Distribuição F

O teste F, nomeado em homenagem ao renomado estatístico Sir Ronald Fisher, compara a diferença entre as variâncias populacionais de duas populações normalmente distribuídas.

O teste F utiliza a estatística F, que é a razão das variâncias amostrais e, portanto, nunca é negativa.

Geralmente, para facilitar os cálculos, o numerador representa a variância amostral mais alta, enquanto o denominador denota a variância amostral menor.

À medida que a diferença entre as variâncias da amostra diminui, a estatística F se aproxima da unidade.

Calcular a estatística F para várias amostras aleatórias de duas populações independentes normalmente distribuídas e plotar a estatística F produz a curva de distribuição F, uma curva assimétrica, semelhante à curva de distribuição qui-quadrado.

No entanto, ao contrário dos testes baseados em qui-quadrado, a distribuição F tem dois conjuntos de graus de liberdade, um para o numerador e outro para o denominador. A forma exata da curva de distribuição F depende desses dois graus de liberdade.

Essa distribuição é útil no teste F e em métodos que envolvem a comparação de variâncias, como a ANOVA.