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Behavior

Multisensory तुलना के लिए एक दो-अंतराल बलपूर्वक-पसंद कार्य

Published: November 9, 2018 doi: 10.3791/58408
Automatic Translation
1, 1, 1
1Neurociencia Cognitiva, Instituto de Fisiología Celular, Universidad Nacional Autónoma de México

Summary

Psychophysics संवेदी जानकारी के माध्यम से धारणा घटना अध्ययन के लिए आवश्यक है । यहां हम मानव psychophysics पर एक पिछली रिपोर्ट में कार्यांवित के रूप में एक दो अंतराल मजबूर-पसंद कार्य करने के लिए एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत करते हैं, जहां प्रतिभागियों ने दालों की aperiodic गाड़ियों के विज़ुअल, श्रवणीय, या audiovisual अंतरालों की अवधि का अनुमान लगाया ।

Abstract

हम एक psychophysics प्रयोग मानव में एक पहले वर्णित प्रतिमान के लिए दृश्य, ध्वनिक के मिसे की सीमा के भीतर अंतराल के अवधारणात्मक अवधि की विशेषताएं के उद्देश्य के आधार पर एक प्रक्रिया प्रदान करते हैं, और audiovisual aperiodic छह की गाड़ियों दालों. इस कार्य में, प्रत्येक परीक्षण के दो लगातार intramodal अंतराल के होते हैं, जहां प्रतिभागियों को ऊपर तीर की रिपोर्ट है कि दूसरी उत्तेजना संदर्भ से अधिक समय तक चली, या नीचे तीर की कुंजी अंयथा इंगित करने के लिए दबाएं । तुलना उत्तेजना का आकलन करने के लिए संदर्भ से अधिक होने की संभावना के साइकोमेट्रिक कार्यों में व्यवहार परिणाम के विश्लेषण, तुलनात्मक अंतराल के एक समारोह के रूप में. अंत में, हम मानक प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर को लागू करने के लिए दृश्य, ध्वनिक, और audiovisual उत्तेजनाओं बनाने का एक तरीका है, और एक दो अंतराल मजबूर-पसंद (2IFC) काम शोर के माध्यम से उत्तेजनाओं देने के द्वारा पैदा करने के लिए अग्रिम headphones और एक कंप्यूटर की निगरानी ।

Introduction

इस प्रोटोकॉल का उद्देश्य psychophysics पर एक मानक प्रयोग के लिए एक प्रक्रिया संप्रेषित है । Psychophysics व्यवहार प्रतिक्रियाओं के उपाय के माध्यम से धारणा घटना का अध्ययन है, संवेदी निविष्टियां1,2,3द्वारा । आमतौर पर, मानव psychophysics इमेजिंग या neurophysiological प्रयोगों4में लागू करने के लिए एक सस्ती और आवश्यक उपकरण है । हालांकि, यह बहुत है कि अस्तित्व से बाहर सबसे उपयुक्त psychophysical विधि का चयन करने के लिए आसान नहीं है, और चयन कुछ हद तक अनुभव और पसंद पर निर्भर करता है । फिर भी, हम beginners के लिए उपलब्ध तरीके से अच्छी तरह से संशोधित क्रम में चयन मानदंड5,6,7के बारे में जानने के लिए प्रोत्साहित करते हैं । यहां, हम एक 2IFC कार्य है, जो कई शोधकर्ताओं अक्सर ऐसे काम कर स्मृति8के रूप में अवधारणात्मक प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए उपयोग करने के लिए एक प्रक्रिया प्रदान करते हैं,9,10, या समय धारणा11 बनाने का निर्णय , 12 , 13.

विधि के साथ पाठकों का मार्गदर्शन करने के लिए, हम दृश्य (V), श्रवण (ए), और audiovisual (ए वी) दालों की aperiodic अनुक्रम के अंतराल के अवधारणात्मक अवधि पर एक रिपोर्ट बहलाना । हम इस कार्य को aperiodic अंतराल भेदभाव (सहायता)13कार्य के रूप में संदर्भित करेंगे । psychophysics शब्दजाल में इस प्रतिमान का वर्णन करने का प्रयास करते समय, यह एक वर्ग-a, प्रकार-1, प्रदर्शन-आधारित, कसौटी पर निर्भर भेदभाव कार्य स्थिरांकों की एक गैर-अनुकूली पद्धति और एक अतिपरवलयिक स्पर्श (tanh) मॉडल का उपयोग करता है कोई अवकलन थ्रेशोल्ड परिकलित करें । यहां तक कि जब इस तरह के एक लक्षण वर्णन कुछ उलझ लगता है, हम इसका इस्तेमाल के लिए psychophysics के कुछ सामांय पहलुओं को पाठक परिचय, नए प्रयोगों के लिए निर्णय मानदंड उपलब्ध कराने और शायद यह भी वर्तमान प्रोटोकॉल सिलाई की संभावना की उंमीद करेंगे अंय की जरूरत है ।

कोई भी psychophysical प्रयोग, जैसे कोई 2IFC कार्य, उत्तेजनाओं, कार्य, विधि, विश्लेषण और माप6के कार्यांवयन की आवश्यकता है । लक्ष्य साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन को प्राप्त करने के लिए है कि बेहतर खातों के लिए मापा प्रदर्शन14। एक 2IFC कार्य प्रतिभागियों को पेश करने के होते हैं, जो प्रयोग के प्रयोजन के लिए भोले हैं, दो अनुक्रमिक उत्तेजनाओं के परीक्षण. उत्तेजनाओं की तुलना के बाद, वे एक का चयन करके परिणाम रिपोर्ट, और केवल एक, दो संभव प्रतिक्रियाओं से बाहर है कि बेहतर उनकी धारणा सूट ।

उत्तेजनाओं के साथ, हम अध्ययन के तहत संवेदी मोडल के बारे में तकनीकी विचार करने के लिए देखें । एक वर्ग-एक प्रयोग एक परीक्षण के भीतर एक ही साधन की उत्तेजनाओं की तुलना के होते हैं, जबकि वर्ग-ख प्रयोगों पार मोडल तुलना में शामिल हैं. उत्तेजनाओं के बारे में अंय आवश्यक विचार इस तरह के एक आवश्यक रेंज के भीतर उत्तेजनाओं नियमन के तकनीकी तरीके के रूप में उनके कार्यांवयन, शामिल हैं । उदाहरण के लिए, यदि हम15त्वचा पर हिल दो स्पंदन आवृत्तियों के बीच बस उल्लेखनीय अंतर (JND) को खोजने के लिए चाहते हैं, हम स्पंदन (यानी, 4-40 हर्ट्ज) के दायरे के भीतर आवृत्तियों उत्पन्न करने के लिए एक सटीक उत्तेजक की जरूरत है. दूसरे शब्दों में, तकनीकी तत्वों के गतिशील ऑपरेटिंग रेंज प्रत्येक संवेदी मोडल के गतिशील स्पेक्ट्रम पर निर्भर करते हैं ।

एक कार्य का चयन अध्ययन के तहत अवधारणात्मक घटना के बारे में है । उदाहरण के लिए, ढूंढना है कि दो उत्तेजनाओं एक ही हैं, या समकक्ष, उन से अलग मस्तिष्क तंत्र पर भरोसा कर सकते है अगर एक उत्तेजना अब या एक संदर्भ16 से भी कम है (के रूप में सहायता प्रतिमान में) । आंतरिक रूप से, उत्तेजनाओं चयन प्राप्त प्रतिक्रियाओं के प्रकार को परिभाषित करता है । प्रकार-1 प्रयोग, कभी-कभार, तथाकथित प्रदर्शन प्रयोगों से संबंधित, सही या गलत प्रतिक्रियाएं शामिल हैं । इसके विपरीत, एक प्रकार-2 प्रयोग (या प्रकटन प्रयोग) अधिकांशतः गुणात्मक उत्तरों का उत्पादन करता है जो भागीदार के मानदंडों पर निर्भर करता है और किसी स्पष्ट रूप से लगाए गए मापदंड पर नहीं; दूसरे शब्दों में, कसौटी-स्वतंत्र प्रयोग. यह उल्लेखनीय है कि 2IFC कार्य प्रतिक्रियाओं कसौटी पर निर्भर कर रहे हैं, क्योंकि हर परीक्षण में, मानक उत्तेजना (कई बार आधार या संदर्भ उत्तेजना कहा जाता है) कसौटी जिस पर तुलना धारणा निर्भर करता है का गठन किया ।

विधि तीन बातों का उल्लेख कर सकते हैं; सबसे पहले, यह उत्तेजनाओं की सीमा का चयन करने के लिए परीक्षण या, दूसरे शब्दों में, उत्तेजना परिवर्तनशीलता के एक पहले से ही ज्ञात सीमा के लिए तंत्र का उल्लेख कर सकते हैं, के रूप में अनुकूली पर्याप्त रेंज17स्थापित करने के उद्देश्य से तरीकों का विरोध किया । इन अनुकूली मामलों का पता लगाने और भेदभाव थ्रेसहोल्ड जल्दी खोजने के लिए और ंयूनतम परीक्षण पुनरावृत्तियों के लिए सिफारिश की है18। इसके अलावा, अनुकूली तरीकों पायलट प्रयोगों के लिए इष्टतम हैं । एक विधि की दूसरी परिभाषा उत्तेजनाओं मॉडुलन (उदाहरणके लिए, लगातार की विधि) या एक लघुगणक पैमाने के पैमाने पर है । चयनित पैमाने पर हो सकता है या एक अनुकूली विधि के परिणाम का प्रत्यक्ष परिणाम नहीं हो सकता है, लेकिन मुख्य रूप से, यह अध्ययन संवेदी मोडल की गतिशीलता का संबंध है । अंत में, विधि भी परीक्षणों और उनके प्रस्तुति आदेश की संख्या को संदर्भित करता है ।

विश्लेषण के लिए के रूप में, यह प्रयोगात्मक माप के आंकड़ों से संबंधित है । परीक्षण और नियंत्रण समूहों के बीच तुलना के लिए उपयुक्त विश्लेषणात्मक तरीकों का चयन करने के बावजूद, psychophysics ज्यादातर दो शर्तों के बीच निरपेक्ष या विभेदक थ्रेसहोल्ड को मापने के बारे में है (जैसे, उपस्थिति बनाम एक की अनुपस्थिति उत्तेजना, या दो उत्तेजनाओं के बीच JND), विशेष रूप से192IFC में । इस तरह के माप साइकोमेट्रिक कार्यों से प्राप्त (यानी, का पता लगाने या दांव पर शर्तों में से एक समझदार की संभावना के एक समारोह के रूप में व्यवहार के सतत मॉडल) । मॉडल समारोह का चयन पैमाने पर या, दूसरे शब्दों में, स्वतंत्र चर के मूल्यों की रिक्ति पर निर्भर करता है । संचई सामांय, उपस्कर, त्वरित, और Weibull जैसे फ़ंक्शंस रेखीय रूप से रिक्ति वाले मानों के लिए उपयुक्त होते हैं, जबकि Gumbel और लॉग-त्वरित लघुगणक रिक्ति के लिए बेहतर अनुकूल होते हैं । वैकल्पिक मॉडल भी मौजूद हैं, जैसे कि सहायता कार्य में कार्यरत tanh . महत्वपूर्ण बात, एक सही मॉडल का चयन ब्याज के मापदंडों पर निर्भर करता है, के रूप में प्रयोग20के डिजाइन में माना जाता है । α और β मापदंडों: एक मॉडल के लिए डेटा फिटिंग के बाद, यह दो मापदंडों प्राप्त करने के लिए संभव होना चाहिए. एक रसद समारोह के मामले में आम तौर पर एक 2IFC प्रतिमान में कार्यरत है, α abscissas मूल्य को संदर्भित करता है व्यक्तिपरक समानता के मुद्दे पर पेश (यानी, आधा रसद पर) । β पैरामीटर α मूल्य पर ढलान को संदर्भित करता है (यानी, शर्तों के बीच संक्रमण की भारीता). अंत में, एक पैरामीटर आमतौर पर एक साइकोमेट्रिक वक्र से बाहर प्राप्त अंतर limen21 (डीएल) है । 2IFC प्रयोग में, डीएल के लिए βसे संबंधित है, लेकिन कड़ाई से, दो अंतराल के बीच ंयूनतम माना अंतर से मेल खाती है । डीएल का निर्धारण करने के लिए सूत्र निम्नलिखित समीकरण (1) है.

Equation 11

यहां, एक्स स्वतंत्र चर एक ०.७५ और ०.२५ प्रदर्शन पर पेश करने sigmoidal वक्र पर सीधे मापा मूल्यों के लिए खड़ा है । इस बिंदु तक, हम साइकोमेट्रिक कार्यों के बारे में केवल कुछ जनरलों को कवर किया है । हम अनुमान लगाने और साइकोमेट्रिक कार्यों की व्याख्या के आगे के अध्ययन की सिफारिश, इन और अंय मानकों के साथ22।

अंय तकनीकी पहलुओं पर विचार करने के लिए जब एक psychophysical प्रयोग लागू उपकरण और सॉफ्टवेयर से संबंधित हैं । स्मृति और वाणिज्यिक कंप्यूटर की गति क्षमता आजकल उच्च निष्ठा दृश्य और श्रवण कार्यों में प्रसंस्करण के लिए आमतौर पर इष्टतम कर रहे हैं । इसके अलावा, पूरक सामग्री के गतिशील संकल्प, जैसे शोर अवरुद्ध headphones, वक्ताओं, और मॉनिटर, नमूना दर को पूरा करना होगा, जिस पर संवेदी मोडल संचालित (जैसे, आवृत्ति, आयाम, इसके विपरीत, और ताज़ा दर). इसके अलावा, PsychToolbox23 और PsychoPy24 जैसे सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को कार्यान्वित करने के लिए आसान है और कार्य की घटनाओं और उपकरणों को सिंक्रनाइज़ करने में अत्यधिक कुशल हैं ।

पहले वर्णित सहायता कार्य एक 2IFC प्रतिमान के लिए ऊपर वर्णित विषयों के कई इकट्ठे । दिलचस्प है, यह मिलीसेकंड की सीमा में वी, ए, और ए वी अंतराल की धारणा की पड़ताल, जहां मस्तिष्क की प्रक्रियाओं का सबसे25,26,27होते हैं । विडंबना यह भी दृष्टि है, जो ऑडिशन की तुलना में, begets एक कुछ हद तक विवश नमूना दर28के अध्ययन के लिए एक चुनौतीपूर्ण चूक है । इस मायने में, multimodal तुलना अतिरिक्त सैद्धांतिक गुंजाइश12,29,30की आवश्यकता होती है । कई बार, वे एक आम मॉडुलन स्पेक्ट्रम शामिल करने के लिए या अनुकूल व्याख्याओं को प्राप्त करने के लिए आगे सिलाई की जरूरत है.

इस प्रोटोकॉल एक भेदभाव कार्य पर केंद्रित है (यानी, एक 2IFC जहां एक आधार उत्तेजना, भी संदर्भ या मानक कहा जाता है, तुलना या परीक्षण उत्तेजनाओं का एक सेट के खिलाफ विपरीत है एक JND खोजने के लिए या, दूसरे शब्दों में, एक भेदभाव दहलीज) । यहां, कार्य के लिए मनुष्यों की क्षमता का अध्ययन वी, ए, या ए वी के aperiodic पैटर्न13दालों के समय अंतराल के लिए निर्धारित है । हम बनाने और parameterizing उत्तेजनाओं के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं, साथ ही सटीकता और प्रतिक्रिया के समय के विश्लेषण पर । महत्वपूर्ण बात, हम चर्चा कैसे ' विषयों psychometrics सांख्यिकीय परिणाम मापदंडों से समय धारणा की व्याख्या करने के लिए, और एक 2IFC psychophysical विधि के विषयों के भीतर कुछ प्रयोगात्मक और विश्लेषणात्मक विकल्प ।

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Protocol

इस प्रयोग की मंजूरी द इंस्टीट्यूट ऑफ सेल्युलर फिजियोलॉजी ऑफ उणां (सं. CECB_08) और विश्व चिकित्सा संघ के आचार संहिता के दिशानिर्देशों के तहत किया जाता है ।

1. प्रायोगिक सेट अप

  1. सामग्री और उत्तेजनाएं सेट-अप एक aperiodic अंतराल भेदभाव (सहायता) कार्य करने के लिए
    1. इस प्रयोग को कंप्यूटर पर ंयूनतम 8 GB RAM, २.५ GHz प्रोसेसर, और कार्य को बनाने और चलाने के लिए ६० हर्ट्ज ताज़ा दर मॉनीटर के साथ निष्पादित करें ।
    2. शोर रद्द headphones का एक सेट प्राप्त करने के लिए कार्य प्रदर्शन करते हुए प्रतिभागियों विचलित पर्यावरण लगता है से बचने के लिए ।
    3. ~ ६५ dB SPL करने के लिए headphones की मात्रा निर्धारित करने के लिए एक शोर मीटर का उपयोग करें ।
    4. इस प्रोटोकॉल (आरेख 1) में शामिल ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस (GUI) चलाकर, या PsychToolbox या PsychoPy जैसे प्रोग्रांस का उपयोग करके कार्य के लिए V, A, और AV उत्तेजनाएं बनाएं ।
      1. http://www.ifc.unam.mx/investigadores/Luis-lemus से Stimuli_GUI. zip फ़ाइल डाउनलोड करें । उसके बाद, खोलें MATLAB (2016a या उच्चतर इस GUI के लिए) ।
        1. कार्यस्थान पर Stimuli_GUI फ़ोल्डर जोड़ने के लिए MATLAB के मेनू टैब पर SetPath विकल्प पर क्लिक करें । सबसे पहले, फ़ोल्डर जोड़ें बटन का चयन करें, Stimuli_GUI फ़ोल्डर का चयन करें, और सहेजें बटन दबाएँ । अंत में, बंद करें बटन पर क्लिक करके विंडो को बंद करें ।
        2. मुख्य मेनू टैब के अंतर्गत खोलें विकल्प का उपयोग करके Stimuli_GUI. m फ़ाइल खोलें । फिर, GUI (आरेख 1) को प्रदर्शित करने के लिए कुंजीपटल पर F5 दबाएँ ।
      2. (यानी, equidistant दालों की उत्तेजना बनाने के लिए आवधिक, या एक यादृच्छिक वितरण के लिए Aperiodic) दालों की पसंदीदा वितरण का चयन करने के लिए शर्त पॉपअप मेनू पर क्लिक करें । फिर, दालों की वांछित संख्या का चयन करें (यानी, 2-6) दलहन की संख्या में पॉपअप मेनू. अंतत:, अवधि संवाद बॉक्स में उत्तेजना की इच्छित अवधि दर्ज करें ।
        चेतावनी: वी फ़्लिक फ्यूजन से बचने के लिए (यानी, दो या अधिक दालें केवल एक के रूप में माना जाता है), यह एक न्यूनतम 30 ms के लिए आवेगी अंतराल (िपी) बनाने के लिए आवश्यक है इसलिए, यह देखते हुए कि दालों की प्रत्येक पिछले ५० ms करने के लिए पूर्वनिर्धारित है, की अधिकतम संख्या एक उत्तेजना में दलहन आइपीएफ से विवश है । न्यूनतम िपी से अधिक दलहन एक त्रुटि का उत्पादन ।
        नोट: कार्यक्रम एक ऑडियो वीडियो (AVI) प्रारूप में ६० फ्रेम प्रति सेकंड की दर से छवियों को उत्पंन करता है । हालांकि, वे PsychToolbox या PsychoPy का उपयोग कर प्रत्येक परीक्षण में ऑनलाइन बनाया जा सकता है । काले रंग की पृष्ठभूमि पर 4 ° ग्रे हलकों के ंयूनतम तीन फ्रेम को श्रेणीबद्ध करके ५०-एमएस पल्स बनाने पर विचार करें । यहां, विधि AVI और WAV फ़ाइलें LabVIEW में लागू करने के लिए उत्पंन करता है, इस प्रकार अधिक जटिल वीडियो या ऑडियो क्लिप का उपयोग करने की संभावना का सुझाव ।
      3. िपी मान बॉक्स में आइपीएफ ' मानों को प्रदर्शित करने के लिए और दालों के परिणामी वितरण का एक प्लॉट देखने के लिए िपी जनरेट करें बटन पर क्लिक करे ।
        नोट: िपी मान िपी जनरेट करें बटन के प्रत्येक क्लिक पर स्वचालित रूप से अद्यतन । इन मूल्यों की नकल और आगे विश्लेषण के लिए सहेजा जा सकता है ।
      4. जनरेट करें और वीडियो फ़ाइल का नाम दर्ज करें संवाद बॉक्स में एक वर्णनात्मक फ़ाइल नाम (उदा, PeriodicVisual500ms. avi) टाइप करके एक वी उत्तेजना की दुकान । उत्पन्न वीडियो बटन पर क्लिक करें और बंद करने के लिए ग्रे ~ 4 ° हलकों प्रदर्शित पॉपअप विंडो के लिए रुको । फिर, प्ले बटन पर क्लिक करें बनाया वी उत्तेजना देखने के लिए ।
        चेतावनी: कार्यक्रम छवियों को उत्पंन करता है, जबकि अंय आंकड़ों पर क्लिक नहीं करते हैं, इस कार्यक्रम के कारण है आंकड़ा संभाल खोने के लिए और एक दोषपूर्ण वीडियो उत्पादन हो सकता है ।
        नोट: एक वी वस्तु के कोणीय आयाम निंनलिखित समीकरण (2) द्वारा प्राप्त की है ।
        Equation 22
        यहां, एक वी के आयाम डिग्री में व्यक्त की है, एस सेंटीमीटर में दृश्य का आकार है, स्क्रीन पर मापा जाता है, और डी की स्क्रीन के लिए प्रेक्षक से सेंटीमीटर में दूरी है ।
      5. जनरेट करें और ऑडियो फ़ाइल नाम दर्ज करें संवाद बॉक्स में एक वर्णनात्मक फ़ाइल नाम (उदा., AperiodicAcoustic500ms. wav) टाइप करके समान V िपी मानों का उपयोग कर एक उत्तेजना की दुकान । निर्मित ऑडियो की एक साजिश का पालन करें और नए ऑडियो को सुनने के लिए खेलने के बटन पर क्लिक करने के लिए उत्पन्न ऑडियो बटन पर क्लिक करें ।
        नोट: पूर्वनिर्धारित एक पल्स आवृत्ति है 1 kHz; हालांकि, यह ध्वनि आवृत्ति (Hz) संवाद बॉक्स में परिवर्तित करने के लिए संभव है ।
      6. 1.1.4.5 के माध्यम से 1.1.4.2 कदम दोहराएं सहायता कार्य की तुलना अंतराल के प्रत्येक के लिए 10 aperiodic (एपी) उत्तेजनाओं बनाने के लिए (यानी, वी और एक अंतराल ५०० ms से १,१०० ms के चरणों में १०० ms) । नियंत्रण सेट्स के अंतरालों में से प्रत्येक के लिए केवल एक आवर्ती (P) उत्तेजना बनाएं ।
    5. प्रयोग के दौरान पृष्ठभूमि के रूप में उपयोग करने के लिए एक विस्तारित श्वेत-शोर क्लिप (उदा., 30 min) जेनरेट करें या इसे किसी इंटरनेट लाइब्रेरी से डाउनलोड करें.
    6. एक 3 ° सफेद क्रॉस बनाएं और इसे एक JPEG फ़ाइल में सहेजें एक परीक्षण शुरू करने के लिए प्रतिभागियों के लिए एक क्यू के रूप में उपयोग करने के लिए ।
      नोट: superimposing वी और कार्य के निष्पादन के दौरान एक अनुकूल क्लिप से ए वी उत्तेजनाओं परिणाम । एक उत्तेजनात्मक बदलाव ९० ms के लिए अवधारणात्मक simultaneity३२के उत्पादन के लिए वी शुरुआत के बाद ।
  2. कार्य डिज़ाइन और कार्यांवयन
    1. एक एक्सेल शीट में बनाया उत्तेजनाओं के नाम लिस्टिंग द्वारा पी और एपी वी, ए, और ए वी परीक्षणों के सेट बनाएं । कार्य के दौरान आवश्यक सभी जानकारी शामिल करने के लिए विभिन्न स्तंभों का उपयोग करें, जैसे संदर्भ और तुलना उत्तेजनाओं की रूपरेखा, प्रति परीक्षण दोहरावों की संख्या, उत्तेजनाओं की अवधि और अपेक्षित प्रतिक्रिया (इसमें शामिल एक अनुकरणीय CSV फ़ाइल देखें Stimuli_GUI. zip फ़ाइल) । प्रत्येक सेट को कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज़ (CSV) स्वरूप में सहेजें ।
      नोट: प्रयोग की तुलना उत्तेजनाओं के रूपांतरों के एक समारोह के रूप में संदर्भ से अब परीक्षण उत्तेजनाओं (यानी, तुलना उत्तेजनाओं) अनुभव की संभावना के साइकोमेट्रिक कार्यों को प्राप्त करने के लिए करना है । इसलिए, परीक्षणों साइकोमेट्रिक कार्यों उत्पंन करने के लिए एक संदर्भ अंतराल की सीमा के आधे से कम तय उत्तेजना रोजगार चाहिए (यानी, ८०० ms) । हालांकि, गारंटी है कि प्रतिभागियों के मानदंड संदर्भ उत्तेजना पर भरोसा करने के लिए, वे हमेशा दोनों संदर्भ और तुलना में भाग लेने चाहिए । इसलिए, भिन्न संदर्भों के परीक्षण भिन्न तुलना की संख्या counterbalance करने के लिए शामिल किया जाना चाहिए । अंत में, वी के ब्लॉक पेश करने पर विचार, एक, और ए वी परीक्षणों के लिए ध्यान प्रभाव से बचने के । हालांकि, हमेशा वर्तमान पी और एपी परीक्षण बेतरतीब ढंग से intercalated ।
    2. PsychToolbox या PsychoPy का उपयोग करके स्वचालित रूप से कार्य चलाने के लिए प्रोग्राम बनाएँ या http://www.ifc.unam.mx/investigadores/Luis-lemus पर उपलब्ध स्वचालित 2IFC_Task को डाउनलोड करें और चलाएँ (LabVIEW २०१४ या उच्चतर में चलाने के लिए).
      1. कार्य की फ़ाइल पर डबल-क्लिक करके 2IFC_Task खोलें ।
      2. नियंत्रण कक्ष से उत्तेजना फ़ोल्डर का चयन करके बनाया उत्तेजनाओं लोड । पहले, किसी 0 को प्रदर्शित करने के लिए संवाद बॉक्स पर ऊपर और नीचे बटंस का उपयोग करें । फिर, उत्तेजना फ़ोल्डर का चयन करने के लिए फ़ोल्डर चिह्न दबाएँ ।
      3. दोहराएँ चरण 1.2.2.2 1, 2, 3, या 4 के लिए फ़ाइल पथ सेट करने के लिए परीक्षण फ़ाइल, एक TXT आउटपुट फ़ाइल, एक WAV पृष्ठभूमि ऑडियो के सीएसवी सेट लोड करने के लिए, और JPEG प्रारूप में एक सफेद क्रॉस के एक क्यू, क्रमशः ।
        नोट: किसी कार्य को प्रोग्रामिंग करते समय, ऑफ़लाइन विश्लेषण (उदा., TXT या CSV फ़ॉर्मेट में) के लिए सुविधाजनक फ़ॉर्मेट में डेटा संग्रहीत करें. परीक्षण के बारे में जानकारी शामिल करें: प्रकटन का क्रम और व्यवहार परिणाम, जैसे हिट्स, त्रुटियाँ, प्रतिक्रिया समय और प्रतिसाद समय.
      4. पृष्ठभूमि शोर को सक्रिय करने के लिए नियंत्रण कक्ष पर स्थित सफेद शोर बटन दबाएँ । फिर, headphones के लिए संभव के रूप में निकट के रूप में शोर मीटर जगह और ~ ६५ dB SPL करने के लिए ओएस मात्रा पर नियंत्रण सेट । अंत में, पृष्ठभूमि मात्रा नियंत्रण ~ ५५ dB SPL को नियंत्रण कक्ष पर स्थित समायोजित करें ।
      5. का प्रयोग करें संवाद बक्से Pre_S1 और Inter_Stim समय निर्दिष्ट करने के लिए पहली उत्तेजना प्रसव के और उत्तेजना जुदाई, क्रमशः की चूक ।
        नोट: डिफ़ॉल्ट बार हैं १,००० ms. अन्य ग्राफ़िकल संकेतक परीक्षक के लिए वास्तविक समय में परिणाम का पालन करने के लिए कर रहे हैं (जैसे, शर्त के अनुसार प्रदर्शन की एक बार साजिश और हिट, त्रुटियों, झूठी अलार्म की संख्या के प्रदर्शित करता है, और परीक्षणों की एक वर्तमान संख्या).
      6. उपकरण टैब के अंतर्गत दाएँ तीर चलाएँ चिह्न पर क्लिक करके और कुछ परीक्षण परीक्षण निष्पादित कार्य का परीक्षण करें ।
        नोट: हम दो मॉनीटर, कार्य को वितरित करने के लिए एक और ऑनलाइन कार्य की निगरानी के लिए एक का उपयोग करने के लिए अनुशंसा करते हैं ।
        1. स्क्रीन के केंद्र में दृश्य क्यू की उपस्थिति के बाद spacebar नीचे पकड़े द्वारा प्रत्येक परीक्षण आरंभ. उत्तेजनाओं की एक जोड़ी के वितरण के बाद spacebar छोड़ें और ऊपर या नीचे तीर परीक्षण को अंतिम रूप देने के लिए कुंजी दबाएं ।
        2. चरण 1.2.2.6.1 सेट पूर्ण होने तक दोहराएँ । कार्य स्वचालित रूप से बंद हो जाता है । वैकल्पिक रूप से, नियंत्रण कक्ष मेनू में रोकें बटन पर क्लिक करके कार्य को निरस्त करें ।

2. प्रतिभागी

  1. 10 से 30 पुरुष और महिला दाएं हाथ के प्रतिभागियों को भर्ती, उनके बीच उंर में अंतर के दस से अधिक वर्षों के साथ, सामांय या सही करने वाली सामांय दृष्टि के साथ, और कोई श्रवण घाटे ।
  2. प्रतिभागियों को अपनी उंर, लिंग, हाथ, और शारीरिक या मनोवैज्ञानिक स्थितियों के बारे में एक प्रश्नावली भरने के लिए पूछो (जैसे, दृश्य या श्रवण घाटे, संगीत प्रशिक्षण, और नशीली दवाओं के सेवन) ।
  3. प्रतिभागियों को प्रयोग की उद्देश्य, प्रक्रियाओं, और अवधि के बारे में बताएं । सावधान रहो कोई पूर्वाग्रह प्रेरित (जैसे, उंहें पी या एपी की स्थिति की घटना के बारे में बता रहा है) । फिर, प्रतिभागियों को प्रयोगों में भाग लेने के लिए लिखित सहमति देने के लिए कहें ।

3. प्रायोगिक प्रक्रिया

  1. लगातार प्रकाश व्यवस्था के साथ एक शांत कमरे में प्रयोगों प्रदर्शन करते हैं ।
  2. कार्य चलाएं ।
  3. शोर मीटर जांचना और चरण 1.2.2.4 में वर्णित के रूप में प्रक्रिया को दोहराने ।
    चेतावनी: प्रयोग के दौरान, ध्वनिक उत्तेजनाओं ~ ६५ dB SPL पर binaurally दिया जाना चाहिए । यह एक शोर मीटर का उपयोग करने के लिए चोटों से बचने के लिए प्रयोग से पहले ध्वनिक आयाम परीक्षण करने के लिए आवश्यक है ।
  4. प्रतिभागी को मॉनिटर के सामने आराम से बैठने के लिए कहें, ६० cm की दूरी पर स्थित है । फिर, कुंजीपटल को पहुंच योग्य दूरी पर रखें, और headphones को प्रतिभागी के सिर (चित्र 2c) में समायोजित करें ।
  5. भागीदार को निर्देश दृश्य क्यू की उपस्थिति के बाद एक परीक्षण शुरू करने के लिए और दबाकर पूरे परीक्षण के लिए spacebar नीचे पकड़े । प्रतिभागी को इंगित करने के लिए दो अनुक्रमिक उत्तेजनाओं की प्रस्तुति के बाद spacebar जारी करने के लिए और ऊपर तीर कुंजी दबाएं अगर दूसरी उत्तेजना पहले से अब तक चली, या नीचे तीर कुंजी प्रेस अगर यह समय की एक छोटी अवधि के लिए चली ( चित्र b) ।
  6. अंत में, भागीदार केवल सही सूचकांक उंगली का उपयोग करने के लिए कार्य पूरा करने के लिए निर्देश, और एक 5-मिन को तोड़ने के मामले में भागीदार थकान महसूस करता है या प्रयोग के दौरान विचलित लेने की संभावना पर टिप्पणी ।
  7. headphones के शोर अवरुद्ध सुविधा को चालू करें और भागीदार अभ्यास 10-15 परीक्षण करते हैं ।
    नोट: इस चरण के दौरान, सही उत्तर के लिए एक दृश्य इनपुट प्रदान अनुशंसित है । इसके अलावा, यह प्रयोग के दौरान प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए संभव है; हालांकि, संभव पूर्वाग्रहों के बारे में पता हो ।
  8. कार्य चलाएं ।

4. डेटा विश्लेषण

  1. मतलब है और पी और एपी, वी, ए, और ए वी परीक्षणों के ब्लॉकों में से प्रत्येक के प्रदर्शन के माध्य के मानक त्रुटि की गणना ।
  2. तुलना के अंतराल के एक समारोह के रूप में संदर्भ से अब तुलना उत्तेजना अनुभव की संभावना के तितर बितर भूखंडों उत्पंन करते हैं । फिर, डेटा के लिए एक रसद समारोह फिट ।
    नोट: परिचयमें वर्णित के रूप में, एक सुविधाजनक मॉडल का चयन प्रयोग और डेटा पर निर्भर करता है । एक मॉडल का एक उदाहरण के रूप में सहायता कार्य के लिए रिपोर्ट tanh है । इस तरह के एक मॉडल चार पैरामीटर उद्धार ( चित्रा 3ए में इनसेट) द्वारा परिभाषित:
    Equation 3
    पैरामीटर एक प्रदर्शन के परिमाण से मेल खाती है मोड़ बिंदु से पठार के लिए मापा । β पैरामीटर मोड़ बिंदु पर पहले व्युत्पंन करने के लिए संगत है । उच्च मूल्य, आसान अब और कम है, जब संदर्भ श्रेणियों की तुलना में एक संक्रमण अनुभव करने के लिए । पैरामीटर θ या X0 मोड़ बिन्दु के प्रक्षेपण का abscissa मूल्य है (अर्थात, व्यक्तिपरक समानता का बिन्दु). इस तरह के एक पैरामीटर की शिफ्टिंग समग्र लौकिक पूर्वाग्रहों का प्रतिनिधित्व करता है । अंत में, सी या Y0 तालमेल पर मोड़ बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है और एक विशेष प्रतिक्रिया की ओर पूर्वाग्रहों का पता चलता है । फिटिंग और विश्लेषण साइकोमेट्रिक कार्यों के लिए वैकल्पिक दिनचर्या Palamedes toolbox6 और quickpsy३३हैं ।
  3. प्रतिक्रिया समय और प्रतिक्रिया समय का विश्लेषण करने के लिए चरण ४.१ से प्रक्रिया दोहराएँ ।
  4. सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए P और AP शुद्धता वितरण संवेदी मोडलों में से प्रत्येक के भीतर तुलना करने के लिए ।
  5. आवधिक सूचकांकों और सटीकता और आवधिकता सूचकांकों और प्रतिक्रिया समय के बीच संबंध को खोजने के लिए, पियरसन सहसंबंधों जैसे अतिरिक्त विश्लेषणों को निष्पादित करें ।

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Representative Results

यह प्रोटोकॉल मानव में एक psychophysics प्रयोग करने के लिए एक विधि प्रस्तुत किया । तकनीक वी, ए, और ए वी दालों, जो एक 2IFC विधि का उपयोग किया गया के एपी गाड़ियों के अंतराल के भेदभाव पर पिछले अनुसंधान दोहराया । उत्तेजनाओं P और ६ ५० की गाड़ियों के एपी वितरण से परिणामस्वरूप (यानी, ५०० ms से १,१०० ms करने के लिए १०० ms की सीमा के भीतर विभिंन अंतरालों में एमएस पल्स) । चित्रा 2a कुछ अंतराल और उनकी गणना की आवधिकता सूचकांक से पता चलता है ।

कार्य LabVIEW में क्रमादेशित किया गया था और दो अनुक्रमिक उत्तेजनाओं के intramodal परीक्षण (चित्रा बी) देने के शामिल थे । 31 प्रतिभागियों (15 महिलाओं और २३.६ ± ४.३ साल की एक उंर के 16 पुरुषों के बाद [± मानक विचलन का मतलब]) कार्य प्रदर्शन किया, हम प्रत्येक के साइकोमेट्रिक कार्य प्राप्त पी और एपी वी, ए, और ए वी समग्र accuracies एक tanh समारोह का उपयोग (चित्रा 3 - 3सी; फिट की अच्छाई: χ2, क्यू > ०.०५) ।

चित्रा 3 में सही पैनलों tanh के प्रतीपगमन मापदंडों के P और AP शर्तों के लिए तुलना दिखाएँ । ऐसे पैरामीटर्स के गैर-अधिव्याप्त प्रसरण सांख्यिकीय अंतर इंगित करते हैं, उदाहरण के लिए V के a, β, और c मान (p < ०.०५) । इस परिणाम के वी एपी अवग्रह में स्पष्ट है नीचे स्थानांतरण, सुझाव है कि प्रतिभागियों के अंतराल के रूप में अब तक माना छोटे (3 ए आंकड़ा) के रूप में संदर्भ से । इसी तरह, अंतराल है कि संदर्भ से कम थे सही रूप में कम माना जाता था के बाद से सी पैरामीटर एक एपी संदर्भ से छोटी तुलना फोन करने की संभावना के लिए स्थानांतरण दिखाया । इसके अलावा, एक और ए वी भेदभाव के दौरान एपी और पी अंतराल की तुलना में β और θ मापदंडों में मतभेद दिखाया (p < ०.०५) क्योंकि समग्र एपी accuracies कम, सुझाव है कि एपी उत्तेजनाओं आम तौर पर किया गया कठिन भेदभाव करने के लिए । दिलचस्प है, ए और ए वी प्रदर्शन पी और एपी की स्थिति के दौरान समान थे (आंकड़ा बी 3सी), ए वी भेदभाव में V पर एक प्रभुत्व का संकेत है ।

वी हालत में, β साबित कर दिया कि कम से संक्रमण एपी हालत में तेजी से हुई । यह परिणाम पता चलता है कि प्रतिभागियों को अपने निर्णयों के बारे में आश्वस्त थे, के रूप में प्रतिक्रिया समय (चित्रा 4a) का सबूत है । इसके विपरीत, पी और एपी ए वी की प्रतिक्रिया बार भी एक प्रभुत्व (चित्रा 4B और 4c) सुझाव एक शर्तों के उन समान है । इन परिणामों की समग्र व्याख्या वी एपी पैटर्न वी एपी समय अंतराल के एक अवधारणात्मक संपीड़न का उत्पादन किया है ।

psychophysical परिणाम संवेदी मोडलों में सूचना संसाधन में अंतर दर्शाते हैं । हम एपी पैटर्न की अवधि के बीच भेदभाव करने के लिए जब विषयों को कहा, हमने पाया कि साधन अंतर समय धारणा बदल । V प्रणाली समय का आकलन compresses, जबकि एक और ए वी accuracies केवल थोड़ा एपी संरचनाओं से प्रभावित थे । कुल मिलाकर, इन परिणामों को अपने साइकोमेट्रिक मापदंडों के माध्यम से एक psychophysical कार्य के परिणामों की व्याख्या के विभिंन उदाहरण दिखाते हैं ।

Figure 1
चित्रा 1: एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) है सहायता कार्य उत्तेजनाओं बनाने के लिए । जीयूआई एक दृश्य या मापदंडों शुरू करने और उत्तेजना नामकरण द्वारा एक श्रवण उत्तेजना बनाने की अनुमति देता है । परिणामस्वरूप आवेग अंतराल (िपी) और श्रवण उत्तेजना की एक साजिश के एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व सही पर खिड़कियों में दिखाया गया है । इस GUI को कार्यांवित करने के लिए कैसे का एक गहन वर्णन पाठ में वर्णित है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 2
चित्र 2: कार्य संरचना और सेट-अप । (क) यह पैनल धूसर वर्गों द्वारा दर्शाई गई दालों की aperiodic गाड़ियों की विभिन्न अवधियों के अंतरालों का चित्रमय चित्रण दिखाता है. ऊपर सूत्र द्वारा प्राप्त अंतराल और उनके आवर्तन सूचकांक अलग लाइनों में और उनके अवधि के एक समारोह के रूप में दिखाए जाते हैं । PI = आवधिकता सूचकांक; प = मुलांच्या; एपी = aperiodic । (ख) इस पैनल unimodal परीक्षणों के दौरान घटनाओं के अनुक्रम से पता चलता है । प्रत्येक परीक्षण शुरू की जब एक भागीदार spacebar (SBD) जारी किया । एक संदर्भ एक 1-s उत्तेजना के बाद उत्तेजना के बाद, एक तुलना उत्तेजना दिया गया था, भागीदार spacebar (SBR) जारी की, और, आदेश में रिपोर्ट के लिए कि क्या तुलना अब या संदर्भ से छोटा था, ऊपर या नीचे दबाया तीर कुंजी, क्रमशः (पसंद) । संदर्भ और तुलना ग्रे चौकों वास्तविक दृश्य, ध्वनिक, और ऊपर माउस द्वारा दर्शाया गया श्रव्य-दृश्य दालों की दालों का प्रतिनिधित्व करते हैं । (ग) इस पैनल में प्रायोगिक सेट-अप का चित्रण दर्शाया गया है. सामग्री एक कंप्यूटर, शोर रद्द headphones, एक मॉनिटर, और एक कुंजीपटल का एक सेट भी शामिल है । चित्र 1a और 1b Duarte और Lemus13से अनुकूलित कर रहे हैं, एकीकृत तंत्रिका विज्ञान में सीमाओं के कॉपीराइट के बयान के साथ मार्गदर्शन के तहत । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्र 3: साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन अतिपरवलयिक स्पर्श प्रतीपगमन मॉडल द्वारा प्राप्त किया गया है । (A) यह पैनल दृश्य आवर्ती (ठोस रेखाओं) और विज़ुअल aperiodic (डॉटेड रेखाओं) प्रयोगों की तुलना के समय अंतरालों के एक फ़ंक्शन के रूप में संदर्भ से अधिक की तुलना घोषित करने की समग्र संभावनाओं को दिखाता है । (ख) इस पैनल के पैनल के रूप में एकही जानकारी से पता चलता है, लेकिन फिर ध्वनिक शर्तों के लिए । (ग) यह पैनल पैनल एके रूप में एक ही जानकारी है, लेकिन फिर audiovisual शर्तों के लिए दिखाता है । सही पैनलों पैनल एमें इनसेट में परिभाषित के रूप में tanh मापदंडों का वितरण दिखा । पैनल में त्रुटि सलाखों के एक - सी मतलब के मानक त्रुटि और सही पैनलों में विश्वास अंतराल निरूपित । तारका intramodal मतभेद व्यक्त करते. प = मुलांच्या; एपी = aperiodic; V = दृश्य; एक ध्वनिक =; AV = audiovisual. यह आंकड़ा Duarte और Lemus13से, एकीकृत तंत्रिका विज्ञान में सीमाओं के कॉपीराइट के बयान के साथ मार्गदर्शन में संशोधित किया है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 4
चित्रा 4: प्रतिक्रिया बार । (क) यह पैनल दृश्य प्रयोगों के लिए मतलब प्रतिक्रिया बार दिखाता है । (ख) इस पैनल ध्वनिक प्रयोगों के लिए मतलब प्रतिक्रिया समय से पता चलता है । (ग) इस पैनल audiovisual प्रयोगों के लिए मतलब प्रतिक्रिया समय से पता चलता है. ठोस लाइनें = आवधिक अंतराल । डैश्ड रेखाएं = aperiodic अंतराल । त्रुटि पट्टियां माध्य की मानक त्रुटि निरूपित करते हैं । यह आंकड़ा Duarte और Lemus13से, एकीकृत तंत्रिका विज्ञान में सीमाओं के कॉपीराइट के बयान के साथ मार्गदर्शन में संशोधित किया है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

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Discussion

psychophysics में, एक कार्य का चयन अवधारणात्मक घटना5,6में विशेष हितों पर निर्भर करता है । उदाहरण के लिए, इस प्रोटोकॉल का समय अंतराल धारणा पर एक पहले रिपोर्ट प्रतिमान बनाने के शामिल, दृश्य, श्रवण, और aperiodically सरणी दालों, जो 2IFC विधि13लागू की audiovisual उत्तेजनाओं । यहाँ, के रूप में psychophysics कार्यों के अधिकांश में, पर्याप्त हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर बनाने के लिए आवश्यक हैं, प्रतिलिपि, और कार्य के तत्वों को सही ढंग से रिकॉर्ड, विशेष रूप से जब घटनाओं है कि25,26 मिलीसेकंड की रेंज में होने की खोज ,27. वर्तमान पद्धति का एक लाभ के लिए एक GUI के माध्यम से विविध उत्तेजनाओं का उत्पादन करने की क्षमता है क्योंकि यह उनके मैट्रिक्स और प्रदर्शन की खोज की अनुमति देता है । इस संबंध में, यह parameterizing चर के महत्व की परवाह किए बिना उत्तेजनाओं की जटिलता का असर है, के रूप में इस प्रोटोकॉल है, जो aperiodicity13 (चित्रा 2a) को बढ़ाता है के लिए एक सरल लेकिन उपंयास विधि लागू की । हम भी ऐसे WAV और AVI के रूप में ऑडियो और वीडियो प्रारूपों में उत्तेजनाओं भंडारण का प्रस्ताव है क्योंकि प्रयोगों में बड़े वीडियो क्लिप को लागू करने की संभावना प्रस्तुत करता है । हालांकि, उन स्वरूपों हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रसंस्करण कुशलतापूर्वक प्रबंध की आवश्यकता; उदाहरण के लिए, आयोजन कार्यक्रम के वातावरण के चर में उत्तेजनाओं के बफर द्वारा । के बावजूद, PsychToolbox या PsychoPy के रूप में कुछ कार्यक्रमों के लिए उपयोगी हैं, वैकल्पिक रूप से, ऑनलाइन उत्तेजनाओं का निर्माण ।

हालांकि हम पायलट प्रयोगों के परिणाम शामिल नहीं किया है, यह उचित है कि उंहें प्रदर्शन के लिए उपकरणों के सही कार्य की जांच करने के लिए और संतोषजनक रेंज और स्वतंत्र चर18,३४की स्केलिंग मिल । इस मायने में, अनुकूली psychophysical तरीकों को लागू करने की सिफारिश की है6,17. इसके अलावा, पायलट प्रयोगों प्रतिभागियों के पर्याप्त पूल और परीक्षण पुनरावृत्तियों की संख्या निर्धारित करते हैं, इस प्रकार मजबूत परिणाम और सांख्यिकीय विश्लेषण14उपज ।

प्रतिभागियों के संबंध में, यह हमेशा के लिए स्पष्ट रूप से उंहें क्या वे भाग लेने चाहिए और कैसे वे प्रदर्शन करना चाहिए के रूप में निर्देश महत्वपूर्ण है । अंयथा, वैकल्पिक रणनीतियों को अपनाने के परिणामों को गुमराह कर सकता है21,३५। उदाहरण के लिए, इस कार्य में, हमने प्रतिभागियों से उत्तेजनाओं की अवधि में भेदभाव करने के लिए कहा; हालांकि, विशिष्ट व्यवहार में भेदभाव की गति, त्वरण29,11घटनाओं की संख्या, या समानताएं रिपोर्टिंग शामिल हैं । दूसरे शब्दों में, जबकि यह प्रतिभागियों के बीच समान प्रदर्शन का निरीक्षण करने के लिए संभव है, परिणाम अभी तक अलग मस्तिष्क16प्रक्रियाओं सहित द्वारा दोषपूर्ण हो सकता है । इसलिए प्रतिभागियों को पर्याप्त रूप से निर्देश देने के साथ-साथ कार्य को सुलझाने के लिए उनकी अपनाये रणनीति के बारे में उनसे पूछना अनिवार्य है ।

psychophysics की एक अंतर्निहित समस्या संवेदी मोडल की प्रकृति से आता है, क्योंकि वे12,29,30,३२के तरीके पर सीमा लागू । उदाहरण के लिए, यह देखते हुए कि 15 हर्ट्ज से ऊपर दिया दृश्य फ्रेम फ़्लिक संलयन28बनाने के लिए संभावना है, दालों के दृश्य धारणा का अध्ययन करने के लिए अवांछित परिणामों से बचने के लिए धीमी मॉडुलन की आवश्यकता है । इसके अलावा, संवेदी तरीकों के बीच तुलना समस्या बढ़ा । इस संबंध में, एक दिलचस्प घटना सहायता प्रयोग में मनाया गया था कि aperiodic दृश्य उत्तेजनाओं लौकिक अनुमान का एक अवधारणात्मक संपीड़न बनाया, लेकिन आवधिक लोगों को नहीं किया । वहां, tanh डेटा को फिट समारोह में बेहतर है क्योंकि मनाया aperiodic दृश्य पठार के एक अधिकतम संभावना तक पहुंच नहीं था 1, जैसे अंय उपस्कर मॉडल की भविष्यवाणी (3ए) । हालांकि, सबसे अच्छा रसद मॉडल का चयन करने की परवाह किए बिना, यह तर्क दिया जा सकता है कि aperiodic दृश्य एक संभावना अधिकतम तक पहुंच नहीं है क्योंकि उत्तेजनाओं रेंज अपर्याप्त था । इसलिए, अंतराल की अवधि बढ़ाने या दालों की संख्या कम करने के लिए शायद एक अलग परिणाम17उत्पादन होगा. हालांकि, वहां एक बहुत अधिक गहरा मुद्दा यहां है कि वास्तव में psychophysics में एक दुविधा से संबंधित है । सबसे पहले, सहायता प्रयोग के लिए मिसे के सैकड़ों की रेंज में अंतराल धारणा परीक्षण, जो अस्थाई प्रसंस्करण26,27के एक विशेष मामले के लिए खातों के उद्देश्य से । इसलिए, अंतराल अवधि बढ़ाने एक अलग मस्तिष्क तंत्र16परीक्षण में परिणाम होगा । दूसरा, दृश्य आवधिक नियंत्रण के लिए एक पर्याप्त रेंज के भीतर काम साबित; इसलिए, दृश्य अंतराल को फैलाना उचित नहीं था । अंत में, एक शर्त के अंतराल अकेले समायोजित समूहों भर में तुलना को अक्षम या, महत्वपूर्ण बात यहां, संवेदी मोडलों के बीच30. फिर, अनुकूली श्रवण और audiovisual अंतराल उचित नहीं थे (चित्र 3बी और सी ) । इस प्रकार, दुविधा है कि सही psychophysical वितरण प्राप्त करने के लिए लक्ष्य ंयूरॉन प्रक्रियाओं को मिला सकता है, जबकि ऐसा नहीं कर सकते है इष्टतम परिणाम ।

अंत में, psychophysics संवेदी प्रसंस्करण के ंयूरॉंस तंत्र के व्यवहार के परिणाम का अध्ययन कर रहे हैं । इस तरह के एक चुनौतीपूर्ण लक्ष्य इष्टतम चयन और उत्तेजनाओं के कार्यांवयन की मांग, कार्य, विधि, विश्लेषण, और माप6। जब माहिर psychophysics, यह धारणा में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है । इसके अलावा, यह है कि अच्छी तरह से अध्ययन के लिए प्रशिक्षित पशुओं की आवश्यकता होती है मॉडलों में आवश्यक है, उदाहरण के लिए, व्यवहार के neurophysiological सहसंबंध10,30,३६,३७।

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Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

यह काम Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), सीबी-२५६७६७ द्वारा समर्थित किया गया था । लेखक इसहाक Morán अपनी तकनीकी सहायता के लिए धंयवाद और एना Escalante Instituto de Fisiología Celular (IFC) की कंप्यूटर इकाई से उसे मूल्यवान सहायता के लिए ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Lapt top Dell Precision Dell M6800 CTO Procesador Intel Core i7-4710MQ, 2.5GHz RAM 16 GB, 64-bit OS; 17.3" screen 1920 x 1080; 60 Hz refreshing rate
Noise-blocking headphones Bose QC25 Headphones QuietComfort 25, noise-blocking
Decibel meter Extech Instruments SL 130G Sound Level meter (dB), range 30 to 130 dB, this meter meets ANSI and IEC Type 2 sound level meter standards
Name Company Catalog Number Comments
Software
Labview National Instruments Labview 2014 Labview SP1 130, 64-bits, version 14
Matlab Mathworks Inc Matlab 2016a The Mathworks Inc., Natick, MA, USA
GUI To create Visual and Acoustic stimuli. Created by Fabiola Duarte Mathworks Inc Matlab 2016a The Mathworks Inc., Natick, MA, USA

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References

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व्यवहार समस्या १४१ Intramodal अंतराल धारणा श्रवण प्रभुत्व दृश्य संपीड़न audiovisual aperiodic भेदभाव कार्य साइकोमेट्रिक फ़ंक्शन अतिपरवलयिक स्पर्श
Multisensory तुलना के लिए एक दो-अंतराल बलपूर्वक-पसंद कार्य
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Duarte, F., Figueroa, T., Lemus, L. A Two-interval Forced-choice Task for Multisensory Comparisons. J. Vis. Exp. (141), e58408, doi:10.3791/58408 (2018).

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