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Classificação negativa de neurônios por núcleos ativados por fluorescência combinada com sequenci...
Classificação negativa de neurônios por núcleos ativados por fluorescência combinada com sequenci...
JoVE Journal
Neuroscience
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JoVE Journal Neuroscience
Fluorescence-Activated Nuclei Negative Sorting of Neurons Combined with Single Nuclei RNA Sequencing to Study the Hippocampal Neurogenic Niche

Classificação negativa de neurônios por núcleos ativados por fluorescência combinada com sequenciamento de RNA de núcleos únicos para estudar o nicho neurogênico do hipocampo

Full Text
3,829 Views
08:16 min
October 20, 2022

DOI: 10.3791/64369-v

Thomas Kerloch1, Tjaša Lepko2, Kirill Shkura2, François Guillemot1, Sébastien Gillotin2

1The Francis Crick Institute, 2MSD R&D Innovation Centre

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a method to sequence single nuclei isolated from the mouse dentate gyrus, utilizing fluorescence-activated nuclei (FAN)-sorting to exclude most neurons. This approach facilitates the examination of various cell types, particularly rare populations like neural stem cells, enhancing our understanding of the adult hippocampal niche.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Cell Biology
  • Molecular Biology

Background

  • Understanding the cellular composition of the dentate gyrus is crucial for studying neurogenesis.
  • Traditional approaches often result in the loss of rare cell populations like neural stem cells.
  • FACS sorting allows for more refined profiling of different cell types.
  • This method opens avenues for investigating various biological questions related to neurogenesis.

Purpose of Study

  • To exclude neurons and focus on other cell populations in the dentate gyrus.
  • To assess the transcriptomic profiles of low-abundance cell types.
  • To enable adaptable methodologies for various research inquiries.

Methods Used

  • Single nuclei sequencing and FAN-sorting were applied to isolated nuclei from mouse brain tissue.
  • The biological model involved neural stem cells, astrocytes, and oligodendrocytes within the dentate gyrus.
  • No multiomics workflows were specifically mentioned; the focus was on RNA sequencing.
  • Critical steps include brain dissection, homogenization, and flow cytometry.
  • Utilization of specific antibodies in FACS gating allows versatility in experimental design.

Main Results

  • High-quality RNA sequences were achieved, particularly for non-neuronal cell types, which constituted 81.3% of sorted nuclei.
  • The findings indicated distinct clusters corresponding to known cell types within the dentate gyrus.
  • Significant transcriptional activity was observed in non-FACS-sorted neurons, emphasizing their prevalence.
  • This study validates the effectiveness of FACS sorting in preserving nuclei integrity for sequencing.

Conclusions

  • The method effectively enables the study of diverse cell types in the adult hippocampal niche.
  • It demonstrates the potential for adapting protocols to investigate different stem cell niches.
  • Insights from this research can deepen our understanding of neural mechanisms and neurogenesis.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using FAN-sorting?
FAN-sorting allows for the selective exclusion of neurons, enriching the sample for other cell types such as neural stem cells and glial cells, enhancing transcriptomic analysis.
How is the biological model implemented in this study?
The biological model involves dissecting mouse brain tissue to isolate the dentate gyrus, followed by a series of steps to extract and sort nuclei for RNA sequencing.
What types of data do you obtain from this method?
The method provides high-quality RNA sequencing data, revealing the transcriptional profiles of low-abundance cell populations in the dentate gyrus.
How adaptable is this method for other studies?
This protocol is designed to be versatile, as it allows researchers to change antibody targets in FACS gating to investigate various biological questions.
What are the limitations of this approach?
While FAN-sorting enriches for specific cell types, it may still miss some rare populations if not optimized correctly, limiting the comprehensiveness of the analysis.
How does the study contribute to understanding neurogenesis?
By isolating and profiling non-neuronal cell types, the study highlights their significant roles in neuronal modulation and neurogenesis within the adult brain.

Apresentado aqui é um método para sequenciar núcleos únicos isolados do giro dentado do rato que exclui a maioria dos neurônios através da classificação de núcleos ativados por fluorescência (FAN). Essa abordagem gera perfis de expressão de alta qualidade e facilita o estudo da maioria dos outros tipos de células representadas no nicho, incluindo populações escassas, como células-tronco neurais.

A estratégia para excluir neurônios usando classificação FACS negativa gera taxas de sequenciamento de RNA de alta qualidade da população celular de baixa abundância, como células-tronco neurais, astrócitos e oligodendrócitos, para estudar seu papel na modulação da neurogênese hipocampal adulta. Com este método, é possível adaptar a escolha do anticorpo no gating FACS, o que torna este protocolo muito versátil na abordagem de várias questões biológicas relacionadas com o giro dentado. Este método é projetado principalmente para investigar o nicho hipocampal adulto.

No entanto, poderia ser facilmente adaptado para estudar outros nichos de células-tronco. A demonstrar o procedimento estará Sara Ahmed de Prado, bolseira de formação pós-doutoral no Instituto Francis Crick. Para começar, transfira o cérebro dissecado do rato eutanasiado para uma placa de Petri de 10 centímetros cheia de PBS gelado.

Em seguida, coloque a placa de Petri no gelo e corte o cérebro em duas metades ao longo do eixo sagital. Usando um bisturi, remova o cerebelo. Transfira metade do cérebro para a nova placa de Petri de 10 centímetros colocada no gelo, contendo PBS gelado.

Disseque o giro dentado, ou DG, usando binóculos, e repita este passo para obter o segundo DG da segunda metade do cérebro. Transfira os dois DGs para o homogeneizador Dounce pré-resfriado e adicione 1 mililitro de buffer de homogeneização a frio, ou HB. Homogeneize o tecido com 10 golpes do pilão A solto, seguido por 15 traços do pilão B apertado. Transfira o homogeneizado para um tubo pré-resfriado de 15 mililitros.

Lave o homogeneizador Dounce com 1 mililitro de HB frio e combine-o com o mesmo tubo. Adicione 3 mililitros de HB ao tubo de 15 mililitros e incube por 5 minutos no gelo. Misture esta suspensão de núcleos duas vezes, invertendo o tubo suavemente.

Usando 0,5 mililitros de HB, pré-molhe a tampa do filtro de 70 micrômetros colocada sobre um tubo de ensaio de 50 mililitros e, em seguida, coe a suspensão dos núcleos antes de lavar o filtro celular com 0,5 mililitros de HB. Em seguida, remova o filtro de células e centrifugar o tubo de ensaio em uma centrífuga de balde oscilante a 500 x g por 5 minutos a 4 graus Celsius. Descarte o sobrenadante. Ressuspeite suavemente o pellet em 4 mililitros de HB utilizando uma pipeta P1000.

Após 5 minutos de incubação no gelo, centrifugar a suspensão a 500 x g durante 10 minutos, a 4 graus Celsius. Descarte o sobrenadante e ressuspenda o pellet em 3 mililitros de meio de lavagem. Use 0,5 mililitros de meio de lavagem para pré-molhar uma tampa de filtro de 35 micrômetros sobre um tubo de ensaio de 50 mililitros.

Em seguida, coe a suspensão dos núcleos pipetando 0,5 mililitros de suspensão de cada vez, usando uma pipeta P1000. Depois de lavar a tampa do filtro com 0,5 mililitros de meio de lavagem, coloque o tubo no gelo. Transfira o filtrado para um novo tubo de 15 mililitros e centrifuga-o por 5 minutos e 4 graus Celsius, a 500 x g.

Descarte o sobrenadante e ressuspenda o pellet em 3 mililitros de meio de lavagem. Repita a centrifugação e ressuspenda o pellet em 1 mililitro de meio de lavagem com o anti-NeuN do rato, o anticorpo conjugado Alexa Fluor 488 e 1 micrograma por mililitro DAPI. Incube a reação por 45 minutos no gelo no escuro.

Para a classificação de núcleos ativados por fluorescência, ou FANS, transfira a suspensão de núcleos imunocorados para um tubo de ensaio de 5 mililitros e coloque-a no gelo até o início do procedimento de citometria de fluxo. Vórtice as amostras por 3 segundos, com intensidade leve, antes de colocar os tubos no instrumento FACS. Para adquirir os dados da suspensão de núcleos corados, defina as portas em altura DAPI e área DAPI para excluir os detritos celulares e os núcleos agregados.

Em seguida, defina as portas na área de dispersão lateral do log, ou SSC, e na área de dispersão de log forward, ou FSC, para separar os núcleos únicos do agregado corado DAPI restante ou dos detritos celulares. Em seguida, isole a população negativa de NeuN-AF488 definindo os portões para a área anti-NeuN-AF488 e FSC. Após a análise, classifique a população negativa anti-NeuN-AF488 em um tubo de coleta de 1,5 mililitro preenchido com 50 microlitros de meio de lavagem usando a estratégia de bloqueio.

Uma vez feita a triagem, adicione 1 mililitro de PBS contendo 1% de albumina sérica bovina, ou BSA, ao tubo de coleta para coletar gotículas da parede do tubo e centrifugar o tubo a 500 x g, por 5 minutos, a 4 graus Celsius. Descarte o sobrenadante, deixando 50 microlitros de soluto para ressuspender núcleos centrifugados. Em um microtubo de 0,5 mililitros, adicione 5 microlitros da suspensão de núcleos a 5 microlitros de azul de tripano.

Meça a concentração e avalie a viabilidade da suspensão de célula única usando um contador de células automatizado antes de realizar a preparação da biblioteca e o sequenciamento dos núcleos. O agrupamento bioinformático revelou grupos bem separados de núcleos correspondentes a tipos celulares conhecidos dentro do GD, com ou sem FANS. Dentro da amostra não classificada pelo FACS, a maioria dos núcleos sequenciados de alta qualidade eram 84,9% dos neurônios.

Composto por três grupos de neurônios, indicando a possibilidade de as populações celulares mais representativas no giro dentado serem neurônios granulados, outros neurônios excitatórios e neurônios inibitórios. Dentro da amostra não classificada pelo FACS, os clusters não neuronais identificados foram feitos principalmente de 11,1% dos tipos de células gliais, incluindo astrócitos, oligodendrócitos e células precursoras de oligodendrócitos, 3,3% de células imunes e 0,6% de células de Cajal-Retzius. Ao realizar FANS para excluir populações positivas de NeuN, os aglomerados de células gliais tornaram-se proeminentes, com 81,3% dos núcleos totais.

Para as amostras sequenciadas em 50.000 leituras por núcleo, 25.010 genes foram detectados por núcleos para a amostra não classificada por FACS e 1.665,5 genes para a amostra FANS NeuN-negativa, confirmando que o perfil transcriptômico de alta qualidade de núcleos únicos e a classificação FACS não danifica os núcleos para snRNA-seq subsequente. A alta proporção de neurônios na amostra não classificada pelo FACS teve uma maior atividade transcricional de 2.660 genes por núcleo e 6.170 transcritos por núcleo na amostra não classificada pelo FACS do que os tipos de células não neuronais com atividade transcricional média de 1.090 genes por núcleo e 1.785 transcritos por núcleo. Uma vez que os dados tenham sido gerados com este protocolo, vale a pena considerar esses novos métodos ortogonais, como sintomas especiais ou estudos in vivo para validar quaisquer achados.

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