-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Bioengineering
Podejście do modelowania obliczeniowego w celu zbadania wpływu hipertermii na mikrośrodowisko guza
Podejście do modelowania obliczeniowego w celu zbadania wpływu hipertermii na mikrośrodowisko guza
JoVE Journal
Bioengineering
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Bioengineering
A Computational Modeling Approach to Investigate the Influence of Hyperthermia on the Tumor Microenvironment

Podejście do modelowania obliczeniowego w celu zbadania wpływu hipertermii na mikrośrodowisko guza

Full Text
789 Views
10:23 min
December 1, 2023

DOI: 10.3791/65870-v

Anna Bottiglieri1, Rahul A. Sheth2, Punit Prakash1

1Department of Electrical and Computer Engineering,Kansas State University, 2Department of Interventional Radiology,The University of Texas MD Anderson Cancer Center

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Artykuł opisuje protokół do symulacji przejściowych profili temperatury i sprzężonej czasoprzestrzennej zmienności ciśnienia płynu śródmiąższowego po ogrzewaniu dostarczanym przez dipolarny system hipertermii o częstotliwości radiowej. Protokół może być wykorzystany do oceny odpowiedzi parametrów biofizycznych charakteryzujących mikrośrodowisko guza na techniki hipertermii interwencyjnej.

Transcript

Badania te mają na celu wykorzystanie modelowania obliczeniowego do zbadania wpływu lokalnej interwencji termicznej o częstotliwości radiowej na biomechanikę guza. Skupimy się w szczególności na wysokim ciśnieniu wewnątrznowotworowym spowodowanym nieprawidłowym przepływem krwi w obrębie guza, co jest jedną z głównych barier w skutecznej dystrybucji środków terapeutycznych. Interwencje, takie jak hipertermia o częstotliwości radiowej, zostały ostatnio zbadane jako potencjalne narzędzie do zaburzania mikrośrodowiska guza, na przykład zwiększając przepływ krwi, a tym samym zmniejszając ciśnienie wewnątrznowotworowe.

Może to prowadzić do korzystniejszych warunków do dystrybucji środków terapeutycznych i potencjalnie poprawić odpowiedź pacjenta na leczenie terapeutyczne. Obecnie dostępne do pomiaru ciśnienia wewnątrznowotworowego opierają się na technikach inwazyjnych, które dostarczają informacji ilościowych tylko w kilku lokalizacjach w obrębie guza. Model obliczeniowy może dostarczyć środków do oceny szczególnego profilu zmiennych biofizycznych w całym guzie.

Protokół to opis obliczeniowego przepływu pracy, który ujmuje związek między temperaturą tkanek a perfuzją krwi napędzającą zmiany ciśnienia wewnątrznowotworowego. Protokół opisuje geometrię modelu, która w zasadzie odzwierciedla warunki eksperymentalne in vivo zaprojektowane w celu przybliżenia klinicznej interwencji termicznej. Perspektywa wykorzystania modeli obliczeniowych do pogłębienia naszej wiedzy na temat tego, w jaki sposób na parametry fizyczne mikrośrodowiska guza, takie jak ciśnienie wewnątrznowotworowe, mogą wpływać lokalne interwencje termiczne.

Aby rozpocząć wybór pól i prądów elektrycznych z fizyki prądu przemiennego/stałego, wymiany ciepła i ciał stałych z fizyki wymiany ciepła oraz interfejsów PDE z fizyki matematycznej, zdefiniuj geometrie, wybierając geometrię z górnej wstążki. Przejdź do zdefiniowania dwóch stożków o wymiarach wyświetlanych w tabeli na ekranie. Ustaw stożki w odległości wskazanej w tabeli.

Te dwa stożki modelują dwie igły podskórne używane do budowy bipolarnego systemu częstotliwości radiowych. Zduplikuj dwa stożki, aby zamodelować izolację igieł, modyfikując rozmiar stożka. Następnie wybierz cylinder o odpowiedniej wysokości i średnicy, aby modelować tło tkanki mięśniowej umieszczonej przy wartości Z wynoszącej minus dziewięć milimetrów, przy jednoczesnym utrzymaniu wartości X i Y na poziomie zerowym.

Wybierz inny walec o odpowiednich wymiarach, aby zamodelować cienką warstwę warstwy warstwy umieszczoną przy wartości Z wynoszącej cztery milimetry z wartościami X i Y wyzerowanymi. Następnie należy wybrać kulę o odpowiedniej średnicy, aby zamodelować guza podskórnego umieszczonego na wartości Z minus 0,5 milimetra z wartościami X i Y na zero. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy definicje i wybierz funkcje, a następnie po kawałku.

Określ nazwę funkcji i określ temperaturę T jako argument funkcji. Wpisz wyrażenie matematyczne dla każdego przedziału temperatur zgodnego z wyświetlanymi równaniami. Powtórz kroki, używając wartości nominalnych wymienionych w wyświetlonej tabeli, aby dodać zależne od temperatury funkcje obfitości krwi i ciśnienia naczyniowego dla każdego modelu tkanki.

Aby utworzyć połączenie z elektromagnetyczną symulacją termiczną, wyraź ciśnienie naczyniowe PV jako funkcję temperatury. Aby przypisać właściwości materiałów do komponentów geometrii, przejdź do sekcji Materiały i kliknij prawym przyciskiem myszy, aby wybrać więcej materiałów, a następnie materiał porowaty. Kliknij prawym przyciskiem myszy porowaty materiał, aby wybrać płynne i stałe składniki.

Wybierz węzeł płynu, a następnie w obszarze Właściwości płynu wybierz pozycję krew. Wybierz węzeł bryły, a następnie w obszarze Właściwości bryły wybierz pozycję guza. W węźle bryły określ ułamek objętościowy zdefiniowany jako ciało stałe theta.

Włącz wybór ręczny i wybierz element geometryczny odpowiadający określonemu materiałowi. Aby postępować zgodnie z tym protokołem, załóżmy, że obszar guza jest domeną poroelastyczną. Po zbudowaniu bipolarnego modelu hipertermii o częstotliwości radiowej przystąp do konfiguracji problemu elektrycznego.

Kliknij prawym przyciskiem myszy węzeł prądów elektrycznych. Dla elektrycznych warunków brzegowych na wyświetlonym rysunku wybierz zacisk i uziemienie jako obwiednie. W przypadku terminala ręcznie wybierz proksymalny koniec górnej części jednej z dwóch igieł.

Zidentyfikowana igła zapewni napięcie wejściowe. Następnie w obszarze terminal wybierz moc i określ odpowiednią wartość. Dla tego protokołu wybierz 0,5 wata dla łagodnej hipertermii na podstawie wstępnych eksperymentów ex vivo.

Następnie wybierz masę i ręcznie wybierz bliższą powierzchnię drugiej igły, działającą jako elektroda powrotna dla powracającej ścieżki prądu elektrycznego. Nałożyć izolację elektryczną na pozostałą powierzchnię zewnętrzną modelu. Aby skonfigurować problem termiczny, wybierz węzeł wymiany ciepła i ciał stałych i określ 33 stopnie Celsjusza jako początkową wartość temperatury.

Aby modelować efekt radiatora spowodowany przepływem krwi, kliknij prawym przyciskiem myszy wymianę ciepła w ciałach stałych, dodaj domenę źródła ciepła i wybierz geometrię, w której należy wziąć pod uwagę efekty radiatora, czyli guz i normalną tkankę. Wybierz źródło ogólne, a następnie zdefiniowane przez użytkownika i wpisz wyrażenie dla radiatora. Dla termicznych warunków brzegowych na wyświetlonym rysunku kliknij prawym przyciskiem myszy na wymianę ciepła, dodaj strumień ciepła jako warunek brzegowy i określ powierzchnie zewnętrzne, do których stosowany jest strumień ciepła.

Jako typ strumienia wybierz konwekcyjne strumienie ciepła. Jako współczynnik przenikania ciepła należy użyć H równego 15 watów na metr kwadratowy na kelwin, aby zamodelować mechanizm naturalnej wymiany ciepła między skórą a powietrzem. Określ temperaturę zewnętrzną.

Użyj T równa się 20 stopni Celsjusza do modelowania temperatury otoczenia w środowisku laboratoryjnym. Aby skonfigurować problem z dynamiką płynów, wybierz współczynnik z węzła PDE i określ ciśnienie jako zmienną zależną. Na tym etapie automatycznie przypisywana jest jednostka pascal.

Określ jednostkę przewodności płynu jeden na sekundę jako ilość terminu źródłowego. Zdefiniuj nazwę, aby zidentyfikować zmienną PI lub ciśnienie płynu śródmiąższowego w tym badaniu. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy węzeł współczynnika PDE i wybierz domenę postaci współczynnika.

Określ jednostkę geometryczną, do której odnosi się równanie, jako guza. Powtórz te same kroki i wybierz pozostałą tkankę jako normalną tkankę, do której należy nałożyć inny PDE. Dla modelu guza określ wyświetlane współczynniki w warunkach uzyskania równania zachowania masy.

W przypadku modelu guza należy pominąć wkład układu limfatycznego. Ustaw wszystkie inne współczynniki na wartość równą zero. Podobnie, dla modelu tkanki normalnej, określ wyświetlane współczynniki pod względem uzyskania równania zachowania masy.

W przypadku normalnej tkanki należy wziąć pod uwagę wkład układu limfatycznego. Ustaw wszystkie inne współczynniki na wartość równą zero. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy współczynnik z PDE i wybierz wartości początkowe.

Wybierz domenę geometryczną jako guz i powtórz ten sam krok dla normalnego modelu tkankowego. Określ PI0 dla guza i normalnej tkanki zgodnie z wartościami podanymi w wyświetlonej tabeli. Dla warunków brzegowych związanych z badaniem dynamiki płynów pokazanym na wyświetlonym rysunku, należy kliknąć prawym przyciskiem myszy na współczynnik z PDE i wybrać warunki brzegowe Dirichleta.

Wybierz zewnętrzną powierzchnię normalnej domeny tkankowej i przypisz początkową wartość ciśnienia śródmiąższowego, oznaczoną jako PI0, odpowiadającą normalnej tkance. Na koniec, aby uruchomić symulacje, należy wybrać stan przejściowy częstotliwości z węzła badania. Określ jednostkę czasu w sekundach i ustaw częstotliwość na 500 kiloherców.

Po 15 minutach symulowanego ogrzewania za pomocą 0,5 wata przyłożonej mocy, ponad 50% objętości guza osiągnęło stan łagodnej hipertermii, przy czym temperatura w okolicy guza najbliżej igły przekraczała 45 stopni Celsjusza. W porównaniu z warunkami początkowymi, ciśnienie płynu śródmiąższowego stopniowo spadało z dziewięciu milimetrów rtęci w centrum guza do zera na krawędzi. Prędkość płynu nie przekraczała 0,2 mikrona na sekundę w całej domenie guza, w tym na obrzeżach.

Ciśnienie płynu śródmiąższowego w czasie zmieniało się różnie w różnych odległościach promieniowych od źródła ciepła. W promieniu trzech milimetrów od igieł ciśnienie płynu reagowało na gwałtowny wzrost temperatury, ale ostatecznie nie wykazało żadnych zmian pod koniec ogrzewania. Jednak ciśnienie w pozostałej części guza stale spadało.

Explore More Videos

Modelowanie obliczeniowe hipertermia mikrośrodowisko guza ciśnienie wewnątrznowotworowe interwencja termiczna o częstotliwości radiowej parametry biofizyczne penetracja leku perfuzja krwi czynniki terapeutyczne geometria modelu kliniczna interwencja termiczna modele wielofizyczne efekty biologiczne unaczynienie drenaż limfatyczny

Related Videos

Protokół długotrwałej hipertermii całego ciała u myszy

07:56

Protokół długotrwałej hipertermii całego ciała u myszy

Related Videos

11.9K Views

Naśladownictwo mikrośrodowiska guza: prosta metoda generowania wzbogaconych populacji komórek i badania komunikacji międzykomórkowej

09:52

Naśladownictwo mikrośrodowiska guza: prosta metoda generowania wzbogaconych populacji komórek i badania komunikacji międzykomórkowej

Related Videos

10.7K Views

Kwantyfikacja mikrośrodowiska guza z przerzutami do mózgu za pomocą modelu 3D Organ-On-A Chip, uczenia maszynowego i tomografii konfokalnej

09:53

Kwantyfikacja mikrośrodowiska guza z przerzutami do mózgu za pomocą modelu 3D Organ-On-A Chip, uczenia maszynowego i tomografii konfokalnej

Related Videos

7.5K Views

Mikroprzepływowe modele kohodowli do analizy odpowiedzi immunologicznej w mikrośrodowiskach nowotworowych in vitro

07:46

Mikroprzepływowe modele kohodowli do analizy odpowiedzi immunologicznej w mikrośrodowiskach nowotworowych in vitro

Related Videos

5.2K Views

Modelowanie wpływu stresu hemodynamicznego na krążące komórki nowotworowe za pomocą strzykawki i igły

05:49

Modelowanie wpływu stresu hemodynamicznego na krążące komórki nowotworowe za pomocą strzykawki i igły

Related Videos

2.8K Views

Hipertermia ultradźwiękowa o wysokiej intensywności sterowana rezonansem magnetycznym: wykonalna metoda leczenia w modelu mysiego mięsaka prążkowanokomórkowego

13:41

Hipertermia ultradźwiękowa o wysokiej intensywności sterowana rezonansem magnetycznym: wykonalna metoda leczenia w modelu mysiego mięsaka prążkowanokomórkowego

Related Videos

2.7K Views

Ustanowienie fizjologicznego unaczynionego modelu mikroguza człowieka do badań nad rakiem

07:26

Ustanowienie fizjologicznego unaczynionego modelu mikroguza człowieka do badań nad rakiem

Related Videos

2.2K Views

Indukowanie ukierunkowanej łagodnej hipertermii w mysich modelach nowotworów poprzez fototermiczną konwersję światła w bliskiej podczerwieni za pomocą wewnątrznowotworowych nanoprętów złota

09:23

Indukowanie ukierunkowanej łagodnej hipertermii w mysich modelach nowotworów poprzez fototermiczną konwersję światła w bliskiej podczerwieni za pomocą wewnątrznowotworowych nanoprętów złota

Related Videos

1.1K Views

Urządzenie mikroprzepływowe do odtwarzania mikrośrodowiska guza in vitro

16:18

Urządzenie mikroprzepływowe do odtwarzania mikrośrodowiska guza in vitro

Related Videos

11.9K Views

Projekt cyklicznego bioreaktora ciśnieniowego do badania ex vivo zastawek aorty serca

07:12

Projekt cyklicznego bioreaktora ciśnieniowego do badania ex vivo zastawek aorty serca

Related Videos

16.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code