Metoda próbkowania warstwowego

Próbkowanie to technika polegająca na wybraniu części (lub podzbioru) większej populacji i badaniu tej części (próbki) w celu uzyskania informacji o populacji. Metoda pobierania próbek zapewnia, że ​​próbki są pobierane bez uprzedzeń i dokładnie reprezentują populację. Ponieważ pomiar całej populacji w badaniu nie jest praktyczny, badacze wykorzystują próbki do reprezentowania populacji będącej przedmiotem zainteresowania.

Aby wybrać próbę warstwową, należy podzielić populację na grupy zwane warstwami, a następnie z każdej warstwy pobrać proporcjonalną liczbę. Można na przykład dokonać stratyfikacji (pogrupowania) populacji uczelni według wydziałów, a następnie wybrać proporcjonalną prostą próbę losową z każdej warstwy (każdego wydziału), aby uzyskać warstwową próbę losową. Aby wybrać prostą próbkę losową z każdego działu, ponumeruj każdego członka pierwszego działu, ponumeruj każdego członka drugiego działu i wykonaj to samo dla pozostałych działów. Następnie użyj prostego losowania, aby wybrać proporcjonalne liczby z pierwszego działu i wykonaj to samo dla każdego z pozostałych działów. Liczby wybrane z pierwszego działu, wybrane z drugiego działu i tak dalej, reprezentują członków tworzących próbkę warstwową.

Badanie regionów geograficznych można przeprowadzić przy użyciu próbkowania warstwowego, w którym regiony o podobnym siedlisku, wysokości i typie gleby można podzielić na warstwy. Warstwowy dobór losowy można również wykorzystać do badania sondaży wyborczych, liczby osób pracujących w godzinach nadliczbowych, średniej długości życia, dochodów różnych populacji oraz dochodów z różnych zawodów w całym kraju.

Ten tekst jest adaptacją Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling