Método de visualização para Deriva Proprioceptive em um plano 2D usa a máquina Support Vector

Summary

Este artigo descreve um novo método para estimar a deriva proprioceptivo em um plano 2D utilizando a ilusão espelho e combinando um procedimento psicofísica com uma análise utilizando aprendizado de máquina.

Introduction

Nos últimos anos, a investigação sobre o sentido ou a experiência de auto-corpo, isto é, do próprio corpo, tem aumentado no contexto da forma de realização. Personificação refere-se à ideia ou conceito de ter um corpo físico ou virtual que possa interagir com o ambiente, tais como alcançar, agarrar e tocar. Por exemplo, os seres humanos podem tocar um objeto ou outro ser humano posicionado no ambiente movendo seu próprio corpo, neste caso o seu próprio braço e mão. Hoje em dia, essa interação ou comunicação não esteja limitado a usar o próprio corpo natural. Devido às invenções e desenvolvimento de robôs humanóides ou avatares no mundo virtual, o corpo humano natural pode ser substituído por um corpo artificial, como um humanóide, robô de controle remoto, prótese elétrica, ou computação gráfica avatar na realidade virtual. Por exemplo, os investigadores desenvolveram um robô cujo operador pode "agarrar" um objecto colocado em frente do robô através do seu corpo mecânica, mesmo se o robot é colocado longe da posição do corpo do operador ^1,2. Semelhante a este exemplo, se um ser humano poderia realizar uma ação através de um organismo artificial, que o corpo iria realizar a atribuição de auto-corpo do operador?

Podemos facilmente encontrar tópicos relacionados com esta discussão sobre a atribuição ou a projeção do "eu" do nosso próprio corpo natural para um corpo artificial, não de carne e osso. Um exemplo pode ser encontrado no campo da medicina; por exemplo, no campo da medicina de reabilitação, tratamentos que "enganar" sensação auto-corpo do paciente utilizando espelhos estão a ser exploradas para reduzir a dor e melhorando a função motora de um membro amputado ou paralisado, chamada terapia espelho ^3-6. Nesta terapia, a imagem espelhada da parte do corpo afetada ou de ferimentos graves podem enganar o cérebro do paciente a acreditar que o membro em falta ou paralisado corresponde à exibida no espelho e levar à sensação de que ele ainda está neles condição anterior (ou seja, antes do acidente). Ele ainda está em discussão como essa ilusão afeta a resistência do cérebro relacionada com a representação do corpo. Além deste tipo de discussão sobre o nosso corpo natural, podemos encontrar discussões semelhantes sobre a incorporação, especialmente de questões de design de interação humano-sistema no campo da engenharia. O senso de auto de um órgão artificial ou virtual tem sido bem investigado no contexto de telepresença, interface cérebro-máquina, e uma interface cérebro-computador ^1,2,7-9. Alguns investigadores relataram que um robô semelhante à humana, que pode transferir a sensação táctil da sua mão do autómato para a mão do operador, pode capturar sentido do operador de auto-corpo para o robot, bem como a sensação de estar num local onde o robô está posicionado ao invés de onde o operador realmente existe, chamado de tele-existência ^1. Outros pesquisadores relataram que um avatar virtual refletindo os movimentos do corpo do operador fortely transfere sentido do operador de auto-corpo do próprio corpo do operador para o corpo virtual ^9. Estes resultados indicam como os usuários podem projetar o seu sentido de auto-corpo em um corpo artificial, como um humanóide, robô de controle remoto, prótese elétrica, ou computação gráfica avatar na realidade virtual, mesmo se o corpo artificial não está directamente ligado ao seu cérebro e corpo.

A pesquisa científica básica sobre este tipo de sensação de auto-corpo para a não-carne e osso, objetos corpo-like artificiais examinou os mecanismos cerebrais subjacentes para a experiência de auto-corpo usando a ilusão da mão de borracha (RHI) ^10-13 e espelho ilusão (MI) ^14-16 nos campos da medicina e engenharia, bem como na psicofísica e neuropsicologia. A RHI é a sensação de que uma mão de borracha pertence ao próprio corpo e é evocada pelo toque, simultaneamente, uma mão de borracha visível e mão obscura do participante. No MI, uma mão image em um espelho posicionado ao longo do eixo sagital médio captura visualmente posição percebida do participante da mão oposta invisível. Além disso, os movimentos síncronos da mão refletida e invisível evocar a forte sensação como se a imagem mão refletida foram a mão oposta invisível. De acordo com a pesquisa sobre essas ilusões, a coerência entre a informação multimodal ea previsão e feedback sensorial sobre os movimentos do corpo parece desempenhar um papel importante para o julgamento de atribuição de auto-corpo. Assim, essas duas ilusões podem ser evidências e ferramentas simples, mas poderosa para os cientistas a investigar os mecanismos cerebrais subjacentes a sensação de ser enganado ou acreditar que algum objeto artificial ou a imagem podem subjectivamente ser a nossa própria parte do corpo, e que a nossa sensação de auto-corpo faz não tem que ser amarrado ao nosso corpo físico natural.

Em todos estes estudos referidos acima, a discussão tem-se baseado no conceito de "auto" consisting de dois tipos de sensação propostos pelo filósofo Gallagher ^17: o sentido de propriedade e do sentido da agência. O senso de propriedade refere-se a sensação de que uma parte do corpo observado é a própria. A sensação de agência corresponde à sensação de que o movimento do corpo é auto-causado. Essas duas sensações são definidas como a auto mínima, isto é, uma sensação imediata de si ^16. De acordo com este conceito, a atribuição do "eu" para os corpos naturais, danificado, virtuais e mecânicas podem ser avaliados pelos mesmos índices: o sentido de propriedade e agência. Para utilizar essa sensação para a avaliação científica, surge a questão de como medir o senso de propriedade e agência de robusta. Atualmente, a estimativa do senso de propriedade e agência baseia-se principalmente em questionários, originalmente propostos pela Botvinick ^9. Além de questionários, podemos tentar medir-los de maneiras quantitativos. Por exemplo, o con peleresposta condutância (SCR) tem sido utilizada como um índice fisiológico da propriedade nos casos em que a mão de borracha é subitamente cortada por uma faca ^18. O SCR é calculado através da medição das características eléctricas da pele e é um indicador sensível e válido para a excitação ^19. Uma vez que este método é tipicamente aplicado para ensaios individuais por participante, medindo SCR não é adequado como um índice física durante psychophysics experiências que requerem medidas repetidas dentro de participantes. Um dos índices comportamentais de maior sucesso para o sentido de propriedade é deriva proprioceptivo. Deriva proprioceptiva é a mudança na posição percebida da mão real invisível para a posição de um objeto que se parece com uma mão, como a prótese feita de borracha ou computação gráfica ^10-13. Uma vez que essa alteração pode ser calculada de maneira repetitiva e robusta através da medição da distância entre a mão real e invisível a imagem visual do lado, deriva proprioceptiva isa índice físico adequado para medições psicofísicos. No entanto, esse uso deve ser avaliado com cuidado, porque as discussões recentes têm questionado se deriva proprioceptiva sempre pode ser usado como um índice de comportamento de propriedade ^12.

Tipicamente, a deriva proprioceptivo é medido em apenas uma das três direcções, tais como a altura, largura ou profundidade. deriva proprioceptiva raramente tem sido medido em múltiplas direcções, devido à dificuldade de estimar e visualização de dados multi-dimensional. Esta limitação metrológico não é crítica para a investigação básica explorar os mecanismos que processam a informação multisensorial, porque as condições experimentais pode ser facilmente concebido e controlado para limitar as dimensões medidas. No entanto, na vida diária, nossas mãos mover-se livremente em 3D para seguir as nossas intenções. Nesta situação, é difícil e inadequado para medir o comportamento de um participante com questionários, que severamente movimento limites e positions das mãos. Assim, considerando as potenciais aplicações para o senso de propriedade e agência em engenharia e reabilitação, uma medida que inclui múltiplas direções e permite o movimento da mão livre é necessário para avaliar a relação espacial entre feedback visual e proprioceptivo em situações da vida diária. Se tal medição fosse possível, a distância medida entre as mãos reais e observadas poderia ser utilizado como um guia para o sentido de auto-corpo. Isso não só poderia se tornar um indicador para o progresso da reabilitação, mas também um critério para o deslocamento espacial entre a meta manipulado no visor eo lado operacional. A questão permanece quanto à forma como esta medida pode ser implementada de forma fiável e eficaz.

Para resolver esta questão, apresentamos um novo método para estimar a deriva proprioceptiva, que corresponde à mudança da posição da mão real invisível do participante para que de uma mão-como o visívelbject, em um plano 2D utilizando a ilusão espelho através da combinação de um procedimento psicofísico e uma análise utilizando aprendizado de máquina. Em comparação com uma mão de borracha, a imagem mão em um espelho capta fortemente posição percebida do participante da mão real invisível. Além disso, uma imagem espelhada reflete imediatamente os movimentos das mãos voluntárias para colocação de mão. Assim, uma imagem de espelho foi seleccionado como o feedback visual do lado do participante. Além disso, para medir a deriva proprioceptiva semelhante a situações da vida diária, os participantes posicionados seu julgamento-a-julgamento mão escondida na sua vontade, e o número de tentativas foi aumentada. Embora qualquer combinação de instruções poderiam ter sido utilizados, a combinação de altura e profundidade foi escolhido devido à facilidade de colocação do espelho vertical. Para verificar a coerência entre o nosso método e pesquisa anterior ^13, foram implementadas duas condições visuais: com e sem feedback visual. Na condição com feedback visual, o espelho wcomo posicionados ao longo do plano sagital médio para criar uma imagem refletida da mão esquerda, como se fosse visto como a mão direita. Na condição sem feedback visual, um quadro-negro mate foi utilizada a fim de esconder lado direito real do participante. Foram avaliadas a eficácia deste novo método, comparando os resultados com os obtidos com um questionário sobre o sentido de propriedade e agência.

Protocol

Todos os aspectos do experimento foram aprovados pelo Comitê de Ética do Instituto de Tecnologia de Tóquio.

1. Configuração Experimental

1. Material e Configuração para Medição de Deriva proprioceptiva.
   1. Obter uma posição que pode segurar uma placa cm 100 x 100 verticalmente (Figura 1).
   2. Obter uma cadeira na qual o participante pode sentar-se confortavelmente durante o experimento.
   3. Obter um espelho acrílico 100 x 100 cm e quadro-negro mate.
   4. Obter o rastreador de posição (por exemplo, SLC-C02, Cyverse) para rastrear a posição da mão direita do participante. A resolução espacial deve ser cerca de 1,5 mm para permitir que o número suficiente de amostras para ser utilizado para a aprendizagem de máquina.
   5. Obter um infravermelhos marcadores LED e retro-reflectores que serão utilizados para indicar a posição do stand e mão direita do participante, respectivamente (ver passos 1.1.11 e 3.2.6).
   6. Obter o pedal para a resposta do participante. Criar o programa feito à medida, que pode gravar e exibir simultaneamente a posição de resposta e mão direita do participante e jogar um sinal sonoro como feedback de resposta do participante quando o pedal é pressionado. Nesses experimentos, a posição da mão direita do participante foram obtidos utilizando o dispositivo de captura de motor e seu programa personalizado de acordo com as instruções do fabricante.
      NOTA: De acordo com um estudo anterior ^16, o programa foi desenvolvido com um kit de ferramentas de desenvolvimento de software. O programa personalizado desenvolvido pelo kit de ferramentas de desenvolvimento de software pode ser adaptado para outras marcas de dispositivos de captura de movimento.
   7. Use um metrônomo para fornecer sinais de temporização para a formação do movimento da mão, isto é, tocando a superfície do espelho ou negro. Veja o passo 3.1.1 para instruções de formação precisos.
   8. Use fones de ouvido com cancelamento de ruído para reduzir a possibilidade de que o participante pode ouvir sinais sonoros para a posição da mão.
   9. Para a condição de feedback visual, coloque o espelho ao suporte. Para a condição de sem feedback visual, anexar o quadro negro para depor.
   10. Coloque o LED infravermelho na parte superior esquerda do espelho ou negro.
2. Material e configuração para medição senso de propriedade e Agência.
   1. Repita o procedimento a partir do passo 1.1.1 para o passo 1.1.11.
   2. Criar ou obter o questionário avaliando senso de propriedade e agência (por exemplo, ^10,13,16). A Tabela 1 mostra exemplos deste questionário utilizado no estudo anterior ^15.
   3. Use um monitor ou tablet PC para exibir o questionário para o participante.

2. Os participantes

1. Recrutar cerca de 10 participantes destros com visão normal ou corrigida-a-normal.
   Nota: O número de participantes pode ser ajustado de acordo com os objetivos experimentais e o número de tentativas repetidas por participformiga.
2. Obter o consentimento informado escrito para participar antes do início da experiência.

3. Experiência Procedimento

1. Fase de treinamento para o movimento da mão.
   1. Treinar os participantes para tocar em sincronismo com as duas mãos no espelho ou negro em um determinado ritmo usando o metrônomo. Instrua os participantes a realizar o movimento tocando, mantendo o calcanhar da mão em contato com o espelho ou pensão. No início do treinamento, iniciar o metrônomo a um ritmo de 60 batimentos por minuto e, em seguida, instruir o participante a mover ambas as mãos de forma sincronizada de acordo com o som do metrônomo.
   2. Certifique-se que o tempo de movimento da mão do participante está perto de um ciclo por segundo (cerca de 1 Hz) comparando-o com o som do metrónomo vários minutos após o início do vazamento.
2. Estimativa de Proprioceptive desvio na do Participante sagital médio Plane.
   1. Monte o espelho ou quadro negro sobre o suporte com base nas condições: com feedback visual, montar o espelho; sem feedback visual, montar o quadro negro.
   2. Certifique-se que participante está sentado muito perto do espelho ou negro, que é posicionado ao longo do plano sagital mediano do participante (Figura 1).
   3. Certifique-se de que o participante pode ver a imagem de espelho do lado esquerdo, mas não pode ver a mão direita real.
   4. Instrua participante para prestar atenção à imagem da mão esquerda no espelho durante o experimento.
   5. Coloque os marcadores retro-reflectores na ponta do dedo indicador direito do participante e pulso.
      1. Uma vez que os marcadores são apenas colocar no lado direito do participante, certifique-se que a sensação tátil da mão direita do participante, devido aos marcadores anexados não é substancialmente alterada em comparação com a mão esquerda, consultando oparticipante por via oral.
   6. Coloque os fones de ouvido com cancelamento de ruído sobre as orelhas dos participantes.
   7. Instruir o participante a mover a mão esquerda aproximadamente 30 cm na vertical e 30 cm na horizontal a partir do canto inferior direito do espelho e para manter esta posição da mão esquerda durante o experimento. Esta posição é definida como a origem da superfície do plano 2D.
   8. Instruir o participante para colocar a mão direita à vontade sobre o outro lado do espelho ou negro, e para manter a sua posição até o final do ensaio.
   9. Instruir o participante sobre a tarefa da seguinte forma:
      1. No início de cada ensaio, instruir o participante para empurrar o botão do meio do pedal de pé. Neste momento, o sistema soará um sinal sonoro através do fone de ouvido como feedback de imprensa pedal.
      2. Depois de ouvir o sinal sonoro, instruir o participante para começar a tocar com as duas mãos de forma síncrona a 1 Hz na placa, que é o espelhoa condição com feedback visual ou o quadro-negro na condição sem feedback visual.
      3. Depois de mais de seis movimentos da mão, instruir o participante para parar o movimento no momento preferido e responder à pergunta sobre a posição da mão direita pressionando o botão direito ou esquerdo no pedal. O botão direito é um sim e à esquerda é um não. A pergunta é: "Você sente que a mão direita e esquerda estão na mesma posição?" Neste momento, o participante ouvirá um sinal sonoro como feedback para a imprensa pedal novamente.
         NOTA: Se os participantes perguntar sobre o significado da "mesma posição," dizer-lhes que "mesma posição" significa que a altura subjetiva e profundidade da mão direita são equivalentes à da mão esquerda.
      4. Instruir o participante a mover sua mão direita para outra posição de sua escolha. Em seguida, iniciar o julgamento novamente. Este ciclo vai continuar por até 200 testes por condição.
   10. Durante a tarefa, verifique se o momento da batida do participante fica em cerca de 1 Hz, visualizando o movimento em comparação com o metrônomo.
       Nota: O som do metrônomo pode ser ouvido apenas pelo experimentador.
   11. Depois de terminar a cerca de 100 ensaios, que o participante faça uma pausa.
   12. Realizar o experimento para as outras condições (com ou sem feedback visual) em dias separados.
3. Estimativa de senso de propriedade e Agência no Estado Mirror.
   1. Definir posições da mão direita para a recolha de respostas dos participantes no questionário sobre o senso de propriedade e agência. Por exemplo, em uma publicação anterior ^16, havia 13 prefixado posições da mão direita. Estes pontos foram arranjados cada 7 cm até ± 21 cm a partir da origem.
   2. Realizar o mesmo procedimento para a abestimativa ove conforme listado a partir do passo 3.2.2 para o passo 3.2.7.
   3. Instruir o participante para colocar a mão direita, seguindo o guia do experimentador e manter sua posição até terminar um ensaio.
   4. Instruir o participante sobre a tarefa da seguinte forma:
      1. No início do julgamento, empurrar o botão do meio do pedal. Neste momento, o participante irá ouvir o sinal sonoro como feedback de imprensa pedal.
      2. Então, comece a bater as mãos direita e esquerda de forma síncrona a 1 Hz.
      3. Depois de mais de seis vezes de tocar, parar de bater quando o experimentador indica. Em seguida, responda às perguntas sobre senso de propriedade e agência exibido no monitor utilizando uma escala de Likert de 7 pontos com classificações que variam de -3 ( "discordo totalmente") a +3 ( "concordo totalmente"), com 0 indicando acordo nem desacordo ("incerto").
      4. Mova a mão direita para a posição de que o experimentador indica. Em seguida, iniciar o julgamentomais uma vez. Este ciclo continuará até o número de posições da mão direita que o pesquisador define.
   5. Certifique-se que o participante pode compreender a tarefa e pedir ao participante para iniciar a tarefa.

Análise 4. Dados

1. Análise de Proprioceptive desvio na do Participante sagital médio Plane.
   1. Obter a ferramenta estatística que contém o aplicativo de aprendizagem de máquina, especialmente apoiar máquina de vetor (por exemplo, R, MATLAB). Use máquina de vetor de suporte (SVM) como classificador para extrair as fronteiras de respostas dos participantes. Uma publicação anterior fornece uma explicação para os algoritmos do classificador (ver Capítulo 7) ^20. Neste artigo, vamos explicar o método usando R (versão 3.1.2).
   2. Instalar o pacote chamado "kernlab" ^21, que contém a análise usando SVM no pedido R.
   3. Mark na área que mostra proprioceptive deriva da mão como se segue (Figura 2 descreve a representação esquemática do fluxo de análise de dados). Ver código de software suplementar e amostra de dados para mais explicações sobre esta análise de dados.
      1. Calcule as posições das mãos direita em relação a partir da origem. Descartar dados com erros (por exemplo, dados de posição em falta ou respostas dos participantes a partir da análise).
      2. Faça um modelo probabilístico de "sim" respostas do participante no espaço 2D usando o SVM. Use os dados das respostas como uma descrição simbólica do modelo. Usar os dados da posição da mão direita como os parâmetros do modelo. Use a base radial do kernel função comumente usada como o kernel do SVM. A fim de evitar a análise arbitrária, calcular Sigma (isto é, o parâmetro utilizado para alterar o peso de cada ponto de dados) por estimativa Sigma automática.
      3. Certifique-se de que o modelo está correctamente instalado, verificando se therros de formação e do modelo são abaixo de 0,2. Usando o modelo probabilístico, definir a área em que o valor p de respostas "sim" do participante foi estimado em mais de 0,5.
   4. Média dos dados de cada participante para fazer uma área que mostra a deriva proprioceptivo.
      NOTA: Como é difícil calcular a média da fronteira do "sim" e "não" área de resposta estimado pelos valores de p das respostas no espaço 2D, dois tipos de média são recomendados. Um método consiste em calcular a média dos valores de p para as respostas do participante no espaço 2D, que é o método utilizado para estimar antes da fronteira. O outro método é a média do tamanho de área, que é utilizado depois de estimar a fronteira.
2. A análise dos dados do questionário e tamanho de área.
   1. Obter a ferramenta estatística para avaliar a importância da posição e as categorias do questionário (por exemplo, SPSS ou R).
   2. Avaliar DISTRIBUTIO normaisn de todos os dados utilizando o teste de Shapiro-Wilk, e aplicar o teste não-paramétrico apropriado quando um ou mais dos conjuntos de dados correspondentes não conseguiu cumprir os critérios para a distribuição normal (por exemplo, teste de Wilcoxon assinado-rank, teste de Friedman).
      Nota: Se um método não-paramétrico que combina com o experimento está faltando, use um método paramétrico e explicar o raciocínio. Em um estudo anterior ^16, uma de duas vias com medidas repetidas ANOVA analisados os dados do questionário, como não havia nenhum substituto não-paramétrico para esta análise.

Representative Results

Os resultados representativos de um estudo anterior são apresentados para ilustrar o método ^16. A Figura 3A mostra que as formas de área onde o participante não conseguiu detectar o desvio entre a posição da mão esquerda e direita espacial diferiu entre as condições com (espelho) e sem (negro) Visual . gabarito Figura 3B mostra que o tamanho da área do estado, com feedback visual são significativamente maiores do que na condição sem feedback visual (Wilcoxon signed-rank test: Z = -2,803, p = 0,005). Estes resultados sugerem que o exigido deslocamento entre feedback visual e proprioceptivo para manter a tração proprioceptivo é de aproximadamente 10 cm e este valor é alterado por direção (Figuras 3 e 4). Deslocamento vertical apareceu maior do deslocamento horizontal. Na Figura 5, a distribuição espacial vertical e horizontal da pontuação do questionário fou a propriedade corpo e agência mostraram uma distribuição unimodal. Seus picos estavam na origem, onde a mão direita do participante estava quase na mesma posição que a da imagem mão espelhado. Em contraste, a distribuição espacial para a pontuação das declarações de controle era quase plana e sob -1. A two-way de medidas repetidas ANOVA revelou os principais efeitos para as categorias e posições que os participantes indicados nos questionários (Horizontal: Categoria: F (3,27) = 11,12, p <0,001; Posição: F (6,54) = 10,27, p <0,001; Vertical: Categoria: F (3,27) = 24,21, p <0,001, Posição: F (6,54) = 7,298, p <0,001). As interacções entre a categoria e posição também eram significativos (Horizontal: F (18,162) = 9,42, p <0,001; vertical: F (18,162) = 8,00, p <0,001). Estes resultados implicam que o senso de propriedade e agência diminuiu quando o deslocamento espacial entre o real do participante obscurecida mão direita e a imagem mão espelhado aumentado. em Fifigura 6, a comparação entre a visualização de deriva e questionário proprioceptivos resultados para senso de propriedade e agência mostra que as áreas de compensação para manter estes fenómenos são concêntricos e quase se sobrepõem.

Figura 1:. Visão geral da configuração A configuração experimental inclui um stand que possua ou o espelho ou o quadro-negro, uma cadeira, um dispositivo de resposta (pedal) e dispositivos de gravação para a posição da mão do participante. A figura superior mostra a representação esquemática da configuração da direção onde o participante pode ver a imagem de espelho do seu / sua mão esquerda. A figura inferior mostra a vista da parte de trás do espelho. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2:. Fluxo de Análise de Dados (A) Um exemplo de resposta do participante e as posições da mão direita. (B) Representação esquemática do "sim" modelo de resposta estimado pelo SVM. (C) Resultado da análise de fronteira. (D) áreas média dos participantes. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Comparação de formas e tamanhos da área entre as condições com e sem Visual feedback (A) Comparação de formas de área.. A origem do gráfico representa a posição da mão esquerda, isto é, a posição do IAimagem Mão rrored na condição feedback visual. Os eixos verticais e horizontais mostram a posição da mão direita do participante como feedback proprioceptivo da mão. (B) Comparação da área de tamanhos. eixo vertical mostra os tamanhos da área onde os participantes não podiam detectar o deslocamento entre a posição da mão esquerda e direita espacial. Eixo horizontal mostra o estado com ou sem imagem Mão espelhado como feedback visual (direita: com feedback visual, para a esquerda: sem feedback visual). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4:. Dados Individuais Para a maioria dos participantes, a forma da fronteira, na condição de espelho era maior do que na condição de negro. Isto sugere que o método de visualização usandoSVM conseguiu mostrar o efeito de captação visual, a imagem do corpo no espelho. Em contraste, para os participantes D, H e J, havia poucas diferenças entre as condições, indicando que pode haver diferenças individuais para o efeito de captação visual. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Questionário Resultados (A) Distribuição espacial da pontuação do questionário ao longo do eixo vertical.. (B) a distribuição espacial da pontuação do questionário ao longo do eixo horizontal. Pontuações de propriedade e de agências foram maiores na origem relativas às posições verticais e horizontais. Please clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 6: Comparação entre classificação e Questionnaire (A) A distribuição espacial das pontuações do questionário para a propriedade e agência ao longo do eixo horizontal.. (B) A distribuição espacial das pontuações do questionário para a propriedade e agência ao longo do eixo vertical. (C) a área onde os participantes não podiam detectar o deslocamento na mão espelhado e obscurecido lado direito real entre estimado. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Categoria
Propriedade	1. Eu me senti como se eu fosse looking na minha própria mão direita.
	2. Eu me senti como se a mão no espelho era parte do meu corpo.
	3. Era como se eu estivesse sentindo o movimento da minha mão direita no local em que a mão no espelho mudou.
	4. Eu me senti como se a mão no espelho era minha mão.
Propriedade ao controle	5. Eu senti como se meu lado direito real estava se transformando em mão no espelho.
	6. Era como se eu tivesse mais do que uma mão direita.
	7. Ele apareceu como se a mão no espelho estava à deriva em direção ao meu lado real.
	8. Era como se eu já não tinha a mão direita, como se minha mão direita tinha desaparecido.
Agência	9. A mão no espelho mudou exatamente como eu queria que a minha mão direita para, como se fosse obedecer a minha vontade.
	10. Eu me senti como se eu estava controlando o movimento da mão no espelho como eu iria controlar o da minha mão direita.
	11. Eu me senti como se eu estivesse fazendo com que o movimento criado pela mão que eu vi como a minha mão direita.
	12. Sempre que eu mudei a minha mão direita, eu esperava que a mão no espelho para se mover na mesma maneira.
Agência ao controle	13. Eu me senti como se a mão no espelho estava controlando minha vontade.
	14. Eu me senti como se a mão no espelho estava controlando meus movimentos.
	15. Eu podia sentir o movimento de algum lugar entre minha mão direita real e a mão no espelho.
	16. Parecia como se a mão no espelho tinha uma vontade própria.

1:. questionário composto por 16 Demonstrações classificados em quatro categorias Este questionário foi adaptado e traduzido para o japonês a partir de questionários utilizados em borracha à mão as experiências ilusão ^10,13.

Arquivos suplementar. Código de exemplo e conjunto de dados para o método de análise usando SVM. Este código pode ser realizada utilizando R (versão 3.1.2) e realizar a mesma análise no presente trabalho. Por favor clique aqui para baixar esse arquivo.

Discussion

Nós demonstramos um método para estimar a deriva proprioceptivo em um plano 2D durante a ilusão de espelhos usando SVM e comparar o resultado com respostas ao questionário de senso de propriedade e agência. Este novo método revelou que o exigido deslocamento entre feedback visual e proprioceptivo para manter a tração proprioceptivo é de aproximadamente 10 cm, e que a imputação de perto sobrepõe-se com a compensação necessária para manter o sentimento de propriedade e agência.

Note-se que o passo mais crítico desse método é descrito em 3.2.5, uma instrução para os participantes sobre a sua atenção. No estudo piloto anterior ^16, o efeito de captação visual, uma mão espelhado foi raramente observada quando os participantes subjectivamente informou que eles pagaram mais atenção ao seu corpo. Ainda não está claro se a atenção contribui para este fenómeno. A relação entre atenção e senso de propriedade e agência tem raramentefoi discutido devido à dificuldade de controlar ou medir a atenção dos participantes. Para nosso conhecimento, não é apenas um estudo ²² que investigou diretamente o efeito da atenção sobre o sentido de propriedade. Para evitar discussões complexas sobre como controlar e medir a atenção, é necessária cuidadosa instrução sobre a atenção dos participantes.

O outro ponto crítico é que os participantes podem seleccionar a posição da mão para a próxima julgamento em sua própria vontade na sessão de medição deriva proprioceptivo. Em psychophysics tradicionais, o grau de liberdade de comportamento dos participantes tende a ser limitada e controlada para tornar a experiência mais robusta e reprodutível. Por exemplo, nos experimentos de medição deriva proprioceptivo e senso de propriedade e agência usando o paradigma de borracha ilusão mão ^10-13, os pontos de amostragem de posição da mão dos participantes foram pré-definidos ao longo de um dos três direçãos, tais como altura, largura ou profundidade, para evitar dificuldades de medição e visualização de dados multidimensionais. Especialmente desde questionários levar tempo para cada ponto de amostragem devido ao número de categorias (por exemplo, declarações de propriedade, agência, e controle), o número de pontos de amostragem são mais limitados em comparação com os métodos de gravação de comportamentos humanos. Neste método, a fim de assegurar a coerência com outros estudos, a medida do senso de propriedade e agência através de um questionário foi limitado e prefixado também. Esta limitação relacionada com o comportamento dos participantes não é crítico para a pesquisa básica explorar o mecanismo do cérebro do sentido de propriedade e agência, porque é possível projetar e controlar as condições experimentais de forma precisa e reprodutível ao incluir essas limitações nas condições experimentais. No entanto, considerando as potenciais aplicações para o senso de propriedade e agência em engenharia e reabilitação, esta limitaçãopode ser fundamental para estimar o comportamento humano em 3D em condições de vida diária. Nestas circunstâncias, onde os participantes podem se mover sua mão e escolher a sua posição mais livremente, é difícil estimar a deriva proprioceptiva utilizando métodos psicofísicos tradicionais. Para ultrapassar este problema, uma SVM, um tipo de aprendizagem de máquina, foi adotado para a estimativa e visualização de deriva proprioceptivo. Esta técnica pode coletar e analisar dados em massa, tais como dados multi-dimensional que contém as respostas dos participantes e posições de mão em 2D com a seleção livre. Usando esta técnica, as respostas dos participantes da amostra em várias posições de mão foram classificadas e da área analisada, onde os participantes não percebeu a distância entre a imagem do espelho da mão esquerda ea mão direita real escondida.

Este método tem uma limitação crítica, o que é que a área média mostrando deriva proprioceptivo através participantes atualmente não exibir indivdiferenças idual. Isto é devido à limitação do método de visualização para exibir dados de mais do que tridimensional sobre uma superfície 2D. Os dados para a área média mostrando deriva proprioceptiva conteria os dados 2D de posição, a probabilidade de resposta do participante, e a diferença individual. Para incluir as diferenças individuais, um método de visualização que pode mostrar dados de quatro dimensões seria necessário.

A direção futura deste método é ampliar as dimensões de 2D para 3D e incluir características temporais. Embora ainda existam algumas dificuldades no método de visualização para os dados de mais de três dimensões, estas expansões com medidas adicionais ajudará a entender como o cérebro processa a informação multisensorial de várias modalidades, tais como visão e propriocepção. Para realizar essa expansão, mais pesquisas são necessárias.

A partir de uma perspectiva de aplicação, este método poderia ajudar Enginheiros para estrategicamente usabilidade de design ou sensação de controle para sistemas de controle em tempo real, tais como robôs, sistemas de robôs cirúrgicos e sistemas de realidade virtual. Nestes sistemas, a sensação do usuário durante a operação é geralmente estimada por questionários ex post facto. Portanto, é difícil aplicar a sensação do usuário durante a operação ao fazer um protótipo do sistema. Se pudéssemos revelar a limitação da discrepância espaço-temporal entre o feedback multissensorial para manter o senso de propriedade e agência, ele iria ajudar a fornecer as regras sobre o feedback multissensorial de sistemas de máquinas para manter a usabilidade auto-corpo-like, em que os operadores controlar a sistemas como se eles iriam controlar o seu próprio corpo. Este método revela o deslocamento entre feedback visual e proprioceptivo para manter um senso de propriedade e da agência espacial. Com base neste resultado, sentimentos dos participantes em relação à imagem lado espelhado pode ser controlado através da manipulaçãoa distância da imagem mão e mão real escondido entre. Alterando a relação espaço-temporal através de feedback multissensorial de várias ações seria o primeiro passo para controlar estrategicamente sensação do usuário durante a operação.

Esta ideia pode ser adotada não só para a engenharia, mas também para a reabilitação. Vários esforços de pesquisa têm que visa melhorar as funções motoras e dor em pessoas com membros amputados ou paralisados. No entanto, uma vez que o tema principal da reabilitação tradicional é para os pacientes a recuperar a função em suas vidas diárias, pouco desta pesquisa conseguiu melhorar os sentimentos dos pacientes em um membro em falta ou paralisado. Considerando-se o impacto na qualidade de vida dos pacientes, melhoria das suas sensações é crucial para viver com um membro ausente ou paralisado. Este método pode fornecer uma estimativa quantitativa sobre o sentido de propriedade e agência em um membro em falta ou paralisado medindo o deslocamento entre su dos pacientesposição do membro bjective e a posição do membro real ou visível. Isso ajudaria o fisioterapeuta para estimar quantitativamente sentimento de seus membros dos pacientes.

Para concluir, este trabalho proporciona um novo método para visualizar o deslocamento entre feedback visual e proprioceptivo para manter a tração proprioceptivo ao longo do plano sagital médio espacial. Com base em pesquisas anteriores usando este método ^15, o deslocamento espacial que os participantes não podiam detectar estendido para cerca de 10 cm. Além disso, este valor corresponde ao intervalo em que os participantes se sintam um senso de propriedade e da agência para a imagem mão no espelho. Estes resultados ajudarão a investigar mais profundamente os mecanismos subjacentes do sentido de propriedade e agência de uma perspectiva multimodal de informação sensorial. Além disso, este método pode fornecer uma ferramenta para a reabilitação de membros amputados ou paralisados ​​e para a concepção de sistemas de controle em tempo real, como o indicato quantitativar mostra o deslocamento entre feedback visual e proprioceptivo para manter a sensação ou a usabilidade auto-corpo-like espacial. Deste modo, o desenvolvimento de técnicas computacionais, tais como aprendizagem máquina, faz com que seja possível construir métodos de estimação e de visualização que eram anteriormente impossíveis devido às limitações estatísticos convencionais. Este tipo de progresso metrológica poderia revelar o comportamento humano e os mecanismos cerebrais que produzem a sensação de auto em situações mais naturais.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Acric mirror
Matte blackboard
custom-made stand			e.g. wood pole or PVC(poly vinyl chloride) pipe
Chair
Foot pedal	P.I. Engineering	Classic X-keys USB, and PS/2 Foot Pedals	Other response device can be avaliable.
Position sensor	CyVerse	SLC-C02	Other position sensor can be avaliable.
Custom-made retroreflectivemarker		The marker provided by the motion capture vendor can be available.
Noise canselling head phone	bose	Quiet Comfort 3	Other head phone can be avaliable.
PC	Mouse computer	NG-N-i300GA	Other PC can be available.