Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

גירוי מדויק של קליפת העין הקורטיקלית פוטנציאל מורפולוגיים

Published: May 12, 2019 doi: 10.3791/59146
Automatic Translation
1,2, 1,2, 1,2, 1,2
1Department of Communication Sciences and Disorders, The University of Texas at Austin, 2Central Sensory Processes Laboratory, The University of Texas at Austin

Summary

במאמר זה, אנו מציגים פרוטוקול לחקור קליפת המוח הדיפרנציאלית ויזואלית מעורר דפוסי מורפולוגיים פוטנציאליים באמצעות גירוי של רשתות הגסיביות והגאליות באמצעות EEG בצפיפות גבוהה. מתוארים הדימוי החזותי והגירוי בתנועה, עם ובלי רטט זמני. ניתוח חזותי מורפולוגיים פוטנציאליים גם מתוארים.

Abstract

נייר זה מציג מתודולוגיה להקלטה וניתוח של פוטנציאל ויזואלי מעורר בקליפת המוח (CVEPs) בתגובה גירויים חזותיים שונים באמצעות 128 ערוצים בצפיפות גבוהה (EEG). המטרה הספציפית של הגירויים והניתוחים המתוארים היא לבחון אם ניתן לשכפל בעבר דפוסים מורפולוגיים שדווחו קודם לכן על ידי גירוי תנועה לכאורה, שנועד לעורר בו זמנית את המרכז רשתות ויזואליות, שימוש באובייקטים וגירויים בתנועה שנועדו לעורר בנפרד רשתות בקליפת הקור ויזואלית.  ארבע תבניות חזותיות מוצגות: 1. אובייקטים חזותיים אקראיים עם מצגת טמפורלית עקבית. 2. אובייקטים חזותיים אקראיים עם מצגת טמפורלית לא עקבית (או רטט).  3. תנועה חזותית דרך שדה רדיאלי של תנועה מרכזית עקבית נקודה ללא להתעצבן.  4. תנועה חזותית דרך שדה רדיאלי של תנועה מרכזית נקודה קוהרנטית עם להתעצבן.  ארבע תבניות אלה מוצגות בסדר מדומה-אקראי עבור כל משתתף.  ריצוד הוא הציג כדי לראות כיצד ההשפעות הקשורות לאנטי-מקרוב עלול להשפיע על המבנה של התגובה של התפתחות האובייקט התפתחות CVEP.  ניתוח EEG מתוארים בפרוטרוט, כולל צעדים של ייצוא נתונים ויבוא ועד לפלטפורמות עיבוד אותות, זיהוי והסרה של ערוץ רע, דחיית חפץ, ממוצע וסיווג מורפולוגית ממוצעת של CVEP סוג תבנית המבוסס על טווחי השהיה של פסגות הרכיבים. נתוני הנציג להראות כי הגישה מתודולוגית הוא באמת רגיש בתוך התוצאה של התפרצות האובייקט הדיפרנציאלי התפתחות מורפולוגית התפתחות דפוסי ואולי, לכן, להיות שימושי בהתמודדות עם המטרה מחקר גדול. בהינתן הרזולוציה הטמפורלית הגבוהה של EEG ואת היישום האפשרי של EEG בצפיפות גבוהה בניתוח לוקליזציה במקור, פרוטוקול זה הוא אידיאלי עבור החקירה של דפוסי מורפולוגית ברורים ומנגנונים עצביים המשמשים לייצר תגובות הדיפרנציאליות הללו.

Introduction

אלקטרונצלוגרפיה (EEG) הוא כלי המציע גישה זולה ולא פולשנית למחקר של עיבוד קליפת המוח, במיוחד בהשוואה לשיטות הערכה קורטיקלית כגון דימות תהודה מגנטית תפקודית (fMRI), פליטת פוזיטרון טומוגרפיה ממוחשבת (PET), והדמיית זנסור (DTI)1. EEG מספק גם רזולוציה גבוהה בזמן, אשר לא ניתן להשיג בעת שימוש באמצעים כגון fMRI, PET, או DTI2. הרזולוציה הטמפורלית הגבוהה היא קריטית בעת בחינת תפקוד זמני מרכזי כדי להשיג דיוק אלפית שניה של מנגנונים נוירולוגיים הקשורים לעיבוד של קלט או אירועים ספציפיים.  במערכת הראייה המרכזית, הפוטנציאלים הראקליים בעלי מראה בקליפת המוח (CVEPs) הם גישה פופולרית בחקר תהליכים עצביים נעולים זמן בקליפת מוחין.  תגובות CVEP נרשמות וממוצעים על פני מספר משפטי אירוע, וכתוצאה מכך רכיבי שיא (g., P1, N1, P2) הנובעים במרווחי זמן ספציפיים של אלפית שניה. העיתוי ומשרעת של התגובות האלה עצבי שיא יכול לספק מידע על מהירות עיבוד קורטיקלית ובגרות, כמו גם החסרונות בתפקוד הקורטיקלית3,4,5.

CVEPs הם ספציפיים לסוג הקלט החזותי שהוצג בפני הצופה. באמצעות גירויים מסוימים בפרדיגמת cvep, ניתן להתבונן בתפקוד של רשתות חזותיות שונות כגון זרם הגחוני, המעורב בעיבוד הצורה והצבע, או הקלט התאי המגנאל6,7, 8, ואת הזרם הגבי, אשר מעבד בעיקר תנועה או ממגנט קלט הסלולר9,10. CVEPs שנוצר על ידי רשתות אלה היה שימושי לא רק בהבנת טוב יותר מנגנונים נוירולוגיים בבסיס התנהגות, אלא גם בטיפול ממוקד של התנהגויות טיפוסיות באוכלוסיות קליניות. לדוגמה, הרכיבים שאיחרו ב-CVEP ברשתות המוגבות והגאליות דווחו אצל ילדים עם דיסלקציה, דבר המעיד על כך שהפונקציה החזותית בשתי רשתות אלה צריכה להיות ממוקדת בעת תכנון תוכנית התערבות11.  לכן, CVEPs הקליט באמצעות EEG מציעים כלי קליני רב עוצמה שדרכו להעריך הן תהליכים חזותיים אופייני טיפוסי.

במחקר שנערך לאחרונה, בצפיפות גבוהה EEG שימש כדי למדוד את התנועה לכאורה התפרצות CVEPs בדרך כלל לפתח ילדים, עם המטרה של בחינת התגובות CVEP משתנה והקשורים גנרטורים בקליפת המוח החזותית על פני פיתוח. המשתתפים הנצפים בפסיביות את גירויים התנועה הגלויים12,13,14,15, שהיו בעלי שינוי צורה ותנועה משני הצדדים, שנועדו לעורר בו זרמים בעלי מראות ובתים. נמצא כי כמחצית הילדים הגיבו עם צורת בארה ב. ו., או מורפולוגיה, המורכב של שלוש פסגות (P1-N1-P2, תבנית A).  מורפולוגיה זו היא תגובת CVEP קלאסי הנצפים לאורך הספרות. לעומת זאת, החצי השני של הילדים שהוצגו עם תבנית מורפולוגית המורכבת מחמש פסגות (P1-N1a-P2a-N1b-P2b, תבנית B). לידיעתנו, ההתרחשות האיתנה וההשוואה של דפוסי מורפולוגיים אלה לא נדונו בעבר בספרות CVEP באוכלוסיות של ילדים או מבוגרים, למרות מורפולוגיה משתנה שצוין גם בתנועה לכאורה וגם . התפרצות תנועה14,16 יתר על כן, אלה הבדלים מורפולוגיים לא היה ברור במחקר באמצעות שיטות אחרות הערכה פונקציונלית הקליפה, כגון fMRI או PET, בשל הרזולוציה הטמפורלית נמוך של צעדים אלה.

כדי לקבוע את הגנרטורים הקורטיקליים של כל שיא ב-cvep תבניות A ו-B, ניתוח לוקליזציה של המקור בוצעו, שהיא גישה סטטיסטית המשמש להערכת האזורים הקורטיקליים ביותר המעורבים בתגובה cvep12,13 . עבור כל שיא, ללא קשר לתבנית מורפולוגית, מקורות חזותיים ראשיים ומסודרים יותר זוהו כמקורות של האות CVEP.  לפיכך, נראה כי ההבדל העיקרי בבסיס מורפולוגיה CVEP המ, מעורר על ידי תנועה לכאורה היא כי אלה עם תבנית B להפעיל אזורים בקליפת העין החזותית פעמים נוספות במהלך העיבוד. מכיוון שסוגים אלה של דפוסים לא זוהו בעבר בספרות, מטרת העיבוד החזותי הנוסף באלה עם תבנית CVEP B לא ברורה.  לפיכך, המטרה הבאה בתחום זה של מחקר היא להשיג הבנה טובה יותר של הגורם של מורפולוגיה CVEP הדיפרנציאלי והאם דפוסים כאלה עשויים להתייחס להתנהגות חזותית באוכלוסיות טיפוסיות וקליניות.

הצעד הראשון בהבנת מדוע אנשים מסוימים עשויים להדגים מורפולוגיה אחת של CVEP לעומת אחר היא לקבוע אם התגובות האלה הן פנימיות או מסוימות בטבע.  במילים אחרות, אם אדם מדגים תבנית אחת בתגובה לגירוי חזותי, האם הם יגיבו עם דפוס דומה לכל גירוי?  או האם תגובה זו תלויה בגירוי, ספציפית לרשת החזותית או לרשתות המופעלות?

כדי לענות על שאלה זו, תוכננו שתי תבניות חזותיות פסיביות, שנועדו להפעיל בנפרד רשתות חזותיות ספציפיות. הגירוי המוצג במחקר הראשוני נועד לעירור הזרמים הראשוניים והגניהם בו; לפיכך, לא היה ידוע אם אחת או שתיהן הרשתות היו מעורבות ביצירת מורפולוגיה ספציפית של צורת גל. בגישה מתודולוגיים הנוכחית, הפרדיגמה שנועדה לעורר את הזרם הגחוני מורכב מאובייקטים הניתנים לזיהוי מאוד בצורות בסיסיות של ריבועים ועיגולים, מעורר CVEPs העצם התפרצות. הפרדיגמה שנועדה לעורר את הזרם הגבי מורכב מתנועה חזותית דרך שדה רדיאלי של נקודות תנועה מרכזית קוהרנטית במהירות קבועה לכיוון נקודת קיבוע, מעורר CVEPs תנועה התפרצות.

שאלה שנייה שעלתה כתוצאה מהמחקר הראשוני, האם המבנה הדיפרנציאלי של VEP יכול לנבוע מציפייה לגירויים עתידיים13. למשל, מחקרים הראו כי מלמעלה למטה הפעילות הקורטיקלית המתרחשים לפני גירוי היעד עשוי לחזות בעקבות המחקר הבאים תגובות התנהגותיות במידה מסוימת17,18,19. הפרדיגמה לכאורה תנועה במחקר הראשון מועסקים מסגרות לא אקראי של כוכב רדיאלי ומעגל עם מרווחי בין גירוי עקבי (איסיס) של 600 ms. עיצוב זה יכול לעודד את הציפייה ואת החיזוי של הגירוי המתקרב, עם פעילות נדנוד כתוצאה מכך המשפיעים על מורפולוגיה הבאים של cvep12,13,19.

כדי לטפל בבעיה זו, האובייקט החזותי ותבניות התנועה בפרוטוקול הנוכחי עוצבו עם האיסיס העקבית של אותו ערך זמני והאיסיס האקראיים עם ערכי זמן שונים (כלומר, ריצוד).  באמצעות גישה זו, ייתכן שניתן יהיה לקבוע כיצד וריאציה טמפורלית יכולה להשפיע על מורפולוגיה VEP בתוך רשתות חזותיות נפרדות. בסך הכל, מטרת הפרוטוקול המתואר היא לקבוע אם האובייקט החזותי וגירויים התנועה יהיו רגישים לווריאציות במבנה CVEP והאם הווריאציה הטמפורלית של הצגת גירויים תשפיע על מאפייני תגובת CVEP, כולל השהיית שיא, משרעת ומורפולוגיה. לצורך העיתון הנוכחי, המטרה היא לקבוע את הכדאיות של הגישה מתודולוגיים. זה שיערו כי הן אובייקטים חזותיים ואת התנועה עשוי לעורר מורפולוגיה משתנה (כלומר, דפוסי A ו-B יהיו נצפו על פני נושאים בתגובה שני גירויים) ושונות הזמן ישפיע על התפתחות האובייקט התפתחות מרכיבי CVEP.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי מועצת הסקירה המוסדית (IRB) עבור מחקר האדם באוניברסיטת טקסס באוסטין.

1. מאפייני גירויים

  1. יצירת גירויים אובייקט באמצעות תמונות קוד פתוח זמין דרך הבנק של גירויים סטנדרטית (בוס). מסד נתונים זה מורכב מתמונות סטנדרטיות המשמשות לאורך ניסויים קוגניטיביים חזותיים.  להורדת ארבע תמונות (לדוגמה, ball02, book01a, לבנה, button03) עם שיעור זיהוי גבוה (מעל 75%)20,21.
  2. ליצור גירויים תנועה באמצעות גרסה שונה של סקריפט הדגמה של ההדגמה, אשר זמין דרך הקוד הפתוח פסיכובוקס 3 סט של פונקציות המופעלות באמצעות MATLAB, כמו גם את הפונקציה של הסרט הזמין ב MATLAB (לראות את הקובץ המשלים).
    1. קבע את תצורת פרמטרי שדה הנקודה בהתאם לגודל מסך המצגת ולמרחק התצוגה.
    2. הזן 3600 עבור מספר מסגרות הסרט.
    3. הזן 80 (בס מ) עבור רוחב הצג.
    4. הזן מהירות נקודה ב-5 °/s.
    5. הזן שבר לכל החיים בנקודה מוגבלת של 0.05.
    6. הזן 200 עבור מספר הנקודות.
    7. הזן את הרדיוס המינימלי של השדה השנתי כ-1 ° והמקסימום כ-15 °.
    8. הזן 0.2 ° עבור הרוחב של כל נקודה.
    9. הזן 0.35 ° עבור הרדיוס של נקודת הקיבוע.
    10. ציין שנעשה שימוש בנקודות לבנות ברקע שחור.
    11. יצא את הסרט בתבנית avi.

2. עיצוב פרדיגמה חזותית

  1. יצירת תבניות באמצעות תוכנה להצגת גירוי. צור צלבים קיבעון עם שליח בגודל חדש 18 גופן, מודגש, וממורכז על מסך המצגת.
  2. עיצוב הפרדיגמה של האובייקט החזותי ללא רטט זמני (כלומר, ערכי ה-ISI העקביים) על-ידי יצירת הצלב הקיבעון השחור על רקע לבן שהוצג עבור 500 ms, ואחריו אחד מארבעת האובייקטים שהוצגו בסדר אקראי: כדור, ספר, לבנים, או כפתור.
    1. הצג כל אובייקט עבור 600 ms (איור 1A).  הצג את כל האובייקטים 75 פעמים, עבור סך של 300 מבחנים ומשך הפרדיגמה של 5.5 min.
  3. עיצוב הפרדיגמה של האובייקט החזותי עם להתעצבן הזמן להכיל את הצלב באותו קיבעון שחור על רקע לבן, המוצג לתקופה של 500 או 1,000 ms ואחריו אחד מארבעת האובייקטים, לאורך 600 או 1000 ms (איור 1B).
    1. יצירת ארבעה מבחנים באמצעות תוכנת מצגת גירוי: הצלב קיבעון עם משך של 500 ms, ואחריו אובייקט עבור 600 ms; לחצות קיבעון עם משך של 500 ms, ואחריו אובייקט עבור 1,000 ms; לחצות קיבעון עם משך של 1,000 ms, ואחריו אובייקט עבור 600 ms; ו לחצות קיבעון עם משך של 1,000 ms ואחריו אובייקט עבור 1,000 ms.
      1. . לאקראי את המבחנים להציג כל ניסיון 19 פעמים, ששיאה ב 304 מבחנים וכתוצאה מכך זמן צפייה של כ 7.85 דקות.
  4. צור את הפרדיגמה תנועה חזותית ללא להתעצבן הזמן על ידי יצירת הצלב קיבעון לבן ממורכז על רקע שחור, לאורך 500 ms, ואחריו הסרט תנועה חזותית, אשר נחתך להציג במשך כ 1,000 ms (איור 2A).
    1. חזור על רצף זה סך של 300 פעמים, למשך צפייה של כ-7.5 דקות.
  5. צור את הפרדיגמה תנועה חזותית עם להתעצבן הזמן באמצעות הצלב הקיבעון זהה, לאורך מרווחי 500, 750, או 1,000 ms.
    1. לאחר כל קיבוע קיבעון, להציג את הסרט תנועה חזותית עם משך של כ 600 או 1,000 ms (איור 2B).
    2. ליצור שישה מבחנים: לחצות קיבעון עם משך של 500 ms, ואחריו סרט עבור 600 ms, לחצות את הקיבעון עם משך של 750 ms, ואחריו סרט עבור 600 ms, הצלב קיבעון עם משך של 1,000 ms, ואחריו סרט עבור מספר 600 ms , לחצות קיבעון עם משך של 500 ms ואחריו סרט עבור 1000 ms, לחצות קיבעון עם משך של 750 ms ואחריו סרט עבור 1,000 ms ו הצלב קיבעון עם משך של 1,000 ms ואחריו סרט עבור 1,000 ms.
      1. לאקראי מבחנים אלה, כאשר כל אחד מהם מוצג 50 פעמים.  הציגו סך של 300 מבחנים, לתקופת צפייה של כ-7.75 דקות.

3. הסכמת משתתפים, היסטוריית אירועים והקרנת חזון

  1. קבלו את המשתתף בעת ההגעה. קבל הסכמה מושכלת על ידי הצגת המשתתף בהסכמה להשתתפות בטופס המחקר. הסבירו את טופס ההסכמה למשתתף וענו על שאלות שעולות.
  2. יש למלא את המשתתף בטופס היסטוריית מקרה הכולל מידע על שפה מקורית, התנגדות, מצב שמיעה, מצב ראייה, ואבחנות אחרות שיכול להיות למשתתף (למשל, פסיכולוגי ונוירולוגי). אל תכלול משתתפים המדווחים על אובדן שמיעה ו/או אבחנות נוירולוגיות, כגון פציעה מוחית טראומטית.  כלול את כל המשתתפים האחרים.
  3. ללוות את המשתתף מתוך המעבדה כדי להשלים את הקרנת חזון באמצעות תרשים Snellen לקבוע חדות חזותית. האם המשתתף עומד במרחק של 20 מטר מהתרשים ומתחיל בכיסוי העין השמאלית שלו כדי לקבוע את חדות העין הימנית, ולאחר מכן להחליף עיניים כדי לקבוע את העין השמאלית החזותית. חישוב חדות ראייה בהתבסס על שורת הטקסט הקטנה ביותר שמשתתף יכול לחזור על אחד לפחות ממחצית המספר הכולל של אותיות.
    הערה: לדוגמה, אם המשתתף חוזר על 5 מתוך 8 האותיות בקו 20/20, חדות הראייה מחושבת כ20/20 בעין זו.
  4. לווה את המשתתף לחדר ההקלטה של EEG. המשתתף יושב על הכיסא המיועד במרכז של תא כפול חומה מגנטי מסוכך חסין.

4. הכנת EEG

  1. מדוד את היקף הראש של המשתתף בסנטימטרים ובחר את גודל הרשת EEG המתאים. למדוד ולסמן את נקודת האמצע של הקרקפת (באמצע בין nasion/inion וימין ושמאל הסטואידים) למיקום של האלקטרודה ההפניה.
  2. הכינו תמיסה של מים חמים (1 L) מעורבב עם שמפו לתינוקות (5 מ ל) ואשלגן כלוריד (11 גרם/10 סמ ק), המגביר את מוליכות החשמל בין האלקטרודות והקרקפת, המובילה לריקודי המתח הנמוכים יותר ויחס מוגבר של אות לרעש.
  3. הציבו את רשת EEG בפתרון. אפשר לרשת להשרות את התמיסה למשך 5 דקות לפני הצבת הקרקפת של המשתתף.
  4. הפעל את מחשב הגירוי-מצגת ומחשב רכישת EEG.
  5. הניחו מגבת או חומר סופג אחר סביב צווארו של המשתתף כדי למנוע מהפתרון לטפטף על בגדיו.
  6. חבר את רשת EEG למגבר. הנחה את המשתתף לסגור את עיניה בזמן הצבת רשת ה-EEG כדי למנוע מהפתרון לטפטף לתוך עיניה.
  7. החזק את רשת ה-EEG בשתי הידיים והתפשט למקומו בראשו של המשתתף. ודא שהרשת ממוקמת באופן סימטרי על ראש הקרקפת, עם אלקטרודה התייחסות בנקודת האמצע של הקרקפת שנמדדה. הדק את קווי הסנטר והעינית לרשת כדי להבטיח חיבור מאובטח בין הקרקפת לאלקטרודות. שאל את המשתתף אם הוא או היא נוחים ואם יש לכוונן משהו.
  8. בדוק את הערכים המתאימים עכבה האלקטרודות, עם היעד הממוצע של 10 kΩ.
  9. כדי להפחית את ערכי העכבה בעקבות מיקום רשת האלקטרודה, להשתמש בפיפטה 1 mL כדי להחיל את הפתרון אשלגן כלוריד על הקרקפת/אלקטרודות כי יש עכבה גבוהה. המשך בתהליך זה עד שיהיו מושגת הערכים הראויים לריקודים ברחבי האלקטרודות.

5. הקלטת EEG

  1. הנחה את המשתתף להתמקד בגירויים החזותיים שיופיעו בצג. מרחק הצפייה הוא כ 65 אינצ'ים.
  2. השתמש במחולל מספרי פסבדו אקראי כדי לקבוע את סדר המצגת לארבעת התפיסות החזותיות.
  3. התחל את המשימות החזותיות והקלטת EEG.
  4. לעקוב אחר ההקלטה EEG כנדרש. אם EEG מתמשך מראה מיוגניים גבוהה או 60 Hz פעילות, להשהות את הניסוי כדי לבדוק בדיקה מבדיקה של אלקטרודה-הקרקפת קישוריות.
  5. חזור על שלבים 5.3 ו-5.4 עבור הפרדיגמה של האובייקט החזותי, האובייקט החזותי עם הפרדיגמה להתעצבן הזמן, הפרדיגמה תנועה חזותית, ואת התנועה החזותית עם הפרדיגמה להתעצבן הזמן.
  6. בתום הניסוי, הורה למשתתף לסגור את עיניו, כדי למנוע מהפתרון להיכנס לעיניה בעת הסרת הרשת. להתחיל על ידי התרופפות את הסנטר ואת קווי נטו העינית, ולאחר מכן להסיר את הרשת על ידי משיכת בעדינות את רצועת הסנטר למעלה מעל הראש של המשתתף, והקפד למשוך לאט כדי להבטיח את הרשת לא יהיה מסובך בשיער של המשתתף.
  7. נתק את רשת EEG. מהמגבר התחילו את תהליך החיטוי על ידי הצבת כובע ה-EEG פנימה והחוצה של דלי מלא מים ושטיפה מתחת לברז. ואז, ליצור את פתרון החיטוי על ידי הוספת כ 2 ליטר של מים כדי דלי חיטוי וערבוב 15 מ ל של חיטוי עם המים.
  8. לטבול את סוף החיישן של הרשת של החיטוי. קבע שעון עצר עבור 10 דקות; עבור 2 דקות הראשון, ברציפות לצלול את הרשת למעלה ולמטה. תשאיר את הרשת ספוגה. לשארית ה -10 דקות
  9. הוציאו רשת EEG מפתרון חיטוי. מניחים את רשת EEG פנימה והחוצה של דלי האלקטרודה מלאה במים ומתחת מים זורמים לשטוף. . אני חוזר ארבע פעמים  הניחו לרשת להתייבש באוויר.

6. מנתח EEG

  1. ייצוא קבצי EEG עבור ניתוחים ב MATLAB דרך ארגז הכלים EEGLAB באמצעות מסנן 1 הרץ high-pass, פילוח סביב כל ניסוי (או אירוע) של 100 ms טרום גירוי ו 500 ms לאחר גירוי תקופות.
  2. יבא נתונים באמצעות ארגז הכלים של EEGLAB.
    1. בחר את אפשרות הקובץ מהתפריט הנפתח ולחץ על ייבוא נתונים.  בחר באמצעות פונקציות EEGLAB ותוספים מהתפריט.  הקלק הבא על תבנית קובץ הייצוא המתאימה.
  3. הקצה מחדש מיקומי ערוצים בהתבסס על סוג מונטמי האלקטרודה המשמשים בבחירת ' עריכה ' מהתפריט הנפתח ובחירת מיקומי ערוצים.  לחץ על לחפש לצפות למעלה ובחר את האליפסות כדי לאתר את הנתיב של הקובץ מונטאז של האלקטרודה של עניין.
  4. הקצה זמנים לפני ואחרי הגירוי למועדי ההתחלה והסיום של התקופה. הזן ערך של-0.1 s בתיבה שעת התחלה .
  5. נתונים בסיסיים נכונים בהתאם למרווח טרום הגירוי.
  6. זיהוי והסרה של ערוצים פגומים באמצעות הסתברות לסף ציון Z של 2.5.
    1. לוודא זיהוי מוצלח והסרה של ערוצים פגומים על ידי התוויית כל אלקטרודות. להסיר באופן ידני ערוצים עם הגברה מתח ממוצע מחוץ לטווח של +/-30 μV.
  7. לבצע דחיית החפץ על ידי הזנת ערכים של-100 μV ו-+ 100 μV.
    הערה:     שיטה זו יעילה בהסרת פעילות עינית המתועדת באלקטרודות עינית (126, 127). עם זאת, ייתכן שיהיה צורך להסיר באופן ידני מבחנים עם חפץ המתרחש משרעת מתח קטן (כלומר, בתוך הטווח +/-100 μV) עבור משתתפים מסוימים.
    1. שימו לב לערוצים שהיו גרועים עבור מקטעים שלמים (כלומר, עם מתח מחוץ לטווח +/-100 μV) ומודגשים באדום. הסר באופן ידני את הערוצים הפגומים אם הם מהווים 60% או יותר מהמשפטים שנדחו. חזור על שלב זה כמה פעמים שיידרש.
    2. בצע את הפעולות להסרת הפריטים כפי שמתואר קודם לכן. ודא כי המינימום של 100 מטאטא מתקבלים. הסר מבחנים המסומנים לדחייה.
  8. העלילה ערוץ 75 (שווה ערך לאוז), או הערוץ (ים) של עניין, לסווג דפוסים מורפולוגיים. לפני התוויית ערוץ זה, הקפד לבצע תיקון בסיסי טרום גירוי.
  9. בחר תבנית אם מורפולוגיה CVEP מתאפיינת בפסגה חיובית גדולה בקירוב 100-115 אלפיות הבאה (P1), ואחריה פסגה שלילית בקירוב כ-140-180 ms (N1) ופסגה חיובית בקירוב 165-240 ms (P2).
  10. בחר תבנית B אם מורפולוגיה CVEP מתאפיינת בשיא חיובי גדול ב כ 100-115 ms (P1), ואחריו שיא שלילי ב כ 140-180 ms (N1a), שיא חיובי ב כ 180-240 ms (P2a), לאחר מכן שיא שלילי ב כ 230-280 ms (N1b) ופסגה חיובית ב כ 260-350 ms (P2b).
  11. הוסף ערכות נתונים בודדות בהתאם לתבנית המורפולוגית שנצפתה באופן חזותי כדי ליצור ממוצע קבוצתי. שם ושמור את קובץ קבוצת הנתונים הממוזג החדש.
  12. הצג קבצים מצורפים כממוצע על-ידי התוויית הערוץ (ים) של עניין.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

איור 3 ואיור 4 להראות את האובייקט המייצג-התחלתה ואת התנועה התפתחות תוצאות cvep של חמישה משתתפים, בגילאי 19-24 שנים, אשר הציג בפסיביות כל פרדיגמה חזותית. עיצוב זה התיר התבוננות של תגובות CVEP העולה על ידי אובייקטים חזותיים (עם וללא להתעצבן) ואת התנועה החזותית (עם ובלי להתעצבן) הן בתוך ומעבר נושאים לפי כל תנאי.  CVEPs משתתף קובצו על פי דפוס מורפולוגית העולה על ידי גירויים חזותיים ו-בממוצע כדי ליצור דפוס ממוצע CVEP.  באובייקטים ללא מצב להתעצבן הזמן (איור 3), שני משתתפים נמצאו להציג עם תבנית A, בעוד שלוש הוצגו עם תבנית B (איור 3a).  באופן דומה, באובייקטים עם מצב להתעצבן הזמן (איור 3B), שני נושאים שהוצגו עם תבנית A ו-3 עם תבנית B.  מעניין, שני נושאים שהוצגו עם דפוס אחר כתוצאה של הפרדיגמה להתעצבן (כלומר, נושא אחד המציג עם תבנית a במצב לא להתעצבן הציג עם תבנית b במצב להתעצבן, ונושא אחד המציג עם תבנית b ב אין מצב להתעצבן הציג עם תבנית A במצב להתעצבן).  זה יכול להיות גם נצפתה כי להתעצבן משפיע משרעת והשהיה בכל תבנית CVEP התפרצות האובייקט (איור 3C,D).

עבור מצב התנועה (איור 4), שני נושאים הפגינו דפוס מורפולוגיה ושלושה נושאים שהוצגו בתבנית B.  עם זאת, בניגוד מעבר האובייקט CVEPs, בתנועה התפרצות מורפולוגית דפוסי עבור כל משתתף היו עקביים במצב להתעצבן.  יתרה מזאת, הממוצע לקבוצה ב' אינו מראה ראיות ברורות לגבי רכיבי השיא המרובים המצויים בדרך כלל.  חוסר המבנה הדיפרנציאלי התרחש בשתי תפיסות תנועה ללא וברטט זמני (איור 4A,ב). בדומה לפרדיגמה של האובייקט, להתעצבן בפרדיגמה התנועה מופיע להשפיע על מאפייני התנועה התפרצות CVEP בשני דפוסי מורפולוגית (איור 4C,D).

Figure 1
איור 1 : דוגמה לגירויים של אובייקט חזותי ללא ועם ריצוד זמני. (א) ללא רטט הזמן: הצלב קיבעון מוצג עבור 500 ms, ואחריו מצגת אקראי של אחד מתוך ארבעה אובייקטים ממסד הנתונים של הבוס (כפתור, הספר, כדור, לבנים).  כל מצגת האובייקט היא 600 ms במשך. (ב) עם להתעצבן הזמן: הצלב קיבעון מוצג עבור 500 או 1,000 ms, ערכים שהם אקראיים על פני מבחנים, ולאחר מכן אחד מתוך ארבעה אובייקטים ממסד הנתונים של הבוס (כפתור, ספר, כדור, לבנים).  כל אובייקט מוצג עבור ערכים אקראיים של 600 או 1000 ms. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 2
איור 2 : דוגמה לגירויים בתנועה חזותית ללא ובריצוד זמני. (א) ללא להתעצבן הזמן: הצלב קיבעון מוצג עבור 500 ms, ואחריו סרט תנועה חזותית של שדה רדיאלי של נקודות נעות פנימה לכיוון נקודת קיבעון מרכזית (מסומן על ידי חצים לבנים) עבור 1,000 ms. (ב) עם רטט זמני: מ הצלב הקיבעון מוצג עבור 500, 750, או 1,000 ms, ערכים שאינם אקראיים על פני מבחנים. סרט ויזואלי מוצג לאחר מכן עבור או 600 או 1,000 ms, ערכים שאינם אקראיים על פני מבחנים. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 3
איור 3 . אובייקט מייצג-התחלתה של נתוני CVEP ללא ועם רטט זמני. (א) תבנית מורפולוגיה (כלומר, התגובה P1-N1-P2) נצפתה בשני משתתפים (קו שחור מלא) בתגובה לפרדיגמה של האובייקט ללא להתעצבן.  דפוס B מורפולוגיה (כלומר, P1-N1a-P2a-N1b-P2b תגובה) נצפתה ב 3 משתתפים (קו אדום מקווקו) בתגובה לפרדיגמת האובייקט ללא רטט.  משרעת המיקרו-וולט מתוארת על הציר האנכי והזמן באלפיות שניה על הציר האופקי. (ב) תבנית מורפולוגיה נמצאה בשני משתתפים (קו שחור מלא) שעורר על ידי הפרדיגמה של האובייקט עם להתעצבן.  מורפולוגיה של תבנית B נמצאה ב -3 משתתפים (קו מקווקו אדום) שעורר על ידי הפרדיגמה של האובייקט עם להתעצבן. (ג) תבנית מורפולוגיה השוואה בין שלושת המשתתפים בתגובה לפרדיגמה של האובייקט ללא ריצוד (קו שחור מלא) והפרדיגמה של האובייקט עם רטט (קו מקווקו אדום). (ד) תבנית B מורפולוגיה השוואה באותם שני משתתפים כפי שהוא הרוויח על ידי הפרדיגמה האובייקט ללא להתעצבן (קו שחור מוצק) ואת הפרדיגמה האובייקט עם להתעצבן (קו מקווקו אדום). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Figure 4
איור 4 . תנועה ייצוגית-התפרצות נתוני CVEP ללא ועם רטט זמני. (א) תבנית מורפולוגיה (כלומר, התגובה P1-N1-P2) נצפתה בשני משתתפים (קו שחור מלא) בתגובה לפרדיגמת התנועה מבלי להתעצבן.  תבנית B מורפולוגיה (כלומר, P1-N1a-P2a-N1b-P2b תגובה) נצפתה בנפרד ב -3 משתתפים (קו אדום מקווקו) בתגובה לפרדיגמת התנועה ללא ריצוד. הערה, עם זאת, מורפולוגיה אופיינית לתבנית B לא נצפתה בממוצע בקבוצת CVEP ממוצע גדול.  משרעת המיקרו-וולט מתוארת על הציר האנכי והזמן באלפיות שניה על הציר האופקי. (ב) תבנית מורפולוגיה נמצאה בשני משתתפים (קו שחור מלא), שהפרדיגמה הייתה בעלת הדרך להתעצבן.  מורפולוגיה של תבנית B נמצאה באופן אינדיבידואלי ב-3 משתתפים (קו מקווקו אדום) שנוצר על ידי הפרדיגמה הנעה עם להתעצבן. שוב, מורפולוגיה התבנית B לא ניכרת בממוצע CVEP grand. (ג) תבנית השוואה בין מורפולוגיה בשלושת המשתתפים הללו בתגובה לפרדיגמת התנועה ללא ריצוד (קו שחור מלא) והפרדיגמה הנעה עם רטט (קו מקווקו אדום). (ד) תבנית B מורפולוגיה השוואה באותם שני משתתפים כפי שהוא הרוויח על ידי הפרדיגמה תנועה ללא להתעצבן (קו שחור מלא) ואת הפרדיגמה תנועה עם להתעצבן (קו מקווקו אדום). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

קובץ משלים: אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

המטרה של דו ח מתודולוגי זה הייתה להעריך את הכדאיות בהקלטת המבנה הדיפרנציאלי של CVEP באמצעות עצמים חזותיים וגירויים בתנועה במיוחד כדי לעורר בנפרד זרמים גטים ומוטים במשימות צפייה פסיבית6 ,7,8, שניהם עם ובלי וללא וריאציה של איסיס (להתעצבן)19. התנאים לא תוכננו להיות ישירות בהשוואה, ליתר דיוק, תצפיות נעשו על האם משתנה CVEP מורפולוגיה היה קיים בכל מצב, והאם להתעצבן הזמן בתוך המצב הזה מושפע מורפולוגיה. התפתחות האובייקט והתחלתה של תגובות CVEP נרשמו והזמן נעול על התחלתה של אובייקט חזותי גירויים תנועה, הציג בארבע תבניות, באמצעות 128-הערוץ בצפיפות גבוהה EEG. חמישה מבוגרים צעירים השתתפו בצפייה פסיבית של כל פרדיגמה חזותית, ותגובות שהתקבלו CVEP היו מסווגים באופן חזותי, סובייקטיבי, על פי דפוס CVEP A (P1-N1-P2) מורפולוגיה ותבנית CVEP B (P1-N1a-P2a-N1b-P2b) מורפולוגיה, שיטה משמש במחקרים קודמים שעליהם מתבסס הגישה הזאת12,13.

נתוני הנציג מצביעים על כך שגירויים חזותיים מתוארים רגישים למבנה מורפולוגיה משלים של CVEP. בנוסף, להתעצבן נראה להשפיע על מאפיינים ספציפיים של תגובת CVEP, כגון השהיה ומשרעת, ולא את המבנה הכללי של צורת הגל. לא ניתן להסיק מסקנות נוספות בשל גודל המדגם הקטן וחוסר השוואות סטטיסטיות.  לכן, נתונים אלה מראים כי העיצוב הנסיוני עשוי להועיל במחקר של מורפולוגיה CVEP משתנה והתנהגות חזותית משויכת. מחקר עתידי מתוכנן להתמקד בהגדלת מספר המשתתפים כדי לוודא אם דפוסי CVEP המועלים על-ידי מגוון גירויים הם תופעה פנימית או חיצונית, והאם ייתכן שרשתות מסוימות של קליפת המין החזותית יהיו מעורבות יותר מאשר אחרים ביצירת מורפולוגיה מסוימת. מחקרים עתידיים יכלול גם וריאציה טמפורלית בתבניות חזותיות להערכה נוספת של השפעות נוגדות התקרבות אפשריות על תגובות CVEP, כולל שינויים גדולים יותר בערכי להתעצבן, כמו מרווחי להתעצבן מוגבלת כלולים בגישה הנוכחית עלולים לא לשלול לחלוטין את האפשרות לחיזוי.  בסופו של דבר, לוקליזציה מקור ניתוח רכיבי השיא של cvep יבוצעו לקבלת מידע איכותני על רשתות בקליפת הראיה מעורבים בדור cvep מורפולוגית הייצור, כולל אימות כי גירויים הציג להפעיל את ה רשתות חזותיות מיועדות.

למרות השיטות שתוארו להראות גישה יעילה לחקירה של התפתחות האובייקט התפרצות מורפולוגיה CVEP, צעדים קריטיים יש לציין.  למשל, ביצירת גירויים חזותיים, חשוב כי גורמים כגון בוהק להיות עקבי ונשלט עבור, כמו אלה שינויים בסדר נמוך עשוי להשפיע על מאפייני CVEP22. ב הכנה EEG, זה הכרחי כי תשומת לב צמודה משולם ערכי העכבה אלקטרודה. מערכת EEG בצפיפות גבוהה בשימוש במחקר הנוכחי היא מערכת העכבה גבוהה, כלומר פעילות EEG ניתן להקליט בהצלחה עם ערכי עכבה האלקטרודה של עד 50 kΩ. עם זאת, במעבדה שלנו, אנו שואפים לשמור על ערכים אלה תחת 20 kΩ, ובאופן אידיאלי סביב 10 kΩ. ערכי עכבה נמוכה משפיעים מאוד על האיכות הכוללת של ההקלטה ולגרום לניתוחים מהירים יותר ומספר גבוה יותר של מבחנים מקובלים.  כמו-כן, חשוב לפקח על מצב הנושא, במיוחד כאשר התפיסות הללו הן פסיביות בטבע. זה יכול להיות אתגר עבור חלק מהמשתתפים להישאר ערני, וכתוצאה מכך תנודות אלפא החפץ העינית שיכול לזהם את ההקלטה. ב ניתוח EEG, זה קריטי כדי להסיר ערוצי האלקטרודה רע לפני דחיית חפץ כדי להבטיח כי מספר מרבי של ניסויים יתקבלו לתוך הממוצע. ככל שמספר הנסיונות גדול יותר, כך ייטב היחס בין האות לרעש של תגובת CVEP. יתרה מזאת, מספר רב של מבחנים נחוצים לניתוח לוקליזציה של המקור. במעבדה שלנו, מינימום של 100 מבחנים מקובלים אופייני למחקרים חזותיים12,13,22. שיטת ניתוח EEG המתוארת במחקר זה עשויה להיות גם שונתה על פי שיקול דעתה של החוקר. קיימות גישות רבות לניתוח EEG מוצלח, והאחת שסופקה פותחה במעבדה שלנו. גישות אחרות שעשויות להיות שימושיות ניתן לסקור באמצעות מדריכים שונים המסופקים על ידי יוצרי ארגז הכלים EEGLAB.

בעוד מתודולוגיה EEG יש מגבלות, במיוחד ברזולוציה מרחבית למטרות הדמיה2, את היתרונות של עלות נמוכה, לא פולשנית גישה, וברזולוציה גבוהה הזמני להפוך את זה כלי אידיאלי לחקירה של cvep מורפולוגית דפוסי. לדוגמה, ההשהיה והשרעת של רכיבי השיא הספציפיים המהווים את צורת הגלים CVEP לא ניתן לזיהוי באמצעות גישה שונה, למעט אולי עם מגנטונצגרפיה (מג).  יתר על כן, לוקליזציה מקור ניתוחים, אשר אפשריים עם הקלטות EEG בצפיפות גבוהה, יש מתקדמים לרמה כזאת הערכה של מיקום גנרטור קורטיקלית התקבלה בהמון מחקרים12,13, 23,24,25,26. אם הלוקליזציה המרחבית נשארת דאגה לחוקר, ניתן להשתמש בגישה מרובת-מודלית כדי לשלב את הרזולוציה הטמפורלית של EEG עם הרזולוציה המרחבית של אמצעים אחרים, כגון fMRI27. חשוב כי כמות גדולה של ניסויים נאסף בכל פרדיגמה עבור ניתוחים לוקליזציה בעתיד המקור, אשר דורש יחס גבוה EEG האות לרעש להערכה מדויקת של גנרטורים בקליפת המוח12,13, . עשריםואחד

בסך הכל, הפרוטוקול המתואר הוא שימושי ויעיל להתבוננות ולמחקר של דפוסי CVEP מורפולוגיים. מתודולוגיות דומות הוצגו בספרות14,15,28,29, אך לא התמקדו בסיווג התגובות של המשתתפים הקבוצתיים לפי מורפולוגיה, כמתואר ב סעיף ניתוח EEG. מחקר עתידי עשוי להועיל לבחון מורפולוגיה מקרוב יותר, כאשר תהליכים חזותיים שונים הוכחו בצורה מסויימת בתבניות מסוימות12,13. בעוד עבודה נוספת היא הכרחית כדי להבהיר אם מורפולוגיה CVEP מעורר על ידי גירויים שונים הפונקציה החזותית הבסיסית קשורים התנהגות חזותית, את התפיסות ניסיוני וניתוחי EEG שנדונו במחקר זה פיילוט לספק נקודה התחלתית שממנו להבין טוב יותר את התהליכים הבסיסיים החזותיים ויזואלית.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

. למחברים אין מה לגלות

Acknowledgments

מחקר זה היה נתמך על ידי אוניברסיטת טקסס באוסטין מודי המכללה להענקת פרס הכנה ואוניברסיטת טקסס במשרד אוסטין של סגן נשיא המחקר מחקר מיוחד מענק.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime 2.0 Psychology Software Tools, Inc Used in data acquisition
Net Amps 400 Electrical Geodesics, Inc Used in data acquisition
Net Station Acquisition V5.2.0.2 Electrical Geodesics, Inc Used in data acqusition
iMac (27 inch) Apple Used in data acquisition
Optiplex 7020 Computer Dell Stimulus computer
HydroCel GSN EEG net Electrical Geodesics, Inc Used in data acqusition
1 mL pipette Electrical Geodesics, Inc Used to lower impedances
Johnson's Baby Shampoo Johnson & Johnson Used in impedance solution
Potassium Chloride (dry) Electrical Geodesics, Inc Used in impedance solution
Control III Disinfectant Germicide Control III Used in disinfectant solution
32 inch LCD monitor  Vizio Used to present stimuli
Matlab (R2016b) MathWorks Used in data analysis
EEGlab v14.1.2 Swartz Center for Computational Neuroscience, University of California, San Diego https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php Used in data analysis
BOSS Database Bank of Standardized Stimuli https://sites.google.com/site/bosstimuli/ Used in generation of visual object stimuli 
Psychtoolbox-3 Psychophysics Toolbox Version 3 (PTB-3) http://psychtoolbox.org/ Used in generation of visual motion stimuli

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lascano, A. M., Lalive, P. H., Hardmeier, M., Fuhr, P., Seeck, M. Clinical evoked potentials in neurology: A review of techniques and indications. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 88 (8), 688-696 (2017).
  2. Mehta, R. K., Parasuraman, R. Neuroergonomics: A review of applications to physical and cognitive work. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 889 (2013).
  3. Kuba, M., Kubova, Z., Kremlacek, J., Langrova, J. Motion-onset VEPs: Characteristics, methods, and diagnostic use. Vision Research. 47 (2), 189-202 (2007).
  4. Tobimatsu, S., Celesia, G. G. Studies of human visual pathophysiology with visual evoked potentials. Clinical Neurophysiology. 117 (7), 1414-1433 (2006).
  5. Tremblay, E., et al. Delayed early primary visual pathway development in premature infants: High density electrophysiological evidence. PLoS One. 9 (9), e107992 (2014).
  6. Allison, T., Puce, A., Spencer, D. D., McCarthy, G. Electrophysiological studies of human face perception. I: Potentials generated in occipitotemporal cortex by face and non-face stimuli. Cerebral Cortex. 9, 415-430 (1999).
  7. Grill-Spector, K. The neural basis of object perception. Current Opinions in Neurobiology. 13, 159-166 (2003).
  8. Mitchell, T. V., Neville, H. J. Asynchronies in the development of electrophysiological responses to motion and color. Journal of Cognitive Neuroscience. 16, 1363-1374 (2004).
  9. Armstrong, B. A., Neville, H. J., Hillyard, S. A., Mitchell, T. V. Auditory deprivation affects processing of motion, but not color. Cognitive Brain Research. 14, 422-434 (2002).
  10. Donner, T. H., Siegel, M., Oostenveld, R., Fries, P., Bauer, M., Engel, A. K. Population activity in the human dorsal pathway predicts the accuracy of visual motion detection. Journal of Neurophysiology. 98, 345-359 (2007).
  11. Bonfiglio, L., et al. Defective chromatic and achromatic visual pathways in developmental dyslexia: Cues for an integrated intervention programme. Restorative Neurology and Neuroscience. 35 (1), 11-24 (2017).
  12. Campbell, J., Sharma, A. Visual cross-modal re-organization in children with cochlear implants. PLoS ONE. 11 (1), e0147793-e0147718 (2016).
  13. Campbell, J., Sharma, A. Distinct visual evoked potential morphological patterns for apparent motion processing in school-aged children. Frontiers in Human Neuroscience. 10 (71), 277 (2016).
  14. Doucet, M. E., Gosselin, F., Lassonde, M., Guillemot, J. P., Lepore, F. Development of visual-evoked potentials to radially modulated concentric patterns. Neuroreport. 16 (6), 1753-1756 (2005).
  15. Doucet, M. E., Bergeron, F., Lassonde, M., Ferron, P., Lepore, F. Cross-modal reorganization and speech perception in cochlear implant users. Brain. 129 (12), 3376-3383 (2006).
  16. Kubova, Z., et al. Difficulties of motion-onset VEP interpretation in school-age children. Documenta Ophthalmologica. 128, 121-129 (2014).
  17. Gould, I. C., Rushworth, M. F., Nobre, A. C. Indexing the graded allocation of visuospatial attention using anticipatory alpha oscillations. Journal of Neurophysiology. 105, 1318-1326 (2011).
  18. Hanslmayr, S., Aslan, A., Staudigl, T., Klimesch, W., Hermann, C. S., Bauml, K. H. Prestimulus oscillations predict visual perception performance between and within subjects. Neuroimage. 37, 1465-1543 (2007).
  19. Toosi, T., Tousi, E. K., Esteky, H. Learning temporal context shapes prestimulus alpha oscillations and improves visual discrimination performance. Journal of Neurophysiology. 118 (2), 771-777 (2017).
  20. Brodeur, M. B., Dionne-Dostie, E., Montreuil, T., Lepage, M. The Bank of Standardized Stimuli (BOSS), a new set of 480 normative photos of objects to be used as visual stimuli in cognitive research. PLoS One. 5 (5), e10773 (2010).
  21. Brodeur, M. B., et al. The Bank of Standardized Stimuli (BOSS): Comparison between French and English norms. Behavior Research Methods. 44, 961-970 (2012).
  22. Suttle, C., Harding, G. Morphology of transient VEPs to luminance and chromatic pattern onset and offset. Vision Research. 39 (8), 1577-1584 (1999).
  23. Campbell, J., Sharma, A. Cross-modal re-organization in adults with early stage hearing loss. PLoS One. 9 (2), e90594 (2014).
  24. Campbell, J., Sharma, A. Compensatory changes in cortical resource allocation in adults with hearing loss. Frontiers in Systems Neuroscience. 7, 71 (2013).
  25. Debener, S., Hine, J., Bleeck, S., Eyles, J. Source localization of auditory evoked potentials after cochlear implantation. Psychophysiology. 45 (1), 20-24 (2008).
  26. Gilley, P. M., Sharma, A., Dorman, M. F. Cortical reorganization in children with cochlear implants. Brain Research. 1239, 56-65 (2008).
  27. Neuner, I., Arruba, J., Felder, J., Shah, N. J. Simultaneous EEG-fMRI acquisition at low, high and ultra-high magnetic fields up to 9.4 T: Perspectives and challenges. Neuroimage. 15 (102), 71-79 (2014).
  28. Schulte-Korne, G., Bartling, J., Deimel, W., Remschmidt, H. Visual evoked potential elicited by coherently moving dots in dyslexic children. Neuroscience Letters. 357 (3), 207-210 (2004).
  29. Zhang, R., Hu, Z., Roberson, D., Zhang, L., Li, H., Liu, Q. Neural processes underlying the “same”- “different” judgment of two simultaneously presented objects—an EEG study. PLoS One. 8 (12), e81737 (2013).

Tags

מדעי המוח סוגיה 147 תופעות אלקטרופיזיולוגיות תהליכים אלקטרופיסיולוגיים פוטנציאל מעורר תהליכים פיזיולוגיים תהליכים אלקטרופיסיולוגיים הולכה עצבית תופעות ותהליכים תופעות פיזיולוגיות ויזואלית בעלי פוטנציאל מעורר דפוסי מורפולוגיים זרם בונגאני זרם EEG צפיפות גבוהה EEGLAB
גירוי מדויק של קליפת העין הקורטיקלית פוטנציאל מורפולוגיים
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Campbell, J., Nielsen, M., LaBrec,… More

Campbell, J., Nielsen, M., LaBrec, A., Bean, C. Stimulus-specific Cortical Visual Evoked Potential Morphological Patterns. J. Vis. Exp. (147), e59146, doi:10.3791/59146 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter