1.14:

1.14: Warstwowa metoda pobierania próbek

Stratified Sampling Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Stratified Sampling Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.11: Random Sampling Method

1.15: Cluster Sampling Method

12,045 Views

•

01:16 min

•

April 30, 2023

Overview

Próbkowanie to technika polegająca na wybraniu części (lub podzbioru) większej populacji i zbadaniu tej części (próby) w celu uzyskania informacji o populacji. Metoda pobierania próbek zapewnia, że próbki są pobierane bez uprzedzeń i dokładnie reprezentują populację. Ponieważ mierzenie całej populacji w badaniu nie jest praktyczne, naukowcy używają prób do reprezentowania populacji będącej przedmiotem zainteresowania.

Aby wybrać próbkę warstwową, podziel populację na grupy zwane warstwami, a następnie weź proporcjonalną liczbę z każdej warstwy. Na przykład możesz stratyfikować (pogrupować) populację uczelni według wydziału, a następnie wybrać proporcjonalną prostą próbę losową z każdej warstwy (każdego wydziału), aby uzyskać warstwową próbkę losową. Aby wybrać prostą próbę losową z każdego działu, ponumeruj każdego członka pierwszego działu, ponumeruj każdego członka drugiego działu i zrób to samo dla pozostałych działów. Następnie użyj prostego losowego próbkowania, aby wybrać proporcjonalne liczby z pierwszego działu i zrób to samo dla każdego z pozostałych działów. Te liczby wybrane z pierwszego działu, wybrane z drugiego departamentu i tak dalej reprezentują członków, którzy tworzą próbkę warstwową.

Badanie regionów geograficznych można przeprowadzić za pomocą próbkowania warstwowego, w którym regiony o podobnym siedlisku, wysokości i typie gleby można podzielić na warstwy. Warstwowe próbkowanie losowe może być również wykorzystane do badania sondaży wyborczych, osób pracujących w godzinach nadliczbowych, oczekiwanej długości życia, dochodów różnych populacji oraz dochodów z różnych miejsc pracy w całym kraju.

Ten tekst jest adaptacją openstax, introductory statistics, section 1.2 dane, próbkowanie i zmienność danych oraz próbkowanie

Transcript

Metoda próbkowania warstwowego jest powszechnie stosowana podczas badania populacji heterogenicznej — populacji o dużych różnicach.

W tym przypadku populacja jest podzielona na dwie lub więcej podgrup lub warstw o wspólnych cechach – w tym przypadku o wspólnym kolorze. Każda warstwa reprezentuje jednorodną grupę dla wspólnego charakteru.

Warstwy wzajemnie się wykluczają, co oznacza, że podmiot musi być obecny tylko w jednej warstwie, podobnie jak czerwony musi być obecny tylko w warstwie 1. Muszą być również wyczerpujące – co oznacza, że wszystkie obiekty o wspólnych cechach, w tym przypadku wszystkie kulki tego samego koloru, muszą być obecne w jednej warstwie.

Następnie kilka osób jest losowo wybieranych z każdej warstwy i łączonych w celu utworzenia próbki.

Załóżmy na przykład, że ktoś chce poznać średnią wagę uczniów z klas od 7 do 12. Ponieważ w populacji są studenci w różnym wieku, waga jest bardzo zróżnicowana w obrębie populacji.

Tak więc studenci są podzieleni na dwie warstwy. Następnie uczniowie są losowo wybierani z każdej warstwy, aby utworzyć próbkę i obliczana jest średnia waga.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Warstwowe pobieranie próbek technika pobierania próbek populacja próba losowe pobieranie próbek warstwy proporcjonalne pobieranie próbek badanie regiony geograficzne siedlisko wysokość rodzaj gleby wybory sondaże nadgodziny oczekiwana długość życia dochód miejsca pracy