Summary

Аналоговый макроскопических методика для изучения молекулярных гидродинамические процессы в плотных газов и жидкостей

Published: December 04, 2017
doi:

Summary

Представлен экспериментально доступных аналоговых метод для изучения молекулярных гидродинамических процессов в густой жидкости. Техника использует Велосиметрия изображение частиц вибрации, высокой реституции зерна свай и позволяет прямой, макроскопической наблюдения динамических процессов, известных и предсказал существование в сильно взаимодействующих, высокая плотность газов и жидкостей.

Abstract

Описан аналоговый, макроскопической метод для изучения молекулярных масштаба гидродинамические процессы в плотных газов и жидкостей. Метод применяет стандартные жидкости динамической диагностики, частиц изображения Велосиметрия (PIV), измерить: i) скоростей отдельных частиц (зерна), сохранившиеся на короткие, зерно столкновение времени весы, ii) скорости систем частиц, на обоих короткие столкновение-время – и длинные, континуум поток время весы, iii) коллективные гидродинамического режимов, знаны, что существуют в плотных молекулярных жидкостей и iv) кратко – и долгосрочной-времени-шкалы скорости автокорреляционной функции, центральное значение для понимания динамики частиц масштаба в сильно взаимодействующих, густой жидкости системы. Базовая система состоит из изображений системы, источник света, вибрационные датчики, колебательной системы с известных СМИ и PIV и анализа программного обеспечения. Будут выделены необходимые экспериментальные измерения и изложение теоретических инструменты, необходимые при использовании аналоговой техники для изучения молекулярных масштаба гидродинамические процессы. Предлагаемая техника обеспечивает сравнительно простой альтернативой фотонные и нейтрон пучка рассеяния методы традиционно используется в молекулярной гидродинамические исследования.

Introduction

Молекулярные гидродинамики исследования динамики и статистической механики отдельных молекул и коллекции молекулы в жидкости. Среди многих экспериментальных методов, разработанных для изучения молекулярных гидродинамических систем1,2, рассеяние света1,2,3, молекулярные динамического моделирования4, 5,6,7 , и, в меньшей степени, наиболее часто использовались неупругого нейтронного рассеяния8 . К сожалению существенные ограничения придают последних двух методов. Моделирования молекулярной динамики (MD), например: i) являются ограничивается небольших пространственных и временных Equation 1 доменов, содержащих относительно небольшое число молекул Equation 2 , ii) требуют использования приблизительное межчастичных потенциалов, iii) обычно ввести периодический граничные условия, недопустимые в условиях неравновесной массового потока и iv) нельзя в настоящее время ответить на основополагающий вопрос о как молекулярном уровне динамики, с участием одной молекулы или коллекции молекул, подвержены и пара обратно, сыпучие, неравновесного потока жидкости. Основные ограничения, связанные с нейтронного рассеяния связана трудность доступа к ограниченное количество доступных источников света нейтронов.

Для того, чтобы обеспечить контекст для аналоговых экспериментальной техники, представленные в этой статье, мы подчеркиваем рассеяние света методы, применяемые для простой плотного газа и жидкости состояние жидкости. В эксперименте типичный рассеяния света поляризованный лазерный луч света направляется небольшой допроса тома, содержащего образец стационарных жидкости. Затем свет рассеянный от молекул внутри образца обнаруживается на некоторых фиксированным углом по отношению к падающего луча. В зависимости от молекулярной динамического режима интерес обнаружения и анализа рассеянного светового сигнала включает легкий фильтрации или свет, смешивая методы обнаружения. Как указано в Берне и Печора1, фильтрация методы, который зонд молекулярной динамики жидкости государства на время весы короче, чем Equation 3 s, ввести пост рассеивающих интерферометр или дифракционной решетки и позволяют сканирование спектральной плотности рассеянного света. Оптические, смешивая методы, используемые для динамики медленно шкалы времени, Equation 4 s, напротив, включить после рассеивающих анализатора autocorrelator или спектра, в котором спектральная содержание рассеянного сигнала добывается из измеренных рассеянного света интенсивность.

Как правило, лазерные зонды, по крайней мере те, которые действуют в видимом диапазоне спектра, у волн гораздо дольше, чем характерное расстояние между молекулы жидкости государство. В этих обстоятельствах, зонд луч возбуждает пяти коллективных, медленно шкалы времени, -длина длинные волны гидродинамического режимов2,9,10 (медленно относительно частоты характерные столкновения): два viscously затухают, противодействию распространения звуковых волн, два центровку, чисто диффузионное завихренность режимы и режим единого диффузионное тепловой (энтропия). Звуковые режимы возбужденных в (продольное) направлении падающего пучка, в то время как в поперечном направлении возбуждаются вихревые режимы.

Учитывая исключительно экспериментальным рассеяния методы, два фундаментальных вопросов, лежащих в сердце равновесной и неравновесной статистической механики, молекулярной, жидкость государственных систем, остаются вне света и измерения рассеяния нейтронов:
1) строгий аргументы9,11 показывают, что случайные, столкновения и суб-collision-время масштаба динамики отдельных молекул жидкость государства, при условии классической ньютоновской динамики или квантовой динамики, можно сформулировать в форме Обобщенные уравнения Ланжевена (GLE). GLE, в свою очередь, составляют центральный теоретический инструмент исследования неравновесной статистической механики молекул в плотных газов и жидкостей. К сожалению так как динамика отдельных молекул (не макромолекулярные) не могут быть решены либо рассеяние техника, в настоящее время не прямой путь за пределами MD моделирования, чтобы проверить действительность GLE.
2) основные гипотезы, лежащих в основе динамики жидкости макроскопических континуума, а также микромасштабной молекулярной гидродинамики, полагает, что на длину – и время весы, большой относительно молекулярной диаметров и столкновения, но небольшие по отношению к континуум Длина – и время весы, локального термодинамического равновесия (LTE) преобладает. В континуум потока тепла передачи модели и, как уравнений Навье-Стокса (NS), LTE подразумевается требуется9 для того, чтобы пара неразрывно неравновесной, континуум шкала потока и энергии транспортные возможности — как вязких напряжений сдвига и теплопроводность — строго равновесия термодинамических свойств, как температура и внутренней энергии. Аналогичным образом, в то время как микромасштабной импульса и энергии транспорта являются неразрывно неравновесных процессов, отражая появление спаренных, микромасштабной массы, импульса и энергии течения, модели этих процессов микромасштабной предполагают, что токи представляют собой малые возмущения от LTE9. Опять же в меру наших знаний, было не прямых экспериментальных испытаний Успения LTE. В частности похоже, что предпринимались попытки не молекулярного рассеяния гидродинамические эксперименты в плотной, движущихся, неравновесность потоков жидкости.

В этой статье мы приводим аналоговый экспериментальный метод, в котором макроскопических, одной частицы и динамика коллективных частицы зерна уплотненного свай, измеряется с помощью стандартных частиц Imaging Велосиметрия (PIV), может использоваться для прогнозирования косвенно, интерпретировать и разоблачить сингл и мульти – molecule гидродинамики в плотных газов и жидкостей. В недавней статье, опубликованной в нашей группе12указаны физические и теоретические элементы, позволяющие предлагаемой техники. Экспериментально, макроскопической системы должны exhibit: (i) устойчивой тенденцией к местных, статистической Механическое равновесие macroscale и малых (ii), линейных отклонений от равновесия которые имитируют (слабый) неравновесного колебания наблюдаются в молекулярные гидродинамических систем. Теоретически: (i) классической микромасштабной модели, описывающие равновесия и слабо неравновесной статистической механики плотной, взаимодействующих систем N-частиц необходимо сформулировать в форме macroscale, и (ii результирующие модели macroscale должны надежно прогнозировать динамику одного и нескольких частиц, от короткого, частиц столкновения время весы для длиной, континуум поток время весы.

Здесь мы представляем подробный экспериментальный протокол, а также представителя результаты, полученные новой техники. В отличие от MD моделирования и свет и методы нейтронного рассеяния новая методика позволяет, в первый раз, детальное изучение молекулярного гидродинамических процессов в пределах течет, сильно неравновесных, плотные газов и жидкостей.

Protocol

1. Подготовка вибрационные системы Настройка вибрационные системы, как показано на рисунке 1. Эта система состоит из кольцевого полиуретановые чаши (с наружным диаметром 600 мм), придает односкоростные (1740/мин), несбалансированные мотор, где последний создает пр?…

Representative Results

Представляя представитель результаты, мы ссылаемся на континуум время шкала процессов наблюдаемых и прогнозируемых течение времени весы, , которые давно относительно шкалы времени столкновения характеристика зерна, <img alt="Equat…

Discussion

Чтобы использовать сваи уплотненного зерна как макроскопические аналогов для изучения молекулярных гидродинамических процессов, экспериментатор должен, с одной стороны, узнать и использовать четыре основных измерений и с другой стороны, мастер несколько основных элементов равновес…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Эта работа была поддержана Управлением военно-морских исследований (ОНР N00014-15-1-0020) [Tkacik и Keanini] и исполнена в университете Северной Каролины в Шарлотты Motorsports исследований Lab. полировки СМИ был подарен Розлер.

Materials

Vibratory Polishing Bowl Raytech AV-75
Flow Meter Peristaltic Pumps 913 Mity Flex
Scale Pelouze 4040
Triaxial Accelerometer PCB Piezotronics PCB 356B11 Accelerometer with Sensor Signal Conditioner
Data Acquisition Computer IBM Thinkpad Used with high speed camera
High Speed Camera Redlake Motionxtra HG-XR
Zoom Lens Tamron Model A18 18-250mm F/3.5-6.3 
High intensity Light ARRI EB 400/575 D
Data Processing Computer Dell Dell Precision Tower 7910
PIV Software  Dantec Dynamics Dynamic Studio 2013 version 3.41.38
Data Acquisition Hardware National Instruments SCXI SCXI-1000 Chasis with SCXI 1100 Card and SCXI 1303 Adapter
Data Acquisition Software National Instruments LabVIEW 2012
Data Processing Software MATHWORKS MATLAB
Polishing Media Rosler RSG 10/10S Multiple media types used (mixed, spherical, triangular)
Polishing Solution Rosler FC KFL (3%) 3% soap solution with water
Ruled Scale Swiss Precision Instruments 13-911-3
Graduated Cylinder Global Scientific 601082

References

  1. Berne, B. J., Pecora, R. . Dynamic Light Scattering. , (1976).
  2. Boon, J. P., Yip, S. . Molecular Hydrodynamics. , (1980).
  3. Brown, J. C., Pusey, P. N., Goodwin, J. W., Ottewill, R. H. Light scattering study of dynamic and time-averaged correlations in dispersions of charged particles. J. Phys. A: Math Gen. 5 (8), 664-682 (1975).
  4. Wainwright, T. E., Alder, B. J., Gass, D. M. Decay of time correlations in two dimensions. Phys. Rev. A. 4, 233-236 (1971).
  5. Evans, D. J., Morriss, G. P. . Statistical Mechanics of Nonequilibrium Liquids. , (2007).
  6. Levesque, D., Verlet, L. Computer “experiments” on classical fluids, III. time-dependent self correlation functions. Phys. Rev. A. 2, 2514-2528 (1970).
  7. Levesque, D., Ashurst, W. T. Long-time behavior of the velocity autocorrelation function for a fluid of soft repulsive particles. Phys. Rev. Lett. 33, 277-280 (1970).
  8. Lovesey, S. W., Lovesey, S. W., Springer, T. . Dynamics of solids and liquids by neutron scattering. , (1977).
  9. Forster, D. . Hydrodynamic fluctuations, broken symmetry, and correlation functions. , (1990).
  10. Mountain, R. D. Generalized hydrodynamics. Adv. Mol. Relax. Processes. 9, 225-291 (1977).
  11. Zwanzig, R. Time-correlation functions and transport coefficients in statistical mechanics. Ann. Rev. Phys. Chem. 16, 67-102 (1965).
  12. Keanini, R. G., et al. Macroscopic liquid-state molecular hydrodynamics. Sci. Rep. 7, 41658 (2017).
  13. Kushick, J., Berne, B. J. Role of attractive forces in self-diffusion in dense Lennard-Jones fluids. J. Chem. Phys. 59 (7), 3732-3736 (1973).
  14. Mullany, B., et al. The application of computational fluid dynamics to vibratory finishing processes. CIRP Annals. , (2017).
  15. Fleischhauer, E., Azimi, F., Tkacik, P. T., Keanini, R. G., Mullany, B. Application of particle imaging velocimetry (PIV) to vibrational finishing. J. Mater. Process. Technol. 229, 322-328 (2016).
  16. Navare, J. . Experimental and computational evaluation of a vibratory finishing process. , (2017).
  17. Bolmatov, V., Brazhkin, V., Trachenko, K. The phonon theory of liquid thermodynamics. Sci. Rep. 2, 421 (2012).
  18. Elton, D. C., Fernandez-Serra, M. The hydrogen-bond network of water supports propagating optical phonon-like modes. Nat. Commun. 7, 10193 (2016).
  19. Pathria, R. K., Beale, P. D. . Statistical mechanics. , (2011).
  20. Gibbs, J. W. . Elementary principles in statistical mechanics. , (1902).
  21. Toda, M., Kubo, R., Saito, N. . Statistical physics I. , (1992).
  22. Kubo, R. Statistical mechanical theory of irreversible processes. I. J. Phys. Soc. Japan. 12, 570-586 (1957).
  23. Kubo, R., Toda, M., Hashitsume, N. . Statistical physics II: nonequilibrium statistical mechanics. , (1991).

Play Video

Cite This Article
Dahlberg, J., Tkacik, P. T., Mullany, B., Fleischhauer, E., Shahinian, H., Azimi, F., Navare, J., Owen, S., Bisel, T., Martin, T., Sholar, J., Keanini, R. G. An Analog Macroscopic Technique for Studying Molecular Hydrodynamic Processes in Dense Gases and Liquids. J. Vis. Exp. (130), e56632, doi:10.3791/56632 (2017).

View Video