树调查: 点本季度抽样方法

Environmental Science

Your institution must subscribe to JoVE's Environmental Sciences collection to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

Welcome!

Enter your email below to get your free 1 hour trial to JoVE!





By clicking "Submit", you agree to our policies.

 

Overview

大量的方法是可用的采样森林群落。以点为中心的季度是其中一种方法。它用来收集有关密度、 频率和覆盖的树种在森林里发现的信息。此信息提供估算个别树木的数量时遇到某些树出现的频率,如何共同树相比其他的树和树的大小的能力。相比标准的剧情分析,点本季度方法是效率更高,这是一个主要的优势。在固定区绘制抽检一次,审查了森林总面积的一小部分。在这个小的样,测定密度直接计数和找出每一棵树。情节的大小与整体森林大小的比值用于确定整个森林的密度。

Cite this Video

JoVE Science Education Database. 环境科学精要. 树调查: 点本季度抽样方法. JoVE, Cambridge, MA, (2017).

Principles

在以点为中心的季度方法中,确定一个点在森林里和周围的区域被分成四个季度。在每个季度,最近树-在--胸径 (dbh) 的 ≥ 40 厘米确定。这被认为是"大树"样本。在每个季度,胸径与最近的一棵树 > 2.5 厘米和 < 确定了 40 厘米。这被认为是"小树"样本。胸径的直径是 (厘米) 的测量在现有各种档次的 4 英尺的一棵树。确定一个大树和小树每个象限中的提供了能力比较谢宏 (其冠构成植被的森林,通常形成树冠的最高一层森林中的树木) 林 (植被生长在林冠下无需穿透任何程度)。

使用这些测量数据,算出的断面积和每个树种的重要价值。基底面积胸径 (离地面 4 英尺) 在一棵树上的截面面积 (在 m2)。可以计算所有品种树木的断面积了解物种密度在站点中。这使用,而不是面积,树木的数量,以顾及树的大小。每个物种重要值被计算了解森林群落中物种的相对优势。它基于如何一种常发生穿过森林,物种的个体的总数和森林面积总量占领的物种。

Procedure

树调查是评价森林生物多样性和澄清的结构和林地地区健康很重要。以点为中心的季度抽样方法是一种常用的技术,用来量化林地组成。

林地是一种重要的自然资源,并帮助保持环境,同时拥有健康和人类人口生活质量的影响。很好地理解森林的组成对维护这一资源至关重要。如果森林是非常多样的它可以最小化的种属特异性害虫或疾病的影响。如果创树统领林下,这可能表明未来位移的乡土树种。

以点为中心季度抽样是森林群落中的一个常用的方法。它用来收集有关密度、 频率和覆盖的树种在森林里发现的信息。通过这种方法收集的数据提供的能力估计一种树种的出现频率,常见的品种有相对于其他人,和树木,可以给出了估计年龄的那棵树和他们在生态系统中占用的空间的大小如何。

该点为中心的方法具有优于其他树调查类型。它是比标准剧情分析效率更高,因为它要求只有小的采样整个林地,而不是测量所有本树。虽然少劳动密集型产业,它已被证明提供比较的结果。

此视频将说明如何进行点为中心的季度样本、 如何计算有关的树的数据,以及如何分析点为中心的季度树调查的结果。

以点为中心的季度树调查方法产生三个主要定量措施具体树种: 相对密度、 相对频率和相对的断面积。这三个值然后添加在一起,给"重要价值"的那种可以转换成一个"相对重要性值"。此值使流行数值量化和丰度的树种在森林内。

以点为中心季度方法使用叫做直径在乳腺癌高度或胸径树测量。这是在 4.5 英尺以上现有等级测量得到。调查选址后建立了样带、 沿该样带森林中的一个点选择,和周围的区域分成四个季度。在每个季度,标识与胸径大于 40 厘米的最近的一棵树。此集合被认为是高大的树示例。

接下来,在每个季度,与胸径的大于 2.5 厘米,最近的一棵树但低于 40 厘米标识。这些被标为小树样品。确定一个大树和小树每个象限中的允许比较高,树冠形成谢宏到较低级别的林下生长的植被。

使用这些简单的测量,可以计算断面积和重要值的每个树种。断面积是一棵胸径在截面积。计算所有品种树木的基底总面积是更准确地理解物种密度,而不是每个站点的植树数目用于考虑到树的大小。

每个物种重要值计算,估计在森林群落中某一物种的相对优势。它会考虑如何一种常发生穿过森林,物种的个体总数和物种占据的森林面积的总金额。

现在,我们都熟悉树调查的重要性和原则的点为中心的季度调查,让我们看看如何进行字段中。

一旦确认了林地的网站,建立 150 米断面在森林里。这可以在任何地方开始,林地,但最好应从森林边缘,尽量减少从外部来源,如道路边界效应。

放置的股份沿断面区域每隔 50 米。每个股权代表四个采样点分成四个季度的指南针方向的中心。如果需要,这些可以通过从一端的位置编号。

在每个季度,从股权到最近的树中,任何物种,大于 40 厘米直径的测量距离。只有一个大的树,每季度应进行度量,因而 16 树木共录得高大的树类别中。为每个记录到股权以厘米为单位的距离。

在每个测量的树,请注意是否叶子被安排在备用,轮生,或相反的安排。接下来,收集叶样品测量树的每个。

叶样品置于干燥标本集纸和标签集合网站,然后把放在植物新闻为稍后的标识。

对于每个示例树中,使用领域测量磁带,记录胸径。如果使用特定的胸径磁带,直接读取直径。与定期卷尺测量树周长,然后计算公式的直径。

接下来,重复这些测量结果为每个象限,每个节段为最近一棵树少 40 厘米和 2.5 厘米直径大于样带。记录在一个单独的类别,称为小乔木。

回到实验室,在计算平均点树距离、 密度和给每个物种的断面积。此信息可以用于生成的重要性值。首先,使用树识别指南或 ID 键,确定每个测量在大型和小型树种树。

计算整个样本的大型和小型树木的平均点树距离。这是树正群对样带点距离的均值。

下一步,计算平均密度或每公顷的大树和小树组方程所示的树的数目。记录的每个组,每个树物种的个体数量,然后确定密度的品种为大树和小树组。

转换地区采样的所有树的直径测量。通过计算平均计算每个物种的平均基底区域。一种基底面积平均断面积乘以其密度物种。下一步,为每一个物种,计算相对的断面积。

确定在每个物种发生在每个组的频率。这是由比较的点的物种发生采样 4 分的数量决定的。例如,如果美国榆树发现在所有四个点的一个象限,频率会等于 1。如果银枫发现在 2 4 点,频率会现在等于 0.5,确定每个物种,为每个组的相对频率。

现在可以计算一个物种重要值。添加相对频率再加上相对的断面积的相对密度。最后,确定每个物种的相对重要性值。

综上所述,成图,该图描述为在 y 轴上的重要性,越来越多的物种名称在 x 轴上的顺序排列的每个物种重要值输入这些数据。数据应作为一栏为大树和小树就一间酒吧。

一个物种的重要性值可以达到最大的一项调查显示,在那里只有一个树种观察到的 300。高重要性值并不一定意味着物种是对森林的健康重要。相反,它是只是显示的物种是目前森林结构中占主导地位。

利用树调查来告知科学家或土地管理者对各种重要的主题。以点为中心的季度方法可能应用于各种信息收集方案。

社区可能受益于树清单,以确定需要退耕还林工程,如果有高频率的死禽或病树在当地林地。这种树木可以向别人证明从突然掉落的树枝,健康风险或感染风险。在森林中找到很多的死禽或病树将提高环境科学家的关注,可能是早期指标包括酸雨或臭氧污染的环境条件差。

了解在森林的物种多样性可以帮助土地管理者制定种植战略。他们可能会被告知要设置准则,以限制或消除在添加新的或不寻常的有益物种,为保持多样性的同时共同植树。从树调查数据还可以帮助管理人员计算具体树种,如空气污染控制或碳捕获和存储,以及裁缝种植策略根据这些数据所提供的服务的价值。

你只是看着树测量点中心季法朱庇特的简介。现在,您应该了解树调查的重要性,如何进行点为中心的季度调查,以及如何计算森林结构基于您测量。谢谢观赏 !

Results

以点为中心的季度树调查方法产生三个定量措施: 相对密度、 相对频率和相对的断面积。这三个值被添加在一起,给这一物种重要值。这是然后转换为相对重要性值 (表 5)。

一个物种的重要性值可以达到 300 只发现一个物种现状调查中最多。高重要性值并不意味着该物种是重要的森林; 健康它只是意味着该物种目前主导森林结构 (图 2)。

树木是重要的天然资源,帮助一个城市的环境、 健康和整体生活质量。因此,有很好地理解森林的组成对维护这一资源至关重要。例如,若林是非常多样的它可以帮助从一种特异性昆虫或疾病的影响降到最低。如果林下显示创树高频率,它可能表明他们现在开始击败和取代乡土树种。

Figure 4
图 2.条形图中的重要价值的 Sommes Woods 里的树木。

表数据: 大类别 (胸径 ≥ 40 厘米)

树数 点数 象限 树种 点的距离 胸径
厘米 m 厘米 m
1 升 1 NE 美国椴木 500 5.0 49.1 .491
2 L 1 SE 银槭 12300 12.3 51.2 .512
3 L 1 NW 美国榆树 530 5.3 72.3 .723
4 L 1 SW 银槭 620 6.2 50.1 .501
5 L 2 NE 白色的灰烬 890 8.9 49.3 .493
6 L 2 SE 北红橡 560 5.6 52.2 .522
7 L 2 NW 美国榆树 10500 10.5 63.4 .634
8 L 2 SW 白色的灰烬 12200 12.2 70.5 .705
9 L 3 NE 北红橡 750 7.5 42.2 .422
10 L 3 SE 美国榆树 880 8.8 45.1 .451
11 L 3 NW 北红橡 13100 13.1 52.0 .520
12 L 3 SW 白色的灰烬 14000 14.0 63.5 .635
13 L 4 NE 银槭 10200 10.2 70.1 .701
14 L 4 SE 银槭 650 6.5 72.6 .726
15 L 4 NW 白色的灰烬 320 3.2 82.1 .821
16 L 4 SW 北红橡 12200 12.2 42.5 .425

表数据: 小类别 (胸径 < 40 厘米)

树数 点数 象限 树种 点的距离 胸径
厘米 m 厘米 m
1S 1 NE 糖槭 750 7.5 10.3 .103
2S 1 SE 白色的灰烬 520 5.2 12.1 .121
3S 1 NW 白色的灰烬 360 3.6 9.5 .095
4S 1 SW 阿穆尔金银花 650 6.5 14.1 .141
5S 2 NE 欧洲沙棘 330 3.3 3.4 .034
6S 2 SE 白色的灰烬 420 4.2 30.2 .302
7S 2 NW 糖槭 510 5.1 22.5 .225
8S 2 SW 阿穆尔金银花 660 6.6 17.2 .171
9 3 NE 糖槭 810 8.1 31.1 .311
10 秒 3 SE 阿穆尔金银花 430 4.3 21.5 .215
11S 3 NW 白色的灰烬 370 3.7 18.0 .180
12S 3 SW 欧洲沙棘 470 4.7 5.6 .056
13 4 NE 欧洲沙棘 820 8.2 6.2 .062
14S 4 SE 欧洲沙棘 650 6.5 8.5 .085
15 秒 4 NW 欧洲沙棘 490 4.9 9.1 .091
16S 4 SW 糖槭 310 3.1 13.3 .133 栋

表 5.详细说明代表结果表收集从中心点树调查方法。

Applications and Summary

树调查是为私人和公共利益攸关者的重要技术。他们可以提供有用的信息,为了让土地管理者作出知情的决定。社区可能会想要做树清单,以确定是否需要退耕还林工程。例如,调查可能揭示许多死禽或病树 (图 3),表示需要更多的种植。该调查还可帮助社会上树立维护日程安排,以防止危险树木造成的伤害。最后,这项调查可以帮助社区土地管理决定。知道在森林物种多样性可以允许经理制定计划种植 (图 4)。例如,他们可以设置准则如,"不植物树从一个物种,包括超过 x %的森林"。

树调查帮助量化森林价值作为一种自然资源。知道的森林结构允许森林经理来计算这个价值的树木提供,如空气污染控制、 服务碳捕获和存储和能源使用减少。

Figure 5
图 3。与潜在病的树木森林的一张照片。一树调查可以帮助检测的垂死的树,存在,使管理人员能厂新树,以保持目录林级别。

Figure 6
图 4。一张照片的健康、 多样的森林。一树调查可以帮助管理人员制定适当植树的计划,以维护水平特定物种数量 (所以一树类型不接管一片森林,例如)。

树调查是评价森林生物多样性和澄清的结构和林地地区健康很重要。以点为中心的季度抽样方法是一种常用的技术,用来量化林地组成。

林地是一种重要的自然资源,并帮助保持环境,同时拥有健康和人类人口生活质量的影响。很好地理解森林的组成对维护这一资源至关重要。如果森林是非常多样的它可以最小化的种属特异性害虫或疾病的影响。如果创树统领林下,这可能表明未来位移的乡土树种。

以点为中心季度抽样是森林群落中的一个常用的方法。它用来收集有关密度、 频率和覆盖的树种在森林里发现的信息。通过这种方法收集的数据提供的能力估计一种树种的出现频率,常见的品种有相对于其他人,和树木,可以给出了估计年龄的那棵树和他们在生态系统中占用的空间的大小如何。

该点为中心的方法具有优于其他树调查类型。它是比标准剧情分析效率更高,因为它要求只有小的采样整个林地,而不是测量所有本树。虽然少劳动密集型产业,它已被证明提供比较的结果。

此视频将说明如何进行点为中心的季度样本、 如何计算有关的树的数据,以及如何分析点为中心的季度树调查的结果。

以点为中心的季度树调查方法产生三个主要定量措施具体树种: 相对密度、 相对频率和相对的断面积。这三个值然后添加在一起,给"重要价值"的那种可以转换成一个"相对重要性值"。此值使流行数值量化和丰度的树种在森林内。

以点为中心季度方法使用叫做直径在乳腺癌高度或胸径树测量。这是在 4.5 英尺以上现有等级测量得到。调查选址后建立了样带、 沿该样带森林中的一个点选择,和周围的区域分成四个季度。在每个季度,标识与胸径大于 40 厘米的最近的一棵树。此集合被认为是高大的树示例。

接下来,在每个季度,与胸径的大于 2.5 厘米,最近的一棵树但低于 40 厘米标识。这些被标为小树样品。确定一个大树和小树每个象限中的允许比较高,树冠形成谢宏到较低级别的林下生长的植被。

使用这些简单的测量,可以计算断面积和重要值的每个树种。断面积是一棵胸径在截面积。计算所有品种树木的基底总面积是更准确地理解物种密度,而不是每个站点的植树数目用于考虑到树的大小。

每个物种重要值计算,估计在森林群落中某一物种的相对优势。它会考虑如何一种常发生穿过森林,物种的个体总数和物种占据的森林面积的总金额。

现在,我们都熟悉树调查的重要性和原则的点为中心的季度调查,让我们看看如何进行字段中。

一旦确认了林地的网站,建立 150 米断面在森林里。这可以在任何地方开始,林地,但最好应从森林边缘,尽量减少从外部来源,如道路边界效应。

放置的股份沿断面区域每隔 50 米。每个股权代表四个采样点分成四个季度的指南针方向的中心。如果需要,这些可以通过从一端的位置编号。

在每个季度,从股权到最近的树中,任何物种,大于 40 厘米直径的测量距离。只有一个大的树,每季度应进行度量,因而 16 树木共录得高大的树类别中。为每个记录到股权以厘米为单位的距离。

在每个测量的树,请注意是否叶子被安排在备用,轮生,或相反的安排。接下来,收集叶样品测量树的每个。

叶样品置于干燥标本集纸和标签集合网站,然后把放在植物新闻为稍后的标识。

对于每个示例树中,使用领域测量磁带,记录胸径。如果使用特定的胸径磁带,直接读取直径。与定期卷尺测量树周长,然后计算公式的直径。

接下来,重复这些测量结果为每个象限,每个节段为最近一棵树少 40 厘米和 2.5 厘米直径大于样带。记录在一个单独的类别,称为小乔木。

回到实验室,在计算平均点树距离、 密度和给每个物种的断面积。此信息可以用于生成的重要性值。首先,使用树识别指南或 ID 键,确定每个测量在大型和小型树种树。

计算整个样本的大型和小型树木的平均点树距离。这是树正群对样带点距离的均值。

下一步,计算平均密度或每公顷的大树和小树组方程所示的树的数目。记录的每个组,每个树物种的个体数量,然后确定密度的品种为大树和小树组。

转换地区采样的所有树的直径测量。通过计算平均计算每个物种的平均基底区域。一种基底面积平均断面积乘以其密度物种。下一步,为每一个物种,计算相对的断面积。

确定在每个物种发生在每个组的频率。这是由比较的点的物种发生采样 4 分的数量决定的。例如,如果美国榆树发现在所有四个点的一个象限,频率会等于 1。如果银枫发现在 2 4 点,频率会现在等于 0.5,确定每个物种,为每个组的相对频率。

现在可以计算一个物种重要值。添加相对频率再加上相对的断面积的相对密度。最后,确定每个物种的相对重要性值。

综上所述,成图,该图描述为在 y 轴上的重要性,越来越多的物种名称在 x 轴上的顺序排列的每个物种重要值输入这些数据。数据应作为一栏为大树和小树就一间酒吧。

一个物种的重要性值可以达到最大的一项调查显示,在那里只有一个树种观察到的 300。高重要性值并不一定意味着物种是对森林的健康重要。相反,它是只是显示的物种是目前森林结构中占主导地位。

利用树调查来告知科学家或土地管理者对各种重要的主题。以点为中心的季度方法可能应用于各种信息收集方案。

社区可能受益于树清单,以确定需要退耕还林工程,如果有高频率的死禽或病树在当地林地。这种树木可以向别人证明从突然掉落的树枝,健康风险或感染风险。在森林中找到很多的死禽或病树将提高环境科学家的关注,可能是早期指标包括酸雨或臭氧污染的环境条件差。

了解在森林的物种多样性可以帮助土地管理者制定种植战略。他们可能会被告知要设置准则,以限制或消除在添加新的或不寻常的有益物种,为保持多样性的同时共同植树。从树调查数据还可以帮助管理人员计算具体树种,如空气污染控制或碳捕获和存储,以及裁缝种植策略根据这些数据所提供的服务的价值。

你只是看着树测量点中心季法朱庇特的简介。现在,您应该了解树调查的重要性,如何进行点为中心的季度调查,以及如何计算森林结构基于您测量。谢谢观赏 !

A subscription to JoVE is required to view this article.
You will only be able to see the first 20 seconds.

RECOMMEND JoVE