Summary
Biz algılama, toplama ve analizi, eyeblink gore medya içerik izlerken mevcut.
Abstract
Bu makalede insanlarda görsel algılama farklılıkları algılamak için bir yöntem araştırıyor. Kullanılan yöntem eyeblinks psikolojik (veya "bilişsel") fonksiyonu üzerinde temel alır. Katılımcıların eyeblinks bulunur ve araştırma için özel olarak oluşturulan videoları izlerken satın aldı. Algılama ve eyeblinks edinimi bir 20-Kanal electroencephalographic (EEG) kablosuz cihaz yardımı ile yapılmaktadır. Elektrot yerleştirme için 10-20 sistemi takip Uluslararası. Bir yüksek tanımlı (HD) video kamera katılımcıların yüz ifadeleri, kontrast amacıyla kaydetmek için kullanılır. Önceden varolan medya içeriği kullanmak yerine, bu soruşturma için ilgi belirli ölçütlere uyaranlara ile araştırmacılar etkinleştirme ilgi kesin parametreleri yönetmek için aşağıdaki video içeriği amaç yapımı oluşturuldu. Aksi takdirde, sonuçları kontrolsüz değişkenleri ile kontamine. EEG kayıtları ile video çekim gücü sunumunu eşitlenmesi milisaniye cinsinden yapılması gerekiyor. Toplanan veri analizi ile büyük matrisleri çalışmak için turp gibi bilgisayar yazılımı ile gerçekleştirilir. Eyeblink oranı medya profesyonelleşmesi ve düzenleme tarzı ile ilgili istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar ile bildirilen deneysel yordamlar bulunur.
Introduction
Bu yöntemin amacı
Bu yöntem bir ikili protokol eyeblinks algılamak için öneriyor. Amaç izleyiciler görsel algı ortam içeriği, özellikle bu soruşturma için EEG kayıtları ve HD video kayıt sistemleri kullanılarak oluşturulan analiz etmektir.
Geliştirme ve/veya bu yöntemin kullanılması arkasındaki mantığı
Her eyeblink 150-400 ms1,2için görsel akış gizler. Yanıp sönen fizyolojik3,4,5 ve psikolojik6,7 işlevleri vardır. Dikkat ve eyeblink oranı arasındaki bağlantıyı okudu ve farklı çalışmalar8' kanıtlanmış. Eyeblink oranı daha yüksek bir önem düzeyi azalır ve önceki çalışmalara göre insanlar önemli görsel bilgi9kayıplarını önlemek en iyi an için arar yanıp sönme zamanlamasını denetlemek için bir düzenek paylaşın. Ekranlar izlerken dikkat kitle iletişim araçları içindekiler için verilen düzeyi ile ilgili bilgi sağlayabilir böylece, izleyiciler eyeblink davranışını analiz.
Spontan eyeblink oranı tespit için bir yöntem EEG elektrotlar elektrik etkinliklerini kaydetmek için bkz. Eyeblinks kolayca prefrontal tarafından tespit edilebilir ve electrooculogram elektrotlar bir EEG kayıt sistemine bağlı. Çoğu EEG analizleri içinde eyeblinks eserler olarak kabul edilir. Bu nedenle, EEG verileri analiz etmek için tasarlanmış birçok yazılım paketlerini eyeblink dedektörleri10var. EEG eyeblinks algılamak için kullanmanın avantajı yüksek zamansal çözünürlük (milisaniye) sırasına göre ve farklı anlatıları etkileri beyin kayıt imkanı ve filmlerde bu eyeblinks ile senkronize keser - bir konu açmak için daha fazla çalışma. Katılımcıların yüzleri bir HD kamera ile kayıt da eşleşen/kontrast amacıyla9için yararlı olabilir.
Başvurularla ilgili çalışmalar için alternatif yöntemler avantajları
Göz yanıp söner sayım için birden çok yöntem vardır. Yanıp söner algılamak için bazı özel manyetik bobin, kızılötesi (IR) ışık ışınları, opto-elektronik hareket dedektörleri ile göz hareketi analiz göz izleme teknikleri ve çeşitli teknikler biyoelektrik sinyaller üzerinde Örneğin, dayalı gibi araçlardır electrooculography (EOG), elektromiyografi (EMG) ve EEG. Başka bir seçenek daha doğru ama zaman alıcı el ile yanıp söner bir kare kare video kaydı11sayıyor. Teknolojileri bugün genel olarak iki gruba ayrılır: a) iletişim-alerjik olan iki yöntemleri, yapay görme ve göz izleme kullanarak çevrimdışı blink algılama kullanarak doğrudan blink algılama içerir kayıt ve b) kişi tabanlı kayıt kullanarak biyolojik sinyallerini EOG ve EEG cihazları12,13arası.
Göz izleme sistemi görüntü dayalı geleneksel pasif tasarımları ağırlıklı olarak günümüzde kullanılan yüksek çözünürlüklü bir fotoğraf makinesi ile etkin-kızılötesi tabanlı yaklaşımlar arasında değişen yaygın olarak kullanılan bir teknolojidir. İkinci IR aydınlatma14altında öğrencinin yansıtıcı özellikleri patlatır. Modern göz izleme yöntemleri temel öğrenci merkezi kornea yansıma (burada kornea ışığı yansıtır merkezi öğrencinin, izleme bir kamera içerir PCCR), kavramdır. Ancak, orada göz izleme protokolleri için yayınlanan blink algılama algoritmaları olmaması. Göz izleme piyasada farklı modeller blink algılama entegre yazılımıyla sağlasa, Ayrıca, kaynak kodunu her zaman değiştirme veya bilmek nasıl12algoritmaları iş zorlaştırır üreticileri tarafından sağlanır. Ayrıca, göz izleme ile deneyler sırasında gecikmeler ve önemli baş izleme gibi veri kaybına neden veya hareketleri bakışları olay vardır. Göz çevresi içinde video görüntüleri hangi yanıp süresini hesaplamak için bir sorun olduğunu ve hangi bazı durumlarda çeşitli eserler15oluşabilir, çok azdır.
Bu deneyde, EEG ve EOG yöntemleri kullanılır. EEG genellikle yalnız eyeblinks algılamak için kullanılır. Ancak, EEG elektrotlar ile kaydedilen eyeblinks analiz göz kapağı talebiyle çalışmanın için standart bir prosedür olduğunu. Bu yordamla araştırmacılar eyeblinks ne zaman tam olarak bilgi sahibi olmak. Yanıp söner algılamak için en yaygın sinyal örneği en yüksek noktaları, dikey hareket yanıt temsil eden bu. Orada birkaç peak algılama algoritmaları ham için geçerli EEG, saat-alan, veya frekans etki alanı sinyalleri. En yüksek kimlik içinde gerçekleştirilen işlemlere peak algılama, özellik çıkarma ve sınıflandırma vardır. Eyeblinks ön kanalının bir EEG sinyal üzerinde önemli bir etkiye sahip. Tipik olarak, eyeblinks bir önceden belirlenmiş genlik eşiği16kullanarak EEG algılanır. Bu deneyde kullanılan analiz yazılım algoritmaları sinyalleri standart sapma ve önceden filtre uygulanmış EEG sinyal kök ortalama kare (RMS) temel alır; açık kaynak olduklarını ve bilimsel topluluk17için kullanılabilir. Ancak, bazı göz hareketleri eyeblinks içeren değil kafa karıştırıcı olabilir elektriksel aktivitenin sebep olabilir. Bu nedenle, el ile onları sayarak eyeblinks maç araştırmacıların - izleyiciler yüzleri bir HD video kamera ile kayıt - ikinci bir yöntem sağlar. Böyle bir çift yöntemiyle araştırmacı ile istatistiksel araçlar kolayca çözümlenebilir eyeblinks matrisi elde eder.
Bu nedenle, bir veri üç taraflı kur çevrimi ile algılanan eyeblinks doğrulamak için iki farklı kaynaktan önerilen yöntemi gerçekleştirir. Bu yöntem Nakano vd. göstergeler9 onay için temel alır. Aynı zamanda, ayrıca daha ayrıntılı bir çözümleme için beyin aktivitesi ve frekans bandı bilgileri toplamak araştırmacılar sağlar. Burada açıklanan deneme etkileri geniş bir gelecek soruşturma düzenleme tarzı kesim oksipital ve prefrontal beyin bölgeleri üzerinde bir parçasıdır.
Bir soruşturma için uygun olup olmadığını yöntemi belirlemek
Video içeriği izleyen üç deneysel koşullar okudu ederken bu deneysel protokol izleyiciler eyeblinks sağlar. İlk olarak, eyeblink oranı iki tamamlayıcı teknikleri kullanarak algılanır: EEG ve kaydedilen HD video. Burada, kablosuz bir EEG ile 20 kanal kullanın. Araştırmacı görsel içerik tüm değişken yönetebilmesi için deneme adapte ikinci, belirli uyaranlara oluşturulur. Burada, üç videolar aynı anlatı ama farklı video düzenleme tarzı ile oluşturulmuştur. Anlatı bir odaya girdi, bir masada oturdu, üç topları ile etti, bir dizüstü bilgisayar açıldı, bazı kitaplar bilgileri baktım, bir şey dizüstü bilgisayarda yazılan, kapalı, doğrudan kameraya baktı, bir elma yedik ve odadan çıktı bir adam ile oluşuyordu. Üç video çekim gücü 198 son s her. İlk tek seferlik bir filmdi; İkinci 33 farklı çekim ile klasik Hollywood tarzı kurallarına göre düzenlendiği; ve üçüncü MTV tarzı kurallarına 79 çekim ile düzenlendi. Dördüncü bir uyarıcı da anlatı aynı sunuldu ama bir aktör yerine bir video ile gerçek bir temsil biçimi oldu. Bu dördüncü video olmayan uyarıcı düzenleme tarzı farklılıkları bir ilk çalışmada kullanılan değildi ama farklı bir araştırmada kullanılan gerçek temsil ve filtrelenmiş media8arasında eyeblink-kuru farkı karşılaştırmak için. Üçüncüsü, farklı Katılımcı grupları önceki uzmanlıklarını videoları görsel analiz bağlı olarak seçilir. Amaç konu grupları aynı görsel uyaranlara izlerken eyeblink oranları farklılıkları tespit etmektir. Bu durumda, 40 konular soruşturmada yer aldı. Bunların yarısı medya uzmanları vardı (16 ve 4 erkek; 30-56 yaş, 44,15 ±7.15 yıl, ortalama yaş ile) ve diğer olmayan medya uzmanları edildi (15 erkek ve 5 kadın; 28-56 yaş, Yaş ortalaması 43.25 ± ile 8.59 yıl). Medya profesyonelleri 6 yıldan fazla deneyim günlük işlerinde ortam düzenleme için ilgili kararlar kriteri ile seçilmiştir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Tüm yöntem tanımlamak burada araştırma ile hayvan ve insanlar (CEEAH) Universitat Autònoma de Barcelona için Etik Komisyonu tarafından onaylanmış olması.
1. oluşturma ve görsel uyaranlara sunumu
- İstenen hedeflere göre video uyaranlara oluşturmak.
- Hangi değişkenler için video uyaranlara ilgi karar verin.
Not: Örneğin, şimdiki araştırmada, ana ilgi düzenleme tarzı değişkendir.- Süresi içeriği ve deney faiz üzerinde merkezli video tarzı karar. Tüm bu değişkenler belirlemek için kaç videoları katılımcı izlemek ve ne kadar katılımcı video anlatı faiz karşılıyorsa, değerlendirmek ve video görsel stilini karar ekran izliyor olacak olacak düşünün.
- Seçilen değişkenler dikkat komut dosyası yazın.
- Bir yüksek kaliteli video kamera ile video kayıt ve video gerektiği gibi düzenleyin. Profesyonel yardım isteyin.
- Hangi değişkenler için video uyaranlara ilgi karar verin.
- Uygun bir içeriği uyaranlara tanıtımı için tasarım.
- Burada veri toplama gerçekleşecek ve uyaranlara görüntülemek için rahat bir alan tasarım karar. Katılımcılar rahat hissetmeniz gerekir.
- Yüksek kaliteli ekran video sunumu için seçin. Ekran, daha iyi daha yüksek kalitesi.
- Sunulmak üzere birçok video film varsa, onların sunma randomizasyon için bir yöntem seçin.
Not: Uyaranlara sunu katılımcılar bir uyarıcı algıladıkları sipariş nedeniyle sonuçsuz sonuçları önlemek için konular arasında rastgele uygundur. - Videoları sunmak için bir yazılım paketi seçin.
Not: Farklı uyaranlara arası deneme zamanlayıcılar ve yönergeler veya bile randomize bir sunum ile görüntülemek araştırmacı sağlayan çeşitli seçenekler vardır. Belgili tanımlık bilgisayar yazılımı seçerken, veri alma cihazları ile eşitleme için kapasitesini dikkate almak önemlidir. Beri bu protokolü katılımcıların eyeblink oranı analiz eder, görsel uyaranlara görsel sunum ve EEG aygıtı arasındaki eşitleme önemlidir.
2. katılımcılar yelpazesi
- Katılımcıları seçme için bir ölçüt oluşturmak. Belirli bir değişkenin çözümlenmesi için giderken, bir kontrol grubu gereklidir. Ölçüt yazmak ve çalışma tasarım geliştirmek için meslektaşları ile başvurabilirsiniz.
- Katılımcılar seçin ve ilgili kurallar ve düzenlemeler şöyle bir etik kurul onayını isteyin.
Not: Çoğu üniversite ve araştırma merkezleri bir etik komitesi var. Onay için uygulamak için soruşturma gol bilgilendirmek amacıyla gerekli olacaktır. Araştırma yöntemleri açıklayan ortak gereksinimleri içerir, toplum, aydınlatılmış onam nasıl elde edilir, ister katılımcılar mali cezasını ve nasıl toplanan verileri katılımcılardan araştırmaya faydaları idare edilecek. Bu istek tasarım için zaman ayırın. Sonuçları bilimsel topluluk ile paylaşmak için bir etik kurul onay almak çok önemlidir. Bu bağlamda yararlı olabilir bazı belgeleri Helsinki Bildirgesi, Nürnberg kodu ve Belmont rapor olabilir. - Katılımcılar için bir onam formu tasarlayın ve Etik Komitesi ölçütleri izleyin.
- Deney için olası her katılımcı açıklamak. Katılımcı izin tüm önemli bilgileri bilmek önemli değildir bilgileri önlemek ya da deney sonuçlarını etkileyebilir.
Not: Örneğin, bir eyeblink Algılama Protokolü, katılımcı bu doğal eyeblink oranı değiştirirken eyeblinks algılanabilmesi için gidiyoruz anlatılması olamaz. Katılmak için kendi onay istiyoruz. Her katılımcı belgeyi onay için vermek ve onları metin okumayı yeterli zaman tanımak ve son olarak, imzalayacak. - Deneme yapmak için her katılımcı bir randevu. Katılımcı aşağıdaki yönergeler verir: dinlenmiş ve son zamanlarda ile gelmesi yıkanmış saç; EEG kayıtları etkileyebileceğinden kimyasal ürünler saç spreyi, vb, gibi kaçınılmalıdır. Katılımcı tüm gerekli iletişim bilgileri vermek.
3. Kurulum hazırlama
- Katılımcının varış öncesinde de deneysel oturum hazırlayın. Oturum bir meslektaşı ile prova. Yanlış bir şey algılanır diye, deneysel oturumuna karşılık gelen değişiklikleri yapın.
- Kullanılması ve kendi eşitleme (görsel uyaranlara sunu ve veri edinme) kontrol olacak tüm cihazlar arasında bağlantı hazırlayın.
Not: Donanım ve yazılım arasında bağlantı önemlidir. Bu eşitleme onaylamak için testleri gerçekleştirmek için arzu edilir. Üretici veya yazılım geliştiricisi, gerekirse tartışın.
- Kullanılması ve kendi eşitleme (görsel uyaranlara sunu ve veri edinme) kontrol olacak tüm cihazlar arasında bağlantı hazırlayın.
- Konular deneysel odaya rahat olun: katılımcı edilir ve eşyalarını (çanta ve diğerleri) için bir yer hazırlamak.
- Tüm iletişim kuralı için katılımcı açıklamak: katılımcı oturmuş nerede, kaç görsel uyaranlara yerini almak için gidiyoruz ve oturum uzunluğu. Açıklamak katılımcının işbirliği son derece önemlidir.
- Kablosuz bir EEG kayıt sistemi gidiyor beri kullanılan, bu kayıtları ne kadar zordur ve bu düşük eserler ile uygun elektrofizyolojik sinyalleri almak için açıklamak için katılımcı gereksiz yere taşımamalısınız.
4. veri toplama
- Herhangi bir iz kir veya saç ürünleri kalıntıları kaldırmak için katılımcının cilt yüzeyini temizlemek.
- Katılımcı Başkanı ölçmek. Nasion ve Trinitron arasındaki mesafeyi ölçmek ve yarım noktası bir köşe olarak işaretleyin.
- Elektrotları EEG şapkalı 10-20 sistemini kullanarak hazırlayın.
- Kap koymak böylece izdüşümü Merkez işaretinden konuda sıfır (Cz) nokta Cap.
- Bir şırınga yardımıyla iletken jel elektrotlar için geçerlidir; cap de konunun kafasına uygun olduğundan emin olun.
- Referans elektrot ve EOG elektrot ilgilinin başının üstüne yerleştirin.
- Katılımcı rahatça oturan ve oturum için hazırlanan emin olun.
- Bir HD video kamera yakın çekim katılımcının yüzüne odaklan. Bu el ile katılımcıların eyeblinks algılamak için kullanılır.
- Tüm aygıtları senkronize kontrol edin.
- EEG denetim kutusunu veri kayıt bilgisayara düzgün bağlanmış olduğunu kontrol edin.
- Elektroda işaretimi doğru olup olmadığını denetleyin; Eğer değilse, sorunlu elektrot için kontrol edin.
Not: Elektrot elektrot kafasına zor bir duruma, ya bir denetim kutusu ile elektrot kablo iletken jel eksikliği bir elektrot kötü bir sinyal için bazı genel nedenleri şunlardır. - Her şey hazır olduğunda başla deneme kayıt (ve iskambil belgili tanımlık video).
5. sonrası deneysel oturum
- Katılımcının başından kapağını çıkarın ve mümkünse, ilgi konular ile ilgili bir soru formu katılımcı vermek.
- Tüm verileri bir dış sabit sürücüye kaydedin.
Not: Verileri yedeklemek için tavsiye ediyoruz. Verileri kaydetmek için iki dış sabit diskler ve farklı yerlerde depolamak için iyi bir seçenek olurdu. En iyi yordamı tasarlarken, etiği Komitesi tarafından onaylanmış veri depolama için protokol dikkate almak önemlidir. - Temiz elektrotlar ve kap; çoğu elektrotlar kullanımdan hemen sonra temizlenmesi gerekiyor.
- Elektrotlar temiz ve bol suyla musluk altında ve kimyasal ürün olmadan kap (belirtilmedikçe aygıt üreticisi tarafından aksi takdirde). Dikkatle korozyonu önlemek için elektrotlar kuru. Bu iletişim kuralı kap temizlemek yeterli değilse, bu genellikle bir çamaşır makinesinde yıkanabilir (üretici yönergelerine bakın).
6. veri analizi
- Eyeblink algılama verileri düzenlemek.
- EEG dosya veri analizi için uygun yazılım paketi alın.
- Görsel uyaranlara sunu yazılımı ile kullanılan eşitleme Tetikleyiciler temel ilgi EEG alanı seçin. Verilere filtre uygulama ve görmek için bir eyeblink filtre uygulamak ne kadar ve ne zaman eyeblinks oluşturulur.
Not: Eyeblinks EEG içinde algılamak için filtreler en ticari ve ücretsiz yazılım paketleri var. - Katılımcıların yüzler HD video seçin ve el ile bu EEG verilerde bulunan eyeblinks maç.
- Her katılımcının eyeblinks son liste ile bir elektronik tablo matris oluşturmak ve konu uyaranlara izlerken dakika başına oranı hesaplamak.
- İstatistiksel çözümleme gerçekleştirme.
- Matrix istatistiksel analiz için karşılık gelen yazılım alın.
- İstatistiksel yazılım programında ilk hipotezler kontrast ve bunları tamamlamak için istenen analiz tasarım.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Yordamı kullanarak üç farklı video film izlerken analiz edildi iken 40 katılımcılar eyeblink oranı burada anlatılan. Medya profesyonelleşmesi üzerinde karşılaştırmalı bir analiz için katılımcıların yarısı medya uzmanları vardı. Onlar medya düzenleme için ilgili kararlar iş deneyimi 6 yıl en az ölçüte dayalı seçildi ve görsel-işitsel keser. Düzenleme stilleri üzerinde karşılaştırmalı bir analiz için üç video çekim gücü tam olarak aynı anlatı ama farklı bir düzenleme tarzı ile oluşturulmuştur. Bir tek açık atış ve hiçbir kamera hareketleri ile tek çekim bir film oldu. Başka bir Hollywood tarzı film ile 33 atış yapıldı ve ortalama 5.9 s yanı sıra çekim boyunca süreklilik uzunluğu içeriği, ritim, uzay ve zamanın, ilişkileri ile klasik Hollywood uygun olarak düzenleme-stil kuralları vurdu. Son olarak, üçüncü video ile 79 çekim ve ortalama 2.4 uzunluğu vurdu bir MTV tarzı filmi oldu s. İkinci durumda, içerik, ritim, uzay ve zamanın çekim arasındaki süreksizlik vardı.
Toplanan sonuçlarına göre (Şekil 1), etkilenen izleyiciler eyeblink oranı stil düzenleme (X2(2) 7.2, = p = 0,027, Friedman testi). Çekim ve beklenmedik kesim daha kısa uzunlukları ile görüntüleyicilerinde daha düşük bir spontan eyeblink oranı vardı.
Soruşturma da o medya profesyonelleşmesi eyeblink hızı etkiler gösterdi. Biz iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulundu (Mann-Whitney U 86, n = 20, p = 0,002, Mann-Whitney Rank Sum testi =) tüm uyaranlara birlikte karşılaştırırken. Sigara-medya profesyonelleri medya profesyonelleri daha yüksek bir eyeblink oranına sahip. Bu fark her düzenleme tarzı analiz için görülür: tek çekim film (Mann-Whitney U 86.5, n = 20, p = 0,002, Mann-Whitney Rank Sum testi =); Hollywood tarzı film (Mann-Whitney U = 90, n = 20, p = 0,003, Mann-Whitney Rank Sum testi); ve MTV düzenleme tarzı film (Mann-Whitney U 94.5, n = 20, p = 0,004, Mann-Whitney Rank Sum testi =). Onların eyeblink oranı standart sapması analiz düzenleme tarzı ne olursa olsun çok daha düşük olduğu gibi medya profesyonelleri büyük homojenliği olmayan medya uzmanları, daha eyeblink oranı gösterir.
Resim 1 . Eyeblink hızı farklı düzenleme stilleri ve farklı gruplar. Spontan yanıp sönme hızını (SBR) min (dk-1), farklı düzenleme stilleri izlerken görüntüleyicilerde başına. Kutuları uçları 25inci ve 10inci ve 90th testlerinde tanımlama medyan ve hata çubukları, bir satır ile 75inci testlerinde tanımlamak; doldurulmamış daireler veri noktalarını temsil eder. Medya içerik düzenleme daha karmaşık hale geldikçe izleyiciler eyeblink oranı azalır. MTV düzenleme tarzı Hollywood düzenleme stilini veya tek çekim film daha düşük bir eyeblink oranına kışkırtır. Medya uzmanları olmayan medya uzmanları daha düşük bir eyeblink oranına sahip. Bu düzenleme her stil için olur. Bu verinin alındığı ve başvuru 3. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Ortam içeriği amaç yapımı video oluşturma ile görsel algı analiz etmek için bir yöntem burada açıklanmıştır. Medya içeriği önceden var olan filmler ile anlatı bağlamlarda algı analiz etmek birçok diğer çalışma girişimi. Mevcut Yöntem ölçütü ilgi takip bir anlatı inşaat ile görsel içerik oluşturmak öneriyor ve öneri üzerinde dayanmaktadır Bu eyeblink oranı izleyicinin dikkatini9' a bağlı. Bu nedenle, çalışma katılımcıların eyeblinks kitle iletişim araçları memnun izlerken algılar ve onların oranı (düzenleme tarzı ve medya profesyonelleşmesi) farklı koşullarda karşılaştırır.
Bu eyeblink oranı bilişsel bağlı görevleri olduğu fikri çeşitli çalışmalar sırasında son yıllarda18,19,20geliştirilmiştir. Eyeblink de bir dikkatte işaret21yararlıdır. Eyeblink oranı bir azalma dikkat9,22,23bir artış ile bağlantılı olmuştur. Bu araştırmada, EEG ölçümleri ve yüksek kaliteli video ortam içeriği, görsel algı analiz etmek için kayıt kullanarak düzenleme tarzı yaratıcıları tarafından izleyicilerin dikkatini3işlemek için kullanılabilir bulduk. Bu zaten Walter Murch, kim film eyeblinks film, bir anlama ve noktalama işareti işlevi olabilir şüpheli, düzenleme sırasında ilgili görsel-işitsel için24keser sinema editör tarafından teklif ediyorum. Bu görsel-işitsel üretim bağlamlarda ilgi olmalıdır. Düzenleme tarzı izleyiciler eyeblink oranı etkileyebilir bir öğe olması bir ortam içeriği anlatı izleyiciler eyeblink oranı9etkilenen tespit bir önceki iş tamamlar. Daha yüksek bir gerekir dikkat kesim oluştuğu daha sık sık--dan içinde MTV düzenleme tarzı tarafından oluşturulan düzenleme, diğer iki stilleri ve eyeblink oranı, bir düşüş kışkırtır. Bu olarak önceki işleri eyeblink inhibisyonu ve operasyonel bellek25 eğitim ve yanıp içinde inhibisyon bilgi kayıplarını önlemek için bir mekanizma olarak isteğe bağlı7artan bir düzeyde olan bir görev tarafından önerilmiştir. Kağıt gibi diğer ses görsel olmayan platformlarda sunu biçimi frekans ve yanıp söner26yerleşimini etkileyeceğini devlet için faydalıdır.
Önceki araştırmalar bulunursa o profesyonelleşmesi açmaktadır algısal farklılıklar için bir değişken bile beyin değişimler, Örneğin, sporcular27, mimarlar28, müzisyenler29veya bale dansçıları30 . Burada, bu medya profesyonelleşmesi sonuçları eyeblink oranı azalan sırasına göre video içeriği izlerken, ne olursa olsun düzenleme tarzı8bulduk. Eyeblink da göz ıslatma fizyolojik fonksiyonu olduğundan, eyeblink oranı azalmaya medya profesyonelleri tehlike kontrol ve önleme profesyonel bu grubun ilgisini çekebilir.
Protokol içindeki kritik adımlar
Önerilen metodoloji kritik aşağıdakileri içerir: (i) kullanılan kriterler yetersiz bir açıklaması deneme olası çoğaltmalar olarak yanlış anlamalara neden olabilir bu yana Katılımcıların seçimi. Bu tür sorunları önlemek için açıkça hangi ölçütler denemede kullanılır ayrıntılı yazmak için arzu edilir. (ii) tasarım ve video çekim gücü oluşturulması. Geleneksel olarak, medya içerik analizini önceden varolan anlatıları (film, reklam veya TV şovları) ile yapılmıştır. Ancak, önerilen metodoloji çözümlenmesi için hazırlanması medya içeriği üzerinde temel alır. Profesyonel videolar oluşturmak kolay olmadığına göre araştırmacılar bir profesyonel görsel-işitsel yapımcı yardım gerekebilir. Bu nedenle, burada araştırmacı laboratuarda dışındaki profesyonelleri ile çalışmanız gerekebilir iletişim kuralına, önemli bir adım bu. Medya içeriğinin tasarımı ilgi değişkenler eklemek önemlidir. (iii) uyarıcı sunum ve veri toplama arasında eşitleme. Donanım ve yazılım (gibi uyaranlara ve EEG kaydı için kullanılan sunmak için yazılım) araştırmacı tarafından kullanılan bağlı olarak, aralarındaki eşitleme kafa karıştırıcı olabilir. Her üretici kendi protokolleri giriş yönetmek için vardır ve bağlantı için verir. Şüphe halinde, araştırmacı onlarla konuşmak gerekir.
Mevcut/alternatif yöntemleri ile ilgili olarak teknik önemi
Eyeblinks analiz etmek için önerilen bir kişilik yaklaşım kullanımı araştırmacılar sonuçları karşılaştırmak için yardımcı olur. EEG sinyal eyeblink gibi göz hareketleri sınıflandırmak, katılımcıların yüzler sonuçlarını kaydedilen HD video ile zıt tarafından sonuçlarında hataları önlemek mümkün iken. Bu yaklaşım aynı zamanda elektrik beyin etkinliği verilerini daha fazla çözümleme için toplar.
Teknik sınırlamaları
Konuların farklı gruplar kendi eyeblink oranlarında önemli farklılıklar takdim edebilir miyim? Bir bu teknik, detaylı soru formları katılımcılardan bilgi cevapsız önemli alma rağmen kısıtlamasıdır. Bu nedenle, dikkatli bir şekilde profesyonel ya da sosyal durumları kendi eyeblink gore nasıl etkileyebileceğini ile ilgili konular seçme ölçütlerini kurmak gereklidir. Bu sınırlama eyeblink desenleri konu grupları için bağlı yanlış yorumlama gibi hatalı sonuçlara neden olabilir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarlar ifşa gerek yok.
Acknowledgments
Bu da çalışmanın bir İspanyolca Ekonomi Bakanlığı ve rekabet (BFU2014-56692-R ve BFU2017-82375-R) hibe tarafından desteklenmiştir.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| EEG Device | Neurolectrics | Enobio 20 EEG/EMG system | |
| Ag/AgCl Electrodes | Neuroelectrics | [NE022b] GelTrode | |
| Recording EEG software | Neuroelectrics | NicOffline software | |
| HD-video camera | Sony Corporation | Sony HDR-GW55VE | |
| Syringe | Monoject | Monoject 412, curved tip syringe, 50/box | |
| Saline electrode EMG gel | Signa-Gel | X32-204: Signa Gel | |
| Visual Stimuli Presentation Software | Paradigm Stimulus Presentation | Perception Research System Incorporated | |
| EEG software analysis | Centre National de la Recherche Scientifique and Montreal Neurological Institute | Brainstorm3 | |
| EEG software analysis | The MathWorks Inc. | MATLAB 2013b | |
| TV for video presentation | Panasonic Corporation | PanasonicTH- 42PZ70EA - 50" | |
| PC for presenting stimuli | MacBook Air | Year 2013, running Mac OSX Mountain Lion | |
| PC for recording stimuli | MacBook | Year 2009 running Windows 7 | With a bootcamp partition of the disk for providing Windows OS |
| Statistical Analysis | Systat Software Inc. | Sigmaplot 11.0 |
References
- Shapiro, K. L., Raymond, J. E. The attentional blink: temporal constraints on consciousness. Attention and Time. , 35-48 (2008).
- VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions. Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).
- Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals. Scientific Reports. 7, 43267 (2017).
- Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans. Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).
- Delgado-García, J. M., Gruart, A., Múnera, A. Neural organization of eyelid responses. Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).
- Wiseman, R., Nakano, T. Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks. PeerJ. (4), e1873 (2016).
- Fogarty, C., Stern, J. A. Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes. International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).
- Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate. PLoS ONE. 12 (5), (2017).
- Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories. Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).
- Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. Detect and remove artifacts. , http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp (2015).
- Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers. Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).
- Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols. Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).
- Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network. Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).
- Zhu, Z., Ji, Q. Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations. Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).
- Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking. Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).
- Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).
- Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. Brainstorm3: Function process_evt_detect.m. , https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297 (2018).
- Hall, A. The origin and purposes of blinking. The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).
- Nakano, T., Kitazawa, S. Eyeblink entrainment at breakpoints of speech. Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).
- Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses. Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).
- Shultz, S., Klin, A., Jones, W. Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).
- Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. Blinking and operating cognition versus vision. BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479 (2002).
- Leal, S., Vrij, A. Blinking during and after lying. Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).
- Murch, W. In the blink of an eye: A perspective on film editing. , Silman-James Press. (1995).
- Holland, M. K., Tarlow, G. Blinking and thinking. Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).
- Orchard, L. N., Stern, J. A. Blinks as an index of cognitive activity during reading. Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).
- Faubert, J. Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes. Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).
- Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study. Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).
- Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery. Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).
- Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Grèzes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers. Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).
