Summary
이 문서에서는 히드라 기반 프로토콜 제공-기능 및 완벽 한 심장 혈관 분석, 위험 평가, 일찍 의사에 필요한 서비스의 완전 하 고 상세한 세트를 통합 하는 임상 의사 결정 지원에 대 한 웹 기반 시스템 진단, 치료, 및 시간이 지남에 모니터링입니다.
Abstract
심혈 관 질환 (CVDs) 세계 죽음의 주요 원인입니다. CVD 개발의 총 위험 다른 심장 혈관 위험 요소 (예: 당뇨병, 제기 혈압, 건강 하지 못한 다이어트, 담배 사용, 스트레스, 등) 일반적으로 공존 하 고 패인 행동의 결합된 효과 의해 결정 됩니다. . 대부분 CVDs 높은 위험 요소와 적절 한 치료의 초기 id 여 방지할 수 있습니다. 심장 혈관 위험 요소의 계층 다양 한 매개 변수를 포함 하 고 전문가 임상 연습에서 사용 하는 테스트. 심장 혈관 (CV) 위험 계층, 보 행 혈압 (ABPM) 또한 모니터링 관련 진단 및 치료 목적으로 정보를를 제공 합니다. 이 작품 히드라 플랫폼에 기반 하는 프로토콜의 목록을 제공, 임상 의사 결정 지원 기능의 집합을 통합 하 고 서비스를 위한 웹 기반 시스템은 전체 심장 혈관 분석, 위험 평가, 조기 진단에 필요한 치료 및 시간 동안 환자의 모니터링. 프로그램에는 입력 시간이 지남에 진화를 추적 하기 위해 다른 검 진으로 구성 된 포괄적인 환자 데이터를 관리 하기 위한 도구가 포함 됩니다. 그것은 또한 참조의 여러 위험 계층 테이블 기반 CV 위험 요소를 계산 하는 위험 계층 도구가 있다. 또한, 프로그램 ABPM 분석 통합 및 시간의 특정 기간 동안 혈압을 모니터링 하 여 중요 한 정보를 추출 하는 도구를 포함 합니다. 마지막으로, 보고 서비스는 그들의 임상 의사 결정 과정에서 임상을 원조 하는 보고서 집합에 가장 관련성이 높은 정보를 요약 합니다.
Introduction
심혈 관 질환 (CVDs) 장애 및 조기 사망 세계1,2에 걸쳐의 주요 원인이 구성 하는 순환 시스템의 장애의 그룹입니다. 세계 보건 기구 (WHO)에 따르면 약된 17.7 백만 명 사망 CVDs에서 2015 년에 모든 글로벌 죽음1,2의 31%. 많은 위험 요인이 CVDs, 담배 사용, 건강 하지 못한 다이어트, 제기 하는 등 생리 적인 요인 뿐만 아니라 알코올 및 부적 절 한 신체 활동의 해로운 사용 혈압 (고혈압), 높은 콜레스테롤 수치 같은 행동 요소를 포함 하 여에 대 한 높은 혈액 포도 당, 다른 사람의 사이에서 또는2,3. 고혈압 조기 심장 혈관 질환, 심혈 관 사망률 및 사망4,5의 높은 수준에 대 한 책임을 위한 주요 위험 요소를 나타냅니다. 또한, 선진국의 성인 중 고혈압의 발생률은 거의 406,7,8추정 된다. 그러나, 그것은 널리 undertreated 감지 하 고 제대로 제어3,4남아 있습니다.
증 착은 막중 한 경제 어떤 주어진된 건강 관리 시스템6에 중요 한 공중 위생 문제 이다. 높은 심장 혈관 위험 및 적절 한 치료의 조기 식별 임상 이벤트 및 조기 사망4,5방지할 수 있습니다. 따라서, 눈에 띄는 건강 및 종합적으로 그리고 철저 하 게 추적 하는 이러한 모든 요소를 연결 하는 경제적 이득 있다. 개발 하는 CVD의 총 위험 심장 혈관 위험 요소2,,45, 일반적으로 공존 하 고 패인 행동의 결합된 효과 의해 결정 됩니다. 따라서, 총 위험 접근이 조기 발견에 대 한 예방 개입의 강도에 임상 의사로 서 좋습니다. 따라서, 병 적 상태, 초기 사망률과 장애를 줄일 수 있는 하 고는 높은 총 CVD 위험2개인 삶의 질을 향상 시킬 수 있습니다.
CVDs 진단 다양 한 매개 변수 그들의 임상 연습에서 의사에 의해 사용 되는 다른 절차에 의해 수집 된의 분석에 의해 결정 됩니다. 이러한 매개 변수 평가 총 CV 위험 요소 진단 및 치료 목적으로2,,45에 대 한 유용한의 계산을 허용 한다. CV 위험 계층 뿐 아니라 보 행 혈압 (ABPM)9 또한 모니터링 귀중 한 정보를 제공 합니다. ABPM 테스트 임상 설정 (흰색 코트 증후군)의 영향을 피하고 그들의 일상 중 환자의 혈압 (BP)의 추적을 허용 한다. 따라서, 신뢰할 수 있는 측정 설정 얻어진 다 수 임상 의사 결정 과정을 지 원하는 추가 정보를 추출.
따라서, 심장 혈관 시스템의 분석 진단 및 치료 처방을 복잡 하 게 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업을 수 반하는 데이터의 큰 금액을 포함 한다. 이와 관련, 필요한 정보를 추출 하는 자동된 서비스의 세트와 함께 필요한 모든 데이터를 수집 하는 환자의 전체 프로필의 여부 안내 임상 그들의 의사 결정 과정에 중요 한 개선 것입니다. 이 외에, 모든 환자 정보를 중앙 집중화 하는 액세스할 수 있는 플랫폼의 가용성 뿐만 아니라 서로 다른 위치에서 다른 전문가 간의 협업을 가능 하 게 하지만 미해결 경우의 토론을 제공 하는 신뢰할 수 있는 진단 한다.
최근 몇 년 동안, 컴퓨터-기반 응용 프로그램 및 원격 의료의 사용 증가 했다 상당히, 공중 보건 및 인구의 모든 분야에서 복지 개선에 중요 한 역할. 이것은 조기 진단 및 여러 질병10의 치료에 대 한 적절 하 고 유용한 정보를 추출 하는 그들의 능력 때문. 이러한 도구를 사용 하 여 의료 서비스, 이렇게 편리 하 고 안정적으로 환자 수요를 만족으로 비용11감소의 품질을 향상 시킵니다. 참고로, 글로벌 영상 기반 절차의 수 상승 했다 상당히, 의료 장비 및 더 정교한 캡처 장치의 증가 가용성을 주어진. 따라서, Lundberg 외. 12 디지털 이미지 품질과 이비인후과 분야 심사 관 합의 평가 하기 위해 의료 도구를 제안 한다. 오르테가 외. 13 시리우스, 망막 이미지의 분석을 위한 컴퓨터 지원 진단 프레임 워크 개발. 노 보 외. 14 는 또한 경 macrocirculation와 함께에서 망막 미세 혈관의 분석에 대 한 그들의 플랫폼을 제시.
이력서 평가 관련 되었습니다 도구의 수에 있는 꾸준한 증가 수 년에 걸쳐 사용할 수 있는. 일부 유틸리티는 심혈 관 질환 위험 예측 하도록 설계 되었습니다-파 레 데스 외 에 의해 제안 된 도구 등 15 -나 고 프 외. 제안한 알고리즘을 구현 하 여 온라인 위험을 계산 하 심장 질환의 10 년 위험을 계산 하기 위해 심혈 관 위험 평가 지침에 따라 16 . 다른 시스템은 수 피 외 의 제안 등 휴대 전화 사용 하도록 설계 되었습니다. 17 , 바디 센서에서 질병 린 외 에 의해 설계 된 장치를 식별 하 18 비정상적인 리듬의 존재를 감지 하 고 경보, 리 외 에서 애플 리 케이 션을 보내 심전도 추적 하기 위한 호흡 및 심장 박동 값 동안 운동 하는 사람 또는 강 및 공원20 임상 지침을 기준으로 하 여 제기 혈압 관리를 구현 하는 응용 프로그램을 모니터링 하기 위한 19 .
사용할 수 있는 유틸리티는 주로 특정 시나리오에서 환자 수요를 충족 하기 위해 설계 되었습니다. 다른 한편으로,이 문서는 히드라21, 전적으로 그들의 임상 의사 결정 과정에서 전문가 지원 하기 위해 설계 된 심장 혈관 시스템의 분석에 초점을 맞춘 플랫폼 기반 프로토콜을 설명 합니다. 이 도구는 일련의 기능 및 의사는 위험 평가, 조기 진단, 치료 처방 및 시간 동안 환자의 모니터링을 포함 하 여 신뢰할 수 있는 심장 혈관 분석을 위해 필요한 서비스를 통합 합니다. 따라서, 입력 및 다른 검 진에 기록 된 환자 데이터의 관리를 위한 도구가입니다. 다음, 위험 계층 도구는 자동으로 다른 위험 계층 테이블 참조의 CV 위험 요소를 제공 합니다. 이, ABPM 분석 도구에는 시간의 특정 기간 동안 혈압 기록의 분석에서 유용한 정보를 추출 수 있습니다. 마지막으로, 가장 관련성이 높은 정보는 임상 진단 및 적절 한 치료 처방을 안내 하는 보고서에 요약 됩니다. 이 방법에서는, 설명된 프로토콜 신뢰할 수 있는 진단과 적절 한 치료를 지 원하는 완벽 한 심장 혈관 분석에 개선으로 이어집니다. 또한, 제시 플랫폼 중 전문가, 임상 연구를 추진 함으로써 협업 수 있습니다.
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Protocol
모든 절차는 환자 동의 제도 승인된 프로토콜에서 실시 했다.
1. 환자와 검 진 등록
참고: 그림 1을 참조 하십시오.
- 모든 현대 웹 브라우저를 사용 하 여 http://www.varpa.es/Hydra/로 이동 합니다.
- 히드라 웹 도구를 로그에 의사와 관련 된 기존 계정을 사용 합니다.
- 환자 코드, 환자 등록 양식을 작성 날짜 출생, 성 및 민족성의 새로운 환자를 등록. 조 CVDs. 클릭 다음 버튼 소개 첫 번째 검 진을 앞으로 이동의 가족 배경에서 채우기 위해 포함 버튼 클릭 합니다.
참고:이 글로벌 매개 변수 환자 등록에 포함 되 고 여기에서 추가 정보는 특정 검 진에 관한. - 새로운 검 진을 추가 합니다.
참고: 입력된 데이터 주제 단위로 구성 됩니다. 각 블록에 숨겨지거나 표시 될 수 있는 옵션이 포함 되어 있습니다. 블록의 모든 정보를 알 수 없는 경우 숨겨진된 옵션을 사용 합니다. 유지 옵션 NR/DK (응답 알지 /) 어떤 경우 일치 하지 않는 필드에. 그림 2를 참조 하십시오.- 검 진 날짜;를 입력합니다 현재 날짜는 기본적으로 사용 됩니다.
- 흡연, 운동, 다이어트, 등 환자 습관에 해당 블록에 작성
- Cardiopathy, 급성 대동맥 해 부, 뇌졸중 등심혈 관 질환의 셀에 해당 하는 블록을 입력 합니다.
- 당뇨병, 비만, 신 장병, 등수 반하는 질병에 해당 하는 블록을 입력 합니다.
- 발기 기능 상실, 전립선 비 대 증, 등관련 정보 비뇨기과 레코드에 해당 하는 블록을 입력 합니다.
참고:이 블록은 검 진 형태로 때 활성화는 환자의 성별은 남성. - 블록에 해당 하는 부인과 레코드 임신, 폐 경, 폐 경, 외과 폐 경, 등등의 나이에 고혈압에 관련 된 정보를 입력 합니다.
참고:이 블록은 검 진 형태로 때 활성화는 환자의 성별은 여성. - 고혈압 치료는 치료 유형, 일정, 및 복용량을 포함 하 여 검 진 날짜 전에 해당 블록을 입력 합니다.
- 치료 vasoconstrictors, 경구 피임약, 코르 티 코 스테로이드, 등등 혈압을 변경할 수 있는 해당 블록에 입력.
- 피 브 레이트 류, 스타 틴, 인슐린, 등 등 다른 치료에 해당 하는 블록에 작성
참고: 시간표, 복용량 또는 유형 옵션만 사용할 수 있습니다 각각의 특정 치료를 선택 하는 경우. - 신체 검사와 임상 분석에 관련 된 두 번째 검 진 형태로 앞으로 이동 하려면 다음 버튼을 클릭 합니다.
주: 그림 3을 참조 하십시오. - 블록에 해당 하는 신체 검사 높이, 무게, 지배적인 팔, 등의 둘레에 관련 된 정보를 입력 합니다.
참고: 이전 데이터에서 체 질량 지 수와 허리 높이 인덱스 계산 자동으로 됩니다. - 수축 기 혈압 (SBP), 확장기 혈압 (DBP) 및 펄스, 앉아 3 측정 1 측정 서 등 등 혈압 녹음에 해당 하는 블록을 입력 합니다. 복 부 불평, 경 중 얼 거 림, 등관련 된 상자를 확인 하십시오.
참고: 앉아 혈압 측정의 3 반복 평균 자동으로 계산 됩니다. - ABPM 녹음에 해당 하는 블록을 입력 합니다. ABPM 파일을 업로드 하 고는 환자 침대 하 고 일어나, 등등의 시간, 수 면의 품질과 시간 같은 모니터 입고 시간에 관련 된 정보.
참고: ABPM 업로드 포함 되도록 ABPM 정보에 관련 된 블록에 대 한 필수입니다. 사용할 수 없는 ABPM 파일 경우 숨기기 버튼을 클릭 합니다. - 블록에 해당 하는 생물/분석 녹음 glycemia, 크, ferritin, microalbuminuria, 등등과 같은 혈액 분석에 관련 된 정보를 입력 합니다.
참고: 표준 단위 매개 변수를 참조로 검 진 양식에 표시 됩니다. - 다른 웨이브 농도, 부정맥, 허 혈 성 cardiopathy, 등등에 관련 된 정보를 기록 하는 심전도에 해당 블록을 입력 합니다.
- Interventricular 심장, 좌 심 실 직경 systole, 좌 심 실, 등 의 후부 벽에 관련 된 정보 기록 echocardiogram에 해당 블록에 작성
- 펄스 파 속도, 경 동맥 협 착 증, 발목-팔 지 수, 등 같은 다른 측정에 해당 블록에 작성
- 플랫폼에서 해당 환자와 관련 된 검 진 기록 끝 버튼 클릭 합니다.
참고: 플랫폼 이동 앞으로 점검 페이지를 도입된 모든 데이터를 포함 합니다. 그림 4를 참조 하십시오. - 새로운 정보를 추가 하거나 검 진 형태에 걸쳐 도입된 데이터를 업데이트 하려면 편집 버튼을 클릭 합니다. 점검 페이지에 다시가 서 끝 버튼 클릭 합니다.
- 폼에 전진 하 고 어떤 특정 치료 처방을 구현 치료 버튼 클릭 합니다.
- 고혈압 치료 복용량, 일정 및 소정의 치료의 종류를 포함 하 여 해당 블록을 입력 합니다.
- Vasoconstrictors, 경구 피임약, 코르 티 코 스테로이드, 등 등 혈압에 영향을 미칠 수 있는 치료에 해당 하는 블록에 작성
- 피 브 레이트 류, 스타 틴, 인슐린, 등 등 다른 치료에 해당 하는 블록에 작성
- 최종 보고서를 생성 하는 최종 보고서 버튼 클릭 합니다. 그것은 모든 도입된 데이터와 소정의 치료를 포함 한 점검 보고서에 진행 한다.
- 환자 프로필을 업데이트 하 고 검 진 관리. 을 수행합니다
- 주 메뉴 모음에서 환자를 찾기 링크를 클릭 하십시오 고 환자 코드를 삽입 하거나 목록 환자 링크를 눌러 고 등록된 환자 프로필을 진행 환자 코드 선택.
- 수정 하 고 환자 프로 파일에 (고정 되는 환자 코드)를 제외 하 고 모든 환자 정보를 업데이트 하려면 업데이트 버튼을 클릭 합니다.
- 액세스 검 진 검 진 수정 링크를 클릭 하십시오 (단계 4.2 참조)을 보고.
- 간단한 검 진 개요에 액세스 하려면 스마트 보고서 링크를 클릭 하십시오 (단계 4.3 참조).
- ABPM 보고서 링크 액세스 (단계 4.4 참조) ABPM 결과의 개요를 클릭 합니다.
- 새로운 정보를 추가 하거나 검 진에 도입 하는 정보를 수정 하는 편집 링크를 클릭 합니다.
참고:이 옵션은 최종 보고서의 앞 에서만 사용할 수 있습니다. - 환자에 대 한 새로운 검 진을 추가 하는 새로운 검 진 버튼 클릭 합니다.
참고: 연속 검 진은 자동으로 이전 버전에 포함 된 정보 세부 prefilled 있습니다. 참조 그림 5.
2. 위험 계층 테이블
참고: 위험 계층 서비스 제공의 CV 위험 요소는 유럽 협회의 고혈압/유럽 사회의 심장 (ESH/ESC) 가이드라인에서 권장 하는 다양 한 위험 계층 테이블을 기반으로 자동 계산 22. 각 테이블에 대 한 CV 위험 요소는 계산 하 고 점검 데이터 입력의 단계를 통해 환자 프로필에 업로드 되는 다양 한 매개 변수에 따라 기록. 분석에서 테이블의 각의 더 높은 또는 낮은 중요성 각 설계 계층 테이블 환자의 특정 조건에 특별 한 관심을 지불 하면서 전문가 의해 제공 됩니다.
- 환자를 찾기 링크를 클릭 하십시오 고 환자 코드를 삽입 하거나 목록 환자 링크 클릭 고 기존 등록 된 검 진 환자에 대 한 환자 코드를 선택.
- 검 진 목록에서 점검 보고서를 액세스 하 여 위험 계층 테이블 블록에가 서 검 진 수정 링크를 클릭 합니다.
- ESH/ESC 테이블 링크 테이블 페이지에 액세스를 클릭 합니다. 심혈 관 위험의 질적 수준을 강조 표시 된 셀을 확인 합니다. 권장 사항 및 가능한 항 고혈압 제 치료 결과 위험에 관련 된 확인 하십시오. 점검 보고서 다시 링크 일반 액세스를 클릭 합니다.
참고:이 결정 테이블 사용 하 여 여러 가지 위험 요소와 질병 (나이, 복 부 비만, dyslipidemia, 대사 증후군, 등) CV 위험 요소 뿐 아니라 권장 사항 또는 치료23 SBP와 DBP 측정 . - 대사 증후군 (MS) 테이블 페이지에 액세스할 수 MS 테이블 링크를 클릭 합니다. 성인 치료 패널 (ATP) III 기준에 근거 하 여 MS의 존재를 확인 합니다. 국제 당뇨병 기금 (IDF) 2005 기준 기준으로 MS의 존재를 확인 합니다. 점검 보고서 다시 링크 일반 액세스를 클릭 합니다.
참고:이 테이블은 복 부 비만, triglyceridemia, c-HDL, 혈압 및 단식 포도 당24에 관련 된 정보를 사용 합니다. ATP III 기준 3 위의 측정값의 허용 오차 수준 밖에 있다면 MS의 존재를 나타냅니다. IDF 2005 기준에 따르면 MS는 공차 수준 밖에 다른 조치의 2 함께 복 부 비만의 존재에 의해 결정 됩니다. - 체계적인 관상 동맥 위험 평가 (점수) 테이블 페이지에 액세스 하려면 점수 테이블 링크를 클릭 합니다. 치명적인 심장 혈관 사건의 10 년 위험을 강조 표시 된 셀을 확인 합니다. 위험에 관련 된 질적 수준을 범례에 강조 표시 된 셀의 색을 확인 합니다. 점검 보고서 다시 링크 일반 액세스를 클릭 합니다.
참고:이 테이블 나이, 성별, SBP, 관련 된 정보를 사용 하 여 흡연, 고 콜레스테롤25. - Framingham 테이블 링크 테이블 페이지에 액세스를 클릭 합니다. 관상 동맥 이벤트 고통의 10 년 위험을 얻기 위해 마지막 테이블에 강조 표시 된 셀 확인 (협 심 증, 심장 마비, 또는 치명적인 증상 없이 또는 아닙니다). 점검 보고서 다시 링크 일반 액세스를 클릭 합니다.
참고:이 테이블의 나이, 성별, 흡연, 당뇨병, 콜레스테롤, HDL 콜레스테롤 및 혈압26매개 변수 관련 된 정보를 사용 합니다. 강조 표시 된 셀의 최종 위험을 각 카테고리의 기여를 나타냅니다.
3. ABPM 분석
참고: ABPM 일반적인 테스트 그들의 주간/야간 일상적인9통해 환자의 혈압 모니터링을 허용 하는. ABPM 측정 ( 재료의 표참조)를 기록 하기 위한 선택 장치 몇 혈압 모니터는 ESH 영국 고혈압 학회 (BHS) 등 국제 기구에 의해 공식적으로 유효성을 검사 하는 중 하나입니다.
- 환자 혈압 모니터를 입었다 고 그것 초기 수동 측정을 복용 하 여 제대로 작동 하는지 확인 합니다. 환자 및 일 및 밤 녹음을 구분 하기 위해 깨어난에 잠을로 이동 하기 전에 수동으로 측정을 얻을 하는 방법에 지시 합니다.
- 기록 기간 후 환자에서 혈압 모니터를 제거 하 고 ABPM 파일을 검색 합니다. ABMP 파일 기존 또는 새로운 검 진 환자 (단계 1.4.13)에 관련 된 ABPM 측정의 블록을 업로드.
참고: 모니터 연결 (일반적으로 24 시간 또는 48 h) 시간의 기간에 걸쳐 남아 있고 측정 미리 정의 된 간격 (일반적으로 15 ~ 30 분)에 정기적으로 기록 됩니다. - ABPM 분석을 수행 합니다.
- 환자 찾기 링크 고 환자 코드 삽입 또는 환자 목록 링크를 클릭를 클릭 ABPM 데이터가 포함 된 모든 등록 된 검 진으로 환자의 환자 코드를 선택.
- 점검 보고서를 액세스 하 여 ABPM 분석의 블록에가 서 검 진 수정 링크를 클릭 합니다.
- ABPM 링크 액세스 ABPM 정보 표시를 클릭 합니다.
- ABPM 파일에서 추출한 결과 신뢰할 수 있는 일반 정보 섹션에 있는 유효한 레코드의 속도 확인 하십시오.
- 기간 동안 환자 잠을 하 고 일어나, 등 의 시간, 수 면의 품질과 시간 같은 모니터 입고 시간의 기간에 대 한 정보 확인
- ABPM 지도를 SBP, DBP 펄스 뿐만 아니라 지역 또는 각 측정에 대 한 최대 정상 수준 이상의 모든 녹음의 그래픽 표시를 포함 하 여 확인 하십시오.
- 48 h, 24 h (i) 또는 24 시간 (ii) 48 h ABPM 파일에 대 한 시각화 모드를 변경 하려면 단추를 클릭 하십시오.
- 측정의도 표현을 시각화 모드 전환 의미 버튼 클릭 합니다.
참고:이 시각화 모드 원시 데이터에서 연속 측정 중 평균에서 각 포인트를 계산합니다. - 수단 및 SBP와 DBP, 펄스 속도 펄스 압력 (SBP와 DBP 사이의 차이)의 표준 편차와 같은 원본 데이터에서 추출한 추가 정보를 확인 하십시오.
- 도구에서 자동으로 계산 된 BP 진화 관련 매개 변수를 확인 하십시오: 야행성 혈압 강하, 생각 하는 수 면, 미리 깨어 있는 아침 서 지 및 일 또는 밤 몫 SBP와 DBP 조치.
- 임상 최대 이상에서 자동으로 계산된 영역을 포함 하는 요약 테이블 정의 SBP와 DBP, 펄스 압력의 야행성 및 일주 측정에 대 한 임계값을 확인 하십시오.
참고: 또한, ABPM 서비스 또한 계산 주간과 야간 BP²³ 사이의 관계에서 circadian 프로 파일 합니다. 이 프로필에는 심혈 관 위험을 혈압 편차의 존재를 분석 하 여 결정 될 수 있습니다. 스마트 보고서 (4.4 단계)와 ABPM 보고서 (4.5 단계) circadian 프로필에 관련 된 정보가 들어 있습니다.
4. 임상 보고서
참고: 보고서 서비스는 임상 의사 결정 과정, 의사 들의 임상 실습에 도움 및 전문가 간의 협업을 촉진을 지원 하기 위해 모든 관련 정보를 수집 하는 보고서 집합을 제공 합니다.
- 환자 찾기 링크를 클릭 하십시오 고 환자 코드를 삽입 또는 환자 목록 링크를 클릭 하 고 모든 등록 된 검 진으로 환자의 코드 선택.
- 검 진 수정 링크 다양 한 범주로 검 진 등록 프로세스 동안 기록 된 모든 데이터를 포함 하는 전체 점검 보고서에 액세스를 클릭 합니다.
- ABPM 링크 ABPM 분석에서 추출 된 데이터에 액세스를 클릭 합니다. 위험 값의 계산에 관한 모든 정보를 검토 하려면 각 위험 계층 테이블의 특정 링크를 클릭 합니다. 다시 링크 환자 페이지를 클릭 합니다.
참고: 매개 변수 그들의 정상적인 수준 밖에 있는 그들의 식별을 용이 하 게 하기 위해 빨간색으로 표시 됩니다. 같은 방식으로, 예/아니요 필드는 또한 각각의 정상 및 병 적인 경우, 직관적인 시각화에 대 한 녹색 또는 빨간색 아이콘으로 표시 됩니다. - 만 중요 한 정보를 포함 하는 검 진에 대 한 간략 한 개요에 액세스 하려면 스마트 보고서 링크를 클릭 합니다.
- 각 테이블에서 추출 된 결과 포함 하는 위험 계층 테이블의 요약을 확인 합니다. 최종 보고서에 포함 된 ABPM 그래프를 확인 하 고 자세한 내용은 ABPM 지도 링크를 클릭 하십시오. 다시 링크 환자 페이지를 클릭 합니다.
- ABPM 보고서 링크 경우에 초점을 맞춘 ABPM 정보 및 결과 대 한 추가 스마트 보고서에 액세스를 클릭 합니다. 확인 SBP와 DBP, 펄스에서 추출 하는 통계적 측정 등 ABPM 녹음에 해당 하는 정보 분야와 일반 값, circadian 프로필, 등 아래 링크를 클릭 다시 돌아갑니다. 환자 페이지.
참고: 보고서 서비스를 환자에 게 보고서를 제시 하거나 다른 임상과 토론에 대 한 그것을 사용 하 여 쉽게 보고서를 인쇄 하거나 PDF와 같은 표준 형식으로 내보내기 옵션을 제공 합니다.
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Representative Results
1 단계에서 설명한 환자 등록은 그림 1에서 제시 하는 형태로 작성 하 여 수행 됩니다. 일단 사용자 등록 새로운 환자, 포괄적인 환자 데이터의 입력을 허용 하는 첫 번째 검 진, 소개 하는 응용 프로그램 앞으로 이동 합니다. 그림 2 의 첫 번째 형태의 검 진 정보 화면을 보여준다. 다음 버튼을 클릭 하면 그림 3에 두 번째 검 진 형태로 응용 프로그램 앞으로 이동 합니다. 끝 버튼을 클릭 후 검 진 (환자에 게 할당 된) 시스템에 의해 기록 됩니다. 히드라 ('플랫폼' 이라고 함) 도입된 된 모든 데이터를 포함 하 여 등록 점검 페이지 앞으로 이동 합니다. 이 페이지에서 사용자 도입된 데이터를 편집 하거나 환자는 특정 치료를 처방 하기 위해서는 그림 4에 나오는 구현된 치료 형태에 액세스할 수 있습니다. 검 진 등록 과정이 완료 되 면 그림 5일반 데이터 등 목록 제출된 검 진 환자 페이지 플랫폼 앞으로 이동 합니다.
모든 환자 데이터의 중앙 집중식된 관리, 외 플랫폼은 또한 전체 심장 혈관 위험 요소 ESC/ESH의 표준 지침에서 권장 하는 다른 위험 계층 테이블의 자동 계산을 제공 한다. 그림 6 항 고혈압 제 치료 결정 테이블에 기초 하 여 CV 위험 계산의 예가 나와 있습니다. 이 경우에, 계산 된 위험 테이블에서 강조 표시 된 나타나고, 아래 권장 사항 및 치료가이 위험에 관련 된 표시 됩니다. 또한, 다른 요인 위험 계산을 다음과 같습니다. 대사 증후군 (MS) 테이블의 예는 그림 7 을 참조 하 고 이러한 계산에 관련 된 요인의 두 가지 다른 기준을 사용 하 여 얻은 것입니다 위험을 포함 하 여에 표시 됩니다. 그림 8 은 체계적인 관상 동맥 위험 평가 (점수) 테이블 관상 이벤트와 관련 된 매개 변수 목록이 고통의 10 년 위험을 나타내는. 마지막으로, 그림 9 심한 CVD의 위험 또는 하드 이벤트와 최종 위험을 각 카테고리의 기여도 계산 하는 Framingham 테이블의 예가 나와 있습니다. 이 방법은 위험 계층의 서비스 수 다른 테이블 참조는 다른 매개 변수를 대 한 더 자세한 관련된 위험에 도달에 공헌 참여의 기초로 CV 위험의 자동 계산 임상 전문가 의해 분석입니다.
모험 층 리는 ABPM 임상 의사 결정 과정을 지원 하기 위해 귀중 한 정보를 또한 제공 합니다. 따라서, 주어진 시간 동안 녹음을 포함 된 ABPM 파일, 도구 및 제공할 수 있는 의미와 같은 추가 관련 매개 변수의 자동 계산 (SBP, DBP와 펄스), 다른 측정의 표준 편차의 영역에서 레코드 및 최대 정상 값, circadian 프로필을 나타내는 임계값 아래 등 그림 10 보여줍니다 ABPM 맵과 ABPM에 의해 자동으로 계산 하는 정보가 포함 된 테이블의 그래픽 표현 도구입니다.
마지막으로, 보고 서비스는 그들의 의사 결정 과정에서 임상 수 있도록 모든 관련, 사용 가능한 정보를 수집 하 고 전문가 간의 협업을 촉진 하는 요약된 보고서를 제공 합니다. 전체 보고서의 대표 일부의 예는 그림 11에 표시 됩니다. 마찬가지로, 그림 12 , 그림 13 에 스마트 보고서 및 ABPM 보고서의 예를 표시 하는 것이 각각. 플랫폼에 결과 제공 하는 모든 서비스 의사 완전 한 심장 혈관 분석을 수행 하면서 건강 관리의 품질을 향상.
그림 1입니다. 환자 등록 양식. 양식을 새로운 환자를 등록 하는 데 사용 하 고 환자 등록에 관련 된 다양 한 글로벌 매개 변수를 포함 합니다. 조기 심혈 관 질환의 가족 셀의 블록을 숨길 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 2입니다. 먼저 검 진 등록 양식. 이 습관, 병 리과 이전 치료 다른 블록으로 그룹화에 대 한 정보가 포함 됩니다. 모든 다른 블록 숨겨지거나 표시 그들을 유지 하는 선택권이 있다. 블록의 모든 정보를 알 수 없는 경우 사용자는 블록 숨기기를 사용 해야 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 3입니다. 검 진 등록 양식 2. 물리적 및 임상 분석, 다른 블록에 그룹화 포함 됩니다. 모든 다른 블록 숨겨진 또는 표시 옵션을 포함. 블록의 모든 정보를 알 수 없는 경우 사용자는 숨겨진된 옵션을 사용 해야 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 4입니다. 환자가 어떤 특정 치료 처방을 치료 폼 구현. 고혈압 치료, 혈압에 영향을 미칠 수 있는 치료 및 다른 치료에 대 한 블록 포함 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 5입니다. 환자 프로필 페이지입니다. 일반 데이터와 제출된 대조의 목록이 여기에 포함 됩니다. 이 목록에서 그것은 각 검 진의 다른 보고서에 액세스할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 6입니다. 항 고혈압 제 치료 결정 테이블의 예. 강조 표시 된 셀 계산 이력서 위험과이 위험에 관련 된 권장 사항을 "위험/치료" 필드 정보를 나타냅니다. 또한, 최종 결과 다른 요인의 기여는 아래에 나열 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 7입니다. 두 개의 서로 다른 기준에 기초 하 여 MS 위험 계층 테이블의 예. 각 기준에 대 한 진정한 조건 빨간색으로 강조 표시 됩니다. 각 하 고 이러한 계산에 관련 된 요인에 대 한 결과 오른쪽에 표시 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 8입니다. 점수 위험 계층 테이블의 예. 강조 표시 된 셀 CVD의 10 년 위험 및이 결과를 끌 매개 변수를 요약 하는 위험 요인의 목록에 해당 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 9입니다. Framingham 위험 계층 테이블의 예입니다. 각 테이블에서 각 카테고리의 기여 빨간색으로 강조 표시 됩니다. 심한 이력서 또는 하드 이벤트의 계산된 위험 계산에 관련 된 위험 요인 뿐 아니라 테이블 아래 표시 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 10입니다. ABPM 지도의 예. 이 그래픽 표현을 포함 하 고 48 h 모니터의 보완 측정 등록. 녹색 점 수동 측정을 나타냅니다. 빨간색과 파란색 라인 각각 수축 기 및 확장기 혈압에 대 한 최대 수준으로 관련 있다. 채워진된 영역 밤낮 동안이 최대 레벨을 초과 하는 간격에 해당 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 11입니다. 전체 보고서의 예. 이 보고서는 특정 검 진에 대 한 모든 소개 된 데이터가 표시 됩니다. 몇 가지 대표적인 부분 포함 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 12입니다. 스마트 보고서의 예. 이 보고서는 임상 의사 결정 과정을 지원 하기 위해 필수 정보를 포함 합니다. 결과 위험 계층 테이블, ABPM 지도 진단 및 치료에 대 한 관련 매개 변수 목록을 포함합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 13입니다. ABPM 보고서의 예. ABPM 맵과 ABPM 서비스에서 추출 된 모든 정보를 포함 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
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Discussion
초기 id 및 적절 한 치료를 함께 다양 한 심장 혈관 위험 요소의 모니터링가 심혈 관 질병과 조기 사망을 방지 합니다. 일상 임상에서 임상 많은 양의 모든 다른 변수 및 순환 시스템에 영향을 주는 매개 변수를 확인 하는 다양 한 정보를 처리할 수 있다. 따라서, 진단 및 치료 처방을 복잡 하 게 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업입니다.
제안 된 프로토콜 심장 혈관 시스템의 완전 한 분석을 허용 한다. 이러한 프로토콜 전체 환자 프로필에 기록 되 고 시간에 걸쳐 다른 검 진으로는 심장 혈관 분석에 관련 된 모든 데이터의 입력을 포함 합니다. 이러한 플랫폼에서 제공 하는 다양 한 서비스이 데이터의 중앙 집중식된 관리 전문가 사이 정보 교환 뿐 아니라 임상 의사 결정 과정을 촉진 한다. 플랫폼에 포함 된 다양 한 서비스과 요구를 고려 하 고 편안 하 게 전문적인 사용을 위한 최선의 방법으로 모든 필요한 도구를 통합 전문가 임상의 기본 구현 된 설계 되었습니다. 이 이렇게 검 진 서비스는 포괄적인 환자 데이터, 시간이 지남에 진화를 추적 하기 위해 다른 검 진으로 구성의 녹음 수 있습니다. 원시 데이터에서 플랫폼 자동으로 분석 하 고 시간과 노력에 상당한 감소에 따른 진단 및 치료 목적을 위해 필요한 모든 속성을 추출 합니다. 여기, 다양 한 위험 계층 테이블 참조의 자동 CV 위험 계산에 대 한 플랫폼에 통합 됩니다. 또한, ABPM 서비스 추가, 귀중 한 정보를 추출 수 있도록 시간의 기간 동안 혈압의 추적을 허용 한다. 마지막으로, 보고서 서비스 요약된 관련 데이터의 효율적인 검토를 수 있습니다.
따라서, 제안 된 플랫폼 많은 양의 다양 한, 관련 된 매개 변수를 수집 하 고 그들을 수집 ESH/ESC 지침은22 에 따라 다른 표준 프로토콜을 사용 하 여 의사 결정 과정을 지원 하기 위해. 이 프로토콜의 한계는 많은 양의 관련 된 데이터의 가용성 때문에 철저 한 회상, 신체 검사, 여러 측정, 혈액 검사, 가족에 대 한 지식에서에서 추출 된 생물학 데이터의 구성 판례, 등 각 도구/서비스의 결합이 계산을 수행할 수 없습니다 그런 방법으로 심장 혈관 위험 요소를 계산 하기 위해 여러 의료 매개 변수 데이터가 있습니다. 그러나, 환자 프로필 완료 인 경우에 일부 데이터의 가용성에 임상 의사 결정 과정을 지원 하기 위해 관련성이 높은 결과 제공 하는 위험 요인의 계산 수 있습니다. 각 서비스 데이터의 계산에 참여 하 고 결과 사용 가능한 데이터에 근거 하 여 증분.
주로 특정 시나리오에서 환자 수요를 만족에 초점을 맞추고 있는 이력서 평가에 사용할 수 있는 다양 한 도구가 있다. 그러나, 제안 된 프로토콜은 완전히 지향 의료 전문가, 그들의 일상 생활에서 의사 결정 과정을 지원 하기 위해 모든 서비스를 포함 합니다. 혈압 모니터링에 대해 주로 측정의 성능에 초점을 맞춘 몇 가지 상용 시스템, 반면 다른 요원 시스템, 등 이 소자를 분석 하지 않습니다, 사용의 용이성과 호환성 데이터를 기록 합니다 ABPM 서비스, 녹음 파일 측정에서 모든 정보를 분석 하 고 관련 임상 연습을 위한 중요 한 매개 변수를 자동으로 추출 됩니다. 또한, 추가 데이터 시각화 및 분석을 용이 하 게 하는 통합 그래픽 표현을 제공 합니다. 마지막으로, 보고 서비스는 그들의 임상 연습에서 임상을 돕는 목적으로 모든 관련 정보가 포함 된 요약된 데이터의 효율적인 검토 수 있습니다. 제안 된 프로토콜의 기능 및 위험 평가, 조기 진단, 의사에 필요한 서비스 집합을 통해 임상 의사 결정 과정을 지원 하기 위해 심장 혈관 시스템의 완전 하 고 신뢰할 수 있는 분석을 사용 하는 따라서, 치료 처방, 그리고 시간이 지남에 추적입니다. 이것은 의료 서비스의 질적 향상 및 시간과 노력, 그들의 매일 연습 임상의 작업을 용이 하 게 감소.
많은 양의 의료 데이터 전문가 중 토론의 가능성과 관련 된 임상 연구는 적절 한 환경을 제공합니다. 이 분야에서 미래의 작업 다른 CV 위험 요인 및 임상 연습에 관련 된 추가 정보를 추출 하기 위해 다양 한 의료 매개 변수 간의 상관 관계의 영향의 분석을 포함 됩니다. 수집 및 임상 데이터의 중요 한 볼륨의 저장 데이터 차원 축소;의 목적으로 큰 데이터의 계산 분석에 대 한 기준으로도 사용할 수 있습니다. 이 또한 플랫폼의 임상 사용자에 대 한 정보의 보완 소스로 사용할 수 있습니다. 또한, 미래의 작업 특정 설문의 포함을 포함 한다-어떤 요인 (예를 들어, 스트레스, 다이어트 또는 운동)의 더 철저 한 분석에 대 한-그리고 더 많은 언어와 기준 단위에 대 한 지원의 형태로 국제화. 그래픽 개선 계획, 예를 들어, 혈압 특성 및 경향의 검사를 용이 하 게 수 혈압 번 시리즈 cosinor 분석의 통합도 있습니다.
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Disclosures
저자는 공개 없다.
Acknowledgments
이 작품은 Instituto de에 의해 지원 건배 스페인 정부와 유럽 지역 개발 기금 (ERDF) PI14/02161 및 DTS15/00153 연구 프로젝트를 통해 카를로스 3 세와 Xunta 드 갈리 시아, 센트로 단 수 드 investigación 드 갈리 시아 인증 2016-2019 참고. ED431G/01; 그리고 Grupos de Referencia Competitiva, 참고 ED431C 2016-047.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer with color screen | N/A | N/A | |
| Internet connection | N/A | N/A | |
| Modern web broser | N/A | N/A | Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc. |
| Blood pressure monitor | Spacelabs | N/A | Spacelabs 90217 |
References
- World Health Organization. Cardiovascular Diseases (CVDs). World Health Organization. , Available from: http://www.who.int/cardiovascular_diseases/en/ (2018).
- World Health Organization. Hearts: technical package for cardiovascular disease management in primary health care. World Health Organization, Technical Documents. , Available from: http://www.who.int/iris/handle/10665/252661 (2016).
- World Health Organization. A global brief on hypertension: silent killer, global public health crisis: World Health Day 2013. World Health Organization, Technical Documents. , Available from: http://www.who.int/iris/handle/10665/79059 (2013).
- Stamler, J., Stamler, R., Neaton, J. D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data. Archives of Internal Medicine. 153 (5), 598-615 (1993).
- Kannel, W., Wilson, P. An update on coronary risk factors. Medical Clinics of North America. 79 (5), 951-971 (1995).
- Tarride, J. E., et al. A review of the cost of cardiovascular disease. The Canadian Journal of Cardiology. 25 (6), 195-202 (2009).
- Wolf-Maier, K., et al. Hypertension prevalence and blood pressure levels in 6 European countries, Canada, and the United States. The Journal of American Medical Association. 289 (18), 2363-2369 (2003).
- Kearney, P., Whelton, M., Reynolds, K., Muntner, P., Whelton, P., He, J. Global burden of hypertension: analysis of worldwide data. The Lancet. 365 (9455), 217-223 (2005).
- Hermida, R., Smolensky, H., Ayala, E., Portaluppi, F. Ambulatory Blood Pressure Monitoring (ABPM) as the reference standard for diagnosis of hypertension and assessment of vascular risk in adults. Chronobiology International. 32 (10), 1329-1342 (2015).
- Telemedicine: A Guide to Assessing Telecommunications in Health Care. Field, M. , National Academy Press. (1996).
- Charles, B. Telemedicine can lower costs and improve access. Healthcare Financical Management. 54 (4), 66-69 (2000).
- Lundberg, T., Westman, G., Hellstrom, S., Sandstrom, H. Digital imaging and telemedicine as a tool for studying inflammatory conditions in the middle ear - evaluation of image quality and agreement between examiners. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngoly. 72 (1), 73-79 (2008).
- Ortega, M., Barreira, N., Novo, J., Penedo, M., Pose-Reino, A., Gómez-Ulla, F. Sirius: a web-based system for retinal image analysis. International Journal of Medical Informatics. 79 (10), 722-732 (2010).
- Novo, J., Rouco, J., Barreira, N., Ortega, M., Penedo, M. G., Campilho, A. Wivern: a Web-Based System Enabling Computer-Aided Diagnosis and Interdisciplinary Expert Collaboration for Vascular Research. Journal of Medical and Biological Engineering. 37 (6), 920-935 (2017).
- Paredes, S., Rocha, T., de Carvalho, P., Henriques, J., Morais, J. Matlab tool for cardiovascular disease risk prediction. Experiment@ International Conference (exp.at' 13). , 190-191 (2013).
- Goff, D., et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. Circulation. 137 (11), (2013).
- Sufi, F., Khalil, I., Tari, Z. A cardiod based technique to identify cardiovascular diseases using mobile phones and body sensors. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2010, 5500-5503 (2010).
- Lin, C. T., et al. An intelligent telecardiology system using a wearable and wireless ECG to detect atrial fibrillation. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 14 (3), 726-733 (2010).
- Lee, H., Wang, W., Lu, S., Wu, B., Ko, L. Home-based mobile cardio-pulmonary rehabilitation consultant system. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 989-992 (2011).
- Kang, H., Park, H. Development of hypertension management mobile application based on clinical practice guidelines. Studies in Health Technology and Informatics. 210, 602-606 (2015).
- Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M. G., López, J. E., Calvo, C. Hydra: A web-based system for cardiovascular analysis, diagnosis and treatment. Computer methods and programs in biomedicina. 139, 61-81 (2017).
- Janes, H., Pepe, M., Gu, W. Assessing the value of risk predictions by using risk stratification tables. Annals of Internal Medicine. 149 (10), 751-760 (2008).
- Mancia, G., et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Journal of Hypertension. 25 (6), 1105-1187 (2007).
- Grundy, S., Brewer, H., Cleeman, J., Smith, S., Lenfant, C. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association Conference on scientific issues related to definition. Circulation. 109 (3), 433-438 (2004).
- Conroy, R., et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. European Heart Journal. 24 (11), 987-1003 (2003).
- Kannel, W., McGee, D., Gordon, T., et al. A general cardiovascular risk profile: the Framingham study. American Journal of Cardiology. 38 (1), 46-51 (1976).
