Próbkowanie to technika polegająca na wybraniu części (lub podzbioru) większej populacji i zbadaniu tej części (próby) w celu uzyskania informacji o populacji. Dane są wynikiem pobierania próbek z populacji. Metoda pobierania próbek zapewnia, że próbki są pobierane bez uprzedzeń i dokładnie reprezentują populację. Ponieważ mierzenie całej populacji w badaniu nie jest praktyczne, naukowcy używają prób do reprezentowania populacji będącej przedmiotem zainteresowania. Wśród różnych metod pobierania próbek stosowanych przez badaczy, powszechnie stosowaną metodą pobierania próbek jest metoda losowego pobierania próbek. Tutaj każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Zobaczmy na przykład, w jaki sposób metoda losowego doboru próby może określić średnią liczbę książek profesorów uczelni w ich biurach w danej uczelni. Załóżmy, że 25 profesorów jest losowo wybieranych i pytanych o liczbę książek w ich gabinecie. Uzyskane dane dają wynik statystyczny liczby książek posiadanych przez każdego profesora w całym kolegium. Innym przykładem jest określenie średniego kosztu dwudniowego pobytu w szpitalu w Massachusetts poprzez przeprowadzenie ankiet w 100 szpitalach w całym stanie, wybranych za pomocą prostego losowego doboru próby.
Metoda próbkowania z prawdopodobieństwem jest podobna do doboru losowego, ale ma znaczące różnice. Prawdopodobieństwo selekcji każdego członka populacji jest znane, ale niekoniecznie takie samo. Załóżmy, że uczelnia ma 10 000 studentów w niepełnym wymiarze godzin (populacja). Aby określić średnią kwotę, jaką student zaoczny wydaje na książki w semestrze jesiennym, można zastosować metodę próbkowania prawdopodobieństwa. Próba 100 różnych studentów studiów zaocznych z dziesięciu dyscyplin jest wybierana losowo w taki sposób, aby co najmniej jeden student z każdej dyscypliny był wybierany w taki sposób, aby próba obejmowała co najmniej jednego studenta z każdej dyscypliny. Kilku studentów z każdej wybranej dyscypliny ma stałą, ale niekoniecznie równą szansę na wybór. Jest to przykład metody próbkowania probabilistycznego.
Ten tekst jest adaptacją <a href=”https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-2-data-sampling-and-variation-in-data-and-sampling” style=” text-decoration-line: brak;” >openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Próbkowanie i Zmienność danych oraz próbkowanie
Metody pobierania próbek są stosowane do pobierania próbek z populacji, zapewniając, że są one rysowane bez uprzedzeń i będą dokładnie reprezentować populację.
Metoda losowego pobierania próbek jest powszechnie stosowaną metodą pobierania próbek. Tutaj każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Wyobraźmy sobie pojemnik z dwudziestoma plastikowymi kulkami, po pięć kulek w czterech różnych kolorach – czerwonym, czarnym, niebieskim i zielonym.
Jeśli piłka zostanie podniesiona losowo z pudełka, istnieje 5 na 20, czyli 1 na 4, szansa, że piłka jest czerwona,, niebieska lub zielona. Tak więc każdy kolor ma równe szanse na wybór.
Metoda próbkowania z prawdopodobieństwem jest podobna do doboru losowego, ale z jedną istotną różnicą. Każdy członek populacji ma znaną, ale niekoniecznie taką samą szansę na wybór.
Załóżmy, że to samo pudełko jest wypełnione różną liczbą kolorowych kulek. Każda kolorowa kula ma stałą, ale niekoniecznie równą szansę na wybór.
Related Videos
Understanding Statistics
45.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
32.1K Wyświetlenia
Understanding Statistics
28.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
28.1K Wyświetlenia
Understanding Statistics
23.2K Wyświetlenia
Understanding Statistics
14.5K Wyświetlenia
Understanding Statistics
17.5K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
24.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
6.4K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
10.2K Wyświetlenia
Understanding Statistics
8.8K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.8K Wyświetlenia