positiva de fluorescencia. Al final del análisis, utilice una muestra mEos3.1 no convertida en foto para la señal de donante puro y DsRed monomérico dos para la señal de aceptador puro para establecer la compensación. Para una mayor sensibilidad, asegúrese de que el canal del detector FRET también se considera como el objetivo de contagio en el programa de análisis.

Calcule el parámetro AmFRET como la relación de la señal FRET total dividida por la señal total del aceptador FRET. Los perfiles AmFRET de células de levadura que expresan proteína fluorescente por sí solos exhiben AmFRET insignificante, mientras que las células de levadura que expresan como homooligomero estable fusionados a la proteína fluorescente demuestran valores positivos uniformes de AmFRET. Las imágenes de las células adquiridas por la citometría de flujo de imágenes revelan una fluorescencia difusa en todos los canales.

La microscopía confocal de pilas Z para múltiples campos de células muestra una distribución uniforme de la fluorescencia a través del citosol de cada célula sin puncta detectable. Las células de levadura que expresan el fluoróforo solo o el fluoróforo más la forma mutante de una proteína inflammasoma humana exhiben AmFRET insignificante en todo el rango de concentración que indica una incapacidad para autointertravirse. Por el contrario, la proteína inflammasoma de tipo salvaje demuestra un perfil DAmFRET con una población AmFRET insignificante y una alta población de AmFRET.

Tenga en cuenta que la proteína inflammasoma de tipo salvaje resiste el autoensamblaje incluso a altas concentraciones con el cambio de proteína a la forma autoensamblada en sólo una fracción de las células. Esto es una clara indicación de la existencia de una barrera de nucleación para el autoensamble. Como confirman las imágenes por fluorescencia, estas poblaciones representan células que contienen proteínas solubles solamente o en su mayoría proteínas autoensambladas respectivamente.

De hecho, DAmFRET corrobora los datos estructurales previos que el mutante de punto en el inflammasome interrumpe la nucleación a través de las concentraciones alcanzables por este sistema de expresión. Tenga en cuenta que los perfiles de expresión de proteínas en células de mamíferos que carecen de expresión de Caspase-1 se asemejan a los observados en las células de levadura. El paso más importante a recordar es la conversión de fotos.

Otros pasos cruciales incluyen la recopilación de un número suficiente de eventos que no están saturados para la señal de fluorescencia y obtener la compensación correcta. El seguimiento del ensayo con la bioquímica adecuada, la mutagénesis racional y los enfoques de biología estructural pueden ayudar a dilucidar completamente el mecanismo del autoensamble.

Explore More Videos

Biología Número 149 Citometría de flujo FRET agregación de proteínas separación de fases nucleación proteostasis

Related Videos

Citometría de flujo cuantitativa para estudiar las interacciones proteína-vesículas de fosfolípidos marcadas

02:43

Citometría de flujo cuantitativa para estudiar las interacciones proteína-vesículas de fosfolípidos marcadas

Related Videos

654 Views

El análisis por citometría de Complementación fluorescencia Bimolecular: A High Throughput Método cuantitativo para estudiar la interacción proteína-proteína

11:11

El análisis por citometría de Complementación fluorescencia Bimolecular: A High Throughput Método cuantitativo para estudiar la interacción proteína-proteína

Related Videos

19K Views

La inmunodetección de la membrana externa proteínas por Citometría de Flujo de mitocondrias aisladas

11:53

La inmunodetección de la membrana externa proteínas por Citometría de Flujo de mitocondrias aisladas

Related Videos

16.1K Views

Detección Sensible de Proteopathic Siembra Actividad con FRET Citometría de Flujo

12:31

Detección Sensible de Proteopathic Siembra Actividad con FRET Citometría de Flujo

Related Videos

16K Views

Determinación de la superficie celular y Expresión relativa total de canales de iones recombinante mediante citometría de flujo

11:32

Determinación de la superficie celular y Expresión relativa total de canales de iones recombinante mediante citometría de flujo

Related Videos

13.9K Views

Análisis complejos de la proteína dinámica montan en y de interferometría de biocapa Biosensor usando espectrometría de masas y microscopia electrónica

09:30

Análisis complejos de la proteína dinámica montan en y de interferometría de biocapa Biosensor usando espectrometría de masas y microscopia electrónica

Related Videos

10K Views

Monitoreo in situ de conjuntos de chaperona molecular formadas transitoriamente en bacterias, levaduras y células humanas

08:58

Monitoreo in situ de conjuntos de chaperona molecular formadas transitoriamente en bacterias, levaduras y células humanas

Related Videos

7.5K Views

Caracterización citométrica de flujo del desarrollo de células B murinas

08:25

Caracterización citométrica de flujo del desarrollo de células B murinas

Related Videos

19K Views

Detección de agregación de proteínas mediante espectroscopia de correlación de fluorescencia

14:04

Detección de agregación de proteínas mediante espectroscopia de correlación de fluorescencia

Related Videos

6.2K Views

Análisis de la interacción de proteínas marcadas con fluorescentes con microvesículas de fosfolípidos artificiales utilizando citometría de flujo cuantitativa

08:26

Análisis de la interacción de proteínas marcadas con fluorescentes con microvesículas de fosfolípidos artificiales utilizando citometría de flujo cuantitativa

Related Videos

3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code