-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Medicine
Wykorzystanie obrazowania siatkówki do badania demencji
Wykorzystanie obrazowania siatkówki do badania demencji
JoVE Journal
Medicine
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Medicine
Using Retinal Imaging to Study Dementia

Wykorzystanie obrazowania siatkówki do badania demencji

Full Text
22,191 Views
09:17 min
November 6, 2017

DOI: 10.3791/56137-v

Victor T.T. Chan1, Tiffany H.K. Tso1, Fangyao Tang1, Clement Tham1, Vincent Mok2,3,4, Christopher Chen5,6, Tien Y. Wong7,8, Carol Y. Cheung1

1Department of Ophthalmology and Visual Sciences,The Chinese University of Hong Kong, 2Department of Medicine & Therapeutics,The Chinese University of Hong Kong, 3Therese Pei Fong Chow Research Centre for Prevention of Dementia,The Chinese University of Hong Kong, 4Gerald Choa Neuroscience Centre,The Chinese University of Hong Kong, 5Memory Aging and Cognition Centre,National University Health System, 6Department of Pharmacology,National University of Singapore, 7Singapore Eye Research Institute,Singapore National Eye Centre, 8Duke-NUS Medical School,National University of Singapore

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Siatkówka wykazuje wyraźne podobieństwa do mózgu, a zatem stanowi unikalne okno do nieinwazyjnego badania układu naczyniowego i struktury neuronalnej w mózgu. Protokół ten opisuje metodę badania demencji przy użyciu technik obrazowania siatkówki. Ta metoda może potencjalnie pomóc w diagnozie i ocenie ryzyka demencji.

Ogólnym celem tego protokołu jest opisanie metod ilościowego określania struktury naczyń krwionośnych i neuronów w siatkówce przy użyciu technik obrazowania siatkówki, które mogą odzwierciedlać zmiany w mózgu związane z demencją i potencjalnie pomóc w diagnozie i ocenie ryzyka demencji. Siatkówka ma podobne pochodzenie embriologiczne oraz cechy anatomiczne i właściwości fizjologiczne z mózgiem, dlatego oferuje unikalne i dostępne okno do badania demencji. Zmiany naczyniowe i neuronalne w siatkówce można teraz obrazować i określać ilościowo za pomocą zaawansowanej technologii obrazowania siatkówki, która jest nieinwazyjna, niedroga, łatwiejsza w użyciu i powszechnie dostępna.

Obecne biomarkery demencji, zwłaszcza choroby Alzheimera, są ograniczone. Opracowanie nowych biomarkerów lub testów, które umożliwią przewidywanie przyszłego pogorszenia funkcji poznawczych i wystąpienia wczesnej demencji, jest globalnym priorytetem badawczym. Procedurę zademonstrują Victor, Tiffany i Fangyao z naszego zespołu badawczego.

Aby rozpocząć tę procedurę, rozszerz źrenice podmiotu za pomocą środków rozszerzeniowych. Następnie odczekaj co najmniej 15 minut, aby uzyskać wystarczające rozszerzenie źrenicy. Następnie uruchom kamerę do badania dna oka i uruchom program do przechwytywania obrazu na komputerze.

Oprzyj podbródek osoby badanej prawidłowo na podbródku, opierając czoło o pasek na głowę. Następnie przesuń dźwignię sterującą, aby prawidłowo ustawić wiązkę światła do źrenic badanego. Ustaw punkty oświetlenia tak, aby wydawały się najmniejsze po obu stronach w wizjerze aparatu do badania dna oka.

Przesuń zewnętrzny cel fiksacji, aby poprowadzić wzrok fotografowanej osoby, aż tarcza nerwu wzrokowego znajdzie się w środku wizjera, a obszary zainteresowania znajdą się w granicach obrazu. Następnie wyreguluj pokrętło ostrości, aby ustawić ostrość na siatkówce. Poproś badanego, aby uważnie przyjrzał się zewnętrznemu celowi fiksacji i upewnił się, że oczy osoby nie są wypełnione łzami.

Następnie naciśnij spust migawki, aby zrobić zdjęcie. Następnie zapisz wszystkie obrazy w formacie tiff z rozdzielczością możliwą do stopniowania. Aby uzyskać wysokiej jakości obrazy siatkówki, ważne jest, aby wystarczająco rozszerzyć źrenice pacjenta i zachęcić pacjentów do uważnego patrzenia na cel fiksacji podczas obrazowania.

Aby uzyskać automatyczne śledzenie, otwórz obrazy za pomocą programu do analizy wspomaganej komputerowo. Kliknij przycisk OD Center (Środek zewnętrzny) na lewym panelu funkcji. Kursor myszy zostanie zastąpiony zielonym kółkiem.

Następnie kliknij lewym przyciskiem myszy środek tarczy optycznej, aby zamocować zielone kółko, a następnie kliknij przycisk Znajdź OD, aby poprosić oprogramowanie o wykrycie obrzeża tarczy optycznej i umieszczenie nowej siatki pomiarowej. Teraz kliknij przycisk Proces, aby zainicjować proces automatycznego śledzenia statków. Kliknij lewym przyciskiem myszy, aby wybrać statki z nieprawidłowymi etykietami statków i kliknij przycisk Typ statku, aby zmienić typ statku.

Kliknij przycisk Dodaj segment i rozszerz niekompletne ślady naczyń, klikając kursorem na dystalnym końcu niekompletnego śledzenia naczynia. Następnie kliknij lewym przyciskiem myszy punkty wzdłuż statku, aby przedłużyć śledzenie statku. Zatrzymaj śledzenie w najbardziej zewnętrznym białym okręgu, jeśli dystalna część naczynia znajduje się poza siatką pomiarową.

Następnie kliknij przycisk Znajdź pokrywy, aby automatycznie ułożyć pokrywy naczyń na wszystkich segmentach zbiornika. Wyłączyć pokrywy zbiorników, jeżeli nie są one ułożone prostopadle do ścian zbiornika, naczynie jest zasłonięte pod innym zbiornikiem lub pokrywy zbiorników przeszacowują lub zaniżają szerokość wewnętrznego światła. Nieprawidłowe przebiegi naczyń krwionośnych powinny być odpowiednio wyregulowane w celu uzyskania dokładnego pomiaru parametrów naczyniowych siatkówki.

Opanowanie tych kroków może wymagać wielokrotnych ćwiczeń, a także wskazówek doświadczonej równiarki. Zamknij okna oceniania i kliknij przycisk Wyślij w wyskakującym oknie dialogowym, aby przesłać oceniony obraz na serwer w chmurze i zapisać automatycznie zmierzone parametry naczyniowe siatkówki, takie jak kaliber naczynia, wymiar fraktala, krętość, kąt rozgałęzienia i współczynnik rozgałęzienia. Aby przeprowadzić akwizycję obrazu, otwórz program OCT i wybierz protokół skanowania kostki plamki żółtej, aby rozpocząć nowe skanowanie plamki żółtej.

Następnie zlokalizuj źrenice w rzutni tęczówki, regulując podpórkę podbródka. Kliknij przycisk Autofokus, a następnie przycisk Optymalizuj, aby poprawić jakość obrazu, a następnie kliknij przycisk Przechwyć, aby rozpocząć skanowanie, gdy obramowanie otaczające przycisk zmieni kolor na zielony. Wykonaj kolejny skan głowy nerwu wzrokowego za pomocą protokołu skanowania kostki tarczy wzrokowej i zapisz wyniki skanowania.

Następnie wybierz zapisy skanowania kostki plamki żółtej obu oczu w interfejsie analizy. Kliknij analizę jednostki organizacyjnej komórek zwojowych, aby zainicjować algorytm automatycznej analizy w celu oceny grubości GC IPL przechwyconego obrazu. Następnie zapisz wydruk analizy w formacie pdf.

Następnie wybierz zapisy skanowania kostki tarczy nerwu wzrokowego obu oczu w interfejsie analizy. Kliknij analizę ONH i RNFL OU, aby zainicjować algorytm automatycznej analizy w celu oceny grubości RNFL przechwyconego obrazu i zapisać wydruk analizy w formacie pdf. Zdjęcie dna oka może być wykorzystane do oceny unaczynienia siatkówki, co z kolei odzwierciedla stan mikrokrążenia mózgowego.

Są to fotografie dna oka osoby zdrowej i osoby z chorobą Alzheimera. W porównaniu ze zdrowym osobnikiem, pacjent z AD wykazywał węższy kaliber naczynia, mniejszy wymiar fraktalny naczyń siatkówki i większą krętość naczyń siatkówki. Optyczna koherentna tomografia może być wykorzystana do oceny struktury neuronalnej siatkówki, która z kolei odzwierciedla stan neuronu szyjnego.

Mapy grubości tego normalnego obiektu pokazują normalny rozkład grubości RNFL i GC-IPL. Algorytm analizy porównuje również zmierzoną grubość z normatywną bazą danych dopasowaną do wieku i generuje mapę istotności. Ten temat jest klasyfikowany jako normalny, ponieważ wszystkie sektory są pokazane na zielono lub biało.

Te dwa rysunki przedstawiają wyniki analizy w temacie AD. Jak wskazują niebieskie obszary na mapach grubości, ten obiekt AD wykazuje przerzedzenie w niektórych regionach RNFL i GC-IPL. Czerwone i żółte sektory na mapach istotności wskazują również na rozrzedzenie GC-IPL lub RNFL w odpowiednich obszarach jako nieprawidłowe w porównaniu z normatywną bazą danych dopasowania wiekowego urządzenia.

Po opanowaniu całą procedurę można wykonać w ciągu godziny. Ta metoda jest nieinwazyjna i wykonywana w zaufaniu, a także można łatwo uzyskać powtarzalne pomiary zarówno w krótkim, jak i długim okresie. Ponieważ siatkówka umożliwia nieinwazyjne i bezpośrednie obrazowanie ośrodkowego układu nerwowego, toruje to naukowcom drogę do oceny wpływu demencji na mikrokrążenie i strukturę nerwową.

Wykazano również, że zmiany w mikrokrążeniu siatkówki i strukturze neurologicznej są związane z demencją, zwłaszcza z chorobą Alzheimera. Po tych procedurach można również wykonać testy poznawcze i inne metody neuroobrazowania w celu zebrania innych informacji na temat demencji. Po obejrzeniu tego filmu powinieneś dobrze zrozumieć, jak korzystać z kamery siatkówkowej, optycznej tomografii koherentnej, programu do analizy wspomaganej komputerowo, aby uzyskać obrazy siatkówki i obiektywnie określić ilościowo zmiany naczyniowe i neuronalne w siatkówce.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: Obrazowanie siatkówki demencja choroba Alzheimera biomarkery zmiany naczyniowe zmiany neuronalne kamera dna oka rozszerzenie źrenic przechwytywanie obrazu tarcza nerwu wzrokowego siatkówka analiza wspomagana komputerowo

Related Videos

In vivo (in vivo)Dynamika aktywacji mikrogleju siatkówki podczas neurodegeneracji: konfokalne obrazowanie oftalmoskopowe i morfometria komórkowa w jaskrze myszy

12:48

In vivo (in vivo)Dynamika aktywacji mikrogleju siatkówki podczas neurodegeneracji: konfokalne obrazowanie oftalmoskopowe i morfometria komórkowa w jaskrze myszy

Related Videos

11.1K Views

Strukturalne oceny in vivo chorób oczu w modelach gryzoni przy użyciu optycznej koherentnej tomografii

07:44

Strukturalne oceny in vivo chorób oczu w modelach gryzoni przy użyciu optycznej koherentnej tomografii

Related Videos

3.4K Views

Przezźrenicowe dwufotonowe obrazowanie in vivo siatkówki myszy

09:03

Przezźrenicowe dwufotonowe obrazowanie in vivo siatkówki myszy

Related Videos

5K Views

Ocena patofizjologiczna siatkówki w modelu szczurzym

09:11

Ocena patofizjologiczna siatkówki w modelu szczurzym

Related Videos

5.2K Views

Ex vivo Multimodalne obrazowanie oczu ludzkiego dawcy oparte na OCT do badań nad zwyrodnieniem plamki żółtej związanym z wiekiem

10:14

Ex vivo Multimodalne obrazowanie oczu ludzkiego dawcy oparte na OCT do badań nad zwyrodnieniem plamki żółtej związanym z wiekiem

Related Videos

4.2K Views

Oparta na uczeniu maszynowym metoda charakterystyki i kwantyfikacji złogów lipidowych LipidUNet przy użyciu nabłonka barwnikowego siatkówki pochodzącego z iPSC

06:16

Oparta na uczeniu maszynowym metoda charakterystyki i kwantyfikacji złogów lipidowych LipidUNet przy użyciu nabłonka barwnikowego siatkówki pochodzącego z iPSC

Related Videos

3K Views

Przygotowanie i analiza preparatów histologicznych gałek ocznych szczurów i myszy w celu oceny siatkówki

07:01

Przygotowanie i analiza preparatów histologicznych gałek ocznych szczurów i myszy w celu oceny siatkówki

Related Videos

2.6K Views

Hybrydowe obrazowanie PET/MRI choroby Alzheimera na podstawie 18F-AV-1451

05:17

Hybrydowe obrazowanie PET/MRI choroby Alzheimera na podstawie 18F-AV-1451

Related Videos

834 Views

Ocena obciążenia mięśnia sercowego pochodząca z rezonansu magnetycznego przy użyciu śledzenia cech

07:21

Ocena obciążenia mięśnia sercowego pochodząca z rezonansu magnetycznego przy użyciu śledzenia cech

Related Videos

14.8K Views

Segmentacja i pomiar objętości tkanki tłuszczowej w modelach otyłości mysiej za pomocą rentgenowskiej tomografii komputerowej

13:09

Segmentacja i pomiar objętości tkanki tłuszczowej w modelach otyłości mysiej za pomocą rentgenowskiej tomografii komputerowej

Related Videos

16.6K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code