Summary
Мы представляем обнаружение, сбор и анализ eyeblink ставок во время просмотра содержимого мультимедиа.
Abstract
Эта статья исследует метод для выявления различий в визуальное восприятие в организме человека. Метод, используемый основан на психологических (или «познавательного») функции eyeblinks. Участники eyeblinks обнаружены и приобрела во время просмотра видео, специально созданный для расследования. Обнаружение и приобретение eyeblinks осуществляется с помощью беспроводного устройства 20-канальный электроэнцефалографических (ЭЭГ). Международная, которые следуют системы 10-20 для размещения электрода. High-definition (HD) видео камера используется для записи выражения лица участников, для целей контраст. Вместо ранее существовавших медиа-контента, была создана цель сделал видео контента, следующие конкретные критерии, представляющих интерес для расследования, с стимулы позволяет исследователям управлять точные параметры интерес. В противном случае результаты могут быть загрязнены с неконтролируемых переменных. Синхронизация представления видео раздражителей с ЭЭГ записи необходимо сделать в миллисекундах. Анализ собранных данных осуществляется с надежным программным обеспечением для работы с большой матрицы. Статистически значимых различий в eyeblink стоимость связанных с СМИ профессионализации и стиль редактирования находятся с сообщил экспериментальных процедур.
Introduction
Цель этого метода
Этот метод предлагает двойной протокол для обнаружения eyeblinks. Цель заключается в том, анализировать визуальное восприятие зрителей медиа-контента, специально созданных для этого расследования, с помощью записи ЭЭГ и систем записи HD-видео.
Обоснование разработки и/или использование этого метода
Каждый eyeblink скрывает визуальные поток для 150-400 мс1,2. Мигает имеет физиологические3,4,5 и7 функций психологической6,. Связь между внимание и eyeblink ставка была изучена и доказано в8различных исследований. Более высокий уровень внимания уменьшается скорость eyeblink и по данным предыдущих исследований, люди делят механизм для контроля времени мигает, что ищет лучший момент, чтобы избежать потери важных визуальной информации9. Таким образом анализируя поведение eyeblink зрителей, когда наблюдая экраны могут предоставить информацию относительно уровня внимания средств массовой информации содержание.
Одним из методов для обнаружения спонтанное eyeblink ставка является запись электрической активности с помощью электродов ЭЭГ. Eyeblinks могут быть легко обнаружены в префронтальной и электроокулограммой электроды подключены к системе записи ЭЭГ. В большинстве анализа ЭЭГ eyeblinks, считаются артефактов. По этой причине многие пакеты программного обеспечения, предназначенные для анализа данных ЭЭГ у eyeblink детекторы10. Преимущество использования ЭЭГ для обнаружения eyeblinks является высоким временным разрешением (порядка миллисекунд) и возможность регистрации мозга последствия различных повествования и отрубов в кино, синхронизируются с этими eyeblinks - вопрос открыт для дальнейшего исследование. Запись участников лица с HD-камеры также может быть полезным для целей сопоставления и контраст9.
Преимущества по сравнению с альтернативными методами с ссылками на соответствующие исследования
Существует несколько методов для подсчета глаз мигает. Некоторые выделенные инструментов для обнаружения мигает являются магнитных катушек, инфракрасный (ИК) лучи света, оптоэлектронные датчики движения с анализом движения глаз как eye отслеживание техники и несколько методов, основанных на биоэлектрических сигналов, например, Электроокулограмма (ЭОГ), электромиография (ЭМГ) и ЭЭГ. Еще более точным, но трудоемкий вариант вручную пересчитать мигает-покадровую запись видео11. Технологии сегодня могут быть классифицированы широко на две группы:) контакт бесплатная запись, которая включает в себя два условия, прямое обнаружение с помощью компьютерного зрения и автономные обнаружение с помощью глаз слежения и b) контакт на основе записи с помощью биологические сигналы через ЭОГ и ЭЭГ устройства12,13.
Глаз слежения система является широко используемой технологией, начиная от традиционных пассивных конструкций на основе образа до активного возле ИК-на основе подходов, главным образом используется сегодня с высоким разрешением камеры. Последний использует отражательные свойства зрачка под ИК подсветка14. Концепция, лежащая в основе современных методов eye отслеживание — ученик центра роговицы отражение (PCCR), который включает в себя камеры слежения центр зрачка, где свет отражается от роговицы. Однако есть отсутствие мерцания алгоритмы обнаружения опубликованных для eye отслеживание протоколов. Кроме того хотя различные модели глаз слежения на рынке обеспечивают Интегрированное программное обеспечение с обнаружение мерцания, исходный код не всегда обеспечивается производителями, что делает его трудно изменить или знаете, как алгоритмы работают12. Кроме того во время экспериментов с eye отслеживание есть события, которые вызывают потерю данных, например отслеживание задержки и значительных головы или взглядом движений. Область вокруг глаз очень мала в видео захваты, который является проблемой для расчета длительности мгновение, и которые иногда вводит различные виды артефактов15.
В этом эксперименте ЭЭГ и ЭОГ методы используются. ЭЭГ не используется обычно только для обнаружения eyeblinks. Однако анализ eyeblinks, записанный с ЭЭГ электродов является стандартной процедурой для изучения веко перемещений. Эта процедура позволяет исследователям получить информацию именно тогда, когда eyeblinks имели место. Наиболее распространенный шаблон сигнала для обнаружения мигает, что пик точек, представляющих ответы вертикального движения. Существует несколько пик обнаружения алгоритмы применимые к сырой ЭЭГ, время домен, или -частотное сигналов. Процессы идентификации пик, пик обнаружения, функция извлечения и классификации. Eyeblinks имеют значительное влияние на фронтальные каналы сигнала ЭЭГ. Как правило eyeblinks обнаруживаются в ЭЭГ, используя заранее определенной амплитуды порог16. Алгоритмы в анализ программного обеспечения, используемого в этом эксперименте основаны на сигналы стандартное отклонение и Среднее квадратическое (RMS) предварительно фильтрованного сигнала ЭЭГ; они являются открытым исходным кодом и доступна для научного сообщества17. Однако некоторые движения глаз, не связанных с eyeblinks может спровоцировать электрической активности, что может ввести в заблуждение. По этой причине второй метод - запись зрителей лица с HD видео камеры - позволяет исследователям матч eyeblinks, вручную пересчитать их. С такой двойной метод следователь достигает матрицы eyeblinks, которые могут легко анализироваться с статистических инструментов.
Таким образом предложенный метод выполняет триангуляции данных с двух различных источников для проверки обнаруженные eyeblinks. Этот метод основан на Накано et al. показания9 для подтверждения. В то же время она также позволяет исследователям собирать активность мозга и частот информацию для дальнейшего анализа. Эксперимент, описанные здесь является частью более широкого будущего расследования эффекты редактирования стиля сокращений на областях затылочной и префронтальной мозга.
Определить, является ли метод соответствующие для расследования
Этот экспериментальный протокол позволяет зрителям eyeblinks во время просмотра видео-контента быть изучены под три экспериментальных условиях. Во-первых, eyeblink ставка определяется при помощи двух дополнительных методов: ЭЭГ и записи HD видео. Здесь мы используем беспроводной ЭЭГ с 20 каналами. Во-вторых, конкретные стимулы, адаптированных к эксперименту создаются, чтобы исследователь может управлять все переменные визуального содержимого. Здесь были созданы три видео с же повествование, но различные видео редактирования стиля. Повествование состояла из человека, который вошел в комнату, сидел за столом, работала с тремя шариками, открыл ноутбук, посмотрел информацию в некоторых книгах, ввели что-то на ноутбуке, закрыл его, съел яблоко, посмотрел прямо в камеру и покинул комнату. Три видео раздражители последний 198 s каждый. Первый был один выстрел фильм; второй был отредактирован по классическим правилам голливудском стиле с 33 различных выстрелов; и третий был отредактирован, следуя правилам MTV-стиль с 79 выстрелов. Четвертый стимул был также представлен в котором повествование было идентичным, но формат был реальной представленности с актером вместо видео. Этот четвертый стимул-видео не использовался в первоначальное исследование различий редактирования стиля, но был использован в различных расследований для сравнения eyeblink показатель различия между реальной представленности и экранированные СМИ8. В-третьих, различные группы участников выбираются в зависимости от их предыдущего опыта в визуальный анализ видео. Цель заключается в том, чтобы определить различия в eyeblink тема групп, наблюдая же визуальные раздражители. В этом случае 40 предметов принял участие в расследовании. Половина из них были работники средств массовой информации (16 мужчин и 4 женщин; возраст 30-56 лет, средний возраст 44.15 ±7.15 лет) и остальные были профессионалы-медиа (15 мужчин и 5 женщин; возраст 28-56 лет, средний возраст 43,25 ± 8.59 лет). Работники средств массовой информации были выбраны с критерием более чем 6 лет опыта в принятии решений, связанных с СМИ редактирования в их повседневной работе.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Все методы, описанные здесь были одобрены Комиссия по этике исследований животных и людей (CEEAH) на близлежащем автономном Университат де Барселона.
1. Создание и презентация визуальные раздражители
- Создайте видео раздражители согласно желаемых целей.
- Решите, какие переменные представляют интерес для видео раздражителей.
Примечание: например, в ходе настоящего расследования, главный интерес переменная стиль редактирования.- Решите, продолжительность, содержание и стиль видео, основанный на интересах эксперимента. Чтобы определить все эти переменные, рассмотрим как много видео, участник собирается смотреть и как долго участник будет смотреть на экране, оценить если описательную часть видео отвечает интересам и решить визуальный стиль видео.
- Напишите сценарий, обращая внимание на выбранные переменные.
- Записывать видео с камеры видео высокого качества и при необходимости измените видео. При необходимости обратиться за профессиональной помощью.
- Решите, какие переменные представляют интерес для видео раздражителей.
- Дизайн соответствующий контекст для презентации раздражителей.
- Решите, где сбор данных будет происходить и дизайн удобное пространство для отображения на раздражители. Участники должны чувствовать себя непринужденно.
- Выберите экран высокого качества для представления видео. Чем выше качество экрана, тем лучше.
- Если существует несколько видео фильмы должны быть представлены, выберите метод для рандомизации их представления.
Примечание: Это удобно рандомизировать раздражители презентации по предметам, чтобы избежать неоднозначных результатов из-за порядок, в котором участники воспринимают стимул. - Выберите пакет программного обеспечения для представления видео.
Примечание: Существуют различные варианты, которые позволяют исследователя для отображения различных раздражителей с между пробной таймеры и инструкции или даже рандомизированных презентации. При выборе программного обеспечения, важно рассмотреть свои возможности для синхронизации с устройствами сбора данных. Поскольку этот протокол анализирует скорость eyeblink участников, синхронизация между визуального представления визуальные раздражители и ЭЭГ устройство имеет решающее значение.
2. отбор участников
- Установить критерии для выбора участников. Когда определенной переменной будет анализироваться, Группа контроля требуется. Запишите критерий и консультироваться с коллегами, чтобы улучшить дизайн исследования.
- Выберите участников и добиваться одобрения Комитета по этике ниже соответствующих руководящих принципов и правил.
Примечание: Большинство университетов и исследовательских центров имеют Этический Комитет. Чтобы подать заявку на официальное утверждение, она будет необходимо информировать их о цели расследования. Общие требования включают, объясняя методы исследования, преимущества расследования для общества, как информированное согласие будет получено, ли участники окупятся финансово и как данные, собранные из участников будет управляться. Найдите время, чтобы разработать этот запрос. Это очень важно получить одобрение Комитета по этике поделиться результатами с научным сообществом. Некоторые документы, которые могут быть полезны в этом отношении являются Хельсинкской декларации, Нюрнбергский кодекс и Белмонт доклад. - Дизайн формы информированного согласия для участников и руководствоваться критериями Комитета по этике.
- Объясните эксперимент для всех потенциальных участников. Пусть участники знают всю важную информацию, но избежать не важную информацию или может повлиять на результаты эксперимента.
Примечание: например, в протоколе обнаружения eyeblink, участник не может быть сказали что eyeblinks собираются быть обнаружены, как это может изменить уровень естественной eyeblink. Попросите их одобрение на участие. Дайте каждому участнику документ для обоснованного согласия и позволяют им достаточно времени, чтобы прочитать его, чтобы понять текст и, наконец, чтобы подписать его. - Записаться на прием с каждым участником, для проведения эксперимента. Предоставить участнику следующие инструкции: приехать отдохнувшим и с недавно промывают волосы; Химические продукты, как Лак для волос, и т.п., следует избегать, поскольку они могут повлиять на записи ЭЭГ. Предоставить участнику всю необходимую контактную информацию.
3. Установка подготовки
- Подготовьте экспериментальный сессии заблаговременно до прибытия участника. Репетируйте сессии с коллегой. В случае, если что-то неправильное обнаруживается, внесите соответствующие изменения в экспериментальной сессии.
- Подготовьте соединения между всеми устройствами, которые будут использоваться и проверить их синхронизации (визуальные раздражители представления и сбора данных).
Примечание: Подключение между аппаратного и программного обеспечения имеет решающее значение. Желательно, чтобы выполнить тесты для подтверждения синхронизации. Обсудите с производителем или разработчик программного обеспечения, при необходимости.
- Подготовьте соединения между всеми устройствами, которые будут использоваться и проверить их синхронизации (визуальные раздражители представления и сбора данных).
- Сделать вопросы чувствовать себя комфортно в зале экспериментальной: Добро пожаловать участник и подготовить место для их вещи (мешки и др.).
- Объяснить весь протокол участник: где участник будет сидеть, как многие визуальные раздражители будет показан и продолжительности сессии. Объясните, что чрезвычайно важно сотрудничество участника.
- Так как беспроводные системы записи ЭЭГ будет использоваться, чтобы объяснить, как трудно эти записи и что для получения надлежащего электрофизиологических сигналов с низкой артефакты, участник не должны двигаться излишне.
4. сбор данных
- Очистите поверхность кожи участника, чтобы удалить все следы грязи или остатки продуктов волос.
- Измерьте головку участника. Измерьте расстояние между Насьон и ИНИОН и Марк полпути как вершина.
- Подготовка электродов в Шэу, с использованием системы 10-20.
- Наденьте крышку на следующий после этого знака, так что вершина соответствует центральной теме нулевой точки (Cz) крышки.
- Применить проводящего геля с помощью шприца для электродов; Убедитесь, что крышка подходит хорошо на голове субъекта.
- Место электрод сравнения и ЭОГ электродов на голове субъекта.
- Убедитесь, что участник комфортно сидеть и подготовленные для сессии.
- HD видео камеры сосредоточиться на участника лицо крупным планом. Это будет использоваться для вручную обнаружить eyeblinks участников.
- Проверьте, что все устройства синхронизированы.
- Проверьте, что поле управления ЭЭГ правильно подключен к компьютеру, регистрации данных.
- Проверьте правильность сигнал для каждого электрода; Если нет, то проверьте для проблемных электрода.
Примечание: Некоторые распространенные причины плохой сигнал от электрода являются отсутствие проводящего геля на электроде, плохое положение электрода на голове, или плохое соединение электродный кабель с ее управления коробкой. - Когда все готово, запустите запись эксперимента (и воспроизведения видео).
5. После завершения экспериментальных сессия
- Снимите колпачок с участника головы и, если возможно, дайте участник вопросник, относящиеся к темам, представляющим интерес.
- Сохраните все данные на внешний жесткий диск.
Примечание: Рекомендуется создать резервную копию данных. Хорошим вариантом было бы сохранить данные два внешних жестких дисков и хранить их в разных местах. В разработке лучших процедуры, важно рассматривать протокол для хранения данных, одобренный Комитетом по этике. - Очистить электроды и шапочка; Большинство электроды должны быть очищены сразу же после использования.
- Очистить электроды и шапочка с обильной водой под кран и без химических продуктов (если не указано противном случае производителем устройства). Тщательно высушите электродов для предотвращения коррозии. Если этот протокол является недостаточным для чистки крышку, он обычно можно стирать в стиральной машине (см. инструкции производителя).
6. анализ данных
- Организуйте данные обнаружения eyeblink.
- Импортируйте файл ЭЭГ в пакет подходящего программного обеспечения для анализа данных.
- Выберите ЭЭГ область интереса, основанные на триггеры синхронизации используется с программным обеспечением презентация визуальные раздражители. Фильтровать данные и применить eyeblink фильтр, чтобы увидеть, сколько и когда создаются eyeblinks.
Примечание: Большинство коммерческих и свободного программного обеспечения пакетов имеют фильтры для обнаружения eyeblinks в ЭЭГ. - Выберите видео HD участников граней и вручную матч eyeblinks с теми, кто в данных ЭЭГ.
- Создайте таблицу матрицы с окончательный список каждого участника eyeblinks и вычислить стоимость за минуту, а предметом смотрел раздражители.
- Выполнение статистического анализа.
- Импорт Матрица в соответствующее программное обеспечение для статистического анализа.
- В программе статистического программного обеспечения дизайн желаемого анализ контраста первоначальные гипотезы и завершить их.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
С помощью процедуры представлены здесь, eyeblink скорость 40 участников во время просмотра три различных видео фильмов был проанализирован. Для сравнительного анализа СМИ профессионализации половина участников были работники средств массовой информации. Они были отобраны на основе критерия минимум 6 лет опыта работы в принятии решений, связанных с СМИ редактирования и аудиовизуальных отрубов. Для сравнительного анализа на редактирования стилей были созданы три видео раздражителей с точно так же повествование, но другой стиль редактирования. Один был выстрел фильм с один выстрел, открытым и нет движения камеры. Другой был в голливудском стиле кино с 33 выстрелы и среднем выстрелил длина 5,9 s, а также продолженность выстрелы, с отношениями содержания, ритм, пространства и времени, в соответствии с классической голливудской правила редактирования стиля. Наконец, третье видео было фильм MTV-стиль с 79 выстрелов и в среднем выстрел длина 2,4 s. В последнем случае был разрыв контента, ритм, пространства и времени между снимками.
По итогам собранных (рис. 1), Редактирование стиля пострадавших зрителей eyeblink скорость (X2(2) = 7.2, p = 0,027, тест Фридмана). С меньшей длины выстрелы и более неожиданных сокращений был более низкий уровень спонтанного eyeblink в зрителей.
Расследования также показали, что СМИ профессионализации влияет на скорость eyeblink. Мы обнаружили статистически значимой разницы между двумя группами (Mann-Whitney U = 86, n = 20, p = 0,002, Манна-Уитни ранг сумма тест) при сравнении все стимулы вместе. Non медиа специалисты имеют более высокую степень eyeblink, чем работники средств массовой информации. Это различие видно за каждый стиль редактирования проанализированы: в один выстрел фильм (Mann-Whitney U = 86.5, n = 20, p = 0,002, Манна-Уитни ранг сумма тест); в голливудском стиле кино (Mann-Whitney U = 90, n = 20, p = 0,003, Манна-Уитни ранг сумма тест); и в фильме MTV редактирования стиля (Mann-Whitney U = 94,5, n = 20, p = 0,004, Манна-Уитни ранг сумма тест). Работники средств массовой информации показывают большей однородности в eyeblink по сравнению с массовой, как стандартное отклонение их eyeblink ставки намного ниже, независимо от того, анализируется стиль редактирования.
Рисунок 1 . Eyeblink курс в различных редактирования стилей и разных групп. Спонтанное мигает скорость (SBR) мин (мин-1) в зрителей во время просмотра различных стилей редактирования. Концы коробки определяют 25-й и 75й процентили, с линией на средний и планки погрешностей, определение 10-й и 90-й процентили; незаполненные круги представляют точки данных. Зрителей eyeblink скорость снижается как редактирования мультимедийного содержимого становится более хаотичной. MTV-редактирования стиля провоцирует более низкую ставку eyeblink чем Стиль Голливуда редактирования или разовые кино. Работники средств массовой информации имеют более низкий уровень eyeblink чем специалистов для средств массовой информации. Это происходит для каждого стиля редактирования. Эти данные были приняты и изменены с ссылка 3. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Здесь описывается метод анализа визуальное восприятие медиа-контента с сделал цель создания видео. Многие другие исследования пытаются анализировать восприятие медиа-контента в описательных контекстах с уже существующих фильмов. Настоящий метод предлагает для создания визуального контента с описательной строительство следующих критериев заинтересованности и основывается на предложение что курс eyeblink подключен к внимание зрителя9. По этой причине исследование обнаруживает участников eyeblinks во время просмотра содержимого мультимедиа и сравнивает их ставки в различных условиях (стиль редактирования и профессионализации СМИ).
Идея о том, что eyeblink показатель связан с когнитивных задач был разработан ряд исследований за последние десятилетия18,19,20. Eyeblink также является полезным как внимания маркер21. Снижение коэффициента eyeblink был связан с увеличением внимания9,22,23. В этом расследовании с помощью измерения ЭЭГ и высокое качество видео, запись для анализа визуальное восприятие медиа-контента, мы обнаружили, что стиль редактирования может использоваться авторами для обработки зрительского внимания3. Это был уже предложен кино редактор Уолтер Марч, который, во время редактирования фильмов, подозревают, что eyeblinks может иметь функцию маркера понимания и пунктуации в фильмах, относящиеся к аудиовизуальным вырезает24. Это должно быть интерес в контексте аудиовизуальных программ. Тот факт, что стиль редактирования является элементом, который может повлиять на скорость eyeblink зрителей дополняет предыдущие работы, который обнаружил, что в описательной части медиа-контента затрагивает зрителей eyeblink ставка9. Более высокую потребность внимание созданный стиль редактирования MTV, где сокращения происходят чаще, чем в других двух стилей редактирования и вызывает снижение коэффициента eyeblink. Это в соответствии с предыдущими работами, изучая ингибитирование eyeblink и оперативной памяти25 и в котором мигать ингибирование была предложена в качестве механизма во избежание потери информации задача с повышенным уровнем спроса7. Это стоит заявить, что в других не аудио визуального платформ, таких как бумага, формат представления не влияет на частоту и размещение мигает26.
Предыдущие исследования было установлено, что профессионализации — это переменная, которая дает основания для восприятия различий, даже мозгового изменений, в, например, спортсмены27, архитекторы28, музыканты29или танцоры балета30 . Здесь мы обнаружили, что СМИ профессионализации результаты в уменьшение частоты eyeblink смотрели видео контента, независимо от редактирования стиля8. Так как eyeblink также имеет физиологические функции увлажнения глаза, снижение коэффициента eyeblink работников средств массовой информации могут представлять интерес для управления опасности и предупреждения в этой профессиональной группе.
Важнейшие шаги в рамках протокола
Предлагаемая методология включает следующие критические шаги: (i) отбор участников, поскольку недостаточное описание критериев может привести к недоразумениям в возможных репликаций эксперимента. Чтобы избежать подобных проблем, желательно явно записать подробно, какие критерии используются в эксперименте. (ii) разработка и создание видео раздражителей. Традиционно анализ содержания СМИ было сделано с ранее существовавших повествования (фильмов, рекламы или ТВ-шоу). Однако предлагаемая методология основана на подготовку мультимедийного содержимого для анализа. Поскольку создание профессиональных видео не легко, исследователи может понадобиться помощь профессионального аудиовизуального производителя. Таким образом это важный шаг в рамках протокола, где исследователь может потребоваться работать с профессионалами вне лаборатории. Важно включать переменные, представляющие интерес в разработке медиа-контента. (iii) синхронизация между стимулом представления и сбора данных. В зависимости от аппаратного и программного обеспечения, используемых исследователем (например, программное обеспечение для представления раздражители и что используется для записи ЭЭГ) синхронизация между ними может быть запутанным. Каждый производитель имеет свои собственные протоколы для управления входы и выходы для подключения. В случае сомнения исследователь может нужно поговорить с ними.
Значение метода в отношении существующих/альтернативные методы
Использование предлагаемой двойной подход для анализа eyeblinks помогает исследователям сравнить результаты. В то время как ЭЭГ сигнал можно классифицировать движений глаз, таких как eyeblink, сравнивая результаты с HD видео участников лица это позволяет избежать ошибок в результатах. Этот подход также собирает данные электрические мозга деятельности для дальнейшего анализа.
Ограничения метода
Различных групп субъектов может представлять значительные различия в их eyeblink. Ограничением этой методики является то, что, несмотря на получение подробных вопросников от участников, важно, что данные могут быть потеряны. По этой причине необходимо тщательно установить критерии отбора субъектов в том, что касается как их профессиональной или социальной ситуации может повлиять на их eyeblink ставки. Это ограничение может привести к ошибочным выводам, например неправильного толкования eyeblink шаблонов, связанных с предметом групп.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Авторы не имеют ничего сообщать.
Acknowledgments
Настоящее исследование была поддержана испанского министерства экономики и конкурентоспособности (BFU2014-56692-R и BFU2017-82375-R) гранты.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| EEG Device | Neurolectrics | Enobio 20 EEG/EMG system | |
| Ag/AgCl Electrodes | Neuroelectrics | [NE022b] GelTrode | |
| Recording EEG software | Neuroelectrics | NicOffline software | |
| HD-video camera | Sony Corporation | Sony HDR-GW55VE | |
| Syringe | Monoject | Monoject 412, curved tip syringe, 50/box | |
| Saline electrode EMG gel | Signa-Gel | X32-204: Signa Gel | |
| Visual Stimuli Presentation Software | Paradigm Stimulus Presentation | Perception Research System Incorporated | |
| EEG software analysis | Centre National de la Recherche Scientifique and Montreal Neurological Institute | Brainstorm3 | |
| EEG software analysis | The MathWorks Inc. | MATLAB 2013b | |
| TV for video presentation | Panasonic Corporation | PanasonicTH- 42PZ70EA - 50" | |
| PC for presenting stimuli | MacBook Air | Year 2013, running Mac OSX Mountain Lion | |
| PC for recording stimuli | MacBook | Year 2009 running Windows 7 | With a bootcamp partition of the disk for providing Windows OS |
| Statistical Analysis | Systat Software Inc. | Sigmaplot 11.0 |
References
- Shapiro, K. L., Raymond, J. E. The attentional blink: temporal constraints on consciousness. Attention and Time. , 35-48 (2008).
- VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions. Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).
- Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals. Scientific Reports. 7, 43267 (2017).
- Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans. Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).
- Delgado-García, J. M., Gruart, A., Múnera, A. Neural organization of eyelid responses. Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).
- Wiseman, R., Nakano, T. Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks. PeerJ. (4), e1873 (2016).
- Fogarty, C., Stern, J. A. Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes. International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).
- Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate. PLoS ONE. 12 (5), (2017).
- Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories. Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).
- Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. Detect and remove artifacts. , http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp (2015).
- Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers. Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).
- Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols. Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).
- Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network. Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).
- Zhu, Z., Ji, Q. Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations. Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).
- Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking. Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).
- Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).
- Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. Brainstorm3: Function process_evt_detect.m. , https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297 (2018).
- Hall, A.
- Nakano, T., Kitazawa, S. Eyeblink entrainment at breakpoints of speech. Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).
- Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses. Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).
- Shultz, S., Klin, A., Jones, W. Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).
- Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. Blinking and operating cognition versus vision. BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479 (2002).
- Leal, S., Vrij, A. Blinking during and after lying. Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).
- Murch, W. In the blink of an eye: A perspective on film editing. , Silman-James Press. (1995).
- Holland, M. K., Tarlow, G. Blinking and thinking. Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).
- Orchard, L. N., Stern, J. A. Blinks as an index of cognitive activity during reading. Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).
- Faubert, J. Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes. Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).
- Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study. Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).
- Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery. Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).
- Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Grèzes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers. Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).
