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Summary
एक सटीक और व्यावहारिक myocardial ऊतकों में तनाव की तरह मापदंडों को मापने की विधि महान नैदानिक मूल्य का है, के बाद से यह दिखाया गया है कि तनाव अक्सर इस्तेमाल किया पैरामीटर एफई से सिकुड़ा रोग के लिए एक और अधिक संवेदनशील और पहले मार्कर है.
Abstract
उद्देश्य: एक सटीक और व्यावहारिक myocardial ऊतकों में तनाव की तरह मापदंडों को मापने की विधि महान नैदानिक मूल्य का है, के बाद से यह दिखाया गया है कि तनाव अक्सर इस्तेमाल किया पैरामीटर एफई से सिकुड़ा रोग के लिए एक और अधिक संवेदनशील और पहले मार्कर है. CMR के लिए वर्तमान प्रौद्योगिकियों समय लगता है और नैदानिक व्यवहार में लागू करने के लिए मुश्किल हैं. फ़ीचर ट्रैकिंग एक तकनीक है कि अधिक automization और कम समय खपत के साथ तुलनीय तरीकों की तुलना में मजबूती चिकित्सा छवियों के मात्रात्मक विश्लेषण के लिए नेतृत्व कर सकते है.
तरीके: एक एकल चरण में एक स्वत: या मैनुअल इनपुट से जो सिस्टम व्यक्ति समय पर शारीरिक संरचनाओं का प्रतिनिधित्व पैटर्न के विस्थापन को ट्रैक करने के लिए शुरू होता है एक initialization के रूप में कार्य करता है. इस पद्धति की विशेषता है कि छवियों CMR छवियों का उदाहरण टैगिंग की तरह किसी भी रास्ते में पहले से छेड़छाड़ होने की जरूरत नहीं है.
परिणाम: विधि पेशी ऊतक पर नज़र रखने के लिए और इस अनुमति मायोकार्डियम के मात्रात्मक विस्तार और भी रक्त के प्रवाह के साथ बहुत अच्छी तरह से अनुकूल है.
निष्कर्ष: यह नया तरीका एक मजबूत और समय की बचत CMR इमेजिंग के नियमित रूप से दृश्यों पर विस्थापन, वेग, और विरूपण के मानकों के साथ दौरे ऊतक और रक्त यों प्रक्रिया प्रदान करता है. इसलिए यह नैदानिक व्यवहार में लागू किया जा सकता है.
Protocol
1. परिचय
सीमाओं की स्वचालित पता लगाने छवि विश्लेषण में एक मौलिक मुद्दा है. हृदय इमेजिंग में, बाएं वेंट्रिकल की इमेजिंग में endocardial सीमा के एक स्वत: पता लगाने की संभावना वेंट्रिकुलर मात्रा माप का उद्देश्य है, और दौरे विरूपण (तनाव) देना होगा. यह धब्बा ट्रैकिंग तकनीक के साथ इकोकार्डियोग्राफी में पूरा किया गया. स्वत: सीमा का पता लगाने के लिए विश्वसनीय तरीके के विकास के लिए एक चुनौतीपूर्ण कार्य है कि हृदय चुंबकीय अनुनाद (CMR) में एक आम तौर पर विश्वसनीय समाधान नहीं प्राप्त हुआ है. वास्तव में, नैदानिक अभ्यास में, सीमाओं या तो ऑपरेटर द्वारा मैन्युअल तैयार या सॉफ्टवेयर मायोकार्डियम गुहा और 1,2 के बीच इंटरफेस का पता लगाता है. वर्तमान अनुच्छेद में हम एक अलग दृष्टिकोण है जहां सीमाओं को नहीं कर रहे हैं "पता चला" परिचय है, बल्कि वे कर रहे हैं, यानी "ट्रैक" समय में पीछा किया, एक विश्वसनीय मौजूदा तात्कालिक ट्रेस है कि आमतौर पर लेकिन अनुभवी ऑपरेटर द्वारा जरूरी मैन्युअल तैयार नहीं है से शुरू पर एक एकल फ्रेम. व्यक्ति ऐसी पहली विश्वसनीय ट्रेस कम्पोजिंग अंक समय में एक ही सुविधाओं है कि निम्नलिखित फ्रेम में अपने पड़ोस में एक बिंदु के बारे में खोज द्वारा पीछा कर रहे हैं. ट्रैक किए गए सुविधाओं गुहा ऊतक सीमा या संरचनात्मक तत्वों है कि ऊतक के साथ अलग कर रहे हैं हो सकता है. वे विधियों द्वारा अधिकतम संभावना के दो फ्रेम के बीच हितों के दो क्षेत्रों में पाया जाता है.
स्थानीय फ्रेम के लिए फ्रेम विस्थापन स्थानीय वेग (विस्थापन और समय अंतराल के बीच अनुपात) का मूल्यांकन करने के लिए बराबर है. एक बिंदु पर वेग का स्वत: मूल्यांकन ऐसे बिंदु के बारे में लगातार दो फ्रेम में छवि डेटा के विस्थापन की तुलना से निर्धारित किया जाता है. इस तरह के तरीकों कई अलग अलग योगों में इस्तेमाल किया गया है, कई क्षेत्रों में अनुसंधान,. वे सामान्य वर्ग में ऑप्टिकल प्रवाह के रूप में जाना जाता है उन्नत छवि विश्लेषण 3,4 में गिर जाते हैं. वे आमतौर पर है के रूप में echographic इमेजिंग में ट्रैकिंग जब ऐसे वेग शारीरिक गति 5, 6 का पालन उपयोग किया जाता है लेकिन यह भी CMR के रूप में किसी भी अन्य छवि साधन जहां इन तरीकों फीचर ट्रैकिंग या सीमा ट्रैकिंग के रूप में संदर्भित कर रहे हैं करने के लिए लागू धब्बा संदर्भित कर रहे हैं.
2. सामग्री और तरीके
फ़ीचर ट्रैकिंग तरीका
एक 2d CMR सिने के endocardial या epicardial सीमा मैन्युअल रूप से एक मनमाना फ्रेम (1 आंकड़ा देखें) पर पता लगाया है. मध्य दौरे सुविधाओं के रूप में अच्छी तरह से पता लगाया जा सकता है. इस तरह की सीमा तो एन अंक की एक अनुक्रम, उनके समन्वय जोड़े द्वारा की पहचान के रूप में परिभाषित किया गया है मैं = ... एन 1 के साथ (मैं एक्स, वाई i). प्रत्येक एकल बिंदु पर नज़र रखने के द्वारा प्राप्त आय पर नज़र रखने सीमा, एक ऐसे ट्रैकिंग एकाधिक पैमाने पर एक पदानुक्रमित एल्गोरिथ्म पर आधारित है और 1D ट्रैकिंग तकनीक है, जो उच्च सटीकता, और 2d ट्रैकिंग, जो आवश्यक है करने के लिए ठीक spatially बढ़ाया 2D का पता लगाने की गारंटी का एक संयोजन द्वारा सुविधाएँ.
आदेश में पहली बार सीमा की बड़ी ज्यामितीय विस्थापन पर कब्जा करने के लिए, ट्रैकिंग सीमा में ही है जहां सीमा गुहा ऊतक सबसे पहचानने योग्य है orthogonal दिशा में किया जाता है. इस दिशा साथ ट्रैकिंग पालन के रूप में transmural कटौती (3 आंकड़ा देखें) की विधि का उपयोग करके किया जाता है. एक दीवार के पार, बिंदु के माध्यम से गुजर रहा है और करने के लिए orthogonal लाइन तैयार की है. transmural रेखा के साथ लिया पिक्सल स्तंभों में रखा जाता है, प्रत्येक स्तंभ छवियों के अनुक्रम का एक फ्रेम करने के लिए इसी. इस रास्ते में एक transmural कटौती साथ विकास के दो आयामी प्रतिनिधित्व जहां एक अक्ष रेखा के साथ दूरी और अन्य अक्ष समय (आंकड़ा 2 देखें) में एक ही बार में सभी instants के लिए प्रतिनिधित्व किया जा सकता है. यह प्रतिनिधित्व इकोकार्डियोग्राफी में एम - मोड, CMR में यह "स्काउट" समारोह के लिए और अधिक संगत के रूप में संदर्भित किया जाता है के लिए इसी तरह की है. विश्लेषण के शोर अनुपात करने के लिए एक कम संकेत के साथ छवियों गरीब के मामले में, गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, अंतरिक्ष समय प्रतिनिधित्व 5 पिक्सल के एक मोटाई के साथ transmural कटौती के लिए एक पंक्ति का उपयोग करने के लिए बनाया गया है. सीमा ट्रैकिंग तब अंतरिक्ष समय छवि के साथ किया जाता है.
सीमा के 2D विस्थापन, एक मानक 2d ट्रैकिंग (ऑप्टिकल प्रवाह आधारित) के लिए एक खाते में एक दूसरे चरण में, प्रत्येक बिंदु के लिए किया जाता है स्वतंत्र रूप से एक MXM चलती खिड़की है कि हमेशा से पहले अनुमानित सीमा बिंदु पर केंद्रित है पर,. 2 डी ट्रैकिंग दो चरणों में किया जाता है, जहां पहली आकलन के आधे दूसरी ट्रैकिंग मार्ग में केंद्र चलती खिड़कियों के लिए कार्यरत है. खिड़की तो दो अतिरिक्त मार्ग में 32 से 16 तक कम कर दिया.
सीमा है कि रोटेशन और मरोड़ का अनुमान करने के लिए प्रयोग किया जाता है के साथ गति की सटीकता में सुधार करने के लिए, 1D ट्रैकिंग अंतरिक्ष समय मोटी घुमावदार सीमा (आंकड़ा 3 देखें) "समानांतर" कटौती से निर्मित छवियों के साथ किया जाता है. प्रत्येक बिंदु पर, स्वतंत्र, पिक्सलचलती सीमा पर लिया है, चलती सीमा बिंदुओं पर केंद्रित है, स्तंभों में रखा जाता है, प्रत्येक स्तंभ छवियों के अनुक्रम का एक फ्रेम करने के लिए इसी. विश्लेषण की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, और सबसे अच्छा सुविधाओं पर कब्जा करने के लिए सीमा पर लाइन 5 पिक्सल के ऊतक (उप endocardium) में बढ़ाया है. सीमा ट्रैकिंग तब से ही ऊपर वर्णित प्रक्रिया के साथ अंतरिक्ष समय छवि के साथ किया जाता है. हर कदम पर पड़ोसी बिंदुओं पर अभिकलन विस्थापन के लिए ट्रैक किए गए सीमा में स्थानिक जुटना, एक 3 बिंदु मंझला फिल्टर और एक 3 बिंदु गाऊसी फिल्टर (वजन 0.25, 0.5, 0.25) यह सुनिश्चित करने के लिए लागू किया जाता है.
2D छवि अंतरिक्ष - समय के साथ ट्रैकिंग
इस खंड में एक दिशा के साथ एक दो आयामी छवि (एम मोड की तरह) एक पल में एक ज्ञात स्थिति से शुरू में एक सीमा के बाद करने के लिए एक प्रक्रिया का वर्णन करता है.
एक्स क्षैतिज दिशा और ऊर्ध्वाधर दिशा y के रूप में परिभाषित किया गया है. स्तंभ एनोटेट मैं एक्स, i = 1 ... एम, जहां एम छवि में स्तंभों की संख्या रहे हैं. ट्रैकिंग वास्तविक y मैं y = (मैं एक्स) की संख्या के एक असतत अनुक्रम के दृढ़ संकल्प से दिया जाता है, एक ज्ञात y कश्मीर एक्स कश्मीर स्तंभों को इसी बिंदु से शुरू.
बिंदु y कश्मीर एक जाना जाता है बिंदु y कश्मीर से विस्थापन पार एक्स 1 कश्मीर में संपूर्ण स्तंभ के साथ एक्स कश्मीर में संपूर्ण स्तंभ के बीच सहसंबंध का मूल्यांकन करके अनुमान है. पार सहसंबंध समारोह अधिकतम पेश करेंगे, अधिकतम की स्थिति दो स्तंभों के बीच समानता को अधिकतम करने के लिए आवश्यक ऊर्ध्वाधर विस्थापन के मूल्य देता है, इसलिए y कश्मीर एक y कश्मीर के लिए इस तरह के एक विस्थापन जोड़कर अनुमान है. इस प्रक्रिया पास स्तंभों की सभी जोड़े के बीच दोहराया है और परिणाम पूरे सीमा के एक y मैं अनुमान है, i = 1 ... एम. है पार सहसंबंध यहाँ गणना समय को कम करने के लिए एक फास्ट फूरियर रूपांतरण एल्गोरिथ्म का उपयोग कर की गणना है.
पहले अनुमान y मैं आगे iteratively परिष्कृत किया जाता है. इस उद्देश्य को पूरा छवि के एक सबसेट पिछले अनुमान y मैं और जिसका केंद्र मैं और उत्पन्न सुधार पर नज़र रखने के लिए इस्तेमाल किया अनुक्रम y से मेल खाती है एक नई छवि के ऊपर और नीचे कुछ अंक लेने के द्वारा निकाला जाता है. यह शोधन जब तक कोई सुधार नहीं पाया है दोहराया है.
एक बेहतर और अधिक प्राकृतिक परिणाम तो एक अंतिम सांप [5] प्रक्रिया द्वारा प्राप्त अंतरिक्ष समय छवि में पालन करें, छवि चमक स्तर है कि नियत बिन्दु y कश्मीर के माध्यम से गुजरता है . पूरी प्रक्रिया में समय आवधिकता का उपयोग करने के लिए एक आवधिक परिणाम सुनिश्चित करने और बहाव के प्रभाव से बचने के बनाता है.
फ़ीचर ट्रैकिंग के तकनीकी सीमा
सीमा ट्रैकिंग तकनीक है, किसी भी धब्बा ट्रैकिंग पद्धति की तरह, पिक्सेल चमक पर परिवर्तन की मात्रा का ठहराव पर एक दूसरे फ्रेम से आधारित है. यह एक कम सीमा को देखने के लिए एक धब्बा है कि एक फ्रेम में एक पिक्सेल है, अगले फ्रेम में पड़ोसी पिक्सेल करने के लिए आगे बढ़ जरूरत से संबंधित वेग देता है. यह सीमा इसलिए है 
एक समीकरण
जहां Δx है पिक्सेल आकार और Δt दो फ्रेम के बीच समय अंतराल है. गुणांक कश्मीर ट्रैकिंग एल्गोरिथ्म की गुणवत्ता और गतिशील उप पिक्सेल बदलाव का मूल्यांकन करने की क्षमता पर निर्भर करता है. इस सीमा का मतलब है कि वेग है कि इस सीमा से ऊपर अच्छी तरह से कर रहे हैं महान सटीकता के साथ अनुमान है, ऐसी सटीकता जब वेग मूल्यों दृष्टिकोण कम है और ऐसी सीमा से नीचे गिर.
यह सीमा भी मतलब है कि एक तरफ फ्रेम दर (Δt की कमी) अधिग्रहण में वृद्धि बड़े वेग और उनके तेजी से बदलाव (जैसे isovolumic चरणों के दौरान) का एक आसान मूल्यांकन की अनुमति देता है. दूसरी ओर, फ्रेम दर (Δt की कमी) की वृद्धि इस सीमा को बढ़ाने के लिए और कम वेग के मूल्यांकन में एक कम सटीकता मतलब है जब तक यह स्थानिक संकल्प (Δx की कमी) की एक समान वृद्धि के साथ नहीं है.
प्रेत छवि तैयार
कृत्रिम कंप्यूटर जनित loops के एक श्रृंखला के लिए सरल और पूरी तरह से नियंत्रित परिस्थितियों में छवि विश्लेषण प्रक्रिया के परीक्षण की अनुमति के लिए तैयार किया गया है. इस के लिए, एक आदर्श बाएं वेंट्रिकल की एक छोटी अक्ष प्रक्षेपण में एक प्रेत के रूप में तैयार किया गया था.
endocardial और epicardial सीमाओं त्रिज्या आर (टी) 0 और आर (टी) 1, क्रमशः के साथ दो गाढ़ा हलकों के द्वारा प्रतिनिधित्व कर रहे हैं. छवि वलय बनाने के द्वारा तैयार की है, जो प्रतिनिधिदो सीमाओं के बीच ऊतक टीएस, एक काले रंग की पृष्ठभूमि पर के रूप में समान रंग ग्रे. फिर एक 8x8 शीर्ष टोपी रैखिक फिल्टर unphysical discontinuities से बचने के लिए लागू किया जाता है.
epicardium आंदोलन, मिमी [] में लिया जाता है, आर 0 (टी) के रूप में = 10 5 (2πt / टी) क्योंकि जहां टी दिल की धड़कन टी के रूप में लिया अवधि = 1s. सैद्धांतिक endocardial कीनेमेटीक्स सीमा के साथ के स्थिर है और समय पर निर्भर करता है केवल, वेग केवल रेडियल और द्वारा दिया जाता है V0 (टी) = डॉ 0 / dt π (2πt / टी) में पाप, =- [/ सेमी] प्रतिशत तनाव, लंबाई सीमा शून्य समय है करने के लिए सापेक्ष अभिकलन, सेंट (टी) 0 = 100x (0 आर (टी) आर 0 (0)) आर / 0 (0) = 100 (क्योंकि (2πt / टी )) -1 / 3 और तनाव की दर (1) एसआर के रूप में 0 (टी) = 10 V0 / 0 आर, [-1 एस] में से निम्नानुसार है . epicardium या तो एक निरंतर मोटाई के अनुसार चलती है, आर 1 (टी) के रूप में माना जाता है आर = (टी) 0 5 मिमी, या के रूप में अभी भी 1 आर (टी) = आर (0) 0 5 मिमी.
प्रत्येक छवि के आकार 48mm, ऊतक वलय पर केन्द्रित वर्ग है, और एक संकल्प nxn है. उदाहरण छवियों आंकड़ा 4 में दिखाए जाते हैं, प्लेटें एक और ख, तनाव और तनाव की दर समय प्रोफाइल आंकड़ा 4, प्लेटें कॉट एंड डी. में दिखाए जाते हैं loops संकल्प एन, FR फ्रेम दर, और गति की epicardial प्रकार अलग से तैयार कर रहे हैं.
endocardial ट्रैकिंग पद्धति का पहला फ्रेम पर अंकों की एक संख्या एन पी परिपत्र endocardium के साथ समान दूरी लेने के द्वारा ऐसी छवियों के लिए लागू किया जाता है.
3. प्रतिनिधि परिणाम
प्रेत अध्ययन
छवि विश्लेषण पद्धति के कंप्यूटर जनित प्रेत छवियों के लिए आवेदन यहाँ से विश्लेषण किया है. अंतिम त्रुटि के एक वैश्विक उपाय जड़ से computed है वर्ग प्रतिशत का अंतर मतलब है. जड़ मतलब endocardium तनाव में वर्ग, औसत और अधिकतम त्रुटियों के रूप में परिभाषित कर रहे हैं 
2 समीकरण
जहां सेंट 0 (टी) सटीक मूल्य है सेंट (टी), छवि विश्लेषण करके गणना मूल्य है, और summations सभी तख्ते पर विस्तार एन एफ = FRxT. एक ही परिभाषा त्रिज्या, वेग, और तनाव दर के लिए प्रयोग किया जाता है. ट्रैकिंग के बारे में endocardium साथ स्थिति से स्वतंत्र है, विभिन्न बिंदुओं के बीच मतभेदों को अच्छी तरह से 1% से नीचे है.
परिणाम तालिका-I में स्थानिक संकल्प के साथ अलग 15 phantoms के लिए संक्षेप हैं, फ्रेम दर, और गति की epicardial सीमा प्रकार, endocardial सीमा को ट्रैक करने के लिए प्रयोग किया जाता अंकों की संख्या में परिवर्तन के प्रभाव को भी दिखाया गया है.
सभी मामलों में त्रुटियाँ हैं अभिन्न मात्रा (त्रिज्या और तनाव) के लिए बहुत छोटे और थोड़ा अंतर मात्रा (वेग और तनाव दर) है कि पूर्व के व्युत्पन्न से संबंधित हैं के लिए बड़ा. यह उम्मीद थी क्योंकि व्युत्पन्न ऑपरेटर त्रुटियों amplifies. परिणामों की गुणवत्ता को अपमानित जब संकल्प कम है, वास्तव में, सटीकता पिक्सेल आकार की है कि (एक ढीला भावना में) एक दूसरे फ्रेम से पठनीय न्यूनतम विस्थापन का प्रतिनिधित्व करता है के लिए संबंधित है. समय संकल्प परिणाम काफी प्रभावित नहीं करता जब तक फ्रेम दर के लिए पर्याप्त है, बहुत उच्च फ्रेम दर परिणाम में सुधार नहीं क्योंकि फ्रेम displacements से फ्रेम पिक्सेल आकार की तुलना में कम हो जाता है. यह दिखाता है कि फ्रेम दर में वृद्धि कम या कोई उपयोगिता है जब यह स्थानिक संकल्प में वृद्धि के साथ नहीं है.
हालांकि, सरल sinusoidal गति यहाँ माना जाता है एक चरम समय संकल्प की आवश्यकता नहीं है. इसी तरह, के रूप में कुछ के रूप में 8 अंक के उपयोग सरल, परिपत्र, endocardial आकार का पालन करने के लिए पर्याप्त है. Endocardial परिणाम appreciably गति के प्रकार है कि epicardium आए के द्वारा प्रभावित नहीं कर रहे हैं. हम भी सत्यापित किया है कि परिणाम काफी अपनाया छवि फ़िल्टरिंग द्वारा प्रभावित नहीं कर रहे हैं.
परिणामों के एक दृश्य प्रस्तुति चित्रा 4 में दी गई है जहां दो instants में गणना endocardial सीमा प्रेत छवियों (एक प्लेटें और ख) में सूचना दी है. तनाव और तनाव दर (प्लेटों ग और घ) मामले # 1 और छोटे संकल्प मामले # 8 के लिए रिपोर्ट कर रहे हैं. मामले में तनाव और तनाव दर 1 (वर्ग) सैद्धांतिक मूल्य, मतलब त्रुटि 0.6% और 3%, क्रमशः के बराबर किया जा रहा है के साथ एक उत्कृष्ट समझौते प्रस्तुत करता है. समझौते के केवल एक छोटा # 8, जहां छवि संकल्प, त्रुटियों के साथ तनाव और तनाव दर के लिए 0.9% और 4.5% आधी है, क्रमशः के मामले में भी बदतर है.
क्लीनिकल मान्यकरण 1.
हम मध्य एल.वी. सुरीले चरण (वीणा) इमेजिंग और एफटी तकनीक द्वारा पूरे टुकड़ा परिधीय दौरे (ε सीसी) 191 Duchene पेशी Dystrophy patie में तनाव की तुलना मेंएनटीएस उम्र और हृदय रोग का गंभीरता से अनुसार समूहीकृत और 42 साल की उम्र से मिलान नियंत्रण विषयों. पूर्वव्यापी, बंद लाइन विश्लेषण मिलान टैग और SSFP स्लाइस पर प्रदर्शन किया गया था. संपूर्ण अध्ययन आबादी के लिए (एन = 233), एफटी ε (-13.3 ± 3.8%) सीसी मतलब अत्यधिक .899 के एक Pearson सहसंबंध गुणांक के साथ वीणा ε सीसी (-13.6 ± 3.4%) के साथ सहसंबद्ध थे. DMD वीणा (-12.52 ± 2.69%) और एफटी द्वारा निर्धारित रोगियों का मतलब ε सीसी (-12.16 ± 3.12%) काफी अलग (पी एन एस =) नहीं थे. इसी प्रकार, निर्धारित (-18.85 ± 1.86) वीणा और एफटी (-18.81 ± 1.83) द्वारा नियंत्रण विषयों का मतलब ε सीसी काफी अलग (पी एन एस =) नहीं थे. हम निष्कर्ष निकाला है कि एफटी आधारित ε सीसी का आकलन ε हृदय रोग के एक विस्तृत रेंज के साथ एक बड़े DMD रोगी जनसंख्या में टैग छवियों से व्युत्पन्न सीसी के साथ अत्यधिक संबद्ध.
| प्रेत # | फ़्रेम दर | Resol. | Epicardial गति | एन पी | आर ε | ε आर अधिकतम | ε वी | ε वी अधिकतम | ε एसआर | ε एसआर अधिकतम | ε सेंट | ε सेंट अधिकतम |
| 1 | 32 | 401 | एंडो के साथ | 16 | 0.57 | 1.10 | 3.98 | 8.26 | 2.95 | 6.55 | 0.59 | 1.34 |
| 2 | 32 | 401 | कोई प्रस्ताव | 16 | 0.27 | 0.60 | 3.62 | 8.53 | 2.90 | 5.99 | 0.75 | 1.29 |
| 3 | 64 | 401 | एंडो के साथ | 16 | 0.35 | 0.62 | 1.75 | 4.92 | 3.08 | 10.47 | 0.34 | 0.86 |
| 4 | 64 | 401 | कोई प्रस्ताव | 16 | 0.39 | 0.73 | 1.78 | 5.48 | 2.38 | 6.46 | 0.32 | 0.63 |
| 5 | 128 | 401 | एंडो के साथ | 16 | 0.22 | 0.40 | 1.57 | 3.66 | 2.73 | 8.39 | 0.35 | 0.89 |
| 6 | 16 | 401 | एंडो के साथ | 16 | 0.41 | 0.92 | 12.10 | 18.27 | 7.12 | 15.17 | 0.88 | 1.93 |
| 7 | 32 | 201 | एंडो के साथ | 16 | 0.43 | 0.82 | 3.84 | 7.03 | 4.21 | 7.79 | 0.83 | 1.52 |
| 8 | 32 | 201 | कोई प्रस्ताव | 16 | 0.49 | 0.90 | 4.00 | 8.54 | 4.54 | 10.84 | 0.93 | 1.64 |
| 9 | 32 | 101 | एंडो के साथ | 16 | 2.58 | 3.87 | 5.70 | 17.44 | 9.22 | 18.27 | 4.44 | 6.77 |
| 10 | 32 | 401 | एंडो के साथ | 64 | 0.32 | 0.73 | 3.98 | 8.09 | 3.11 | 8.86 | 0.48 | 1.10 |
| 11 | 32 | 401 | कोई प्रस्ताव | 64 | 0.33 | 0.53 | 3.56 | 7.83 | 2.78 | 7.44 | 0.70 | 0.98 |
| 12 | 32 | 401 | एंडो के साथ | 32 | 0.44 | 1.00 | 3.99 | 8.16 | 2.99 | 6.82 | 0.63 | 1.49 |
| 13 | 32 | 401 | एंडो के साथ | 8 | 0.20 | 0.41 | 3.64 | 6.84 | 3.09 | 9.10 | 0.43 | 0.74 |
| 14 | 32 | 401 | कोई प्रस्ताव | 8 | 0.22 | 0.41 | 3.36 | 7.42 | 2.76 | 5.93 | 0.58 | 1.01 |
| 15 * | 32 | 401 | एंडो के साथ | 16 | 1.35 | 2.42 | 5.54 | 9.68 | 7.02 | 16.58 | 2.62 | 4.46 |
टेबल 1 endocardial सीमा ट्रैकिंग का प्रेत विश्लेषण: जड़ वर्ग और अधिकतम percentual त्रुटियों का मतलब [%] अलग प्रेत मापदंडों के पत्राचार में मुख्य मात्रा के लिए गणना कर रहे हैं. पैरामीटर के रूप में चिह्नित बोल्ड # 1 प्रेत से बदलाव से संकेत मिलता है. फ्रेम दर, संकल्प, ट्रैक किए गए बिंदुओं की संख्या पर निर्भरता माना जाता है. दो सीमित मामलों के लिए epicardial गति के प्रकार के प्रभाव माना जाता है जब epicardial सीमा कदम नहीं करता है है (कोई प्रस्ताव) या एंडो (नहीं उमड़ना) के साथ चले गए. पिछले प्रेत (*) एक पिक्सेल में अचानक चमक बदलने के साथ बुनियादी stepwise छवियों को छानने के बिना बनाया गया है. 10% से ऊपर त्रुटियाँ बोल्ड में चिह्नित कर रहे हैं.
चित्रा 1 बाएं वेंट्रिकल की CMR छवि, लंबे अक्ष दृश्य (चित्र बाएं) और कम अक्ष दृश्य (सही चित्र) में एक पता लगाया endocardial सीमा के साथ शीर्ष पर खींचा .
चित्रा 2. स्पेस बार, छवि अनुक्रम का प्रतिनिधित्व जहां अंतरिक्ष transmural कटौती के साथ है . transmural कटौती आंकड़ा 3 में प्रारंभिक बिंदु के लिए के रूप में लिया जाता है. प्रारंभिक बिंदु, स्वचालित रूप से ट्रैक, के समय विकास की सूचना दी है.
चित्रा 3 लंबे अक्ष दृश्य में बाएं वेंट्रिकल, transmural कटौती और घुमावदार सीमा के समानांतर कटौती के साथ, की छवि .
चित्रा 4 प्रेत अध्ययन. दो छवियों(# 2 मामले) अधिकतम विस्तार पर (प्लेट) और संकुचन (प्लेट ख), गणना endocardial सीमा बिंदुओं पर छा रहे हैं. (प्लेट ग) तनाव और तनाव की दर (प्लेट घ) दो अलग अलग phantoms (मामलों # 1 और # 8) प्रभावी मूल्यों की तुलना में दिखाया जाता है के साथ गणना.
5 चित्रा सामान्य रोगियों में वैश्विक (काले वक्र) परिधीय और कमानी तनाव (रंग घटता) के उदाहरण (क).. वैश्विक (काले वक्र) परिधीय और कमानी उदास छोड़ दिया ventricular समारोह और बाएँ बंडल शाखा ब्लॉक (ख) के साथ रोगियों में circumferental starain (रंग घटता) का उदाहरण है. नोट चोटी परिधीय तनाव के विभिन्न समय छोड़ दिया ventricular dyssynchrony की उपस्थिति का संकेत
Discussion
हम दौरे SSFP छवियों से व्युत्पन्न ऊतक में विरूपण और विस्थापन के मापदंडों को मापने के लिए एक नई विधि "ट्रैकिंग सुविधा" का वर्णन करता है. इस विधि हाल ही में Duchenne पेशी Dystrophy (1) के साथ रोगियों की एक बड़ी आबादी में चोटी वैश्विक परिधीय तनाव के आकलन में वीणा के खिलाफ मान्य किया गया था. हम उन दो तकनीकों के बीच एक उत्कृष्ट संबंध पाया गया. फ़ीचर ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी के उपयोग में अपेक्षाकृत सरल है और टैगिंग भावना, या घने जैसे किसी भी अतिरिक्त इमेजिंग दृश्यों की जरूरत नहीं है. शिखर वैश्विक ECC के नैदानिक मूल्यांकन मान्य के अलावा, क्षेत्रीय तनाव डेटा के रूप में अच्छी तरह से एफटी के लिए एक मजबूत अनुदैर्ध्य और रेडियल एल.वी. के रूप में के रूप में अच्छी तरह से अनुदैर्ध्य सही निलय तनाव तनाव का अनुमान करने में सक्षम तकनीक प्रतीत होता है व्युत्पन्न किया जा सकता है.
और अधिक अध्ययन करने के क्रम में बिल्कुल छवि के अस्थायी और स्थानिक संकल्प के बारे में तकनीक की सीमा का निर्धारण किया जाना चाहिए. एफटी इकोकार्डियोग्राफी जैसे अन्य रूपरेखा भर में तुलना की अनुमति देता है के बाद से बुनियादी सिद्धांत एक ही है.
निष्कर्ष
फ़ीचर ट्रैकिंग नैदानिक व्यवहार में एकीकृत हो सकता है क्योंकि यह समय लेने विश्लेषण और अतिरिक्त अधिग्रहण प्रक्रिया की जरूरत समाप्त की क्षमता है. एफटी छोड़ दिया और सही निलय वैश्विक और कमानी उपभेदों, बाएं निलय dyssynchrony के मूल्यांकन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके अलावा नैदानिक अध्ययन नैदानिक कार्डियोलॉजी में एफटी की उपयोगिता का आकलन करने के लिए चल रहे हैं.
Disclosures
रॉल्फ Baumann TomTec इमेजिंग सिस्टम GmbH, जर्मनी के कर्मचारी है
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Diogenes® Feature Tracking software | TomTec Imaging Systems, Fulda, Germany |
References
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चिकित्सा अंक 48 फीचर ट्रैकिंग तनाव विस्थापन CMRErratum
Formal Correction: Erratum: Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking
Posted by JoVE Editors on 11/10/2014.
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A correction was made to Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking. An author's given name was updated.
The author's name was updated from:
Woodrow Benson
to:
D. Woodrow Benson
