RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/62383-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Rosnące zapotrzebowanie na gromadzenie danych na dużą skalę w kriogenicznej tomografii elektronowej wymaga wysokoprzepustowych procedur akwizycji obrazów. Opisano tutaj protokół, który wdraża najnowsze osiągnięcia zaawansowanych strategii akwizycji mających na celu maksymalizację efektywności czasowej i przepustowości gromadzenia danych tomograficznych.
Konfiguracja sesji zbierania danych na dużą skalę jest czasochłonną procedurą, która może znacznie skrócić pozostały czas mikroskopu dostępny na akwizycję serii pochylenia. Metoda ta umożliwia szybką konfigurację automatycznej akwizycji danych tomografii na dużą skalę w celu maksymalizacji efektywności czasowej eksperymentów tomograficznych, które wymagają starannego wyboru celów akwizycji. Zacznij od otwarcia fikcyjnej instancji SerialEM.
Po zmapowaniu pierwszego kwadratu siatki użyj opcji scalania w menu nawigatora SerialEM, aby zobaczyć montaż w fikcyjnej instancji SerialEM. Kliknij dwukrotnie okno nawigatora, aby otworzyć kwadratową mapę siatki. Przeszukaj mapę i użyj fikcyjnej opcji nawigatora SerialEM, dodaj punkty, aby dodać punkty akwizycji obrazu w interesującym Cię celu.
Po zmapowaniu nowych kwadratów zapisz plik nawigatora i ponownie scal nawigatora. Kontynuuj, aż wszystkie kwadraty siatki zostaną zmapowane. Ponownie scal plik nawigatora z fikcyjną instancją SerialEM.
Uruchom skrypt map wirtualnych Pi EM z fikcyjnego menu SerialEM. Wybierz narzędzia i wybierz wirtualne mapy kotwic. Może to zająć trochę czasu w zależności od rozmiaru i ilości kwadratowych map siatki, a także kategoryzacji map widoku i podglądu.
Aby zapewnić prawidłowe działanie mikroskopu, należy użyć tej samej konfiguracji powiększenia i rozmiaru wiązki do pozyskiwania danych w następującej kolejności. Uruchom wyrównanie bez komy SerialEM za pomocą CTF. Wstaw i wyśrodkuj otwór obiektywu.
Uruchom SerialEM poprawny astygmatyzm za pomocą CTF i szybkiego dostrajania GIF. W programie SerialEM otwórz nowy plik nawigatora. Odznacz wszystkie punkty A.
Wybierz pierwsze mapy widoków. Wybierz opcję zwiń. Kliknij dwukrotnie A i odznacz zwiń.
Wybierz pierwszą pozycję na mapie widoku. Naciśnij Shift T, a następnie wybierz ostatnią pozycję na mapie widoku i ponownie naciśnij Shift T. Wybierz obrazy z pojedynczą ramką we właściwościach pliku, aby otworzyć okno dialogowe.
W następnym oknie dialogowym właściwości pliku wybierz żądane parametry zgodnie z potrzebami obrazowania i ustawieniami urządzenia. Po wyświetleniu monitu podaj nazwę z numerem i kliknij Zapisz. Ustaw regulator serii przechyłu na pierwszą pozycję TS.
Po zakończeniu kliknij przycisk OK, aby ustawić te parametry dla wszystkich serii pochylenia po tym elemencie akwizycji. Wszystkie mapy podglądu są teraz wybierane jako TS z numerowaną nazwą pliku. W razie potrzeby ustaw odległość ostrości/śledzenia dla każdego celu.
Kliknij dwukrotnie mapę widoku, aby ją załadować. Wybierz podgląd mapy z listy nawigatora. Następnie wybierz opcję edytuj fokus w oknie nawigatora.
Na panelu sterowania o niskiej dawce usuń zaznaczenie opcji Obróć oś międzyobszarową, aby ustawić próbę i ustawić ostrość wzdłuż osi pochylenia stolika. Kliknij żądany region na załadowanej mapie widoków, aby ustawić pozycję próbną ostrości dla tej serii pochylenia i upewnij się, że element nawigatora ma ustawiony TSP. Powtórz procedurę dla wszystkich elementów.
Edytuj zakres ostrości w skrypcie PreTomo, który jest uruchamiany przed każdą serią pochylenia. W menu serii pochylania SerialEM zaznacz opcję uruchom skrypt w TS i wybierz numer skryptu DuringTomo podczas każdego pochylenia. Sprawdź poziom azotu w zbiorniku i czy wybrano opcję wyłączenia turbosprężarki automatycznej ładowarki.
Sprawdź wolne miejsce w pamięci masowej. W menu Plik SerialEM usuń zaznaczenie opcji ciągłego zapisywania dla pliku dziennika. Każda seria pochyleń otrzyma swój własny plik dziennika.
Po kliknięciu na pozycje w menu nawigacyjnym uruchom skrypt PreTomo. Wybierz zadanie podstawowe, aby uzyskać serię pochylenia, a następnie wybierz pozycję uruchom skrypt po PostTomo. Wybierz zamknij zawory kolumny na końcu i wyślij wiadomość e-mail na końcu, a następnie kliknij przejdź.
Na siatce mapy wybrano 71 odpowiednich kwadratów w mniejszym powiększeniu. Uzyskano mapy o średnim powiększeniu z ustawieniami pozwalającymi na bezpośrednią wizualizację i identyfikację interesującej nas próbki, w tym przypadku koronawirusów. Czas akwizycji wynosił trzy minuty na kwadrat, w sumie trzy godziny i 45 minut.
Gdy tworzona była pierwsza mapa kwadratowa, na oddzielnym komputerze otwarto fikcyjną instancję SerialEM w celu wizualizacji mapy kwadratowej i dodania punktów na celach odpowiednich do akwizycji serii pochylenia. Skonfigurowano niską dawkę SerialEM, a widok referencyjny i obrazy podglądu zostały wykonane i zapisane jako mapy. Te ostatnie mapy mogą być następnie natychmiast użyte w fikcyjnej instancji SerialEM do wygenerowania wirtualnego widoku i wirtualnego podglądu z odpowiednich kwadratowych obrazów mapy.
Wirtualne mapy widoków zostały wykorzystane do wstępnego wyśrodkowania celu, a następnie do końcowego wyśrodkowania wykonanego przy rzeczywistym powiększeniu serii nachylenia przy użyciu wirtualnej mapy podglądu. Użytkownicy powinni dać sobie dużo czasu na zapoznanie się z przykładowym krajobrazem. Po przeszukaniu kilku map można lepiej wyczuć obszary dobrej jakości, z których można zbierać dane.
Related Videos
13:43
Related Videos
14.3K Views
09:25
Related Videos
46.6K Views
11:33
Related Videos
11.1K Views
09:47
Related Videos
9.4K Views
11:55
Related Videos
4.4K Views
07:56
Related Videos
3.7K Views
09:49
Related Videos
5.6K Views
08:55
Related Videos
5.4K Views
10:25
Related Videos
9.9K Views
08:17
Related Videos
3.4K Views