-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Charakterystyka interaktomu lizosomu neuronalnego z proteomiką znakowania zbliżeniowego
Charakterystyka interaktomu lizosomu neuronalnego z proteomiką znakowania zbliżeniowego
JoVE Journal
Neuroscience
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Characterization of Neuronal Lysosome Interactome with Proximity Labeling Proteomics

Charakterystyka interaktomu lizosomu neuronalnego z proteomiką znakowania zbliżeniowego

Full Text
2,923 Views
11:40 min
June 23, 2022

DOI: 10.3791/64132-v

Ashley Frankenfield*1, Jiawei Ni*1, Ling Hao1

1Department of Chemistry,The George Washington University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a proximity labeling proteomics protocol to explore the lysosomal microenvironment in live human neurons derived from induced pluripotent stem cells. The technique facilitates the accurate quantification of lysosomal membrane proteins and their interactions, crucial for understanding lysosomal dysfunction in brain diseases.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Cell biology
  • Proteomics

Background

  • Lysosomes function as cellular waste disposal systems.
  • Dynamic lysosomal activities are challenging to study.
  • Lysosomal dysfunction is linked to various neurological disorders.
  • Characterizing lysosomal interactions is essential for therapeutic target identification.

Purpose of Study

  • To develop a method for studying the lysosomal microenvironment in neurons.
  • To identify potential molecular targets for brain disease therapies.
  • To provide insights into lysosomal protein dynamics in live cells.

Methods Used

  • The main platform involves live-cell culture of human induced pluripotent stem cell-derived neurons.
  • The biological model used is iPSC-derived neurons.
  • The protocol incorporates proximity labeling and subsequent proteomic analysis.
  • Key steps include biotin phenol treatment, lysis of neuronal cultures, and LC-MS analysis.
  • Comprehensive processing methods for protein extraction and purification were detailed.

Main Results

  • The protocol allows for effective quantification of lysosomal proteins and their interactions.
  • High spatial resolution in live neurons was achieved, enabling observations of lysosomal dynamics.
  • These insights may aid in understanding and treating brain diseases related to lysosomal dysfunction.
  • Validation results emphasize the robustness of the proximity labeling technique in capturing relevant protein interactions.

Conclusions

  • This study demonstrates a novel approach to investigate lysosomal microenvironments in neurons.
  • The insights gained can contribute to understanding neuronal mechanisms and potential therapies for brain diseases.
  • Understanding protein interactions and dynamics offers implications for future research in neuronal plasticity.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using this proximity labeling approach?
The proximity labeling approach offers high specificity in identifying lysosomal interactions and allows for real-time observation of dynamic processes within live neurons.
How are the human induced pluripotent stem cell-derived neurons implemented in this study?
These neurons are cultured and treated with biotin phenol to specifically label lysosomal proteins, enabling an in-depth characterization of the lysosomal environment.
What types of proteins does this method target?
The method is designed to target lysosomal membrane proteins as well as proteins that interact with lysosomes either stably or transiently.
What outcomes are expected from using this method?
Expected outcomes include insights into protein interaction dynamics within lysosomes, which may reveal mechanisms underlying lysosomal function and dysfunction.
How can this method be adapted for other research applications?
This proximity labeling technique can be modified to study other organelles or cellular compartments by adjusting the labeling conditions and specific tags used.
Are there any limitations to this proteomics approach?
Potential limitations include the need for careful optimization of labeling conditions and the possibility of background signals from non-target interactions.

Protokół proteomiki znakowania bliskości lizosomów neuronalnych jest tutaj opisany w celu scharakteryzowania dynamicznego mikrośrodowiska lizosomów w ludzkich neuronach pochodzących z pluripotencjalnych komórek macierzystych. Lizosomalne białka błonowe i białka, które oddziałują z lizosomami (stabilnie lub przejściowo), można dokładnie określić ilościowo w tej metodzie z doskonałą wewnątrzkomórkową rozdzielczością przestrzenną w żywych ludzkich neuronach.

Lizosomy to systemy usuwania śmieci w komórce. Aktywność lizosomów jest bardzo dynamiczna i bardzo trudna do uchwycenia. W tym badaniu opracowaliśmy podejście proteomiczne do znakowania zbliżeniowego, aby rozszyfrować mikrośrodowisko lizosomalne w żywych ludzkich neuronach.

Podejście to obejmuje białka błony lizosomów oraz stabilne i przejściowe interakcje z neuronami pochodzącymi z lizosomów i iPSC. Dysfunkcja lizosomów jest silnie związana z różnymi chorobami mózgu. Technika ta może być zastosowana do zrozumienia różnych chorób mózgu i zapewnienia potencjalnych celów molekularnych do projektowania nowych terapii.

Aby rozpocząć procedurę znakowania zbliżeniowego, obserwuj neurony pod mikroskopem, aby upewnić się, że są żywe i zdrowe. Weź połowę objętości pożywki z hodowli, aby wymieszać ją z biotyną fenolem i dodaj ją z powrotem do neuronów w końcowym stężeniu 500 mikromolów przez 30 minut w inkubatorze o temperaturze 37 stopni Celsjusza. Rozpocząć reakcję znakowania, dodając świeżo przygotowany roztwór nadtlenku wodoru do kultury neuronów o końcowym stężeniu jednomilimolowym.

Po jednominutowej inkubacji odessać pożywkę i trzykrotnie przepłukać kulturę buforem hartującym. Przechylić płytkę, aby zassać cały pozostały bufor. Po dodaniu lodowatego buforu do lizy zeskrob lizaty komórkowe do zimnych 1,5-mililitrowych probówek.

Sonikuj rurki w lodowatej kąpieli wodnej o mocy ponad 100 watów przez 15 minut z naprzemiennymi cyklami 40 sekund włączenia i 20 sekund wyłączenia. Po lizie komórek dodaj zimny aceton w temperaturze minus 20 stopni Celsjusza do próbki o czterokrotnej objętości roztworu lizatu komórkowego. Krótko wirować i inkubować w temperaturze minus 20 stopni Celsjusza przez trzy godziny, aby wytrącić białka i usunąć pozostałości biotyny fenolu.

Odwirować probówkę lizatu komórkowego o temperaturze 16 500 razy G przez 10 minut w temperaturze dwóch stopni Celsjusza i ostrożnie usunąć supernatant bez naruszania osadu białkowego. Następnie przemyć granulkę dwukrotnie jednym mililitrem acetonu w temperaturze minus 20 stopni Celsjusza, a następnie odwirować i usunąć supernatant. Następnie suszyć granulki białkowe za pomocą koncentratora próżniowego przez jedną minutę.

Dodaj bufor do lizy komórek, aby całkowicie rozpuścić osad za pomocą wiru lub sonikacji. Weź 20 mikrolitrów podwielokrotności, aby określić całkowite stężenie białka za pomocą testu DCA. Przechowuj pozostały roztwór komórkowy w temperaturze minus 80 stopni Celsjusza.

Pobrać próbkę lizatu białkowego z zamrażarki o temperaturze minus 80 stopni Celsjusza i poddać sonikę probówce z próbką przez 30 sekund w celu szybkiego rozmrożenia. Wirować, krótko odwirować za pomocą mini wirówki stołowej i umieścić probówkę z próbką na lodzie. Następnie przenieś 250 mikrolitrów zawiesiny kulek magnetycznych streptawidyny do każdej 1,5-mililitrowej probówki.

Umieść te probówki na stojaku magnetycznym na jedną minutę, umyj koraliki trzykrotnie jednym mililitrem 2% roztworu dodecylosiarczanu sodu i usuń pozostały bufor. Na podstawie całkowitego stężenia białka w lizatach komórkowych i wyników testu miareczkowania kulek dodaj obliczoną ilość próbki białka potrzebną do uzyskania 250 mikrolitrów zawiesiny kulek magnetycznych streptawidyny. Następnie dodaj bufor do lizy komórek do mieszaniny kulek magnetycznych i lizatu do całkowitej objętości jednego mikrolitra i obracaj probówkę przez noc w temperaturze czterech stopni Celsjusza.

Następnego dnia należy krótko odwirować probówkę z próbką na mikrowirówce stołowej i umieścić probówkę na stojaku magnetycznym na jedną minutę w celu usunięcia supernatantu. Następnie umyj kulki dwukrotnie za pomocą jednego mililitra buforu myjącego A z pięciominutowym obrotem w temperaturze pokojowej. Powtórzyć proces z każdym buforem do płukania dwa razy, sekwencyjnie, z buforem B, buforem C i buforem D w temperaturze czterech stopni Celsjusza.

Umieść probówkę na stojaku magnetycznym na jedną minutę i usuń supernatant. Następnie ponownie zawieś kulki w 100 mikrolitrach pięciomilimolowego TCEP w 50-milimolowym buforze Tris do inkubacji przez 30 minut na termomikserze w temperaturze 37 stopni Celsjusza, a następnie 15-milimolowego dodatku IAA przez 30 minut w ciemności i pięciomilimolowego TCEP przez pięć minut w celu stłumienia pozostałości IAA. Krótko odwirować probówkę z próbką na mikrowirówce i umieścić probówkę na stojaku magnetycznym na jedną minutę w celu usunięcia supernatantu.

Dodaj 200 mikrolitrów pięciomilimolowego TCEP do 50-milimolowego buforu Tris, aby ponownie zawiesić kulki. Dodaj jeden mikrogram mieszanki trypsyny/Lys-C przez 14 godzin przy 1, 200 obr./min i 37 stopniach Celsjusza. Po 14 godzinach dodaj dodatkowe 0,2 mikrograma mieszanki trypsyny/Lys-C na trzy godziny, odwiruj probówki z próbkami i umieść je na stojaku magnetycznym na jedną minutę.

Następnie przenieś supernatant peptydowy do czystych probówek. Następnie przemyj kulki 50 mikrolitrami 50-milimolowego buforu Tris z wytrząsaniem przez pięć minut, połącz supernatanty peptydowe i dodaj 30 mikrolitrów 10% kwasu trifluorooctowego do probówki, aby obniżyć pH do mniej niż trzech. Po odsalaniu i suszeniu peptydów.

zawiesić próbki peptydów w buforze LC do analizy LC-MS. Przenieść supernatant do fiolki z próbką LC w celu analizy za pomocą nano LC-MS. W pliku metody LC-MS dodaj niestandardową listę wykluczeń LC-MS z określonymi masami i zakresami czasu retencji dla bardzo obfitych pików peptydów zanieczyszczeń, takich jak streptawidyna, trypsyna i Lys-C.

Analizuj surowe dane LC-MC za pomocą oprogramowania do analizy danych proteomicznych. Dołącz dwie biblioteki FASTA: bazę danych referencyjnych Swiss-Prot Homo sapiens oraz nowo utworzoną uniwersalną bibliotekę FASTA dotyczącą zanieczyszczeń z prefiksem zanieczyszczeń w UniProt ID.Skonfiguruj parametry analizy danych z 1% współczynnikiem fałszywych odkryć dla identyfikacji dopasowania widmowego białek i peptydów. Wybierz trawienie trypsyny z trzema pominiętymi rozszczepieniami, ustaloną modyfikacją metylacji cystyny karbamidylu, zmienną modyfikacją utleniania metioniny i acetylacją końcową białka.

W celu kwantyfikacji bez znaczników należy znormalizować intensywność pików peptydu MS-I do endogennie biotynylowanej karboksylazy PCCA i zmniejszyć różnice w eksperymentach znakowania zbliżeniowego. Eksportuj wyniki poziomu białka z oprogramowania proteomicznego jako plik Excel. Przed analizą statystyczną należy usunąć białka zanieczyszczające i białka za pomocą tylko jednego wyniku PSM lub bez wyniku kwantyfikacji.

Morfologie komórek w różnych punktach czasowych neuronów iPSC zilustrowały wzrost neurytów w trzydniowym okresie różnicowania. Po przejściu na płytki pokryte poli-L-ornityną w pożywce neuronowej, neuryty utworzyły sieć między neuronami, a przedłużenia aksonów stały się bardziej widoczne po dojrzewaniu w ciągu dwóch tygodni. W obrazowaniu fluorescencyjnym szczytowa aktywność LAMP1 biotynylowanych białek była barwiona streptawidyną i współlokalizowana z barwieniem LAMP1 w neuronach.

Wyniki testu miareczkowania kulek wykazały spadek niewychwyconych sygnałów białkowych biotynylowanych przy zwiększaniu ilości kulek streptawidyny. Pięć mikrolitrów kulek streptawidyny było optymalnych dla 50 mikrogramów białek wejściowych z endogennych próbek wierzchołkowych LAMP1. Trawienie na kulkach z mieszanką trypsyny / Lys-C spowodowało większą identyfikację białka i peptydów oraz mniej pominiętych rozszczepień w porównaniu z samą trypsyną.

Ponadto stwierdzono, że od 1 do 1,5 mikrograma trypsyny/Lys-C jest optymalne do trawienia na kulkach w celu uzyskania największej liczby zidentyfikowanych białek i najniższego odsetka pominiętych rozszczepień. Znane lizosomalne białka błonowe były zwiększone w wierzchołku LAMP1 w porównaniu z brakiem kontroli wierzchołka. Endogennie biotynylowane białka występują w dużych ilościach, ale pozostają niezmienione.

Termin GO i analiza sieci białek sugerują, że stabilne lizosomalne białka błonowe i przejściowe interakcje lizosomalne związane z transportem i transportem endolizosomalnym zostały wzbogacone w proteomikę wierzchołkową LAMP1. Etykietowanie zbliżeniowe wierzchołka musi być wygaszone dokładnie po jednej minucie, aby zmniejszyć stres oksydacyjny i różnice eksperymentalne. Niedawno opracowaliśmy metodę rozszczepialnej biotyny, która pozwala nam wzbogacić biotynylowane białka.

Ta metoda, w połączeniu z naszą obecną metodą, pozwoli nam zmniejszyć zakłócenia ze strony streptawidyny i endogennie biotynylowanych białek. Możemy zastosować tę metodę zarówno do neuronów typu dzikiego, jak i zmutowanych z wariantami genetycznymi, które powodują choroby mózgu. Może to pomóc nam zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego mutacje genetyczne wpływają na mikrośrodowisko lizosomalne w ludzkich neuronach.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Interaktomia lizosomów neuronalnych proteomika znakowania zbliżeniowego mikrośrodowisko lizosomalne żywe neurony ludzkie dysfunkcja lizosomów choroby mózgu fenol biotyny roztwór nadtlenku wodoru bufor do lizy komórek wytrącanie białek test DCA neurony pochodzące z IPSC

Related Videos

Identyfikacja kompleksów białkowych za pomocą proteomiki ilościowej u S. cerevisiae

11:12

Identyfikacja kompleksów białkowych za pomocą proteomiki ilościowej u S. cerevisiae

Related Videos

13.6K Views

Test ligacji zbliżeniowej do badania interakcji białko-białko in situ

04:49

Test ligacji zbliżeniowej do badania interakcji białko-białko in situ

Related Videos

1.3K Views

Badanie interakcji retikulum endoplazmatycznego i mitochondriów za pomocą testu ligacji zbliżeniowej in situ w komórkach utrwalonych

09:34

Badanie interakcji retikulum endoplazmatycznego i mitochondriów za pomocą testu ligacji zbliżeniowej in situ w komórkach utrwalonych

Related Videos

25.3K Views

Wizualizacja interakcji białko-białko we frakcjach jądrowych i cytoplazmatycznych za pomocą koimmunoprecypitacji i testu ligacji zbliżeniowej in situ

10:05

Wizualizacja interakcji białko-białko we frakcjach jądrowych i cytoplazmatycznych za pomocą koimmunoprecypitacji i testu ligacji zbliżeniowej in situ

Related Videos

13.3K Views

Kwantyfikacja jednorodności znakowania w całym proteomie na poziomie pojedynczej cząsteczki

08:29

Kwantyfikacja jednorodności znakowania w całym proteomie na poziomie pojedynczej cząsteczki

Related Videos

6.5K Views

Bezznacznikowa spektrometria mas immunoprecypitacji do profilowania interaktomii jądrowej na dużą skalę

11:19

Bezznacznikowa spektrometria mas immunoprecypitacji do profilowania interaktomii jądrowej na dużą skalę

Related Videos

16.9K Views

Bezznacznikowy przepływ pracy proteomiki ilościowej dla interakcji gospodarz-patogen opartych na odkryciach

05:37

Bezznacznikowy przepływ pracy proteomiki ilościowej dla interakcji gospodarz-patogen opartych na odkryciach

Related Videos

7.4K Views

JUMPn: Usprawniona aplikacja do grupowania koekspresji białek i analizy sieci w proteomice

07:28

JUMPn: Usprawniona aplikacja do grupowania koekspresji białek i analizy sieci w proteomice

Related Videos

3.6K Views

Etykietowanie zbliżeniowe oparte na AirID dla interakcji białko-białko w roślinach

08:36

Etykietowanie zbliżeniowe oparte na AirID dla interakcji białko-białko w roślinach

Related Videos

2.2K Views

Wizualizacja i kwantyfikacja endogennych interakcji białek wewnątrz organelli w miejscach kontaktu ER-mitochondria za pomocą testów ligacji zbliżeniowej

08:27

Wizualizacja i kwantyfikacja endogennych interakcji białek wewnątrz organelli w miejscach kontaktu ER-mitochondria za pomocą testów ligacji zbliżeniowej

Related Videos

2.3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code