-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Dlaczego kwantyfikacja ma znaczenie: charakterystyka fenotypów w połączeniu nerwowo-mięśniowym la...
Dlaczego kwantyfikacja ma znaczenie: charakterystyka fenotypów w połączeniu nerwowo-mięśniowym la...
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
Why Quantification Matters: Characterization of Phenotypes at the Drosophila Larval Neuromuscular Junction

Dlaczego kwantyfikacja ma znaczenie: charakterystyka fenotypów w połączeniu nerwowo-mięśniowym larw Drosophila

Full Text
8,544 Views
10:41 min
May 12, 2016

DOI: 10.3791/53821-v

Mario Sanhueza*1, Anisha Kubasik-Thayil*2, Giuseppa Pennetta1

1Euan MacDonald Centre for Motor Neurone Disease Research,University of Edinburgh, 2School of Biomedical Sciences,University of Edinburgh

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Morfologia, rozmiar i lokalizacja organelli wewnątrzkomórkowych są ewolucyjnie zachowane i wydają się bezpośrednio wpływać na ich funkcję. Zrozumienie mechanizmów molekularnych leżących u podstaw tych procesów stało się ważnym celem współczesnej biologii. Tutaj pokazujemy, w jaki sposób badania te można ułatwić dzięki zastosowaniu technik ilościowych.

Ogólnym celem tej metodologii jest pokazanie, w jaki sposób można przeprowadzać analizy ilościowe cech anatomicznych. Wykazano ilościowe oznaczanie fenotypów wpływających na morfologię, wielkość i położenie jąder z mięśniami prążkowanymi larw drosophila. Zrozumienie mechanizmu molekularnego kontrolującego morfologię, wielkość i rozmieszczenie organelli wewnątrzkomórkowych jest jednym z najważniejszych pytań współczesnej biologii.

W przeszłości różnice morfologiczne między grupami eksperymentalnymi i w ich obrębie były poddawane jedynie analizie jakościowej. Tutaj proponujemy analizę ilościową, która łączy genetykę drosophila z morfometryczną analizą ilościową w celu zidentyfikowania genów kontrolujących wielkość, kształt i rozmieszczenie jąder w mięśniach. W demonstracji procedury pomoże Leire Ledahawski, doktorantka z mojego laboratorium.

Po wypreparowaniu i zabarwieniu larwalnych połączeń nerwowo-mięśniowych zgodnie z protokołem tekstowym, za pomocą kleszczy usuń próbki z 1,5-mililitrowej probówki mikrowirówkowej i połóż je na szkiełku przetwórczym. Za pomocą nożyczek do mikropreparowania odetnij głowę i ogon od filetów i utrzymuj ich wewnętrzne powierzchnie do góry. Teraz przygotuj szkiełko montażowe, owijając trzy paski taśmy celulozowej wokół czystego szkiełka w odległości jednego centymetra od siebie.

Oprzyj szkiełko nakrywkowe na tej przewidzianej szczelinie, aby nie spłaszczyło próbek. Następnie umieść około 20 mikrolitrów podłoża montażowego między paskami taśmy celulozowej i rozprowadź podłoże za pomocą czystych kleszczyków. Teraz usuń dodatkową tkankę z preparatów.

Przeciągnij wypreparowane larwy ze szkiełka roboczego na szkiełko montażowe i do podłoża montażowego, trzymając wewnętrzną powierzchnię do góry. Następnie delikatnie nałóż szkiełko nakrywkowe, uważając, aby nie zatrzymać powietrza. Następnie uszczelnij szkiełko przezroczystym lakierem do paznokci i pozostaw szkiełko do wyschnięcia na co najmniej 10 minut przed obrazowaniem.

Do tej analizy należy użyć obrazów konfokalnych przedstawiających mięśnie ścian ciała larw barwione przeciwciałami DeVAP, przeciwciałami laminowymi i markerem jądrowym. Następnie przeciągnij i upuść obrazy stosu konfokalnego Z na arenę. Kliknij dwukrotnie obrazy, aby automatycznie otworzyć je w widoku Surpass, dostępnym za pomocą ikony na pasku narzędzi.

Widok Surpass składa się z trzech głównych paneli przestrzeni roboczej. Obszar widoku, obszar Lista obiektów i obszar Właściwości obiektu. Następnie kliknij ikonę Widok 3D, aby utworzyć obraz z trzema kanałami renderowany objętościowo

.

Następnie wybierz opcję Dodaj nowe punkty pomiarowe z paska narzędzi Obiekty i postępuj zgodnie z instrukcjami Kreatora tworzenia w obszarze Właściwości obiektu. Najpierw wybierz kartę Edycja, a następnie w obszarze Określony kanał wybierz znacznik jądrowy lub kanał laminowy, aby podświetlić jądra. Następnie ustaw wskaźnik w trybie Select poprzez naciśnięcie zakładki Escape, a następnie dostosuj rozmiar pola kursora 3D za pomocą kółka myszy, aby zawierał dane jądro na obrazie.

Dodaj punkt pomiaru, przytrzymując Shift i klikając lewym przyciskiem myszy na tym samym jądrze. Następnie dodaj drugi punkt na pobliskim jądrze tego samego mięśnia, używając tej samej techniki. Między dwoma punktami zostanie automatycznie narysowana linia, a odległość między dwoma jądrami zostanie wyświetlona i zarejestrowana jako zmienna statystyczna.

Powtórz procedurę dla wszystkich jąder otaczających dane jądro. Następnie ze wszystkich zebranych punktów pomiarowych, znajdujących się w sekcji Statystyki Szczegółowe dane odległości, wybierz najkrótszą odległość. W obszarze Właściwości obiektu wybierz opcję Eksportuj statystyki z wyświetlaną zakładką do dostępnego pliku.

Spowoduje to zapisanie danych w arkuszu kalkulacyjnym. Do tej analizy użyj konfokalnych obrazów mięśni ściany ciała zabarwionych laminą i markerem jądrowym, aby uwidocznić jądra. Aby ocenić kształt mięśni, zmierz ich sferyczność, która porównuje powierzchnię jądra z powierzchnią kuli o tej samej objętości.

Alternatywnie zmierz eliptyczność, która rozróżnia prolate, spłaszczone lub elipsoidy i sferoidy. Otwórz obraz zgodnie z wcześniejszym opisem. Następnie kliknij ikonę Dodaj nowe powierzchnie na pasku narzędzi Obiekty.

W Kreatorze tworzenia, który pojawi się w obszarze Właściwości obiektu, wybierz barwienie znacznikiem jądrowym jako kanał źródłowy, aby wyświetlić jądra. Ustaw opcję Intensywność bezwzględna jako próg. Upewnij się, że większość jąder wykazuje płynne, nieprzeciążone renderowanie, zmieniając wartość na krzywej progowej.

Jednocześnie unikaj obecności lub niekompletnych masek jakichkolwiek jąder. Następnie użyj narzędzia Filtr, aby usunąć szum z renderingu powierzchniowego. Na karcie Edycja nowo utworzonej warstwy powierzchniowej podziel powierzchnie jąder, które są nieprawidłowo renderowane.

Inną opcją jest scalenie powierzchni jąder, które są nieprawidłowo renderowane. Wartości eliptyczności i sferyczności renderowanych jąder powierzchniowych są dostępne w zakładce Statystyka. Wyeksportuj te dane do analizy.

W tym protokole należy użyć obrazów konfokalnych przedstawiających mięśnie ścian ciała zabarwione markerem jądrowym i przeciwciałami specyficznymi dla laminy i DeVAP. Otwórz interesujący Cię obraz z pozycji menu głównego, Edytuj, a następnie Przytnij 3D. Postępuj zgodnie z instrukcjami Kreatora tworzenia powierzchni, korzystając z kanału lamin, zgodnie z opisem w poprzedniej sekcji.

Po utworzeniu powierzchni kliknij Edytuj w obszarze Właściwości obiektów, a następnie wybierz opcję Maskuj wszystko, aby wyizolować sygnał wewnątrz jądra. Następnie wybierz sygnał DeVAP. Z menu rozwijanego Wybierz kanał kliknij opcję Ustaw woksele obok powierzchni i ustaw tę wartość na zero.

Spowoduje to utworzenie nowego zamaskowanego kanału dostępnego w oknie Dopasowanie wyświetlania. Aby zobrazować obecność sygnału wewnątrz jądra, utwórz płaszczyznę konturu, klikając ikonę Dodaj nową płaszczyznę tnącą na pasku narzędzi Obiekty. Następnie interaktywnie dostosuj kąt płaszczyzny przycinania i jej położenie, aby zobrazować rozkład sygnału wewnątrz jądra.

Mutacje typu missense w ludzkim białku B związanym z VAMP są związane z patogenezą ALS. Korzystając z opisanej metody, mięśnie prążkowane wyrażające gen ortologu muchy DeVAP będący siedliskiem ALS powodującego mutację V2601 porównano z kontrolnymi, wyrażającymi porównywalne poziomy DeVAP typu dzikiego lub wyższe poziomy DeVAP typu dzikiego. Analiza najbliższego sąsiedztwa została wykorzystana do oceny rozmieszczenia jąder wzdłuż włókien mięśniowych.

W porównaniu z mięśniami kontrolnymi wykazującymi ekspresję zmutowanego transgenu DeVAP lub nadmiernie eksprymującymi białko typu dzikiego, mutacja będąca przedmiotem zainteresowania spowodowała dramatyczne zmniejszenie średniej najkrótszej odległości między jądrami. Następnie zbadano kulistość jąder. Stwierdzono, że transgeny, które zmniejszały odstępy między jądrami, zwiększały również objętość jąder.

Rekonstrukcje 3D i renderowanie objętości jąder ujawniły, że mięśnie wyrażające mutację będącą przedmiotem zainteresowania tworzą klastry, które są zlokalizowane w jądrach. Metodę tę można również rozszerzyć na ilościową analizę cech morfologicznych związanych z innymi organellami, takimi jak mitochondria. Zmiany w architekturze, położeniu i wielkości jądra są związane ze starzeniem się i wieloma zaburzeniami neurodegeneracyjnymi, takimi jak choroba Parkinsona i ALS.

Zrozumienie mechanizmów molekularnych leżących u podstaw dyspraksji może prowadzić do identyfikacji nowych celów farmakologicznych dla skutecznych interwencji terapeutycznych.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: Kwantyfikacja fenotypy połączenie nerwowo-mięśniowe larw Drosophila morfologia wielkość rozmieszczenie jądra mięśnie poprzecznie prążkowane analiza morfometryczna genetyka rozwarstwienie barwienie obrazowanie konfokalne renderowanie 3D renderowanie objętościowe analiza obiektów

Related Videos

Rozwarstwienie larwy Drosophila

06:42

Rozwarstwienie larwy Drosophila

Related Videos

35.8K Views

Drosophila Immunohistochemia larw NMJ

10:10

Drosophila Immunohistochemia larw NMJ

Related Videos

16.1K Views

Elektrofizjologiczne metody rejestracji potencjałów synaptycznych z NMJ larw Drosophila

05:46

Elektrofizjologiczne metody rejestracji potencjałów synaptycznych z NMJ larw Drosophila

Related Videos

21.6K Views

Rozwarstwienie i obrazowanie stref aktywnych w połączeniu nerwowo-mięśniowym Drosophila

06:05

Rozwarstwienie i obrazowanie stref aktywnych w połączeniu nerwowo-mięśniowym Drosophila

Related Videos

16K Views

Drosophila Kwantyfikacja połączenia nerwowo-mięśniowego (NMJ): metoda oceny morfologii i funkcji synaps

05:08

Drosophila Kwantyfikacja połączenia nerwowo-mięśniowego (NMJ): metoda oceny morfologii i funkcji synaps

Related Videos

5.6K Views

Ocena integralności strukturalnej połączeń nerwowo-mięśniowych mięśni grzbietowych podłużnych u Drosophila

04:04

Ocena integralności strukturalnej połączeń nerwowo-mięśniowych mięśni grzbietowych podłużnych u Drosophila

Related Videos

517 Views

Dwa algorytmy wysokoprzepustowej i wieloparametrycznej kwantyfikacji morfologii połączenia nerwowo-mięśniowego Drosophila

12:29

Dwa algorytmy wysokoprzepustowej i wieloparametrycznej kwantyfikacji morfologii połączenia nerwowo-mięśniowego Drosophila

Related Videos

11K Views

Rozwarstwienie i immunohistochemia dorosłej nogi Drosophila w celu wykrycia zmian w połączeniu nerwowo-mięśniowym dla zidentyfikowanego neuronu ruchowego

11:02

Rozwarstwienie i immunohistochemia dorosłej nogi Drosophila w celu wykrycia zmian w połączeniu nerwowo-mięśniowym dla zidentyfikowanego neuronu ruchowego

Related Videos

5.2K Views

Charakterystyka połączeń nerwowo-mięśniowych u myszy za pomocą połączonej mikroskopii konfokalnej i superrozdzielczej

11:03

Charakterystyka połączeń nerwowo-mięśniowych u myszy za pomocą połączonej mikroskopii konfokalnej i superrozdzielczej

Related Videos

4.4K Views

Optymalizacja procesu przygotowania próbki do transmisyjnej mikroskopii elektronowej połączeń nerwowo-mięśniowych u larw Drosophila

05:54

Optymalizacja procesu przygotowania próbki do transmisyjnej mikroskopii elektronowej połączeń nerwowo-mięśniowych u larw Drosophila

Related Videos

744 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code