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DOI: 10.3791/66383-v
W. Jeffrey Zabel*1, Nader Allam*1, Hector Alejandro Contreras Sanchez1, Warren Foltz2,3, Costel Flueraru4, Edward Taylor2,3, Alex Vitkin1,2,3
1Department of Medical Biophysics,University of Toronto, 2Radiation Medicine Program,Princess Margaret Cancer Centre, 3Department of Radiation Oncology,University of Toronto, 4Advanced Electronic and Photonics Research Center,National Research Council of Canada
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a dorsal window chamber mouse model that integrates intravital microscopy with MRI for enhanced imaging capabilities. The approach aims to improve the clinical translation of findings from preclinical studies by correlating high-resolution imaging with clinically relevant modalities.
La traslación de los hallazgos de la microscopía intravital se ve desafiada por su poca profundidad de penetración en el tejido. Aquí describimos un modelo de ratón de cámara de ventana dorsal que permite el registro conjunto de la microscopía intravital y las modalidades de imagen clínicamente aplicables (p. ej., TC, RM) para la correlación espacial directa, lo que podría agilizar la traducción clínica de los hallazgos de la microscopía intravital.
Las imágenes intravitales preclínicas tienen una resolución muy alta, pero una penetración de profundidad limitada en el tejido, lo que las hace muy buenas para estudios de imágenes preclínicas. Por otro lado, la resonancia magnética es mucho más aplicable clínicamente y tiene una penetración en mayor profundidad, pero una resolución espacial muy baja. El objetivo de este estudio es correlacionar estas dos modalidades entre sí con el fin de traducir mejor nuestros hallazgos de la microscopía intravital preclínica a la clínica a través de imágenes de resonancia magnética.
Los métodos de imagen sensibles a la perfusión en resonancia magnética y biofotónica, incluido nuestro sistema de tomografía de coherencia óptica y geografía, están revelando cómo la microvasculatura afecta la respuesta tumoral a la radioterapia hipofraccionada. La impresión 3D también está ayudando a través de la fabricación rentable de herramientas personalizadas, lo que facilita los estudios longitudinales. Por último, el análisis de imágenes de IA está facilitando la identificación de nuevos biomarcadores predictivos de radioterapia.
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