1. Optische Mapping-Datenerfassung Durchführung der kardialen optischen Kartierung mit einem der breiten Palette von experimentellen Modellen einschließlich intakter und isolierter ganze Herzen6,18, isolierte Vorhöfe14,19, ventrikuläre Keile20, Herzscheiben 21 , 22und zelluläre Monolayer23. Siehe zugehörige Referenzen für experimentelle Konstruktionen, um rohe optische Kartierungsdaten aus diesen Präparaten zu sammeln. Vorausgesetzt, die erhaltenen Daten können in einen tiff-Stack konvertiert oder in einem gespeichert werden. MAT-Datei, sollte es mit ElectroMap analyzierbar sein. Dazu gehören Daten unterschiedlicher Abmessungen (quadratisch/rechteckig) und Auflösungen (maximal getestet derzeit 2048 Pixel x 2048 Pixel). 2. Softwareinstallation und Inbetriebnahme HINWEIS: Im Folgenden sind die beiden Methoden zum Installieren und Ausführen von ElectroMap detailliert – entweder innerhalb von MATLAB, das vom Quellcode (.m) oder als eigenständige ausführbare Datei (.exe für Windows) ausgeführt wird. Die endgültige Software und ihre Funktionalität sind invariant zwischen den beiden Setup-Optionen (mit anderen als ein paar Unterschiede in der Verzeichnisnavigation). Daher sind die wichtigsten Überlegungen für die Auswahl der zu installierenden Version der Zugriff auf MATLAB und erforderliche Toolboxes und die Frage, ob der Zugriff auf Quellcode gewünscht wird. Es wird empfohlen, die MATLAB-Version nach Möglichkeit für schnellere Anlaufzeiten, kürzere Bearbeitungszeiten und einfachere Fehlerberichterstattung zu verwenden. Setup 1: Ausführen von Electromap innerhalb von MATLAB Installieren Sie MATLAB. ElectroMap wurde in MATLAB 2017a entwickelt, jedoch wurde die Software für den Einsatz in allen nachfolgenden Versionen von MATLAB getestet (bis 2018b zum Zeitpunkt des Schreibens). Die folgenden Toolboxes sind erforderlich: Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Statistik und maschinelles Lernen und Kurvenanpassung. Laden/klonen Sie alle Dateien aus der neuesten “Quellcode”-Version von ElectroMap aus dem GitHub-Repository (https://github.com/CXO531/ElectroMap). Entpacken Sie die heruntergeladenen Inhalte an einem gewünschten Speicherort. Öffnen Sie MATLAB und navigieren Sie zum Ordnerspeicherort, der den ElectroMap-Quellcode enthält. Öffnen Sie dann die Datei ElectroMap.m und drücken Sie die Ausführung im Editor, oder geben Sie Alternativ ElectroMap im Befehlsfenster ein, und drücken Sie RETURN. Dadurch wird die ElectroMap-Benutzeroberfläche gestartet, Abbildung 1A. Setup 2: Eigenständige EXE-Datei Laden Sie die Installationsdatei herunter: https://drive.google.com/open?id=1nJyI07w9WIt5zWcit0aEyIbtg31tANxI. Folgen Sie den Anweisungen im Installer, der die MATLAB-Laufzeit neben der ElectroMap-Software aus dem Internet herunterladen wird. Führen Sie ElectroMap.exeaus.HINWEIS: Die Startzeit für die Standalone-Version kann mehrere Minuten betragen. 3. Bildbeladung und Vorverarbeitung Drücken Sie Ordner auswählen, und navigieren Sie zum Speicherort der zu analysierenden Datendatei. Dadurch wird das linke Listenfeld mit allen Dateien innerhalb dieses Verzeichnisses auffüllen, die den richtigen Dateityp haben (.tif oder . MATTE). . MAT-Dateien dürfen nur die Image-Stack-Variable enthalten.HINWEIS: Beim Navigieren durch die Verzeichnisauswahl werden nur Ordner und keine einzelnen Dateien angezeigt. Wählen Sie eine Datei aus, die in der Schnittstelle geladen werden soll, und drücken Sie Bilder laden. Nach dem Laden wird der erste Frame angezeigt, und die rote Umrisslinie zeigt die automatische Schwellenwertung des Bildes an. Laden Sie bei Bedarf zuvor verwendete ROIs neu, indem Sie ROI speichern/ladenauswählen. Überspringen Sie in diesem Fall Schritt 3.3. Standardmäßig basiert die Schwellenwertierung auf den Pixelintensitäten im ersten Frame. Ändern Sie dies bei Bedarf in einen Schwellenwert basierend auf der Amplitude des Signalzeitverlaufs, indem Sie die Option im Dropdownmenü Bild für Schwellenwert ändern. Bitte beachten Sie, dass die Schwellenwerte, sobald sie ausgewählt ist, auf den gesamten Image-Stack angewendet werden. Ändern Sie bei Bedarf die Option Schwellenwert in manuell, wodurch der Schieberegler aktiviert wird, um den Bildschwellenwert manuell anzupassen. Zusätzlich können Sie Bilder (Zuschneiden des Bildes) zuschneiden und/oder einen benutzerdefinierten Bereich von Interesse (Custom ROI) für die Analyse zeichnen, indem Sie das entsprechende Kontrollkästchen unterhalb der Schwellenwertoptionen auswählen. Beachten Sie, dass erweiterte Optionen für die Auswahl der Region von Interesse, wie z. B. die Anzahl der Bereiche, über die ROI-Auswahl im oberen Menü verfügbar sind. Sobald ein entsprechender Schwellenwert angewendet wurde, drücken Sie Prozessbilder, um die Verarbeitung anzuwenden. Die Einstellungen für die Verarbeitung sind unten aufgeführt (Schritt 3.4.1-3.4.5). Stellen Sie an dieser Stelle sicher, dass die richtigen Kameraeinstellungen eingegeben wurden. Dies sind Pixelgröße in m (WICHTIG: Dies ist die Bildpixelgröße und nicht die Größe der Pixel, aus denen der Chip oder die entsprechende Hardware im Bildverarbeitungsgerät besteht) und Framerate in kHz. Aktivieren Sie bei Signalinversion das Kontrollkästchen Daten umkehren, um dies zu aktivieren. Wenn das gemeldete Fluoreszenzsignal umgekehrt proportional zu den Parametern von Interesse ist (wie bei häufig verwendeten potentiometrischen Farbstoffen), kann das Signal invertiert werden. Wählen Sie für die räumliche Filterung Gaußisch oder Durchschnitt aus dem Kernelmenü aus. Die Größe des räumlich gemittelten Bereichs wird durch die Größeneingabe neben dem Kernel-Dropdown-Menü gesteuert (d. h. 3 Ergebnisse in 3 Pixel x 3 Pixel Filterkernel). Beim Anwenden eines Gaußschen Filters kann die Standardabweichung auch vom Sigma-Eingang eingestellt werden. Wählen Sie für die Baseline-Korrektur top-hat24 oder Polynomkorrektur (4th oder 11th Degree) Korrektur25 aus dem Menü Baseline aus. Die Korrektur kann einzeln (lange Bearbeitungszeit) oder als Durchschnitt des gesamten Bildes (schneller, aber von homogenen Grundlinienänderungen angenommen) auf jedes Pixel angewendet werden. Die Top-Hat-Korrektur kann auch geändert werden, indem Die Top-Hat-Länge in Millisekunden neben dem Dropdown-Menü für die Basisauswahl festgelegt wird. Die Länge des Top-Hat-Kernels sollte größer sein als die Zeitskala der einzelnen Aktionspotentiale/Calciumtransienten. Wählen Sie für die zeitliche Filterung savitzky-Goaly oder iiR-Filterung aus dem Filtermenü aus.HINWEIS: Anders als für das gemittelte Gewebesignal, das unten links angezeigt wird, wird die zeitliche Filterung einzeln zum Zeitpunkt der Parameterquantifizierung aus gemittelten Bildbereichen des Ensembles angewendet. Dies wurde implementiert, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren, indem kleine Datenabschnitte bei Bedarf und nicht ganze Dateien gefiltert werden. Beachten Sie zum Entfernen von Rahmen, dass große Spitzen mit einer Amplitude größer als das Interessensignal aus dem Bildsatz entfernt werden können, wenn die Option Frames entfernen ausgewählt ist. Dies kann in optisch temporeichen Datensätzen wie dem optogenetischen Tempo nützlich sein, bei dem die Depolarisation durch optische Aktivierung von Opsinen wie Channelrhodopsin 211,12ausgelöst wird.HINWEIS: Da die Entfernung des Rahmens möglicherweise unphysiologische Schrittänderungen in die Bildsignale einführt, kann die zeitliche Filterung Artefakte in die Daten einbringen und wird daher hier nicht empfohlen. Beachten Sie, dass das Signal segmentiert wird, sobald Prozessbilder gemäß den Optionen unter Segmentierungsoptionenausgewählt wurden, dies kann jedoch schnell geändert werden, ohne das gesamte Dataset erneut zu verarbeiten (siehe Abschnitt 4). 4. Datensegmentierung und Ensemblemittelung HINWEIS: Sobald die Datei verarbeitet wurde, werden Spitzen im gemittelten Gewebesignal (untere rechte Spur, Abbildung 1A) erkannt und durch rote Kreise markiert. Es werden nur Spitzen wertet, die einen festgelegten Schwellenwert überschreiten (blaue Linie bei Ablaufverfolgung, die durch Peak Thresholdfestgelegt wird). Darüber hinaus werden Spitzen nur gezählt, wenn sie im Vergleich zu den vorherigen Spitzen, die durch den Min Peak Distance-Eingang festgelegt wurden, ausreichend verzögert sind. Das Signal wird dann basierend auf den erkannten Spitzen segmentiert. Zunächst wird die effektive Zykluslänge (CL) jedes Peaks berechnet, indem die Zeit zwischen ihm und dem nächsten Peak gemessen wird. Wenn eine Anzahl von Peaks (die durch die Eingabe min Number of Peaks festgelegt sind) ähnliche CLs aufweisen (Schwellenwert, für den durch minimale Boundary-Eingabe festgelegt wird), werden sie gruppiert und die durchschnittliche CL für diese Peaks berechnet. Für die weitere Segmentierung der Daten drücken Sie Segmentsignal. Teilsegmentierungsoptionen sind: Keine – alle Spitzen mit derselben CL gruppiert; Alle – Segmente von nPeaks innerhalb der konstanten CL-Zeiten (nSpitzen werden durch die Segmentgrößeneingabe festgelegt) werden identifiziert; Letzte – Letzten-Peaks, bevor eine CL-Änderung identifiziert und gruppiert wird, und alle anderen werden nicht analysiert; und Single Beat – Dies entspricht der Anwendung der Alle Segmentierung mit nPeaks = 1, sodass keine Gruppierung oder Ensemblemittelung (siehe 4.5) angewendet wird. Dies kann durch Auswahl der Single Beat-Taste angewendet werden. Wenden Sie die benutzerdefinierte Segmentierung des Signals an, indem Sie eine Zeit von Interesse vergrößern und Segmentsignalauswählen. Dadurch wird dem Abschnittslistenfeld eine zusätzliche Option mit dem Titel Zoomierter Abschnitt hinzugefügt, die den ausgewählten Zeitpunkten entspricht. Die Ergebnisse der Segmentierung werden im Listenfeld neben dem gemittelten Gewebesignal angezeigt und zeigen die Schnittnummer und die geschätzte CL an. Alle segmentierten Zeitabschnitte werden durch unterschiedliche Farben bezeichnet. Wählen Sie ein Segment aus dem Listenfeld aus, um diesen Abschnitt rot hervorzuheben. Dadurch werden auch automatisch Analysen dieses Abschnitts ausgelöst, als ob die Schaltfläche Karten erzeugen ausgewählt wäre (siehe Abschnitt 5). Analysen der gruppierten Spitzen werden anhand der “ensemble averaged”-Daten durchgeführt. Dabei werden die Spitzen in einem Segment zusammen durchschnittlich, wobei die Referenzzeiten die in Schritt 4.2 identifizierten Spitzen sind. Aktualisieren Sie das Zeitfenster auf den Durchschnitt, indem Sie die Vorher-Nachher-Eingaben ändern und Segmentsignaldrücken. 5. Wirkungspotential/Calciumtransientdauer und Leitungsgeschwindigkeitsanalyse Sobald Bilder verarbeitet wurden, wird die Schaltfläche Karten erzeugen aktiv. Drücken Sie Karten erstellen, um Aktionspotenzialdauer (APD), Aktivierungszeit, Leitungsgeschwindigkeit und SNR-Analyse anzuwenden. Standardmäßig wird die Analyse auf das erste Signalsegment angewendet. Wählen Sie andere Segmente aus dem Listenfeld wird Analyse auf ausgewählte Segment angewendet.ANMERKUNG: Die Ergebnisse der Analyse werden in der Ergebnistabelle angezeigt, einschließlich Mittelwert, Standardabweichung, Standardfehler, Varianz und 5. bis 95. Perzentilanalyse. Dauerkarten werden als “APD”-Karten bezeichnet, Kalziumsignale, die mit den gleichen Einstellungen verarbeitet werden, messen die transiente Dauer des Kalziums. Wählen Sie Pixelinfo abrufen aus, um eine detaillierte Anzeige des Signals von einem beliebigen Pixel innerhalb des Bildes anzuzeigen, und vergleichen Sie Pixel, um Signale gleichzeitig von bis zu 6 Positionen zu zeichnen. Verwenden Sie das Bedienfeld Signalverarbeitung, um Einstellungen für die Daueranalyse anzupassen. Dies sind: Dauer – Zeit der prozentualen Repolarisation/Deskais von oben zu messen; ‘APD’ Baseline – Zeitperiode des Signals, die als Referenzbasisfür Amplitudenmessungen definiert ist; und ‘APD’ Startzeit – Startzeit für Dauermessungen. Dies sind die gleichen Optionen für die Entscheidung der Aktivierungszeit für isochronale Karten (siehe unten) und sind als: Start ( d2F/dt2max), Upstroke (dF/dtmax), Depolarisation Midpoint (Zeit von 50% Amplitude), Peak (Zeit der maximalen Amplitude). Diese Definitionen für Die Aktionspotentiale von Maus und Meerschweinchen sind in Abbildung 2Adargestellt.HINWEIS: Wenn Sie eine dieser Optionen ändern, werden automatisch die Dauerzuordnung und die Ergebnistabelle aktualisiert. Kartenmaßstabund- und Ausreißerentfernungsoptionen sind ebenfalls verfügbar. Die Leitungsgeschwindigkeit wird auch innerhalb der Hauptsoftware-Schnittstelle automatisch gemessen. Dies wird mit der Multivektormethode von Bayly et al26 aus der isochronalen Karte erreicht, die durch die gewählte Aktivierungsmaßnahme definiert ist (in Schritt 5.4). Drücken Sie Aktivierungspunkte, um eine 3D-Darstellung der Aktivierungskarte zu rendern. Die Multivektor-Leitungsgeschwindigkeitsmessungsmethode segmentiert die isochronale Karte räumlich in Regionen von n x n Pixeln. Legen Sie den Wert von n mithilfe der Eingabe für die lokale Fenstergröße fest, und legen Sie den Bereich der Aktivierungszeiten fest, um die Analyse auf die Verwendung der Eingabewerte für die Anpassungsaktivierungszeiten anzuwenden.ANMERKUNG: Für jede lokale Region ist eine polynomiade Oberfläche, f, angebracht, die die Beziehung zwischen Aktivierungszeit und räumlicher Position am besten beschreibt (x,y). Der Gradientenvektor, CVlocal, dieser Oberfläche wird dann wie folgt berechnet:①wobei der zweidimensionale kartesische räumliche Differentialoperator26bezeichnet. Für jedes Pixel in der isochronalen Karte wird ein lokaler Vektor berechnet, der Geschwindigkeit und Leitungsrichtung darstellt. Wählen Sie Isochronale Karte mit Vektoren aus dem Dropdown-Menü der Anzeige aus, um diese Analyse anzuzeigen. SNR wird als Verhältnis der maximalen Amplitude im Vergleich zur Standardabweichung des Signals zum Ausgangswert berechnet. Diese Analyse wird nach allen Bearbeitungsschritten durchgeführt. Drücken Sie im oberen Menü die SNR-Berechnung, um die Einstellungen für den Zeitraum des als Basiswert simgdefinierten Signals zu bearbeiten. 6. Leitungsanalysemodul Drücken Sie die Leitung, um auf eine detailliertere Analyse der Leitungsgeschwindigkeit zuzugreifen. Dadurch wird ein separates Modul geöffnet, in dem die Leitung mit der Bayly Multi-Vektor-Methode wie in der Hauptschnittstelle, Einzelvektormethoden und als Aktivierungskurve quantifiziert werden kann. Drücken Sie Single Vector, um die Leitung mit der Einzelvektormethode zu analysieren, bei der CV aus der Verzögerung der Aktivierungszeit zwischen zwei Punkten berechnet wird. Dies kann mit automatischen oder manuellen Methoden erfolgen, die unter der Schaltfläche “Einzelner Vektor” ausgewählt werden können. Wählen Sie bei der automatischen Einzelvektormethode einen Abstand und einen Startpunkt aus, von dem aus die Leitung gemessen werden soll. Die Software führt dann einen 360-Grad-Sweep vom ausgewählten Punkt aus durch, misst die Zeitverzögerung und berechnet die zugehörige Leitungsgeschwindigkeit in allen Richtungen in 1-Grad-Schritten. Die Ergebnisse dieser Analyse werden im Diagramm neben der Karte angezeigt, und die Richtung der langsamsten Leitung wird rot dargestellt. Wählen Sie für die manuelle Einzelvektormethode sowohl einen Start- als auch einen Endpunkt aus der isochronalen Karte aus, um die Leitungsgeschwindigkeit zu berechnen. Um einen neuen Startpunkt auszuwählen, drücken Sie Startpunkt löschen. Drücken Sie Lokalvektor, um die Multi-Vektor-Methode anzuwenden, wobei die Einstellungen mit denen der Hauptschnittstelle übereinstimmen. Innerhalb des Leitungsmoduls können die Verteilung der Leitungsgeschwindigkeiten sowie die Winkelverteilung der berechneten Vektoren und die Winkelabhängigkeit der Leitungsgeschwindigkeit angezeigt werden. Drücken Sie die Aktivierungskurve, um den Prozentsatz des als Zeit aktivierten Gewebes darzustellen. Die Aktivierung summiert sich automatisch, während benutzerdefinierte Werte für minimale (blaue) und maximale (rote) Aktivierungsprozentsätze, zwischen denen gemessen werden soll, ebenfalls ausgewählt werden können. 7. Zusätzliche Analysen und Module Neben automatisch durchgeführten Dauer- und Leitungsgeschwindigkeitsanalysen können mit ElectroMap weitere Parameter quantifiziert werden. Diese Analysen können im Dropdown-Menü über der Anzeigekarte ausgewählt werden. Wählen Sie eine dieser Optionen aus, um die Analyse durchzuführen, und die Ergebnisse werden in der 4. Zeile der Ergebnistabelle angezeigt: 1) Diastolisches Intervall – Zeit von 90 % Repolarisation bis zur Aktivierungszeit des nächsten Aktionspotenzials; 2) Dominante Frequenz – Frequenzspektrum jedes Pixels wird mit der schnellen Fourier-Transformation berechnet, und die Frequenz mit der meisten Leistung wird als die dominante Frequenz definiert. Erweiterte Bereichs- und Fenstereinstellungen für die dominante Frequenzanalyse sind verfügbar, indem Sie Frequency Mappingauswählen. 3) Zeit bis zum Höhepunkt – Die Anstiegszeit zwischen zwei vom Benutzer ausgewählten Prozentsätzen (Standard 10 bis 90%) der Depolarisationsphase des Aktionspotentials oder der Freisetzung von Kalzium. Prozentwerte können durch Auswahl von TTP-Einstellungengeändert werden. und 4) Entspannungskonstante ()– Entspannungskonstante wird berechnet, indem ein mono-exponentielles Zerfall der Form der Form angebracht wird:②wobei der Fluoreszenzpegel zum Zeitpunkt t von der Peakfluoreszenz, F0und dem nachfolgenden Zerfall (C ist eine Konstante)abhängt 27. Der Wert, zwischen dem Gleichung 2 passen soll, ist in den Haupt-ElectroMap-Benutzeroberflächen wählbar, sowie eine Güte der Anpassungsausschlusskriterien basierend auf dem r 2-Wert. Drücken Sie die Einzeldateianalyse, um ein dediziertes Modul für die Dauer und Leitung jedes identifizierten Segments in einer Datei zu öffnen. Die Analyse kann entweder für das gesamte Bild (Dauer, Leitungs- und Aktivierungszeit) oder für ausgewählte Regionen oder Sehenswürdigkeiten (derzeit nur Dauer) durchgeführt werden. Die Ergebnisse werden in einer CSV-Datei ausgegeben.HINWEIS: Bei APD-Werten aus dem gesamten Bild ist die erste Spalte in der CSV-Datei der Mittelwert, während die zweite Spalte die Standardabweichung ist. Drücken Sie Alternans, um ein eigenständiges Modul für die dedizierte Analyse und Kartierung der Beat-to-Beat-Variabilität zu initiieren. Siehe O’Shea et al. 201913 für Details zu alternans Processing and Analysis Options. Insbesondere wurde dieses Modul entwickelt, um zwei Periodenschwingungen zu identifizieren, die als Alternane bezeichnet werden. Sowohl Dauer- als auch Amplituden-Generatoren werden berechnet und ausgegeben.ANMERKUNG: Die Daueralternans werden gemessen, indem die Dauermessung von einem Spitzenwert zum nächsten verglichen wird; d.h. wenn Peak eins und zwei bzw. APD1 bzw. APD2, dann wird die Dauer alternan (APD) als③Die Dauermessung wird über die Einstellungen in der Hauptschnittstelle durchgeführt. In der Zwischenzeit können Amplituden-Generatoren quantifiziert und über multizelluläre Präparate als absolute Veränderung abgebildet werden (definiert als Prozentsatz, wobei 0% = die gleiche Amplitude zwischen einem Schlag und dem nächsten). Darüber hinaus können die Auswirkungen von Phänomenen wie der Kalziumbelastung durch Messung und Vergleich von Last- und Freisetzungsalternen weiter untersucht werden, wie bereits berichtet wurde28. Wenn L definiert ist als die Spitzenamplitude der großen Beats (d.h. wo die Amplitude größer als dervorherige Beat ist), S die Amplitude der kleinen Beats undD die diastolische Last der kleinen Beats, die Freisetzung abwechselnd ( ) sind definiert als:④Umgekehrt sind Lastalternativen () wie folgt definiert:(5)Alternans Messungen können über das gesamte Gewebe durchgeführt werden, und die Ergebnisse der Analyse werden in der unteren rechten Seite des Moduls angezeigt. Bei der ersten Verwendung des Moduls wird die Analyse in der gesamten experimentellen Datei durchgeführt, und die angezeigten Ergebnisse sind eine durchschnittliche Schlagdifferenz in der gesamten Datei. Die Analyse kann jedoch auf bestimmte Zeiten in der Datei beschränkt werden, indem Sie die Auswahl des Zoomsdeaktivieren, auf einen bestimmten Zeitraum zoomen und den Zoombereich analysierenauswählen. Dadurch wird das Ergebnisfenster aktualisiert, um die Analyse aus dem ausgewählten Zeitraum anzuzeigen. Wählen Sie Play aus, um ein Beat-to-Beat-Video der Alternans-Analyse anzuzeigen. Wählen Sie außerdem Mittlere Karte erstellen aus, um eine Karte des alternans-Verhaltens zu exportieren, das aus den Auswahlzeitpunkten gemittelt wurde, die im Popupmenü festgelegt werden, wenn Diese Funktion verwendet wird. Drücken Sie Phase Map, um das Phasenzuordnungsmodul zu initiieren. Eine Hilbert-Transformation wird durchgeführt, um die momentane Phase (zwischen — und +’) der Signale zu jedem Zeitpunkt zu berechnen. Drücken Sie den Schieberegler ” “Wiedergabe” oder “Ziehen”, um das Phasenverhalten im Laufe der Zeit zu visualisieren, und klicken Sie auf ein Pixel, um ein Phasendiagramm zu rendern. 8. Exportieren von Daten Daten werden in einer Vielzahl von Formen aus ElectroMap exportiert. Drücken Sie Werte exportieren, um die Werte der aktuell angezeigten Karte in der hauptverwendeten Schnittstelle zu speichern. Gemessene Werte können entweder als Karte (Beibehalten von Pixelpositionen) oder in einer einzigen Liste komprimiert und als .csv,.txt oder gespeichert werden. MAT-Dateien. Drücken Sie Export Map, um ein Pop-up mit der aktuell angezeigten Karte anzuzeigen, die dann in einer Vielzahl von Bildformaten gespeichert werden kann. Die Anzeigeoptionen für die Karte werden durch Auswahl der Karteneinstellungen gesteuert, können aber auch bearbeitet werden, sobald die Karte exportieren ausgewählt wurde. Beispielsweise kann eine Farbleiste hinzugefügt werden, indem Sie dieses Symbol im oberen Menü auswählen, und der Maßstab kann durch Auswahl bearbeiten > Colormapfestgelegt werden. Drücken Sie Aktivierungsvideo, um eine Animation der Aktivierungssequenz zu rendern, die als animierte GIF-Datei gespeichert werden kann. Drücken Sie Segmentvideo, um eine .avi-Videodatei des aktuell angezeigten Parameters jedes identifizierten Segments zu speichern.