Burada, nörogelişme sırasında tek hücreli dinamikleri anlamak için C. elegans embriyoları yaşayan yüksek çözünürlüklü mikroskobik, Hesaplamalı araçlar ve tek hücreli etiketleme kullanarak bir Kombinatoryal yaklaşım sunuyoruz.
Halil özgül (C. elegans), tek hücre çözünürlüğü, in vivo ile, tüm sinir sisteminin hücresel kökenini anlamanın zorluk gözlemlenebilir tek organizma olarak öne çıkmaktadır. Burada, C. elegans embriyolarında nörogelişimin incelenmesi için entegre bir protokol sunuyoruz. Protokollerimiz, embriyolar gelişmekte olan tek hücrelerin görüntüleme, lineaging ve nöroanatomik izlemeyi birleştirir. Biz uzun vadeli elde, dört boyutlu (4D) canlı C. elegans embriyo ile neredeyse izotropik uzamsal çözünürlüğü ile çift görünümü ters seçici düzlem aydınlatma Microkopi (dispım) kullanımı ile. Nematod embriyolarında çekirdekler ve nöronal yapılar görüntülenmiş ve her üç boyutta ~ 330 nm çözünürlüğe sahip görüntüleri verim için izotropically erimiş. Bu dakikada dakika yüksek çözünürlüklü 4D veri setleri daha sonra, tek hücreli ve alt hücresel ayrıntı düzeylerinde gen ifadesi ve morfolojik dinamikler ile kesin hücre-satır kimlikleri ilişkilendirilmesi için analiz edilir. Protokollerimiz, açıklanan adımların her birinin modüler olarak uygulanmasını sağlamak ve embriyogenyon, gen ifadesi veya nörogelişim üzerinde çalışmalar geliştirmek için yapılandırılmıştır.
C. elegans , embriyo içindeki her hücrenin nörogelişim boyunca gözleneceği tek organizma olarak öne çıkmaktadır. Tüm Cell-Lineage bilinen ve sabit1ile, ve embriyolar tek hücrelerin etiketleme ve sürekli görüntüleme sağlayan yeni araçların geliştirilmesi ile, biyologlar şimdi nematod sinir gelişiminde farklı adımları inceleyerek başlayabilirsiniz tüm açıları-hücre Doğum sistemi; göç ve farklılaşma; nörit oluşumu, hedeflenen büyüme ve fasciculation; sinaps oluşumu; ve fonksiyonel devrelerin ayarlanması. C. elegans embryo ‘da nöronal büyüme dinamiklerini yakalamak, belirgin olarak ifade edilen gazetecileri ve floresan mikroskobu ile birleştirerek bilimsel toplum için değerlidir.
C. elegans gelişimsel çalışmalar genellikle sağlam organizma1içinde tek hücreli düzeyde bağlamsal anlayış artırmak için bu türün sabit hücre-soy ve hücre kaderi haritaları kaldıraç. Auto-lineaging Analizi-starrynite2,3,4 ve acetree kullanarak5,6,7,8 yazılım-yüksek kontrast faydaları, yüksek çözünürlüklü Floresan çekirdekleri görüntüleri. Optimal çalışmak için, StarryNite/Asetree de geliştirme sırasında görüntülenmiş embriyo öngörülebilir kısıtlı oryantasyona bağlıdır. İki kapak arasında sıkıştırılmış C. elegans embriyoları ile yapılan Konfokal mikroskopi, yüksek kontrast/yüksek çözünürlük ve öngörülebilir kısıtlı bir güç sağlar, çünkü on yıldan fazla bir süredir standart otomatik lineaging mikroskopisi yöntemi olmuştur. embriyo7,8‘ in oryantasyonu. Daha önce C. elegans embriyogenez9,10 gibi canlı örnek görüntüleme için yeni bir ışık yapraklık tabanlı çift-görünüm ters seçici düzlem aydınlatma mikroskop (dispım) inşaat ve kullanımı nitelendirdi , 11 ‘ i , 12 tane , 13. ışık levha mikroskobu, genel olarak, düşük fototoksisite, yüksek hız ve canlı 3D numunelerin uzun vadeli görüntüleme sağlar14,15. Dispım yöntemi, özellikle, yaklaşık 330 nm9yaklaşık izotropik uzamsal çözünürlüğe sahip dört boyutlu (4D) görüntüler üretir.
Konfokal microkopi ile karşılaştırıldığında dispım daha yüksek sinyal-gürültü ve hız, daha izotropik uzamsal çözünürlük sunar ve uzun vadeli In vivo görüntüleme16için daha uygundur. Bu nedenle, Dispım verilerini StarryNite/AceTree içine giriş için uyarlamaya çalışmıştık ve bu da lineaging analizlerini artırıp geliştirmeyeceğini araştırdık. Büyük bir engel Dispım örneklerin kolayca yumurta kabuğu-sıkıştırma tarafından StarryNite/Asetree için beklenen Oryantasyonlar benimsemek için kısıtlı olamaz olmasıdır. Analiz edilen hacimde hücre pozisyonlarının rasgele oryantasyonu, otomatik lineaging analizinin doğruluğunu düşürür.
Bu nedenle, kullanıcıların Dispım görüntülerin ön işleme sırasında embriyolar hassas 3D yönünü seçmek için izin veren bir izleyici destekli Kullanıcı arayüzü, hem kalite-optimize edilmiş görüntü verileri sağlayan ve StarryNite giriş için bağlam-Aware Siteshow istihdam /Asetree. Görüntülenmiş embriyolar Kullanıcı seçimi üzerine, Sitor otomatik bir veri işleme boru hattını düzenler. Kırpılmış ve arka planda açılan embriyo görüntüleri her konum, zaman noktası ve görünüm için TIFF yığın dosyaları içinde kaydedilir. Sitat sonra yinelemeli olarak Co-kayıt ve ortaklaşa iki önceden işlenmiş görünümleri deconvolve için program spimfusion çağırır, Richardson-Lucy17,18 algoritmasını kullanarak Isotropic yüksek çözünürlüklü hacimsel görüntüleri verim. Dispım özgü parametreler kümesi için en iyi duruma getirilmiş starrynite görüntü Segmentation sırasında davranışını yönetmek ve çekirdek izleme izotropically erimiş görüntüler. Fused görüntüler ve lineaging sonuçları sonra asetat kullanarak düzenlenebilir, hangi kullanıcıların tanımlamak ve StarryNite tarafından oluşturulan otomatik Lineage izleme herhangi bir hata düzeltmek sağlar. Asetree aynı zamanda embriyo içinde izlenen çekirdeklerin Lineage-Tree ve 3D modellenmiş render sunabilir. Biz Auto-lineaging hız ve doğruluk belirgin izotropically erimiş görüntüleri kullanarak gelişmiş olduğunu bulmak, ya SPIM kameradan ham görüntülere kıyasla. Bizim protokol, burada açıklanan C. elegans uygulaması için optimize ederken, genellikle diğer türler veya örnekler Için üretilen dispım veri otomatik çizgiyle adapte edilebilir. Bu protokol kullanımı amaçlanan ise, lütfen unutmayın starrynite parametreleri ek ayarlama büyük olasılıkla yeni örnekler için gerekli olacaktır, açıklandığı gibi3,4.
4D-izotropik çözünürlüğe sahip görüntülerde bu protokolün başarılı bir şekilde uygulanması ve biyologlar hücre sırlarını izlemek için sağlar, aynı anda tanımlayan ve gelişmekte olan C. elegans embriyo nöronlar analiz ederken. Dahası, birkaç post-processing algoritmaları birleştirerek-bu en zaman alıcı olan donanım hızlandırma ile-şimdi hem ince hücre altı detayları ve hücre-lineages ve gerçek zamanlı olarak canlı embriyo hücre-kaderlerde analiz edebilirsiniz. Bu yeni protokol, diferansiyel ve morfojeninin in vivo probasyon çalışmaları sırasında hücre davranışlarını hassas, bilgili manipülasyon ve gözlem sağlar. Bu yazıda, C. elegans embriyoları geliştirmede lineaging ve hücre takibi için geliştirdiğimiz gelişmiş protokollerin ayrıntılı bir açıklamasını sunuyoruz, embriyo, gen ifadesi veya nörogelişim çalışmalarını geliştirmek.
C. elegans son pozisyonlar ve27bilinen her yetişkin nöron bağlantı ile tek organizma olarak öne çıkmaktadır. Ancak, C. elegans konektom ‘i yapan çalışma devreleri ve ağlar örgütine giden gelişimsel dinamikler bilinmiyor. Işık mikroskobu gelişmeler gelen fırsatlar dayanarak, şimdi yakalamak ve hücre konumlarını analiz, morfojenler, ve C. elegans embriyonik gelişimi boyunca nörojenez.
Biz tarif ettiğimiz ve rutin olarak laboratuvarda kullandığınız prosedür, C. elegans embriyolarındaki hücre satırı için etiketli nöronların ve çekirdeklerin 4d-izotropik görüntülerini verir. Daha da önemlisi, biz Dispım ile uzun vadeli görüntüleme koşulları optimize edilmiş ve C. elegans embryogenesis analiz hızını ve hassasiyetini artırmak için yüksek çözünürlüklü görüntüleri ile yarı otomatik lineaging yetenekleri birleştiğinde. Bu tümleşik protokol, kullanıcıların hücreleri görselleştirmesine ve tanımlamasına ve erken seğirme başlangıcı ile nörit göçü ve akon fascic Bu yordam, bir ASı Dispım sistemi ile herhangi bir tesis içine kolayca uyarlanabilir ve bu sistem özellikle bu protokol için öneririz. Ticari olarak sunulan diğer SPıM formülasyonları, örnek oda ve optik özellikteki ASı konfigürasyonlarından farklı olabilir. Ancak, diğer platformlardan dışa aktarılan veriler de veri ardışık düzenimize konulabilir. Bu nedenle, lineaging kendi değerinin değerleme, görüntü kalitesi ve enstrüman stabilitesi zorlu bir test, uygulanabilir. Dispım ‘ı düzenli olarak diğer numuneler (Drosophila ve zebra balığı embriyoları gibi) için aktif olarak kullansa da, embriyoların açıklanan ve kapsamlı lineaging Analizi halen nematod türlerle sınırlıdır. Daha büyük veya kalın örnekler için, örnekleri sabit bir ışık levha aracılığıyla tarayacak sahne tarama yaklaşımlarını kullanmayı tercih ediyoruz. Kumar ve ark. daha önce Dispım10ek değişiklikler olmadan kalın örneklerden yüksek kaliteli görüntüler elde etmek için bu geliştirilmiş dispım bölümleme göstermiştir.
Protokol içindeki kritik adımlar arasında C. elegans embriyoları poli-L-Lysine kaplamalı coverslip, veri edinme ve veri işleme arasında montaj bulunmaktadır. Hasat ve montaj C. elegans embriyolar cam lamel magazini deneyimsiz kullanıcılar için zor olabilir, ama burada öğrenme kolaylaştırmak için önemli adımlar ayrıntılı bir protokol sağlar. Uzun süreli görüntüleme isteniyorsa, 8-10 genç yetişkinlerden gelen dört hücreli veya daha önceki embriyolar hasat en iyi sonuçları elde28. Onlar rahim ve döllenmeyen yumurtalar eski embriyolar içeren eğilimindedir çünkü eski yetişkinler erken evre embriyo hasat için daha az arzu edilir unutmayın. Embriyo montajı açısından, monte aspiratördeki tıkanma (ağız pipeti) veya mikrokapiller pipetinde çok büyük bir açılış gibi sorunlar embriyoların uygun şekilde takılması ve oryantasyonunu önleyebilir. Optimum görüntüleme hazırlığı için, hafif levhalar, kameralar, hedefler ve otofokus performansını kontrol etmek için erken ve geç saat öncesi embriyolar üzerinde satın alma öncesi testler gerçekleştiriyoruz. Bu işlemlerin tümü test edildiğinde en iyi sonuçları elde ediyoruz ve satın alma öncesi testlerimiz sırasında yüksek kalitede görüntüler kazanıyoruz. Bu özellikle izotropik uzamsal çözünürlüğe sahip görüntüler oluşturmak için geçerlidir, her iki görünümden elde edilen ham görüntülerin (hedefler) yüksek kalitede olması gerekir. Satın aldıktan sonra, her görünüm için alınan birimler izotropik görüntüler elde etmek için işlenir. Bu protokolde açıklandığı gibi uygun bir grafik işleme birimi (GPU) kartı kullanmak önemlidir (aşağıya bakın). Bu, ısotropically erimiş görüntüleri oluşturulur, veri analizleri için zaman kısaltma işlem hızını artırır. Ayrıca, kullanıcıların en son Sitat sürümünü çalıştırmasına ve StarryNite otomatik satırlık için indirme paketimiz ile sağlanan parametreleri kullandığıyla da zorunludur. Kullanıcılar diğer örnekler (örneğin, zebrafish, Drosophila vb.) için otomatik lineaging kullanmayı ilgileniyorsanız, starrynite ‘de kullanılan parametrelere ek optimizasyon gerekli olacaktır (bkz. referanslar3,4).
Entegre protokolün ön-seğirme embriyo içinde görüntü ve lineaging sonuçları sağlasa da, kullanıcılar, sonrası seğirme embriyo otomatik lineaging Şu anda mümkün değildir farkında olmalıdır: nükleer pozisyonlar saniye sırasına göre değişir seğirme sonrası embriyo, çok hızlı bir şekilde Lineage izleme izin vermek. Ancak, dispim gerçekten nörogelişimsel olayları yakalamak için umut verici bir yetenek göstermiştir ve embriyogenesis Post-twkaşıntı aşamalarında bazı hücre konumlarını izlemek23,29. Eğer kullanıcılar Post-seğirme embriyo inceleyerek ilgileniyorsanız, diSPIM hacimsel anlık görüntüler elde etmek için hız sağlar ve ince nörogelişimsel olayları izlemek, nörit büyüme gibi, hızla hareket eden embriyolar.
Bu protokol WormGUIDES Atlas30hücre-by-Cell tamamlanması için temel olacak, tanımlamak ve sırasında etiketli nöronların 3D morfolojileri yakalamak için yüksek çözünürlüklü izotropik görüntüleri ile entegre bir yaklaşım sağlayacaktır embriyogenesis ilk 430 dakika. Olduğu gibi, prototip WormGUIDES Atlas gelişmekte olan embriyo hücrelerin nükleer pozisyonlar sağlar ve embriyonik nöronların bir alt kümesinin gelişimsel dinamiklerini yakalamak amaçlamaktadır. Bu protokol WormGUIDES Atlas30içine ek gelişmekte olan nöronların entegrasyonu için bir anahtar olacaktır.
Entegre protokollerimiz C. elegans embryo ‘da yeni gen ifade profillerini keşfetmeyi de basitleştirecek. Transjenik C. elegans, birçok hücreye özgü Rehberleri dağınık ve geçici olarak transgen ifade kontrol. Çoğu genlerin ifade desenleri yaygın yetişkin hayvan31,32,33,34, neredeyse tüm henüz gelişmekte olan karakterize edilmelidir karakterize edilmiştir iken (özellikle geç aşama) embriyo. C. elegans promoterome hücre spesifik transgen ifade götürmek için solucan topluluğuna yararlı bir kaynak olmuştur, yanı sıra gen işlevi hücre otonom veya otonom olmayan olup olmadığını belirlemek. Genlerin izotropik yüksek çözünürlüklü ve dinamik ifade desenleri yakalama ve tam olarak lineaging yoluyla ifade hücreleri tanımlayan bilimsel toplumda birçok değerli olacaktır.
Embriyogenesis iki iç içe geçmiş büyük süreçler, hücresel farklılaşma ve doku morfojeninden oluşur. C. elegansgelişimi sırasında farklı hücre türlerini tanımlayan mekanizmalar ve moleküller hakkında büyük bir anlaşma bilinmektedir. Ancak, küçük mekanizma hücre göç, hücre yapışma için önemli ve C. elegans embryo hücre şekli hakkında bilinmektedir. Bilinen C. elegans sabit hücre sırtı ile, bizim protokol bize kolayca detay yeni düzeylerde morfojenler sırasında embriyonun kataloglu 3D-mikroanatomisini ayırt sağlar: Örneğin, Axon fasciculation, synaptogenesis, ve nöronal aktivite. Ardiel ve al. daha önce C. elegans embriyolar23tek bir nöronların düzeyinde kalsiyum geçiciler yakalamak için dispım gücünü göstermiştir. Gelişimsel fizyolojisinin diğer birçok yönü bu yöntemlerle soruşturma için olgunlaşmış durumdadır.
Son olarak, bu protokol büyük ölçüde otomatiktir ve sistematik deconvolution görüntüleri oluşturmak ve StarryNite ve Asetree üzerinden hücre-lineaging gerçekleştirmek için gereken süreyi azaltır. Bu protokolde kullanılan yazılım stratejileri, biyolojinin pek çok soruya, onları burada gösterdiği çok spesifik alanlardan uzak bir şekilde uygulanabilmektedir.
Yazılım uyumluluğu ve indirme erişimi hakkında ayrıntılar
Micro-Manager ve Dispım görüntüleme için eklentiler hakkında bilgi http://dispim.org/software/micro-manager ve https://micro-manager.org/wiki/ASIdiSPIM_Plugin adresinde mevcuttur.
Veri işleme ardışık düzeni şu anda bir Windows işletim sistemi gerektirir. Gerekli tüm veri işleme programlarının ve destek dosyalarının yüklenmesini kolaylaştırmak için tek bir arşiv dosyası paketlemiştir. Http://dispimlineage.wormguides.org adresinde indirilebilir.
Sitshow (http://run.cytoshow.org/) yaygın olarak kullanılan ve açık kaynak görüntü analiz platformu, ımagej (v1) dayanmaktadır. Java ‘nın bilgisayarda yüklü olması ve Sitat gösterisi kullanmak için güncel olması ve Sitat güncellemeleri Java Web Start yoluyla otomatik olarak dağıtılmalıdır. Birçok ımagej tabanlı işlevleri Sitshow olarak açıklandığı ve https://imagej.nih.gov/ij/docs/examples/index.html adresinde gösterilmiştir. Sitshow, ASı Dispım ‘ın yanı sıra TIFF çıkışı oluşturan diğer görüntüleme yazılımından çok boyutlu ham verileri görüntülemek için özelleştirilmiştir. Prensip olarak, diğer Multi-View SPıM görüntüleme sistemleri bu protokolün farklı mikroskop sistemlerinde gerçekleştirilmesine izin vermek için Sitat ‘ın küçük değişiklikleriyle desteklenebilir.
SpimFusion CUDA/C++ CUDA Toolkit v 7.5 ile Visual Studio 2013 kullanarak yazılmıştır. SpimFusion çalışan belirli bir bilgisayar donanımı gerektirir: bir NVıDıA grafik işlemci birimi (GPU) kartı CUDA işlem yeteneği 1,0 veya üzeri ve en az 2 GB grafik kartı belleği. Protokolün yayınlanması sırasında, SpimFusion yayınlanmamış (min Guo ve Hari Shroff) ama yukarıda bahsedilen yazılım paketi arşivinde mevcuttur.
StarryNite özel olarak oluşturulmuş bir komut satırı tabanlı sürümü serbestçe kullanılabilir MATLAB derleyici çalışma zamanı yüklü olduğunu gerektirir, ancak ticari MATLAB yazılımı için bir lisans gerektirmez. MATLAB derleyici çalışma zamanı yukarıda belirtilen yazılım paketi arşivinde bulunur. Bu protokolde kullanılan StarryNite için kod aslında Konfokal görüntüler6için kullanılan değişmeden. Ancak, starrynite işleme ve starrynite sonuçlarının işlenmesi için giriş görüntüleri yaratılmasında birkaç operasyonel konularda burada sitroshow içinde yöntemleri tarafından ele alınmıştır sürekli veri işleme boru hattı için erimiş izotropik dispım etkinleştirmek Birim. Bu değişiklikler, bu pre-ve post-processing adımları işleyen Sitam kodu tarafından otomatiktir. Sitlet Ayrıca, bölümlendirme algoritmasını otomatik olarak görüntülenmiş verilerdeki çekirdeklerin floresan yoğunluğuna ayarlamak için önceden optimize edilmiş Dispım özel şablonu StarryNite parametresini düzenler. Her Dispım veri kümesinde StarryNite tarafından kullanılan benzersiz parametreler sonra çıktı görüntü ve lineaging veri ile birlikte bir dosyaya kaydedilir.
16-bit görüntüler ile çalışır ve Java3D işleme ile uyumluluğu korur Asetree özel bir sürümü en iyi bu protokol için uygundur. Ayrıca yukarıda belirtilen yazılım paketi arşivinde yer almaktadır.
The authors have nothing to disclose.
Biz entegre strain için John Murray teşekkür ederiz, ujIs113, lineaging gerinim BV514 oluşturmak için; Brandon Harvey (NıBıB) protokolü test etmek için yardım; Jon Daniels ve Gary Rondeau (uygulamalı bilimsel enstrümantasyon) Micro-Manager ve diSPIM enstrüman ile yardım için; ve Andrew York ve Hank eden diSPIM sistemi üzerinde kritik geribildirim için. Ayrıca bir toplantı ve beyin fırtınası platformu sağlamak için azınlık kurumları Araştırma Merkezi programı ve Instituto de Neurobiología Jose del Castillo (Universidad de Puerto Rico) için teşekkür ederiz. Bu çalışmanın çoğu Whitman programı aracılığıyla Woods Hole ‘daki deniz biyolojik Laboratuvarı ‘nda yapılmıştır. Bu çalışma NıH Ulusal Biyomedikal görüntüleme ve Biyomühendislik Enstitüsü Intramural araştırma programları ve NıH Grant No tarafından destekleniyordu. U01-HD075602 ve hayır. R24-OD016474. Mark W. Moyle, F32-NS098616 ve Leighton H. Duncan tarafından desteklenen bir çeşitlilik Supplement tarafından R24-OD016474 tarafından destekleniyordu.
Steps 1-4 | |||
Concavity slides | ThermoFisher Scientific | 1519006 | 5-18mm diameter, 0.6-0.8mm deep, 1.2-1.5mm |
Dissecting microscope with 10×–50× zoom range | Motic | SMZ-171 | |
E. coli (OP50) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | OP50 | |
Glass coverslips, no. 1.5, 24 × 50 mm | VWR International | 48393-241 | |
M9 Buffer | Stiernagle, T. Maintenance of C. elegans. WormBook. 1-11, doi:10.1895/wormbook.1.101.1, (2006). | ||
Methyl cellulose | Sigma-Aldrich | H7509-25G | |
Microcapillary pipette aspirator tube | Sigma-Aldrich | A5177 | |
Microcapillary pipettes, 0.4-mm i.d | Drummond Scientific | 1-000-800 | |
Needle, no. 18G x 1 ½ (1.2mm x 40mm) | BD Precision Glide | 305196 | |
NGM plates | prepared as described by Brenner (1974) | ||
O-ring for imaging chamber | O-Rings West | M1.5X40 | |
Pasteur pipette | Corning/Sigma-Aldrich | CLS7095D5X | |
Platinum wire, 0.5-mm diameter | Sigma-Aldrich | 267201 | |
Poly-L-lysine | Sigma-Aldrich | P1524 | |
Stainless steel rectangular chamber (76.0 mm x 50.5 mm) | Applied Scientifics Instrumentations (ASI) | I2450 | |
Worm Eyelash Pick | Hart, A. C. Behavior. WormBook. (2006). | ||
Worm Pick | Stiernagle, T. Maintenance of C. elegans. WormBook. 1-11, doi:10.1895/wormbook.1.101.1, (2006). | ||
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Steps 5-6 | |||
488 nm long-pass filter | Semrock | LP02-488 RU-2 | |
561-nm notch filter | Semrock | NF03-561E-25 | |
BLP02-561R-25, quantity 2 | Semrock | 561 nm EdgeBasic best-value long-pass edge filter | |
Control software for bottom camera | Jenoptik | ProgRes CapturePro | |
diSIPM assembly video | Applied Scientifics Instrumentations (ASI) | https://youtu.be/TAgbr6IrTqw ; http://www.asiimaging.com | |
diSPIM alignment video | Applied Scientifics Instrumentations (ASI) | https://youtu.be/qnOrg30NNuE | |
diSPIM imaging PC | Intel | Intel Xeon CPU E5-2630 2.6GHz, 12 cores in total, 64 GB memory, Windows 7 | |
FF01-525/45-25, quantity 2 | Semrock | 525/45 nm BrightLine single-band bandpass filter | |
FF555-DI03-25X36, quantity 2 | Semrock | 555 nm edge BrightLine single-edge dichroic beamsplitter | |
Imaging PC Graphics Card | NVIDIDA | NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti graphics cards | |
Kumar et al diSPIM Setup | Applied Scientifics Instrumentations (ASI) | Instrument setup for this protocol is identical to Kumar et al 10,11 diSPIM, which makes use of 40x 0.8NA water immersion lenses for imaging. (See steps 5.1 and note) | |
Micro Manager | Micro-Manager | https://micro-manager.org/ | |
Modifications to Kumar et al diSPIM Setup (see below) | |||
Optical table with isolators, 4 feet × 6 feet × 12 inches | TMC | 784-651-02DR and 14-416-34 | |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Steps 7-10 | |||
Analysis PC | Intel | Intel Core i7-8700K CPU 3.70GHz, 6 cores in total, 64 GB memory, Windows 10 | |
Analysis PC Graphics Card | NVIDIDA | NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti graphics cards | |
Installation instructions | Software bundle | http://dispimlineage.wormguides.org/diSPIMlineaging_InstallationInstructions.htm | |
Software bundle | Software bundle | http://dispimlineage.wormguides.org |