July 1st, 2010
このビデオでは、細胞の効率的な電気融合を示しています in vitroでエレクトロポレーションおよび蛍光顕微鏡による融合細胞の可視化のその後の検出を使用して変更密着法による。
エレクトロフュージョンでは、短い高電圧電気パルスを近接した状態で細胞に印加します。このビデオでは、修正Adherence.Methodによるin vitroでの細胞の電気融合を実演します。実験は、マウス黒色腫細胞、BF1で行われました。
実験を行うには、次の手順に従います。2つの別々の培養フラスコで細胞を80%コンフルエンスまで増殖させます。これとは別に、各ストック溶液を2.1マイクロリットル追加します。
遠心分離管内のクレブスヘスバッファーにそれぞれ10ミリモルのC-M-F-D-AまたはCMRAを3ミリリットル。Krebs Hessバッファーで細胞を2回すすぎ、ローディング溶液をフラスコに挿入します。ローディング溶液には、それぞれ約7マイクロモルのC-M-F-D-AまたはCMRAが含まれています。
制御された雰囲気で細胞を30分間インキュベートします。この最初のインキュベーション中に、領域は細胞膜を自由に通過してサイトゾルに入り、そこで膜IMP透過反応生成物に変換されます。この最初のインキュベーションの後、細胞をすすぎ、次に培養液でさらに2時間インキュベートします。
細胞は、取得ソフトウェアで冷却されたCCDカメラを備えた蛍光顕微鏡を使用して観察されます。励起波長を548ナノメートルに設定し、C-M-F-D-Aをロードした細胞に対してCMRAをロードした細胞の適切なバンドパスフィルター脅威蛍光画像を選択します。励起波長を492ナノメートルに設定し、緑色蛍光画像トリプシンアイ用のバンドパスフィルターを選択し、両方のフラスコ内の細胞をカウントし、赤と緑の細胞を1対1の比率で混合し、細胞濃度を1ミリリットルあたり500万個の細胞に調整します。
各ウェルの中央に20マイクロリットルの細胞懸濁液を滴下します。24マルチウェルプレートで、制御された雰囲気で細胞を20分間インキュベートし、細胞が単層でウェルの表面にわずかに付着し、細胞間の細胞接触を確立する。細胞を載せたマルチウェルを顕微鏡ステージに置きます。
電極をウェルの底に配置し、パルス発生器に接続します 最適な電気融合を達成し、細胞の生存率を維持するためには、電気パルスの適切なパラメータを使用する必要があります。これらのパラメータは細胞株によって異なり、予備実験で決定する必要があります。培養培地を取り出し、細胞の腫脹を誘発するために、350マイクロリットルのハイポスミラーリン酸カリウム緩衝液で1ミリリットルのISO omuリン酸カリウム緩衝液で細胞を洗浄します。
細胞を高浸透緩衝液に2分間放置してから、電気パルスを印加します。電気パルスは、細胞が最大体積に近づいたときに印加する必要があります。それは彼らが規制量を開始する前です。
私たちの実験で減少します。1ヘルツで100マイクロ秒の持続時間を持つ8つの矩形パルスの列が適用されました。パルスデリバリー後。
10分後、10分間細胞を邪魔しないで放置します。フェイスコントラストと蛍光顕微鏡による拡散収率の決定。Eは、ランダムに選択された5つの視野で、顔のコントラスト、赤と緑の蛍光の3つの画像を取得します。
それぞれで、よく画像Jソフトウェアで各画像トリプレットから3つのチャンネル画像を作成し、画像の視覚品質を向上させるために、画像の視覚品質を向上させるためのステップは、元の画像に適用することができます、背景、減算、およびデフォルトのパラメータセットでコントラストの強化。最後に、3つのチャンネル画像は、RGBからグレーの画像Jプラグインを使用して構成されます。このような画像では、休息している細胞質が細胞膜と一緒に見ることができます。
したがって、3チャンネルの画像カウントで、赤、緑、および二重蛍光性の3種類の細胞すべてを容易に決定できる細胞はほとんどありません。二重蛍光細胞の割合を決定するには、二重蛍光細胞の数を各画像内のすべての細胞の数で割ることによります。融合収率は、二重蛍光細胞の割合に2を掛けた値として定義されます。
同じ色のセルを表示すると、ビューセルの半分が検出されないためです。
このビデオは、修正された接着法と電気穿孔を組み合わせた方法を用いて、in vitro で細胞の効率的な電気融合を実証しています。このプロセスには、蛍光顕微鏡を用いた融合細胞の検出が含まれています。
Cell electrofusion visualized by fluorescence microscopy provides a non-viral, non-chemical platform for generating hybrid cells, supporting early-stage biopharma research. Quantitative visualization of fusion events enables robust assessment of cell manipulation techniques, directly impacting target validation and assay development. This approach strengthens predictive confidence in cell-based workflows and informs risk-adjusted portfolio decisions.
This method integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling robust cell fusion quantification and visualization, supporting both early validation and translational research.