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Behavior

मारो बहरापन Uncovering: का पता लगाने के ताल विकारों दोहन सिंक्रनाइज़ फिंगर और परपेचुअल समय कार्यों के साथ

Published: March 16, 2015 doi: 10.3791/51761
Automatic Translation
1,2,3,4, 3
1Movement to Health Laboratory (EuroMov), University of Montpellier, 2Institut Universitaire de France, 3Department of Cognitive Psychology, University of Finance and Management in Warsaw, 4International Laboratory for Brain, Music, and Sound Research (BRAMS)

ERRATUM NOTICE

Summary

आम जनता में अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय क्षमताओं के आकलन के लिए अनुमति देते हैं कि व्यवहार कार्यों (यानी, गैर-संगीतकारों) प्रस्तुत कर रहे हैं। उंगली एक श्रवण उत्तेजनाओं की थाप दोहन और लयबद्ध अनियमितताओं का पता लगाने के तुल्यकालन ताल विकारों को उजागर करने का एक साधन प्रदान करता है।

Abstract

सामान्य आबादी (यानी, गैर-संगीतकारों) में अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय क्षमताओं का आकलन करने के लिए व्यवहार कार्यों का एक सेट ऐसी हरा बधिरता के रूप में उजागर ताल विकारों, के लक्ष्य के साथ यहां प्रस्तुत किया है। मारो बहरापन श्रवण लयबद्ध पैटर्न या (संगीत की धड़कन के साथ जैसे,) श्रवण लय के साथ आंदोलन के गरीब तुल्यकालन में durations मानता में खराब प्रदर्शन की विशेषता है। इन कार्यों को सरल और जटिल श्रवण उत्तेजनाओं की थाप और एक ही उत्तेजनाओं में एम्बेडेड लयबद्ध अनियमितताओं (anisochrony पता लगाने के कार्य) का पता लगाने के लिए दोहन उंगली के तुल्यकालन शामिल हैं। प्रशासन के लिए आसान कर रहे हैं, जो इन परीक्षणों, अलग अलग परिस्थितियों में अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय क्षमताओं (जैसे, दरों और श्रवण सामग्री के प्रकार को हरा) और एक साधारण metronome से एक जटिल से लेकर, एक ही श्रवण उत्तेजनाओं के आधार पर कर रहे हैं, दोनों के एक आकलन में शामिल संगीत के कुछ अंश। synchron का विश्लेषणized दोहन डेटा तुल्यकालन सटीकता के विश्वसनीय उपाय प्रदान जो परिपत्र आँकड़े, के साथ किया जाता है (उदाहरण के लिए, नल के समय और पेसिंग उत्तेजनाओं के समय के बीच अंतर) और स्थिरता। डेटा दोहन पर परिपत्र आँकड़े विशेष रूप से आम जनता में व्यक्तिगत मतभेदों का पता लगाने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं। सिंक्रनाइज़ दोहन और anisochrony पता लगाने ताल विकारों के प्रोफाइल की पहचान करने के लिए संवेदनशील उपाय कर रहे हैं और बख्शा अवधारणात्मक समय के साथ गरीब तुल्यकालन के मामलों को उजागर करने के लिए सफलता के साथ इस्तेमाल किया गया है। अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय की यह व्यवस्थित मूल्यांकन मस्तिष्क क्षति, neurodegenerative रोगों (जैसे, पार्किंसंस रोग), और विकासात्मक विकारों (जैसे, ध्यान डेफिसिट सक्रियता विकार) के साथ रोगियों की आबादी के लिए बढ़ाया जा सकता है।

Introduction

मनुष्य अपने वातावरण एक में होने वाली घटनाओं की अवधि के प्रसंस्करण पर विशेष रूप से दक्ष हैं। विशेष रूप से, (नृत्य या सिंक्रनाइज़ खेल में जैसे,) संगीत की ताल या एक घड़ी की नियमित बजाते और इसके साथ साथ स्थानांतरित करने की क्षमता अनुभव करने की क्षमता प्राप्त नहीं हुआ है, जो सामान्य आबादी (यानी, व्यक्तियों में में व्यापक है संगीत प्रशिक्षण) 2,3। इन क्षमताओं कॉर्टिकल मस्तिष्क क्षेत्रों से जुड़े एक जटिल neuronal नेटवर्क पर टिकी हैं (जैसे, premotor कोर्टेक्स और अनुपूरक मोटर क्षेत्र) और ऐसे बेसल ganglia और सेरिबैलम 4-7 के रूप में subcortical संरचनाओं,।

पार्किंसंस रोग 11 के साथ रोगियों में मनाया के रूप में इस नेटवर्क और फलस्वरूप गरीब अस्थायी प्रसंस्करण के विघटन, मस्तिष्क क्षति 8-10 या न्यूरोनल अध: पतन से परिणाम कर सकते हैं। बी करने के लिए अवधि और गरीब तुल्यकालन की हालांकि, गरीब धारणायह भी मस्तिष्क क्षति के अभाव में स्वस्थ व्यक्तियों में प्रकट कर सकते हैं संगीत के खाते हैं। बहुमत (संगीत में, उदाहरण के लिए) श्रवण लय में देखती है और हरा करने के लिए आंदोलन सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं कि इस तथ्य के बावजूद, उल्लेखनीय अपवाद हैं। कुछ व्यक्तियों को संगीत की ताल के लिए दोहन उनके शरीर आंदोलनों या उंगली तुल्यकालन में बड़ी कठिनाइयों का है और अलग-अलग अवधि के नोटों के साथ धुन भेदभाव करने में कठिनाइयों दिखा रहा है, गरीब हरा धारणा प्रदर्शन कर सकते हैं। इस हालत "बहरापन हरा" या "दुस्तालता" 2,12-14 के रूप में भेजा गया है। उदाहरण के लिए, हरा बहरापन मैथ्यु नामक एक रोगी के मामले की सूचना मिली थी, जिसमें हाल के एक अध्ययन में 13, में वर्णित किया गया था। मैथ्यु तालबद्ध गाने की ताल (जैसे, एक मेरेंग्यू गीत) करने के लिए उछल पर विशेष रूप से गलत था। तुल्यकालन लेकिन केवल एक साधारण समकालिक अनुक्रम की आवाज़ (जैसे, एक metronome) करने के लिए, अभी भी संभव हो गया था। गरीब तुल्यकालन थाAmusia का मूल्यांकन (MBEA) 15 के मॉन्ट्रियल बैटरी से पता चला है, गरीब हरा धारणा के साथ जुड़े। एक अतिरिक्त कार्य में मैथ्यु संगीत के लिए एक नर्तकी के आंदोलनों से मेल करने के लिए कहा गया था; दिलचस्प है, मैथ्यु अछूता पिच धारणा का प्रदर्शन किया।

बख्शा पिच धारणा के साथ हरा-बधिर व्यक्तियों में गरीब लय धारणा और गरीब तुल्यकालन, इस प्रकार के विकारों अलगाव में हो सकता है ताल मजबूर सबूत है कि उपलब्ध कराने, आगे के अध्ययन के 2,12,14 में मनाया गया। मारो बहरापन जन्मजात amusia (यानी, टोन बहरापन), एक neurodevelopmental विकार को प्रभावित करने पिच धारणा और उत्पादन 16-19 के विशिष्ट वर्णन से इसलिए अलग है। दिलचस्प है, गरीब लय धारणा और उत्पादन जन्मजात amusia 12,16,20 में गरीब पिच प्रसंस्करण के साथ सह-हो सकता है। फिर भी, इस मामले में गरीब लय धारणा पिच भिन्नता अनुभव करने के लिए एक व्यक्ति की क्षमता पर निर्भर करता है। कबकी धुन में पिच विविधताओं जन्मजात amusics सफलतापूर्वक लय मतभेद 21 भेदभाव कर सकते हैं, निकाल रहे हैं।

महत्वपूर्ण व्यक्तिगत मतभेदों को हरा बहरापन में मनाया गया है; इस तथ्य को विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है। ज्यादातर मामलों में, संगीत की ताल करने के लिए दोनों लय धारणा और तुल्यकालन कमी 2,12-14 हैं; लय धारणा 2 बख्शा है हालांकि, जब गरीब तुल्यकालन भी हो सकता है। समय डोमेन धारणा और कार्रवाई के बीच यह हदबंदी लयबद्ध श्रवण उत्तेजनाओं की एक किस्म (जैसे, एक metronome और संगीत) और (अलग ताल धारणा कार्यों का उपयोग करने के साथ सिंक्रनाइज़ दोहन कार्यों का उपयोग करते हुए दिखाया गया है जैसे, अलग ध्यान दें durations के आधार पर की धुन के भेदभाव और लयबद्ध दृश्यों में isochrony से विचलन का पता लगाने)। यह समय तंत्र के संबंध में धारणा और कार्रवाई के संभावित जुदाई में इंगित करता है क्योंकि यह निष्कर्ष प्रासंगिक खास हैएस, पहले पिच प्रसंस्करण 17,22-25 में मनाया जाता है। इसके अलावा dissociations प्रोत्साहन जटिलता 2 के आधार पर प्रकाश डाला गया। वे अभी भी सरल समकालिक दृश्यों के साथ सटीक और लगातार तुल्यकालन से पता चला है, जबकि अधिकांश गरीब synchronizers, जटिल उत्तेजनाओं (जैसे, संगीत या संगीत से ली गई आयाम संग्राहक शोर) के साथ चयनात्मक कठिनाइयों का प्रदर्शन किया; अन्य गरीब synchronizers विपरीत पैटर्न से पता चला है। सारांश में, इन परिणामों से पता लगाया जा करने के लिए कार्यों की एक संवेदनशील सेट की आवश्यकता होती है, जो (जैसे कि पिच 25,26 के रूप में संगीत प्रसंस्करण के अन्य डोमेन में मनाया के रूप में) आम जनता में विकारों समय की phenotypes की एक किस्म है यह दर्शाता है कि में एकाग्र। ताल विकारों के पैटर्न निस्र्पक समय प्रणाली में खराब रहता रहे हैं कि विशिष्ट तंत्र पर प्रकाश डाला करने के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है।

यहाँ सचित्र विधि का लक्ष्य हो सकता है कि कार्य का एक सेट प्रदान करने के लिए हैआम जनता में हरा बधिरता के मामलों को उजागर करने और समय विकारों के विभिन्न उपप्रकार का पता लगाने के लिए किया जाता है (जैसे, ज्ञानेन्द्रिय समय या तालबद्ध उत्तेजनाओं की एक विशेष वर्ग बनाम अवधारणात्मक प्रभावित करते हैं)। ज्ञानेन्द्रिय समय क्षमताओं ज्यादातर श्रवण सामग्री के साथ उंगली दोहन कार्यों का उपयोग कर जांच की गई है। प्रतिभागियों को इस तरह के टन समान रूप से (एक तुल्यकालन या दोहन से पुस्तक कार्य 27-29 में, यानी) के समय में या संगीत के लिए स्थान दिया गया है के एक दृश्य के रूप में श्रवण उत्तेजनाओं, साथ synchrony में उनकी तर्जनी का दोहन करने के लिए कहा जाता है। काफी मॉडलिंग प्रयासों 29-32 का स्रोत रहा है जो एक अन्य लोकप्रिय प्रतिमान, भागीदार ध्वनि बंद कर दिया गया है के बाद एक metronome द्वारा प्रदान की दर से दोहन जारी है, जिसमें तुल्यकालन-निरंतरता प्रतिमान है। ताल धारणा 'कम' और & # करने के लिए durations के तुलना की है, यानी अवधि भेदभाव, आकलन, द्विभाजन (से लेकर कार्यों की एक किस्म के साथ अध्ययन किया है39; लंबे समय से 'मानक), और anisochrony का पता लगाने के लिए (यानी, (हरा संरेखण कार्य करने के लिए एक isochronous अनुक्रम के भीतर एक deviant अंतराल) है कि क्या वहाँ का निर्धारण यानी, संगीत पर आरोपित एक metronome हरा के साथ गठबंधन किया है कि क्या पता लगाने) 1,2 , 20,33,34। अधिकांश अध्ययन, समय की धारणा पर ध्यान केंद्रित उत्पादन या अलगाव में परीक्षण किया गया जो ज्ञानेन्द्रिय समय, हरा दिया है। हालांकि, यह इस तरह के विभिन्न कार्यों को कुछ हद तक और विभिन्न क्षमताओं (ज्ञानेन्द्रिय समय बनाम अवधारणात्मक हरा-आधारित समय बनाम जैसे, अंतराल समय,) एक ही समय तंत्र के कामकाज और संबद्ध न्यूरोनल circuitry के प्रतिबिंबित नहीं करते हैं करने के लिए देखें कि संभावना है। यह समस्या अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय क्षमताओं दोनों का आकलन है कि कार्यों की हाल ही में प्रस्तावित बैटरी का उपयोग करके उन्हें धोखा दिया जा सकता है। ये बैटरियां शोधकर्ताओं ने एक व्यक्ति की समय क्षमताओं का एक व्यापक प्रोफाइल प्राप्त करने के लिए अनुमति देते हैं। ऐसी बैटरी के उदाहरण हो रहे हैंसंरेखण टेस्ट (बैट) 34 पर, बैटरी श्रवण ज्ञानेन्द्रिय के आकलन के लिए क्षमताओं (BAASTA) 35 समय, और हार्वर्ड आकलन टेस्ट (एच बैट) 36 मारो। ये बैटरियां संगीत से समकालिक दृश्यों के रूप में अच्छी तरह से अवधारणात्मक कार्यों को लेकर लयबद्ध श्रवण उत्तेजनाओं की एक किस्म के साथ कार्यों के दोहन से मिलकर बनता है (उदाहरण के लिए, अवधि भेदभाव, संगीत की ताल के लिए एक metronome के संरेखण का पता लगाने, और anisochrony पहचान)। सभी मामलों में, संगीत के कुछ अंशः के एक ही सेट अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय कार्यों में इस्तेमाल किया गया था।

इस पत्र में, हम पिछले अध्ययनों 2 में दिखाया गया है, हरा-बधिर व्यक्तियों और गरीब synchronizers में ताल विकारों के पैटर्न का खुलासा पर विशेष रूप से कुशल हैं कि कार्यों का एक सेट उदाहरण देकर स्पष्ट करना। इन कार्यों परीक्षण की एक बड़ी बैटरी, BAASTA 35 का हिस्सा हैं। ज्ञानेन्द्रिय समय क्षमताओं सरल की थाप उनकी उंगली दोहन करने के लिए प्रतिभागियों को पूछ रही द्वारा जांच की जाती है औरजटिल श्रवण उत्तेजनाओं (जैसे, समकालिक दृश्यों, संगीत, और संगीत उत्तेजनाओं से निकाली गई लयबद्ध शोर) 27,28। परपेचुअल समय एक anisochrony पता लगाने के कार्य 2,20,33,37 के साथ परीक्षण किया है। समकालिक टन का एक सेट प्रस्तुत किया है। कुछ मामलों में, टन (जैसे, अंत से पहले) में से एक अभी या बाद में श्रवण अनुक्रम की समकालिक संरचना के आधार पर उम्मीद की तुलना में प्रस्तुत किया है। प्रतिभागियों isochrony से विचलन का पता लगाने के लिए कहा जाता है। इन ज्ञानेन्द्रिय और लय धारणा कार्यों का लाभ वे दोनों उत्तेजनाओं के दृश्यों (के बजाय एकल durations के) और अलग जटिलता की उत्तेजनाओं को शामिल करता है। इस प्रकार, पिछले साक्ष्य के आधार पर, इन कार्यों को हरा बहरापन और गरीब तुल्यकालन के विभिन्न phenotypes के उजागर करने के लिए इष्टतम स्थितियों प्रदान करते हैं। विशेष रूप से ध्यान तुल्यकालन डेटा के विश्लेषण में अपनाया तकनीक के लिए भुगतान किया जाता है। इस तकनीक को परिपत्र के आँकड़ों पर आधारित है, एक दृष्टिकोण है कि हम विशेष रूप से हैहरा करने के लिए गलत और असंगत तुल्यकालन की जांच के लिए टू-अनुकूल।

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Protocol

1. तुल्यकालन कार्य

  1. साधनों की तैयारी:
    1. एक पारंपरिक मिडी इंटरफेस के माध्यम से कंप्यूटर के लिए एक मानक मिडी तबला कनेक्ट करें।
      नोट: डाटा अधिग्रहण एक मिडी इलेक्ट्रॉनिक तबला के माध्यम से महसूस किया है। डिवाइस मोटर तुल्यकालन कार्यों के दौरान उंगली नल का सही समय लिया गया।
    2. उत्तेजना प्रस्तुति और प्रतिक्रिया रिकॉर्डिंग के लिए समर्पित सॉफ्टवेयर खोलें।
      नोट: तुल्यकालन कार्य (1 मिसे परिशुद्धता के साथ) एक डिजिटल मिडी संगीत यंत्र से ऑडियो सामग्री और डेटा की रिकॉर्डिंग की प्रस्तुति के लिए मानक सॉफ्टवेयर का उपयोग कर कार्यान्वित किया जाता है।
  2. सामग्री और प्रक्रिया ध्वनि:
    1. सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस से, तीन विकल्पों के बीच से तुल्यकालन कार्य में प्रयोग की जाने वाली (समकालिक अनुक्रम, संगीत, और संगीत उत्तेजना की लहर लिफाफा से प्राप्त आयाम संग्राहक शोर) पेसिंग उत्तेजना का चयन करें।
      नोट: ISOChronous अनुक्रम 96 isochronously प्रस्तुत टन (अवधि = 30 मिसे) से बना है। संगीत प्रोत्साहन 96 धड़कता है (हरा = तिमाही नोट) भी शामिल है कि जोहान स्ट्रास द्वारा राडेट्ज़्की मार्च (ओपस 228) का एक टुकड़ा का एक कंप्यूटर जनित पियानो संस्करण है। तीन उत्तेजनाओं के अंश इस पांडुलिपि के लिए अतिरिक्त सामग्री के रूप में प्रदान की जाती हैं।
    2. चयनित पेसिंग प्रोत्साहन के लिए उपयुक्त गति का चयन सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस में संकेत के रूप में (450, 600, या 750 मिसे इंटर शुरुआत-अंतराल (IOI) / इंटर-हरा-अंतराल (IBI))। उत्तेजनाओं headphones पर एक आरामदायक खंड स्तर पर वितरित कर रहे हैं कि सुनिश्चित करें।
    3. कंप्यूटर मॉनीटर के सामने एक शांत कमरे में बैठने के लिए भागीदार पूछो।
    4. समकालिक अनुक्रम के टन के साथ या अधिक जटिल उत्तेजनाओं (संगीत या शोर) के लिए संगीत की धड़कन के साथ synchrony में उसे या उसके प्रमुख हाथ की तर्जनी का उपयोग कर मिडी तबला पर दोहन करने के लिए भागीदार पूछो। भागीदारी हिदायतपेसिंग प्रोत्साहन के साथ सिंक्रनाइज़ जबकि NT, दोहन की दर में बदलाव के बिना, के रूप में नियमित रूप से संभव के रूप में दोहन करने के लिए।
    5. नल की उत्तेजना प्रस्तुति और रिकॉर्डिंग शुरू।
    6. पिछले टोन या संगीत हरा पेश करने के बाद नल की रिकॉर्डिंग खत्म होता है।
  3. डेटा विश्लेषण:
    नोट: परिपत्र आँकड़े 38,39 का उपयोग कर सिंक्रनाइज़ दोहन कार्यों से डेटा का विश्लेषण। इस विधि को विशेष रूप से तुल्यकालन डेटा 40,41 के विश्लेषण के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है; इसके अलावा, परिपत्र आँकड़े समय क्षमताओं में व्यक्तिगत मतभेदों के प्रति संवेदनशील हैं और इसलिए गरीब तुल्यकालन 2,40 के मामलों को उजागर करने में सक्षम हैं। नीचे दिये विश्लेषण प्रक्रिया मैटलैब सॉफ्टवेयर (CircStat टूलबॉक्स 39 का उपयोग करते हुए) का उपयोग किया जाता है।
    1. Berens 39 ने संकेत दिया प्रक्रिया के बाद (0-360 ° से) इकाई सर्कल पर कोण में पेसिंग उत्तेजनाओं के सापेक्ष नल का समय बदलना। EQ है जो शून्य डिग्री (360 ° करने के लिए यौन) पेसिंग प्रोत्साहन (यानी, लगता है या संगीत की धड़कन) की घटना के समय से मेल खाती है। [कोण (रेडियन) = 2 × π × (नल / IOI के समय)]: प्रत्येक नल समय के लिए कोण प्राप्त करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग करें। Circ_rad2ang समारोह 39 से डिग्री में रेडियंस कन्वर्ट।
    2. यूनिट सर्कल पर डॉट्स की एक वितरण के रूप में दोहन परीक्षण में प्राप्त कोण साजिश है। Circ_plot समारोह 39 का उपयोग करते हुए यह मत करो। साजिश को प्रदर्शित करने के समारोह के लिए तर्क के रूप में रेडियंस में कोण प्रदान करें (चित्रा 1 में उदाहरण देखें)।
    3. प्रत्येक दोहन परीक्षण के लिए, मतलब परिणामी वेक्टर आर 38,39,42 (चित्रा 1 देखें) की गणना करने के कोण (सर्कल पर डॉट्स) का उपयोग करें। क्रमशः तुल्यकालन सटीकता और निरंतरता की गणना के लिए अनुमति देते हैं जो circ_mean 39 और 39 circ_r काम करता है, का प्रयोग करें।
    4. कॉमpute तुल्यकालन सटीकता (यानी, औसतन, कितनी दूर भागीदार एक सिंक्रनाइज़ दोहन परीक्षण में नल पेसिंग प्रोत्साहन से) वेक्टर आर के θ कोण से मेल खाती है, जो। Circ_mean समारोह 39 का प्रयोग करें। समारोह के लिए तर्क के रूप में रेडियंस में कोण प्रदान करें।
    5. Circ_rtest समारोह 39 का उपयोग करते हुए, सर्कल के चारों ओर डॉट्स के वितरण यादृच्छिक है कि क्या आकलन करने के रेले परीक्षण 43 दोहन डेटा सबमिट करें। समारोह के लिए तर्क के रूप में रेडियंस में कोण प्रदान करें।
      नोट: आर वेक्टर लंबाई काफी बड़ी है अगर रेले परीक्षण में, शून्य परिकल्पना (यानी, परिपत्र एकरूपता, सर्कल के चारों ओर बेतरतीब ढंग से वितरित डॉट्स) अस्वीकार (जैसे, एक से अधिक 0.4), यह दर्शाता है कि के साथ एक दिया चरण संबंध में टेप प्रतिभागियों को मौका से ऊपर पेसिंग प्रोत्साहन के लिए सम्मान। रेले परीक्षण महत्वपूर्ण है (यानी, जब distr है केवल जबसर्कल के चारों ओर डॉट्स की ibution यादृच्छिक) तुल्यकालन सटीकता ठीक से व्याख्या की जा सकती है नहीं है।
    6. तुल्यकालन स्थिरता कंप्यूट (यानी, नल और पेसिंग उत्तेजनाओं के समय के बीच विसंगति में परिवर्तनशीलता) (0-1) वेक्टर आर की लंबाई से मेल खाती है, जो। Circ_r समारोह 39 का प्रयोग करें। समारोह के लिए तर्क के रूप में रेडियंस में कोण प्रदान करें।
      नोट: नल का सब से पहले या पेसिंग उत्तेजनाओं के बाद वास्तव में एक ही समय के अंतराल पर होते हैं जब स्थिरता एक है; नल बेतरतीब ढंग से सर्कल के चारों ओर वितरित कर रहे हैं जब स्थिरता शून्य है।
  4. व्यक्तिगत परिणाम का मूल्यांकन:
    नोट: गरीब तुल्यकालन सटीकता या गरीब स्थिरता के मामलों को उजागर करने के लिए एक मानक समूह के लिए या एक नियंत्रण समूह के एक भागीदार के प्रदर्शन की तुलना करें। इस तुलना को करने के singlims कंप्यूटर कार्यक्रम में लागू 44 -test एक सही टी चलानेमीटर ( http://homepages.abdn.ac.uk/j.crawford/pages/dept/SingleCaseMethodsComputerPrograms.htm )।
    1. Singlims कंप्यूटर प्रोग्राम खोलें। मतलब और तुल्यकालन सटीकता के एसडी, और प्रामाणिक या नियंत्रण समूह के नमूने का आकार दर्ज करें। प्रतिभागी प्रामाणिक या नियंत्रण समूह की तुलना में किया जा करने के लिए तुल्यकालन सटीकता देता है। सुधारा टी -test के परिणाम प्राप्त करने के लिए "कंप्यूट" बटन पर क्लिक करें।
      नोट: सुधारा टी -test के दो पूंछ संभावना से नीचे 0.05 है जब भागीदार प्रामाणिक या नियंत्रण समूह की तुलना में काफी गरीब प्रदर्शन किया।
    2. मतलब है और मानक या नियंत्रण समूह के तुल्यकालन स्थिरता और नमूना आकार के एसडी दर्ज करें। प्रामाणिक या नियंत्रण समूह की तुलना में किया जा रहा है, जो भाग लेने के लिए तुल्यकालन स्थिरता प्रदान करें।

2. ताल बोध कार्य (Anisochrony जांच)

  1. साधनों की तैयारी:
    1. Anisochrony पता लगाने के कार्यों को लागू करने के लिए इस्तेमाल कंप्यूटर प्रोग्राम खोलें। कंप्यूटर कीबोर्ड की चाबी ठीक से 'प्रतिभागियों जवाब रिकॉर्ड करने के लिए सेट कर रहे हैं सुनिश्चित करें।
      नोट: लय धारणा कार्यों व्यवहार प्रयोगों (यानी, उत्तेजना प्रस्तुति और व्यवहार प्रतिक्रियाओं की रिकॉर्डिंग) चलाने के लिए मानक सॉफ्टवेयर का उपयोग कर लागू कर रहे हैं।
  2. सामग्री और प्रक्रिया ध्वनि:
    1. सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस द्वारा संकेत के रूप में प्रोत्साहन (समकालिक उत्तेजना या संगीत या तो) का चयन करें। चयनित प्रोत्साहन के उचित गति (450, 600, या 750 मिसे IOI / IBI) चुनें। उत्तेजनाओं एक आरामदायक खंड स्तर पर headphones पर वितरित कर रहे हैं कि सुनिश्चित करें।
      नोट: उत्तेजनाओं तुल्यकालन कार्यों में इस्तेमाल एक ही श्रवण सामग्री पर आधारित हैं। प्रत्येक उत्तेजना केवल 8 isochr शामिलonously प्रस्तुत टन या बजाय प्रत्येक उत्तेजना प्रकार के लिए 96. के संगीत की धड़कन, एक "परिवर्तन" संस्करण (परीक्षण के 50%, एन = 24) और एक "नहीं-परिवर्तन" संस्करण (परीक्षणों के 50% वहाँ एन = 24)। परिवर्तन उत्तेजनाओं में, अंत से पहले ध्वनि या संगीत की धड़कन पहले या बाद में उम्मीद की तुलना में पिछले IOIs / पक्षी के आधार पर (अनुक्रम IOI / IBI की 8, 12, या 16% तक) होती है। कोई परिवर्तन उत्तेजना में, IOIs / आइबिस पूरी तरह से समकालिक हैं।
    2. कंप्यूटर मॉनीटर के सामने एक शांत कमरे में बैठने के लिए भागीदार हिदायत, उत्तेजनाओं या धड़कता के बीच के अंतराल में एक परिवर्तन (यानी, anisochrony) मौजूद है या नहीं, इसकी प्रस्तुति के बाद, प्रोत्साहन और उसके बाद न्यायाधीश के लिए सुनो। पूरे दृश्य पर ध्यान देना प्रतिभागी को प्रोत्साहित करें।
    3. उत्तेजना प्रस्तुति प्रारंभ करें। कंप्यूटर कीबोर्ड पर दो चाबियों का एक (यानी, "परिवर्तन" या "के लिए अन्य प्रमुख के लिए एक कुंजी नहीं- दबाकर प्रतिक्रिया करने के लिए भागीदार पूछनेउत्तेजना की प्रस्तुति के बाद "प्रतिक्रियाएं) बदल जाते हैं।
  3. डेटा विश्लेषण:
    नोट: परिवर्तन के प्रत्येक स्तर पर discriminability सूचकांक (D ') की गणना के द्वारा ताल धारणा कार्य से प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण करें (कम 8, 12, 16 IOI / IBI का%) और प्रत्येक IOI / IBI के लिए। anisochronies के प्रति संवेदनशीलता अधिक से अधिक, डी 'मूल्य अधिक है।
    1. व्यवहार प्रयोग चलाने के लिए इस्तेमाल किया सॉफ्टवेयर के द्वारा आउटपुट फाइल में दर्ज एक दिया प्रोत्साहन के लिए प्रत्येक भागीदार द्वारा झुकेंगे प्रतिक्रियाओं (एन = 48), पर विचार करें। उत्तेजना में anisochrony उपस्थित सही ढंग से पता लगाया गया है जब प्रतिक्रियाओं की संख्या की गणना। हिट्स दर की गणना (यानी, परिवर्तन उत्तेजनाओं की हिट फिल्मों की संख्या / संख्या)।
    2. कोई परिवर्तन नहीं किया गया था जब भागीदार उत्तेजनाओं या धड़कता के बीच के अंतराल में एक परिवर्तन की सूचना दी जब प्रतिक्रियाओं की संख्या की गणना। कोई चान की झूठी अलार्म कंप्यूट (एफए) की दर (यानी, फैस की संख्या / संख्याजीई उत्तेजनाओं)।
    3. (NORMINV (दर या एफए दर) हिट्स = जेड स्कोर) NORMINV Matlab समारोह का उपयोग कर, हिट दर और एफए दर के लिए Z -score गणना। 'डी प्राप्त करने के लिए हिट दर के लिए Z -score से एफए दर के लिए Z -score घटाना।
  4. व्यक्तिगत परिणाम का मूल्यांकन:
    नोट: गरीब लय धारणा के मामलों को उजागर करने के लिए एक मानक या नियंत्रण समूह के एक भागीदार के प्रदर्शन की तुलना करें। तुल्यकालन कार्यों के परिणामों के बारे में, singlims कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग कर -test एक सही टी प्रदर्शन करते हैं।
    1. Singlims कंप्यूटर प्रोग्राम खोलें। मतलब और 'डी के एसडी और प्रामाणिक या नियंत्रण समूह के नमूने का आकार दर्ज करें। प्रामाणिक या नियंत्रण समूह की तुलना में किया जा रहा है, जो भाग लेने के लिए डी 'मूल्य प्रदान करें।
      नोट: प्रतिभागी जब दो प्रामाणिक या नियंत्रण समूह की तुलना में काफी गरीब प्रदर्शन कियासुधारा टी -test की पूंछ संभावना से नीचे 0.05 है।

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Representative Results

ऊपर वर्णित कार्यों संगीत प्रशिक्षण 2,34-36 बिना व्यक्तियों के समय क्षमताओं को चिह्नित करने के लिए सफलता के साथ इस्तेमाल किया गया है। हरा-बहरापन दो पर हाल ही में एक प्रतिनिधि अध्ययन में, 99 गैर-संगीतकारों (विश्वविद्यालय के छात्रों) के एक समूह के दो सरल तुल्यकालन कार्यों का उपयोग कर जांच की गई। प्रतिभागियों को एक समकालिक अनुक्रम और (600 मिसे के एक IOI / IBI) के साथ एक आरामदायक गति पर एक संगीत अंश के साथ दोहन उनकी उंगली सिंक्रनाइज़। प्रतिभागियों की दस दो उत्तेजनाओं के कम से कम एक के साथ विशेष रूप से गरीब तुल्यकालन दिखाया और "गरीब synchronizers" के रूप में भेजा जाता था। इन प्रतिभागियों को जांच समूह के मतलब से अधिक से अधिक 2 एसडी से भटक कि तुल्यकालन सटीकता से पता चला है; तुल्यकालन स्थिरता समूह के मतलब से कम से कम 2 एसडी था। वे गरीब तुल्यकालन पर प्रदर्शन नहीं किया, जो बेतरतीब ढंग से उन छात्रों के बीच चयन किया गया था, जो 23 प्रतिभागियों (नियंत्रण) के एक समूह की तुलना में थेस्क्रीनिंग कार्य। गरीब synchronizers और नियंत्रण यहाँ वर्णित तुल्यकालन और लय धारणा कार्यों के साथ पूरी तरह से परीक्षण करने के लिए प्रस्तुत किया गया। कार्यों और उत्तेजनाओं के आदेश प्रतिभागियों भर counterbalanced किया गया था।

तुल्यकालन कार्यों में एकत्र टाइम्स दोहन के दृश्यों अलग पेसिंग उत्तेजनाओं के साथ और अलग IOI / आइबिस में गरीब synchronizers और नियंत्रण के लिए तुल्यकालन सटीकता और निरंतरता की गणना करने के लिए कार्य किया। उनकी सटीकता और स्थिरता के लिए क्या मतलब परिणाम क्रमश: चित्रा 2 और 3 चित्र में सचित्र हैं। ये आंकड़े एक isochronous अनुक्रम के साथ दोहन जब गरीब synchronizers और नियंत्रण दोनों काफी पेसिंग उत्तेजनाओं को आशा है कि पता चलता है। के रूप में जाना जाता है जो इस घटना को अच्छी तरह से पढ़ाई 27,45 दोहन में जाना जाता है, "नकारात्मक asynchrony मतलब है"। इसका मतलब यह नकारात्मक asynchrony कम या उत्तेजनाओं (जैसे, संगीत और साथ गायब हो जाने की आदतisochronously प्रस्तुत टन की तुलना में अधिक जटिल हैं कि शोर), एक प्रभाव भी पिछले अध्ययनों 45 में सूचना दी। गरीब synchronizers शुद्धता के मामले में नियंत्रण से अलग नहीं है कि ध्यान दें। इस प्रकार, सटीकता हरा बहरापन या गरीब तुल्यकालन पता लगाने के लिए काफी संवेदनशील है कि एक उपाय होना प्रकट नहीं करता है। तुल्यकालन स्थिरता पर जब परिणाम और अधिक खुलासा किया गया। गरीब synchronizers सभी उत्तेजनाओं और IOIs / आइबिस भर में नियंत्रण की तुलना में काफी कम संगत कर रहे थे। प्रतिभागियों (tempos भर में) शोर के साथ तुलना में समकालिक दृश्यों और संगीत के साथ उपयोग किया जब यह अंतर और अधिक महत्वपूर्ण था। इसलिए, तुल्यकालन स्थिरता तुल्यकालन घाटे के लिए बहुत संवेदनशील है और इस तरह उजागर करने और व्यक्तिगत मतभेदों निस्र्पक के लिए एक आदर्श उपाय का प्रतिनिधित्व करता है। लय धारणा कार्यों में प्राप्त इसी अध्ययन से प्रतिनिधि परिणाम चित्रा 4 में प्रदर्शित कर रहे हैं। देखा, गरीब synchronizers और नियंत्रण दोनोंएस श्रवण अनुक्रम में परिवर्तन की राशि से प्रभावित थे समकालिक उत्तेजनाओं और संगीत दोनों में (यानी, अनुक्रम में अधिक से अधिक विसंगतियों का पता लगाने के लिए आसान कर रहे हैं)। परिवर्तन के प्रभाव सांख्यिकीय महत्वपूर्ण था और तेजी से tempos में अधिक दिख रहा है। हालांकि, एक समूह स्तर पर, गरीब synchronizers अवधारणात्मक कार्य में नियंत्रण से भी बदतर प्रदर्शन नहीं किया था।

इन ज्ञानेन्द्रिय कार्यों (तुल्यकालन स्थिरता) में और लय धारणा कार्यों में प्राप्त परिणामों गरीब तुल्यकालन के मामलों को उजागर करने के लिए इस्तेमाल किया गया। इन स्थितियों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की प्रक्रिया को वर्णन करने के लिए, प्रतिनिधि अध्ययन से लिया डेटा आगे व्यक्तिगत मतभेदों का मूल्यांकन करने के लिए प्रदर्शन का विश्लेषण किया गया। तालिका 1 में, डेटा स्क्रीनिंग टेस्ट में पहचान की गई है जो 10 गरीब synchronizers के लिए प्रस्तुत कर रहे हैं। सुधारा टी के साथ निर्धारित के रूप में भाग लेने वालों में, कार्यों में से एक पर नियंत्रण की तुलना में काफी बदतर प्रदर्शन किया जब44 -tests, उनके प्रदर्शन के मूल्यों को तालिका में प्रस्तुत कर रहे हैं। कट ऑफ के स्कोर क्रमश: समकालिक दृश्यों, संगीत, और शोर के लिए, तुल्यकालन स्थिरता के मामले में एक गरीब समय में सहमत के रूप में एक भागीदार 0.92 थे .51, और 0.51 की पहचान करने के लिए। लय धारणा कार्यों में गरीब synchronizers से प्राप्त परिणामों को भी नियंत्रित करता है 'के प्रदर्शन की तुलना में थे। एक metronome के साथ ताल धारणा कार्य में कट ऑफ के स्कोर (D ') 0.33, 1.38, और 1.84, एक 8% के लिए, 12%, और क्रमश: (अनुक्रम IOI के सापेक्ष) की अवधि में 16% परिवर्तन थे। संगीत के साथ, कट ऑफ के स्कोर तीन परिवर्तन के लिए 1.52, 1.98, और 2.10 थे।

समय डोमेन में व्यक्तिगत मतभेदों का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल इस सरल विधि हमें विकारों (बहरापन या गरीब तुल्यकालन हरा) समय के प्रोफाइल को उजागर करने की अनुमति देता है। दरअसल, गरीब तुल्यकालन या कमी लय धारणा के साथ नहीं किया जा सकता। इसके अलावा, व्यक्तियोंअन्य उत्तेजनाओं (जैसे, एक समकालिक अनुक्रम) के साथ की तुलना में एक श्रवण उत्तेजना (जैसे, संगीत) के साथ और अधिक खराब प्रदर्शन कर सकते हैं हरा करने के लिए तुल्यकालन में कठिनाइयों दिखा। प्रतिनिधि अध्ययन हानि की अलग प्रोफाइल का पता चलता है। उदाहरण के लिए, प्रतिभागियों S2, S3, S8 और S9 पेसिंग उत्तेजनाओं के सबसे भर में गरीब तुल्यकालन, साथ ही बिगड़ा लय धारणा दिखाया। दोनों अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय में impairments पहले से जन्मजात amusia 12,16 पर अध्ययन में मनाया गया। प्रतिभागियों S1 और S5 एक अलग तरीके से पता चला है। वे कटऑफ नीचे डी 'मूल्यों के साथ, ताल धारणा कार्य में नियंत्रण करने के लिए इसी तरह का प्रदर्शन किया। इन दो प्रतिभागियों में अछूता धारणा ऐसी MBEA 2,15 के रूप में अतिरिक्त कार्यों में पुष्टि की गई। हालांकि, एस 1 और S5 गरीब synchronizers विशेष रूप से इस तरह के संगीत और आयाम संग्राहक शोर के रूप में जटिल उत्तेजनाओं के साथ दोहन, जब थे। उदाहरण के लिए, S5 के प्रदर्शन वाशोर करने के लिए नल तुल्यकालन जब मौका पर है और बस (750 मिसे IBI के साथ मौका पर) संगीत के साथ मौका ऊपर (यानी, रेले का परीक्षण महत्वपूर्ण नहीं था)। इसी तरह के परिणाम प्रतिभागियों को S6 और S10 के लिए पाए गए। प्रतिभागियों को उनके गरीब तुल्यकालन के बावजूद, अभी भी नियंत्रण करने के लिए भी इसी तरह, एक सहज गति पर दोहन करने में सक्षम थे क्योंकि अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय के बीच इस हदबंदी बिगड़ा मोटर नियंत्रण के लिए जिम्मेदार नहीं किया जा सकता है कि ध्यान दें। अंत में, कुछ प्रतिभागियों के लिए (जैसे, एस 2, S5, और S6) नियंत्रण समूह के सापेक्ष, गरीब तुल्यकालन, कर सकते हैं, चुनिंदा उत्तेजनाओं की चिंता केवल एक ही प्रकार (उदाहरण के लिए, ऐसे संगीत या शोर के रूप में जटिल उत्तेजनाओं, एक metronome के खिलाफ) । सारांश में, समय विकारों के विभिन्न प्रोफाइल aforementioned के कार्यों के साथ खुला किया जा सकता है। यह अलग समय कार्यों के पीछे तंत्र पर प्रकाश डाला, साथ ही इन तंत्रों के अन्योन्याश्रय की जांच के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है।


चित्रा 1:। एक तुल्यकालन परीक्षण में नल के वितरण का उदाहरण परिणामी वेक्टर आर और इसकी दिशा (कोण थीटा, θ) संकेत कर रहे हैं। उदाहरण में, वेक्टर लंबाई = 0.95 और θ = -25 °। (अनुमति के साथ, Sowiński और Dalla बेला, 2013 से अनुकूलित।) 2 यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

चित्र 2
अलग IOI / आइबिस 2 पर अलग पेसिंग उत्तेजनाओं के साथ गरीब synchronizers के एक समूह के लिए तुल्यकालन सटीकता (एन = 10) और नियंत्रण (एन = 23) पेसिंग उत्तेजनाओं की घटना (जैसे, टन ओ: चित्रा 2।) संगीत धड़कता आर 0 डिग्री से मेल खाती है। नकारात्मक कोण सकारात्मक कोणों इन नल उत्तेजनाओं (ठंड) के बाद हो पता चलता है कि जबकि औसत पर, प्रतिभागियों को 'नल, पेसिंग उत्तेजनाओं (प्रमुख) पूर्व में होना, कि संकेत मिलता है। त्रुटि सलाखों मीन (SEM) के मानक त्रुटियों का संकेत मिलता है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

चित्र तीन
चित्रा 3:। तुल्यकालन स्थिरता अलग IOI / आइबिस दो संगति में अलग पेसिंग उत्तेजनाओं के साथ नियंत्रण (एन = 23) गरीब synchronizers के एक समूह के लिए पिछले एक अध्ययन में प्राप्त (एन = 10) और एक पूरी तरह यादृच्छिक के साथ शून्य (कोई तुल्यकालन से लेकर पहले या टी के बाद ठीक उसी समय अंतराल पर होती है कि नल के साथ एक परिपूर्ण (स्थिरता के लिए नल) का वितरण वह) उत्तेजनाओं पेसिंग। त्रुटि सलाखों SEM के संकेत मिलता है। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

चित्रा 4
समकालिक अनुक्रम के साथ और अलग IOI / आइबिस पर संगीत के साथ (एन = 10) गरीब synchronizers के एक समूह के लिए पिछले एक अध्ययन में प्राप्त की लय धारणा काम से परिणाम (घ के मूल्यों ') और नियंत्रण (एन = 23): चित्रा 4 । त्रुटि सलाखों SEM के संकेत मिलता है। (अनुमति के साथ, Sowiński और Dalla बेला, 2013 से अनुकूलित।) 2 यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

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तालिका 1: 10 गरीब synchronizers के एक समूह द्वारा तुल्यकालन और लय धारणा कार्यों में प्राप्त व्यक्ति परिणामों का सारांश प्रतिभागियों को नियंत्रण की तुलना में काफी बदतर प्रदर्शन किया जब विभिन्न परीक्षणों पर मान ही सूचित कर रहे हैं।। सही ढंग से उनके गरीब तुल्यकालन के बावजूद anisochrony से विचलन माना जाता है, जो प्रतिभागियों को बोल्ड में संकेत कर रहे हैं। (अनुमति के साथ, Sowiński और Dalla बेला, 2013 से अनुकूलित।) 2। इस तालिका का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

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Discussion

वर्णित विधि का लक्ष्य व्यक्तियों के बहुमत के समय क्षमताओं विशेषताएँ और हरा बहरापन या गरीब तुल्यकालन के मामलों का पता लगाने के कार्यों और विश्लेषण रणनीति का एक सेट प्रदान करना है। प्रोटोकॉल की महत्वपूर्ण कदम 1) उत्तेजना प्रस्तुति और उंगली दोहन डेटा के संग्रह के लिए इस्तेमाल किया उपकरणों और विषयों की प्रतिक्रियाओं की स्थापना शामिल है, तुल्यकालन के कार्यों के दो सेट (तुल्यकालन और लय धारणा) का उपयोग कर 2) डेटा संग्रह, 3) विश्लेषण परिपत्र के आंकड़े और लय धारणा डेटा, और व्यक्तिगत परिणामों की 4) मूल्यांकन के साथ डेटा। इन चरणों को आसानी से प्रशिक्षित प्रयोगकर्ताओं से बाहर किया जा सकता है। डेटा विश्लेषण हमारे प्रोटोकॉल में वर्णित चरणों को लागू करने से मैटलैब सॉफ्टवेयर के साथ किया जाता है। परिपत्र आंकड़ों का एक बुनियादी ज्ञान तुल्यकालन परिणामों की सही व्याख्या के लिए आवश्यक है।

विधि कुछ लाभ मौजूदा में उन लोगों की तुलना गया हैसाहित्य 1,27,46। सबसे पहले, समय की धारणा और कार्रवाई के रूप में अच्छी तरह से तुलनीय प्रोत्साहन सामग्री के साथ दोनों को शामिल कार्यों में परीक्षण किया है। पिछले अध्ययनों के अधिकांश में, ज्ञानेन्द्रिय तुल्यकालन और अवधि धारणा आम तौर पर स्वतंत्र रूप से कार्यों 1,27 की एक किस्म का उपयोग कर अध्ययन कर रहे हैं। हालांकि, पहले पिच प्रसंस्करण 17,22-25 में मनाया के रूप में समय प्रसंस्करण में धारणा और कार्रवाई, मस्तिष्क क्षति 8 के साथ रोगियों में अलग कर देना या बहरापन दो को हरा सकता है कि संकेत हैं। यह श्रवण सामग्री के चयन से पक्षपाती जा रहा है बिना इन dissociations को उजागर करने में सक्षम कार्यों का एक सेट का उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण है। यहाँ सचित्र तरीकों में प्रस्तावित कार्यों को समय प्रसंस्करण में धारणा और कार्रवाई के बीच dissociations दिखाने में सफल रहे हैं। हालांकि, हम इस हदबंदी की आगे की पुष्टि कार्यों की एक व्यापक रेंज, EV के साथ अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय के परीक्षण की आवश्यकता होगी कि इस तथ्य के बारे में पता कर रहे हैंसमय क्षमताओं की एक किस्म aluating। इस उद्देश्य के लिए इस तरह के BAASTA 35 के रूप में परीक्षण की एक बैटरी का उपयोग, साथ ही द्वारा पुस्तक दोहन और (पता लगाने थ्रेसहोल्ड कंप्यूटिंग के लिए एक अधिकतम संभावना प्रक्रिया का उपयोग कर) anisochrony पता लगाने के कार्यों और एच-बैट 36 सहित द्वारा प्राप्त किया जा सकता है। दूसरा, तुल्यकालन और धारणा कार्यों को सरल और अधिक जटिल श्रवण सामग्री दोनों के साथ प्रदर्शन कर रहे हैं; उत्तरार्द्ध में शामिल हैं या तो एक संगीत टुकड़ा के तत्वों (जैसे, पिच और लयबद्ध संरचना) या केवल अपने लयबद्ध सुविधाओं (यानी, आयाम संग्राहक शोर) के सभी। संगीत सामग्री में विविधता छंद प्रसंस्करण तक ही सीमित किया जा सकता है जो ख़राब समय का पता लगाने के लिए इष्टतम स्थितियों प्रदान करते हैं और इस तरह के संगीत के रूप में जटिल लयबद्ध उत्तेजनाओं प्रसंस्करण जब निकासी को हरा सकते हैं। अंत में, हम पिछले में दिखाया गया है कि के रूप में परिपत्र सांख्यिकी, तुल्यकालन प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि एक मूल्यवान और अपेक्षाकृत आसान तरीका है सचित्र2,40,41 अध्ययन करता है। इस विधि को यह विशेष रूप से उजागर करने और ज्ञानेन्द्रिय तुल्यकालन 2,40 में व्यक्तिगत मतभेदों को चिह्नित करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है, जिससे कुछ फायदे हैं। परिपत्र आँकड़े नल और पेसिंग उत्तेजनाओं के बीच एक-से-एक पत्राचार, शायद ही कभी गरीब तुल्यकालन दिखा प्रतिभागियों में पूरा किया जाता है एक शर्त है कि आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, हरा-बधिर व्यक्तियों, बच्चों, और गरीब synchronizers नल न आना या 40 उत्तेजना वही पेसिंग करने के लिए इसी एक से अधिक नल का उत्पादन करते हैं। यह कई मामलों में असंभव तुल्यकालन सटीकता की गणना में आता है। नल और पेसिंग उत्तेजनाओं के बीच एक-से-एक पत्राचार की आवश्यकता नहीं करके, परिपत्र आँकड़े सभी नल विश्लेषण किया जा सकता है, ताकि इस कठिनाई को दूर।

व्यवहार कार्यों का एक सेट उंगली दोहन और अनियमितता का पता लगाने के साथ दोनों ज्ञानेन्द्रिय तुल्यकालन पर ध्यान केंद्रित कर रहा है कि इस पत्र शो में प्रकाश डाला प्रतिनिधि परिणाम (anisochrony) लयबद्ध दृश्यों में अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय में व्यक्तिगत मतभेदों को काफी संवेदनशील होते हैं। इन कार्यों और उपायों हमारी प्रयोगशाला में 2 से हाल के एक अध्ययन में दिखाया गया है अवधारणात्मक समय ज्ञानेन्द्रिय समय से विघटित जिन मामलों में, खोज होने की अनुमति देते हैं। हम उम्मीद करते हैं कि इन कार्यों और तरीकों का उपयोग (जैसे, परीक्षण के व्यापक बैटरी के भीतर) को व्यवस्थित अवधारणात्मक की जांच और क्षमताओं का समय ज्ञानेन्द्रिय सफलतापूर्वक मस्तिष्क क्षति 47 के साथ रोगियों की आबादी के लिए बढ़ाया जा सकता है के लिए, neurodegenerative रोगों (जैसे, पार्किंसंस रोग) 11, 35, या विकासात्मक विकारों (जैसे, ध्यान डेफिसिट सक्रियता विकार) 48। इन रोगी आबादी में अवधारणात्मक और ज्ञानेन्द्रिय समय की एक पूरी तरह से आकलन समय क्षमताओं जैसे एक महत्वपूर्ण भूमिका (खेलने लगते हैं जब देहात में चाल के पुनर्वास में, पुनर्वास रणनीतियों के लिए मार्ग प्रशस्त करने की क्षमता हैश्रवण cueing के माध्यम से पार्किंसंस रोग) 49,50 साथ tients।

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Materials

Name Company Catalog Number Comments
Matlab Mathworks High-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming
MAX MSP Cycling '74 Software for data acquisition from MIDI-controlled interfaces, and stimulation presentation
Presentation Neurobehavioral Systems Software for conducting experiments in experimental psychology. Allows precisely-times stimulus delivery and collection of behavioral responses.
Roland HPD- 10 Roland Hand percussion pad (MIDI instrument)
EDIROL FA-66 Roland MIDI interface to connect the MIDI instrument to the computer.

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References

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व्यवहार अंक 97 लय समय तुल्यकालन विकारों बहरापन धारणा और कार्रवाई को हराया

Erratum

Formal Correction: Erratum: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks
Posted by JoVE Editors on 09/01/2016. Citeable Link.

A correction to the Acknowledgements section was made in: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.

The Acknowledgements section has been updated from:

This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB and a grant from Polish Ministry for Science and Education to JS.

to:

This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB, and by a grant from Polish Narodowe Centrum Nauki (decision No. Dec-2011/01/N/HS6/04092) to JS.

मारो बहरापन Uncovering: का पता लगाने के ताल विकारों दोहन सिंक्रनाइज़ फिंगर और परपेचुअल समय कार्यों के साथ
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Dalla Bella, S., Sowiński, J.… More

Dalla Bella, S., Sowiński, J. Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks. J. Vis. Exp. (97), e51761, doi:10.3791/51761 (2015).

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