20 de outubro de 2022
Apresentado aqui é um método para sequenciar núcleos únicos isolados do giro dentado do rato que exclui a maioria dos neurônios através da classificação de núcleos ativados por fluorescência (FAN). Essa abordagem gera perfis de expressão de alta qualidade e facilita o estudo da maioria dos outros tipos de células representadas no nicho, incluindo populações escassas, como células-tronco neurais.
A estratégia para excluir neurônios usando classificação FACS negativa gera taxas de sequenciamento de RNA de alta qualidade da população celular de baixa abundância, como células-tronco neurais, astrócitos e oligodendrócitos, para estudar seu papel na modulação da neurogênese hipocampal adulta. Com este método, é possível adaptar a escolha do anticorpo no gating FACS, o que torna este protocolo muito versátil na abordagem de várias questões biológicas relacionadas com o giro dentado. Este método é projetado principalmente para investigar o nicho hipocampal adulto.
No entanto, poderia ser facilmente adaptado para estudar outros nichos de células-tronco. A demonstrar o procedimento estará Sara Ahmed de Prado, bolseira de formação pós-doutoral no Instituto Francis Crick. Para começar, transfira o cérebro dissecado do rato eutanasiado para uma placa de Petri de 10 centímetros cheia de PBS gelado.
Em seguida, coloque a placa de Petri no gelo e corte o cérebro em duas metades ao longo do eixo sagital. Usando um bisturi, remova o cerebelo. Transfira metade do cérebro para a nova placa de Petri de 10 centímetros colocada no gelo, contendo PBS gelado.
Disseque o giro dentado, ou DG, usando binóculos, e repita este passo para obter o segundo DG da segunda metade do cérebro. Transfira os dois DGs para o homogeneizador Dounce pré-resfriado e adicione 1 mililitro de buffer de homogeneização a frio, ou HB. Homogeneize o tecido com 10 golpes do pilão A solto, seguido por 15 traços do pilão B apertado. Transfira o homogeneizado para um tubo pré-resfriado de 15 mililitros.
Lave o homogeneizador Dounce com 1 mililitro de HB frio e combine-o com o mesmo tubo. Adicione 3 mililitros de HB ao tubo de 15 mililitros e incube por 5 minutos no gelo. Misture esta suspensão de núcleos duas vezes, invertendo o tubo suavemente.
Usando 0,5 mililitros de HB, pré-molhe a tampa do filtro de 70 micrômetros colocada sobre um tubo de ensaio de 50 mililitros e, em seguida, coe a suspensão dos núcleos antes de lavar o filtro celular com 0,5 mililitros de HB. Em seguida, remova o filtro de células e centrifugar o tubo de ensaio em uma centrífuga de balde oscilante a 500 x g por 5 minutos a 4 graus Celsius. Descarte o sobrenadante. Ressuspeite suavemente o pellet em 4 mililitros de HB utilizando uma pipeta P1000.
Após 5 minutos de incubação no gelo, centrifugar a suspensão a 500 x g durante 10 minutos, a 4 graus Celsius. Descarte o sobrenadante e ressuspenda o pellet em 3 mililitros de meio de lavagem. Use 0,5 mililitros de meio de lavagem para pré-molhar uma tampa de filtro de 35 micrômetros sobre um tubo de ensaio de 50 mililitros.
Em seguida, coe a suspensão dos núcleos pipetando 0,5 mililitros de suspensão de cada vez, usando uma pipeta P1000. Depois de lavar a tampa do filtro com 0,5 mililitros de meio de lavagem, coloque o tubo no gelo. Transfira o filtrado para um novo tubo de 15 mililitros e centrifuga-o por 5 minutos e 4 graus Celsius, a 500 x g.
Descarte o sobrenadante e ressuspenda o pellet em 3 mililitros de meio de lavagem. Repita a centrifugação e ressuspenda o pellet em 1 mililitro de meio de lavagem com o anti-NeuN do rato, o anticorpo conjugado Alexa Fluor 488 e 1 micrograma por mililitro DAPI. Incube a reação por 45 minutos no gelo no escuro.
Para a classificação de núcleos ativados por fluorescência, ou FANS, transfira a suspensão de núcleos imunocorados para um tubo de ensaio de 5 mililitros e coloque-a no gelo até o início do procedimento de citometria de fluxo. Vórtice as amostras por 3 segundos, com intensidade leve, antes de colocar os tubos no instrumento FACS. Para adquirir os dados da suspensão de núcleos corados, defina as portas em altura DAPI e área DAPI para excluir os detritos celulares e os núcleos agregados.
Em seguida, defina as portas na área de dispersão lateral do log, ou SSC, e na área de dispersão de log forward, ou FSC, para separar os núcleos únicos do agregado corado DAPI restante ou dos detritos celulares. Em seguida, isole a população negativa de NeuN-AF488 definindo os portões para a área anti-NeuN-AF488 e FSC. Após a análise, classifique a população negativa anti-NeuN-AF488 em um tubo de coleta de 1,5 mililitro preenchido com 50 microlitros de meio de lavagem usando a estratégia de bloqueio.
Uma vez feita a triagem, adicione 1 mililitro de PBS contendo 1% de albumina sérica bovina, ou BSA, ao tubo de coleta para coletar gotículas da parede do tubo e centrifugar o tubo a 500 x g, por 5 minutos, a 4 graus Celsius. Descarte o sobrenadante, deixando 50 microlitros de soluto para ressuspender núcleos centrifugados. Em um microtubo de 0,5 mililitros, adicione 5 microlitros da suspensão de núcleos a 5 microlitros de azul de tripano.
Meça a concentração e avalie a viabilidade da suspensão de célula única usando um contador de células automatizado antes de realizar a preparação da biblioteca e o sequenciamento dos núcleos. O agrupamento bioinformático revelou grupos bem separados de núcleos correspondentes a tipos celulares conhecidos dentro do GD, com ou sem FANS. Dentro da amostra não classificada pelo FACS, a maioria dos núcleos sequenciados de alta qualidade eram 84,9% dos neurônios.
Composto por três grupos de neurônios, indicando a possibilidade de as populações celulares mais representativas no giro dentado serem neurônios granulados, outros neurônios excitatórios e neurônios inibitórios. Dentro da amostra não classificada pelo FACS, os clusters não neuronais identificados foram feitos principalmente de 11,1% dos tipos de células gliais, incluindo astrócitos, oligodendrócitos e células precursoras de oligodendrócitos, 3,3% de células imunes e 0,6% de células de Cajal-Retzius. Ao realizar FANS para excluir populações positivas de NeuN, os aglomerados de células gliais tornaram-se proeminentes, com 81,3% dos núcleos totais.
Para as amostras sequenciadas em 50.000 leituras por núcleo, 25.010 genes foram detectados por núcleos para a amostra não classificada por FACS e 1.665,5 genes para a amostra FANS NeuN-negativa, confirmando que o perfil transcriptômico de alta qualidade de núcleos únicos e a classificação FACS não danifica os núcleos para snRNA-seq subsequente. A alta proporção de neurônios na amostra não classificada pelo FACS teve uma maior atividade transcricional de 2.660 genes por núcleo e 6.170 transcritos por núcleo na amostra não classificada pelo FACS do que os tipos de células não neuronais com atividade transcricional média de 1.090 genes por núcleo e 1.785 transcritos por núcleo. Uma vez que os dados tenham sido gerados com este protocolo, vale a pena considerar esses novos métodos ortogonais, como sintomas especiais ou estudos in vivo para validar quaisquer achados.
Este estudo apresenta um método para sequenciar núcleos isolados de uma única célula do giro denteado de camundongo, utilizando a classificação por núcleos ativados por fluorescência (FAN) para excluir a maioria dos neurônios. Essa abordagem facilita a análise de diversos tipos celulares, especialmente populações raras como as células-tronco neurais, aprimorando nossa compreensão do nicho hippocampal adulto.
Exclusão seletiva de núcleos neuronais por meio de triagem negativa ativada por fluorescência permite o perfilamento transcriptômico de alta resolução de populações celulares não neuronais raras no nicho hipocampal adulto. Essa abordagem aumenta a confiança preditiva na validação de alvos e na redução de riscos mecanicistas em programas de descoberta relacionados à neurogênese. O método apoia decisões de portfólio ao permitir uma caracterização mais profunda da heterogeneidade celular e dos mecanismos regulatórios em regiões cerebrais relevantes para doenças.
Este método integra-se ao continuum de descoberta, desde a validação inicial do alvo até a pesquisa pré-clínica, apoiando tanto a verificação de hipóteses quanto a identificação de biomarcadores translacionais.