1.11
Metody pobierania próbek są stosowane do pobierania próbek z populacji, zapewniając, że są one rysowane bez uprzedzeń i będą dokładnie reprezentować populację.
Metoda losowego pobierania próbek jest powszechnie stosowaną metodą pobierania próbek. Tutaj każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Wyobraźmy sobie pojemnik z dwudziestoma plastikowymi kulkami, po pięć kulek w czterech różnych kolorach – czerwonym, czarnym, niebieskim i zielonym.
Jeśli piłka zostanie podniesiona losowo z pudełka, istnieje 5 na 20, czyli 1 na 4, szansa, że piłka jest czerwona,, niebieska lub zielona. Tak więc każdy kolor ma równe szanse na wybór.
Metoda próbkowania z prawdopodobieństwem jest podobna do doboru losowego, ale z jedną istotną różnicą. Każdy członek populacji ma znaną, ale niekoniecznie taką samą szansę na wybór.
Załóżmy, że to samo pudełko jest wypełnione różną liczbą kolorowych kulek. Każda kolorowa kula ma stałą, ale niekoniecznie równą szansę na wybór.
Próbkowanie to technika polegająca na wybraniu części (lub podzbioru) większej populacji i badaniu tej części (próbki) w celu uzyskania informacji o populacji. Dane są wynikiem pobierania próbek z populacji. Metoda pobierania próbek zapewnia, że próbki są pobierane bez uprzedzeń i dokładnie reprezentują populację. Ponieważ pomiar całej populacji w badaniu nie jest praktyczny, badacze wykorzystują próbki do reprezentowania populacji będącej przedmiotem zainteresowania. Spośród różnych metod doboru próby stosowanych przez badaczy powszechną metodą pobierania próbek jest metoda losowego pobierania próbek. Tutaj każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Przyjrzyjmy się, jak metoda losowego doboru próby może określić średnią liczbę książek profesorów uczelni w ich biurach w określonej uczelni. Załóżmy, że wybrano losowo 25 profesorów i zapytano ich o liczbę książek w ich biurze. Uzyskane dane dają statystyczny wynik liczby książek posiadanych przez każdego profesora w całej uczelni. Innym przykładem jest określenie średniego kosztu dwudniowego pobytu w szpitalu w Massachusetts poprzez przeprowadzenie ankiet w 100 szpitalach na terenie całego stanu, wybranych metodą prostego losowania.
Metoda próbkowania prawdopodobieństwa jest podobna do próbkowania losowego, ale zawiera istotne różnice. Prawdopodobieństwo wyboru każdego członka populacji jest znane, ale niekoniecznie takie samo. Załóżmy, że na uczelni studiuje 10 000 studentów studiów niestacjonarnych (liczba ludności). Aby określić średnią kwotę, jaką student studiów niestacjonarnych wydaje na książki w semestrze jesiennym, można zastosować metodę próbkowania prawdopodobieństwa. Próbkę 100 różnych studentów studiów niestacjonarnych z dziesięciu dyscyplin wybiera się losowo w taki sposób, że do próby wchodzi co najmniej jeden student z każdej dyscypliny. Kilku studentów z każdej wybranej dyscypliny ma ustalone, ale niekoniecznie równe szanse na zostanie wybranym. Jest to przykład metody próbkowania prawdopodobieństwa.
Metody pobierania próbek są stosowane do pobierania próbek z populacji, zapewniając, że są one rysowane bez uprzedzeń i będą dokładnie reprezentować populację.
Metoda losowego pobierania próbek jest powszechnie stosowaną metodą pobierania próbek. Tutaj każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Wyobraźmy sobie pojemnik z dwudziestoma plastikowymi kulkami, po pięć kulek w czterech różnych kolorach – czerwonym, czarnym, niebieskim i zielonym.
Jeśli piłka zostanie podniesiona losowo z pudełka, istnieje 5 na 20, czyli 1 na 4, szansa, że piłka jest czerwona,, niebieska lub zielona. Tak więc każdy kolor ma równe szanse na wybór.
Metoda próbkowania z prawdopodobieństwem jest podobna do doboru losowego, ale z jedną istotną różnicą. Każdy członek populacji ma znaną, ale niekoniecznie taką samą szansę na wybór.
Załóżmy, że to samo pudełko jest wypełnione różną liczbą kolorowych kulek. Każda kolorowa kula ma stałą, ale niekoniecznie równą szansę na wybór.
From Chapter 1:
Now Playing
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
48.1K Views
Understanding Statistics
32.1K Views
Understanding Statistics
28.8K Views
Understanding Statistics
28.0K Views
Understanding Statistics
26.4K Views
Understanding Statistics
13.8K Views
Understanding Statistics
14.3K Views
Understanding Statistics
11.3K Views
Understanding Statistics
24.8K Views
Understanding Statistics
8.1K Views
Understanding Statistics
10.8K Views
Understanding Statistics
8.9K Views
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
11.5K Views