Protocol
चैपल हिल - इस अध्ययन के दौरान इस्तेमाल अनुसंधान तकनीकों संस्थागत समीक्षा बोर्ड ड्यूक विश्वविद्यालय के (आईआरबी) और उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय द्वारा अनुमोदित किया गया।
1. इमेजिंग टास्क डिजाइन
- अधिक-से लगातार मानक उत्तेजनाओं (तले चित्र) के एक दृश्य के भीतर निराला लक्ष्य उत्तेजनाओं (एक वृत्त) प्रस्तुत करता है कि एक घटना पर आधारित व्यवहार कार्य उत्पन्न करता है। कार्य का एक योजनाबद्ध चित्र 1 में दिखाया गया है। CIGAL सॉफ्टवेयर 10 का उपयोग कर कार्य वर्तमान।
टास्क डिजाइन की चित्रा 1. योजनाबद्ध। यह आंकड़ा अनुमति के साथ, हार्ट एट अल। 20 से संशोधित किया गया है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
- के रूप में चयनप्रतिकूल उत्तेजनाओं की एट और अंतर्राष्ट्रीय उत्तेजित चित्र प्रणाली डेटाबेस (IAPS) से तटस्थ उत्तेजनाओं का एक सेट। IAPS छवियों कामोत्तेजना और संयोजक 11 के स्तर को प्रतिबिंबित करने के क्रम में 1-9 के पैमाने पर मूल्यांकन कर रहे हैं। उच्च संख्या अधिक सकारात्मक संयोजक और कामोत्तेजना संकेत मिलता है। इस तरह के सांप, मकड़ियों, या अन्य जानवरों के चित्र के रूप में आयु उपयुक्त अध्ययन समूह के लिए कर रहे हैं कि छवियों का एक सेट का चयन करें।
नोट: इस अध्ययन के लिए इस्तेमाल किया कार्य-अप्रासंगिक प्रतिकूल उत्तेजनाओं छवियों 3.38 (एसडी = 1.78) और 6.14 (एसडी = 2.08) के एक औसत कामोत्तेजना रेटिंग का औसत संयोजक दर्ज़ा था। तटस्थ उत्तेजनाओं छवियों 6.21 (एसडी = 0.26) और 3.72 (एसडी = 2.15) के एक औसत कामोत्तेजना रेटिंग का औसत संयोजक था। - छवियों को एक 500 मिसे के साथ 1,500 मिसे के लिए एक छद्म यादृच्छिक क्रम में प्रस्तुत कर रहे हैं कि इस तरह के कार्यक्रम कार्य स्क्रिप्ट अंतर प्रोत्साहन अंतराल मतलब है। वर्तमान लक्ष्य उत्तेजनाओं और कार्य-अप्रासंगिक तटस्थ छवियों कोई अधिक बार की तुलना में हर 15 सेकंड और उत्तेजनाओं से प्रत्येक के बारे में 4% है। जीhemodynamic प्रतिक्रिया समारोह का बेहतर समाधान प्रदान करने के लिए tter घटना शुरुआत गुना।
- छवियों के 8 सेट, प्रतिभागियों को सभी 8 रन के पाठ्यक्रम पर 40 ठिकानों और 40 कार्य-अप्रासंगिक तटस्थ छवियों की कुल के साथ प्रस्तुत कर रहे हैं कि इस तरह के 8 कार्यात्मक रन से प्रत्येक के लिए एक बनाएँ।
2. प्रतिभागी सेटअप और स्कैनिंग
- मनोविकृति के लिए पारिवारिक उच्च जोखिम में हैं, जो स्वस्थ नियंत्रण व्यक्तियों या तो कर रहे हैं जो 9 की उम्र और 18 के बीच बच्चों और किशोरों की भर्ती।
- स्वस्थ व्यक्तियों को एक मानसिक बीमारी के साथ कोई मानसिक बीमारियों या किसी प्रथम डिग्री परिवार के सदस्य है कि सुनिश्चित करें। पारिवारिक जोखिम प्रतिभागियों एक प्रकार का पागलपन के साथ कम से कम एक प्रथम डिग्री रिश्तेदार (माता पिता या भाई) है कि सुनिश्चित करें। पहली डिग्री रिश्तेदारों में अन्य मानसिक बीमारियों की उपस्थिति के लिए उन्हें बाहर नहीं करते।
- पारिवारिक जोखिम समूह भागीदार के साथ उम्र और लिंग मैच स्वस्थ प्रतिभागियोंएस।
- नाबालिगों के लिए 18 वर्ष की आयु से अधिक प्रतिभागियों से सूचित सहमति मोल माता-पिता / कानूनी संरक्षक से सूचित सहमति हासिल। इसके अतिरिक्त, इस अध्ययन में भाग ले रहे हैं, जो नाबालिगों से लिखित सहमति प्राप्त करते हैं।
- पर्यावरण के साथ उन्हें परिचित करने के क्रम में एक नकली एमआरआई स्कैनर में प्रतिभागियों रखें। स्कैनर शोर की एक ऑडियो रिकॉर्डिंग खेलते हैं और उन्हें वे काम निर्देश समझते हैं कि यह सुनिश्चित करने के क्रम में व्यवहार कार्य का अभ्यास रन पूरा करना है।
- एमआरआई स्कैनर में भागीदार रखें और किसी भी आवश्यक मस्तिष्क स्थानीयकरण स्कैन और / या शारीरिक प्राप्त चित्रों।
- एक एमआरआई सुरक्षित इनपुट बॉक्स का उपयोग करना, सभी लक्ष्य उत्तेजनाओं और अन्य सभी उत्तेजनाओं के लिए उनके बीच की उंगली के साथ एक और बटन के जवाब में उनकी तर्जनी के साथ एक बटन प्रेस करने के लिए प्रतिभागियों को बताओ।
- FMRI स्कैनिंग के बाद प्रतिभागियों के एक सबसेट से अध्ययन में इस्तेमाल किया छवियों के लिए कामोत्तेजना और संयोजक के व्यक्तिपरक रेटिंग्स इकट्ठा। कुरेनटी अध्ययन 15 नियंत्रण और पारिवारिक उच्च जोखिम के साथ 13 से रेटिंग प्राप्त की।
3. छवि अधिग्रहण
- एक 3.0 टेस्ला एमआरआई स्कैनर में जगह प्रतिभागियों। ते; 5.16 मिसे: 2.04 मिसे; FOV: सबसे पहले, (टी.आर. एक खराब ढाल-स्मरण किया अधिग्रहण पल्स अनुक्रम का उपयोग संरचनात्मक टी 1 विपरीत छवि समतलीय एक 3 डी सहित संरचनात्मक छवियों का एक सेट प्राप्त 24 सेमी, छवि मैट्रिक्स: 256 × 256, फ्लिप कोण: 20; voxel आकार: 0.94 मिमी × 0.94 मिमी मिमी 1.9 ×; 68 अक्षीय स्लाइस)।
- पूर्ण मस्तिष्क कवरेज के साथ एक ढाल गूंज गूंज-तलीय इमेजिंग अनुक्रम का उपयोग कार्यात्मक इमेजिंग डेटा मोल (टीआर: 2,000 मिसे; ते: 27 मिसे; FOV: 24 सेमी, छवि मैट्रिक्स: 64 × 64; कोण फ्लिप: 60; voxel आकार: 3.75 मिमी 3.8 मिमी × 3.75 मिमी ×; 34 अक्षीय स्लाइस) इतना है कि मस्तिष्क की गतिविधियों व्यवहार कार्य के प्रदर्शन के दौरान मापा जा सकता है। व्यवहार कार्य की प्रत्येक रन के लिए इस इमेजिंग अनुक्रम चलाएँ। प्रत्येक रन 120 इमेजिंग समय अंक से मिलकर चाहिए।
- टा पेशएसके 8 कार्यात्मक रन में, प्रत्येक लगभग 4 मिनट तक चलने वाले।
4. विश्लेषण
- छवि preprocessing: एफएसएल 12 में ओपन fMRI विशेषज्ञ विश्लेषण उपकरण (करतब)। पहले स्तर के विश्लेषण और पूर्व आँकड़े का चयन करें।
- "डाटा" टैब पर, इनपुट छवियों की संख्या का चयन करें और आप इस प्रक्रिया के लिए जा रहे हैं एमआर छवियों में से प्रत्येक के लिए पथ दर्ज करें। आउटपुट निर्देशिका सेट करें। कुल मात्रा, त्याग अधिग्रहण की संख्या, और टी.आर. दर्ज करें।
- "पूर्व आँकड़े" टैब पर, 5 एमएमएस को MCFLIRT, FWHM चौरसाई स्थानिक को गति सुधार सेट और 'स्लाइस समय सुधार "।" शर्त मस्तिष्क निष्कर्षण "और" Highpass "अस्थायी छानने का चयन करें लेकिन B0 unwarping का चयन नहीं करते (यदि आप एक ढाल क्षेत्र नक्शा है uness) या" मैं normaization ntensitiy "। 12,14।
- "पंजीकरण" टैब पर, "मुख्य stru चयनctural छवि "।। विषय की खोपड़ी छीन T1 भारित छवि के लिए पथ दर्ज कम से कम 6 dof के साथ एक रेखीय सामान्य खोज का प्रयोग करें। स्टैंडर्ड अंतरिक्ष चेक बॉक्स का चयन करें। MNI एटलस छवि के लिए पथ दर्ज करें। एक सामान्य, रेखीय प्रयोग करें 12 DOF। प्रेस जाओ के साथ खोज।
- एक्स, वाई में अधिक से अधिक 3 मिमी सिर गति, या जेड दिशाओं के साथ प्रतिभागियों को बाहर निकालें।
- स्तर 1: एक भी रन के भीतर कार्य की स्थिति के बीच डेटा की तुलना करें। ओपन करतब। "सबसे पहले स्तर के विश्लेषण" और "आँकड़े + पोस्ट-आँकड़े" का चयन करें।
- डेटा टैब पर, आदानों की संख्या निर्धारित और एमआर छवियों में से प्रत्येक के लिए पथ दर्ज करें। । "आउटपुट निर्देशिका" के लिए एक पथ दर्ज "कुल मात्रा", त्याग अधिग्रहण की संख्या, और टी.आर. दर्ज करें।
- "आँकड़े" टैब पर, "उपयोग फिल्म prewhitening" चेक बॉक्स 16 का चयन करें। "पूर्ण मॉडल प्रेस एसईमेढा "बटन। कार्य की स्थिति की संख्या के "मूल ईवीएस की संख्या" सेट करें। हर हालत के लिए, कनवल्शनफ़िल्टर्स "ड्रॉप-डाउन मेनू 17,18" से डबल-गामा HRF "बुनियादी आकार ड्रॉप-डाउन मेनू और से" कस्टम (3 स्तंभ प्रारूप) "का चयन और कार्य समय से युक्त एक पाठ फ़ाइल का चयन करें।
- दी प्रकार के प्रत्येक "घटना" के लिए एक प्रविष्टि के साथ 3 कॉलम में इस पाठ फ़ाइल स्वरूप। पहले कॉलम, दूसरा (सेकंड में) की अवधि को शामिल करना चाहिए (सेकंड में) शुरू होने के समय को शामिल करना चाहिए, और तीसरी घटना वजन को नियंत्रित करना चाहिए। विरोधाभासों और एफ-परीक्षण टैब पर, एक-एक कार्य की स्थिति इसके विपरीत है और प्रत्येक की तुलना के लिए एक बनाएँ।
- "के बाद आँकड़े" टैब पर, का चयन "थ्रेशोल्डिंग" ड्रॉप-डाउन मेनू पर "क्लस्टर" और "Z सीमा" और क्लस्टर पी टी सेटक्रमश: 2.3 और 0.05 8,19 करने के लिए hreshold।
- "पंजीकरण" टैब पर,। "मुख्य संरचनात्मक छवि" का चयन विषय की खोपड़ी छीन T1 भारित छवि के लिए पथ दर्ज करें। कम से कम 6 dof के साथ एक रेखीय सामान्य खोज का प्रयोग करें। "मानक अंतरिक्ष" चेक बॉक्स का चयन करें। MNI एटलस छवि के लिए पथ दर्ज करें। 12 dof के साथ एक सामान्य, रैखिक खोज का प्रयोग करें। प्रेस "जाओ"।
- स्तर 2: प्रत्येक कार्य की स्थिति रन के बीच डेटा की तुलना करें। ओपन करतब। ड्रॉप डाउन मेनू से "उच्च स्तर के विश्लेषण" और "आँकड़े + पोस्ट-आँकड़े" का चयन करें।
- डेटा टैब पर, "आदानों निचले स्तर के करतब निर्देशिका रहे हैं" का चयन करें। आदानों की संख्या सेट और एमआर छवियों में से प्रत्येक के लिए पथ दर्ज करें। "आउटपुट निर्देशिका" के लिए एक पथ दर्ज करें।
- "आँकड़े" टैब पर, "मिश्रित प्रभाव: FLAME1" में बदल चयन बॉक्स "ई तय करने के लिएffects "। प्रेस" मॉडल सेटअप विज़ार्ड एकल समूह औसत "बटन। चुनें" "और क्लिक करें" प्रक्रिया "बटन।
- "के बाद आँकड़े" टैब पर, "थ्रेशोल्डिंग" ड्रॉप-डाउन मेनू पर "क्लस्टर" का चयन और क्रमश: 2.3 और 0.05 8,19 करने के लिए "Z दहलीज" और "क्लस्टर पी" सीमा निर्धारित किया है। प्रेस "जाओ"।
- स्तर 3: सभी रन के पार प्रत्येक कार्य की स्थिति विषयों के बीच डेटा की तुलना करें। ओपन करतब। ड्रॉप डाउन मेनू से "उच्च स्तर के विश्लेषण" और "आँकड़े + पोस्ट-आँकड़े" का चयन करें।
- डेटा टैब पर, आदानों की संख्या सेट करें "। आदानों करतब निर्देशिका से छवियों सामना 3D हैं" का चयन और एमआर छवियों में से प्रत्येक के लिए पथ दर्ज करें। "आउटपुट निर्देशिका" के लिए एक पथ दर्ज करें।
- "आँकड़े" टी परएबी, प्रेस "पूर्ण मॉडल सेटअप"। प्रत्येक EV के लिए - इस तरह के निदान आदि समूह, आयु, लिंग, प्रत्येक विषय के लिए मूल्यों (इनपुट एन इनपुट 1) के रूप में दर्ज समूह चर और covariates की संख्या के बराबर ईवीएस की संख्या निर्धारित करें। आप इन मूल्यों का एक स्प्रेडशीट कॉपी करने के क्रम में "पेस्ट" विंडो का उपयोग कर सकते हैं।
- "विरोधाभासों और एफ-परीक्षण" टैब पर, प्रत्येक परीक्षा चर के लिए और प्रत्येक विपरीत (जैसे, नैदानिक समूह) के लिए एक विपरीत जोड़ने। प्रत्येक परीक्षा चर के लिए, उचित ईवी तहत स्तंभ में मान 1 का चयन करके इसके विपरीत निर्धारित किया है। प्रत्येक विपरीत के लिए, 1 से पहले मूल्य और -1 के लिए दूसरे सेट। "ठीक" का चयन करें।
- "के बाद आँकड़े" टैब पर, का चयन "थ्रेशोल्डिंग" ड्रॉप-डाउन मेनू पर "क्लस्टर" और क्रमश: 2.3 और 0.05 8,19 करने के लिए "Z दहलीज" और "क्लस्टर पी" सीमा निर्धारित "जाओ"।
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Representative Results
जनसांख्यिकीय विशेषताओं 20 के आधार पर समूहों के बीच कोई मतभेद थे। व्यवहार डेटा लक्ष्य का पता लगाने कार्य 9-18 की उम्र के बीच बच्चों और किशोरों के लिए कठिनाई का एक उचित स्तर पर है कि संकेत दिया। वर्तमान अध्ययन में, सही ढंग से लक्ष्य (एसडी = 0.14) की 82.36% की पहचान की है, और पारिवारिक जोखिम समूह को सही ढंग से लक्ष्य (एसडी = 0.17) की 76.8% की पहचान नियंत्रित करता है। दोनों समूहों तटस्थ चित्रों की तुलना में भावनात्मक चित्रों की पहचान जब सटीकता में कमी आई से पता चला है (एफ (1,40) = 5.63, पी = 0.03)।
इमेजिंग डेटा प्रयोगात्मक शर्तों कार्यकारी और भावनात्मक प्रसंस्करण के दौरान भर्ती किए जाने की उम्मीद क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सक्रियण के लिए नेतृत्व किया है कि संकेत दिया। एक्टिवेशन लक्ष्य ट्रायल के दौरान और सही प्रमस्तिष्कखंड, द्विपक्षीय orbitofrontal प्रांतस्था, तकली जैसा कोर्टेक्स और दृश्य भ्रष्टाचार में प्रीफ्रंटल, पूर्वकाल पूंछवाला, द्वीपीय, और पीछे पार्श्विका क्षेत्रों में देखा गया थादोनों समूहों में प्रतिकूल ट्रायल के दौरान राजनैतिक क्षेत्रों में। तालिका 1 हर हालत के लिए नियंत्रण में महत्वपूर्ण सक्रियण के क्षेत्रों से पता चलता है।
इस प्रतिमान भी नियंत्रण और एक प्रकार का पागलपन के लिए पारिवारिक उच्च जोखिम के साथ व्यक्तियों के बीच सक्रियण में काफी अंतर हासिल। पारिवारिक उच्च जोखिम समूह उत्तेजनाओं को लक्षित करने के जवाब में ललाट-रेखायुक्त circuitry में सक्रियण में कमी आई दिखाया। नियंत्रण, इसके विपरीत में, मध्य ललाट गाइरस और Insula में अधिक से अधिक सक्रियण दिखाया। स्थितियों के बीच समूह मतभेद। तालिका 2 और चित्रा 2 में दिखाया जाता पारिवारिक उच्च जोखिम समूह भी लक्ष्य के जवाब में नियंत्रण और प्रतिकूल उत्तेजनाओं (चित्रा 3) के साथ तुलना में उम्र से संबंधित सक्रियण के विभिन्न पैटर्न से पता चला है।
बीच-समूह मतभेद 2. सक्रियण नक्शे चित्रा। (ए) पारिवारिक उच्च जोखिम समूह (एन = 21) लक्ष्य प्रसंस्करण के दौरान नियंत्रण (एन = 21) की तुलना में अधिक से अधिक सक्रियण दिखाया जहां क्षेत्रों। CAUD = पूंछवाला; IFG = अवर ललाट गाइरस; ITG = अवर अस्थायी गाइरस। (बी) के नियंत्रण के लक्ष्य प्रसंस्करण के दौरान पारिवारिक उच्च जोखिम समूह से अधिक से अधिक सक्रियण दिखाया जहां क्षेत्रों। आईएनएस = Insula; MFG = मध्य ललाट गाइरस; MTG = मध्य अस्थायी गाइरस। (सी) पारिवारिक उच्च जोखिम समूह Aversive> तटस्थ विपरीत दौरान नियंत्रण की तुलना में अधिक सक्रिय क्षेत्रों में जहां। सीओसी = मध्य opercular कोर्टेक्स। (डी) नियंत्रण Aversive> तटस्थ विपरीत दौरान पारिवारिक उच्च जोखिम समूह की तुलना में अधिक सक्रिय हैं, जहां क्षेत्रों। एसीसी = पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था; पीसी = Precuneus। यह आंकड़ा हार्ट एट अल से संशोधित किया गया है। 20, अनुमति के साथ। इस च का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करेंigure।
चित्रा 3. आयु से संबंधित समूह मतभेद के सक्रियण नक्शे। लक्ष्य प्रसंस्करण के दौरान नियंत्रण में से पारिवारिक उच्च जोखिम समूह में उम्र के साथ एक बड़ा सकारात्मक संबंध के साथ (ए) क्षेत्रों। एसीसी = पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था; आईएनएस = Insula; ओएफसी = orbitofrontal प्रांतस्था; वें = थैलेमस। Aversive> तटस्थ विपरीत दौरान पारिवारिक उच्च जोखिम समूह में से नियंत्रण में उम्र के साथ एक बड़ा सकारात्मक संबंध के साथ (बी) के क्षेत्रों। IFG = अवर ललाट गाइरस; PostCG = postcentral गाइरस; PreCG = PreCentral गाइरस। यह आंकड़ा अनुमति के साथ, हार्ट एट अल। 20 से संशोधित किया गया है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
ST1। भीतर-समूह एक्टिवेशन Foci नियंत्रण में (एन = 21) | ||||||
MNI निर्देशांक | ||||||
क्षेत्र | गोलार्ध | एक्स | Y | Z | मैक्स जेड मूल्य | मैक्स पी मूल्य 1 |
लक्ष्य सक्रियण (पी <0.05, झूठे खोज दर सही) | ||||||
मध्य ललाट गाइरस / ललाट पोल | बी | -30 | -2 | 50 | 5.57 | <0.0000001 |
अवर ललाट गाइरस | बी | 46 | 12 | 32 | 5.41 | <0.0000001 |
Insula | बी | -32 | 24 टीडी> | 0 | 5.4 | <0.0000001 |
प्रीसेन्ट्रल गाइरस | बी | -40 | -22 | 48 | 5.53 | <0.0000001 |
चेतक | बी | -12 | -16 | 12 | 5.03 | <0.0000001 |
पूंछवाला | बी | -12 | 12 | 4 | 4.07 | 0.000003 |
Putamen | बी | 18 | 8 | 2 | 4.27 | ०.००००९ |
पूर्वकाल सिंगुलेट / Paracingulate गाइरस | बी | 0 | 12 | 46 | 5.6 | <0.0000001 |
पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस | बी | 8 | -16 | 28 | 5.2 | <0.0000001 |
सुपीरियर / मध्य अस्थायी गाइरस | <टीडी> बी48 | -46 | 10 | 5.88 | <0.0000001 | |
Fusiform / अवर अस्थायी गाइरस | बी | -30 | -50 | -12 | 5.64 | <0.0000001 |
सुपीरियर पार्श्विका लोब्यूल / Supramarginal गाइरस / postcentral गाइरस | बी | 30 | -44 | 44 | 6 | <0.0000001 |
पार्श्व पश्चकपाल कोर्टेक्स | बी | 48 | -62 | 12 | 6.12 | <0.0000001 |
प्रतिकूल> तटस्थ सक्रियण (पी <0.05, झूठे खोज दर सही) | ||||||
अवर ललाट गाइरस | एल | -44 | 14 टीडी> | 14 | 3.16 | 0,0004 |
ललाट पोल / औसत दर्जे का ललाट प्रांतस्था | बी | -2 | 64 | 0 | 3.42 | 0.0005 |
Postcentral गाइरस | एल | -62 | -22 | 34 | 3.12 | 0,0004 |
पूर्वकाल सिंगुलेट कोर्टेक्स | बी | -4 | 34 | 8 | 3.27 | 0.0002 |
पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस | बी | 0 | -44 | 28 | 3.26 | 0.0002 |
अवर लौकिक / fusiform गाइरस | बी | -44 | -44 | -14 | 3.03 | 0.0006 |
कोणीय गाइरस | बी | 46 | -64 | 8 | 3.42 | 0.0001 |
Supramarginal गाइरस | एल | -40 | -56 | 20 | 3.59 | 0.00005 |
प्रतिकूल सक्रियण (पी <0.05, झूठे खोज दर सही) | ||||||
प्रमस्तिष्कखंड | आर | 22 | -4 | -18 | 2.86 | 0.001 |
Orbitofrontal कोर्टेक्स / Insula | बी | 36 | 22 | -4 | 4.93 | <0.0000001 |
मध्य ललाट गाइरस | बी | 32 | 4 | 40 | 4.7 | <0.0000001 |
ललाट पोल | बी | -38 | 36 | 10 | 4.95 | <0.0000001 |
पूर्वकाल सिंगुलेट /paracingulate गाइरस | बी | 6 | 16 | 50 | 4.85 | <0.0000001 |
पोस्टीरियर सिंगुलेट गाइरस | बी | 2 | -28 | 24 | 5.88 | <0.0000001 |
चेतक | बी | 18 | -26 | 2 | 5.44 | <0.0000001 |
प्रीसेन्ट्रल गाइरस | बी | -44 | 8 | 34 | 4.54 | <0.0000001 |
सुपीरियर पार्श्विका लोब्यूल | बी | -20 | -56 | 54 | 6.05 | <0.0000001 |
पार्श्व पश्चकपाल कोर्टेक्स | बी | -36 | -82 | 4 | 6.05 | <0.0000001 |
पश्चकपाल पोल | बी | -16 | -90 | 18 | 5.18 | <0.0000001|
बी, द्विपक्षीय | ||||||
1 रिपोर्ट पी-मूल्यों की एफडीआर को सही मूल्य <0.05 पर महत्वपूर्ण, अनुशासनहीन हैं |
नियंत्रण (एन = 21) में भीतर-समूह एक्टिवेशन Foci तालिका 1। इस तालिका अनुमति के साथ, हार्ट एट अल। 20 से संशोधित किया गया है।
तालिका 2 के बीच-समूह एक्टिवेशन में मतभेद | ||||||
MNI निर्देशांक | टीआर> | |||||
गोलार्ध | एक्स | Y | Z | मैक्स जेड मूल्य | मैक्स पी मूल्य 1 | |
लक्ष्य | ||||||
पारिवारिक उच्च जोखिम> नियंत्रण (पी <0.05, झूठे खोज दर सही) | ||||||
ललाट पोल | बी | 16 | 76 | 6 | 3.52 | 0.००००७ |
अवर ललाट गाइरस | एल | -58 | 16 | 18 | 3.37 | 0.0001 |
पूंछवाला | बी | -14 | 20 | 10 | 3.2 | 0.0003 |
अवर अस्थायी गाइरस | एल | -52 | -44 | -20 | 2.94 | 0.0009 |
नियंत्रण> पारिवारिक उच्च जोखिम (पी <0.05, झूठे खोज दर सही) | ||||||
मध्य ललाट गाइरस / PreCentral गाइरस | आर | 48 | 8 | 34 | 3 | 0.0007 |
ललाट ओपरक्युलम कोर्टेक्स | एल | -46 | 16 | -4 | 2.94 | 0.0009 |
अनुपूरक मोटर क्षेत्र | आर | 18 | -16 | 40 | 3.02 | 0.0007 |
Insula | एल | -34 | -18 | 4 | 2.94 | 0.0009 |
प्रीसेन्ट्रल गाइरस | बी | 10 | -26 | 60 | 3.290.0002 | |
Postcentral गाइरस | बी | 14 | -38 | 54 | 3.57 | 0.0001 |
बेहतर अस्थायी गाइरस | आर | 54 | -6 | -4 | 3.18 | 0.0003 |
मध्य अस्थायी गाइरस | आर | 48 | -46 | 8 | 3.65 | 0.00004 |
Precuneus | आर | 2 | -40 | 46 | 2.89 | 0.001 |
पार्श्व पश्चकपाल कोर्टेक्स | बी | -20 | -74 | 36 | 3.36 | 0.0002 |
प्रतिकूल - तटस्थ | ||||||
केंद्रीय opercular कोर्टेक्स | आर | 50 | -2 | 6 | 3.01 | 0.0007 |
नियंत्रण> पारिवारिक उच्च जोखिम (पी <0.05, झूठे खोज दर सही) | ||||||
पूर्वकाल सिंगुलेट कोर्टेक्स | एल | -6 | 38 | 8 | 2.68 | 0.002 |
Precuneus | एल | -10 | -54 | 36 | 2.7 | 0.002 |
बी, द्विपक्षीय | ||||||
1 रिपोर्ट पी-मूल्यों की एफडीआर को सही मूल्य <0.05 पर महत्वपूर्ण, अनुशासनहीन हैं |
तालिका 2 के बीच-समूह एक्टिवेशन foci में मतभेद है। इस तालिका अनुमति के साथ, हार्ट एट अल। 20 से संशोधित किया गया है।
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Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3T MRI scanner | GE | BIAC 3T scanner (replaced) |
References
- Kety, S. S., Rosenthal, D., Wender, P. H., Schulsinger, F. Mental illness in the biological and adoptive families of adpoted schizophrenics. Am J Psyc. 128, 302-306 (1971).
- Weinberger, D. R. Implications of normal brain development for the pathogenesis of schizophrenia. Arch Gen Psychia. 44, 660-669 (1987).
- Nuechterlein, K. H., Dawson, M. E. Information processing and attentional functioning in the developmental course of schizophrenic disorders. Schizophr Bul. 10, 160-203 (1984).
- Nuechterlein, K. H. The vulnerability/stress model of schizophrenic relapse: a longitudinal study. Acta Psychiatr Scand, Supp. 382, 58-64 Forthcoming.
- Keshavan, M. S. Premorbid cognitive deficits in young relatives of schizophrenia patients. Front Hum Neurosc. 3 (62), (2010).
- Kiehl, K. A., Liddle, P. F. An event-related functional magnetic resonance imaging study of an auditory oddball task in schizophrenia. Schizophr Re. 48, 159-171 (2001).
- Bramon, E. Is the P300 wave an endophenotype for schizophrenia? A meta-analysis and a family study. Neuroimag. 27, 960-968 (2005).
- Dichter, G. S., Bellion, C., Casp, M., Belger, A. Impaired modulation of attention and emotion in schizophrenia. Schizophr Bul. 36, 595-606 (2010).
- Fichtenholtz, H. M. Emotion-attention network interactions during a visual oddball task. Brain Res Cogn Brain Re. 20, 67-80 (2004).
- Voyvodic, J. T. Real-time fMRI paradigm control, physiology, and behavior combined with near real-time statistical analysis. Neuroimag. 10, 91-106 (1999).
- International affective picture system (IAPS): Digitized photographs, instruction manual and affective ratings. Technical Report A-6. , The Center for Research in Psychophysiology, University of Florida. (2005).
- Smith, S. M. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimag. 23, 208-219 (2004).
- Smith, S. M.
Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Map. 17, 143-155 (2002). - Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimag. 17, 825-841 (2002).
- Jenkinson, M., Smith, S. A global optimisation method for robust affine registration of brain images. Med Image Ana. 5, 143-156 (2001).
- Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., Smith, S. M. Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data. Neuroimag. 14, 1370-1386 (2001).
- Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI. Neuroimag. 20, 1052-1063 (2003).
- Woolrich, M. W., Behrens, T. E., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference. Neuroimag. 21, 1732-1747 (2004).
- Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. Neuroimag. 15, 870-878 (2002).
- Hart, S. J. Altered fronto-limbic activity in children and adolescents with familial high risk for schizophrenia. Psychiatry Re. 212, 19-27 (2013).
- Hariri, A. R., Bookheimer, S. Y., Mazziotta, J. C. Modulating emotional responses: effects of a neocortical network on the limbic system. Neurorepor. 11, 43-48 (2000).
- Gottesman, I. I., Gould, T. D. The endophenotype concept in psychiatry: etymology and strategic intentions. Am J Psyc. 160, 636-645 (2003).
- Glahn, D. C., Thompson, P. M., Blangero, J. Neuroimaging endophenotypes: strategies for finding genes influencing brain structure and function. Hum Brain Map. 28, 488-501 (2007).